Эдгар ф. кодд

Биография [ править ]

Эдгар Фрэнк Кодд родился в Фортунесвелле , на острове Портленд в Дорсете , Англия. После посещения гимназии Пула он изучал математику и химию в Эксетер-колледже в Оксфорде , прежде чем служить пилотом прибрежного командования Королевских ВВС во время Второй мировой войны, летая на Сандерлендсе . В 1948 году он переехал в Нью-Йорк, чтобы работать в IBM математическим программистом . В 1953 году, рассерженный сенатором Джозефом Маккарти , Кодд переехал в Оттаву, Онтарио., Канада. В 1957 году он вернулся в США, работая в IBM, а с 1961 по 1965 год работал над докторской степенью по информатике в Мичиганском университете в Анн-Арборе . Два года спустя он переехал в Сан-Хосе, Калифорния , чтобы работать в исследовательской лаборатории IBM в Сан-Хосе , где продолжал работать до 1980-х годов. Он был назначен научным сотрудником IBM в 1976 году. В 1990-х годах его здоровье ухудшилось, и он прекратил работу.

Кодд получил премию Тьюринга в 1981 году и в 1994 году он был введен в качестве стипендиата от Ассоциации вычислительной техники .

Кодд умер от сердечной недостаточности в своем доме на острове Уильямс, штат Флорида, в возрасте 79 лет 18 апреля 2003 г.

Работа [ править ]

Кодд получил докторскую степень в 1965 году в Мичиганском университете в Анн-Арборе по рекомендации Джона Генри Холланда . Его диссертация была о самовоспроизведении в клеточных автоматах , расширяя работу фон Неймана и показывая, что набора из восьми состояний достаточно для универсальных вычислений и построения . Его дизайн самовоспроизводящегося компьютера был реализован только в 2010 году.

В 1960-х и 1970-х годах он разработал свои теории организации данных, выпустив свою статью «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» в 1970 году после внутренней статьи IBM годом ранее. К его разочарованию, IBM не спешила использовать его предложения, пока коммерческие конкуренты не начали их реализовывать. [ необходима цитата ]

Изначально IBM отказалась внедрять реляционную модель, чтобы сохранить доход от IMS / DB [ необходима цитата ] . Затем Кодд продемонстрировал клиентам IBM потенциал реализации своей модели, а они, в свою очередь, оказали давление на IBM. Затем IBM включила в свой проект Future Systems подпроект System R, но возложила ответственность за него на разработчиков, которые не были полностью знакомы с идеями Кодда, и изолировала команду от Кодда. [ необходима цитата ] В результате они не использовали собственный Alpha Коддаязык, но создал нереляционный, SEQUEL. Тем не менее, SEQUEL был настолько превосходен над реляционными системами, что он был скопирован в 1979 году на основе предварительных документов, представленных на конференциях Ларри Эллисоном из Relational Software Inc. в его Oracle Database , которая фактически вышла на рынок раньше, чем SQL / DS — из-за того, что первоначальное имя уже имело статус собственности, SEQUEL был переименован в SQL .

Кодд продолжал развивать и расширять свою реляционную модель, иногда в сотрудничестве с Кристофером Дж. Дейтом . Одна из нормализованных форм , нормальная форма Бойса – Кодда , названа в его честь.

Теорема Кодда , результат, доказанный в его основополагающей работе по реляционной модели, приравнивает выразительную силу реляционной алгебры и реляционного исчисления . [ необходима цитата ]

Когда в начале 1980-х реляционная модель стала модной, Кодд вел иногда ожесточенную кампанию по недопущению злоупотребления этим термином поставщиками баз данных, которые просто добавили реляционную оболочку к старой технологии. В рамках этой кампании он опубликовал свои 12 правил, определяющих, что представляет собой реляционная база данных. Это затрудняло его положение в IBM, поэтому он ушел, чтобы основать свою собственную консалтинговую компанию с Крисом Дейтом и другими.

Кодд ввел термин онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и написал «двенадцать законов онлайн-аналитической обработки». Споры разгорелись, однако, после того, как было обнаружено, что эта статья спонсировалась Arbor Software (впоследствии Hyperion, теперь приобретенная Oracle), конфликт интересов не был раскрыт, и Computerworld отозвала статью.

В 2004 году SIGMOD переименовал свою высшую награду в SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award в его честь.

