Как показать список всех баз данных в mysql

Заключительное слово

Хотя я надеюсь, что информация в данной статье, будет полезна для вас, концепция вложенных множеств в SQL была вокруг в течение более десяти лет, и есть много дополнительной информации, имеющейся в книгах и в интернете. На мой взгляд, наиболее полным источником информации об управлении иерархической информации является книга под названием Деревья Джо Celko и иерархии в SQL для Smarties, написанная очень уважаемым автором в области передовых SQL, Джо Celko. Джо Celko часто приписывают модель вложенных множеств и на сегодняшний день является самым плодовитым автором по этому вопросу. Я нашел книгу Celko, чтобы быть бесценным ресурсом в своих исследованиях и очень рекомендую его. В книге рассматриваются сложные вопросы, которые я не в этой статье, а также предоставляет дополнительные методы для управления иерархическими данными в дополнение к списку смежности и вложенные модели Set.

Переменные окружения

Утилита psql может использовать переменные окружения. Для установки переменной используется команда “\set”, которой нужно передать имя и значение переменной. Если команде “\set” не передать никаких параметров, то она выведет все переменные окружения.

Вывести значение переменной можно с помощью команды “\echo”, которой нужно передать имя переменной, но перед именем нужно обязательно поставить двоеточие:

postgres=# \set TEST Hi!

postgres=# \echo :TEST
Hi!

postgres=# \set
AUTOCOMMIT = 'on'
COMP_KEYWORD_CASE = 'preserve-upper'
DBNAME = 'postgres'
ECHO = 'none'
ECHO_HIDDEN = 'off'
ENCODING = 'UTF8'
ERROR = 'false'
FETCH_COUNT = '0'
HIDE_TABLEAM = 'off'
HISTCONTROL = 'none'
HISTSIZE = '500'
HOST = '/tmp'
IGNOREEOF = '0'
LAST_ERROR_MESSAGE = ''
LAST_ERROR_SQLSTATE = '00000'
ON_ERROR_ROLLBACK = 'off'
ON_ERROR_STOP = 'off'
PORT = '5432'
PROMPT1 = '%/%R%x%# '
PROMPT2 = '%/%R%x%# '
PROMPT3 = '>> '
QUIET = 'off'
ROW_COUNT = '1'
SERVER_VERSION_NAME = '13.2'
SERVER_VERSION_NUM = '130002'
SHOW_CONTEXT = 'errors'
SINGLELINE = 'off'
SINGLESTEP = 'off'
SQLSTATE = '00000'
TEST = 'Hi!'
USER = 'postgres'
VERBOSITY = 'default'
VERSION = 'PostgreSQL 13.2 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 9.3.0, 64-bit'
VERSION_NAME = '13.2'
VERSION_NUM = '130002'

Чтобы удалить переменную окружения используйте команду “\unset”, например:

postgres=# \unset TEST

postgres=# \echo :TEST
:TEST

Как видно выше, если переменной нет, то “\echo” просто выводит переданный текст.

Но переменную можно создавать не только с помощью “\set”, также можно в переменную записать результат запроса. Чтобы это сделать, нужно использовать в конце запроса вместо точки с запятой (;) команду “\gset”:

postgres=# SELECT now() AS curr_time \gset

postgres=# \echo :curr_time
2021-04-09 10:31:49.521543+00

В примере выше мы результат функции now() записали в переменную curr_time!

Типы движков баз данных MySQL

Каждый из примеров создания таблицы в этой статье до этого момента включал в себя определение ENGINE= . MySQL поставляется с несколькими различными движками баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Используя директиву ENGINE =, можно выбрать, какой движок использовать для каждой таблицы. В настоящее время доступны следующие движки баз данных MySQL:

• InnoDB — был представлен вMySQL версии 4.0 и классифицирован как безопасная среда для транзакций.Ее механизм гарантирует, что все транзакции будут завершены на 100%. При этом частично завершенные транзакции (например, в результате отказа сервера или сбоя питания) не будут записаны. Недостатком InnoDB является отсутствие поддержки полнотекстового поиска.
• MyISAM — высокопроизводительный движок с поддержкой полнотекстового поиска. Эта производительность и функциональность обеспечивается за счет отсутствия безопасности транзакций.
• MEMORY— с точки зрения функционала эквивалентен MyISAM, за исключением того, что все данные хранятся в оперативной памяти, а не на жестком диске. Это обеспечивает высокую скорость обработки. Временный характер данных, сохраняемых в оперативной памяти, делает движок MEMORY более подходящим для временного хранения таблиц.

