Настройка gitlab ci cd для java приложения / хабр

«Path not found» и «Path does not exist» — что делать, если возникли ошибки

Прежде всего, стоит узнать, что это за путь и к какому файлу он ведет. Если речь идет о ярлыке, то следует зайти в его свойства из контекстного меню, которое вызывается правой кнопкой мыши при клике по ярлыку и посмотреть полный путь. Затем зайти в проводник и проследовать по указанному пути, убедившись, что он существует.

Целостность пути может быть нарушена в результате:

Переноса папки, например, в другую папку, на другой диск или съемный носитель;
Из-за изменения названия корневой директории или одной из внутренних промежуточных папок;
Повреждения файла, к которому происходит непосредственное обращение. Например, в результате ручного вмешательства или вследствие действий вирусных программ.

Если исключить последний пункт, то решений у данной проблемы 2:

Зайти в свойства ярлыка и изменить путь к исполняемому файлу;
Дать корректное соответствующее пути, указанному в свойствах ярлыка, название папок.

Что касается повреждения файла или его отсутствия, то решается данная проблема исключительно переустановкой программы. Некоторые приложения и игры предоставляют функционал для проверки целостности файлов и дают возможность их быстро восстановить без необходимости выполнять полную переустановку.

Если ошибки «Path not found» и «Path does not exist» возникают не во время запуска, а непосредственно во время работы программы, то диагностировать проблемный файл становится на порядок сложнее. Если в тексте ошибки указан путь, то нужно опять-таки по нему проследовать. Если из подсказок есть только конечный файл, к которому происходит обращение, то можно воспользоваться встроенным поиском Windows, чтобы его найти. Но это может стать весьма проблематичным, если файл был удален или переименован.

Ошибки «Path not found» и «Path does not exist» могут возникать и в программировании: при компиляции программ или их запуске. Причина аналогичная – не верное указан путь / url. И решение стандартное – сопоставить указанный путь с иерархией каталогов и сверить соответствие имен папок.

С абсолютным путем (вида: https://www.urfix.ru/content/images/index.php) проблемы возникают редко, так как ссылка будет работать корректно при указании на нее из любого файла и из любой директории.

А вот с относительными путями все сложнее (вида: /content/images/index.php), в которых не указаны корневые директории. Каждый начинающий вебмастер и программист сталкивался с подобной ошибкой. Решается элементарно: либо указывается абсолютный путь, либо – относительный, согласно иерархии каталогов.

Artifact sources

There are several types of tools you might use in your application lifecycle process to produce or store artifacts. For example, you might use continuous integration systems such as Azure Pipelines, Jenkins, or TeamCity to produce artifacts. You might also use version control systems such as Git or TFVC to store your artifacts. Or you can use repositories such as Azure Artifacts or a NuGet repository to store your artifacts. You can configure Azure Pipelines to deploy artifacts from all these sources.

By default, a release created from the release pipeline will use the latest version of the artifacts. At the time of linking an artifact source to a release pipeline, you can change this behavior by selecting one of the options to use the latest build from a specific branch by specifying the tags, a specific version, or allow the user to specify the version when the release is created from the pipeline.

If you link more than one set of artifacts, you can specify which is the primary (default).

Important

The Artifacts drop down list items depends on the of the linked build definition.

The following options are supported by all the repository types: , , and .
and options are supported by the following repository types: , , , and .
is not supported by build definitions.

The following sections describe how to work with the different types of artifact sources.

Разное

В данном разделе будет рассказано о дополнительных опциях, которые позволяют менять поведение выполнения задач, добавляет функциональности или все то, для чего не найдена отдельная подходящая категория.

1. Шифрование строки.

С помощью ansible-vault мы можем шифровать файлы и папки. Это позволит нам хранить секреты не в открытом виде. Данные расшифровываются в момент выполнения задач.

Данной командой мы получаем шифрованную строку:

ansible-vault encrypt_string

Система запросит ввести дважды пароль и предложит ввести строку, которую нужно зашифровать. После мы должны нажать 2 раза Ctrl + D — мы получим строку, которая начинается с !Vault и различные символы.