Виды нереляционных баз данных

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Ключ-значение

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

key	value
user1	{Кузнецов В., отдел маркетинга}
user2	{name:Лена, position:секретарь}
user3	{ООО «Вектор»}
user4	{Трофимова Таня, отд.2, дизайнер}
user5	{Галина Николаевна, гл. бух.}
user6	{65,84,236}

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства — быстрый поиск и простое масштабирование.

Их недостаток — нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

Документоориентированные СУБД

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Колоночные

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

name	color	property
волк	серый	зубастый
коза	белая	рогатая
капуста	зелёная

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:

name	волк	коза	капуста

color	серый	белая	зелёная

property	зубастый	рогатая

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

Графовые

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.

История

Термин «реляционная база данных» был изобретен EF Codd в IBM в 1970 году. Кодд ввел этот термин в свою исследовательскую работу «Реляционная модель данных для больших общих банков данных». В этой и последующих статьях он определил, что он имел в виду под словом «реляционный». Одно хорошо известное определение того, что составляет систему реляционных баз данных, состоит из 12 правил Кодда . Однако никакие коммерческие реализации реляционной модели не соответствуют всем правилам Кодда, поэтому этот термин постепенно стал описывать более широкий класс систем баз данных, который как минимум:

1. Представить данные пользователя в виде отношений (презентации в табличной форме, то есть в виде коллекции из таблиц с каждой таблицей , состоящей из набора строк и столбцов);
2. Предоставьте реляционные операторы для управления данными в табличной форме.

В 1974 году IBM начала разработку System R , исследовательского проекта по разработке прототипа СУБД. Первой системой, проданной как РСУБД, была система Multics Relational Data Store (июнь 1976 г.). Oracle была выпущена в 1979 году компанией Relational Software, ныне Oracle Corporation .. Ingres и IBM BS12 . Другие примеры СУБД включают DB2 , SAP Sybase ASE и Informix . В 1984 году началась разработка первой СУБД для Macintosh под кодовым названием Silver Surfer, позже она была выпущена в 1987 году как 4th Dimension и известна сегодня как 4D.

Первые системы, которые были относительно точными реализациями реляционной модели, были от:

• Мичиганский университет — Микро СУБД (1969)
• Массачусетский технологический институт (1971)
• Британский научный центр IBM в Питерли — IS1 (1970–72) и его преемник PRTV (1973–79)

Наиболее распространенное определение РСУБД — это продукт, который представляет данные в виде набора строк и столбцов, даже если он не основан строго на теории отношений . Согласно этому определению, продукты СУБД обычно реализуют некоторые, но не все из 12 правил Кодда.

Вторая школа мысли утверждает, что если база данных не реализует все правила Кодда (или текущее понимание реляционной модели, выраженное Кристофером Дж. Дейтом , Хью Дарвеном и другими), она не является реляционной. Эта точка зрения, разделяемая многими теоретиками и другими строгими приверженцами принципов Кодда, дисквалифицирует большинство СУБД как нереляционных. Для пояснения они часто называют некоторые СУБД действительно реляционными системами управления базами данных (TRDBMS), а другие называют псевдореляционными системами управления базами данных (PRDBMS).

По состоянию на 2009 год большинство коммерческих реляционных СУБД используют SQL в качестве языка запросов .

Были предложены и реализованы альтернативные языки запросов, в частности, реализация Ingres QUEL до 1996 года .

СУБД

Общая структура реляционной базы данных.

Коннолли и Бегг определяют систему управления базой данных (СУБД) как «систему программного обеспечения, которая позволяет пользователям определять, создавать, поддерживать и контролировать доступ к базе данных». RDBMS — это расширение этого акронима, которое иногда используется, когда базовая база данных является реляционной.

Альтернативным определением системы управления реляционными базами данных является система управления базами данных (СУБД), основанная на реляционной модели . Большинство широко используемых сегодня баз данных основано на этой модели.

