Арифметические операции
Целые числа поддерживают следующие математические операции, которые отсортированы по убыванию приоритета:
| № | Операция | Результат | Замечание |
|---|---|---|---|
| 1 | возводит x в степень y | (I) | |
| 2 | возводит x в степень y по модулю z, где z – необязательный аргумент | (I) | |
| 3 | возвращает кортеж с парой чисел | (II) | |
| 4 | возвращает \(\bar{x}\) — число, которое комплексно сопряжено с \(x\) | ||
| 5 | преобразует re в комплексное число (по умолчанию ) | (V) | |
| 6 | преобразует x в вещественное число (число с плавающей точкой) | (V) | |
| 7 | переобразует x в целое число, представленное в десятичной системе счисления | (V) | |
| 8 | абсолютное значение (модуль) числа x | ||
| 9 | делает число x положительным | ||
| 10 | делает число x отрицательным | ||
| 11 | остаток от деления x на y | (II) | |
| 12 | результат целочисленного деления x на y | (III) (II) | |
| 13 | результат «истинного» деления x на y | ||
| 14 | произведение x и y | ||
| 15 | разность x и y | ||
| 16 | сумма x и y |
Важно: приоритет математических операций выше побитовых логических операций и операций сравнения.
Замечания:
I. возведение \(0\) в степень \(0\) возвращает \(1\):
Извлечение корней четной степени из отрицательных чисел не вызывает ошибки, а возвращает комплексное число:
Использование в выражении слишком больших значений x и y типа может привести к ошибке OverflowError.
II. функция и операции , не работают для комплексных чисел. Для вас это может быть и очевидно, но не пользователя для которого вы пишите программу.
III. Данная операция всегда возвращает целое число, т.е. если число x можно представить в виде , то (r – остаток от деления). Так же следует иметь ввиду, что результат данной операции всегда округляется в сторону минус бесконечности:
Это немного сбивает с толку, но проверив результат по формуле , вы убедитесь что все верно.
IV. встроенная функция отбрасывает дробную часть вещественных чисел:
V. строго говоря эти функции не являются математическими, но они могут учавствовать в математических выражениях Python и поэтому должны обладать приоритетом.
Печать чисел в Style
Для отображения чисел пользователю необходимо вставить числа в строку. Вы можете сделать это с помощью f-строк, заключив переменную, присвоенную номеру, фигурными скобками:
Эти фигурные скобки поддерживают простой язык форматирования, который можно использовать для изменения внешнего вида значения в окончательной отформатированной строке.
Например, чтобы отформатировать значение n в приведенном выше примере до двух десятичных знаков, замените содержимое фигурных скобок в строке f с :
Двоеточие () после переменной означает, что все, что находится после нее, является частью спецификации форматирования. В этом примере спецификация форматирования – .
в округляет число до двух десятичных знаков, а указывает Python отображать как число с фиксированной точкой. Это означает, что число отображается ровно с двумя десятичными знаками, даже если исходное число имеет меньше десятичных знаков.
Когда , результат равен . Как и , Python округляет связи даже при форматировании чисел внутри строк. Итак, если вы замените на , то результат будет :
Чтобы округлить до одного десятичного знака, замените на :
Когда вы форматируете число как фиксированную точку, оно всегда отображается с указанным вами точным количеством десятичных знаков:
Вы можете вставить запятые, чтобы сгруппировать целую часть больших чисел тысячами с помощью параметра :
Чтобы округлить до некоторого числа десятичных знаков, а также сгруппировать по тысячам, поставьте перед в вашей спецификации форматирования:
Спецификатор полезен для отображения значений валюты:
Еще одна полезная опция – , которая используется для отображения процентов. Параметр умножает число на 100 и отображает его в формате с фиксированной точкой, за которым следует знак процента.
Параметр всегда должен стоять в конце спецификации форматирования, и его нельзя смешивать с параметром . Например, отображает число в процентах с точностью до одного десятичного знака:
Мини-язык форматирования является мощным и обширным. Вы видели здесь только основы. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с .
