Понимание таблиц
Все таблицы состоят из горизонтальных строк и вертикальных столбцов с небольшими прямоугольниками, называемыми ячейками в местах пересечения строк и столбцов. В Access строки и столбцы называются записями и полями.
Поле — это способ организации информации по типу. Подумайте о названии поля как о вопросе и каждой ячейке в этом поле в качестве ответа на этот вопрос.
Запись — это одна единица информации. Каждая ячейка в данной строке является частью записи этой строки. Каждая запись имеет свой идентификационный номер. В таблице каждый идентификационный номер уникален для своей записи и относится ко всей информации в этой записи. Идентификационный номер для записи не может быть изменен.
Каждая ячейка данных в вашей таблице является частью как поля, так и записи. Например, если у вас есть таблица имен и контактная информация, каждый человек будет представлен записью, и каждый фрагмент информации о каждом имени человека, номере телефона, адресе и т. Д. Будет содержаться в отдельном поле в строке этой записи.
Предложение WHERE
После служебного слова указываются условия выбора строк, помещаемых в результирующую таблицу. Существуют различные типы условий выбора:
Типы условий выбора:
- Сравнение значений атрибутов со скалярными выражениями, другими атрибутами или результатами вычисления выражений.
- Проверка значения на принадлежность множеству.
- Проверка значения на принадлежность диапазону.
- Проверка строкового значения на соответствие шаблону.
- Проверка на наличие null-значения.
Сравнение
В языке SQL используются традиционные операции сравнения ,,,,,.
В качестве условия в предложении можно использовать сложные логические выражения, использующие атрибуты таблиц, константы, скобки, операции , , отрицание .
Пример 5.Определить номера деталей, поставляемых поставщиком с номером 2.
Пример 6.Получить информацию о поставщиках Иванов и Петров.
Строковые значения атрибутов заключаются в апострофы.
Проверка на принадлежность множеству
Операция проверяет, принадлежит ли значение атрибута заданному множеству.
Пример 7.Получить информацию о поставщиках ‘Иванов’ и ‘Петров’.
Пример 8.Получить информацию о деталях с номерами 1 и 2.
Проверка на принадлежность диапазону
Операция определяет минимальную и максимальную границу диапазона, в которое должно попадать значение атрибута. Обе границы считаются принадлежащими диапазону.
Пример 9.Определить номера деталей, с ценой от 10 до 20 рублей.
Пример 10.Вывести наименования поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.
Сравнение символов
Буква ‘Р’ в условии запроса объясняется тем, что строки сравниваются посимвольно. Для каждого символа при этом определяется код. Для нашего случая справедливо условие: ‘П’<‘Петров’<‘Р’
Проверка строкового значения на соответствие шаблону
Операция используется для поиска подстрок. Значения столбца, указываемого перед служебным словом сравниваются с задаваемым после него шаблоном. Форматы шаблонов различаются в конкретных СУБД.
Для СУБД MS SQL Server:
- Символ заменяет любое количество любых символов.
- Символ заменяет один любой символ.
- ‑ вместо символа строки может быть подставлен один любой символ из множества возможных, указанных в ограничителях.
- ‑ вместо символа строки может быть подставлен любой из символов кроме символов из множества, указанного в ограничителях.
Множество символов в квадратных скобках можно указывать через запятую, либо в виде диапазона.
Пример 11.Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с буквы ‘И’.
Пример 12.Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.
Проверка на наличие null-значения
Операции и используются для сравнения значения атрибута со значением .
Пример 13.Определить наименования деталей, для которых не указана цена.
Пример 14.Определить номера поставщиков, для которых указано наименование.
Подзапросы SQL с инструкцией UPDATE
В инструкции UPDATE можно установить новое значение столбца, равное результату, возвращаемому однострочным подзапросом. Ниже приводится синтаксис и пример UPDATE с подзапросом SQL.