Для того, чтобы в момент выполнения задачи ansible расшифровал данные, при запуске плейбука мы должны указать ключ —ask-vault-pass:

ansible-playbook … —ask-vault-pass

Об ansible-vault: https://docs.ansible.com/ansible/latest/user_guide/vault.html.

2. Игнорировать ошибки.

Если ansible столкнется с ошибкой при выполнении задачи, работа плейбука будет завершена. Иногда, нужно пропустить ошибку при выполнении определенной задачи, чтобы выполнение было продолжено. Для этого существует опция ignore.

а) чтобы пропустить ошибки выполнения, в настройка задачи используем:

— name: Bad Task
…
ignore_errors: yes

б чтобы игнорировать ошибки при подключении к хосту:

— name: Bad Task
…
ignore_unreachable: yes

3. Начинать выполнение с определенной задачи.

При выполнении отладки, полезно запустить плейбук, но начать выполнение с определенной задачи. Остальные пропустить.

Это можно сделать с помощью опции —start-at-task:

ansible-playbook … —start-at-task=»Start Job»

* в данном примере плейбук начнет выполнять задания с задачи Start Job.

4. Завершить выполнение плейбука после определенной задачи.

С помощью данной конструкции:

— meta: end_play

5. Зависимые роли.

С помощью файла meta/main.yml в роли мы можем определить пред-роль, от которой зависит выполнение текущей роли. Для этого настраивается опция dependencies:

dependencies:
— role: pred

6. Вставка роли и ее задач.

Позволяет в процессе выполнения задачи подключить роль. Делается при помощи include_role:

— name: «Include Other Role»
include_role:
name: other_role

А это пример, как подключить роль и сделать так, чтобы все ее задачи выполнились на определенном хосте:

— name: «Include Other Role»
include_role:
name: other_role
apply:
delegate_to: «` deploy_vm`.`instance`.`ipv4 `»

7. Повторы при выполнении задачи.

Мы можем управлять цикличностью выполнения задач с помощью retries (количиство повторов), delay (задержка в секундах).

Рассмотрим пример повтора выполнения задачи при возникновении ошибки:

— name: Run anything command
command: /foo/bar/cmd
register: result
retries: 3
delay: 60
until: result is not failed

* в данном примере мы будем выполнять команду /foo/bar/cmd пока ее выполнение не закончится без ошибок. Количество повторов будет равен 3 с интервалом в 60 секунд.

Небольшой пример на странице .

8. Резервное копирование базы данных MySQL/MariaDB.

Работа с базой данных возможно с помощью коллекции mysql.mysql_db. Она не идет в комплекте к ansible и нам необходимо ее установить командой:

ansible-galaxy collection install community.mysql

Резервное копирование можно выполнить так:

— name: Dump mysql databases
community.mysql.mysql_db:
state: dump
name:
— db1
— db2
target: /tmp/dump.sql

* в данном примере мы создадим 2 дампа из баз db1 и db2 и сохраним результат в файл /tmp/dump.sql.

О mysql_db: https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/community/mysql/mysql_db_module.html.

9. Объединение задач в блоки.

Это позволит установить общие свойства и условие для нескольких задач. Такая форма записи уменьшит количиство строк и упростит восприятие.

Синтаксис записи:

— name: Block Name
block:
— name: Task 1
…
— name: Task 2
…
— name: Task 3
…
when: ansible_facts == ‘CentOS’
become: true
become_user: root
ignore_errors: yes

* в данном примере будет выполнены 3 задачи, если выполнится одно условие, которое описывается не для задач, а для блока.

О block: https://docs.ansible.com/ansible/latest/user_guide/playbooks_blocks.html.

10. Перебор массива.

Предположим, нам нужно перебрать все элементы массива в шаблоне. Это можно сделать конструкцией:

{% for host in my_hosts %}
server «` host `»
{% endfor %}

* в данном примере мы сделаем перебор по переменной my_hosts. Для каждого элемента массива будет создана строка со значением server <значение переменной>.