Решение задач
1. Создайте список из 10 четных чисел и выведите его с помощью цикла for
2. Создайте список из 5 элементов. Сделайте срез от второго индекса до четвертого
3. Создайте пустой список и добавьте в него 10 случайных чисел и выведите их. В данной задаче нужно использовать функцию randint.
from random import randint
n = randint(1, 10) # Случайное число от 1 до 10
4. Удалите все элементы из списка, созданного в задании 3
5. Создайте список из введенной пользователем строки и удалите из него символы ‘a’, ‘e’, ‘o’
6. Даны два списка, удалите все элементы первого списка из второго
a =
b =
# Вывод
>>>
7. Создайте список из случайных чисел и найдите наибольший элемент в нем.
8. Найдите наименьший элемент в списке из задания 7
9. Найдите сумму элементов списка из задания 7
10.Найдите среднее арифметическое элементов списка из задания 7
Комплексное
Комплексное число состоит из двух частей — действительной и мнимой. Мнимая часть пишется с суффиксом «j».
Мы также можем использовать функцию complex() для создания комплексного числа. Мы можем передать два аргумента типа int или float в функцию complex(). Первый аргумент — действительная часть, а второй аргумент — сложная часть.
x = 1 + 2j print(x) print(type(x)) x = -1 - 4j print(x) print(type(x)) x = complex(1, 2) print(x) print(type(x)) x = complex(1) print(x) print(type(x)) x = complex(-1, -2.5) print(x) print(type(x))
Вывод:
(1+2j) <class 'complex'> (-1-4j) <class 'complex'> (1+2j) <class 'complex'> (1+0j) <class 'complex'> (-1-2.5j) <class 'complex'>
Мы также можем получить представление комплексного числа объекта, определив метод __complex __(). Этот метод должен возвращать комплексное число.
class Data:
def __init__(self, r, i):
self.real = r
self.imaginary = i
def __complex__(self):
return complex(self.real, self.imaginary)
d = Data(10, 20)
c = complex(d)
print(c)
print(type(c))
Выход:
Мы также можем преобразовать строку в комплексное число. Между реальной и мнимой частью не должно быть пробелов.
c = complex("1+2j") # works fine
c = complex("1 + 2j") # ValueError: complex() arg is a malformed string
Мы можем получить действительную часть комплексного числа, используя свойство «real». Мы можем получить мнимую часть комплексного числа, используя свойство «imag».
c = 10 + 20j print(c.real) # real part print(c.imag) # imaginary part
Некоторые другие методы комплексных чисел:
- conugate(): возвращает комплексное сопряженное число. Знак мнимой части меняется на противоположный.
- abs(): возвращает величину комплексного числа.
c = 1 + 2j print(c.conjugate()) # (1-2j) print(abs(c)) # 2.23606797749979
Логические побитовые операции
Фактически, если число можно перевести в двоичную систему счисления, значит его можно рассматривать как двоичные данные. Учитывая, что такие данные состоят из нулей и единиц, которые интерпретируются как логические значения True и False, мы можем выполнять над ними логические операции. Логические операции выполняются по отдельным битам соответствующих разрядов. Если в операции учавствуют числа с разным количеством разрядов, то недостающие разряды дополняются нулями слева.
Данные операции могут быть выполнены, только над целыми числами. Если в выражении или в результате операции имеются отрицательные числа, то они представляются в виде дополнительного кода. Например, мы знаем, что результатом логического оператора (побитовое НЕ) примененного, скажем, к числу должно быть число , но вместо этого мы видим число дополнительный код которого соответствует данной операции:
В таблице перечислены все побитовые операции в порядке убывания их приоритета:
| № | Операция | Результат | Замечание |
|---|---|---|---|
| 1 | инвертирование битов x | (I) | |
| 2 | сдвиг битов числа x вправо на n разрядов | (II)(III) | |
| 3 | сдвиг битов числа x влево на n разрядов | (II)(IV) | |
| 4 | побитовое И чисел x и y | ||
| 5 | побитовое исключающее ИЛИ чисел x и y | ||
| 6 | побитовое ИЛИ чисел x и y |
Важно: приоритет побитовых операций ниже математически, но выше операций сравнения.
