Group by (transact-sql)

Группировка

Последнее обновление: 21.05.2018

Операторы GROUP BY и HAVING позволяют сгруппировать данные. Они употребляются в рамках команды SELECT:

SELECT столбцы
FROM таблица

GROUP BY

Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.

Например, сгруппируем товары по производителю

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer

Первый столбец в выражении SELECT — Manufacturer представляет название группы, а второй столбец — ModelsCount представляет результат функции Count,
которая вычисляет количество строк в группе.

И если в выражении SELECT производится выборка по одному или нескольким столбцам и также используются агрегатные функции, то необходимо использовать
выражение GROUP BY. Так, следующий пример работать не будет, так как он не содержит выражение группировки:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products

Оператор может выполнять группировку по множеству столбцов. Так, добавим группировку по количеству товаров:

SELECT Manufacturer, ProductCount, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer, ProductCount

Следует учитывать, что выражение должно идти после выражения , но до выражения
:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
WHERE Price > 30000
GROUP BY Manufacturer
ORDER BY ModelsCount DESC

Фильтрация групп. HAVING

Оператор HAVING позволяет выполнить фильтрацию групп, то есть определяет, какие группы будут включены в выходной результат.

Использование HAVING во многом аналогично применению WHERE. Только есть WHERE применяется для фильтрации строк, то HAVING — для фильтрации групп.

Например, найдем все группы товаров по производителям, для которых определено более 1 модели:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer
HAVING COUNT(*) > 1

В одной команде также можно сочетать выражения WHERE и HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
WHERE Price * ProductCount > 80000
GROUP BY Manufacturer
HAVING COUNT(*) > 1;

То есть в данном случае сначала фильтруются строки: выбираются те товары, общая стоимость которых больше 80000. Затем выбранные товары
группируются по производителям. И далее фильтруются сами группы — выбираются те группы, которые содержат больше 1 модели.

Если при этом необходимо провести сортировку, то выражение ORDER BY идет после выражения HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS Models, SUM(ProductCount) AS Units
FROM Products
WHERE Price * ProductCount > 80000
GROUP BY Manufacturer
HAVING SUM(ProductCount) > 2
ORDER BY Units DESC;

Здесь группировка идет по производителям, и также выбирается количество моделей для каждого производителя (Models)
и общее количество всех товаров по всем этим моделям (Units). В конце группы сортируются по количеству товаров по убыванию.

НазадВперед

Точное совпадение маски форматирования

При преобразовании символьной строки в дату/время функции преобразования *обычно руководствуются несколькими предположениями:

Лишние пробелы в символьной строке игнорируются.
Числовые значения (например, день года) не обязаны включать начальные нули для заполнения маски.
Знаки препинания в преобразуемой строке могут просто совпадать со знаками препинания в маске по длине и позиции.

Такая гибкость очень удобна — до того момента, когда вы захотите ограничить пользователя или даже пакетный процесс от ввода данных в нестандартном формате. В некоторых ситуациях разделение дня и месяца символом «^» вместо дефиса («-») попросту недопустимо. В таких ситуациях можно включить в маску форматирования модификатор , чтобы потребовать точного совпадения между строкой и маской форматирования.

С модификатором какая-либо гибкость в интерпретации строки полностью отсутствует. Строка не может содержать лишние пробелы, если их нет в модели. Ее числовые значения должны включать начальные нули, если модель форматирования включает дополнительные цифры. Наконец, знаки препинания и литералы должны точно соответствовать знакам препинания и заключенному в кавычки тексту маски форматирования (не считая регистра символов, который всегда игнорируется). Все эти правила продемонстрированы в следующих примерах:

TO_DATE ('1-1-4', 'fxDD-MM-YYYY')
TO_DATE ('7/16/94', 'FXMM/DD/YY')
TO_DATE ('JANUARY^1^ the year of 94', 'FXMonth-dd-"WhatIsaynotdo"yy')

PL/SQL выдает одну из следующих ошибок:

ORA-01861: literal does not match format string
ORA-01862: the numeric value does not match the length of the format item

Однако следующий пример выполняется успешно, потому что регистр символов не учитывается, и модификатор этого факта не меняет:

TO_DATE ('Jan 15 1994', 'fxMON DD YYYY')

Модификатор может задаваться в верхнем регистре, нижнем регистре или со смешением регистров; его действие от этого не изменяется.

