Как используется Python
Его можно встретить в вебе и на мобильных устройствах, в приложениях и решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), а также в качестве встроенной системы.
Веб-разработка
Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним подключают фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.
Существуют и движки для создания сайтов на Python:
- Abilian SBE;
- Ella;
- Saleor;
- Wagtail;
- Django-CMS.
Также на Python пишут парсеры для сбора информации в интернете.
Программы
Хоть язык не компилируется, с помощью него создают десктопные программы. Вот, к примеру, что было разработано на Python:
- GIMP — визуальный редактор на Linux;
- Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
- BitTorrent до 6 версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
- Blender — программа для создания 3D-графики.
Мобильные приложения
Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.
Игры
Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:
- Battlefield 2;
- World of Tanks;
- Civilization IV;
- EVE Online.
Несмотря на возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, на Python в основном пишут скрипты — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.
Встроенные системы (embedded systems)
На Python разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, язык прижился в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.
Еще проекты со встроенной системой на Python:
- The Owl Embedded Python System;
- Python Embedded Tools;
- Embedded Python.
Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и в телекоммуникационном оборудовании.
API
You can pass an array of languages to the constructor. To compare the desired sentence only with the given languages.
This can dramatically increase the performance.
The other parameter is optional and the name of the directory where the translations files are located.
$ld = new Language();
// Compares the sentence only with "de", "en" and "nl" language models.
$ld->detect('Das ist ein Test');
Provide a whitelist. Returns a list of languages, which are required.
$ld->detect('Mag het een onsje meer zijn?')->whitelist('de', 'nn', 'nl', 'af')->close();
Result:
Provide a blacklist. Removes the given languages from the result.
$ld->detect('Mag het een onsje meer zijn?')->blacklist('dk', 'nb', 'de')->close();
Result:
Returns the best results.
$ld->detect('Mag het een onsje meer zijn?')->bestResults()->close();
Result:
You can specify the number of records to return. For example the following code will return the top three entries.
$ld->detect('Mag het een onsje meer zijn?')->limit(, 3)->close();
Result:
Returns the result as an array.
$ld->detect('This is an example!')->close();
Result:
The script use a tokenizer for getting all words in a sentence.
You can define your own tokenizer to deal with numbers for example.
$ld->setTokenizer(new class implements TokenizerInterface
{
public function tokenize(string $str): array
{
return preg_split('//u', $str, -1, PREG_SPLIT_NO_EMPTY);
}
});
This will return only characters from the alphabet in lowercase and numbers between 0 and 9.
Returns the top entrie of the result. Note the at the beginning.
echo $ld->detect('Das ist ein Test.');
Result:
Serialized the data to JSON.
$object = $ld->detect('Tere tulemast tagasi! Nägemist!');
json_encode($object, JSON_PRETTY_PRINT);
Result:
Преобразование типов данных
Одна и та же переменная в процессе выполнения кода может ссылаться на объекты с различными типами данных. Например, после выполнения двух инструкций:
Переменная х_1 сначала ссылается на тип str, затем — на тип float. Для определения последнего типа данных, на который ссылается переменная, служит функция type (имя переменной).
Итак, тип данных — это характеристика объекта, а не переменной. Переменная содержит только ссылки на объект.
Для каждого конкретного типа данных существует строго определенный набор операций, которые могут выполняться над ним. Например, для данных типа int и float можно выполнять арифметические операции. Попытка выполнить, например, операцию сложения целого числа и строки, приведет к выводу сообщения о синтаксической ошибке:
Для преобразования одного типа данных на другой в языке Python применяются специальные функции. Рассмотрим основные функции преобразования одного типа данных на другой.
- bool () — преобразование объекта на логический тип. Функция bool возвращает значение False в случае, если объект равен нулю или пустой, иначе — значение True.
- int (]) — преобразование объекта в целое число. Система счисления, в которой подается объект, может быть десятичной, восьмеричной, шестнадцатеричной. По умолчанию — десятичная система.
- float (целое число или строка) — преобразование целого числа или строки в число вещественного типа.
- str (объект) — преобразование объекта в строку.
- list (последовательность) — преобразование элементов последовательности в список.
