Реверсив Numpy Array в Python
Модуль позволяет нам использовать массив Структуры данных в Python, которые действительно быстро И разрешить только такие же массивы типа данных.
Здесь мы собираемся обратить вспять массив в Python, построенный с помощью Numpy Module.
1. Использование метода FLIP ()
Метод в модуле Numpy переворачивает порядок Numpy Array и возвращает объект Numpy Array.
import numpy as np
#The original NumPy array
new_arr=np.array()
print("Original Array is :",new_arr)
#reversing using flip() Method
res_arr=np.flip(new_arr)
print("Resultant Reversed Array:",res_arr)
Выход :
Original Array is : Resultant Reversed Array:
2. Использование метода flipud ()
метод еще один метод в Numpy Модуль, который переворачивает массив вверх/вниз. Он также может быть использован, чтобы изменить номерного массива в Python. Давайте посмотрим, как мы можем использовать его в небольшом примере.
import numpy as np
#The original NumPy array
new_arr=np.array()
print("Original Array is :",new_arr)
#reversing using flipud() Method
res_arr=np.flipud(new_arr)
print("Resultant Reversed Array:",res_arr)
Выход :
Original Array is : Resultant Reversed Array:
3. Используя простые нарезки
Как мы делали ранее со списками, мы можем поменять массив в Python, построенный с Numpy, используя нарезка Отказ Мы создаем новый Numpy объект массива, который содержит элементы в обратном порядке.
import numpy as np
#The original NumPy array
new_arr=np.array()
print("Original Array is :",new_arr)
#reversing using array slicing
res_arr=new_arr
print("Resultant Reversed Array:",res_arr)
Выход :
Original Array is : Resultant Reversed Array:
Метод 2: перевернуть список с помощью фрагментов obj[::-1]
Встроенный метод среза индекса позволяет сделать копию части любого индексированного объекта.
- Не влияет на исходный объект
- Создает полный список, а не итератор
Общий синтаксис: . Чтобы использовать нарезку для создания простого перевернутого списка, используйте: . Если оставить параметр пустым, он устанавливает для них значения по умолчанию для первого и последнего элемента объекта (меняются на противоположные, если размер шага отрицательный).
Индексирование позволяет использовать отрицательные числа, которые отсчитываются от конца индекса объекта в обратном направлении (т.е. -2 — это предпоследний элемент). Если размер шага отрицательный, он будет начинаться с последнего элемента и индексироваться в обратном направлении на эту величину.
Способ 4: обратный список с индексацией и простым циклом
Кодеры для начинающих и кодеров, идущих с другого языка программирования, часто хотели использовать схемы индексации для манипулирования элементами последовательности (они не знают лучше). Для понимания я хотел включить следующий метод, чтобы изменить список, используя ничего, кроме Простая индексация , а для петли и функция.
names =
l = []
for i in range(len(names)-1, -1, -1):
l.append(names)
print(l)
#
Функция Возвращает итератор, который начинается с индекса который является последним индексом в переменной . Он проходит весь путь до 0 (включено), используя отрицательный размер шага -1.
Альтернативы Realme GT Master Edition
В этом же сегменте можно взять Xiaomi Mi 11 Lite 5G – у модели более надёжный корпус со стеклом Gorilla Glass 6, стереодинамики и слот для карты памяти microSD, но у Realme есть разъём для наушников. Железо у двух моделей похоже, зато GT Master заряжается в два раза быстрее.
Отличным вариантом будет Samsung Galaxy A52. У A52 имеется защита от воды и пыли IP67, стекло Gorilla Glass 5 на экране и стереодинамики. С другой стороны, у GT Master Edition мощнее процессор и дольше время автономной работы
Гаджет от Samsung стоит брать только в том случае, если для вас важно качество видео, у Galaxy A52 оно лучше
Если вы любите игры, идеальным выбором станет Poco F3 GT. У смартфона выдвижные клавиши-триггеры по бокам, процессор Dimensity 1200 и стереодинамики. Качество съёмки примерно такое же, как у Realme.
