Почему postgresql не лучше ms sql

SELECT доступ к одной таблице

Команда SELECT достаточно простая, потому что она выглядит и звучит вполне логично и последовательно. Да, она может быть и сложной, потому что позволяет достаточно многое, и чтобы не пугать вас, я даже не буду пытаться показывать сейчас максимальную версию.

Начнем с самой простой версии:

SELECT колонки FROM базаданных.таблица

Большими буквами я выделил ключевые слова языка запросов SQL, а русскими маленькими буквами показано то, что мы должны заменить на реальные значения. Если перевести эту команду, то она будет звучать:

ВЫБРАТЬ колонки ИЗ база.данных.таблица

Если исправить склонение в последнем слове, то все будет звучать совсем ясно и понятно.

Колонки – это список имен колонок через запятую. Если вы хотите выбрать все колонки, то можно указать символ звездочки *.

У нас есть таблица City, давайте выберем из нее все записи и все колонки. Все колонки, значит нужно заменить слово «колонки» на символ звездочки, а на месте таблицы пишем city и в результате получаем

SELECT * FROM testdb.сity

Не забываем, что если выполнять из командной строки в mysql, то нужно в конце добавить точку запятой, но очень часто она не нужна, поэтому я в своих запросах буду опускать этот символ.

В результате мы должны увидеть следующее:

+--------+-----------+
| cityid | cityname  |
+--------+-----------+
|      1 | Toronto   |
|      2 | Vancouver |
|      3 | Montreal  |
+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

Если мы пишем множество запросов, неужели каждый раз придется писать имя базы данных перед именем таблицы? Нет, это не обязательно. Если вы работаете с определенной базой, то можно как бы перейти в нее, или можно еще сказать выбрать ее. Для этого выполняем команду:

USE базаданных

Слово USE означает «использовать». То есть мы просим сервер использовать определенную базу для всех последующих запросов, пока снова не выберем другую. В нашем случае база данных это testdb, так что выполняем команду:

USE testdb

Теперь имя базы перед именем таблицы указывать не нужно, а значит запрос на получения всех колонок и всех строк из таблицы city может выглядеть теперь так:

SELECT * FROM сity

Это достаточно важный пункт, поэтому не забывайте его. В дальнейшем я буду писать запросы с учетом, что текущая база данных это testdb и поэтому перед именем таблицы указывать имя базы не буду.

В зависимости от настроек и используемой базы данных имена SQL может быть чувствительным к регистру и нет. Все чаще сталкиваюсь с тем, что MySQL по умолчанию ставится чувствительным к регистру, а значит имя таблицы нужно указать именно так, как это было при создании. Чтобы было проще, я все имена давал в нижем регистре.

Это значит, что следующие две команды могут завершиться ошибкой:

SELECT * FROM City
SELECT * FROM CITY

Потому что называние города написано в неверном регистре.

Писать команды SQL большими буквами не обязательно. Вот их как раз можно писать в любом регистре и следующая команда завершиться удачно:

select * from city 

Или даже эта

SeLeCt * FrOm city

Я не помню уже почему, то много лет назад, еще в 90-е годы я привык писать все слова, которые относятся к SQL большими буквами, чтобы они выделялись. На мой взгляд это читается проще, но вы не обязаны следовать этому же подходу.

Если в качестве колонок указать звездочку, то отображаются все поля в том порядке, в котором они создавались в базе данных. Мы можем перечислить имена через запятую:

SELECT cityid, cityname FROM city

В этом случае у нас есть возможность указать имена в любом порядке и указать сначала имя города, а потом идентификатор:

SELECT cityname, cityid FROM city

Или можно отобразить только имя города:

SELECT cityname FROM city

Настоятельно рекомендую повторять все, что мы здесь рассматриваем, потому что именно практика позволяет лучше запомнить материал.