РСУБД были распространенным вариантом для хранения информации в базах данных, используемых для финансовых отчетов, производственной и логистической информации, данных о персонале и других приложений с 1980-х годов. Реляционные базы данных часто заменяют устаревшие иерархические базы данных и сетевые базы данных , потому что СУБД было проще реализовать и администрировать. Тем не менее, реляционные базы данных постоянно сталкивались с безуспешными проблемами со стороны систем управления объектными базами данных в 1980-х и 1990-х годах (которые были введены в попытке устранить так называемое несоответствие объектно-реляционного импеданса между реляционными базами данных и объектно-ориентированными прикладными программами), поскольку а также системами управления базами данных XML в 1990-х годах. Однако, в связи с просторов технологий, таких как горизонтальное масштабирование от компьютерных кластеров , NoSQL баз данных в последнее время стали популярными в качестве альтернативы к базам данных СУБД.

Состав реляционной модели данных

Кристофер Дейт определил три составные части реляционной модели данных:

• структурная
• манипуляционная
• целостная

Структурная часть модели определяет, что единственной структурой данных является нормализованное n-арное отношение.
Отношения удобно представлять в форме таблиц, где каждая строка есть кортеж, а каждый столбец – атрибут, определенный на некотором домене. Данный неформальный подход к понятию отношения дает более привычную для разработчиков и пользователей форму представления, где реляционная база данных представляет собой конечный набор таблиц.

Манипуляционная часть модели определяет два фундаментальных механизма манипулирования данными – реляционная алгебра и реляционное исчисление.
Основной функцией манипуляционной части реляционной модели является обеспечение меры реляционности любого конкретного языка реляционных БД: язык называется реляционным, если он обладает не меньшей выразительностью и мощностью, чем реляционная алгебра или реляционное исчисление.

Целостная часть модели определяет требования целостности сущностей и целостности ссылок.
Первое требование состоит в том, что любой кортеж любого отношения отличим от любого другого кортежа этого отношения, т.е. другими словами, любое отношение должно обладать первичным ключом.
Требование целостности по ссылкам, или требование внешнего ключа состоит в том, что для каждого значения внешнего ключа, появляющегося в ссылающемся отношении, в отношении, на которое ведет ссылка, должен найтись кортеж с таким же значением первичного ключа, либо значение внешнего ключа должно быть неопределенным (т.е. ни на что не указывать).

Биография [ править ]

Эдгар Фрэнк Кодд родился в Фортунесвелле , на острове Портленд в Дорсете , Англия. После посещения гимназии Пула он изучал математику и химию в Эксетер-колледже в Оксфорде , прежде чем служить пилотом прибрежного командования Королевских ВВС во время Второй мировой войны, летая на Сандерлендсе . В 1948 году он переехал в Нью-Йорк, чтобы работать в IBM математическим программистом . В 1953 году, рассерженный сенатором Джозефом Маккарти , Кодд переехал в Оттаву, Онтарио., Канада. В 1957 году он вернулся в США, работая в IBM, а с 1961 по 1965 год работал над докторской степенью по информатике в Мичиганском университете в Анн-Арборе . Два года спустя он переехал в Сан-Хосе, Калифорния , чтобы работать в исследовательской лаборатории IBM в Сан-Хосе , где продолжал работать до 1980-х годов. Он был назначен научным сотрудником IBM в 1976 году. В 1990-х годах его здоровье ухудшилось, и он прекратил работу.

Кодд получил премию Тьюринга в 1981 году и в 1994 году он был введен в качестве стипендиата от Ассоциации вычислительной техники .

Кодд умер от сердечной недостаточности в своем доме на острове Уильямс, штат Флорида, в возрасте 79 лет 18 апреля 2003 г.

Публикации [ править ]

• Кодд, Эдгар Франк (1968). Клеточные автоматы . Academic Press, Inc. LCCN  68-23486 .
• Кодд, Эдгар Франк (1970). «Реляционная полнота подъязыков баз данных». Системы баз данных : 65–98. CiteSeerX  10.1.1.86.9277 .
• Кодд, Эдгар Франк (9 ноября 1981 г.). «Лекция по Премии Тьюринга 1981 года — Реляционная база данных: практическая основа производительности» .
• Кодд, Эдгар Франк (1990). Реляционная модель для управления базами данных (Версия 2-е изд.). Издательство Эддисон Уэсли. ISBN 978-0-201-14192-4.
• Кодд, Эдгар Франк; Кодд, SB; Салли, Коннектикут (1993). «Предоставление OLAP пользователям-аналитикам: мандат ИТ» .

