Функции в python

Функция All()

Функция возвращает True, если все элементы в итерируемом типе являются истинными. Рассмотрим следующий пример:

item_list = 
print (all(item_list))

При вызове функции в качестве аргумента в неё передаётся итерируемый объект . После выполнения кода выше вы получите следующий результат:

True

В данном случае функция вернула значение True, так как все элементы в итерируемом объекте равны True. 

Любые непустые строки всегда рассматриваются как True.

item_list = 
print (all(item_list))

Код вернёт следующий результат:

Если список совершенно пуст, всегда будет возвращать True.

item_list = []
print (all(item_list))

Получаем:

Если некоторые элементы итерируемого объекта  – пустые строки, при вызове они считаются False:

item_list = 
print (all(item_list))

При запуске данного фрагмента кода вы получите следующий результат:

Так как последний элемент (пустая строка) в был False, функция вернула значение False.

Если элемент равен 0 (тип , пишется без кавычек), функция расценит его как False:

item_list = 
print (all(item_list))

Результат:

И, наконец, если элемент просто равен False (булево значение), вернёт False:

item_list = 
print (all(item_list))

Результат:

То есть, если передать в функцию не пустой итерируемый объект, она всегда будет возвращать , если в объекте не окажется следующих трех значений:

• «» (пустая строка)
• 0 (без кавычек, тип )
• False (без кавычек, тип boolean)

Иногда вам может понадобиться преобразовать каждое значение итерируемого типа в True или False на основании определённых условий и затем вызвать для результата функцию . В этом случае вы можете использовать синтаксис списковых включений, чтобы напрямую передавать значения True или False в функцию:

item_list = 
print (all(item > 2 for item in item_list))

В функции синтаксис списковых включений используется там, где цикл пробегает по элементам . Каждый элемент в сравнивается с 2, и, если он больше, он становится True, в противном случае — False. Затем функция проверяет на истинность каждый элемент.

Вы можете проверить результат, добавив ещё один :

item_list = 
print (all(item > 2 for item in item_list))
print ()

Данный код выведет следующий результат:

Не все значения здесь истинны, поэтому функция вернёт False.

Цикл FOR

В Python цикл for имеет такой синтаксис:
Пример:

for i in range(3):
    print(i)
# 0
# 1
# 2

Пример с двумя параметрами:

for i in range(5, 8):
    print(i)
# 5
# 6
# 7

Пример:
Вывести степени двойки с 1-й по 10-ю.

Решение: 

for x in range(1,11): 
  print ( 2**x )
 
# 2 4 8 16 ... 1024

Шаг счетчика цикла можно менять:

for x in range(1,11,2): 
  print ( 2**x )

Отрицательный шаг:

for i in range(10, 7, -1):
    print(i)
# 10
# 9
# 8

Еще пример работы:

for i in 'hello world':
     if i == 'o':
         continue
     print(i, end='')
 
# hell  wrld

Пример использования break:

for i in 'hello world':
     if i == 'l':
         break
     print(i, end='')
 
# he

Задание: Определить, что выведет программа:

a=
n=10
for i in range(1,n+1,2):
    a=a+1
    if a==5:
        continue
    print (a)
    if a==7:
        break
print ("всё!")

Задание Python 2_4: Составить программу для вычисления среднего арифметического произвольных вводимых чисел.

Пример вывода:

Введите количество чисел:
6 
Введите числа:
-5  4  12  9  7  2
результат:  4,83

Случайное число

В Python случайное число задается с помощью двух функций:

• random() – случайное вещественное из полуинтервала [0,1) ;
• randint(a,b) – случайное целое из отрезка .

Но для использования функция необходимо предварительно подключить библиотеку:

# подключение библиотеки:
from random import randint
# получение целого случайного числа в диапазоне от 1 до 10
x = randint(1,11)
 
# получение вещественного случайного числа в полуинтервале от 5 до 11
from random import random
x = 6*random() + 5

Задание Python 2_5: Исправить предыдущее задание (2_4) для работы со случайными числами.

Задание Python 2_6:
Найдите все трёхзначные и четырёхзначные числа Армстронга.
Число Армстронга. Числом Армстронга считается натуральное число, сумма цифр которого, возведенных в N-ную степень (N – количество цифр в числе) равна самому числу.Например, 153 = 13 + 53 + 33.