Синтаксис:
UPDATE таблица SET имя_столбца = новое_значение (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME)
Если мы хотим изменить параметры ord_date в таблице ‘neworder‘ с ‘15 -JAN-10‘, для которых разница между ord_amount и advance_amount меньше минимальной ord_amount в таблице ‘orders‘,то можно использовать следующий код SQL:
Пример таблицы: neworder ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION ---------- ---------- -------------- --------- --------------- --------------- ----------------- 200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008 200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004 200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006 200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010 200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004 200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011 200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005 200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004 200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005 200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011 200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010 200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008 200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008 200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004 200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002 200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005 200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001 200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002 200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002 200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009 200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007 200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002 200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006 200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003 200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002 200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010 200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012 200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002 200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003 200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010 200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010 200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007 200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002 200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012
Код SQL:
UPDATE neworder SET ord_date='15-JAN-10' WHERE ord_amount-advance_amount< (SELECT MIN(ord_amount) FROM orders);
Результат:
Пробелы в именах объектов базы данных
У тебя может возникнуть вопрос – а что, а можно создавать имена таблица или колонок из нескольких слов и как тогда MySQL будет работать с пробелами? Создавать объекты с пробелами можно, но в этом случае имя нужно окружить специальными символами, которые зависят от базы данных, в MySQL это символ ` который находится слева от цифры 1 на большинстве клавиш.
Так что теоретически наш запрос может выглядеть так:
SELECT `Adress id`, Name FROM `Address Table`
Обратите внимание, что колонка Address id содержит пробел, поэтому вначале и в конце стоит символ `. У колонки Name нет пробелов, поэтому ничего добавлять не нужно
У имени таблицы так же есть пробел.
Если в имени объекта есть пробел, то ` является обязательным, если пробела нет, то можно поставить, а можно и опустить. Это значит, следующие запросы одинаково корректны:
SELECT `cityname` FROM `city`; SELECT cityname FROM `city`; SELECT `cityname` FROM city; SELECT cityname FROM city;
Все они корректны и все будут работать.
Хотя все примеры мы рассматриваем и тестируем под MySQL, почти все они будут работать и в других базах данных, но вот разделитель в разных базах может отличаться. В MS SQL Server это квадратные скобки:
SELECT FROM ;
Очень часто программисты стараются создавать таблицы и колонки без пробелов, поэтому не так часто можно увидеть запросы, в которых используются символы, которыми окружаются имена объектов.
Пример псевдоним для имени таблицы
Когда вы создаете псевдоним таблицы, это происходит потому, что вы планируете перечислить одно и то же имя таблицы более одного раза в FROM, или вы хотите сократить имя таблицы, чтобы сделать SQL оператор короче и проще для чтения.
Давайте рассмотрим пример псевдонима имени таблицы в SQL.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | NULL |
И таблица с именем categories со следующими данными:
| category_id | category_name |
|---|---|
| 25 | Deli |
| 50 | Produce |
| 75 | Bakery |
| 100 | General Merchandise |
| 125 | Technology |
Теперь давайте объединим эти 2 таблицы и псевдонимы каждого из имен таблиц. Введите следующий SQL оператор:
PgSQL
SELECT p.product_name, c.category_name
FROM products AS p
INNER JOIN categories AS c
ON p.category_id = c.category_id
WHERE p.product_name <> ‘Pear’;
|
1 |
SELECTp.product_name,c.category_name FROMproductsASp INNER JOINcategoriesASc ONp.category_id=c.category_id WHEREp.product_name<>’Pear’; |
Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы получите:
| product_name | category_name |
|---|---|
| Banana | Produce |
| Orange | Produce |
| Apple | Produce |
| Bread | Bakery |
| Sliced Ham | Deli |
В этом примере мы создали псевдоним для таблицы products и псевдоним для таблицы category. Теперь в рамках этого SQL оператора мы можем ссылаться на таблицу products как p, а на таблицу category — как c.
При создании псевдонимов таблиц нет необходимости создавать псевдонимы для всех таблиц, перечисленных в предложении FROM. Вы можете создать псевдонимы для любой или всех таблиц.