Внешние ссылки [ править ]

.mw-parser-output .navbar{display:inline;font-size:88%;font-weight:normal}.mw-parser-output .navbar-collapse{float:left;text-align:left}.mw-parser-output .navbar-boxtext{word-spacing:0}.mw-parser-output .navbar ul{display:inline-block;white-space:nowrap;line-height:inherit}.mw-parser-output .navbar-brackets::before{margin-right:-0.125em;content:»»}.mw-parser-output .navbar li{word-spacing:-0.125em}.mw-parser-output .navbar-mini abbr{font-variant:small-caps;border-bottom:none;text-decoration:none;cursor:inherit}.mw-parser-output .navbar-ct-full{font-size:114%;margin:0 7em}.mw-parser-output .navbar-ct-mini{font-size:114%;margin:0 4em}.mw-parser-output .infobox .navbar{font-size:100%}.mw-parser-output .navbox .navbar{display:block;font-size:100%}.mw-parser-output .navbox-title .navbar{float:left;text-align:left;margin-right:0.5em}vтеЛауреаты премии AM Тьюринга
1960-е	Алан Перлис (1966) Морис Винсент Уилкс (1967) Ричард Хэмминг (1968) Марвин Мински (1969)
1970-е	Джеймс Х. Уилкинсон (1970) Джон Маккарти (1971) Эдсгер В. Дейкстра (1972) Чарльз Бахман (1973) Дональд Кнут (1974) Аллен Ньюэлл ; Герберт А. Саймон (1975) Майкл О. Рабин ; Дана Скотт (1976) Джон Бэкус (1977) Роберт В. Флойд (1978) Кеннет Э. Айверсон (1979)
1980-е	Тони Хоар (1980) Эдгар Ф. Кодд (1981) Стивен Кук (1982) Кен Томпсон ; Деннис Ричи (1983) Никлаус Вирт (1984) Ричард Карп (1985) Джон Хопкрофт ; Роберт Тарджан (1986) Джон Кок (1987) Иван Сазерленд (1988) Уильям Кахан (1989)
1990-е	Фернандо Х. Корбато (1990) Робин Милнер (1991) Батлер Лэмпсон (1992) Юрис Хартманис ; Ричард Э. Стернс (1993) Эдвард Фейгенбаум ; Радж Редди (1994) Мануэль Блюм (1995) Амир Пнуэли (1996) Дуглас Энгельбарт (1997) Джим Грей (1998) Фред Брукс (1999)
2000-е	Эндрю Яо (2000) Оле-Йохан Даль ; Кристен Найгаард (2001) Рон Ривест ; Ади Шамир ; Леонард Адлеман (2002) Алан Кей (2003) Винт Серф ; Боб Кан (2004) Питер Наур (2005) Фрэнсис Аллен (2006) Эдмунд М. Кларк ; Э. Аллен Эмерсон ; Джозеф Сифакис (2007) Барбара Лисков (2008) Чарльз П. Такер (2009)
2010-е	Лесли Г. Валиант (2010) Жемчужина Иудеи (2011) Шафи Гольдвассер ; Сильвио Микали (2012) Лесли Лэмпорт (2013) Майкл Стоунбрейкер (2014) Мартин Хеллман ; Уитфилд Диффи (2015) Тим Бернерс-Ли (2016) Джон Л. Хеннесси ; Дэвид Паттерсон (2017) Йошуа Бенжио ; Джеффри Хинтон ; Янн ЛеКун (2018) Эд Кэтмелл ; Пэт Ханрахан (2019)

vтеSQL
Версии	SQL-86 SQL-89 SQL-92 SQL: 1999 SQL: 2003 SQL: 2006 SQL: 2008 SQL: 2011 SQL: 2016
Ключевые слова	Как Случай Создавать Удалить Из Группа по Имея Вставлять Присоединиться Объединить Нулевой Сортировать по Над Подготовить Выбирать Усечь Союз Обновлять Где С
Связанный	Эдгар Кодд Реляционная база данных
Части ISO / IEC SQL	Рамки фундамент Интерфейс уровня вызовов Постоянно хранимые модули Управление внешними данными Привязки объектного языка Схемы информации и определений Подпрограммы и типы SQL для языка программирования Java Спецификации, связанные с XML