Используя некоторую логику
Использование старой логики для практики на собеседовании.
Если мы разделим список пополам и заменим первый индекс последним, временная сложность будет более эффективной, чем в приведенной выборке.
Используйте понимание списка:
С минимальным количеством встроенных функций, если это настройки собеседования
Другим решением было бы использовать для этого numpy.flip
Вы также можете использовать побитовое дополнение индекса массива для обхода массива в обратном порядке:
Что бы ты не делал, не сделай так;)
Строго говоря, вопрос не в том, как вернуть список в обратном порядке, а скорее в том, как обратить список с примером имени списка. .
Чтобы перевернуть список с именем использовать .
Невероятно полезный метод среза, описанный в описании, также можно использовать для переворота списка на месте, определяя список как срезанную модификацию самого себя с помощью .
3 Последнее предложение неверно, это не меняет существующий список; он должен сказать array[:] = array[::-1]
Получить перевернутый список можно тремя способами:
-
Метод нарезки 1:
-
Метод нарезки 2:
-
Используя встроенную функцию:
Третья функция фактически перевернула объект списка на место. Это означает, что копия исходных данных не сохраняется. Это хороший подход, если вы не хотите поддерживать старую версию. Но это не решение, если вам нужна чистая и перевернутая версия.
Самый прямой перевод вашего требования на Python — это заявление:
Это довольно загадочно, но может быть полезно.
Лучше с // оператор деления этажа.
Вы всегда можете рассматривать список как стек, просто выталкивая элементы с вершины стека из заднего конца списка. Таким образом, вы получаете преимущество перед последними характеристиками стека. Конечно, вы потребляете 1-й массив. Мне нравится этот метод тем, что он довольно интуитивно понятен, поскольку вы видите, что один список используется из серверной части, а другой создается из внешнего интерфейса.
использовать
Это решение примерно в 4,5 тыс. Раз медленнее, чем l[::-1], и в то же время гораздо менее разборчивый. К сожалению, функциональное программирование на Python довольно медленное.
Реверсирование на месте путем переключения ссылок противоположных индексов:
- 1 Работает для списков нечетной длины!
- Мое решение верное! Вы знаете, как Python реализует индексацию. Справа налево 0,1,2 … и слева направо -1, -2, -3 … и т. Д. Чтобы перевернуть список, вы разрезаете его на две части и умножаете индексы на справа их противоположностями, слева минус один.
Можно сделать с помощью , который возвращает генератор.
Реверс значений, вводимых пользователем в одну строку кода:
Этот класс использует магические методы и итераторы Python для реверсирования и переворачивания списка:
Производительность
1.оперативная память
12GB
8GB
Оперативная память (RAM) — это форма памяти, используемая для хранения рабочих данных и машинного кода, используемого в настоящее время. Это временное виртуальное хранилище с быстрым доступом, которое можно читать и изменять в любом порядке, что обеспечивает быструю обработку данных.
2.скорость центрального процессора
1 x 2.84GHz & 3 x 2.42GHz & 4 x 1.8GHz (Qualcomm Snapdragon 888)
1 x 2.4GHz & 3 x 2.2GHz & 4 x 1.9GHz (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
Скорость центрального процессора показывает сколько циклов обработки в секунду может выполнять процессор, учитывая все его ядра (процессоры). Она рассчитывается путем сложения тактовых частот каждого ядра или, в случае многоядерных процессоров, каждой группы ядер.
3.имеет слот для карт памяти
Realme GT 5G
Realme GT Master
Устройство имеет стандартный слот для карт памяти (SD, MicroSD и т.п.), так что вы можете либо расширить внутреннюю память с доступными модулями памяти, либо можете легко извлечь с карты памяти данные, такие как фотографии.