Примеры Алиас для столбцов

Следующий оператор SQL создает два псевдонима, один для столбца «CustomerID» и «CustomerName» для колонки:

Пример

SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;

Следующий оператор SQL создает два псевдонима, один для CustomerName колонки и для столбцов ContactName.

Примечание: Он требует двойных кавычек или квадратных скобок, если имя псевдонима содержит пробелы:

Пример

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS
FROM Customers;

Следующий оператор SQL создает псевдоним «Address», которые объединяют четыре колонны (Address, PostalCode, City и Country):

Пример

SELECT CustomerName, Address + ‘, ‘ + PostalCode + ‘ ‘ + City + ‘, ‘ + Country
AS Address
FROM Customers;

Примечание: Чтобы получить инструкцию SQL, чтобы работать в MySQL использовать следующие:

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,’, ‘,PostalCode,’, ‘,City,’, ‘,Country) AS Address
FROM Customers;

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Раздел SELECT

Этот раздел является обязательным и позволяет: → Определить список выходных столбцов Список выходных столбцов может быть указан несколькими способами: • Указать символ *, обозначающий включение в результаты запроса всех колонок запроса в естественной последовательности. • Перечислить в желательном порядке только нужные . Пример: SELECT * FROM Customer

→ Включить вычисляемые столбцы В качестве вычисляемых столбцов запроса могут выступать: • Результаты простейших арифметических выражения (+, -, /, *_ или конкатенации строк (||). • Результаты функций агрегирования COUNT(*)|{AVG|SUM|MAX|MIN|COUNT} ( )

Примечание: В SQL Server дополнительно можно использовать оператор % — модуль (целый остаток от деления). → Включить константы В качестве столбцов могут выступать константы числового и символьного типов.

Примечание: SELECT DISTINCT ‘Для ‘, SNum, Comm*100, ‘%’, SName FROM SalesPeople

→ Переименовать выходные столбцы Вычисляемым, а также любым другим столбцам, при желании, можно присвоить уникальное имя с помощью ключевого слова AS: AS

Примечание: В SQL SERVER дать новое имя столбцу можно с помощью оператора присвоения =

→ Указать принцип обработки дублей строк DISTINCT – запрещает появление строк-дублей в выходном множестве. Его можно задавать один раз для оператора SELECT. На практика первоначально формируется выходное множество, упорядочивается, а затем из него удаляются повторяющиеся значения. Обычно это занимает много времени и не следует этим злоупотреблять. ALL (действует по умолчанию) – обеспечивает включение в результаты запроса и повторяющихся значений

→ Включить агрегатные функции Функции агрегирования (функции над множествами, статистические или базовые) предназначены для вычисления некоторых значений для заданного множества строк. Используются следующие агрегатные функции: • AVG|SUM(|) – подсчитывает среднее значение | сумму от или , возможно без учета дублей, игнорируя NULL. • MIN|MAX() – находит максимальное | минимальное значение. • COUNT(* ) – подсчитывает число строк во множестве с учетом NULL значений | значений в столбце, игнорируя NULL значения, возможно без дублей.

Примечания по использованию: • Функции агрегирования нельзя вкладывать друг в друга. • Из-за значений NULL выражение SUM(F1)-SUN(F2)Sum(F1-F2) • Внутри функций агрегирования допустимы выражения AVG(Comm*100) • Если в результате запроса не получено ни одной строки или все значения равны NULL, то функция COUNT возвращает 0, а другие – NULL. • Функции AVG и SUM могут применяться только для числовых типов, данных в Interval, а остальные могут использоваться для любых типов данных. • Функция COUNT возвращает целое число (типа Integer), а другие наследуют типы данных обрабатываемых значений, вследствие чего следует следить за точностью результата функции SUM (возможно переполнение) и масштабом функции AVG.