Модификатор работает как переключатель и может многократно встречаться в маске форматирования. Пример:

TO_DATE ('07-1-1994', 'FXDD-FXMM-FXYYYY')

Каждый раз, когда модификатор встречается в маске форматирования, происходит переключение. В приведенном примере точное совпадение обязательно для дня и года, но не для месяца.

Синтаксис

Общий синтаксис функции to_char () следующий:

Метод TO_CHAR () в PostgreSQL требует двух утверждений:

Выражение: метка времени, продолжительность, число, двойная точность или числовое значение, которое переводится в строку в соответствии с определенным форматом, могут использоваться как выражения.
Формат: стиль, в котором будет отображаться строка вывода. Формат может отличаться в зависимости от типа выражения, например числа, даты.

В PostgreSQL доступны два типа временных меток:

Отметка времени: без часового пояса.
Timestamptz: с часовым поясом.

И вот в чем проблема: стандартная форма данных временных меток не учитывает часовые пояса. И это необходимость в SQL (как это могло произойти, кажется, за гранью). Наша основная цель — изучить метку времени to_Char () с часовым поясом. Чтобы начать работу с PostgreSQL с функцией to_char (), откройте оболочку командной строки PostgreSQL и введите значения параметров для обязательного сервера, базы данных, номера порта, имени пользователя и пароля. Оставьте эти соображения незаполненными, если вам нужно использовать параметры по умолчанию, как показано на изображении ниже.

Раздел SELECT

Этот раздел является обязательным и позволяет: → Определить список выходных столбцов Список выходных столбцов может быть указан несколькими способами: • Указать символ *, обозначающий включение в результаты запроса всех колонок запроса в естественной последовательности. • Перечислить в желательном порядке только нужные . Пример: SELECT * FROM Customer

→ Включить вычисляемые столбцы В качестве вычисляемых столбцов запроса могут выступать: • Результаты простейших арифметических выражения (+, -, /, *_ или конкатенации строк (||). • Результаты функций агрегирования COUNT(*)|{AVG|SUM|MAX|MIN|COUNT} ( )

Примечание: В SQL Server дополнительно можно использовать оператор % — модуль (целый остаток от деления). → Включить константы В качестве столбцов могут выступать константы числового и символьного типов.

Примечание: SELECT DISTINCT ‘Для ‘, SNum, Comm*100, ‘%’, SName FROM SalesPeople

→ Переименовать выходные столбцы Вычисляемым, а также любым другим столбцам, при желании, можно присвоить уникальное имя с помощью ключевого слова AS: AS

Примечание: В SQL SERVER дать новое имя столбцу можно с помощью оператора присвоения =

→ Указать принцип обработки дублей строк DISTINCT – запрещает появление строк-дублей в выходном множестве. Его можно задавать один раз для оператора SELECT. На практика первоначально формируется выходное множество, упорядочивается, а затем из него удаляются повторяющиеся значения. Обычно это занимает много времени и не следует этим злоупотреблять. ALL (действует по умолчанию) – обеспечивает включение в результаты запроса и повторяющихся значений

→ Включить агрегатные функции Функции агрегирования (функции над множествами, статистические или базовые) предназначены для вычисления некоторых значений для заданного множества строк. Используются следующие агрегатные функции: • AVG|SUM(|) – подсчитывает среднее значение | сумму от или , возможно без учета дублей, игнорируя NULL. • MIN|MAX() – находит максимальное | минимальное значение. • COUNT(* ) – подсчитывает число строк во множестве с учетом NULL значений | значений в столбце, игнорируя NULL значения, возможно без дублей.

Примечания по использованию: • Функции агрегирования нельзя вкладывать друг в друга. • Из-за значений NULL выражение SUM(F1)-SUN(F2)Sum(F1-F2) • Внутри функций агрегирования допустимы выражения AVG(Comm*100) • Если в результате запроса не получено ни одной строки или все значения равны NULL, то функция COUNT возвращает 0, а другие – NULL. • Функции AVG и SUM могут применяться только для числовых типов, данных в Interval, а остальные могут использоваться для любых типов данных. • Функция COUNT возвращает целое число (типа Integer), а другие наследуют типы данных обрабатываемых значений, вследствие чего следует следить за точностью результата функции SUM (возможно переполнение) и масштабом функции AVG.

Примеры на агрегатные функции:

→ Особенности промышленных серверов В СУБД Oracle в разделе SELECT можно указывать дополнительные указания-подсказки (hints) (27 штук), влияющие на выбор типа оптимизатора запросов и его работу. SELECT /*+ ALL_ROWS */ FROM Orders… //наилучшая производительность

В СУБД SQL Server: ] – задает количество или процент считываемых строк. При одинаковых последних значениях возможно считывание всех таких строк и общее число может быть больше указанного.

