Использование функции property() в качестве геттеров и сеттеров
В Python property() является встроенной функцией для создания и возврата свойства объекта. Есть три метода: getter(), setter() и delete(). В Python функция property() принимает четыре аргумента: свойства (fget, fset, fdel, doc). Функция fget используется для получения значения атрибута. Функция fset используется для установки значения атрибута. Функция fdel используется для удаления значения атрибута. Атрибуту присваивается строка документации doc.
Пример:
Давайте рассмотрим пример, чтобы понять, как мы можем использовать функцию property() для достижения поведения геттеров и сеттеров.
class Javatpoint:
def __init__(self):
self._age = 0
# using the get function
def get_age(self):
print("getter method")
return self._age
# using the set function
def set_age(self, y):
print("setter method")
self._age = y
# using the del function
def del_age(self):
del self._age
age = property(get_age, set_age, del_age)
John = Javatpoint()
John.age = 18
print(John.age)
Вывод: после выполнения этого кода выше мы получим вывод, как показано ниже:
setter method getter method 18
Объяснение:
В приведенной выше программе есть только один оператор печати. Выходные данные состоят из трех строк из-за вызываемого метода установки set age() и getter метода get age(). В результате возраст – это объект свойства, который помогает обеспечить безопасность доступа к частным переменным.
Конструктор классов с наследованием
class Person:
def __init__(self, n):
print('Person Constructor')
self.name = n
class Employee(Person):
def __init__(self, i, n):
print('Employee Constructor')
super().__init__(n) # same as Person.__init__(self, n)
self.id = i
emp = Employee(99, 'Pankaj')
print(f'Employee ID is {emp.id} and Name is {emp.name}')
Выход:
Employee Constructor Person Constructor Employee ID is 99 and Name is Pankaj
- Мы обязаны вызвать конструктор суперкласса.
- Мы можем использовать функцию super() для вызова функции конструктора суперкласса.
- Мы также можем использовать имя суперкласса для вызова его метода init().
Друзья Александра то и дело хвастаются, что зарабатывают деньги на операциях с ценными бумагами, убеждая его, что это гораздо выгоднее депозитов.
Но Александр никогда раньше не инвестировал и плохо разбирается в фондовом рынке, да и вообще он не склонен к риску. Какие шаги ему стоит предпринять, если он все же поддастся уговорам и решит попробовать инвестировать на фондовом рынке?
Выберите все верные ответы
Пройти бесплатное обучение для начинающих инвесторов
Открыть брокерский счет, спросить у друзей, во что они инвестируют, и можно начинать самому
Для начала: выбрать пассивную стратегию инвестирования (например, используя коллективные инвестиции)
Не нужно ничего делать, инвестиции — это большой риск. Если получилось у друзей, это не значит, что получится у вас
Все о __init__.py
Файл выполняет 2 функции.
- Преобразование папки со скриптами в импортируемый пакет модулей (до Python 3.3).
- Запуск кода инициализации пакета.
Преобразование папки сценариев в импортируемый пакет модулей
Как уже было сказано выше, любой каталог, содержащий файл с именем представляет собой пакет Python. Этот файл так же может быть пустым. Например, при запуске скрипта в Python 2.7 можно импортировать пакет , но не , так как в каталоге нет файла .
Это НЕ применимо к Python 3.3 и выше, благодаря принятию неявных пространств имен пакетов. В принципе, Python 3.3+ рассматривает все папки как пакеты, поэтому пустые файлы больше не нужны и могут быть опущены.
Например, представляет собой пространство имен пакета, поскольку в папке нет файла . Если мы запустим интерактивный интерпретатор Python версии 3.6 в каталоге , то получим следующий результат:
>>> import packB >>> packB <module 'packB' (namespace)>
Запуск кода инициализации пакета
В первый раз, когда вы импортируете пакет или один из его модулей, Python будет выполнять файл в корневой папке пакета, если этот файл существует. Все объекты и функции, определенные в , считаются частью пространства имен пакета.
Рассмотрим следующий пример.