Задание Python 2_7:
Напишите программу, которая запрашивает натуральное число N и выводит на экран все автоморфные числа, не превосходящие N.
Автоморфным называется натуральное число, если оно равно последним цифрам своего квадрата. Например, 252 = 625.

Проверяет, что все элементы в последовательности True.

Описание:

Функция возвращает значение , если все элементы в итерируемом объекте — истинны, в противном случае она возвращает значение .

Если передаваемая последовательность пуста, то функция также возвращает .

Функция применяется для проверки на ВСЕХ значений в последовательности и эквивалентна следующему коду:

def all(iterable):
    for element in iterable
        if not element
            return False
    return True

Так же смотрите встроенную функцию

В основном функция применяется в сочетании с оператором ветвления программы . Работу функции можно сравнить с оператором в Python, только работает с последовательностями:

>>> True and True and True
# True
>>> True and False and True
# False

>>> all()
# True
>>> all()
# False

Но между и в Python есть два основных различия:

• Синтаксис.
• Возвращаемое значение.

Функция всегда возвращает или (значение )

>>> all()
# True
>>> all(])
# False

Оператор , возвращает ПОСЛЕДНЕЕ истинное значение, при условии, что в выражении все значения а если в выражении присутствует значение (ложное значение), то ПЕРВОЕ ложное значение. Что бы добиться поведения как у функции , необходимо выражение с оператором обернуть в функцию .

>>> 3 and 1 and 2 and 6
# 6
>>> 3 and  and 3 and []
# 0

>>> bool(3 and 1 and 2 and 6)
# True
>>> bool(3 and  and 3 and [])
# False

Из всего сказанного можно сделать вывод, что для успешного использования функции необходимо в нее передавать последовательность, полученную в результате каких то вычислений/сравнений, элементы которого будут оцениваться как или . Это можно достичь применяя функцию или выражения-генераторы списков, используя в них встроенные функции или методы, возвращающие значения, операции сравнения, оператор вхождения и оператор идентичности .

num = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
# использование встроенных функций или
# методов на примере 'isdigit()'
>>> str(x).isdigit() for x in num
# 

# использование операции сравнения
>>> x > 4 for x in num
# 

# использование оператора вхождения `in`
>>> '.' in str(x) for x in num
# 

# использование оператора идентичности `is`
>>> type(x) is int for x in num
# 

# использование функции map()
>>> list(map(lambda x x > 1, num))
# 

Примеры проводимых проверок функцией .

Допустим, у нас есть список чисел и для дальнейших операций с этой последовательностью необходимо знать, что все числа например положительные.

>>> num1 = range(1, 9)
>>> num2 = range(-1, 7)
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или проверить, что последовательность чисел содержит только ЦЕЛЫЕ числа.

>>> num1 = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
>>> num2 = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или есть строка с числами, записанными через запятую и нам необходимо убедится, что в строке действительно записаны только цифры. Для этого, сначала надо разбить строку на список строк по разделителю и проверить каждый элемент полученного списка на десятичное число методом . Что бы учесть правила записи десятичных чисел будем убирать точку перед проверкой строки на десятичное число.

>>> line1 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7"
>>> line2 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7, девять"
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Еще пример со строкой. Допустим нам необходимо узнать, есть ли в строке наличие открытой И закрытой скобки?

>>> simbols = '(', ')'
>>> line1 = "функция 'all()' всегда возвращает 'False' или 'True'"
>>> line2 = "функция any всегда возвращает значение bool"
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Итерация по Списку в Python с Помощью цикла While

Второй способ перебора списка в python-это использование цикла while. В while loop способе итерации списка мы будем следовать аналогичному подходу, как мы наблюдали в нашем первом способе, то есть методу for-loop. Мы должны просто найти длину списка в качестве дополнительного шага.

Пример

# Program to loop through the list using while loop
list =  

# Finding length of the list(list) 

# While Loop to iterate through list
while i < length: 
	print(list) 
	i

Объяснение

В приведенном выше примере программы мы сначала инициализировали и создали список с именем list. Список содержит шесть элементов, которые являются соответственно

После этого мы должны найти длину списка, найти длину списка в цикле while важно, потому что мы должны проверить условия. Как вы, возможно, уже знаете, цикл while проходит только в том случае, если условия истинны

Вот почему нам нужно найти длину списка, в данном случае длина равна шести, поэтому цикл будет повторяться шесть раз. И мы также объявили и инициализировали переменную ‘i’ с начальным значением ‘0’.