Суть проблемы

По стандарту SQL в запросе с группировкой в части перечисления полей (то, что идет после SELECT) можно указывать ТОЛЬКО те поля, по которым идет группировка, или которые используются с групповыми функциями (sum, max, group_concat, …)

Для примера рассмотрим таблицу сообщений, имеющую поля (`user_id`, `post`, `time`), в которой хранится id пользователя, текст сообщения и время добавления сообщения. Следующий запрос не соответствует стандарту SQL, так как к полю `post` не применяется группировка, и в большинстве СУБД вернет ошибку:SELECT `user_id`, `post`, max(`time`) FROM `test_table` GROUP BY `user_id`;

MySQL допускает выполнение запросов, не удовлетворяющих данному правилу. При этом для полей без групповых функций и не указанных в части GROUP BY выбирается произвольная строка из группы. Это расширение стандарта SQL введено для улучшения производительности, чтобы избежать лишней группировки и сортировки. Если заранее известно, что нужное нам поле в пределах группы имеет одинаковое значение (например, такая ситуация может быть в запросах с JOIN), то вместо дополнительной группировки по этому полю, как того требует стандарт SQL, мы предлагаем серверу взять произвольное значение.

Если данная особенность применяется к случаю, когда выбираемое поле имеет различное значение в пределах группы, то результат становится неопределенным. Проиллюстрируем ситуацию на простом примере. Пусть мы хотим выбрать последнее сообщение каждого пользователя и таблица имеет вид:

create table test_table (user_id int, post varchar(255), `time` datetime);insert into test_table values (1, ‘post1’, ‘2012-10-14 11:21:22’),(1, ‘post2’, ‘2012-11-12 18:53:26’),(1, ‘post3’, ‘2012-11-15 16:51:08’);SELECT * FROM test_table;
+———+———+———————+
| user_id | post | time |
+———+———+———————+
| 1 | post 1 | 2012-10-14 11:21:22 |
| 1 | post 2 | 2012-11-12 18:53:26 |
| 1 | post 3 | 2012-11-15 16:51:08 |
+———+———+———————+SELECT `user_id`, `post`, max(`time`) FROM `test_table` GROUP BY `user_id`;
+———+———+———————+
| user_id | post | max(`time`) |
+———+———+———————+
| 1 | post 1 | 2012-11-15 16:51:08 |
+———+———+———————+

Как видим, значение поля post взято не из той строки, которая соответствует max(`time`). А если результат правильный, то это не более чем случайность.

7 ответов

Лучший ответ

Разобрался … громоздко, но вот оно.

И, если ваши бизнес-правила гласят, что ваши недели начинаются с понедельника, измените на .

Изменить

Прошли годы, и я наконец нашел время, чтобы это написать. http://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time- интервалы /

O. Jones
7 Июн 2017 в 14:43

Вы можете использовать как и и используйте оба этих выражения в предложениях и .

Не слишком элегантно, но функционально …

И, конечно же, вы также можете объединить эти две части даты в одном выражении, т.е. что-то вроде

Изменить . Как указывает Мартин, вы также можете использовать функция, хотя ее вывод не такой дружественный к глазам, как более длинная формула выше.

Редактировать 2 : с необязательным вторым аргументом (), установленное на 0 или 2, вероятно, лучший способ агрегирования по полным неделям (т. е. включая недели которые охватывают 1 января), если это то, что желательно. Подход , первоначально предложенный в этом ответе, приводит к разделению агрегированных данных за такие «смешанные» недели на две: одна с предыдущим годом, другая с новым годом. Чистая срезка каждый год ценой до двух неполных недель, по одной на каждом конце, часто желательна в бухгалтерском учете и т. Д., И для этого лучше подходит подход .

134

ashleedawg
20 Июл 2019 в 14:33

Принятый выше ответ не сработал для меня, потому что он упорядочил недели в алфавитном порядке, а не в хронологическом порядке:

Вот мое решение для подсчета и группировки по неделям:

Формирует :

B Seven
1 Авг 2012 в 12:46

Вы можете получить объединенный номер года и недели (200945), используя . Если я правильно понимаю вашу цель, это должно позволить вам сгруппировать многолетние данные.

