Sql - включает ли «между» ms sql server границы диапазона?

Оператор switch

Второй условный
оператор switch используется,
когда из множества возможных вариантов нужно выбрать какой-то один. Например,
мы хотим проверить: принимает ли некая переменная одно из значений 1, 2, 3 или
4. Это
будет выглядеть так:

let item = 3;
switch(item) {
         case 1 console.log("item = 1");
         case 2 console.log("item = 2");
         case 3 console.log("item = 3");
         case 4 console.log("item = 4");
         default console.log("item другое значение");
}

И в консоле
увидим, что item=3, 4 и другое
значение. Почему так и как это все работает? В круглых скобках оператора switch записывается
переменная, которая сравнивается со значениями (константами), указанными в case. Далее, через
двоеточие пишутся операторы, которые выполняются при совпадении значения
переменной с константой. В нашем случае item=3, срабатывает case 3 и выполняется
console.log(«item = 3»). Но,
оператор switch в JavaScript реализован так,
что все последующие операторы тоже будут выполняться. В ряде случаев это бывает
полезно и нужно. Если же мы хотим прервать выполнение оператора switch после успешной
проверки, нужно записать оператор break вот так:

switch(item) {
         case 1 console.log("item = 1");break;
         case 2 console.log("item = 2");break;
         case 3 console.log("item = 3");break;
         case 4 console.log("item = 4");break;
         default console.log("item другое значение");
}

Теперь в консоле
мы видим только строчку item=3. Операторы, стоящие после default выполняются,
если не сработала ни одна из проверок. Это необязательное ключевое слово: switch может быть
записан и без него, но тогда мы не увидим «item другое значение»,
если переменная не будет равна 1, 2, 3 или 4.

Так когда же
использовать условный оператор if, а когда switch? Правило
простое: если нужно проверить переменную на равенство множеству значений, то
лучше использовать switch – он сработает быстрее, чем if. Во всех других
случаях применяется оператор if.

В практике
программирования в 99% случаев используется if и лишь для
некоторых частных проверок – оператор switch.

Видео по теме

JavaScipt #1: что это такое, с чего начать, как внедрять и запускать

JavaScipt #2: способы объявления переменных и констант в стандарте ES6+

JavaScript #3: примитивные типы number, string, Infinity, NaN, boolean, null, undefined, Symbol

JavaScript #4: приведение типов, оператор присваивания, функции alert, prompt, confirm

JavaScript #5: арифметические операции: +, -, *, /, **, %, ++, —

JavaScript #6: условные операторы if и switch, сравнение строк, строгое сравнение

JavaScript #7: операторы циклов for, while, do while, операторы break и continue

JavaScript #8: объявление функций по Function Declaration, аргументы по умолчанию

JavaScript #9: функции по Function Expression, анонимные функции, callback-функции

JavaScript #10: анонимные и стрелочные функции, функциональное выражение

JavaScript #11: объекты, цикл for in

JavaScript #12: методы объектов, ключевое слово this

JavaScript #13: клонирование объектов, функции конструкторы

JavaScript #14: массивы (array), методы push, pop, shift, unshift, многомерные массивы

JavaScript #15: методы массивов: splice, slice, indexOf, find, filter, forEach, sort, split, join

JavaScript #16: числовые методы toString, floor, ceil, round, random, parseInt и другие

JavaScript #17: методы строк — length, toLowerCase, indexOf, includes, startsWith, slice, substring

JavaScript #18: коллекции Map и Set

JavaScript #19: деструктурирующее присваивание

JavaScript #20: рекурсивные функции, остаточные аргументы, оператор расширения

JavaScript #21: замыкания, лексическое окружение, вложенные функции

JavaScript #22: свойства name, length и методы call, apply, bind функций

JavaScript #23: создание функций (new Function), функции setTimeout, setInterval и clearInterval

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация

И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц

Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Аргументы

permission
Определяет разрешение, которое может быть предоставлено на сервер. Список разрешений см. в подразделе «Примечания» далее в этом разделе.

TO <grantee_principal>. Указывает субъект, которому предоставляется разрешение.