Замечания:
I. унарные операции , и имеют одинаковый приоритет.
II. отрицательное значение в выражеиях и приведет к ошибке и вызовет исключение ValueError.
III. операция эквивалентна команде , но проверка переполнения в этой команде не выполняется:
IV. операция эквивалентна команде , но проверка переполнения в этой команде не выполняется:
Вычитание
Аналогично насколько реализован добавление, вычитание также бывает некорректной. Функция по имени в файле longobject.c Выпускает вычитание двух чисел.
...
for (i = 0; i < size_b; ++i) {
borrow = a->ob_digit - b->ob_digit - borrow;
z->ob_digit = borrow & PyLong_MASK;
borrow >>= PyLong_SHIFT;
borrow &= 1; /* Keep only one sign bit */
}
for (; i < size_a; ++i) {
borrow = a->ob_digit - borrow;
z->ob_digit = borrow & PyLong_MASK;
borrow >>= PyLong_SHIFT;
borrow &= 1; /* Keep only one sign bit */
}
...
Выше с фрагментом кода взят из Функция, и вы можете увидеть, как она итерации по цифрам и выпускает вычитание и вычисляет и распространяет норы. Очень похоже на дополнение действительно.
Проверьте свое понимание
Отобразите валюту
Выведите число 150000 в виде валюты с тысячами, сгруппированными через запятую. Валюта должна отображаться с двумя десятичными знаками и начинаться с символа доллара США.
Решение
Давайте постепенно наращивать нашу f-строку.
Во-первых, f-строка, которая отображает значение 150000 без какого-либо форматирования, выглядит так:
Это может показаться странным, но заставляет вас добавить спецификаторы форматирования.
Чтобы значение отображалось как число с плавающей запятой, поставьте двоеточие () после числа 150000, а затем букву :
По умолчанию Python отображает число с точностью до шести десятичных знаков. Валюта должна иметь только два десятичных знака точности, поэтому вы можете добавить между и :
Чтобы отобразить номер с цифрами, сгруппированными через запятую, вставьте запятую () между двоеточием () и точкой ():
Наконец, добавьте знак доллара () в начало строки, чтобы указать, что значение указано в долларах США:
F-строки – это всего лишь один из способов форматирования чисел для отображения.
Когда будете готовы, можете переходить к следующему разделу.
Комплекс
Комплексное число содержит две части – реальные и воображаемые. Воображаемая часть написана с суффиксом “j”.
Мы также можем использовать функцию комплекса () для создания сложного числа. Мы можем пройти два аргумента INT или поплавка в функцию комплекса (). Первый аргумент является реальной частью, а второй аргумент является сложной частью.
x = 1 + 2j print(x) print(type(x)) x = -1 - 4j print(x) print(type(x)) x = complex(1, 2) print(x) print(type(x)) x = complex(1) print(x) print(type(x)) x = complex(-1, -2.5) print(x) print(type(x))
Выход:
(1+2j) (-1-4j) (1+2j) (1+0j) (-1-2.5j)
Мы также можем получить представление комплекса объекта, определяя метод __Complex __ (). Этот метод должен вернуть комплексное число.
class Data:
def __init__(self, r, i):
self.real = r
self.imaginary = i
def __complex__(self):
return complex(self.real, self.imaginary)
d = Data(10, 20)
c = complex(d)
print(c)
print(type(c))
Выход:
Мы также можем преобразовать строку в комплексное число. Не должно быть никакого белого пространства между реальной и мнимой частью.
c = complex("1+2j") # works fine
c = complex("1 + 2j") # ValueError: complex() arg is a malformed string
Мы можем получить реальную часть комплексного числа, используя «реальную» свойство. Мы можем получить воображаемую часть комплексного числа, используя свойство «imag».
c = 10 + 20j print(c.real) # real part print(c.imag) # imaginary part
Некоторые другие методы комплексных чисел:
- Конъюгат (): возвращает комплексное сопряженное число. Знак мнимой части меняется.