Работа с папками и файлами

Рассмотрим задачи, которые помогут нам создавать, копировать и работать с файлами.

1. Создание каталогов и файлов.

Создание файлов и каталогов выполняется с помощью модуля file.

а) для каталога в качестве state указываем directory:

— name: Create Directories
file:
path: «` item `»
state: directory
owner: www-data
group: www-data
mode: 0755
loop:
— ‘/var/www/site1’
— ‘/var/www/site2’

* в данном примере мы создадим 2 каталога: site1 и site2 в каталоге /var/www.

б) для создания файла указываем убираем опцию state (или даем ей значение file):

— name: Create File
file:
path: «/var/www/site1/index.php»
owner: www-data
group: www-data
mode: 0644

* в данном примере мы созданим файл index.php в каталоге /var/www/site1.

О file: https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/ansible/builtin/file_module.html.

2. Копирование файлов из каталога.

Для копирования данных мы используем модуль copy:

— name: Copy Cert File If Different
copy:
src: «` item `»
dest: /etc/ssl/dmosk
remote_src: no
mode: 0644
owner: root
group: root
with_fileglob:
— files/*

* в данном примере мы прочитаем все содержимое каталога files на компьютере с ansible, и скопируем его в каталог /etc/ssl/dmosk на целевом компьютере.

О copy: https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/ansible/builtin/copy_module.html.

3. Используем шаблон.

Копирование из шаблона отличается от копирования из файла тем, что в шаблоне могут использоваться переменные, которые будет заменяться их значениями в момент копирования. Для самого процесса копирования из шаблона используется модуль template:

— name: Create Config for Consul Agent
template:
src: templates/consul/config.json.j2
dest: /etc/consul.d/config.json

* в данном примере мы возьмом шаблон templates/consul/config.json.j2 на компьютере ansible и разместим его в по пути /etc/consul.d/config.json на целевом компьютере.

Мы можем вывести в консоль результат обработки шаблона следующим образом:

— name: Show Templating Results
debug:
msg: «{{ lookup(‘template’, ‘./config.json.j2’) }}»

О template: https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/ansible/builtin/template_module.html.

4. Удалить последние 30 файлов.

Задача решается в два этапа:

ищем содержимое целевого каталога.
сотритуем список найденных по времени изменения файлов и удаляем все, что идут после определенного числа объектов.

Поиск выполняем с помощью модуля find, удаление — file:

— name: «Get list of backup files»
find:
paths: «/backup»
file_type: file
register: founds
— name: «Delete last 30 Copies»
file:
path: «` item `»
state: absent
loop: «{{ (founds.files | sort(attribute=’mtime’, reverse=True) | map(attribute=’path’) | list ) }}»

* в данном примере мы ищем файлы в каталоге /backup, после чего сортируем найденное и удаляем по списку все файлы, которые идут после 30-го.

О find: https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/ansible/builtin/find_module.html.

5. Скачать файл с помощью curl.

Для этого используется модуль uri. Простой пример:

— name: CURL simple download file
uri:
url: https://www.dmosk.ru/files/winsetupfromusb.zip
dest: /tmp

* в данном примере мы загрузим файл https://www.dmosk.ru/files/winsetupfromusb.zip в каталог /tmp.

Пример посложнее:

— name: CURL download file with token auth
uri:
url: https://gitlab.dmosk.ru/api/v4/projects/555/repository/files/folder%2Fpath%2Fdata.sql/raw?ref=master
dest: /tmp/data.sql
owner: dmosk
group: dmosk
mode: 640
headers:
PRIVATE-TOKEN: access-token

* в данном примере мы скачаем файл с ресурса, где требуется аутентификация по токену, который передается в заголовке. Заголовки мы передаем с помощью параметра headers. Также мы задаем права на загруженный файл и делаем в качестве владельца пользователя и группу dmosk.

Об uri: https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/ansible/builtin/uri_module.html.