AS <grantor_principal>. Указывает субъект, от которого администратор доступа, выполняющий запрос, наследует право предоставления разрешений.

WITH GRANT OPTION
Показывает, что участнику будет дана возможность предоставлять указанное разрешение другим участникам.

SQL_Server_login
Указывает имя входа SQL Server.

SQL_Server_login_mapped_to_Windows_login
Указывает имя входа SQL Server, сопоставленное с именем входа Windows.

SQL_Server_login_mapped_to_Windows_group
Указывает имя входа SQL Server, сопоставленное с группой Windows.

SQL_Server_login_mapped_to_certificate
Указывает имя входа SQL Server, сопоставленное с сертификатом.

SQL_Server_login_mapped_to_asymmetric_key
Указывает имя входа SQL Server, сопоставленное с асимметричным ключом.

server_role
Указывает определяемую пользователем роль сервера.

datetime2 и datetimeoffset

Вычитание 3 мс из даты сделает вас уязвимым для пропущенных строк из окна 3 мс. Правильное решение тоже самое простое:

12 При использовании BETWEEN для фильтрации DateTimes между двумя датами вы также можете преобразовать DateTime в Date, например: где CONVERT (DATE, MyDate) BETWEEN ‘2017-09-01’ и ‘2017-09-30’ Этот подход делает элемент времени DateTime не имеет значения
2 Убедитесь, что не пытаетесь вычесть 3 мс из даты; вы пропустите элементы из этих 3 мс. И ты тоже не хочешь а дата и время к свидание, так как это сделает индексы бесполезными. Используйте стандартный

Да, но будьте осторожны при использовании между для дат.

действительно интерпретируется как 12 утра, или

поэтому пропустите все, что произошло 31 января. В этом случае вам придется использовать:

или же

ОБНОВИТЬ: Вполне возможно, что записи будут созданы в течение последней секунды дня с датой и временем, !!

По этой причине подход не рекомендуется.

Использовать

Хорошая статья по этому поводу здесь.

1 Аналогичные проблемы со строками исключит, например, большую часть z строк.
8 Это, конечно, верно; но это не должно вызывать удивления, если вы работаете с датами. Это аналогично указанию на то, что не включает …
4 в как должно сработать: .
2 @craig, это правда, если вы используете SQL 2008 или выше, когда был введен тип данных Date. Кроме того, этот синтаксис преобразует это значение для каждой отдельной строки, поэтому нельзя будет использовать какие-либо индексы в этом поле (если это вызывает беспокойство).
AND ’01/31/2009 23:59:59.99999999′ или сколько угодно девяток

Пример реального мира из SQL Server 2008.

Источник данных:

Запрос:

Полученные результаты:

Если честно, я не получил вашего ответа. Возможно, мой интернет-провайдер скрыл ваш снимок экрана, если вы его разместили.
3 Почему ряд с Исключенный? это значение равно верхнее значение и — это включающий диапазон, а не исключительный диапазон, ограниченный сверху.
Лучший ответ с результатами.

если вы нажмете это и действительно не хотите пытаться обрабатывать добавление дня в коде, то позвольте БД сделать это.

Если вы все же включаете временную часть: убедитесь, что она ссылается на полночь. В противном случае вы можете просто опустить время:

и не беспокойтесь об этом.

Если тип данных столбца — datetime, вы можете сделать следующее, чтобы исключить время из datetime и сравнить только между диапазоном дат.

Это работает лучше, чем добавление +1 к дате окончания. Я согласен с Эндрю Мортоном — если это не представляется возможным, изменение типа данных столбца или добавление второго столбца только с предварительно вычисленными датами может улучшить производительность.

Он включает границы.

Я всегда использовал это:

ГДЕ myDate МЕЖДУ startDate И (endDate + 1)

Оптимизация структуры таблиц SQL Server

Разбивайте сложные таблицы на несколько, помните, чем больше в вашей таблице столбцов и тяжелых типов (nvarchar(max)), тем тяжелее по ней проход. Если некоторые данные не всегда используются в select с ней, выносите их отдельно в таблицу и связывайте через FK

Выберите правильные типы данных. Всегда выбирайте самый маленький тип для данных, которые Вы должны хранить в столбце.