Авторитетный контроль	ACM DL : 81100425534 BIBSYS : 90377714 DBLP : c / EFCodd GND : 137387148 ISNI : 0000 0001 1045 9139 LCCN : n88299187 MGP : 100501 NKC : mzk2012707133 NTA : 107510383 SNAC : w6hz6qj8 SUDOC : 17111857X VIAF : 23711175 WorldCat Identities : lccn-n88299187

Как определить размер стихотворения

Метод 1. Скандирование

Допустим, требуется определить размер этого текста: 

Самый простой способ определить стихотворный размер этого отрывка — проскандировать его как детскую считалку или кричалку на стадионе. Нужно абстрагироваться от расположения ударений в каждом слове и постараться поймать общий ритм стиха. Ударные слоги можно выстукивать рукой по столу или притопывать в такт. 

как-СЕ-рдцу-ВЫ-ска-ЗАТЬ-се-БЯдру-ГО-му-КАК-по-НЯТЬ-те-БЯ

Выстукивая ритм, нетрудно заметить, что акценты приходятся на каждый второй слог. Следовательно, перед нами двусложный размер. А поскольку нечётные слоги безударные — это ямб.

Метод 2. «Ваня» 

Этот метод придуман стиховедом А.А. Илюшиным. Определить классические размеры стихов можно, соотнося его с разными формами имени Иван:

Ваня — хорей:‍«Буря мглою небо кроет» (А.С. Пушкин)Ваня-Ваня-Ваня-Ваня 

Иван — ямб:‍«И буду век ему верна» (А.С. Пушкин)Иван-Иван-Иван-Иван

Ванечка — дактиль:‍«Ранними летними росами» (А.А. Блок)Ванечка-Ванечка-Ванечка

Ванюша — амфибрахий:‍«Однажды в студёную зимнюю пору» (Н.А. Некрасов)Ванюша-Ванюша-Ванюша-Ванюша

Иоанн — анапест:‍«Я тебе принесу два кармана стрижей с маяка» (Н. Подвальный)Иоанн-Иоанн-Иоанн-Иоанн-Иоанн

Метод 3. Графический

Этот метод требует больше всего времени, зато он самый наглядный и точный. 

Для наиболее точного определения стихотворного размера рекомендуется брать отрывки не менее 6-8 строк.

Допустим, нужно определить размер следующих стихотворных строк:

Распечатаем или перепишем текст на бумагу, после чего карандашом разделим его на слоги, расставим ударения и нарисуем схему:

Я| ве|рну|лся| в мой| го|род|, зна|ко|мый| до| слёз|,‍—U—UU—UU—UU— 

До| про|жи|лок|, до| де|тских| при|пу|хлых| же|лёз|.‍UU—UU—UU—UU—

Ты| ве|рнул|ся| сю|да|, так| гло|тай| же| ско|рей|—U—UU—UU—UU—

Ры|бий| жир| ле|ни|нгра|дских| ре|чных| фо|на|рей|.—U—UU—UU—UU—

Внимательно посмотрим на схему. В большинстве случаев ударные слоги разделяются двумя безударными. Значит, перед нами трёхсложный размер. Попробуем разделить его на стопы по три слога:

—U—|UU—|UU—|UU—| UU—|UU—|UU—|UU—|—U—|UU—|UU—|UU—|‍—U—|UU—|UU—|UU—|

Большинство ударений в стопах падает на третий слог. Следовательно, это анапест.

Правила

Правило 0: Основное правило :

Для любой системы, которая рекламируется или утверждается как система управления реляционными базами данных, эта система должна иметь возможность управлять базами данных полностью за счет своих реляционных возможностей.

Правило 1: информация правила :

Вся информация в реляционной базе данных представлена ​​явно на логическом уровне и однозначно — значениями в таблицах.

Правило 2: гарантированное правило доступа :

Каждый элемент данных (атомарное значение) в реляционной базе данных гарантированно будет логически доступен при использовании комбинации имени таблицы, значения первичного ключа и имени столбца.

Правило 3: Систематическая обработка нулевых значений :

Нулевые значения (отличные от пустой строки символов или строки пустых символов и отличные от нуля или любого другого числа) поддерживаются в полностью реляционных СУБД для представления отсутствующей информации и неприменимой информации систематическим образом, независимо от типа данных.

Правило 4: Динамический онлайн- каталог на основе реляционной модели :

Описание базы данных представлено на логическом уровне так же, как и обычные данные, так что авторизованные пользователи могут применять тот же реляционный язык к его запросам, что и к обычным данным.