Параметрические запросы
При создании параметрического запроса прежде всею формируется обычный запрос на выборку. В ячейку строкиусловие отбора для заданного поля вводится необходимый оператор и имя параметра, заключенное в квадратные скобки. Это имя выводится в диалоговом окне при выполнении запроса, поэтому в качестве имени параметра удобно использовать какую-либо содержательную фразу или приглашение на ввод данных. В одном запросе можно установить несколько параметров, однако каждый параметр должен иметь уникально содержательное имя.
Дополнительно, выполнив команду Запрос / Параметры, в диалоговом окне Параметры запроса можно перечислить имена всех параметров, используемых в запросе, и для каждого параметра определить тип данных. Следует иметь в виду, что текст, введенный в качестве имени параметра в бланке запрос должен в точности соответствовать тексту, введенному в диалоговое окно Параметры запроса при определении типа данных параметров. В противном случае Microsoft Access воспринимает их как два разных параметра. При удалении параметра из бланка запроса необходимо удалить его и из диалогового окна Параметры запроса.
Пример
Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей
Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю таблица импорта)
В структуре БД поле «тип агента» создано как внешний ключ на таблицу типов
Заполнение словарей
Для добавления «типов агентов» в таблицу AgentType мы будем использовать альтернативный синтаксис
-
Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из таблицы импорта:
SELECT DISTINCT Тип_агента FROM agents_import- Ключевое слово DISTINCT относится только к топу полю, перед которым написано. В нашем случае выбирает уникальные названия типов агентов.
- Откуда брать поле Image в предметной области не написано и в исходных данных его нет. Но т.к. в целевой таблице это поле не обязательное, то можно его пропустить
Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится
-
После отладки запроса SELECT перед ним допишем запрос INSERT:
INSERT INTO AgentType (Title) SELECT DISTINCT Тип_агента FROM agents_import- Поле ID можно пропустить, оно автоинкрементное и создастся само (по крайней мере в MsSQL)
- Количество вставляемых полей (Title) должно быть равным количеству выбираемых полей (Тип_агента)
Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в SELECT вставить фиксированные значения (в примере пустая строка):
Заполнение основной таблицы
Тоже сначала пишем SELECT запрос, чтобы проверить те ли данные получаются
напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми
в поле AgentTypeID мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы AgentType, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы
SELECT
asi.Наименование_агента,
att.ID,
asi.Юридический_адрес,
asi.ИНН,
asi.КПП,
asi.Директор,
asi.Телефон_агента,
asi.Электронная_почта_агента,
asi.Логотип_агента,
asi.Приоритет
FROM
agents_import asi,
AgentType att
WHERE
asi.Тип_агента=att.Title
Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы agents_import и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.
При выборке из нескольких таблиц исходные данные перемножаются. Т.е. если мы не заполним перед этой выборкой словарь, то .
Если же мы не укажем условие WHERE, то выберутся, к примеру, записей (каждый агент будет в каждой категории)
Поэтому важно, чтобы условие WHERE выбирало уникальные значения.
Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции FROM перечисляем все используемые словари и в секции WHERE перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением AND
где алиасы b, c, d — словарные таблицы, а алиас «а» — таблица импорта
Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать чтолько же записей, сколько в таблице импорта) дописываем команду вставки данных:
INSERT INTO Agent (Title, AgentTypeID, Address, INN, KPP, DirectorName, Phone, Email, Logo, Priority)
SELECT
asi.Наименование_агента,
att.ID,
asi.Юридический_адрес,
asi.ИНН,
asi.КПП,
asi.Директор,
asi.Телефон_агента,
asi.Электронная_почта_агента,
asi.Логотип_агента,
asi.Приоритет
FROM
agents_import asi,
AgentType att
WHERE
asi.Тип_агента=att.Title
База данных для примеров
Дальше будет много примеров и логично постоянно использовать одну и ту же БД, что бы не рисовать каждый раз новые. На основании базы данных ниже будут продемонстрированы все примеры, не только в этой статье, но и в других.
Постановка задачи: пусть требуется разработать БД для предметной области «Поставка деталей»!