Переходя к циклу while, мы впервые проверили условие, которое истинно. Как и изначально, значение ‘i’ равно ‘0’, а длина списка равна ‘6’. Таким образом, он проверяет ‘0 < 6’ , что является истинным, поэтому он войдет в цикл while и выполнит оператор. Здесь оператор, который должен быть выполнен, состоит в том, чтобы напечатать первый элемент списка. После выполнения оператора он перейдет к выражению updation и выполнит необходимый шаг инкрементирования на ‘1’.

Цикл while будет повторяться до тех пор, пока условие не станет ложным. И мы, наконец, достигнем итерации списка в python.

Совместное использование с функциями, определяемыми пользователем и Lambda-функциями:

Пользовательские функции совместно с map(): 

Функция map() может принимать пользовательские функции в качестве параметров. Параметры этих функций устанавливаются исключительно пользователем или программистом.

Пример:

def newfunc(a):
    return a*a

x = map(newfunc, (1,2,3,4)) # x - это объект типа map
print(x)
print(set(x))

Результат:

<map object at 0x00000284B9AEA940>

Вы также можете передать несколько списков в качестве параметров.

Пример:

def func(a, b):
    return a + b

a = map(func, , )
print(a)
print(tuple(a))

Результат:

<map object at 0x00000284B9BA1E80>
(3, 6, 8)

Теперь давайте посмотрим, как вы можете использовать lambda-функции внутри map().

Lambda-функции совместно с map():

Lambda-функции — это функции, которые являются анонимными и им не нужно указывать какое-то собственное имя, как это происходит с пользовательскими функциями. Эти функции часто передаются в качестве параметров другим функциям.Теперь давайте попробуем применить lambda-функции совместно с функцией map(). Рассмотрим следующий пример:

tup = (5, 7, 22, 97, 54, 62, 77, 23, 73, 61)
newtuple = tuple(map(lambda x: x+3 , tup)) 
print(newtuple)

Результат:

(8, 10, 25, 100, 57, 65, 80, 26, 76, 64)

Приведенный выше вывод является результатом применения lambda-выражения (x + 3) к каждому элементу, присутствующему в кортеже.

# Возврат нескольких значений

В Питоне позволительно возвращать из функции несколько объектов, перечислив их через запятую после команды :

1234567891011

Пример выполнения:

1234

Из функции возвращаются два значения. Первое из них присваивается переменной sCyl, второе – fCyl. Возможность такого группового присвоения – особенность Python, обычно не характерная для других языков:

1234

Фокус здесь в том, что перечисление значений через запятую (например, 10, 15, 19) создает объект типа tuple. На русский переводится как «кортеж». Это разновидность структур данных, которые будут изучены позже.

Когда же кортеж присваивается сразу нескольким переменным, то происходит сопоставление его элементов соответствующим в очереди переменным. Это называется распаковкой.

Таким образом, когда из функции возвращается несколько значений, на самом деле из нее возвращается один объект класса tuple. Перед возвратом эти несколько значений упаковываются в кортеж. Если же после оператора return стоит только одна переменная или объект, то ее/его тип сохраняется как есть.

Распаковка не является обязательной. Будет работать и так:

1

Пример выполнения:

123

На экран выводится кортеж, о чем говорят круглые скобки. Его также можно присвоить одной переменной, а потом вывести ее значение на экран.

Повторите список в Python С Помощью Модуля Numpy

Третий способ перебора списка в Python – это использование модуля Numpy. Для достижения нашей цели с помощью этого метода нам нужны два метода numpy, которые упоминаются ниже:

1. numpy.nditer()
2. numpy.arange()

Iterator object nditer предоставляет множество гибких способов итерации по всему списку с помощью модуля numpy. Функция href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации. href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации.

Нам также нужна другая функция для перебора списка в Python с помощью numpy, которая является numpy.arrange().numpy.arange возвращает равномерно распределенные значения в пределах заданного интервала. Значения генерируются в пределах полуоткрытого интервала [start, stop) (другими словами, интервала, включающего start, но исключающего stop).

Синтаксис:

Синтаксис numpy.nditer()

Синтаксис numpy.arrange()

• start: Параметр start используется для предоставления начального значения массива.
• stop: Этот параметр используется для предоставления конечного значения массива.
• шаг: Он обеспечивает разницу между каждым целым числом массива и генерируемой последовательностью.