- ABS (): возвращает величину комплексного числа.
c = 1 + 2j print(c.conjugate()) # (1-2j) print(abs(c)) # 2.23606797749979
Возвращает минимальное значение элемента последовательности.
Параметры:
- — итерируемый объект,
- — функция сортировки (смотри ),
- — значение по умолчанию, если итерируемый объект окажется пустым,
- — позиционный аргумент,
- — список позиционных аргументов.
Описание:
Функция возвращает минимальное значение элемента из итерируемого объекта или наименьшее из двух или более переданных позиционных аргументов.
- Если указан один позиционный аргумент, он должен быть итерируемым объектом (список, кортеж, словарь и т.д.).
- Если в функцию передается два или более позиционных аргумента, возвращается наименьшее из них.
- В случае, когда минимальное значение имеют сразу несколько аргументов, то возвращается первый по порядку элемент с наименьшим значением. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как и
Аргумент — функция подобная той, которая используется в дополнительном методе списков . Функция принимает один аргумент и используется для упорядочивания элементов.
>>> x = '4', '11', '6', '31' # функция `min` сравнивает # числа как строки >>> min(x) # '11' # функция 'key=lambda i: int(i)' применяется # к каждому элементу списка 'x', преобразуя # строки в тип 'int' и теперь функция `min` # сравнивает элементы списка как числа. >>> min(x, key=lambda i int(i)) # '4' # или другое применение функции 'key' выбор # списка с наименьшей суммой элементов >>> min(, 3,4,5], key=sum) #
Аргумент по умолчанию указывает объект, который нужно вернуть, если итерируемый объект пуст. Если итерация пуста и значение по умолчанию не указано, то возникает ошибка .
# Значение по умолчанию >>> min([], default=) # 0 >>> min([]) # Traceback (most recent call last): # File "<stdin>", line 1, in <module> # ValueError: min() arg is an empty sequence
Функция сравнивает элементы, используя оператор . Поэтому, все передаваемые в них значения должны быть сопоставимы друг с другом и одного типа, иначе бросается исключение
При передаче в качестве аргумента текстовых строк, байтовых строк или байтовых массивов, а так же списка символов, минимальное значение будет выбираться исходя из порядка следования символов, в таблице соответствующей кодировки.
>>> x = list('abcdifgh')
>>> min(x)
# 'a'
Изменено в Python 3.8: Аргумент может быть .
Операции сравнения
Для сравнения чисел, доступно \(8\) операций сравнения, причем все они имеют одинаковый приоритет:
| № | Операция | Результат | Замечание |
|---|---|---|---|
| 1 | True если x меньше y, иначе False | ||
| 2 | True если x меньше или равно y, иначе False | ||
| 3 | True если x больше y, иначе False | ||
| 4 | True если x больше или равно y, иначе False | ||
| 5 | True если x равно y, иначе False | ||
| 6 | True если x не равно y, иначе False | ||
| 7 | True если x и y это один и тот же объект, иначе False | ||
| 8 | True если x и y это не один и тот же объект, иначе False |
Важно: приоритет операций сравнения ниже математических и побитовых операций.
Наряду с оператором сравнения значений чисел и , в Python имеются операторы и , которые позволяют выяснить, являются сравниваемые значения одним и тем же объектом или нет. Например:
Не смотря на то, что значения a и b равны, в памяти компьютера они хранятся как разные объекты:
Однако, придумать для данного оператора сколь-нибудь полезное практическое применение, относительно математических операций я не могу.
В Python сравнение является эквивалентным т.е. сравнения связаные оператором в произвольные цепочки могут быть записаны в более компактной форме. Выполнение таких выражений начинается слева направо и останавливается как только будет получено первое значение False. Это означает, что если в выражении сравнение вернет False то сравнение выполняться не будет.
Приближенные значения
В обычной жизни мы часто встречаем два вида чисел: точные и приближенные. И если точные до сих пор были понятны, то с приближенными предстоит познакомиться в 5 классе.