Листинг файла :
def a1_func():
print("running a1_func()")
Листинг файла :
## этот импорт делает a1_func доступной напрямую из packA.a1_func
from packA.a1 import a1_func
def packA_func():
print("running packA_func()")
Листинг файла :
import packA # "import packA.a1" будет работать также packA.packA_func() packA.a1_func() packA.a1.a1_func()
Команда выведет следующее:
running packA_func() running a1_func() running a1_func()
Примечание: если в файле вызывается , и вы запускаете в командной строке команду , то НЕ будет вызван, хотя на первый взгляд кажется, что является частью пакета . Так происходит потому, что Python запускает скрипт (в нашем случае ), но содержащая его папка не является пакетом.
4 ответа
Лучший ответ
Вы должны быть в состоянии поместить их в . Это делается все время.
Затем импортируйте мой модуль:
Тем не менее, если у вас есть константы, было бы разумно (лучшие практики, вероятно) поместить их в отдельный модуль (constants.py, config.py, …), а затем, если вы хотите, чтобы они были в пространстве имен пакета, импортируйте их.
Тем не менее, это не включает автоматически константы в пространства имен модулей пакета. Каждому из модулей в пакете все равно придется явно импортировать константы либо из , либо из .
209
Willem Van Onsem
5 Апр 2017 в 14:18
Просто хотел добавить, что константы можно использовать с помощью файла config.ini и анализировать в скрипте с помощью библиотеки configparser. Таким образом, вы можете иметь константы для нескольких обстоятельств. Например, если у вас есть константы параметров для двух отдельных URL-запросов, просто пометьте их так:
Я нашел документацию на сайте Python очень полезной. Я не уверен, есть ли какие-либо различия между Python 2 и 3, поэтому вот ссылки на оба:
Dan Temkin
8 Июл 2016 в 21:41
Вы можете определить глобальные переменные из любого места, но это действительно плохая идея. импортируйте модуль и измените или добавьте атрибуты к этим модулям, и вдруг у вас появятся новые встроенные константы или функции. Фактически, когда мое приложение устанавливает gettext, я получаю функцию _ () во всех моих модулях, ничего не импортируя. Так что это возможно, но, конечно, только для проектов типа Приложения, но не для повторно используемых пакетов или модулей.
И я думаю, что никто не рекомендовал бы эту практику в любом случае. Что не так с пространством имен? В указанном приложении есть модуль версии, поэтому у меня есть «глобальные» переменные, такие как , и т. Д.
2
u0b34a0f6ae
5 Сен 2009 в 15:09
Ты не можешь это делать. Вам придется явно импортировать ваши константы в пространство имен каждого отдельного модуля. Лучший способ добиться этого — определить свои константы в модуле «config» и импортировать их везде, где вам это необходимо:
31
Ferdinand Beyer
5 Сен 2009 в 12:38
Представление
Представление объекта — это значимое строковое представление объекта, которое очень полезно при отладке.
Представление объектов Python по умолчанию не особо понятно и читабельно, обычно это что типа такого object at 0x7ff395b2ccc0:
class Number:
def __init__(self, val = 0):
self.val = val
>>> a = Number(1)
>>> a
>>> <__main__.Number object at 0x7ff395b2ccc0>
Это не дает нам понимание о полезности объекта и приводит к сложности при отладки.
Значимое представление может быть реализовано путем определения метода __repr__ в определении класса.
def __repr__(self):
return self.val
Теперь мы получаем читаемое представление объекта:
>>> a = Number(1) >>> a >>> 1
dataclass автоматически добавляет функцию __repr__, поэтому нам не нужно ее реализовывать вручную.
@dataclass
class Number:
val: int = 0
>>> a = Number(1)
>>> a
>>> Number(val = 1)
Что такое крафт–пакеты, их виды
Крафт-пакет – это многослойное бумажное изделие, изготовленное из сульфатной целлюлозы хвои. В зависимости от производителя, сырье может быть беленым или обычным, коричневым, что влияет на конечный цвет пакета.
Свойства сырья и технологии производства наделяют крафт-пакет уникальными качествами:
- он пропускает кислород, но не пропускает внутрь микробы;
- несмотря на проницаемость поверхности, запакованный пакет остается герметичным;
- бумага не промокает, поэтому подходит для стерилизации в автоклаве;
- крафтовая бумага имеет высокие показатели жаропрочности.