Объяснение

В приведенном выше примере 1 программа np.arange(10) создает последовательность целых чисел от 0 до 9 и сохраняет ее в переменной x. После этого мы должны запустить цикл for, и, используя этот цикл for и np.nditer(x), мы будем перебирать каждый элемент списка один за другим.

Пример 2:

В этом примере мы будем итерировать 2d-массив с помощью модуля numpy. Для достижения нашей цели нам здесь нужны три функции.

1. numpy.arange()
2. numpy.reshape()
3. numpy.nditer()

import numpy as np
.arange(16) .reshape(4, 4) 
for x in np.nditer(a): 
	print(x)

Объяснение:

Большая часть этого примера похожа на наш первый пример, за исключением того, что мы добавили дополнительную функцию numpy.reshape(). Функция numpy.reshape() обычно используется для придания формы нашему массиву или списку. В основном на непрофессиональном языке он преобразует размеры массива-как в этом примере мы использовали функцию reshape(), чтобы сделать массив numpy 2D-массивом.

Режимы сопоставления аргументов

При объявлении функции:

• обязательные аргументы будут сопоставляться слева направо с любыми переданными позиционными аргументами при вызове функции def func{имя)

• стандартные значения, которые будут присвоены аргументу, если в вызове функции аргумент не передавался def func{имя=значение)

• def func(*имя) — собирает произвольное количество оставшихся позиционных аргументов в кортеж

• def func{**имя) — собирает произвольное количество оставшихся ключевых аргументов в словарь

• def func(*остальные, имя) или def func(*, имя=значение) — аргументы, которые должны быть переданы только по ключевому слову

При вызове функции:

• позиционные аргументы сопоставляются слева направо func{значение)

• ключевые сопоставляются по имени аргумента func{имя=значение)

• func(*итерируемый_объект) — передает все объекты в итерируемом объекте как отдельные позиционные аргументы

• func{**словарь) — передает все объекты в итерируемом объекте как отдельные ключевые аргументы

При объявлении функции аргументы должны указываться в следующем порядке:

• любые позиционные аргументы имя

• любые стандартные аргументы имя=значение

• форма *имя или *

• аргументы, которые должны передаваться только по ключевым словам имя или имя=значение

• форма **имя

При вызофе функции аргументы должны указываться в следующем порядке:

• любые позиционные аргументы значение

• комбинация любых ключевых аргументов имя=значение

• *итерируемый_объект

• **словарь

При несоблюдении указанного порядка выводится синтаксическая ошибка. При этом сопоставляться аргументы будут в следующем порядке:

1. Присваивание неключевых аргументов по позиции слева направо (порядок следования имеет значение, так как сопоставление осуществляется по позиции)

2. Присваивание ключевых аргументов по совпадающим именам (порядок следования аргументов не имеет значения, так как сопоставление происходит по имени, а не по позиции)

3. Присваивание оставшихся неключевых аргументов кортежу *имя

4. Присваивание оставшихся ключевых аргументов словарю **имя

5. Присваивание стандартных значений не присвоенным аргументам

6. Проверка, передается ли каждому аргументу только одно значение — если нет, тогда возникает ошибка

7. Присваивание именам аргументов переданных для них объектов

При этом учитывается то, какие из аргументов могут быть присвоены только по ключевым словам. Аргументы с передачей только по ключевым словам должны указываться после *, но не могут указываться после **аргументы. Также, конструкция ** не может появляться в списке аргументов сама по себе.

Условный оператор ветвления if

Оператор ветвления if  позволяет выполнить определенный набор инструкций в зависимости от некоторого условия. Возможны следующие варианты использования.

1. Конструкция if

Синтаксис оператора if выглядит так.

if выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n

После оператора if  записывается выражение. Если это выражение истинно, то выполняются инструкции, определяемые данным оператором. Выражение является истинным, если его результатом является число не равное нулю, непустой объект, либо логическое True. После выражения нужно поставить двоеточие “:”.

ВАЖНО: блок кода, который необходимо выполнить, в случае истинности выражения, отделяется четырьмя пробелами слева!