Примеры на агрегатные функции:

→ Особенности промышленных серверов В СУБД Oracle в разделе SELECT можно указывать дополнительные указания-подсказки (hints) (27 штук), влияющие на выбор типа оптимизатора запросов и его работу. SELECT /*+ ALL_ROWS */ FROM Orders… //наилучшая производительность

В СУБД SQL Server: ] – задает количество или процент считываемых строк. При одинаковых последних значениях возможно считывание всех таких строк и общее число может быть больше указанного.

Решение на основе ранжирующих функций

Ранжирующие функции — ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK и NTILE появились в составе SQL Server, начиная с версии 2005. Их появление в языке SQL было вызвано потребностью выполнять упорядоченные вычисления. Собственно, наше упражнение как раз и относится к этому классу задач. И теперь у нас есть возможность оценить данное приобретение. :

Для решения нашей задачи воспользуемся функцией RANK. Эта функция позволяет разбить все строки, возвращаемые запросом, на группы и вычислить ранг каждой строки в группе в соответствии заданной сортировкой. Поскольку мы будем сортировать по уникальному номеру модели, то ранг фактически будет совпадать с номером строки в группе. Итак, решение

Собственно, все делается в подзапросе. Внешний запрос служит лишь для того, чтобы ограничить выборку тремя моделями по каждой группе. Говоря другими словами, мы оставляем только те строки, у которых ранг не превышает трех.

Экономно, не так ли. Однако давайте разберем более детально конструкцию

Предложение PARTITION BY type формирует группы; в одну группу у нас попадают строки, имеющий один и тот же тип продукции (одно и то же значение в столбце type).

Предложение ORDER BY model задает сортировку строк в группе (по возрастанию номера модели).

Наконец, RANK() присваивает ранг каждой строке в группе на основе заданной сортировки, т.е. первая строка в группе получает ранг 1, следующая, если она имеет отличный номер модели, ранг 2 и т.д. Как я уже сказал, поскольку номер модели уникальный, то каждая строка в группе будет иметь отличный ранг. В противном случае, строки с одинаковым номером модели имели бы одинаковый ранг.

Подробное описание функций ранжирования выходит за рамки данной статьи, но, возможно, я напишу нечто подобное для Учебника по SQL.

Начало

Упражнения SELECT (рейтинговые этапы)

Упражнения DML

Разработчики

Значения NULL

Использование значений в запросах может привести к »очевидным» предположениям, которые истинны только на первый взгляд, но на самом деле та­ковыми не являются. Например, можно предположить, что каждая строка из таб­лицы будет содержаться в результатах только одного из двух следую­щих запросов.

Вывести список служащих, превысивших плановый объем продаж.

Вывести список служащих, не выполнивших план.

Однако результаты этих запросов состоят из семи и двух строк соответственно, что дает в сумме девять строк, в то время как в таблице находится десять строк. Строка для Тома Снайдера (Tom Snyder) содержит значение  в столбце , по­скольку ему еще не был назначен плановый объем продаж. Эта строка не вошла ни в один запрос.

Как показывает приведенный пример, при определении условия отбора необ­ходимо помнить об обработке значений NULL. В трехзначной логике, принятой в SQL, условие отбора может иметь значения , или . А в результа­ты запроса попадают только те игроки, для которых условие отбора равно . Мы еще встретимся с позже в этой статье.

SQL SELECT TOP

Инструкция SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей.

Инструкция SELECT TOP полезно для больших таблиц с тысячами записей. Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.

Примечание: Не все базы данных поддерживают SELECT TOP.
MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует ROWNUM.

Синтаксис SQL Server / MS Access:

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition;

Синтаксис MySQL:

SELECT column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition
LIMIT number;

Синтаксис Oracle:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

Проверка на принадлежность диапазону (BETWEEN)

Следующей формой условия отбора является проверка на принадлежность диапазону значений (оператор ), схематически изображенная на рис. 7. При этом проверяется, находится ли элемент данных между двумя задан­ными значениями. В условие отбора входят три выражения. Первое выражение определяет проверяемое значение; второе и третье выражения определяют ниж­нюю и верхнюю границы проверяемого диапазона. Типы данных трех выражений должны быть сравнимыми.