Если вам нужна фактическая временная метка для начала недели, это не так хорошо:

Для ежемесячного заказа можно использовать — сортировка будет по последнему дню месяца, но это должно быть эквивалентно сортировке по первому дню месяца … не так ли?

martin clayton
15 Ноя 2009 в 01:00

Просто укажите это в избранном:

А также

Xavier
31 Авг 2010 в 08:58

Если вам нужна дата окончания недели, это тоже подойдет. Это будет подсчитывать количество записей за каждую неделю. Пример: если три заказа на работу были созданы между (включительно) с 1/2/2010 по 1/8/2010 и 5 были созданы между (включительно) с 1/9/2010 по 1/16/2010, это вернет:

3 августа 2010 г. 5 января 2010 г.

Мне пришлось использовать дополнительную функцию DATE (), чтобы обрезать поле даты и времени.

Deepak Mahakale
19 Мар 2020 в 07:22

Мне нравится функция недели в MySQL, но в моей ситуации я хотел знать, на какой неделе месяца находится строка. Я использовал это решение:

Где — метка времени, например

Это выводит:

Идея заключается в том, что я хочу знать (с относительной уверенностью), на какой неделе рассматриваемого месяца наступила дата?

Итак, мы объединяем:

, чтобы получить

Затем мы добавляем буквальную текстовую строку

Тогда мы используем: , чтобы получить неделю ( до начала понедельника) этой записи (это будет , потому что 21.02.2021 приходится на 7-ю неделю года, и мы вычитаем независимо от того, какая неделя приходится на 1-й день этого же месяца — для равно 5, потому что это 5-я неделя года:

К сожалению, отсчет начнется с 0, что людям не нравится, поэтому мы вычитаем 1 из последней части результата конкатенации, чтобы «неделя» начиналась с 1.

Dharman
26 Мар 2021 в 22:15

Объявление переменных даты и времени в PL/SQL

Синтаксис объявления переменной, представляющей дату и время, выглядит так:

имя_переменной  тип

Поле тип заменяется одним из следующих типов:

DATE
TIMESTAMP 
TIMESTAMP  WITH TIME ZONE
TIMESTAMP  WITH LOCAL TIME ZONE

Значение параметра точность определяет количество десятичных цифр, выделяемое для хранения долей секунды. По умолчанию оно равно 6, то есть время может отслеживаться с точностью до 0,000001 секунды. Допускаются значения от 0 до 9, позволяющие сохранять время суток с высокой точностью.

Функции, возвращающие значения типа (например, ), всегда возвращают данные с шестью цифрами точности.

Несколько примеров объявлений:

DECLARE
hire_date TIMESTAMP (0) WITH TIME ZONE;
todays_date CONSTANT DATE := SYSDATE;
pay_date TIMESTAMP DEFAULT TO_TIMESTAMP('20050204','YYYYMMDD');
BEGIN
NULL;
END;
/

Исходное_значение задается либо при помощи функции преобразования (например, ), либо с использованием литерала даты/времени. Оба варианта описаны далее в разделе «Преобразования даты и времени».

Поведение переменной типа идентично поведению переменной типа .

Модификатор WITH CUBE

Модификатор применятеся для расчета подытогов по всем комбинациям группировки ключевых выражений в списке .

Строки с подытогами добавляются в конец результирующей таблицы. В колонках, по которым выполняется группировка, указывается значение или пустая строка.

Примечание

Если в запросе есть секция HAVING, она может повлиять на результаты расчета подытогов.

Пример

Рассмотрим таблицу t:

Query:

Поскольку секция содержит три ключевых выражения, результат состоит из восьми таблиц с подытогами — по таблице для каждой комбинации ключевых выражений:

и общий итог.

Колонки, которые не участвуют в , заполнены нулями.

Возвращаемое значение

Каждое выражение datepart и его краткие формы возвращают одно и то же значение.

Возвращаемое значение зависит от языка среды, задаваемого инструкцией SET LANGUAGE, и от параметра конфигурации сервера «язык по умолчанию» для имени входа. Если значение date является строковым литералом некоторого формата, то возвращаемое значение зависит от функции SET DATEFORMAT. Инструкция SET DATEFORMAT не изменяет возвращаемое значение, если дата представляется выражением столбца типа данных даты или времени.

Ниже представлена таблица соответствия аргументов функции datepart и значений, возвращенных выражением . Аргумент date имеет тип данных datetimeoffset(7) . Последние две позиции значения, возвращаемого функцией nanosecond datepart, всегда . Масштаб этого значения составляет 9.