Крафт-пакеты используются во всех сферах, где предусмотрена стерилизация инструмента – в медицине, салонах красоты, косметологиях.
Применение данного изделия позволяет дольше сохранять стерильность инструмента, а также повышают доверие клиента – вскрытая при нем упаковка подтверждает проведенную процедуру стерилизации.
Существует три вида пакетов:
- для воздушной стерилизации, то есть для сухожара;
- для паровой — автоклавов;
- универсальные.
Обязательно обращай внимание на предназначение пакета при покупке, так как изделие для сухожарового шкафа не подойдет для использования в автоклаве, и наоборот. Крафт-пакет может иметь одну прозрачную сторону из жаропрочного полиэтилена
Такие упаковки обычно применяются в медицинских учреждениях, но вполне могут использоваться и в салонах красоты. Прозрачная сторона позволяет увидеть, какой комплект инструментов находится в пакете
Крафт-пакет может иметь одну прозрачную сторону из жаропрочного полиэтилена. Такие упаковки обычно применяются в медицинских учреждениях, но вполне могут использоваться и в салонах красоты. Прозрачная сторона позволяет увидеть, какой комплект инструментов находится в пакете.
Выделяется также несколько видов по способу запечатывания – с термопайкой, скрепками и самоклеющейся лентой. Последний вариант чаще всего представлен в магазинах, так как прост в использовании и имеет средние показатели срока сохранения стерильности маникюрных или медицинских инструментов.
Если пакет с термоспайкой, для него необходимо приобрести специальный запайщик – устройство с нагревающимися роликами.
Отдельная классификация есть у крафт-пакетов по их информативности:
- с индикаторами;
- без индикаторов.
На поверхность бумажных пакетов производители размещают индикаторы I класса. Эти индикаторы информируют о том, что на пакет оказывалось температурное воздействие. Индикаторы первого класса нельзя считать достоверными в отношении качества стерилизации, так как они меняют цвет раньше, чем заканчивается цикл стерилизации в сухожаре или автоклаве. Поменяет индикатор цвет и при внешнем воздействии, например, если его нагреть над свечой.
Описанный выше факт не отменяет того, что индикаторы I класса подтверждают стерилизацию, но они не должны быть единственным показателем ее качества и корректности работы стерилизатора.
Чтобы быть уверенной, что стерилизатор работает правильно, дополнительно с крафт-пакетами используй индикаторы:
- 4 класса. Внешние индикаторы, которые раскладываются в камере сухожара и говорят о его корректной работе, равномерном распределении жара;
- 5 класса. Внутренние индикаторы, которые закладываются внутрь упаковки вместе с инструментами. Индикаторы 5 класса говорят о том, что внутри пакета на протяжении нужного времени поддерживалась высокая температура. Являются доказательством стерильности инструментов внутри упаковки.
Индикаторы 2 и 3 класса не применяются в индустрии красоты: 2 класс предназначен для специальных медицинских тестов, а 3 класс для узкого применения и практически не используются.
«Тетра Пак» пришел в СССР
Советские специалисты об успехах компании «Тетра Пак», которая завоевала авторитет помимо Швеции во Франции, Италии, ФРГ, Японии и других странах, узнавали в том числе из отраслевых журналов. Во времена Холодной войны профессиональные издания служили своего рода рекламной площадкой для демонстрации своих достижений конкурентам. Публикации о «Тетра Паке», появлявшиеся в журнале «Молочная промышленность», в основном были направлены на продажу оборудования компании. Молочные пакеты приводились в качестве иллюстрации его работы. В частности, в объявлениях говорилось, что молоко в пакете «Тетра Пак» стерильно и сохраняет свою свежесть до четырех недель при комнатной температуре. В условиях отсутствия надежных холодильников у большинства советских граждан, это свойство упаковки было весьма важным.
Кроме того, шведская компания убеждала, что ее оборудование снижает уровень шума и улучшает санитарные условия на производстве
Это тоже было немаловажно, так как в начале 1960-х годов на нескольких периферийных молокозаводах была обнаружена кишечная бактерия
Вопросу санитарных норм стало уделяться пристальное внимание, и в 1973 году на министерском уровне было внесено предложение о запрете молочным комбинатам реализовывать молоко в цистернах.