У квадрата четыре стороны — число 4 невозможно оспорить, оно точное. У каждого окна есть своя ширина, и его параметры однозначно точные. А вот арбуз весит примерно 5 кг, и никакие весы не покажут абсолютно точный вес. И градусник показывает температуру с небольшой погрешностью. Поэтому вместо точных значений величин иногда можно использовать приближенные значения.
Онлайн-школа Skysmart приглашает детей и подростков на курсы по математике — за интересными задачами, новыми прикладными знаниями и хорошими оценками!
Примерчики
-
Весы показывают, что арбуз весит 5,160 кг. Можно сказать, что арбуз весит примерно 5 кг. Это приближенное значение с недостатком.
-
Часы показывают время: два часа дня и пятьдесят пять минут. В разговоре про время можно сказать: «почти три» или «время около трех». Это значение времени с избытком.
-
Если длина платья 1 м 30 см, то 1 м — это приближенное значение длины с недостатком, а 1,5 м — это приближенное значение длины с избытком.
Приближенное значение — число, которое получилось после округления.
Для записи результата округления используют знак «приблизительно равно» — ≈.
Округлить можно любое число — для всех чисел работают одни и те же правила.
Округлить число значит сократить его значение до нужного разряда, например, до сотых, десятков или тысячных, остальные значения откидываются. Это нужно в случаях, когда полная точность не нужна или невозможна.
Как перебрать последовательность с помощью функции sorted() в Python
Функция возвращает элементы итерируемого объекта в отсортированном порядке.
Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:
Функция принимает три аргумента:
- – итерируемый объект (список, кортеж, строка и т.д.)
- – опциональный аргумент. В качестве key можно передать функцию для настройки порядка сортировки. Значение параметра по умолчанию – .
- – тоже не обязателен. Значением reverse может быть True или False. По умолчанию используется , т.е. сортировка происходит в порядке возрастания. Если вы укажете , то сортировка будет в порядке убывания.
Рассмотрим пример:
Color = sorted(Color) # Output: #
По умолчанию наш вывод будет списком элементов в возрастающем порядке. Строки сортируются в алфавитном порядке, числа — по возрастанию.
В примере выше мы получили список, отсортированный по алфавиту в восходящем порядке. Если вы хотите, чтобы он был в порядке убывания, вы можете использовать аргумент . Например:
Color = ('Blue', 'Orange', 'Brown', 'Green')
sorted(Color, reverse=True)
# Output:
#
Исходный объект остается неизменным, поскольку функция не изменяет исходные значения. Она только выводит результат сортировки на экран. Результатом будет упорядоченный список.
Функция, переданная в качестве значения аргумента , может быть встроенной или определяемой пользователем. С ее помощью можно управлять порядком вывода.
Давайте рассмотрим случай со встроенной функцией.
Word = ('TO', 'is', 'apple', 'PEAR', 'LIKE')
sorted(Word, key=str.upper)
# Output:
#
По умолчанию вывод будет в возрастающем порядке. Для изменения порядка следует добавить :
Word = ('TO', 'is', 'apple', 'PEAR', 'LIKE')
sorted(Word, key=str.upper, reverse=True)
# Output:
#
В качестве параметра key можно использовать не только встроенные функции. Давайте рассмотрим случай с пользовательской:
numb = (22, 10, 5, 34, 29) sorted(numb, key=lambda x: x%5) # Output: #
Мы использовали лямбда-функцию для простоты, но вы можете использовать и традиционный метод определения функции.
Различие округления в Python 2 и Python 3
В Python 2 и Python 3 реализованы разные принципы округления.
В Python 2 используется арифметическое округление. В нем наблюдается большое количество погрешностей, что приводит к неточностям в процессе вычислений.
Во втором Python есть только 4 цифры, которые ведут к преобразованию к меньшему значению — 1, 2, 3 и 4. Также 5 цифр, которые приводят к большему значению — 5, 6, 7, 8, 9. Такое неравное распределение ведет к тому, что погрешность постоянно нарастает.