.123456700

datepart	Возвращаемое значение
year, yyyy, yy	2007 г.
quarter, qq, q	4
month, mm, m	10
dayofyear, dy, y	303
day, dd, d	30
week, wk, ww	44
weekday, dw	3
hour, hh	12
minute, n	15
second, ss, s	32
millisecond, ms	123
microsecond, mcs	123456
nanosecond, ns	123456700
tzoffset, tz	310
iso_week, isowk, isoww	44

3 ответа

Лучший ответ

ДАТА: используется для значений с датой, но без времени. MySQL извлекает и отображает значения DATE в формате YYYY-MM-DD . Поддерживаемый диапазон: от до .

DATETIME: используется для значений, содержащих как дату, так и время. MySQL извлекает и отображает значения DATETIME в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС . Поддерживаемый диапазон: от до .

TIMESTAMP: он также используется для значений, содержащих как дату, так и время, а также часовой пояс. TIMESTAMP имеет диапазон от UTC до UTC.

ВРЕМЯ: Его значения представлены в формате HH:MM:SS (или ЧЧЧ: ММ: СС формат для больших значений часов). Значения TIME могут варьироваться от до . Часть часов может быть такой большой, потому что тип TIME может использоваться не только для представления времени дня (которое должно быть меньше 24 часов), но также и прошедшего времени или временного интервала между двумя событиями (которое может быть намного больше, чем 24 часа, а то и минус).

108

Théophile
27 Май 2020 в 11:48

Сати описал различия между ними. Для вашей практики вы можете использовать , чтобы сохранить вывод .

Например:

Дополнительную информацию можно найти на сайте w3schools.

Community
23 Май 2017 в 12:02

У меня немного другой взгляд на разницу между DATETIME и TIMESTAMP . DATETIME хранит буквальное значение даты и времени без ссылки на какой-либо конкретный часовой пояс. Итак, я могу установить столбец ДАТАВРЕМЯ на такое значение, как «2019-01-16 12:15:00», чтобы точно указать дату моего последнего дня рождения. Было ли это восточно-стандартное время? Стандартное тихоокеанское время? Кто знает? Часовой пояс текущего сеанса сервера вступает в игру, когда вы устанавливаете столбец ДАТАВРЕМЯ на какое-либо значение, например СЕЙЧАС () . Сохраненное значение будет текущей датой и временем с использованием действующего часового пояса текущего сеанса. Но как только столбец ДАТАВРЕМЯ был установлен, он будет отображаться одинаково независимо от часового пояса текущего сеанса.

Столбец TIMESTAMP , с другой стороны, принимает значение ‘2019-01-16 12:15:00’, которое вы устанавливаете, и интерпретирует его в часовом поясе текущего сеанса для вычисления внутреннего представления относительно 01.01.1970 00:00:00 UTC. Когда столбец отображается, он будет преобразован обратно для отображения в зависимости от часового пояса текущего сеанса. Полезно думать, что TIMESTAMP принимает значение, которое вы устанавливаете, и преобразует его из часового пояса текущего сеанса в UTC для хранения, а затем преобразует его обратно в часовой пояс текущего сеанса для отображения.

Если мой сервер находится в Сан-Франциско, но я провожу мероприятие в Нью-Йорке, которое начинается 01.09.1029 в 20:00, я бы использовал столбец TIMESTAMP для хранения времени начала, установите часовой пояс сеанса на «Америка / Нью-Йорк» и время начала «2009-09-01 20:00:00». Если я хочу знать, произошло событие или нет, независимо от настройки часового пояса текущего сеанса, я могу сравнить время начала с СЕЙЧАС () . Конечно, для осмысленного отображения для потенциального клиента мне нужно установить правильный часовой пояс сеанса. Если бы мне не нужно было сравнивать время, тогда мне, вероятно, было бы лучше просто использовать столбец DATETIME , который будет отображаться правильно (с предполагаемым часовым поясом EST) независимо от того, какой часовой пояс текущего сеанса является.

ОГРАНИЧЕНИЕ ВРЕМЕНИ

Тип имеет диапазон от ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC до ‘2038-01-19 03:14:07’ UTC strong> и поэтому он может быть непригоден для вашего конкретного приложения. В этом случае вам придется использовать тип . Вы, конечно, всегда должны заботиться о том, чтобы часовой пояс текущего сеанса был установлен правильно, когда вы используете этот тип с функциями даты, такими как .

Booboo
25 Фев 2020 в 22:16

Группировка по нескольким столбцам без агрегатных функций

И всё же вывести все записи, соответствующие значению столбца, по которому происходит
группировка, можно. Но в этом случае в результирующей таблице должен появиться ещё один столбец. Такой
случай проиллюстирован в следующем примере.

