Запрос postgres insert / update не работает должным образом

Практика

Создание предиката для существующих объектов

Подключимся к базе данных и сделаем таблицу в которую добавим две строки:

postgres@s-pg13:~$ psql
Timing is on.
psql (13.3)
Type "help" for help.

postgres@postgres=# CREATE TABLE users_depts(login text, department text);
CREATE TABLE
Time: 3,448 ms

postgres@postgres=# INSERT INTO users_depts VALUES ('alice', 'PR'), ('bob', 'Sales');
INSERT 0 2
Time: 0,863 ms

Создадим ещё таблицу “revenue“, в которой будет информация о доходах и расходах PR отдела и Sales отдела:

postgres@postgres=# CREATE TABLE revenue(department text, amount numeric(10,2));
CREATE TABLE
Time: 1,329 ms

postgres@postgres=# INSERT INTO revenue SELECT 'PR', -random()* 100.00 FROM generate_series(1,100000);
INSERT 0 100000
Time: 214,237 ms

postgres@postgres=# INSERT INTO revenue SELECT 'Sales', random()*1000.00 FROM generate_series(1,10000);
INSERT 0 10000
Time: 28,831 ms

PR дают небольшие расходы (100.00) но количество их большое (100000). А отдел продаж приносит большие доходы (1000.00) но количество их меньше (10000).

Теперь создадим предикат:

postgres@postgres=# CREATE POLICY departments ON revenue USING (department = (SELECT department FROM users_depts WHERE login = current_user));
CREATE POLICY
Time: 1,101 ms

Само логическое выражение это – department = (SELECT department FROM users_depts WHERE login = current_user). То есть название отдела (department из таблицы revenue) должно совпадать с именем пользователя из таблички users_depts (SELECT department FROM users_depts WHERE login = current_user).

И включим эту политику с помощью команды ALTER:

postgres@postgres=# ALTER TABLE revenue ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
ALTER TABLE
Time: 0,558 ms

Далее нужно выдать привилегии Алисе и Бобу, которых мы делали раньше:

postgres@postgres=# GRANT SELECT ON users_depts, revenue TO alice;
GRANT
Time: 0,705 ms

postgres@postgres=# GRANT SELECT ON users_depts, revenue TO bob;
GRANT
Time: 0,611 ms

Суперпользователь видит все строчки:

postgres@postgres=# SELECT department, SUM(amount) FROM revenue GROUP BY department;
 department |     sum
------------+-------------
 PR         | -5007687.16
 Sales      |  4997577.95
(2 rows)
Time: 22,451 ms

Теперь проверим что увидят Алиса и Боб:

postgres@postgres=# \c - alice
You are now connected to database "postgres" as user "alice".
alice@postgres=> SELECT department, SUM(amount) FROM revenue GROUP BY department;
 department |     sum
------------+-------------
 PR         | -5007687.16
(1 row)
Time: 18,413 ms

alice@postgres=> \c - bob
You are now connected to database "postgres" as user "bob".
bob@postgres=> SELECT department, SUM(amount) FROM revenue GROUP BY department;
 department |    sum
------------+------------
 Sales      | 4997577.95
(1 row)
Time: 8,707 ms

Создание предикатов для новых объектов

Разрешим теперь Бобу добавлять строки в таблицу, но только для своего отдела и только в пределах 100 рублей:

• первое требование уже выполнено, так как первый предикат работает и для существующих и для новых строк;
• для второго создадим новую ограничительную политику (AS RESTRICTIVE):

bob@postgres=> \c - postgres
You are now connected to database "postgres" as user "postgres".

postgres@postgres=# CREATE POLICY amount ON revenue AS RESTRICTIVE USING (true) WITH CHECK (abs(amount) <= 100.00);
CREATE POLICY
Time: 1,397 ms

В команде выше два условия:

• USING (true) – все существующие строки видны в любом случае;
• WITH CHECK (abs(amount) <= 100.00) – новые строки должны быть не более 100.000;