Молоко в бидонах и цистернах стало символизировать отсталость, а в бумажном пакете — прогрессивность.
В 1959 году на Черкизовском молочном заводе устанавливают первые в Союзе машины «Тетра Пак» по производству молочных пакетов объемом 0,5 и 0,25 литров. Их мощность достигала 5800 упаковок в час.
В 1963 году молоко в пакетах «Тетра Пак» производилось уже на 12 советских заводах. В 1972 году 1,1 млн тонн молока выпускалось в бумажных пакетах. Однако их доля увеличивалась медленнее, чем планировалось. В 1973 году на новую упаковку приходилось меньше 50% рынка вместо ожидаемых 95-97%.
В 1960-е годы советские предприятия постепенно начинают выпускать упаковку для различной молочной продукции, используя иностранное оборудование или копируя западные образцы. С 1966 по 1970 годы в экспериментальных условиях было разработано порядка 33 видов новых упаковок.
Окончательно бумажная упаковка вытеснила стеклотару лишь в 2000-е годы. Только тогда 85% напитков на российском рынке стали выпускаться в пакетах, и «Тетра Пак» и его более поздние модификации в этом процессе сыграли значительную роль.IQ* Данные исследования будут продолжены в рамках коллективного проекта «Материальный мир позднесоветского общества в условиях Холодной войны: технологические инновации в производстве и репрезентация товаров широкого потребления», поддержанного РНФ.
Автор исследования:
Елена Кочеткова, старший преподаватель департамента истории, научный сотрудник Лаборатории экологической и технологической истории НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге
Автор текста:
Тарасова Алёна Юрьевна,
2 июля, 2019 г.
История
производство
СССР
Подпишись на IQ.HSE
Frozen экземпляры
Frozen (Замороженные) экземпляры — это объекты, атрибуты которых нельзя изменить после инициализации объекта.
Создать неизменяемые атрибуты в объекте в Python — трудная задача, и я не буду подробно останавливаться на этом.
Вот что мы ожидаем от неизменного объекта:
>>> a = Number(10) # Предполагая, что числовой класс является неизменным >>> a.val = 10 # Тут должна появится Error
С помощью классов данных можно определить замороженный объект, используя декоратор dataclass как вызываемый объект с аргументом frozen = True.
Когда создается экземпляр замороженного объекта класса данных, любая попытка изменить атрибуты объекта вызывает FrozenInstanceError.
@dataclass(frozen = True)
class Number:
val: int = 0
>>> a = Number(1)
>>> a.val
>>> 1
>>> a.val = 2
>>> Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
File “<string>”, line 3, in __setattr__
dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field ‘val’
Таким образом, замороженный экземпляр — отличный способ для хранения…
- констант
- конфигурационных параметров
Как правило, они не меняются в течение срока службы приложения, и любая попытка их изменения должна быть отклонена.
Даешь целлофановый пакет!
В конце 70-х авоськи и тряпичные торбы уступили место легендарным целлофановым пакетам. Их из-за бугра поставляли моряки, а фарцовщики их продавали. Модными считались фирменные пакеты с рекламой «Мальборо», «Адидас» или с попами, обтянутыми джинсами «Вранглер».
В переходе на Арбате полиэтиленовые кульки по заоблачным ценам продавали цыгане. На руках пакеты стоили достаточно дорого 3-15 рублей. Так, за Пугачеву с Боярским просили от 3-х рублей, а разноцветный «фирменный» кулек предлагали за 15 рублей.
А финансовый доход от пакетов был примерно такой. На Западе моряк покупал сотню пакетов «Мальборо» по 10 центов, то есть за 10 долларов. В порту приписки оптом он продавал их по 1,5 – 2 рубля. То есть на 200 рублей (затраты около 65 рублей). Портовые оптовики продавали розничным торговцам их по 3 – 5 рублей, то есть на 500 рублей при затратах в 200 рублей. А нам они доставались по 7 – 15 рублей. Представляете, сколько людей зарабатывали на нас столько денег?