Примеры:

if 1:
   print("hello 1")

Напечатает: hello 1

a = 3
if a == 3:
    print("hello 2")

Напечатает: hello 2

a = 3
if a > 1:
   print("hello 3")

Напечатает: hello 3

lst = 
if lst :
   print("hello 4")

Напечатает: hello 4

2. Конструкция if – else

Бывают случаи, когда необходимо предусмотреть альтернативный вариант выполнения программы. Т.е. при истинном условии нужно выполнить один набор инструкций, при ложном – другой. Для этого используется конструкция if – else.

if выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n
else:
    инструкция_a
    инструкция_b
    ...
    инструкция_x

Примеры.

a = 3
if a > 2:
   print("H")
else:
   print("L")

Напечатает: H

a = 1
if a > 2:
   print("H")
else:
   print("L")

Напечатает: L

Условие такого вида можно записать в строчку, в таком случае оно будет представлять собой тернарное выражение.

a = 17
b = True if a > 10 else False
print(b)

В результате выполнения такого кода будет напечатано: True

3. Конструкция if – elif – else

Для реализации выбора из нескольких альтернатив можно использовать конструкцию if – elif – else.

if выражение_1:
    инструкции_(блок_1)
elif выражение_2:
    инструкции_(блок_2)
elif выражение_3:
    инструкции_(блок_3)
else:
    инструкции_(блок_4)

Пример.

a = int(input("введите число:"))
if a < :
   print("Neg")
elif a == :
   print("Zero")
else:
   print("Pos")

Если пользователь введет число меньше нуля, то будет напечатано “Neg“, равное нулю – “Zero“, большее нуля – “Pos“.

# Упражнения

1. Заполните список пятью случайными числами. Используйте в коде цикл for, функции и от -20 до 20 с шагом 3.

2. Если объект передать встроенной в функции , то она преобразует его к списку. Создайте список с элементами от 0 до 100 и шагом 17.

3. Создайте список состоящий из положительных и отрицательных чисел. Посчитайте количество отрицательных элементов. Выведите исходный список и результат подсчета на экран.

4. Напишите программу, которая содержит список из пяти слов, измеряет длину каждого слова и добавляет полученное значение в другой список. Например, список слов – , список длин – . Оба списка должны выводиться на экран.

5. Напишите программу генерации английских кнопок. Текст для кнопок берется из списка: . При нажатии на любую кнопку происходит перевод: смена текста кнопок на русский текст: .

Цикл for

Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь n-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию Python range. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием xrange, которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range. Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:

Python

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range. Функция range также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:

Python

a = range(5, 10)
print(a) # range(5, 10)

b = list(range(1, 10, 2))
print(b) #

В пером примере показано, что вы можете передать начальное и конечное значение, и функция range вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) последнее значение. Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию списка (list) для того, чтобы функция range вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range! Давайте взглянем:

Python

for number in range(5):
print(number)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл for, показанный выше, может быть эквивалентом следующего:

Python

for number in :
print(number)

Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

Python

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

for key in a_dict:
print(key)

Когда вы используете for в словаре, вы увидите, что он автоматически перебирает ключи. Вам не нужно указывать ключ for в a_dict.keys() (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выводятся в другом порядке, отличном от того, какой был указан в словаре? Как мы знаем из соответствующей статьи, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть отсортированы, вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.

Python

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»}
keys = a_dict.keys()

keys = sorted(keys)
for key in keys:
print(key)

Результат:

Python

1
2
3

Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код. Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы взываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем. Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить цикл в функции range, но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо параметра шага range. Это можно сделать следующим образом:

Python

for number in range(10):
if number % 2 == 0:
print(number)

Результат:

Python

0
2
4
6
8

Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python, % называется оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток. Когда вы делите целое число на два, вы получаете число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.

# Упражнения

1. Напишите программу, которая:

   • просит ввести число,
   • проверяет возможность преобразовать введенные данные в число,
   • преобразовывает значение в число и выводит число в консоль.

   В программе должны быть определены следующие четыре функции:

   • Функция не имеет параметров, запрашивает ввод с клавиатуры и возвращает в основную программу полученную строку.
   • Функция имеет один параметр. В теле она проверяет, можно ли переданное ей значение преобразовать к целому числу. Если можно, возвращает логическое . Если нельзя – .
   • Функция имеет один параметр. В теле преобразовывает переданное значение к целочисленному типу. Возвращает полученное число.
   • Функция имеет один параметр. Она выводит переданное значение на экран и ничего не возвращает.