Библиотеки NLP в Python
NLP содержит много интересных библиотек, самой базовой из которых является NLTK (Natural Language Toolkit), эта библиотека довольно универсальна, но также довольно сложна в использовании. В большинстве случаев она довольно медленная и не соответствует требованиям быстро развивающегося производства. Другие известные библиотеки:
- TextBlob
- CoreNLP
- Polyglot
- SpaCy
- Gensim
Из всех этих библиотек, которые я упомянул, TextBlob — мой личный фаворит. Он в основном предоставляет новичкам простой интерфейс, который поможет им освоить большинство основных задач NLP, таких как анализ настроений, POS-tagging или извлечение именных фраз.
Давайте рассмотрим некоторые из них прямо сейчас.
6 ответов
Лучший ответ
Обычно это достигается с помощью моделей n-грамм символов. Вы можете найти здесь современный идентификатор языка для Java. Если вам нужна помощь в преобразовании его в Python, просто спросите. Надеюсь, поможет.
8
João Silva
11 Авг 2009 в 09:36
Там нет общего метода, который будет работать исключительно на URL. Вы можете проверить домен верхнего уровня, чтобы получить представление и найти части URL, который может указывать на язык (например, «en» или «es» между двумя слешами) и предполагать, что что-то неизвестное написано на английском языке, но это не идеальное решение.
Насколько я знаю, единственный общий способ определения естественного языка, используемого страницей, состоит в том, чтобы взять текст страницы и проверить наличие определенных общих слов на каждом языке. Например, если «a», «an» и «the» появляются на странице несколько раз, вполне вероятно, что они содержат текст на английском языке; «el» и «la» могут означать испанский; и так далее.
Head Geek
22 Июл 2009 в 19:00
Возможно, вы захотите попробовать обнаружение на основе Ngram.
TextCat DEMO (LGPL ), кажется, работает довольно хорошо (распознает почти 70 языков). Существует порт для Python, предоставленный Томасом Мангином здесь, используя тот же корпус.
Изменить: TextCat страница конкурентов также содержит некоторые интересные ссылки.
Edit2: Интересно, можно ли создать оболочку Python для http://www.mnogosearch.org/guesser/ было бы сложно …
3
Wojciech Bederski
22 Июл 2009 в 19:58
В Python пакет langdetect (, найденный здесь ) может сделать это. Он основан на автоматическом определении языка Googles и поддерживает по умолчанию 55 языков.
Устанавливается с помощью
А потом, например, работает
Вернет ‘en’ и ‘de’ соответственно.
Ivo Merchiers
10 Окт 2018 в 07:36
В самом URL нет ничего, что указывало бы на язык.
Один из вариантов — использовать инструментарий естественного языка, чтобы попытаться определить язык на основе содержимого, но даже если вы сможете заставить работать часть НЛП, это будет довольно медленно. Кроме того, это может быть ненадежным. Помните, что большинство пользовательских агентов передают что-то вроде
С каждым запросом, и многие крупные веб-сайты будут предоставлять различный контент на основе этого заголовка
Небольшие сайты будут более надежными, потому что они не будут обращать внимание на языковые заголовки
Вы также можете использовать местоположение сервера (т. Е. В какой стране находится сервер) в качестве прокси для языка, используя GeoIP. Это явно не идеально, но это намного лучше, чем использование TLD.
3
tghw
22 Июл 2009 в 19:20
Лучше всего использовать обнаружение естественного языка Google api. Возвращает iso-код для языка страницы с индексом вероятности.
См. http://code.google.com/apis/ajaxlanguage/documentation/.
6
Vincent Buck
22 Июл 2009 в 19:28
Как проверить версию Python в Linux
Большинство современных дистрибутивов Linux поставляются с предустановленным Python.