Мы испытывали необъяснимую гордость, расхаживая по улицам с полиэтиленовыми пакетами, на которых было изображено несколько иностранных слов или букв, значения которых для большинства из нас не имели значения и оставались загадкой, но которые до сих пор не вырубишь из памяти топором.
Полиэтиленовые пакеты подобно жевательной резинке в Советском Союзе стали символом приобщения к загранице, которая, как говорил Остап Бендер «нам поможет».
Пакеты носили даже тогда, когда класть было нечего — просто покрасоваться! Ведь появление на людях с импортным кулечком говорило о приобщенности к западной культуре. Заграничные пакеты были мягкими на ощупь, отличались белесостью и яркими красками.
Полиэтиленовые пакеты в СССР обрели еще одно, нехарактерное для них на западе, свойство – они стали многоразовыми. И боже упаси выбросить его, если он немного поистрепался! Ведь в СССР пакеты были предметом особого дефицита. За ними трепетно ухаживали и даже стирали, когда они загрязнялись. Протирали мокрой тряпочкой с добавлением шампуня или порошка, а иногда даже поливали духами.
Чтобы новенький пакет не истрепался раньше времени, внутрь клали старенький, он принимал на себя часть нагрузки. Заграничные пакеты берегли, как реликвию. Если ручки рвались, склеивали их либо изолентой, либо укрепляли обычными нитками, даже подшивали.
Целлофановые пакеты семидесятых годов — гораздо прочнее нынешних. Пакеты использовали даже после того, как они утрачивали эстетическую привлекательность.
Целлофановые пакеты в СССР нередко служили тарой для разливного пива. В полиэтиленовые пакеты упаковывали грампластинки. Из старых пакетов хозяйки плели коврики, мочалки. Мальчишки по-своему развлекались со старыми пакетами: плавили, наливали жидкость и сбрасывали пакеты из окон на асфальт.
Вступление в программу
Для многих языков программирования программа должна иметь вход, например C, C ++, а также полностью объектно-ориентированные языки программирования Java, C # и т. Д. Если вы имели дело с этими языками, вы должны хорошо понимать концепцию входа в программу. И C, и C ++ должны иметь функцию main в качестве точки входа в программу, то есть выполнение программы будет начинаться с функции main. Точно так же Java и C # должны иметь основной класс, содержащий метод Main в качестве записи программы.
Python другой. Он принадлежит к языку сценариев. В отличие от компилируемого языка, программа компилируется в двоичный файл и затем запускается, но динамически интерпретируется построчно. То есть он запускается с первой строки скрипта, и единой точки входа нет.
Помимо непосредственного запуска файл исходного кода Python также может быть импортирован как модуль (то есть библиотека). Независимо от того, импортирован он или запускается напрямую, будет выполняться самый верхний код (Python использует отступы для различения уровней кода). Фактически, при импорте есть часть кода, которую мы не хотим выполнять.
Чтобы проиллюстрировать пример, предположим, что у нас есть файл const.py со следующим содержимым:
Мы определили некоторые константы в этом файле, а затем написали основную функцию для вывода определенных констант. Наконец, запуск основной функции эквивалентен ручной проверке определений, чтобы убедиться, что значения установлены правильно. Затем мы напрямую выполняем файл (python const.py), выводим:
Теперь у нас есть файл area.py для вычисления площади круга. В этом файле используется переменная PI из файла const.py. Затем мы импортируем переменную PI из const.py в area.py:
Запустите area.py и выведите результат:
Как видите, функция main в const также выполняется. На самом деле, мы не хотим, чтобы она выполнялась. Main предоставляется только для проверки определения константы. На данный момент,Пригодилось. Немного измените const.py:
Затем запустите area.py, результат будет следующим:
Затем запустите const.py, результат будет следующим:
Это тот эффект, который нам нужен.
Эквивалент PythonСмоделированный вход в программу. Сам Python не предусматривает такого написания, это просто привычка кодировать. Из-за взаимных ссылок между модулями разные модули могут иметь такие определения, но программа входа может быть только одна. Выбор программы поступления зависит отЗначение.