Пример 3. Вывести авторов, названия выданных книг, ID пользователя и
инвентарный номер выданной книги.
Сгруппировать по авторам, ID пользователя и инвентарному номеру. На MySQL запрос будет следующим:

SELECT Author, Title, Customer_ID, Inv_no
FROM Bookinuse
GROUP BY Author, Customer_ID, Inv_no

Этот запрос вернёт следующий результат:

Author	Title	Customer_ID	Inv_no
Гоголь	Пьесы	47	81
Ильф и Петров	Двенадцать стульев	31	3
Маяковский	Поэмы	120	2
Пастернак	Избранное	18	137
Пастернак	Доктор Живаго	120	69
Пушкин	Капитанская дочка	47	25
Пушкин	Сочинения, т.1	47	6
Пушкин	Сочинения, т.2	205	8
Толстой	Воскресенье	47	77
Толстой	Война и мир	65	28
Толстой	Анна Каренина	205	7
Чехов	Вишневый сад	31	19
Чехов	Ранние рассказы	31	171
Чехов	Вишневый сад	65	5
Чехов	Избранные рассказы	120	19
Чехов	Избранные рассказы	205	4

Как видим, в результирующей таблице присутствуют все книги всех авторов, причём авторы
следуют по порядку, как если бы мы применили оператор ORDER BY. Кроме того, видно, что записи сгруппированы
и по второму указанному столбцу — Customer_ID. Так, у автора Пушкина сначала перечисляются книги, выданные
пользователю с Customer_ID 47, а затем — 205. У автора Чехова сначала перечисляются книги, выданные
пользователю с Customer_ID 31, а затем — с другими номерами. Третий столбец, по которому происходит группировка — Inv_no —
добавлен только для того, чтобы в результирующей таблице выводились все строки, соответствующие значениям
ранее перечисленных столбцов для группировки, а не только уникальные.

По-другому ведёт себя
оператор GROUP BY в MS SQL Server
и в случае этого запроса.

Ослабление требований к точности совпадения

Модификатор (Fill Mode, «режим заполнения») в маске форматирования при вызове или используется для заполнения строки пробелами или нулями, чтобы обеспечить успешное прохождение проверки . Пример:

TO_DATE ('07-1-94', 'FXfmDD-FXMM-FXYYYY')

Преобразование проходит успешно, потому что модификатор дополняет год 94 нулями, и тот превращается в 0094 (хотя трудно представить, чтобы вам когда-нибудь понадобилось делать что-то подобное). День 1 дополняется одним нулем и превращается в 01. Модификатор работает в режиме переключателя, как и .

Казалось бы, такое использование противоречит самой цели . Зачем использовать оба модификатора? Например, модификатор может применяться для принудительного использования конкретных ограничителей, тогда как ослабляет требование о вводе начальных нулей.

Синтаксис

Синтаксис для функции COUNT в SQL.

SELECT COUNT(aggregate_expression)
FROM tables

];

Или синтаксис для функции COUNT при группировке результатов по одному или нескольким столбцам.

SELECT expression1, expression2, … expression_n,
COUNT(aggregate_expression)
FROM tables

GROUP BY expression1, expression2, … expression_n
];

Параметры или аргумент

expression1, expression2, … expression_n: Выражения, которые не инкапсулированы в функции COUNT и должны быть включены в предложение GROUP BY в конце SQL запроса
aggregate_expression: Это столбец или выражение, чьи ненулевые значения будут учитываться
tables: Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
WHERE conditions: Необязательный. Это условия, которые должны быть выполнены для выбора записей
ORDER BY expression: Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми
ASC: Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан
DESC: Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions

Возвращаемые значения дат с типом данных smalldatetime и частью даты в виде секунд или долей секунды.

Значение секунд даты типа smalldatetime всегда равно 00. Для значения date типа smalldatetime действуют указанные ниже условия.

Для части даты datepart секунды second и значения number в диапазоне от –30 до +29 не вносит никаких изменений.
Для части даты datepart секунды second и значения number меньше –30 или больше +29 выполняет добавление, начиная с одной минуты.
Для части даты datepart миллисекунды millisecond и значения number в диапазоне от –30 001 до + 29 998 не вносит никаких изменений.
Для части даты datepart миллисекунды millisecond и значения number меньше –30 001 или больше +29 998 выполняет добавление, начиная с одной минуты.