Python 2 по правилам арифметического округления преобразует число 5,685 в 5,68 до второго знака. Такая погрешность связана с тем, что десятичные цифры float в двоичном коде невозможно корректно представить.
В Python 3 используются принципы банковского округления. Это означает, что преобразование производится к ближайшему четному. В таком случае также не удается полностью избежать возникающих ошибок, но программисты добиваются точности в подсчетах.
2,5 по правилам банковского преобразования будет равно 2, а 3,5 = 4 (значения возводятся к близкому четному). Минимизировать погрешности можно благодаря практически равной вероятности, что перед пятеркой будет четное или нечетное число.
Целые числа и числа с плавающей запятой
Python имеет три встроенных числовых типа данных: целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа. В этом разделе вы узнаете о целых числах и числах с плавающей запятой, которые являются двумя наиболее часто используемыми типами чисел. Вы узнаете о комплексных числах в следующем разделе.
Целые числа
Целое число – это целое число без десятичных знаков. Например, 1 – целое число, а 1.0 – нет. Имя для целочисленного типа данных – , которое вы можете увидеть с помощью :
Вы можете создать целое число, набрав желаемое число. Например, следующее присваивает переменной целое число 25:
Когда вы создаете такое целое число, значение 25 называется целочисленным литералом, потому что целое число буквально вводится в код.
Возможно, вы уже знакомы с тем, как преобразовать строку, содержащую целое число, в число с помощью . Например, следующее преобразует строку «25» в целое число 25:
не является целочисленным литералом, потому что целое значение создается из строки.
Когда вы пишете большие числа от руки, вы обычно группируете цифры в группы по три, разделенные запятой или десятичной точкой. Число 1000000 читать намного легче, чем число 1000000.
В Python нельзя использовать запятые для группировки цифр в целочисленных литералах, но можно использовать символы подчеркивания (_). Оба следующих способа являются допустимыми способами представления числа один миллион как целочисленного литерала:
Нет предела тому, насколько большим может быть целое число, что может быть удивительно, учитывая, что компьютеры имеют конечный объем памяти. Попробуйте ввести наибольшее число, которое вы можете придумать, в интерактивном окне IDLE. Python справится с этим без проблем!
Числа с плавающей запятой
Число с плавающей запятой(floating-point number) или сокращенно с плавающей запятой(float) – это число с десятичной запятой. 1.0 – это число с плавающей запятой, как и -2.75. Имя типа данных с плавающей запятой – float:
Как и целые числа, числа с плавающей запятой можно создавать из литералов с плавающей запятой(floating-point literals) или путем преобразования строки в число с плавающей запятой с помощью функции :
Есть три способа представить литерал с плавающей запятой. Каждое из следующих действий создает литерал с плавающей запятой со значением один миллион:
Первые два способа аналогичны двум методам создания целочисленных литералов. Третий подход использует нотацию E для создания литерала с плавающей запятой.
Чтобы написать литерал с плавающей запятой в нотации E, введите число, за которым следует буква e, а затем другое число. Python берет число слева от e и умножает его на 10, возведенное в степень числа после e. Итак, эквивалентно 1 × 10⁶.
Python также использует нотацию E для отображения больших чисел с плавающей запятой:
Число с плавающей запятой 200000000000000000.0 отображается как . Знак указывает, что показатель степени является положительным числом. Вы также можете использовать отрицательные числа в качестве показателя степени:
Литерал интерпретируется как в степени , что составляет 1/10000 или 0,0001.
В отличие от целых чисел, числа с плавающей запятой имеют максимальный размер. Максимальное число с плавающей запятой зависит от вашей системы, но что-то вроде должно выходить за рамки возможностей большинства машин. составляет 2 × 10⁴⁰⁰, что намного больше, чем общее количество атомов во Вселенной!
Когда вы достигнете максимального числа с плавающей запятой, Python вернет специальное значение с плавающей запятой, :
означает бесконечность, и это просто означает, что число, которое вы пытались создать, превышает максимальное значение с плавающей запятой, разрешенное на вашем компьютере. Тип по-прежнему :
Python также использует , что означает отрицательную бесконечность и представляет собой отрицательное число с плавающей запятой, которое превышает минимальное число с плавающей запятой, разрешенное на вашем компьютере:
Вы, вероятно, не будете часто сталкиваться с и как программист, если только вы не будете регулярно работать с очень большими числами.