4.встроенная память
256GB
256GB
Встроенная память это встроенное пространство для хранения в устройстве системных данных, приложений и пользовательских данных. Благодаря большому объему внутренней памяти вы можете сохранять больше файлов и приложений на вашем устройстве.
5.Имеет встроенный LTE
Realme GT 5G (Qualcomm Snapdragon 888)
Realme GT Master (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
Система на чипе (SoC) имеет встроенный LTE сотового чипа. LTE может загружаться на более высоких скоростях, чем старые, технологии 3G.
6.размер полупроводников
5nm (Qualcomm Snapdragon 888)
6nm (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
Меньший размер указывает на более новый процесс создания чипа.
7.скорость оперативной памяти
3200MHz (Qualcomm Snapdragon 888)
3200MHz (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
Может поддерживать более быструю память, которая ускоряет производительность системы.
8.Поддерживает 64-разрядную систему
Realme GT 5G (Qualcomm Snapdragon 888)
Realme GT Master (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
32-разрядная операционная система может поддерживать до 4 Гб оперативной памяти. 64-разрядная позволяет более 4 Гб, что повышает производительность. Она также позволяет запускать 64-разрядные приложения.
9.Имеет интегрированную графику
Realme GT 5G (Qualcomm Snapdragon 888)
Realme GT Master (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
С интегрированной графикой вам не нужно покупать отдельную карту.
Обратитесь в массив списка в Python
Как мы уже обсуждали Списки и Массивы похожи в Python. Там, где основное различие между ними, в том, что массивы позволяют только элементы одного и того же типа данных, в то время как списки позволяют им быть разными.
Поскольку Python не поддерживает обычные массивы, мы можем использовать списки, чтобы изобразить то же самое и попытаться отменить их. Давайте посмотрим на разные методы, следующие, которые мы можем достичь этой задачи,
1. Использование списка нарезка, чтобы изменить массив в Python
Мы можем изменить массив списка, используя нарезка методы. Таким образом, мы фактически создаем новый список в обратном порядке как у оригинального. Давайте посмотрим, как:
#The original array
arr =
print("Array is :",arr)
res = arr #reversing using list slicing
print("Resultant new reversed array:",res)
Выход :
Array is : Resultant new reversed array:
2. Использование метода обратного ()
Python также предоставляет встроенный метод Это непосредственно меняет порядок элементов списка прямо на исходном месте.
Примечание : Таким образом, мы меняем порядок фактического списка. Следовательно, исходный порядок потерян.
#The original array
arr =
print("Before reversal Array is :",arr)
arr.reverse() #reversing using reverse()
print("After reversing Array:",arr)
Выход :
Before reversal Array is : After reversing Array:
3. Использование обратного () метода
У нас еще один метод, Что при прохождении со списком возвращает намерение имеющих только элементы списка в обратном порядке. Если мы используем Метод на этом намечном объекте мы получаем новый список, который содержит наш обратный массив.
#The original array
arr =
print("Original Array is :",arr)
#reversing using reversed()
result=list(reversed(arr))
print("Resultant new reversed Array:",result)
Выход :
Original Array is : Resultant new reversed Array:
Как перевернуть список в Python с помощью срезов
Срезы работают аналогично функции , которую мы разобрали ранее.
Срез также включает в себе три параметра: , и .
Синтаксис выглядит следующим образом: .
К примеру, давайте рассмотрим такой случай:
my_list = my_list2 = my_list print(my_list2) # Результат #
В приведенном выше примере мы хотели получить каждый элемент из исходного списка, начиная с индекса 1 до индекса 3 (но не включая его!).
Примечание. Индексирование в Python начинается с 0, поэтому первый элемент имеет индекс 0, второй элемент имеет индекс 1 и так далее.
Если вы хотите вывести все элементы, вы можете использовать один из двух следующих способов:
my_list = my_list2 = my_list # или... my_list2 = my_list # Вывести в консоль print(my_list2) # Результат # 10, 20, 30, 40, 50]
Итак, мы поняли, как использовать срезы для вывода всех элементов, содержащихся в списке.