И дадим Бобу еще привилегию на вставку в эту таблицу:

postgres@postgres=# GRANT INSERT ON revenue TO bob;
GRANT
Time: 0,520 ms

Проверим работу для Боба:

postgres@postgres=# \c - bob
You are now connected to database "postgres" as user "bob".

bob@postgres=> INSERT INTO revenue VALUES ('Sales', 42.00);
INSERT 0 1
Time: 1,732 ms

bob@postgres=> INSERT INTO revenue VALUES ('PR', 42.00);
ERROR:  new row violates row-level security policy for table "revenue"
Time: 0,427 ms

bob@postgres=> INSERT INTO revenue VALUES ('Sales', 1000.00);
ERROR:  new row violates row-level security policy "amount" for table "revenue"
Time: 0,279 ms

В выводе выше первая ошибка фиксируется первой политикой, а вторая второй (запретительной).

Сводка

Имя статьи
Политики защиты строк (RLS) в PostgreSQL

Описание
Политики защиты строк в PostgreSQL (RLS) необходимы чтобы разграничить доступ к разным строкам. Применяется это редко, но знать про это нужно

Операция Insert

В этом разделе рассмотрим, как выполнять команду Insert для вставки одной или нескольких записей в таблицу PostgreSQL из Python с помощью Psycopg2.

Для выполнения запроса нужно сделать следующее:

Установить psycopg2 с помощью pip.
Установить соединение с базой данных из Python.
Создать запрос Insert. Для этого требуется знать название таблицы и ее колонок.
Выполнить запрос с помощью

В ответ вы получите количество затронутых строк.
После выполнения запроса нужно закоммитить изменения в базу данных.
Закрыть объект и соединение с базой данных.
Также важно перехватить любые исключения, которые могут возникнуть в процессе.
Наконец, можно проверить результаты, запросив данные из таблицы.

Теперь посмотрим реальный пример.

Копировать

Вывод:

• В этом примере использовался запрос с параметрами для передачи значений во время работы программы. А в конце изменения сохранились с помощью .
• С помощью запроса с параметрами можно передавать переменные python в качестве параметров на месте .

Example 2: Upsert With DO Clause

Next, we will look at the ON CONFLICT and DO clauses. As its name indicates, the ___ clause will perform an action upon error or conflict when a duplicate value is inserted into a table. We will use the same insert command that we used previously to insert a duplicate record in the ‘person’ table, with a minor alteration. We have added the ON CONFLICT clause with the DO clause inside of it. When the user attempts to insert the non-unique value to the ‘id’ column, it will perform an action to avoid the conflict. We have been using the UPDATE clause after the DO clause, which indicates an update to the data in the ‘person’ table. The SET keyword is used to set the value of the ‘name’ column to the new value, ‘Habib,’ using the keyword EXCLUDED where the ‘id’ is ‘3’ at the current time. If you execute the following query, you will see that the query has been performed.

>> INSERT INTO person (id, name, age, city, country) VALUES ( ‘3’, ‘Habib’, ‘45’, ‘Chakwal’, ‘Pakistan’) ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name;

The records of the ‘person’ table must be fetched to see the changes to the above query. If you execute the following query in the command-line shell, you should see the subsequent output.

>> SELECT * FROM person;

As you can see from the output below, the name of the person has been updated to ‘Habib,’ where the ‘id’ is ‘3.’

You can also update the records in more than one column using the EXCLUDED keyword in the ON CONFLICT clause of the INSERT query, as shown below.

>> INSERT INTO person (id, name, age, city, country) VALUES ( ‘3’, ‘Habib’, ‘45’, ‘Chakwal’, ‘Pakistan’) ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name, city = EXCLUDED.city;

The changes are shown below.

>> SELECT * FROM person;

Условия применения политик

Включить разграничение прав к строкам можно для таблицы. При включении указывается для каких ролей и операторов мы включаем эту политику.

Эти политики не применяются:

• при проверки ограничений целостности (внешние ключи будут работать в любом случае);
• для суперпользователя и ролей с атрибутом BYPASSRLS;
• для владельца объекта (если не включить принудительно).