Если текстовые данные в столбце имеют разную длину, используйте тип данных NVARCHAR вместо NCHAR.

Не используйте NVARCHAR или NCHAR типы данных, если Вы не должны сохранить 16-разрядные символьные данные (UNICODE). Они требуют в два раза больше места, чем CHAR и VARCHAR, что повышает расходы времени на ввод-вывод (но если у вас кириллица, то без NVARCHAR не обойтись).

Если Вы должны хранить большие строки данных и их длина меньше чем 8,000 символов, используют тип данных NVARCHAR вместо TEXT. Текстовые поля требуют больше ресурсов для обработки и снижают производительность.

Любое поле, в котором должны быть только отличные от нуля значения, нужно объявлять как NOT NULL

Для любого поля, которое должно содержать уникальные значения, стоит указать модификатор UNIQUE

Хранение изображений в БД нежелательно. Храните в таблице путь к файлу (локальный путь или URL), а сам файл помещайте в файловую систему сервера.

Описание

Кубик “IF“ это один из основных логических экшенов, используемых в ZennoPoster. В своей работе он использует логику if из JavaScript.

Экшен “IF“ сравнивает значения и, в зависимости от того удовлетворяют они условию или нет, продолжает действие по “зеленой” или “красной” ветке. Для сравнения используются логические операторы. В самом простом виде оператор if сравнивает между собой два значения и, если значение оператора верное, то кубик принимает значение True (выход по зелёной ветке), если значение не верное, то False (выход по красной ветке).

Свойства экшена представляет собой поле ввода куда можно вставить переменные проекта, и константы: числа или строки (текст). Соответственно кубик “IF“ оперирует только двумя типами данных: числа и строки.

Как работает экшен?

Рассмотрим простой пример для понимания этого оператора.

Создадим переменную и присвоим ей значение .
Добавим кубик IF с помощью действий “Логика”→ “If”
В поле свойств кубика вставим операнд
Добавим оператор “равно“ —
Вставим второе сравниваемое значение — константу .
Теперь если запустить кубик (выделить его и нажать кнопку “Далее” в ProjectMaker), то кубик завершится по зеленой линии (появится зеленая галочка). Это говорит нам о том, что значение верное (True), т. к. действительно переменная равна .
Замените в окне “Переменные” значение на и повторите п. 6. Кубик завершится по красной линии (появится красный крестик). Это говорит нам о том, что значение не верное (False), т. к. переменная не равна .

В примере выше мы использовали числовые данные и оператор сравнения “равно” (). В следующем примере сравним строки и для этого будем использовать оператор “не равно” ().

Важно! При сравнении текстовых значений данные и переменные должны обязательно заключаться в кавычки: одинарные или двойные. Для чисел, наоборот, кавычки не нужны

В противном случае сравнение будет некорректным. Эту ошибку совершают многие новички.

Создадим переменную и присвоим ей значение .
Добавим кубик IF с помощью действий “Логика”→ “If”
В поле свойств кубика вставим операнд
Добавим оператор “не равно“ —
Вставим второе сравниваемое значение — константу .
Теперь если запустить кубик (выделить его и нажать кнопку “Далее” в ProjectMaker), то кубик завершится по красной линии (появится красный крестик). И это логично — значение в переменной равно значению второй строки и поэтому оператор “не равно“ выдаёт False (выход по красной ветке).
Давайте заменим в окне “Переменные” значение на и повторим п. 6. Кубик завершится по зеленой линии и это абсолютно верно ведь строка в переменной отличается от значения в правой части выражения и, соответственно, оператор “не равно“ верен и кубик выходит по True.

Кроме вышеуказанных операторов, которые используются для сравнения как чисел, так и строк, для сравнения чисел используются и другие операторы: Меньше

Больше

Меньше или равно

Больше или равно

Кроме этих логических операторов на практике часто используются операторы дополнения, которые помогают создавать более сложные конструкции сравнения данных.