Чтобы проверить установленную версию, откройте окно терминала и введите следующее:
Python 3
$ /usr/bin/python3 -V OR /usr/bin/python3 --version Python 3.6.5
- # – требует, чтобы данные команды Linux выполнялись с привилегиями root либо непосредственно как пользователь root, либо с помощью команды sudo
- $ – требует, чтобы данные команды Linux выполнялись как обычный непривилегированный пользователь
В вашей системе могут быть установлены версии Python2 и Python3. Первый намек на версию python, установленную вашей системой, заключается в проверке установленного двоичного исполняемого файла python:
$ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python3.6m /usr/bin/python3m
Другой путь, по которому можно установить двоичные файлы Python, – это/usr/local/bin/. Как вы можете видеть, в нашей системе установлены версии Python 2 и Python 3.
Модули, функции и методы для обработки числовых данных
Числа могут подаваться в десятичной, двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системах счисления. В процессе выполнения арифметических операций над числами в различных системах счисления они автоматически превращаются в десятичную систему счисления.
В языке Python используются целые числа (тип int), действительные (тип float) и комплексные (здесь не рассматриваются). Если в арифметической операции используются различные типы чисел, то числа типа int автоматически преобразуются в тип float, и результат получается типа float.
Все типы данных языка Python является классами. Классы содержат методы. Метод — это программа, которая выполняет ту или иную функцию. Метод вызывается для конкретного объекта. Для его вызова сначала указывается объект, затем точка, за которой следует имя метода <объект>. <Имя метода>. Каждый класс поддерживает свои методы.
Модуль math, который содержит стандартные константы и функции, используют для работы с числами. Для работы с константами и функциями необходимо импортировать его в программу с помощью инструкции import math.
Best Effort Strategy¶
Sometimes, there is no enough text to make a decision, like detecting a
language from one word. This forces the detector to switch to a best
effort strategy, a warning will be thrown and the attribute
will be set to .
detector = Detector("pizza")
print(detector)
WARNINGpolyglot.detect.baseDetector is not able to detect the language reliably.
Prediction is reliable False Language 1 name English code en confidence 85.0 read bytes 1194 Language 2 name un code un confidence 0.0 read bytes Language 3 name un code un confidence 0.0 read bytes
In case, that the detection is not reliable even when we are using the
best effort strategy, an exception will be thrown.
print(Detector("4"))
---------------------------------------------------------------------------
UnknownLanguage Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-de43776398b9> in <module>()
----> 1 print(Detector("4"))
usrlocallibpython2.7dist-packagespolyglot-15.04.17-py2.7.eggpolyglotdetectbase.pyc in __init__(self, text, quiet)
63 self.quiet = quiet
64 """If true, exceptions will be silenced."""
---> 65 self.detect(text)
66
67 @staticmethod
usrlocallibpython2.7dist-packagespolyglot-15.04.17-py2.7.eggpolyglotdetectbase.pyc in detect(self, text)
89
90 if not reliable and not self.quiet
---> 91 raise UnknownLanguage("Try passing a longer snippet of text")
92 else
93 logger.warning("Detector is not able to detect the language reliably.")
UnknownLanguage Try passing a longer snippet of text
Such an exception may not be desirable especially for trivial cases like
characters that could belong to so many languages. In this case, we can
silence the exceptions by passing setting to
print(Detector("4", quiet=True))
WARNINGpolyglot.detect.baseDetector is not able to detect the language reliably.
О языке
По-русски Python произносится как — «пайтон», но более распространенная версия произношения — «питон». Язык поддерживает несколько парадигм программирования: объектно-ориентированное, функциональное, структурное, императивное и аспектно-ориентированное.
Основная реализация языка Python — CPython. Написана на C.
История создания
Разработку Python начал Гвидо ван Россум в декабре 1989 года. Для ОС Amoeba требовался расширяемый скриптовый язык. На досуге, Гвидо начал писать Python, позаимствовав некоторые наработки из языка ABC.
Версия Python 2.0 была выпущена 16 октября 2000 г., а первая обратно-несовместимая версия Python 3.0 — 3 декабря 2008 г.
Какие задачи удобно решать на Python
Основной упор в Python делается на скорости написания кода (а не на скорости выполнения кода, как например в языках С и C++). Поэтому в первую очередь Python удобно использовать там, где нужно быстро написать что-то работающее.
Все чаще Python используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка и большое разнообразие открытых библиотек.