На одну таблицу можно повесить несколько политик.

По умолчанию в PostgreSQL если вы включили RLS (политика защиты строк) для таблицы то все запрещается. Дальше вы должны создать разрешительные политики.

Также существуют ограничительные политики дополнительно к разрешительным.

С одновременной загрузкой записи

Предполагая . Связанный:

Параллельные транзакции приводят к состоянию гонки с уникальным ограничением на вставку

Наилучшая стратегия защиты от условий гонки зависит от точных требований, количества и размера строк в таблице и в UPSERTs, количества параллельных транзакций, вероятности конфликтов, имеющихся ресурсов и других факторов …

Проблема параллелизма 1

Если параллельная транзакция записала строку, которую ваша транзакция теперь пытается UPSERT, ваша транзакция должна ждать завершения другой.

Если другая транзакция заканчивается на (или любой ошибкой, т. е. automatic ), ваша транзакция может протекать нормально. Незначительный возможный побочный эффект: пробелы в последовательных числах. Но никаких пропущенных строк.

Если другая транзакция заканчивается нормально (неявная или явная ), ваш обнаружит конфликт (индекс / ограничение является абсолютным) и , следовательно, также не вернет строку. (Также не удается заблокировать строку, как показано в выпуске параллелизма 2 ниже, так как она не видна .) видит тот же снимок с самого начала запроса и также не может вернуть еще невидимую строку.

Любые такие строки отсутствуют в результирующем наборе (даже если они существуют в базовой таблице)!

Это может быть нормально и так . Особенно если вы не возвращаете строки, как в Примере, и удовлетворены тем, что строка есть. Если этого недостаточно, есть различные способы обойти это.

Вы можете проверить количество строк на выходе и повторить оператор, если он не соответствует количеству строк на входе. Может быть, это достаточно хорошо для редкого случая. Дело в том, чтобы запустить новый запрос (может быть, в той же транзакции), который затем увидит вновь зафиксированные строки.

Или проверьте отсутствие строк результатов в одном и том же запросе и перепишите их с помощью трюка грубой силы, продемонстрированного в ответе Алекстони .

Это похоже на запрос выше , но мы добавляем еще один шаг с CTE , прежде чем вернуть полный результирующий набор. Этот последний CTE большую часть времени ничего не будет делать. Только если строки пропадают из возвращаемого результата, мы используем грубую силу.

Еще больше накладных расходов. Чем больше конфликтов с уже существующими строками, тем больше вероятность того, что это превзойдет простой подход.

Один побочный эффект: 2-й UPSERT записывает строки не по порядку, поэтому он вновь вводит возможность взаимоблокировок (см. ниже), если три или более транзакций, записывающих в одни и те же строки, перекрываются. Если это проблема, вам нужно другое решение — например, повторение всего утверждения, как упоминалось выше.

Проблема параллелизма 2

Если параллельные транзакции могут записывать данные в соответствующие столбцы затронутых строк, и вы должны убедиться, что найденные вами строки все еще находятся там на более позднем этапе той же транзакции, вы можете дешево заблокировать существующие строки в CTE (которые в противном случае были бы разблокированы) с помощью:

И добавьте .

Это заставляет конкурирующие операции записи ждать до конца транзакции, когда все блокировки будут сняты. Так что будь краток.

Более подробная информация и объяснение:

• Как включить исключенные строки в RETURNING из INSERT … при конфликте

• Является ли SELECT или INSERT в функции склонной к условиям гонки?

Тупики?

Защищайтесь от тупиков , вставляя строки в последовательном порядке . Видеть:

Тупик с многорядным INSERTs несмотря на конфликт ничего не делать

Что такое политики защиты строк

Привилегии для ролей определяют доступ к целым табличкам, или к столбцам. Идея защиты строк состоит в том, чтобы разграничивать доступы к разным строчкам. В документации про этот механизм можете почитать тут.