Теперь, давайте разберемся, как же перевернуть наш список, используя срезы. Всё просто – давайте добавим шаг. И точно так же, как и с функцией , сделаем его отрицательным.
В данном случае мы используем два двоеточия для вывода всех элементов от начала и до самого конца и отрицательный шаг для того, чтобы элементы были в обратном порядке.
Рассмотрим на примере, как это работает:
my_list = my_list2 = my_list print(my_list2) # Результат #
В этом случае мы создаем новый список , при этом порядок исходного списка не изменяется.
Используя некоторую логику
Использование старой логики для практики на собеседовании.
Если мы разделим список пополам и заменим первый индекс последним, временная сложность будет более эффективной, чем в приведенной выборке.
Используйте понимание списка:
С минимальным количеством встроенных функций, если это настройки собеседования
Другим решением было бы использовать для этого numpy.flip
Вы также можете использовать побитовое дополнение индекса массива для обхода массива в обратном порядке:
Что бы ты не делал, не сделай так;)
Строго говоря, вопрос не в том, как вернуть список в обратном порядке, а скорее в том, как обратить список с примером имени списка. .
Чтобы перевернуть список с именем использовать .
Невероятно полезный метод среза, описанный в описании, также можно использовать для переворота списка на месте, определяя список как срезанную модификацию самого себя с помощью .
3 Последнее предложение неверно, это не меняет существующий список; он должен сказать array[:] = array[::-1]
Получить перевернутый список можно тремя способами:
-
Метод нарезки 1:
-
Метод нарезки 2:
-
Используя встроенную функцию:
Третья функция фактически перевернула объект списка на место. Это означает, что копия исходных данных не сохраняется. Это хороший подход, если вы не хотите поддерживать старую версию. Но это не решение, если вам нужна чистая и перевернутая версия.
Самый прямой перевод вашего требования на Python — это заявление:
Это довольно загадочно, но может быть полезно.
Лучше с // оператор деления этажа.
Вы всегда можете рассматривать список как стек, просто выталкивая элементы с вершины стека из заднего конца списка. Таким образом, вы получаете преимущество перед последними характеристиками стека. Конечно, вы потребляете 1-й массив. Мне нравится этот метод тем, что он довольно интуитивно понятен, поскольку вы видите, что один список используется из серверной части, а другой создается из внешнего интерфейса.
использовать
Это решение примерно в 4,5 тыс. Раз медленнее, чем l[::-1], и в то же время гораздо менее разборчивый. К сожалению, функциональное программирование на Python довольно медленное.
Реверсирование на месте путем переключения ссылок противоположных индексов:
- 1 Работает для списков нечетной длины!
- Мое решение верное! Вы знаете, как Python реализует индексацию. Справа налево 0,1,2 … и слева направо -1, -2, -3 … и т. Д. Чтобы перевернуть список, вы разрезаете его на две части и умножаете индексы на справа их противоположностями, слева минус один.
Можно сделать с помощью , который возвращает генератор.
Реверс значений, вводимых пользователем в одну строку кода:
Этот класс использует магические методы и итераторы Python для реверсирования и переворачивания списка:
Как создать список Python?
Следует сразу сказать, что массив и список в терминологии Python несколько отличается. Под массивом подразумевается набор данных одинакового типа, в то время как списки могут хранить самые разные типы информации. Помимо всего прочего, списки не требуют того, чтобы их дополнительно объявляли. Все это очень удобно.
Это вообще не сложно. Достаточно записать нашу последовательность данных, как указано здесь:
my_list =
Поскольку информация может быть в любом формате, то наш список может иметь и такой вид.
my_list =
В одном объекте возможна запись сразу нескольких типов данных.
my_list = , ‘пять’]
Видим, что тут мы указали не только текст и цифры, но и другие списки. То есть, возможна запись абсолютно любых типов данных, которые придут в голову.