Другая область применения, для которой хорош Питон — системное администрирование и DevOps. На это есть как минимум 3 причины:
- благодаря своей простоте, системному администратору не так сложно выучить этот язык и начать им пользоваться;
- огромный выбор библиотек;
- python входит в состав большинства дистрибутивов Linux.
О других сферах применения Python читайте тут:
Почему программисты используют Python
Типизация
Python является языком с полной динамической типизацией и автоматическим управлением памятью. Динамическая типизация означает, что тип переменной определяется только во время исполнения.
С одной стороны, динамическая типизация упрощает написание программ. Но с другой, имеет ряд недостатков — повышается риск ошибиться с типами и снижается производительность программы.
В «Питоне» реализованы встроенные типы, например:
- булевый тип;
- строка;
- целое число произвольной точности;
- число с плавающей запятой;
- комплексное число.
Также есть и готовые коллекции:
- списки;
- кортежи (неизменяемые списки);
- словари;
- множества.
Добавить новый тип можно написав свой класс или определив новый тип в модуле расширения.
Подробнее о типах данных в Python:
Список типов данных в Python
Производительность
По производительности Python относительно медленный язык (по сравнению с C, Go, Java). Его скорость выполнения схожа с другими интерпретируемыми языками (PHP, Ruby). Однако возможность компиляции python-кода в байт-код позволяет добиться большей производительности.
Основные причины, из-за которых Python «медленный»:
- GIL (глобальная блокировка интерпретатора).
- Динамическая типизации.
- Python это интерпретируемый, а не компилируемый язык.
Несмотря на это, в большинстве задач гораздо важнее быстро получить результат, нежели ускорить выполнение программы
Особенно это важно для бизнеса или стартапа, где критически важно быстро выпустить продукт в production и начать зарабатывать
Если для задачи критична производительность, используйте последнюю версию Python. Или присмотритесь к PyPy.
GIL
Global Interpreter Lock — это глобальная блокировка интерпретатора Python. GIL накладывает ограничение на потоки — нельзя использовать несколько процессоров одновременно. Тем самым GIL помогает избежать конфликтов при одновременном обращении разных потоков к одним и тем же участкам памяти.
Многие разработчики против GIL в Python-е, однако создатель проекта Гвидо ван Россум заявляет, что GIL не так уж и плох, и убирать его из CPython`а он не планирует.
Сентиментальный анализ
Сентиментальный анализ — это процесс вычислительной идентификации и категоризации мнений, выраженных в тексте, особенно для того, чтобы определить, является ли отношение автора к определенной теме, продукту и так далее положительным, отрицательным или нейтральным. Это используется всеми компаниями по всему миру, чтобы получить отзыв о своей продукции.
from textblob import TextBlob
from textblob.sentiments import NaiveBayesAnalyzer
text_one = TextBlob(
"The weather is sunny and warm ",
analyzer=NaiveBayesAnalyzer(),
)
text_two = TextBlob(
"The weather is rainy and cold ",
analyzer=NaiveBayesAnalyzer(),
)
print(text_one.sentiment)
print(text_two.sentiment)
Вывод программы
Sentiment(classification='pos', p_pos=0.7961782042319571, p_neg=0.20382179576804146) Sentiment(classification='neg', p_pos=0.4041799799704329, p_neg=0.5958200200295667)
Библиотека math
Для проведения вычислений с действительными числами язык Python содержит много дополнительных функций, собранных в библиотеку, которая называется math. Для использования этих функций в начале программы необходимо подключить библиотеку, что делается командой
import math # подключение модуля библиотеки
После подключения программа получает доступ ко всем функциям, методам и классам, содержащимся в нём. После подключения можно вызвать любую функцию из подключенной библиотеки по следующему правилу: указывается имя модуля и через точку имя функции
имя_модуля.имя_функции
Например, пусть мы хотим вызвать функцию вычисления Синус угла, задаваемого в радианахimport math y = sin(5) # ошибка не подключен модуль mathx = math.sin(5) # записываем имя модуля и через точку имя функции
Можно подключать не весь модуль, а какую-то его часть. Например, программист хочет использовать только одну функцию из математической библиотеки math. Если он подключит всю библиотеку, то будет добавлено более 40 функций, которые будут занимать место. Чтобы добавить в проект какую-то часть, используют ключевое слово from
from <имя подключаемого модуля> import <название функции>
Например.
from math import sin # подключена только одна функция siny = sin(5) # операция выполненаx = cos(5) # ошибка функция cos не подключена
Ниже приведен список основных функций модуля math. Некоторые из перечисленных функций (int, round, abs) являются стандартными и не требуют подключения модуля math для использования.