Пишется специальное логическое выражение и вычисляется для каждой строки. Если такое выражение истинно, то мы видим строку, а в противном случае не видим. Такое выражение называют предикатом.

Один предикат применяется для существующих строк и используется командами:

• SELECT
• UPDATE
• DELETE

По умолчанию, если предикат возвращает ложь, то никакой ошибки не будет. Просто делается вид, что этой строчки в таблице нет. Это поведение можно изменить сбросив параметр row_security.

Второй предикат применяется для новых строк и используется командами:

• INSERT
• UPDATE

При работе второго предиката, если он возвращает значение ложь, то появляется ошибка. Ошибка говорит нам, что у нас нет права доступа вставить или обновить определённую строку.

Эти предикаты работают в дополнение к привилегиям. Сначала проверяются ваши привилегии на объект, а затем еще и предикаты, если они у вас используются. По умолчанию политики защиты строк выключены.

Лицензия

PostgreSQL использует собственную, BSD-подобную лицензию, которая требует только сохранения в лицензируемом исходном коде информации об авторских правах и текста самой лицензии. Эта сертифицированная организацией OSI лицензия широко известна своей гибкостью и удобством для бизнеса, поскольку она не запрещает использовать PostgreSQL в составе коммерческих и закрытых приложений. Наряду с поддержкой множеством компаний и совместным владением исходного кода, наша лицензия делает PostgreSQL очень популярной среди производителей, желающих внедрить СУБД в свой продукт без каких-либо отчислений, привязки к производителю или риска изменений в лицензировании.

О проекте PostgreSQL

PostgreSQL является ведущей СУБД с открытыми исходными текстами, с глобальным сообществом из тысяч пользователей и разработчиков, объединяющим множество компаний и организаций. Проект PostgreSQL создаётся на основе более чем 25-летнего опыта проектирования и разработки, начавшейся в Калифорнийском университете Беркли, и в настоящее время разрабатывается беспрецедентными темпами. Продуманный набор возможностей PostgreSQL не только не уступает ведущим коммерческим СУБД, но и превосходит их развитой функциональностью, расширяемостью, безопасностью и стабильностью. Вы можете получить дополнительную информацию о PostgreSQL и присоединиться к нашему сообществу по адресу https://www.postgresql.org.

Типы данных и приведение

Существующая таблица в качестве шаблона для типов данных …

Явное приведение типов для первой строки данных в автономном выражении может быть неудобным. Есть способы обойти это. Вы можете использовать любое существующее отношение (таблица, представление, …) в качестве шаблона строки. Целевая таблица является очевидным выбором для варианта использования. Входные данные автоматически приводятся к соответствующим типам, как в предложении для :

Это не работает для некоторых типов данных (объяснение в связанном ответе внизу). Следующий трюк работает для всех типов данных:

… и имена

Если вы вставляете целые строки (все столбцы таблицы — или хотя бы набор ведущих столбцов), вы также можете опустить имена столбцов. Предполагая, что таблица в примере содержит только 3 столбца:

Подробное объяснение и другие альтернативы:

приведение типа NULL при обновлении нескольких строк

В сторону: не используйте зарезервированные слова, такие как в качестве идентификатора. Это заряженный пулемет. Используйте допустимые, строчные, без кавычек идентификаторы. Я заменил его на .

Example 3: Upsert With DO NOTHING Clause

In this example, we will look at the DO NOTHING clause. This clause elaborates that no operation will be performed upon error or conflict. In other words, this clause will only avoid conflict or error.

So, let us try the same INSERT command that we used earlier to add duplicate records to the ‘person’ table, with a few changes appended. We have added the ON CONFLICT clause, along with the DO NOTHING statement in this clause. The ON CONFLICT clause has been applied to the unique ‘id’ column. This means that, when the user attempts to insert the duplicate value to the ‘id’ column, it will avoid the conflict and do nothing. As you can see in the image below, it will not even insert the new record into the table, nor will it update the previous record.