Чтобы получить доступ к элементу списка, необходимо написать его название, а потом ввести соответствующий индекс в квадратных скобках.
Здесь все точно так же, как и в строках. Индексы начинаются нулем, а каждый следующий увеличивается на единицу.
Функции
1.скорость загрузки
7500MBits/s (Qualcomm Snapdragon 888)
3700MBits/s (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
Скорость загрузки — это измерение пропускной способности интернет-соединения, представляющее максимальную скорость передачи данных, с которой устройство может получить доступ к онлайн-контенту.
2.имеет NFC
Realme GT 5G
Realme GT Master
NFC (коммуникация ближнего поля) позволяет устройству выполнять простые беспроводные трансакции, например мобильные платежи. Примечание: эта функция может быть доступна не на всех рынках.
3.Интерфейс 802.11ac WiFi
Realme GT 5G
Realme GT Master
Беспроводной 802.11ac работает на частоте 5 ГГц, а также на 2,4 ГГц (двухдиапазонный WiFi). Предлагает более высокую скорость передачи данных, повышенную надёжность и более оптимальный принцип энергопотребления. Даёт преимущества для игр и видеопотоков HD.
4.Имеет сканер отпечатка пальца
Realme GT 5G
Realme GT Master
Устройство имеет сканер отпечатков пальцев, который идентифицирует пользователя.
5.имеет DLNA
Realme GT 5G
Realme GT Master
Все сертифицированные DLNA продукты совместимы друг с другом. Когда разные устройства подключены к одной сети, данные могут быть с легкостью переданы между ними.
6.версия Bluetooth
5.2
5.2
Bluetooth — это стандарт беспроводной технологии, который позволяет передавать данные между устройствами, расположенными в непосредственной близости, с использованием коротковолновых сверх высокочастотных радиоволн. Более новые версии обеспечивают более быструю передачу данных.
7.поддерживает две физические SIM-карты
Realme GT 5G
Realme GT Master
Телефон может одновременно работать с двумя SIM-картами.
8.есть поддержка 5G
Realme GT 5G
Realme GT Master
Поддерживает беспроводную технологию 5G. Мобильная сеть пятого поколения обеспечивает более высокие скорости и меньшую задержку в передаче, чем предыдущая сеть четвертого поколения.
9.скорость загрузки
3000MBits/s (Qualcomm Snapdragon 888)
2900MBits/s (Qualcomm Snapdragon 778G 5G)
Скорость загрузки — это измерение пропускной способности интернет-соединения, представляющее максимальную скорость передачи данных, при которой устройство может отправлять информацию на сервер или другое устройство.
Метод 2: обратный список с нарезкой [:: – 1]
Нарезка – это концепция, чтобы вырезать подстроку из данной строки.
Используйте нотацию нарезки Для доступа к каждому -ный элемент, начиная с индекса (включая) и заканчивая индекс (Исключенный).
Все три аргумента являются необязательными, поэтому вы можете пропустить их для использования значений по умолчанию ( , , ). Например, выражение из струны выкрой ломтик и выражение выкрой ломтик Отказ
Вы можете использовать отрицательный размер шага (например, -1), чтобы нарезать справа налево в обратном порядке. Вот как вы можете использовать это, чтобы изменить список в Python:
# Method 2: Reverse a List with Slicing names = names = names print(names) #
Этот метод является наиболее лаконичным и высокопроизводительным, потому что ломтик имеет эффективное представление памяти. Вот почему экспертные кодеры часто предпочитают Нарезка с отрицательным размером шага над метод.
Итерация по Списку в Python С помощью Itertools Grouper
В этом разделе используйте itertools.zip_longest для создания группера. Grouper-это функция, с помощью которой мы можем группировать элементы списка и перебирать их. Это может быть полезно, если вы хотите повторить 2-3 элемента в каждой партии вашей итерации.