Правило 5: всеобъемлющее правило подъязыки данные :

Реляционная система может поддерживать несколько языков и различные режимы использования терминала (например, режим заполнения пробелов). Однако должен быть хотя бы один язык, утверждения которого выражаются в соответствии с четко определенным синтаксисом в виде символьных строк и который всесторонне поддерживает все следующие элементы:

1. Определение данных.
2. Посмотреть определение.
3. Обработка данных (интерактивная и программная).
4. Ограничения целостности.
5. Авторизация.
6. Границы транзакции (начало, фиксация и откат).

Правило 6: вид правила обновления :

Все представления, которые теоретически обновляются, также могут обновляться системой.

Правило 7: возможно для высокоуровневой вставки, обновления и удаления :

Возможность обработки базового отношения или производного отношения как одного операнда применяется не только к извлечению данных, но также к вставке, обновлению и удалению данных.

Правило 8: Физическая независимость данных :

Прикладные программы и действия терминала остаются логически неизменными при любых изменениях в представлениях хранилища или методах доступа.

Правило 9: Логическая независимость данных :

Прикладные программы и терминальные операции остаются логически неизменными, когда в базовые таблицы вносятся сохраняющие информацию изменения любого рода, которые теоретически допускают неискажение.

Правило 10: Независимость от честности :

Ограничения целостности, характерные для конкретной реляционной базы данных, должны определяться на подъязыке реляционных данных и сохраняться в каталоге, а не в прикладных программах.

Правило 11: Независимость распределения :

Конечный пользователь не должен видеть, что данные распределены по разным местам. У пользователей всегда должно создаваться впечатление, что данные находятся только на одном сайте.

Правило 12: правило nonsubversion :

Если в реляционной системе используется язык низкого уровня (с единственной записью за раз), этот низкий уровень не может использоваться для нарушения или обхода правил и ограничений целостности, выраженных на реляционном языке более высокого уровня (множественные записи в -время).

Стилистические фигуры

Стилистические фигуры (фигура речи) — особые зафиксированные стилистикой обороты речи, применяемые для усиления экспрессивности (выразительности) высказывания. Например к стилистическим фигурам относятся:

• Инверсия — нарушение прямого порядка слов. Например: Тебя мы ждали долго.
• Анафора — единоначатие. Например:

Берегите друг друга,Добротой согревайте. Берегите друг друга, Обижать не давайте.

• Градация — расположение синонимов по степени нарастания или ослабления признака. Например: Тишина накрывала, наваливалась, поглощала.
• Эллипсис — пропуск какого-либо члена предложения, чаще сказуемого. Например: Мы села – в пепел, грады – в прах, В мечи – серпы и плуги.
• Антитеза — стилистическая фигура контраста, сопоставление, противопоставление противоположных понятий. Например: Волос длинный — ум короткий.

Полный список стилистических фигур смотри в таблице с примерами

Что такое стихотворный размер и зачем он нужен

Стихотворный размер — это порядок чередования ударных и безударных слогов в строке. Этот порядок создаёт особый ритм, который и отличает стихи от прозы. Чтобы убедиться в этом, обратимся к истории.

В начале XVIII века русские поэты подражали французским авторам, в стихах которых главное — это число слогов в строке. Получалось не очень складно. 

В каждой строке этого отрывка — равное количество слогов (13), но текст не воспринимается как поэзия, даже несмотря на рифмы. Дело в том, что во французском языке ударение в словах всегда падает на последний слог. Из-за этого возникает строгий ритмический порядок, а одинаковая длина строк усиливает ощущение монотонности. В русском языке ударение в словах не зафиксировано, поэтому ритм не возникает сам собой, и равенство строк по длине не спасает положение. 

В середине XVIII века на это обратили внимание ведущие литераторы того времени — В.К. Тредиаковский и М.В

Ломоносов. Опираясь на тексты народных песен, они разработали новую систему стихосложения. Она предполагает не только соразмерную длину строк, но и определённую расстановку ударений, которая задаёт ритм. 

<<Форма демодоступа>>

Сравните: 

С тех пор русская поэзия приобрела привычную нам форму.