Рис. 7. Синтаксическая диаграмма проверки на принадлежность диапазону (between)

Следующий пример иллюстрирует типичную процедуру проверки на принад­лежность диапазону.

Найти все заказы, сделанные в последнем квартале 2007 года.

При проверке на принадлежность диапазону верхняя и нижняя границы счи­таются частью диапазона, поэтому в результаты запроса вошли заказы, сделанные 1 октября и 31 декабря. Далее приведен другой пример проверки на принадлеж­ность диапазону.

Найти заказы, стоимости которых попадают в различные диапазоны.

Инвертированная версия проверки на принадлежность диапазону () позволяет выбрать значения, которые лежат за пределами диапа­зона, как в следующем примере.

Вывести список служащих, фактические объемы продаж которых не попадают в диапазон от 80 до 720 процентов плана.

Проверяемое выражение, задаваемое в операторе , может быть любым допустимым выражением SQL, однако на практике оно обычно представляет со­бой имя столбца.

В стандарте ANSI/ISO определены относительно сложные правила обработки значений в проверке .

• Если проверяемое выражение имеет значение либо оба выражения, определяющие диапазон, равны , то проверка возвращает .
• Если выражение, определяющее нижнюю границу диапазона, имеет значе­ние , то проверка between возвращает false, когда проверяемое зна­чение больше верхней границы диапазона, и — в противном случае.
• Если выражение, определяющее верхнюю границу диапазона, имеет значе­ние , то проверка between возвращает false, когда проверяемое зна­чение меньше нижней границы диапазона, и — в противном случае.

Однако прежде чем полагаться на эти правила, неплохо было бы поэкспери­ментировать со своей СУБД.

Необходимо отметить, что проверка на принадлежность диапазону не расширяет возможности SQL, поскольку ее можно выразить в виде двух сравнений. Проверка

полностью эквивалентна сравнению

Тем не менее проверка является более простым способом выразить ус­ловие отбора в терминах диапазона значений.

Предложение ORDER BY

При выполнении запроса СУБД возвращает строки в случайном порядке. Предложение позволяет упорядочить выходные данные запроса в соответствии со значениями одного или нескольких выбранных столбцов.

Можно задать возрастающий — (от слова Ascend) или убывающий — (от слова Descend) порядок сортировки. По умолчанию принят возрастающий порядок сортировки.

Пример 22.Отсортировать таблицу PD в порядке возрастания номеров поставщиков, а строки с одинаковыми значениями pnum отсортировать в порядке убывания объема поставок.

pnum	volume	dnum
1	300	3
1	200	2
1	100	1
2	250	2
2	150	1
3	1000	1

Операцию удобно применять после сортировки результирующего набора с помощью предложения .

Пример 24.Определить номера первых двух деталей с наименьшей стоимостью.

Следует отметить, что если в таблице D будут две детали без указания цены, то именно их и отобразит предыдущий запрос.

Поэтому при наличии -значений их необходимо исключать с помощью предложения WHERE.

Составные условия отбора (AND, OR и NOT)

Простые условия отбора, описанные в предыдущих разделах, после примене­ния к некоторой строке возвращают значения , или . С помощью правил логики эти простые условия можно объединять в более сложные, как изображено на рис. 11

Обратите внимание на то, что условия отбора, объединяемые с помощью операторов , и , сами могут быть составными

Рис. 11. Синтаксическая диаграмма предложения WHERE

Оператор OR используется для объединения двух условий отбора, из которых или одно, или другое (или оба) должно быть истинным.

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового или меньше $300000.

 Для объединения двух условий отбора, оба из которых должны быть истинны­ми, следует использовать оператор .

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового и меньше $300000.