   В основной ветке программы вызовите первую функцию. То, что она вернула, передайте во вторую функцию. Если вторая функция вернула , то те же данные (из первой функции) передайте в третью функцию, а возвращенное третьей функцией значение – в четвертую.

2. Напишите преобразователь римских цифр (I, II, …, X) в арабские (1, 2, …, 10):

   • в консоли просят ввести римское число;
   • функция принимает на вход число, проверяет является ли введенное значение римской цифрой и возвращает — если является или — если нет;
   • функция принимает на вход число, преобразует римскую цифру в целое число и возвращает полученное число.
   • вывести ответ в консоль.

3. Напишите программу преобразования арабских целых чисел от 1 до 200 в римские.

4. Напишите программу калькулятор для римских цифр, с операциями сложения и вычитания. Программа должна уметь работать с цифрами от I до L:

   • программа в консоли просит ввести пример вида: «XII + IV»;
   • функция принимает на вход пример в текстовом виде, проверяет корректность введенного примера, возвращает , если пример корректный;
   • функция принимает на вход пример в текстовом виде, преобразует его в список и возвращает его;
   • функция принимает на вход число, проверяет является ли введенное значение римской цифрой и возвращает — если является или — если нет;
   • функция принимает на вход римское число. Преобразует римское число в целое арабское число, и возвращает значение;
   • функция принимает на вход пример в виде списка , и возвращает пример в виде списка . Функция должна использовать функции и .
   • функция принимает на вход пример в виде списка , решает его и возвращает ответ в виде арабского числа ;
   • функция принимает на вход целое число. Преобразует число в римское число, и возвращает значение;
   • ответ выводиться в консоль.

   Проверьте правильность работы программы с правильными примерами:

   • II + XIV = XVI
   • XVII — XIV = III
   • LI — xx + v = XXXVI
   • i+X-v+xx = XXVI
   • ix — x + xL — xv = XXIV

   Проверьте корректность отработки неправильных примеров:

   • XX + = Error
   • -i = Error
   • VV + XX = Error
   • IIII — + X = Error
   • I + X — = Error

1. Встроенная функция range.

Встроенная функция range() используется для построения числовых последовательностей. В примере используем команду и функцию range для выполнения ровно 10 итераций с выводом значения от 0 до 10.

>>> for x in range(10)
…     print(x, end=’ ‘)
…0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

При передаче только одного аргумента, последовательность будет начинаться с 0 и до значения аргумента (10), не включая его. Одна из самых распространённых ошибок, это когда разработчик предполагает, что значение аргумента функции range включается в сгенерированную последовательность. 

Приведем пример с двумя аргументами. Выведем последовательность от 20 до 30.

>>> for x in range(20, 30)
…     print(x, end=’ ‘)
…20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

2.2. Создание числового списка с помощью функции range. 

С помощью функции range удобно строить числовые списки. 

>>> numbers = list(range(5, 25))
>>> print(numbers)

Функция range может создавать последовательности, пропуская числа в заданном диапазоне. Например, приведем пример построения списка от 0 до 100, с шагом 15.

>>> numbers = list(range(0, 100, 15))
>>> print(numbers)

С помощью цикла for и функции range можно создавать практически любой числовой список. К примеру, создадим список квадратов всех числе от 1 до 10. Операция возведения в степень обозначается двумя звездочками (**).

>>> a = []
>>> for i in range(1, 11)
…     a.append(i**2)
…
>>> print(a)

На каждом цикле переменная возводится в квадрат и добавляется в список. 

2.4. Перебор списка по индексам с помощью функции range

С помощью цикла и функции список можно перебирать по индексам и с каждым значением в списки, производить любые операции. Приведем пример, перебора списка по индексам, с помощью функции и функции, которая определяет длину списка. 

>>> list_1 =
>>> index ((list_1)):
…     list_1 += 100
…
>>> print(list_1)

В начале определим длину списка с помощью функции. Затем это значение передается функции. В нашем примере длина списка равна 6. С каждым проходом цикла , index принимает значения от 0 до 6 (не включая 6). В теле цикла мы вызываем список list_1 и обращаемся к элементам списка по индексам, равные значению переменной index. Каждое значение индекса мы увеличивает на 100. Затем с помощью функции print выводим список на экран и видим что все значения увеличены на 100. 