Правила в баскетболе: судьи

Судейство матча является важнейшим элементом баскетбольного матча. Судья следит за соблюдением правил, временем игры, определяют возможность и процедуру выхода запасных игроков.

Первоначально игру обслуживал один судья, контролирующий фолы, и один судья, следящий за мячом. Сегодня все судьи имеют равные права в отношении всех аспектов игры. НБА добавили третьего судью в 1988, ее примеру в 2006 последовала и ФИБА.

Судьи руководят игрой с помощью специальных жестов. Жестами судья контролирует нарушения правил, замены, остановки игры, набор очков, нумерацию игроков.

Главный судья и судьи площадки обслуживают игру непосредственно на баскетбольной площадке. Судейский столик регламентирует время игры и помогает главному судье на площадке.

Хранимые процедуры

Большая часть программирования в РСУБД выполняется с использованием хранимых процедур (SP). Часто процедуры могут использоваться для значительного уменьшения объема информации, передаваемой внутри и вне системы. Для повышения безопасности проект системы может предоставлять доступ только к хранимым процедурам, а не напрямую к таблицам. Основные хранимые процедуры содержат логику, необходимую для вставки новых и обновления существующих данных. Могут быть написаны более сложные процедуры для реализации дополнительных правил и логики, связанных с обработкой или выбором данных.

Отношения или таблицы

Отношение определяется как набор кортежей , которые имеют одни и те же атрибуты . Кортеж обычно представляет объект и информацию об этом объекте. Объекты обычно являются физическими объектами или концепциями. Отношение обычно описывается как таблица , которая организована в строки и столбцы . Все данные, на которые ссылается атрибут, находятся в одном домене и соответствуют одним и тем же ограничениям.

Реляционная модель определяет, что кортежи отношения не имеют определенного порядка и что кортежи, в свою очередь, не устанавливают порядок атрибутов. Приложения получают доступ к данным, задавая запросы, которые используют такие операции, как выбор для идентификации кортежей, проект для идентификации атрибутов и соединение для объединения отношений. Отношения можно изменять с помощью операторов вставки , удаления и обновления . Новые кортежи могут предоставлять явные значения или быть производными от запроса. Точно так же запросы идентифицируют кортежи для обновления или удаления.

Кортежи по определению уникальны. Если кортеж содержит кандидата или первичный ключ, то, очевидно, он уникален; однако не требуется определять первичный ключ для строки или записи, которые должны быть кортежем. Определение кортежа требует, чтобы он был уникальным, но не требует определения первичного ключа. Поскольку кортеж уникален, его атрибуты по определению составляют суперключ .

Как проектируют базы данных

Обычно современные СУБД содержат средства, позволяющие создавать таблицы и
ключи. Существуют и утилиты, поставляемые отдельно от СУБД (и даже обслуживающие
несколько различных СУБД одновременно), позволяющие создавать таблицы, ключи и
связи.

Еще один способ создать таблицы, ключи и связи в базе данных — это
написание так называемого DDL-сценария (DDL — Data Definition Language; о
нем мы поговорим чуть позже).

Наконец, есть еще один способ, который становится все более и более
популярным, — это использование специальных средств, называемых
CASE-средствами (CASE означает Computer-Aided System Engineering). Существует
несколько типов CASE-средств, но для создания баз данных чаще всего используются
инструменты для создания диаграмм (entity-relationship
diagrams, E/R diagrams). С помощью этих инструментов создается так называемая
логическая модель данных, описывающая факты и объекты, подлежащие
регистрации в ней (в таких моделях прототипы таблиц называются сущностями
(entities), а поля — их атрибутами (attributes). После установления связей
между сущностями, определения атрибутов и проведения нормализации, создается так
называемая физическая модель данных для конкретной СУБД, в которой
определяются все таблицы, поля и другие объекты базы данных. После этого можно
сгенерировать либо саму базу данных, либо DDL-сценарий для ее создания.

Список наиболее популярных в настоящее время CASE-средств

CASE — средство	Производитель	URL
ERwin	Computer Associates	http://www.cai.com/
System Architect	Popkin Software	http://www.popkin.com/
PowerDesigner	Sybase	http://www.powersoft.com/
EasyCASE, EasyER	Visible Systems	http://www.visible.com/
ER/Studio	Embarcadero	http://www.embarcadero.com/
Designer 2000	Oracle	http://www.oracle.com/