>> INSERT INTO person (id, name, age, city, country) VALUES ( ‘3’, ‘Habib’, ‘45’, ‘Chakwal’, ‘Pakistan’) ON CONFLICT (id) DO NOTHING;

Let us check the ‘person’ table again for the sake of authenticity. As you can see in the image below, no changes have been made to the table.

>> SELECT * FROM person;

Без одновременной загрузки записи

Столбец является необязательным дополнением, чтобы продемонстрировать, как это работает. Возможно, он действительно понадобится вам, чтобы определить разницу между обоими случаями (еще одно преимущество перед пустой записью).

Окончательный работает, потому что новые вставленные строки из вложенного изменяющего данные CTE еще не видны в базовой таблице. (Все части одного и того же оператора SQL видят одни и те же снимки базовых таблиц.)

Поскольку выражение является автономным (не привязанным непосредственно к ), Postgres не может выводить типы данных из целевых столбцов, и вам, возможно, придется добавить явные приведения типов. По эксплуатации:

Сам запрос (не считая побочных эффектов) может быть немного дороже для нескольких простаков из — за накладных расходов CTE и дополнительного (что должно быть дешево, так как идеальный индекс существует по определению-уникальное ограничение реализуется с индексом).

Может быть (намного) быстрее для многих дубликатов. Эффективная стоимость дополнительных записей зависит от многих факторов.

Но побочных эффектов и скрытых затрат в любом случае меньше . Скорее всего, в целом это дешевле.

Прикрепленные последовательности по-прежнему расширены, так как значения по умолчанию заполняются перед тестированием на наличие конфликтов.

О CTEs:

• Являются ли запросы типа SELECT единственным типом, который может быть вложенным?

• Дубликатов SELECT заявления в реляционных отдела

С одновременной загрузкой записи

Предполагается, что по умолчанию используется . Связанный:

Параллельные транзакции приводят к состоянию гонки с уникальным ограничением на вставку

Лучшая стратегия защиты от состояний гонки зависит от точных требований, количества и размера строк в таблице и в UPSERT, количества одновременных транзакций, вероятности конфликтов, доступных ресурсов и других факторов …

Проблема параллелизма 1

Если параллельная транзакция записала в строку, которую ваша транзакция теперь пытается выполнить UPSERT, ваша транзакция должна дождаться завершения другой.

Если другая транзакция завершается (или какой-либо ошибкой, т. Е. Автоматически ), ваша транзакция может продолжаться как обычно. Незначительный побочный эффект: пропуски в порядковых номерах. Но никаких недостающих строк.

Если другая транзакция завершается нормально (неявно или явно ), ваш обнаружит конфликт (индекс / ограничение является абсолютным) и , следовательно, также не вернуть строку. (Также невозможно заблокировать строку, как показано в проблеме параллелизма 2 ниже, поскольку она не отображается .) видит тот же снимок с начала запроса а также не может вернуть еще невидимую строку.

В результирующем наборе отсутствуют такие строки (даже если они существуют в базовой таблице)!

Это может быть нормально . Особенно, если вы не возвращаете строки, как в примере, и довольны тем, что строка есть. Если этого недостаточно, есть разные способы обойти это.

Вы можете проверить количество строк на выходе и повторить инструкцию, если она не соответствует количеству строк на входе. Может быть достаточно для редкого случая. Дело в том, чтобы запустить новый запрос (может быть в той же транзакции), который затем увидит новые зафиксированные строки.

Или проверьте отсутствующие строки результатов в том же запросе и перезапишите строки с помощью трюка грубой силы, продемонстрированного в Ответ Алексстони.

Это похоже на запрос выше, но мы добавляем еще один шаг с CTE , прежде чем вернем набор результатов. Последний CTE большую часть времени ничего не делает. Только если в возвращаемом результате пропадают строки, мы используем грубую силу.

Еще больше накладных расходов. Чем больше конфликтов с уже существующими строками, тем больше вероятность того, что это превзойдет простой подход.