С помощью индексов и функции мы можем объединять информацию из разных списков. В примере ниже мы имеем список с именами, а второй список с фамилиями. Выведем на экран имя и фамилию:

>>> list_4 =
>>> list_5 =
>>> index ((list_4)):
…     print(list_4, list_5)
…Artem Ivanov
Serg Petrov
Georgy Sidorov
Petr Ulyanov

В результате получили общие данные на экране.

Аналогично можно создавать новые списки из двух или трех списков. Приведем пример перемножения трех списков:

>>> list_1 =
>>> list_2 =
>>> list_3 =
>>> list_new = []
>>> index ((list_1)):
…     list_new.(list_1 * list_2 * list_3)
…
>>> print(list_new)

В начале мы создадим пустой новый список вне цикла, куда будем добавлять результат с помощью функции . В результате мы получим новый список с результатом перемножения предыдущих списков по индексам. 

Важно помнить, что программа будет работать, если вы уверены, что списки одинаковой длины. Проверить это вы всегда можете с помощью встроенной функции . 

Возвращаемые значения (return)

Распаковка возвращаемых значений

В Питоне поддерживается возврат функциями сразу несколько значений. Достаточно перечислить их через запятую после инструкции . Возвращаемым типом будет кортеж (), который можно распаковать в переменные.

️ Обратите внимание, что количество возвращаемых значение в кортеже должно совпадать с количеством переменных при распаковке. Иначе произойдет ошибка:

Пустая функция

Иногда разработчики оставляют реализацию на потом, и чтобы объявленная функция не генерировала ошибки из-за отсутствия тела, в качестве заглушки используется ключевое слово

Использование map() и filter() внутри reduce():

Вывод внутренних функций обрабатывается в соответствии с условием, заданным для функции reduce().

Пример:

d = reduce(lambda x,y: x+y,map(lambda x:x+x,filter(lambda x: (x>=3), (1,2,3,4)))) 
print(d)

Результат:

14

Результатом и выходными данными внутренних функций map() и reduce() является .

Итак, можно подводить итоги статьи по функциям map(), filter() и reduce() в Python. Я надеюсь, что вы все ясно поняли. Постарайтесь как можно больше практиковаться и применять полученные знания на практике.

Остались какие-то вопросы по теме? Пожалуйста, напишите их в разделе комментариев этой статьи, и мы дадим вам ответ как можно скорее.

Как перебрать последовательность с помощью функции sorted() в Python

Функция возвращает элементы итерируемого объекта в отсортированном порядке.

Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:

Функция принимает три аргумента:

• – итерируемый объект (список, кортеж, строка и т.д.)
• – опциональный аргумент. В качестве key можно передать функцию для настройки порядка сортировки. Значение параметра по умолчанию – .
• – тоже не обязателен. Значением reverse может быть True или False. По умолчанию используется , т.е. сортировка происходит в порядке возрастания. Если вы укажете , то сортировка будет в порядке убывания.

Рассмотрим пример:

Color = 
sorted(Color)

# Output:
# 

По умолчанию наш вывод будет списком элементов в возрастающем порядке. Строки сортируются в алфавитном порядке, числа — по возрастанию.

В примере выше мы получили список, отсортированный по алфавиту в восходящем порядке. Если вы хотите, чтобы он был в порядке убывания, вы можете использовать аргумент . Например:

Color = ('Blue', 'Orange', 'Brown', 'Green')
sorted(Color, reverse=True)

# Output:
# 

Исходный объект остается неизменным, поскольку функция не изменяет исходные значения. Она ​​только выводит результат сортировки на экран. Результатом будет упорядоченный список.

Функция, переданная в качестве значения аргумента , может быть встроенной или определяемой пользователем. С ее помощью можно управлять порядком вывода.

Давайте рассмотрим случай со встроенной функцией.

Word = ('TO', 'is', 'apple', 'PEAR', 'LIKE')
sorted(Word, key=str.upper)

# Output:
# 

По умолчанию вывод будет в возрастающем порядке. Для изменения порядка следует добавить :

Word = ('TO', 'is', 'apple', 'PEAR', 'LIKE')
sorted(Word, key=str.upper, reverse=True)

# Output:
# 

В качестве параметра key можно использовать не только встроенные функции. Давайте рассмотрим случай с пользовательской:

numb = (22, 10, 5, 34, 29)
sorted(numb, key=lambda x: x%5)

# Output:
# 

Мы использовали лямбда-функцию для простоты, но вы можете использовать и традиционный метод определения функции.