Требуется хранить следующую информацию:
- О поставщиках (P) pnum, pname
- О деталях (D) pnum, dname, dprice
- О поставках (PD) volume
Значения таблицы P:
| pnum | pname |
|---|---|
| 1 | Иванов |
| 2 | Петров |
| 3 | Сидоров |
| 4 | Кузнецов |
Значения таблицы D:
| pnum | dname | dprice |
|---|---|---|
| 1 | Болт | 10 |
| 2 | Гайка | 20 |
| 3 | Винт | 30 |
Значения таблицы PD:
| pnum | dnum | volume |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 100 |
| 1 | 2 | 100 |
| 1 | 3 | 300 |
| 2 | 1 | 150 |
| 1 | 2 | 250 |
| 3 | 1 | 1000 |
Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE
Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или
значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют
следующий синтаксис:
SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
WHERE ЗНАЧЕНИЕ
ПРЕДИКАТ (IN, OR, BETWEEN) (ЗНАЧЕНИЯ, УКАЗЫВАЮЩИЕ ДИАПАЗОН)
Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:
SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
WHERE ИМЯ_СТОЛБЦА LIKE
ВЫРАЖЕНИЕ
Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84.
Это можно сделать следующим запросом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Dept IN (20, 84)
Результат выполнения запроса:
На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.
Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные,
что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих
значений в скобках. Запрос будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Dept=20 OR Dept=84
Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Salary BETWEEN 15000 AND 17000
Результат выполнения запроса:
На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.
Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные
после предиката между апострофами (‘).
Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов
(на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Name LIKE ‘S_ _ _ _ _ _’
Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:
Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы
в любом количестве (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):
SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Name LIKE ‘S%’
Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:
На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.
Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи
слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84),
то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84.
С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не
входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются
или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.
Что такое подзапросы в SQL?
- SQL подзапрос — это запрос, вложенный в другой запрос;
- Подзапрос может использоваться:
o В инструкции SELECT; o В инструкции FROM; o В условии WHERE.
- Подзапрос может быть вложен в инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE, а также в другой подзапрос;
- Подзапрос обычно добавляется в условие WHERE оператора SQL SELECT;
- Можно использовать операторы сравнения, такие как >, <, или =. IN, ANY или ALL;
- Подзапрос также называется внутренним запросом. Оператор, содержащий подзапрос, также называется внешним;
- Внутренний запрос выполняется перед родительским запросом, чтобы результаты его работы могли быть переданы внешнему.
Подзапрос можно использовать в инструкциях SELECT, INSERT, DELETE или UPDATE для выполнения следующих задач:
- Сравнения выражения с результатом запроса;
- Определения того, включено ли выражение в результаты запроса;
- Проверки того, выбирает ли запрос любые строки.
Синтаксис:
- Подзапрос SQL (внутренний запрос) выполняется перед выполнением основного запроса (внешнего запроса);
- Основной запрос использует результат выполнения подзапроса.
Навигация по столам
Чтобы перемещаться по записям в таблице, вы можете использовать клавиши со стрелками вверх и вниз, прокручивать вверх и вниз или использовать стрелки на панели навигации записи, расположенной в нижней части таблицы. Вы также можете найти любую запись в текущей открытой таблице, выполнив ее поиск, используя окно поиска записей. Просто поместите курсор в поле поиска, введите любое слово, которое появляется в записи, которую вы хотите найти, и нажмите Enter. Чтобы просмотреть дополнительные записи, соответствующие вашему поиску, нажмите Enter еще раз.
Чтобы перемещаться между полями, вы можете использовать клавиши со стрелками влево и вправо или прокручивать влево и вправо.
Базовый синтаксис SQL команды SELECT
Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.
Общая структура запроса
SELECT поля_таблиц ]
В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.
Параметры оператора
- DISTINCT используется для исключения повторяющихся строк из результата
- ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
- FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
- WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
- GROUP BY используется для группировки строк
- HAVING применяется после группировки строк для фильтрации по значениям агрегатных функций
- ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра:
- ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию
- DESC — по убыванию
- LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода
SQL-псевдонимы
Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.
Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.
Для создания псевдонимов используется оператор AS:
SELECT
good_type_id AS id
FROM
GoodTypes;
Примеры использования
Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:
SELECT
"Hello world", 1;
Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:
SELECT
*
FROM
Company;
Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:
SELECT
town_to
FROM
Trip;
Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:
SELECT
member_name, status
FROM
FamilyMembers;
Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:
SELECT
DISTINCT town_to
FROM
Trip;
Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду INSERT
Дополнительные параметры форматирования
Чтобы просмотреть дополнительные параметры форматирования, нажмите стрелку форматирования Datasheet в нижнем правом углу группы форматирования текста.
Диалоговое окно «Форматирование таблицы данных» предлагает несколько дополнительных параметров форматирования, в том числе возможность изменять цвет фона, цвет сетки и стиль границы и линии. Он даже включает возможность просмотра таблицы образцов с вашими вариантами форматирования, поэтому поиграйте с различными вариантами форматирования, пока не получите таблицу, выглядящую так, как вы этого хотите.
В конечном итоге у Вас изменится вид таблицы и станет напоминать Excel.
Новые статьи
- Проектирование собственной базы данных в Access — 21/08/2018 15:16
- Форматирование форм в Access — 21/08/2018 15:11
- Создание форм в Access — 21/08/2018 15:05
- Изменение таблиц в Access — 21/08/2018 14:58
- Дополнительные параметры отчета в Access — 21/08/2018 14:48
- Создание отчетов в Access — 21/08/2018 14:42
- Дополнительные параметры дизайна запроса в Access — 21/08/2018 14:36
- Проектирование запроса в Access — 21/08/2018 04:49
- Сортировка и фильтрация записей в Access — 21/08/2018 04:37
- Работа с формами в Access — 21/08/2018 04:25
Предыдущие статьи
- MS Access — Управление базами данных и объектами — 30/03/2018 16:18
- Начало работы в Access. Знакомство с Access 2010 — 10/02/2018 18:24
- MS Access: Введение в объекты — Таблицы, формы, запросы и отчеты — 07/02/2018 08:32
- MS Access: Что такое база данных? Отличие Access от Excel. — 03/02/2018 18:18
Объяснение
Возможны следующие причины возникновения этой ошибки запроса.
-
Имя столбца неправильно указано, либо столбец не существует ни в одной указанной таблице.
-
Параметры сортировки базы данных учитывают регистр, а регистр имени столбца, указанный в запросе, не совпадает с регистром столбца, определенного в таблице. Например, если столбец определен в таблице как LastName, а для базы данных используются параметры сортировки с учетом регистра, при выполнении запросов, в которых для этого столбца указано имя Lastname или lastname, возникнет ошибка 207, так как имена столбцов не совпадают.
-
Псевдоним столбца, определенный в предложении SELECT, упоминается в другом предложении, например WHERE или GROUP BY. Например, следующий запрос определяет псевдоним столбца в предложении SELECT и упоминает его в предложении GROUP BY.
Порядок логической обработки предложений запросов вызывает возвращение ошибки 207. Далее приводится порядок обработки.
-
FROM
-
ON
-
JOIN
-
WHERE
-
GROUP BY
-
WITH CUBE или WITH ROLLUP
-
HAVING
-
SELECT
-
DISTINCT
-
ORDER BY
-
В начало
Поскольку псевдоним столбца не определяется до обработки предложения SELECT, псевдоним неизвестен при обработке предложения GROUP BY.
-
-
Инструкция MERGE выдает эту ошибку, когда исходная таблица в предложении WHEN NOT MATCHED BY SOURCE не возвращает строк, а предложение <merge_matched> ссылается на столбцы в исходной таблице. Данная ошибка возникает из-за того, что невозможно обратиться к столбцам в исходной таблице, если запрос не возвратил строк. Например, предложение может стать причиной ошибки инструкции из-за недоступности столбца в исходной таблице.
-