Один побочный эффект: второй UPSERT записывает строки не по порядку, поэтому он повторно вводит возможность тупиковых ситуаций (см. Ниже), если три или более транзакций, записывающих в одни и те же строки, перекрываются. Если это проблема, вам нужно другое решение — например, повторить все утверждение, как упомянуто выше.

Проблема параллелизма 2

Если параллельные транзакции могут выполнять запись в задействованные столбцы затронутых строк, и вы должны убедиться, что найденные вами строки все еще присутствуют на более позднем этапе той же транзакции, вы можете дешево заблокировать существующие строки в CTE. (которые иначе были бы разблокированы) с помощью:

И добавьте условие блокировки .

Это заставляет конкурирующие операции записи ждать окончания транзакции, когда все блокировки будут сняты. Так что будьте кратки.

Более подробная информация и объяснение:

• SELECT или INSERT в функции склонны к условиям гонки?

Тупики?

Защититесь от взаимоблокировок , вставляя строки в последовательном порядке . Увидеть:

Тупик с многострочными вставками, несмотря на ON CONFLICT DO NOTHING

Без одновременной нагрузки записи

Столбец является необязательным дополнением, чтобы продемонстрировать, как это работает. На самом деле он может вам понадобиться, чтобы отличить оба случая (еще одно преимущество перед пустой записью).

Последний работает, потому что недавно вставленные строки из прикрепленного CTE, изменяющего данные пока не отображаются в базовой таблице. (Все части одного и того же оператора SQL видят одни и те же снимки базовых таблиц.)

Поскольку выражение является автономным (не прикрепленным напрямую к ), Postgres не может наследовать типы данных из целевых столбцов, и вам, возможно, придется добавить явное приведение типов. Руководство:

Сам запрос (не считая побочных эффектов) может быть немного дороже из-за нескольких дубликатов из-за накладных расходов на CTE и дополнительных (которые должны быть дешевыми, поскольку идеальный index существует по определению — уникальное ограничение реализуется с помощью индекса).

Может быть (намного) быстрее для многих дубликатов. Эффективная стоимость дополнительных операций записи зависит от многих факторов.

Но в любом случае есть меньше побочных эффектов и скрытых затрат . Скорее всего, в целом дешевле.

Присоединенные последовательности по-прежнему являются расширенными, поскольку значения по умолчанию заполняются перед тестированием на конфликты.

О CTE:

• Дедупликация операторов SELECT в реляционном делении

Вопросы детализации

В основном нет. Единственное отличие — производительность. Ну и шорткод и надежность. Объективно более подвержено ошибкам переключение между базой данных и клиентом для каждого цикла. Но если у вас нет чрезвычайно конкурентных транзакций, вы вряд ли когда-либо будете зацикливаться.

Другое соображение заключается в следующем: дело непростое, и большинство разработчиков его не понимают. Инкапсулированный в функции на стороне сервера, он с меньшей вероятностью будет сломан следующим программистом приложения (или вами). Вы также должны убедиться, что он действительно используется. В любом случае, должным образом задокументируйте причины, по которым вы так или иначе делаете это …

В основном безопасно, но не совсем. В то время как следующий отдельный будет видеть (теперь зафиксированные) строки транзакций, конкурирующих с предыдущим UPSERT, тем временем нет ничего, что могло бы помешать третьей транзакции снова удалить ее. Строка не была заблокирована, и у вас нет возможности сделать это, пока она не отображается, и в Postgres нет общей блокировки предикатов.

Рассмотрим это (T1, T2, T3 — параллельные транзакции):

Обычно это крайне маловероятно. Но это возможно. Отсюда и петля.

Другой вариант — . Обычно дороже, и вам нужно подготовиться к сбоям сериализации. Словить 22.