Оператор ИЛИ (||)

Оператор ИЛИ выглядит как двойной символ вертикального слэша. Этот оператор позволяет сравнить сразу несколько условий в цепочке. При этом они вычисляются слева направо. Кубик выдаст истинное значение (True) при условии истинного значения в любом из выражений, а ложное (False) при условии что все выражения ложные.

Присвоим двум переменным и значения и соответственно.
В свойствах экшена добавим строку
Несмотря на то, что второе равенство не верное, кубик завершится по зеленой ветке, потому что оператор “ИЛИ” выдаст True если хотя бы одно из сравнений верное.
Исправьте значение переменной тоже на ложное (например присвойте цифру 0) и тогда кубик выдаст False (отработает красная ветка).

Оператор И (&&)

Оператор “И” пишется как два амперсанда и возвращает True, если все аргументы в него входящие истинны, а иначе – False.

Рассмотрим работу этого оператора на конкретном примере с текстовыми строками.

Оба аргумента истинны (в переменной значение отличное от , а в переменной как раз значение ) и поэтому кубик завершается по зеленой ветке.

Приоритет оператора “И” больше, чем “ИЛИ” , поэтому, если они оба присутствуют в одном кубике, то “И” выполняется в первую очередь.

Для логического сравнения, кроме кубика “IF”, можно использовать аналогичный оператор if из C# кода.

Таблица всех доступных операторов

Оператор	Описание	Пример использования

Оператор	Описание	Пример использования
<	Меньше	1<2
>	Больше	5>3
<=	Меньше или равно	7 <= 10
>=	Больше или равно	8 >= 8
==	Равно	“Привет” == “Привет”
!=	Не равно	“Привет” != “Пока”
&&	Логическое “И”	“Привет” != “Пока” && 5>3
\|\|	Логическое “ИЛИ”	“День“ == “Ночь” \|\| 2 > 1

Параметры в процедурах

Последнее обновление: 14.08.2017

Процедуры могут принимать параметры. Параметры бывают входными — с их помощью в процедуру можно передать некоторые значения. И также параметры бывают выходными — они позволяют возвратить
из процедуры некоторое значение.

Например, пусть в базе данных будет следующая таблица Products:

USE productsdb;
CREATE TABLE Products
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price MONEY NOT NULL
);

Определим процедуру, которая будет добавлять данные в эту таблицу:

USE productsdb;
GO
CREATE PROCEDURE AddProduct
	@name NVARCHAR(20),
	@manufacturer NVARCHAR(20),
	@count INT,
	@price MONEY
AS
INSERT INTO Products(ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price) 
VALUES(@name, @manufacturer, @count, @price)

После названия процедуры идет список входных параметров, которые определяются также как и переменные — название начинается с символа @,
а после названия идет тип переменной. И с помощью команды INSERT значения этих параметров будут передаваться в таблицу Products.

Используем эту процедуру:

USE productsdb;

DECLARE @prodName NVARCHAR(20), @company NVARCHAR(20);
DECLARE @prodCount INT, @price MONEY
SET @prodName = 'Galaxy C7'
SET @company = 'Samsung'
SET @price = 22000
SET @prodCount = 5

EXEC AddProduct @prodName, @company, @prodCount, @price

SELECT * FROM Products

Здесь передаваемые в процедуру значения определяются через переменные. При вызове процедуры ей через запятую передаются значения.
При этом значения передаются параметрам процедуры по позиции. Так как первым определен параметр @name, то ему будет передаваться первое значение — значение переменной @prodName.
Второму параметру — @manufacturer передается второе значение — значение переменной @company и так далее.
Главное, чтобы между передаваемыми значениями и параметрами процедуры было соответствие по типу данных.

Также можно было бы передать непосредственно значения:

EXEC AddProduct 'Galaxy C7', 'Samsung', 5, 22000

Также значения параметрам процедуры можно передавать по имени:

USE productsdb;

DECLARE @prodName NVARCHAR(20), @company NVARCHAR(20);
SET @prodName = 'Honor 9'
SET @company = 'Huawei'

EXEC AddProduct @name = @prodName, 
				@manufacturer=@company,
				@count = 3, 
				@price = 18000

При передаче параметров по имени параметру процедуры присваивается некоторое значение.