И наконец, можно использовать оператор NOT, чтобы выбрать строки, для ко­торых условие отбора ложно.

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового, но не меньше $150000.

С помощью логических операторов , , и круглых скобок можно соз­давать очень сложные условия отбора, как в следующем примере.

Найти всех служащих, которые: (а) работают в Денвере, Нью-Йорке или Чикаго; или (б) не имеют менеджера и были приняты на работу после июня 2006 года; или (в) у которых продажи превысили плановый объем, но не превысили $600000.

Лично для меня остается загадкой, зачем может понадобиться такой список имен, однако приведенный пример является иллюстрацией довольно сложного запроса.

Как и в случае с простыми условиями отбора, значения влияют на интер­претацию составных условий отбора, вследствие чего результаты последних ста­новятся не столь очевидными. В частности, результатом операции является значение , а не , как можно было ожидать. Табл. 1-3 являются таблицами истинности для операторов , и соответственно в случае тернарной логики (со значениями ).

Таблица 1. Таблица истинности оператора and

AND	TRUE	FALSE	NULL
TRUE	TRUE	FALSE	NULL
FALSE	FALSE	FALSE	FALSE
NULL	NULL	FALSE	NULL

Таблица 2. Таблица истинности оператора OR

OR	TRUE	FALSE	NULL
TRUE	TRUE	TRUE	TRUE
FALSE	TRUE	FALSE	NULL
NULL	TRUE	NULL	NULL

Таблица 3. Таблица истинности оператора NOT

NOT	TRUE	FALSE	NULL
	FALSE	TRUE	NULL

В соответствии со стандартом ANSI/ISO, если с помощью операторов , и объединяется более двух условий отбора, то оператор имеет наивысший приоритет, за ним следует и только потом . Однако чтобы гарантировать переносимость, всегда следует использовать круглые скобки; это позволит устра­нить все возможные неоднозначности.

В стандарте SQL2 (известном также как SQL-92 и SQL: 1992) появилось еще одно логическое условие отбора — проверка . На рис. 12 изображена синтаксиче­ская диаграмма этой проверки. Оператор проверяет значение результата логи­ческого выражения.

Рис. 12. Синтаксическая диаграмма оператора IS

 Например, проверку

можно использовать, чтобы отыскать строки, в которых нельзя выполнить сравне­ние из-за того, что либо столбец , либо столбец имеет значение . Подобным образом проверка

позволяет выбрать строки, в которых значение столбца если и превышает значение столбца , то незначительно. Как показывает данный пример, на самом деле проверка не привносит в SQL ничего нового, поскольку ее можно легко переписать в следующем виде.

Хотя проверка IS внесена в стандарт SQL с 1992 года, ее поддерживает очень небольшое количество SQL-продуктов. Так что для обеспечения максимальной переносимости следует избегать подобных проверок и записывать выражения только с помощью операторов , и . Однако избежать проверки удается не всегда.

Предложение ORDER BY

Предложение помогает в получении записей в упорядоченном виде. Оно обеспечивает сортировку данных по определенному столбцу в порядке возрас­тания или убывания. По умолчанию сортировка выполняется в порядке возрас­тания, но мы также можем явно указать способ сортировки с помощью ключевых слов и . Если мы зададим , то оно будет сортировать в порядке возрас­тания, в то время как ключевое слово будет сортировать в порядке убывания. Ниже приведен запрос, который найдет всех пользователей и выведет их в поряд­ке возрастания по столбцу city.

Кроме того, с помощью предложения можно сортировать в нескольких столбцах. Как показано в приведенном ниже запросе, где мы упорядочиваем по столбцам city и username, мы можем передать несколько столбцов.