Период экспериментов
В СССР проводились многочисленные опыты по созданию упаковочной бумаги аналогичной американской, образец которой был получен специалистрами ЦНИИБа в 1947 году. Предполагалось, что с этой задачей справятся «Гознак» и Бумажная фабрика им. Володарского. Однако в итоге советским инженерам-разработчикам пришлось признать, что ни одна из фабрик СССР не способна выпустить бумагу, которая по своим параметрам соответствовала бы иностранной. Только после модернизации немецкой машины 1905 года для изготовления бумаги на фабрике Володарского стали производить пригодные для молока пакеты.
В 1967 году начались разработки специальной упаковочной бумаги для сливочного масла. До этого времени его принято было реализовывать, завернутым в пергамент, который не защищал продукт от проникновения света и воздуха. Пергамент сохранял масло пригодным для употребления не более трех дней. Далее оно покрывалось желтой пеной и приобретало неприятный вкус.
В 1960-х годах многие западные страны ввели требования по производству продуктов питания. В правилах указывалось, что их упаковка не должна пропускать воду, газ, жир, воздух и запах.
Советские инженеры сделали упаковку для сливочного масла, соединив пергаментную бумагу и фольгу. Аналогичная упаковка выпускалась в Австрии. Параллельно в разных институтах Советского Союза велись работы по созданию упаковочных материалов и для других видов продуктов.
Советские потребители по-разному относились к молочным пакетам. Одни восхваляли их за удобство и практичность. Другие считали, что бумажная упаковка в отличие от стекла не позволяет видеть покупаемый продукт. Кроме того, качество советской бумажной упаковки было низким. Из-за плохой герметичности, молоко часто протекало. Это происходило из-за характеристик сырья и общей отсталости упаковочной отрасли. Некоторые советские производители считали, что исправить ситуацию может только импорт западных технологий. По их мнению, продолжать собственные опыты и исследования по созданию упаковки, которая уже широко распространена в других странах, не было смысла.
Секрет self
Возможно, вы заметили, но в последнем примере я вызвал метод drive без передачи каких-либо аргументов, и все же код сработал. Мне удалось вывести сообщение с брендом велосипеда текущего экземпляра.
Вы можете задаться вопросом, как мой метод drive знает, что нужно использовать атрибуты именно этого экземпляра, а не другого?
Я думаю, вы поняли, это все self!
Когда я это делаю:
Вот что происходит за кулисами:
Интерпретатор Python автоматически выполняет “преобразование” за вас!
С одной стороны, это делает ваш код более эстетичным, а с другой – облегчает жизнь, когда вы хотите наследовать свой класс от других классов.
И, очевидно, если вы забудете добавить self при определении метода экземпляра, у вас возникнут небольшие проблемы, когда вы захотите его использовать:
Эта ошибка часто непонятна людям, не привыкшим к объектно-ориентированному программированию.
Python сообщает нам, что методу drive был передан аргумент (1 was given), однако, если посмотреть на наш код, мы не передаем никакого аргумента.
Как мы только что видели выше, в фоновом режиме Python использует ваш класс для выполнения метода drive и автоматически передает экземпляр в качестве первого аргумента.
Итак, аргумент передается методу drive, просто вы этого не видите, и это делаете не вы, Python сам об этом позаботится.
Поэтому вы должны указать self в качестве первого параметра в определении метода drive, чтобы использовать его с экземпляром velo_01.
Авторы Гайдпарка
-
Петр Новыш
Вспоминаю как ленинградские разработчики силовой электроники впервые становились немножко предпринимателями
Читать полностью
-
Екатерина Иванова
Пуск ракеты комплекса «Ответ» фрегатом «Маршал Шапошников»
Читать полностью
-
Екатерина Иванова
Фрегат «Адмирал Горшков» совершил очередной пуск ракеты «Циркон»
Читать полностью
-
Анатолий Шунавикин
Как либерал с Эха А.Орех похож на Президента В.Путина…
Читать полностью
-
Алексей Хохлов
Китайская ракета Kuaizhou-1A не смогла вывести на орбиту два демонстрационных спутника
Читать полностью
-
Валентин Козлов
Микроскоп
Читать полностью
-
Александр Попов
Арабские Эмираты отказались от покупки американских истребителей F-35
Читать полностью
-
Бедный Виктор
Семья и вроде даже нормальная
Читать полностью
-
Продавец Воздуха
За год или два перед смертью
Читать полностью
-
Мухоморов
А нашему народу какая польза от трубы «Северный поток-2»?