2

Erwin Brandstetter
4 Сен 2021 в 17:01

Типы данных и приведения

Существующая таблица в качестве шаблона для типов данных …

Явные приведения типов для первой строки данных в свободном выражении могут быть неудобными. Есть способы обойти это. В качестве шаблона строки можно использовать любое существующее отношение (таблица, представление, …)). Целевая таблица-это очевидный выбор для варианта использования. Входные данные автоматически принуждаются к соответствующим типам, как в предложении :

Это не работает для некоторых типов данных. Видеть:

Приведение типа NULL при обновлении нескольких строк

… и имена

Это также работает для всех типов данных.

При вставке во все (ведущие) столбцы таблицы можно опустить имена столбцов. Предположим, что таблица в приведенном примере состоит только из 3 столбцов, используемых в таблице UPSERT.:

Кроме того: не используйте зарезервированные слова типа в качестве идентификатора. Это заряженное ружье. Используйте легальные, строчные, некотируемые идентификаторы. Я заменил его на .

Cursor.executemany() запросов нескольких строк

Метод делает запрос в базу данных со всеми параметрами.

Очень часто нужно выполнить один и тот же запрос с разными данными. Например, обновить информацию о посещаемости студентов. Скорее всего, данные будут разные, но SQL останется неизменным.

Используйте для вставки, обновления и удаления нескольких строк в один запрос.

Синтаксис executemany():

• В этом случае запросом может быть любая DML-операция (вставка, обновление, удаление).
• — это всего лишь список кортежей, которые передаются в запрос.
• Каждый кортеж содержит одну строку для вставки или удаления.

Теперь посмотрим, как использовать этот метод.

Вставка нескольких строк в таблицу PostgreSQL

Можно выполнить вставку нескольких строк с помощью SQL-запроса. Для этого используется запрос с параметрами и метод .

Копировать

Проверим результат, вернув данные из таблицы.

Обновление нескольких строк в одном запросе

Чаще всего требуется выполнить один и тот же запрос, но с разными данными. Например, обновить зарплату сотрудников. Сумма будет отличаться, но не запрос.

Обновить несколько колонок таблицы можно с помощью и запроса с параметрами (). Посмотрим на примере.

Копировать

Вывод:

Проверим результат.

Используйте , чтобы получить общее количество строк, измененных методом .

Удаление нескольких строк из таблицы

В этом примере используем запрос Delete с заменителями, которые подставляют ID записей для удаления. Также есть список записей для удаления. В списке есть кортежи для каждой строки. В примере их два, что значит, что удалены будут две строки.

Копировать

Убедимся, что запрос был выполнен успешно.

Parameters

Inserting

This section covers parameters that may be used when only inserting new rows. Parameters exclusively used with the ON CONFLICT clause are described separately.

with_query

The WITH clause allows you to specify one or more subqueries that can be referenced by name in the INSERT query. See Section 7.8 and SELECT for details.

It is possible for the query (SELECT statement) to also contain a WITH clause. In such a case both sets of with_query can be referenced within the query, but the second one takes precedence since it is more closely nested.

table_name

The name (optionally schema-qualified) of an existing table.

alias

A substitute name for table_name. When an alias is provided, it completely hides the actual name of the table. This is particularly useful when ON CONFLICT DO UPDATE targets a table named excluded, since that’s also the name of the special table representing rows proposed for insertion.

column_name

The name of a column in the table named by table_name. The column name can be qualified with a subfield name or array subscript, if needed. (Inserting into only some fields of a composite column leaves the other fields null.) When referencing a column with ON CONFLICT DO UPDATE, do not include the table’s name in the specification of a target column. For example, INSERT INTO table_name ... ON CONFLICT DO UPDATE SET table_name.col = 1 is invalid (this follows the general behavior for UPDATE).

DEFAULT VALUES

All columns will be filled with their default values.

expression

An expression or value to assign to the corresponding column.

DEFAULT

The corresponding column will be filled with its default value.

query

A query (SELECT statement) that supplies the rows to be inserted. Refer to the SELECT statement for a description of the syntax.

output_expression

An expression to be computed and returned by the INSERT command after each row is inserted or updated. The expression can use any column names of the table named by table_name. Write * to return all columns of the inserted or updated row(s).

output_name

A name to use for a returned column.