Синтаксис
| iterable_object | Требуемый. Последовательность списка, коллекции или объекта итератора. |
| считать | Требуемый. Количество элементов, группируемых в пакет. |
| fillvalue | Необязательный. Значение заполнения для заполнения пакета, если итератор закончил работу до заполнения пакета. |
Пример
from itertools import zip_longest
def grouper(iterable_obj, count,):
args = * count
return zip_longest(*args,)
iterable =
for x in grouper(iterable, 1, ""):
print(*x)
Объяснение
В этом примере мы сначала импортировали модуль zip_longest из itertools. zip_longest – это метод, который агрегирует элементы из каждой итерации. Затем мы создаем функцию grouper. Эта функция принимает итерацию в качестве аргумента и количество элементов для группировки вместе. В этом случае, поскольку мы хотим выполнить итерацию по всему списку, мы сохраним значение count равным 1. 3-й аргумент-fillvalue, этот аргумент используется для заполнения оставшихся значений, если пакет меньше, чем count.Затем мы вызовем функцию grouper get iterable. Мы будем перебирать этот итератор, чтобы получить отдельные элементы из списка.
Примечание: Не забудьте распаковать элемент с помощью*, потому что zip_longest возвращает итератор кортежей.
Переворот строки Python при помощи среза
Строки следуют протоколу последовательности Python. И все последовательности поддерживают любопытную функцию под названием срез. Вы можете смотреть на срез как на расширение синтаксиса индексирования квадратных скобок.
Это включает в себя отдельный случай, где срез последовательности с “” создает перевернутую копию. Так как строки Python являются последовательностями, это быстрый и простой способ получить отраженную копию строки:
Python
text = ‘TURBO’
print(text) # ‘OBRUT’
|
1 2 |
text=’TURBO’::-1 print(text)# ‘OBRUT’ |
Конечно, вы можете вставить срез в функцию, чтобы сделать более очевидным то, что делает код:
Python
def reverse_string1(s):
return s
print(reverse_string1(‘TURBO’)) # ‘OBRUT’
|
1 2 3 4 |
defreverse_string1(s) returns::-1 print(reverse_string1(‘TURBO’))# ‘OBRUT’ |
Как вам такое решение?
Это быстро и удобно. Но, на мой взгляд, главный недостаток переворота строки при помощи среза заключается в том, что он использует продвинутую возможность Python, которую многие разработчики могут назвать «тайной и древней».
Я не виню их — может быть трудным для понимания, особенно если вы впервые сталкиваетесь с этим непонятным лаконичным синтаксисом.
Когда я читаю код Python, в котором используется срез, мне, как правило, приходиться задерживаться и фокусироваться, чтобы мысленно разобрать утверждение, чтобы убедиться в том, что я правильно понимаю происходящее.
Самой большой проблемой для меня является то, что синтаксис среза “” недостаточно явно информирует о том, что он создает отраженную копию оригинальной строки.
По этой причине я думаю, что использование функцию среза в Python для переворота строки — достойное решение, но это может быть сложно для чтения неподготовленному человеку.
Двигаемся дальше…
Результаты по времени
Результаты показывают, что масштабирование лучше всего работает с помощью встроенных методов, наиболее подходящих для данной задачи. Другими словами, по мере увеличения количества элементов объекта встроенные методы начинают давать гораздо лучшие результаты по производительности.
Вам также лучше использовать лучший встроенный метод, который напрямую достигает того, что вам нужно, чем связывать вещи вместе. т.е. нарезка лучше всего, если вам нужна копия перевернутого списка — это быстрее, чем создание списка из функция, и быстрее, чем создание копии списка, а затем выполнение на месте . Но если любой из этих методов действительно все, что вам нужно, они быстрее, но никогда не более чем вдвое быстрее. Между тем — настраиваемые, ручные методы могут занять на порядки больше времени, особенно с очень большими списками.