Читать полностью
-
Петр Новыш
Уникальный талант Гагик Сарибекович Олкинян
Читать полностью
-
Василий Иванов
Была ли дружба народов в СССР?
Читать полностью
Встроенные функции классов Python
Встроенные функции, определенные в классе, описаны в следующей таблице.
| SN | Функция | Описание |
|---|---|---|
| 1 | getattr(obj,name,default) | Используется для доступа к атрибуту объекта. |
| 2 | setattr(obj, name,value) | Она используется для установки определенного значения для определенного атрибута объекта. |
| 3 | delattr (obj, name) | Необходима для удаления определенного атрибута. |
| 4 | hasattr (obj, name) | Возвращает истину, если объект содержит определенный атрибут. |
Пример
class Student:
def __init__(self, name, id, age):
self.name = name
self.id = id
self.age = age
# creates the object of the class Student
s = Student("John", 101, 22)
# prints the attribute name of the object s
print(getattr(s, 'name'))
# reset the value of attribute age to 23
setattr(s, "age", 23)
# prints the modified value of age
print(getattr(s, 'age'))
# prints true if the student contains the attribute with name id
print(hasattr(s, 'id'))
# deletes the attribute age
delattr(s, 'age')
# this will give an error since the attribute age has been deleted
print(s.age)
Выход:
John 23 True AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
Как исправить?
Как правило, циклический импорт – это результат плохого дизайна. Более глубокий анализ программы мог бы сделать вывод, что зависимость на самом деле не требуется или что зависимые функции могут быть перемещены в другие модули, которые не будут содержать циклическую ссылку.
Простое решение состоит в том, что иногда оба модуля можно просто объединить в один более крупный. Результирующий код из нашего примера выше будет выглядеть примерно так:
# module 1 2
def function1():
function2()
def function2():
print('Hello, World!')
function3()
def function3():
print('Goodbye, World!')
function1()
Однако объединенный модуль может иметь некоторые несвязанные функции (тесная связь) и может стать очень большим, если в двух модулях уже есть много кода.
Так что, если это не сработает, можно было бы отложить импорт module2, чтобы импортировать его только тогда, когда это необходимо. Это можно сделать, поместив импорт module2 в определение function1():
# module 1
def function1():
import module2
module2.function2()
def function3():
print('Goodbye, World!')
В этом случае Python сможет загрузить все функции в module1, а затем загрузить module2 только при необходимости.
Этот подход не противоречит синтаксису, поскольку в документации сказано: «Обычно, но не обязательно, помещать все операторы импорта в начало модуля».
В документации также говорится, что рекомендуется использовать import X вместо других операторов, таких как from module import * или from module import a, b, c.
Вы также можете увидеть много кодовых баз, использующих отложенный импорт, даже если нет циклической зависимости, которая ускоряет время запуска, поэтому это вообще не считается плохой практикой (хотя это может быть плохой дизайн, в зависимости от вашего проекта) .
Создадим класс
Допустим, вы фанат велоспорта и хотите создать программу для борьбы с вашей всепоглощающей зависимостью от облегающих спортивных шорт:
Для начала я напомню вам разницу между переменной экземпляра и переменной класса, чтобы вам было понятнее:
Переменные класса – это переменные, которые являются общими для всех экземпляров вашего класса.
В нашем классе Velo переменная wheels является переменной класса.
Это вполне логично, потому что почти все велосипеды работают на двух колесах и не более, если только вы не живете в Юго-Восточной Азии и не ездите регулярно на тук-туке.
Мы определяем их внутри класса, но вне всех остальных методов!
Примечание. Внутри класса мы говорим уже не о функциях, а о методах.
С другой стороны, у нас есть переменные экземпляра, значения которых отличаются от экземпляра к экземпляру.
В нашем примере переменные self.brand, self.price и self.weight являются переменными экземпляра.