Атрибуты и методы класса
Атрибуты класса
Характеристики объекта, называются атрибутами и записываются в внутри конструктора с помощью переменной self. Доступ к атрибутам осуществляется через переменную self.
Например, класс имеет атрибут цвет – color, он должен быть записан как
self.color
Методы класса
Методы класса создаются посредством ключевого слова def , имени метода , слова self, которое всегда указывается как первый параметр метода
def имя метода(self, передаваемые параметры): # тело метода
Пример. Создаем метод, который выводит на печать характеристики мяча
def Show(self): print("Мяч: ", self.color, self.size )
Мы определили атрибуты класса и методы. Таким образом, класс для нашего мяча будет выглядеть так:
class Balldef __init__(self, color, size): self.color = color self.size = size def Show(self): print("Мяч: ", self.color, self.size )
8 ответов
Лучший ответ
Для (гораздо) большей мощности и гибкости используйте специальную библиотеку для проверки орфографии, например . Существует учебник, или вы можете просто углубиться в:
поставляется с несколькими словарями (en_GB, en_US, de_DE, fr_FR), но может использовать любой из OpenOffice’s, если вам нужно больше языков.
Похоже, что существует библиотека для плюрализации , но я понятия не имею, это хорошо
202
Brad Solomon
24 Сен 2018 в 03:04
Использование NLTK .
41
nickb
16 Ноя 2011 в 23:26
С pyEnchant.checker SpellChecker:
2
grizmin
4 Май 2017 в 14:16
Для семантического веб-подхода вы можете выполнить запрос sparql для WordNet в формате RDF. В основном, просто используйте модуль urllib для выдачи запроса GET и возврата результатов в формате JSON, анализируйте с помощью модуля Python ‘json’. Если это не английское слово, вы не получите результатов.
В качестве другой идеи вы можете запросить API Викисловаря .
2
Community
23 Май 2017 в 11:55
Это не будет хорошо работать с WordNet, потому что WordNet не содержит все английские слова. Еще одна возможность, основанная на НЛТК без чар, — это набор слов НЛТК
43
Sadik
28 Янв 2014 в 08:38
Для более быстрого решения на основе NLTK вы можете хэшировать набор слов, чтобы избежать линейного поиска.
6
Guillaume Jacquenot
7 Дек 2016 в 06:35
Использование набора для хранения списка слов, потому что поиск их будет быстрее:
Чтобы ответить на вторую часть вопроса, множественные числа уже были бы в списке хороших слов, но если бы вы по какой-то причине хотели специально исключить их из списка, вы могли бы действительно написать функцию для их обработки. Но английские правила плюрализации достаточно хитры, поэтому я бы просто включил множественное число в список слов для начала.
Что касается того, где найти списки английских слов, я нашел несколько, просто прибегнув к помощи «Английского списка слов». Вот один из них: http://www.sil.org/linguistics/wordlists /english/wordlist/wordsEn.txt Вы можете использовать Google для британского или американского английского, если вам нужен именно один из этих диалектов.
37
kindall
24 Сен 2010 в 16:28
Я считаю, что есть 3 пакетных решения для решения проблемы. Это пиенчант, wordnet и корпус (самоопределяемые или из ntlk). Pyenchant не может быть легко установлен в win64 с py3 . Wordnet работает не очень хорошо, потому что его корпус не завершен. Поэтому я выбираю решение, на которое ответил @Sadik , и использую set (words.words ()) для ускорения.
Первый:
Затем:
3
Tom M.
11 Ноя 2019 в 17:20
Что такое питон простыми словами
Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.
Язык программирования Python
Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.
Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.
Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.
одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi
На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.
Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.