Для масштабирования со списком из 1000 элементов вызов функции занимает ~30 мс для настройки итератора, реверсирование на месте занимает всего ~55 мс, использование метода среза занимает ~210 мс для создания копии полного перевернутого списка, но самый быстрый ручной метод, который я сделал, занял ~8400 мс!!
С 2 пунктами в списке:
В списке 10 позиций:
И с 1000 пунктов в списке:
Применение цикла while
Мы также можем перевернуть строку, используя цикл while. Разберем этот способ на следующем примере.
Пример –
# Reverse string
# Using a while loop
str = "JavaTpoint" # string variable
print ("The original string is : ",str)
reverse_String = "" # Empty String
count = len(str) # Find length of a string and save in count variable
while count > 0:
reverse_String += str # save the value of str in reverseString
count = count - 1 # decrement index
print ("The reversed string using a while loop is : ",reverse_String)# reversed string
Выход:
('The original string is : ', 'JavaTpoint')
('The reversed string using a while loop is : ', 'tniopTavaJ')
Объяснение:
В приведенном выше коде мы объявили переменную str, которая содержит строковое значение. Мы инициализировали цикл while значением строки.
На каждой итерации значение str соединялось с reverse_String и уменьшало значение. A while завершил свою итерацию и перевернул строку в обратном порядке.
Камеры GT Master Edition
По умолчанию снимки с основной камеры сохраняются в разрешении 16 Мп. Насыщенность и контрастность у фотографий очень высокая – если вы любите естественные цвета, GT Master вам не подойдёт. Зато по сравнению со многими конкурентами здесь высокая детализация, хотя и шума больше.
Снимая в режиме 64 Мп, можно получить ещё больше деталей, хотя временами такие фото, страдают от размытости. Оптического зума здесь нет – доступен только цифровой с увеличением 2x и 5x. При 2x падение в качестве практически незаметно, особенно на экране смартфона, так что небольшое масштабирование здесь можно использовать.
Скромная ультраширокоугольная камера разрешением 8 Мп не очень впечатляет – динамический диапазон ограничен, а детализация невысокая. Зато цвета приятные, да и искажений по краям нет.
При съёмке вечером появляется размытость, но оттенки остаются довольно насыщенными. Если включить Ночной режим, качество заметно улучшится – тёмные участки станут хорошо освещёнными, а изображение в целом будет выглядеть намного привлекательнее.
Макрообъектив Realme GT Master Edition практически бесполезен – разрешение 2 Мп не позволяет сделать качественные фотографии, цвета получаются бледными, а фокусировка происходит на фиксированном расстоянии. Вблизи лучше снимать с основной камеры.
Разрешение 32 Мп у фронтальной камеры кажется чересчур большим, потому что файлы весят очень много. Можно было бы оставить стандартное разрешение 12 Мп, и качество вряд ли бы пострадало. Тем не менее селфи выглядят превосходно благодаря широкому динамическому диапазону и высокой стабилизации.
Запись видео с Realme GT Master возможна в качестве 4K/30 fps с основной линзы и в 1080p/30 fps – с ультраширокоугольной. Электронная стабилизация включена для обеих камер.
Вопрос 9. Чем список отличается от других структур?
Сложность: (> ⌒ <)
Такие вопросы надо отбивать особенно чётко. Если спрашивающий не услышит конкретные ключевые слова, его подозрительность повысится, а ваши шансы, наоборот, снизятся.
Список и кортеж (tuple)
Список можно менять после создания (например, с помощью функции append()), а кортеж нет: он защищает данные от изменений после создания. По этой причине кортеж можно использовать в качестве ключа в словарях, а список нельзя. Кроме того, кортеж обрабатывается интерпретатором Python чуть быстрее.
Список и множество (set)
Список упорядочен: каждый элемент списка имеет индекс, а элемент множества — нет. Список может содержать одинаковые значения, а во множестве каждое значение уникально. Проверка, принадлежит ли элемент множеству, выполняется быстрее, чем такая же проверка элемента списка.