Как вы можете видеть, они определяются внутри метода init.
В Python этот специальный метод выполняется автоматически каждый раз, когда вы создаете новый объект из своего класса.
Поэтому вы должны вложить все, что свойственно объекту, который вы хотите создать.
Давайте посмотрим, что произойдет, если я создам два экземпляра класса Velo и попытаюсь получить доступ к этим переменным:
Как я уже сказал, все экземпляры имеют доступ к переменным класса, вот почему два моих велосипеда имеют по два колеса, и мне не нужно ничего указывать.
Однако вы можете видеть, что каждый велосипед имеет свой собственный бренд, потому что это два разных экземпляра!
Наследование классов
Вместо того, чтобы начинать с нуля, вы можете создать класс, выведя его из ранее существовавшего класса, перечислив родительский класс в скобках после имени нового класса.
Дочерний класс наследует атрибуты своего родительского класса, и вы можете использовать эти атрибуты, как если бы они были определены в дочернем классе. Дочерний класс также может переопределять элементы данных и методы родительского класса.
Синтаксис
Производные классы объявляются так же, как их родительский класс; однако список базовых классов для наследования дается после имени класса
class SubClassName (ParentClass1): 'Optional class documentation string' class_suite
Пример
#!/usr/bin/python class Parent: # define parent class parentAttr = 100 def __init__(self): print "Calling parent constructor" def parentMethod(self): print 'Calling parent method' def setAttr(self, attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr(self): print "Parent attribute :", Parent.parentAttr class Child(Parent): # define child class def __init__(self): print "Calling child constructor" def childMethod(self): print 'Calling child method' c = Child() # instance of child c.childMethod() # child calls its method c.parentMethod() # calls parent's method c.setAttr(200) # again call parent's method c.getAttr() # again call parent's method
Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат
Calling child constructor Calling child method Calling parent method Parent attribute : 200
Аналогичным образом вы можете управлять классом из нескольких родительских классов следующим образом:
class A: # define your class A ..... class B: # define your class B ..... class C(A, B): # subclass of A and B .....
Вы можете использовать функции issubclass () или isinstance (), чтобы проверить отношения двух классов и экземпляров.
- Issubclass ( к югу, вир) функция булева возвращает истину , если данный подкласс суб действительно подкласс суперкласса вир .
- Isinstance (объект, класс) Функция булева возвращает истину , если OBJ является экземпляром класса Class или является экземпляром подкласса класса
Сквозной пример по классам
####################################################
## 5. Классы
####################################################
# Чтобы получить класс, мы наследуемся от object.
class Human(object):
# Атрибут класса. Он разделяется всеми экземплярами этого класса
species = «H
sapiens»
# Обычный конструктор, вызывается при инициализации экземпляра класса
# Обратите внимание, что двойное подчёркивание в начале и в конце имени
# означает объекты и атрибуты, которые используются Python, но находятся
# в пространствах имён, управляемых пользователем.
# Не придумывайте им имена самостоятельно.
def __init__(self, name):
# Присваивание значения аргумента атрибуту класса name
self.name = name
# Метод экземпляра. Все методы принимают self в качестве первого аргумента
def say(self, msg):
return «{name}: {message}».format(name=self.name, message=msg)
# Метод класса разделяется между всеми экземплярами
# Они вызываются с указыванием вызывающего класса в качестве первого аргумента
@classmethod
def get_species(cls):
return cls.species
# Статический метод вызывается без ссылки на класс или экземпляр
@staticmethod
def grunt():
return «*grunt*»
# Инициализация экземпляра класса
i = Human(name=»Иван»)
print(i.say(«привет»)) # Выводит: «Иван: привет»
j = Human(«Пётр»)
print(j.say(«Привет»)) # Выводит: «Пётр: привет»
# Вызов метода класса
i.get_species() #=> «H
sapiens»
# Изменение разделяемого атрибута
Human.species = «H. neanderthalensis»
i.get_species() #=> «H. neanderthalensis»
j.get_species() #=> «H. neanderthalensis»
# Вызов статического метода
Human.grunt() #=> «*grunt*»
4.5
10
голоса
Рейтинг статьи