Необязательные параметры

Параметры можно отмечать как необязательные, присваивая им некоторое значение по умолчанию. Например, в случае выше мы можем
автоматически устанавливать для количества товара значение 1, если соответствующее значение не передано в процедуру:

USE productsdb;
GO
CREATE PROCEDURE AddProductWithOptionalCount
	@name NVARCHAR(20),
	@manufacturer NVARCHAR(20),
	@price MONEY,
	@count INT = 1
AS
INSERT INTO Products(ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price) 
VALUES(@name, @manufacturer, @count, @price)

При этом необязательные параметры лучше помещать в конце списка параметров процедуры.

DECLARE @prodName NVARCHAR(20), @company NVARCHAR(20), @price MONEY
SET @prodName = 'Redmi Note 5A'
SET @company = 'Xiaomi'
SET @price = 22000

EXEC AddProductWithOptionalCount @prodName, @company, @price

SELECT * FROM Products

И в этом случае для параметра @count в процедуру можно не передавать значение.

НазадВперед

Ограничения

Возвращающие табличные значения параметры имеют следующие ограничения.

SQL Server не ведет статистику столбцов возвращающих табличные значения параметров.
Возвращающие табличные значения параметры должны передаваться процедурам Transact-SQL как входные параметры типа READONLY. Над возвращающими табличные значения параметрами, находящимися в теле процедуры, нельзя выполнять операции DML, такие как UPDATE, DELETE или INSERT.
Возвращающий табличное значение параметр не может быть использован в качестве цели для инструкции SELECT INTO или INSERT EXEC. Возвращающий табличное значение параметр может присутствовать в предложении FROM инструкции SELECT INTO, в строке или хранимой процедуре INSERT EXEC.

Установка значения для параметра RESULT_CACHE_MODE

То, будет база данных кэшировать результат запроса или нет, зависит от значения параметра инициализации RESULT_CACHE_MODE, который может принимать два значения: MANUAL или FORCE. Ниже приведено краткое описание того, как эти два значения воздействует на связанное с кэшированием результатов поведение в базе данных.

В случае установки для этого параметра значения FORCE база данных будет пытаться использовать кэш для всех результатов везде, где может. Этап помещения результатов в кэш, однако, в таком случае может пропускаться за счет включения в запрос подсказки NO_RESULT_CACHE.
В случае установки для этого параметра значения MANUAL база данных будет помещать результаты запроса в кэш только при условии наличия в запросе подсказки RESULT_CACHE.

По умолчанию для параметра RESULT_CACHE_MODE принимается значение MANUAL, и изменять его динамически можно так, как показано ниже:

SQL> alter session set result_cache_mode=force scope=spfile;

Использование подсказок RESULT_CACHE и NO_RESULT_CACHE

Использование подсказки RESULT_CACHE в виде части запроса приводит к добавлению в план выполнения этого запроса операции ResultCache. Эта операция ResultCache будет просматривать кэш результатов для выяснения того, не хранится ли в нем результат для данного запроса. Если таковой в кэше имеется, она будет извлекать его, а если нет, тогда будет выполнять запрос и сохранять его результаты в кэше результатов. Подсказка no_result_cache работает противоположным образом. При добавлении ее в запрос она будет заставлять операцию ResultCache обходить кэш результатов и выполнять запрос заново.

Ниже приведен пример включения в SQL-запрос подсказки RESULT_CACHE:

SQL> select /*+ result_cache +*/
2 department_id, avg(salary)
3 from hr.employees
4* group by department_id;
SQL>

В этом примере подсказка RESULT_CACHE в первой строке запроса указывает, что должна использоваться операция ResultCache, проверяющая кэш результатов на предмет наличия в нем готовых результатов данного запроса и, если таковых там нет, выполняющая запрос и сохраняющая его результаты в кэше. Вывод EXPLAIN PLAN для этого запроса показывает, что для него используется кэш результатов:

SQL> EXPLAIN PLAN FOR select /*+ result_cache +*/
2 department_id,avg(salary)
3 from hr.employees
4* group by department_id
SQL> /
Explained.
SQL>
SQL> SELECT plan_table_output FROM table(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------
Plan hash value: 1192169904
----------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost
(%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT || 11 | 77 | 4
(25) | 00:00:01 |
| 1 | RESULT CACHE | 8nk7a7rfhymzy0s0b89ksn9bfz | ||
| 2 | HASH GROUP BY | | 11 | 77 | 4
(25) | 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES | 107 | 749 | 3
(0) | 00:00:01 |
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------
Result Cache Information (identified by operation id):
------------------------------------------------------
1 - column-count=2; dependencies=(HR.EMPLOYEES);
name="select /*+ result_cache +*/
department_id,avg(salary)
from hr.employees
group by department_id"
15 rows selected.
SQL>

Совет

Подсказки RESULT_CACHE и NO_RESULT_CACHE всегда превосходят по важности значение, установленное для параметра инициализации RESULT_CACHE_MODE

Вывод EXPLAIN PLAN выявляет использование кэша результатов для запроса в данном примере. Раз для использования кэша результатов пришлось применять подсказку RESULT_CACHE, значит, для параметра RESULT_CACHE_MODE установлено значение MANUAL. В случае установки для него значения FORCE добавлять подсказку RESULT_CACHE в запросы не понадобится. База данных будет просто кэшировать результаты всех повторяющихся SQL- операторов, если только в них не будет присутствовать подсказка NO_RESULT_CACHE.

Сравнение разных типов данных

При сравнении
значений разных типов JavaScript приводит каждое из них к числу. Например:

console.log( '2' > 1 ); // true, строка '2' становится числом 2
console.log( '01' == 1 ); // true, строка '01' становится числом 1

При сравнении
булевых значений:

console.log( true == 1 ); // true (true приводится к 1)
console.log( false ==  ); // true (false приводится к 0)
console.log( null == undefined ); // true (обе величины приводятся к 0)

Однако, при
использовании сравнения с помощью операторов <, >, <=, >= всюду
получим false:

console.log( null >= undefined );  // false (null – к нулю, undefined – к NaN)
console.log( null <= undefined );  // false (null – к нулю, undefined – к NaN)

Внимание!
Странное сравнение null с нулем:

console.log( null >  );  // (1) false
console.log( null ==  ); // (2) false
console.log( null >=  ); // (3) true

Это просто нужно
иметь в виду при программировании логики скриптов.

Агрегатные функции в SQL Server || Функции AVG, COUNT, GROUPING в SQL

Например, может

выберите 5 и 10 или они исключены из диапазона?

Оператор BETWEEN является включительным.

Из электронной книги:

Предупреждение о дате и времени

NB: с DateTimes нужно быть осторожным; если указана только дата, значение берется на полночь этого дня; чтобы избежать пропуска времени в пределах даты окончания или повторения захвата данных следующего дня в полночь в нескольких диапазонах, дата окончания должна быть за 3 миллисекунды до полуночи дня, следующего за вами. 3 миллисекунды, потому что значение меньше этого значения будет округлено до полуночи следующего дня.

например чтобы получить все значения в течение июня 2016 года, вам нужно запустить:

т.е.

Структура

Все индексы имеют одинаковую структуру (structure). Они состоят из:

наборов страниц;
узлов, имеющих древовидную структуру, иерархическую по природе.

Все они хранятся в виде сбалансированных B-деревьев (B-tree). Начало такого дерева расположено в корневом узле (находящимся на вершине иерархии) и по сути является «входной дверью». Этот узел имеет одну страницу, в которой содержатся указатели на ключи последующих уровней.

В нижней части иерархии расположены листья дерева (являющиеся конечными узлами). Длины веток одинаковы.

В таком дереве сбалансирована каждая ветка. Благодаря внутреннему механизму при любых изменениях в таблице дерево снова становится сбалансированным.

При формировании запроса к индексированному столбцу подсистема начинает процесс поиска с верхнего узла к нижним, проходя промежуточные и обрабатывая их. На каждом уровне располагается все более развернутая информация о запрашиваемых данных. Как только достигается нижний уровень листьев (leaf level) поиск прекращается, т.к. подсистема запросов находит необходимое значение.