Список и словарь (dictionary)
Словарь состоит из пар «ключ-значение», а список может состоять и из одиночных элементов, и из пар, и из троек — если элементами будут другие списки или кортежи. Ключи у словаря должны быть уникальными и иметь неизменяемый тип, у списка таких ограничений нет. Поиск по словарю быстрее, чем по списку.
Список и массив (array)
Для использования массива нужно вызывать библиотеку array, а списки встроены в Python. В массиве могут содержаться элементы только одного типа. Массив не может содержать другие массивы или списки. Массив занимает меньше памяти и поэтому быстрее, чем одномерный список.
Повторите список в Python С Помощью Модуля Numpy
Третий способ перебора списка в Python – это использование модуля Numpy. Для достижения нашей цели с помощью этого метода нам нужны два метода numpy, которые упоминаются ниже:
- numpy.nditer()
- numpy.arange()
Iterator object nditer предоставляет множество гибких способов итерации по всему списку с помощью модуля numpy. Функция href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации. href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации.
Нам также нужна другая функция для перебора списка в Python с помощью numpy, которая является numpy.arrange().numpy.arange возвращает равномерно распределенные значения в пределах заданного интервала. Значения генерируются в пределах полуоткрытого интервала [start, stop) (другими словами, интервала, включающего start, но исключающего stop).
Синтаксис:
Синтаксис numpy.nditer()
Синтаксис numpy.arrange()
- start: Параметр start используется для предоставления начального значения массива.
- stop: Этот параметр используется для предоставления конечного значения массива.
- шаг: Он обеспечивает разницу между каждым целым числом массива и генерируемой последовательностью.
Объяснение
В приведенном выше примере 1 программа np.arange(10) создает последовательность целых чисел от 0 до 9 и сохраняет ее в переменной x. После этого мы должны запустить цикл for, и, используя этот цикл for и np.nditer(x), мы будем перебирать каждый элемент списка один за другим.
Пример 2:
В этом примере мы будем итерировать 2d-массив с помощью модуля numpy. Для достижения нашей цели нам здесь нужны три функции.
- numpy.arange()
- numpy.reshape()
- numpy.nditer()
import numpy as np .arange(16) .reshape(4, 4) for x in np.nditer(a): print(x)
Объяснение:
Большая часть этого примера похожа на наш первый пример, за исключением того, что мы добавили дополнительную функцию numpy.reshape(). Функция numpy.reshape() обычно используется для придания формы нашему массиву или списку. В основном на непрофессиональном языке он преобразует размеры массива-как в этом примере мы использовали функцию reshape(), чтобы сделать массив numpy 2D-массивом.
Дизайн и внешний вид
В продаже есть версия с покрытием из серой экокожи, которое вместе с толстыми выпуклыми полосками напоминает поверхность чемодана. Любопытное решение. Можно выбрать и обычную пластиковую перламутровую версию. У неё матовое покрытие, на котором почти не видно отпечатков, и оно не сильно скользит в руках.
Модуль с камерами крупный, а три сенсора одинакового размера находятся друг под другом. Realme остаётся одним из немногих производителей, которые до сих пор помещает клавиши включения и регулировки громкости на разные стороны корпуса – находятся справа и слева соответственно. Слева вы также найдёте слот для двух SIM-карт, но поддержки microSD нет.
На нижней стороне Realme GT Master Edition расположен порт USB-C, динамик, 3,5-мм разъём для наушников и основной микрофон. На верхней – дополнительный микрофон. Сканер отпечатков оказался под OLED-экраном, и работает он без нареканий. Правда, находится датчик слишком низко – первое время придётся привыкать.
Габариты смартфона составляют 15,9×7,4×0,87 см, а масса – 180 грамм у модели из экокожи и 174 грамма – у обычной.