Создание плейбука

Создаем файл для playbook:

vi /etc/ansible/play.yml

—
— hosts: redhat-servers
become:
true
become_method:
su
become_user:
root
remote_user:
ansible
roles:
— epel
— nginx
— hosts: debian-servers
become:
true
become_method:
sudo
become_user:
root
remote_user:
ansible
roles:
— nginx

* где:

— — начало файла YAML. Данный формат имеет строгую структуру — важен каждый пробел;
hosts — группа хостов, к которым будут применяться правила плейбука (если мы хотим, чтобы правила применялись ко всем хостам, указываем hosts: all);
become — указывает на необходимость эскалации привилегий;
become_method — метод эскалации привилегий;
become_user — пользователь под которым мы заходим с помощью become_method;
remote_user — пользователь, под которым будем подключаться к удаленным серверам;
roles — список ролей, которые будут применяться для плейбука.

* В данном случае мы задействуем нашу группы хостов, которые создали в самом начале; повышаем привилегии методом su под пользователем root (su — root) для группы redhat-servers и методом sudo для debian-servers; подключение к серверам выполняется от пользователя ansible; используем созданную нами роль nginx (саму роль мы создадим позже). Для систем RPM сначала выполним роль epel — она будет отвечать за установку репозитория EPEL, так как в стандартном репозитории nginx нет.

Стоит отдельно уделить внимание вопросу повышения привилегий. IT-среды могут применять разные политики относительно безопасности

Например, на серверах CentOS, по умолчанию, нет sudo и повышать привилегии нужно с помощью su. В Ubuntu наоборот — по умолчанию есть sudo, а su не работает, так как пароль на root не устанавливается. В данном случае есть несколько путей при работе с Ansible:

Как в нашем примере, разделить группы хостов на разные семейства операционных систем и применять к ним разные методы повышения привилегий. Чтобы данный плейбук корректно отработал, учетная запись, под которой идет удаленное подключение к серверу (в нашем примере ansible) должна иметь такой же пароль, как у пользователей root на серверах семейства Red Hat. Данный метод удобен с точки зрения отсутствия необходимости приводить к единому виду безопасность серверов разного семейства. Однако, с точки зрения безопасности лучше, чтобы пароли у root и ansible были разные.
Использовать метод для создания плейбука, как описан выше, но запускать его с ключом —limit, например, ansible-playbook —limit=debian-servers … — таким образом, мы запустим отдельные задания для каждого семейства операционных систем и сможем ввести индивидуальные пароли для каждого случая.
Мы можем на всех серверах deb установить пароль для пользователя root, таким образом, получив возможность для become_method: su.
И наконец, можно для серверов Red Hat установить sudo и проходить become с помощью метода sudo.

Arguments

Argument	Description
Download artifacts produced by	(Required) Download artifacts produced by the current pipeline run, or from a specific pipeline run.Options: , Default value: Argument aliases:
Project	(Required) The project name or GUID from which to download the pipeline artifacts.
Build Pipeline	(Required) The definition ID of the build pipeline.Argument aliases:
When appropriate, download artifacts from the triggering build	(Optional) A boolean specifying whether to download artifacts from a triggering build.Default value: Argument aliases:
Build version to download	(Required) Specifies which build version to download. Options: , , Default value: Argument aliases:
Branch Name	Specify to filter on branch/ref name. For example: . Default value: Argument aliases:
Build	(Required) The build from which to download the artifacts. For example: Argument aliases: ,
Build Tags	(Optional) A comma-delimited list of tags. Only builds with these tags will be returned.
Download artifacts from partially succeeded builds	(Optional) If checked, this build task will try to download artifacts whether the build is succeeded or partially succeeded Default value:
Download artifacts from failed builds	(Optional) If checked, this build task will try to download artifacts whether the build is succeeded or failed Default value:
Artifact Name	(Optional) The name of the artifact to download. If left empty, all artifacts associated to the pipeline run will be downloaded. Argument aliases:
Matching Patterns	(Optional) One or more file matching patterns (new line delimited) that limit which files get downloaded. More Information on file matching patterns Default value: **Argument aliases:
Destination Directory	(Required) Directory to download the artifact files. Can be relative to the pipeline workspace directory or absolute. If multi-download option is applied (by leaving an empty artifact name), a sub-directory will be created for each. See Artifacts in Azure Pipelines. Default value: $(Pipeline.Workspace) Argument aliases: ,
Check downloaded files	(Optional) If checked, this build task will check that all files are fully downloaded. Default value:
Retry count	(Optional) Number of times to retry downloading a build artifact if the download fails. Default value:

Note

If you want to consume artifacts as part of CI/CD flow, refer to the download shortcut .

Arguments

Argument	Description
Path to publishrequired	The folder or file path to publish. This can be a fully-qualified path or a path relative to the root of the repository. Wildcards are not supported. See Artifacts in Azure Pipelines.Default value:
Artifact namerequired	Specify the name of the artifact that you want to create. It can be whatever you want.Default value:
Artifact publish locationrequired	Choose whether to store the artifact in Azure Pipelines (), or to copy it to a file share () that must be accessible from the build agent. To learn more, see Artifacts in Azure Pipelines.Default value:
File share pathrequired, if	Specify the path to the file share where you want to copy the files. The path must be a fully-qualified path or a valid path relative to the root directory of your repository. Publishing artifacts from a Linux or macOS agent to a file share is not supported.
Parallel copy (Azure Pipelines, TFS 2018, or newer)	Select whether to copy files in parallel using multiple threads for greater potential throughput. If this setting is not enabled, a single thread will be used.
Parallel count (Azure Pipelines, TFS 2018, or newer)	Enter the degree of parallelism (the number of threads) used to perform the copy. The value must be at least 1 and not greater than 128. Choose a value based on CPU capabilities of the build agent. Default value:
File copy options	Pass additional options to the Robocopy command. For example, the recursive minimatch pattern .

Note

You cannot use Bin, App_Data and other folder names reserved by IIS as an Artifact name because this content is not served in response to Web requests. Please see ASP.NET Web Project Folder Structure for more details.

Q: I’m having issues with publishing my artifacts. How can I view the detailed logs?

To enable detailed logs for your pipeline:

Edit your pipeline and select Variables
Add a new variable with the name and value
Save

Q: Which variables are available to me?

A: and are just few of the variables you can use in your pipeline. Variables are available as expressions or scripts.

See Define variables, predefined variables, and Classic release and artifacts variables to learn about the different types of variables.

FAQ

How do I use this task to publish artifacts?

See Artifacts in Azure Pipelines.

Q: I’m having issues with publishing my artifacts. How can I view the detailed logs?

To enable detailed logs for your pipeline:

Edit your pipeline and select Variables
Add a new variable with the name and value
Save

Q: Which variables are available to me?

A: and are just few of the variables you can use in your pipeline. Variables are available as expressions or scripts.

See Define variables, predefined variables, and Classic release and artifacts variables to learn about the different types of variables.

A: Deployment jobs do not have the context of source branches and are hence not appropriate for publishing artifacts. They have been primarily designed to consume artifacts. A workaround would be to isolate that logic into a separate job (with dependencies on your deployment jobs).

This can be fixed by adding a trusted root certificate. You can either add the environment variable to your build agent, or you can add the task variable in your pipeline. See for more details about this variable. See for instructions on setting a variable in your pipeline.

Where does the upload go?

At the bottom of the workflow summary page, there is a dedicated section for artifacts. Here’s a screenshot of something you might see:

There is a trashcan icon that can be used to delete the artifact. This icon will only appear for users who have write permissions to the repository.

The size of the artifact is denoted in bytes. The displayed artifact size denotes the raw uploaded artifact size (the sum of all the individual files uploaded during the workflow run for the artifact), not the compressed size. When you click to download an artifact from the summary page, a compressed zip is created with all the contents of the artifact and the size of the zip that you download may differ significantly from the displayed size. Billing is based on the raw uploaded size and not the size of the zip.