Операции сравнения
Для сравнения чисел, доступно \(8\) операций сравнения, причем все они имеют одинаковый приоритет:
| № | Операция | Результат | Замечание |
|---|---|---|---|
| 1 | True если x меньше y, иначе False | ||
| 2 | True если x меньше или равно y, иначе False | ||
| 3 | True если x больше y, иначе False | ||
| 4 | True если x больше или равно y, иначе False | ||
| 5 | True если x равно y, иначе False | ||
| 6 | True если x не равно y, иначе False | ||
| 7 | True если x и y это один и тот же объект, иначе False | ||
| 8 | True если x и y это не один и тот же объект, иначе False |
Важно: приоритет операций сравнения ниже математических и побитовых операций.
Важно: числа типа float не являются десятичными дробями и используют двоичную арифметику компьютера, поэтому многие, даже самые простые выражения могут вычисляться с ничтожно малыми погрешностями. Однако, из-за этих погрешностей, вполне очевидные операции сравнения работают не так как ожидается:. В Python сравнение является эквивалентным т.е
сравнения связаные оператором в произвольные цепочки могут быть записаны в более компактной форме. Выполнение таких выражений начинается слева направо и останавливается как только будет получено первое значение False. Это означает, что если в выражении сравнение вернет False то сравнение выполняться не будет.
В Python сравнение является эквивалентным т.е. сравнения связаные оператором в произвольные цепочки могут быть записаны в более компактной форме. Выполнение таких выражений начинается слева направо и останавливается как только будет получено первое значение False. Это означает, что если в выражении сравнение вернет False то сравнение выполняться не будет.
Объединение последовательностей
Несмотря на то, что функция sum() в основном предназначена для работы с числовыми значениями, вы также можете использовать ее для объединения последовательностей, таких как списки и кортежи. Для этого вам нужно указать соответствующее значение для аргумента :
num_lists = , ] sum(num_lists, start=[]) # # Equivalent concatenation + # num_tuples = ((1, 2, 3), (4, 5, 6)) sum(num_tuples, start=()) # (1, 2, 3, 4, 5, 6) # Equivalent concatenation (1, 2, 3) + (4, 5, 6) # (1, 2, 3, 4, 5, 6)
Ключевым требованием для работы этих примеров является выбор подходящего значения для . Например, если вы хотите объединить списки, то должен быть равен .
num_strs = sum(num_strs, "0") # Traceback (most recent call last): # File "<stdin>", line 1, in <module> # TypeError: sum() can't sum strings
Если же вы попытаетесь использовать для объединения строк, вы получите ошибку . Она говорит нам о том, что для объединения строк в Python следует использовать .
Работает ли sys.maxint по-прежнему с Python 3?
Как мы уже обсуждали в предыдущих разделах, в python 3 нет ограничений для целых чисел. Таким образом, константа sys.maxint была исключена, поскольку больше нет ограничения на значение целых чисел. Однако sys.maxsize может использоваться как целое число, более значимое, чем любой разумный индекс списка или ряда. Он соответствует”естественному” целочисленному размеру выполнения и обычно совпадает с sys.maxint в предыдущих выпусках на том же этапе (при условии тех же параметров сборки).
Проверка на примере, работает ли sys.maxint в python 3
import sys print(type(sys.maxint))
Выход:
Итак, из приведенного выше примера мы доказали, что в python 3 нет sys.maxint. Однако мы можем использовать sys.maxsize вместо sys.maxint.
Узнайте больше: href=”https://docs.python.org/3.1/whats new/3.0.html#integers”>http://docs.python.org/3.1/whats new/3.0.html#integers href=”https://docs.python.org/3.1/whats new/3.0.html#integers”>http://docs.python.org/3.1/whats new/3.0.html#integers