Оптимизация запросов SELECT

Запросы используются для получения данных на динамических веб­страницах, поэтому настройка этих операторов обеспечивает хорошую произ­водительность, что очень важно. Ниже приведены некоторые рекомендации по оптимизации запросов

• Убедитесь, что в таблицах есть индексы. Индексы всегда помогают ускорить фильтрацию и получение результатов. Индексы можно задавать в операто­ре запроса .
• Индексы также минимизируют количество полных сканирований в боль­ших таблицах.
• Настройка буферного пула InnoDB, кеша ключей MylSAM и кеша запросов MySQL помогает кешировать результаты, которые приведут к более быст­рым извлечениям повторяющихся результатов. Размер кеш-памяти можно настроить так, чтобы она обеспечивала более быстрый доступ, предостав­ляя результаты только из кеша.
• Отрегулируйте размер и свойства используемых MySQL областей памя­ти, чтобы кешировать буферный пул InnoDB, кеш ключей MylSAM и кеш запросов MySQL. Это помогает выполнять повторные запросы быстрее.
• Мы должны использовать оператор вместо , если мы не ис­пользуем предложение или другие агрегатные функции, такие как , , , и т. д.
• Используйте инструкцию для анализа запроса с операторами , и индексами.

Теперь давайте рассмотрим, в чем заключается полезность инструкции для оптимизации производительности запросов:

Приведенный ниже результат является выводом выполненного вопроса: 

В приведенных выше результатах показывает, какие индексы применяются к этому запросу, а говорит о том, какой из них был фактически использован. В нашем примере каждое соединение использует индексный ключ; путем создания индекса мы должны попытаться избежать значения ключа. Поле сообщает нам, сколько строк сканируется в запросе, выполняе­мом для идентификации, и это число должно быть уменьшено для лучшей произ­водительности запроса, поскольку это минимизирует передачу данных.

Дополнительно о SELECT

Теперь, когда мы научились делать простые запросы с и , можно ненадолго снова вернуться к .

Агрегатные функции

В операторе можно использовать агрегатные функции, которые дают единственное значение для целой группы строк в таблице.

Агрегатная функция записывается в следующем виде:

Пользователю доступны следующие агрегатные функции:

• ‑ вычисляет сумму множества значений указанного столбца;
• ‑ вычисляет количество значений указанного столбца;
• / ‑ определяет минимальное/максимальное значение в указанном столбце;
• ‑ вычисляет среднее арифметическое значение множества значений столбца;
• / ‑ определяет первое/последнее значение в указанном столбце.

Пример 15.Определить общий объем поставляемых деталей.

Expr1000
2000

Вычисляемые столбцы

Столбцы результирующей таблицы, которых не существовало в исходных таблицах, называются вычисляемыми. Таким столбцам СУБД присваивает системные имена, что не всегда является удобным.

При вычислении результатов любой агрегатной функции СУБД сначала исключает все -значения, после чего требуемая операция применяется к оставшимся значениям.

Для функции возможен особый вариант использования — . Его назначение состоит в подсчете всех строк в результирующей таблице, включая -значения.

Следует запомнить, что агрегатные функции нельзя вкладывать друг в друга. Такая конструкция работать не будет: `MAX(SUM(VOLUME))`

Переименование столбца

Язык SQL позволяет задавать новые имена столбцам результирующей таблицы, для чего используется операция . Переименование также используют для изменения сложных имен столбцов таблицы.

Например, присвоить новое имя вычисляемому столбцу в предыдущем примере позволит выполнение следующего запроса.

Sum
2000

Пример 16.Определить количество поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время.

Count
6

Несмотря на то, что реальное число поставщиков деталей в таблице PD равно 3, СУБД возвращает число 6

Такой результат объясняется тем, что СУБД подсчитывает все строки в таблице PD, не обращая внимание на то, что в строках есть одинаковые значения

Операция

Если до применения агрегатной функции необходимо исключить дублирующиеся значения, следует перед именем столбца указать ключевое слово .

Count
3

можно задать только один раз для одного предложения .

Противоположностью является операция . Она имеет противоположное действие «показать все строки таблицы» и предполагается по умолчанию.