Zipped Artifact Downloads

During a workflow run, files are uploaded and downloaded individually using the and actions. However, when a workflow run finishes and an artifact is downloaded from either the UI or through the , a zip is dynamically created with all the file contents that were uploaded. There is currently no way to download artifacts after a workflow run finishes in a format other than a zip or to download artifact contents individually. One of the consequences of this limitation is that if a zip is uploaded during a workflow run and then downloaded from the UI, there will be a double zip created.

Permission Loss

File permissions are not maintained during artifact upload For example, if you make a file executable using and then upload that file, post-download the file is no longer guaranteed to be set as an executable.

Case Insensitive Uploads

File uploads are case insensitive If you upload and with the same root path, only a single file will be saved and available during download.

Maintaining file permissions and case sensitive files

If file permissions and case sensitivity are required, you can all of your files together before artifact upload. Post download, the file will maintain file permissions and case sensitivity:

  - name: Tar files
    run: tar -cvf my_files.tar /path/to/my/directory

  - name: Upload Artifact
    uses: actions/upload-artifact@v2
    with:
      name: my-artifact
      path: my_files.tar

Too many uploads resulting in 429 responses

A very minute subset of users who upload a very very large amount of artifacts in a short period of time may see their uploads throttled or fail because of or .

To reduce the chance of this happening, you can reduce the number of HTTP calls made during artifact upload by zipping or archiving the contents of your artifact before an upload starts. As an example, imagine an artifact with 1000 files (each 10 Kb in size). Without any modification, there would be around 1000 HTTP calls made to upload the artifact. If you zip or archive the artifact beforehand, the number of HTTP calls can be dropped to single digit territory. Measures like this will significantly speed up your upload and prevent uploads from being throttled or in some cases fail.

Artifact sources — Azure Artifacts

Scenarios where you may want to consume these artifacts are:

You have your application build (such as TFS, Azure Pipelines, TeamCity, Jenkins) published as a package to Azure Artifacts and you want to consume the artifact in a release.
As part of your application deployment, you need additional packages stored in Azure Artifacts.

When you link such an artifact to your release pipeline, you must select the Feed, Package, and the Default version for the package. You can choose to pick up the latest version of the package, use a specific version, or select the version at the time of release creation. During deployment, the package is downloaded to the agent folder and the contents are extracted as part of the job execution.

The following features are available when using Azure Artifacts sources:

Feature	Behavior with Azure Artifacts sources
Auto-trigger releases	You can configure a continuous deployment trigger for packages. This can automatically trigger a release when a package is updated. See Triggers.
Artifact variables	A number of are supported for packages.
Work items and commits	Azure Pipelines cannot show work items or commits.
Artifact download	By default, packages are downloaded to the agent. You can configure an option in the stage to of artifacts.

Handling Maven snapshots

For Maven snapshots, multiple versions can be downloaded at once (example , , ). You might need to remove the old copies and only keep the latest Artifact before deployment. Run the following PowerShell command in an elevated command prompt to remove all copies except the one with the highest lexicographical value:

Note

You can store up to 30 Maven snapshots in your feed. Once you reach the maximum limit, Azure Artifacts will automatically delete snapshots down to 25. This process will be triggered automatically every time 30+ snapshots are published to your feed.

«Path not found» и «Path does not exist» — что делать, если возникли ошибки

Artifact sources

Разное

Работа с папками и файлами

Создание плейбука

Arguments

Теги

Arguments

Q: I’m having issues with publishing my artifacts. How can I view the detailed logs?

Q: Which variables are available to me?

FAQ

How do I use this task to publish artifacts?

Q: I’m having issues with publishing my artifacts. How can I view the detailed logs?

Q: Which variables are available to me?

Where does the upload go?

Zipped Artifact Downloads

Permission Loss

Case Insensitive Uploads

Maintaining file permissions and case sensitive files

Too many uploads resulting in 429 responses

Artifact sources — Azure Artifacts

Handling Maven snapshots