Движки различных типов могут сочетаться в одной базе данных. Например, некоторые таблицы могут использовать движок InnoDB, а другие — MyISAM. Если во время создания таблицы движок не указывается, то по умолчанию MySQL будет использовать MyISAM.

Чтобы указать тип движка, который будет использоваться для таблицы, о поместите соответствующее определение ENGINE= после определения столбцов таблицы:

CREATE TABLE tmp_orders
{
tmp_number   int    NOT_NULL,
tmp_quantity    int    NOT_NULL,
tmp_desc     char(20) NOT_NULL,
      PRIMARY KEY (tmp_number)
) ENGINE=MEMORY;

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки низкий вам поклон!

Пожалуйста, опубликуйте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, отклики, подписки, дизлайки, лайки низкий вам поклон!

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «Creating Databases and Tables Using SQL Commands»

Описание БД

psql имеет достаточное количество специальных команд, которые помогают проще ориентироваться в базе данных. Для списка таблиц наберите , для списка индексов — , представлений — и т.д. Приятно, что все эти команды параметром принимают шаблон, по которому будет производиться фильтрация. Т.е. если вас интересуют только таблицы, начинающиеся на user, то выполните .
Там, где я работаю, частенько используются схемы. Грубо говоря это пространство имён для таблиц. По умолчанию есть только одна схема public. Когда вы создаёте там таблицу foo, обратиться к ней можно будет через public.foo. В нашей же компании для каждого клиента используется своя схема.
Иногда мне нужно проверить есть ли в схеме клиента определённая таблица (например, users). Для этого мне достаточно набрать , и я получу список всех таблиц с указанием схем.

Для получения информации о конкретном объекте таблицы или представления служит команда . Она показывает следующие вещи,

• список столбцов вместе с их типами и значениями по умолчанию
• индексы
• ограничения
• внешние ключи
• триггеры

Для функций есть подобная команда \df. При вызове без аргументов, она покажет список всех функций. У меня их слишком много, так что с вашего позволения воспользуюсь фильтром:

Когда работаете со своими собственными функциями, то простого вывода сигнатуры оказывается мало. Тут на помощь приходит команда для редактирования. Передайте ей имя редактируемой функции в качестве первого параметра, и она откроется в $EDITOR. Если определение функции было задано с помощью , то после сохранения и закрытия редактора она будет обновлена.
Если же вам нужно только посмотреть описание функции, то закройте редактор с помощью ненулевого кода возврата (для vim это ). Таким образом она не будет обновлена и выполнена. psql в таком случае понимает, что что-то пошло не так, и не будет ничего делать.

Листинг баз данных

Вы можете подключиться к серверу PostgreSQL, используя psqlкоманду как любой системный пользователь. В зависимости от конфигурации сервера пользователю может потребоваться ввести свой пароль для подключения к терминалу psql. Чтобы получить доступ к терминалу psql от имени пользователя, в который вы вошли, просто введите psql.

Когда пакет PostgreSQL установлен, создается административный пользователь с именем «postgres». По умолчанию этот пользователь может подключиться к локальному серверу PostgreSQL без пароля.

Чтобы получить доступ к psqlтерминалу как пользователь «postgres», запустите:

Из терминала psql выполните мета-команду \l или \list, чтобы вывести список всех баз данных:

Вывод будет включать количество баз данных, имя каждой базы данных, ее владельца, кодирование и привилегии доступа:

Сервер PostgreSQL имеет три базы данных, созданные по умолчанию: template0, template1 и postgres. Первые два – это шаблоны, которые используются при создании новых баз данных.

Если вы хотите получить информацию о размерах баз данных, табличных пространствах по умолчанию и описаниях, используйте \l+ или \list+. Размер базы данных будет показан, только если текущий пользователь может подключиться к нему.

Чтобы получить список всех баз данных без доступа к оболочке psql, используйте переключатель -c, как показано ниже:

Другой способ составить список баз данных – использовать следующий оператор SQL:

В отличие от мета-команды \l, приведенный выше запрос покажет только имена баз данных:

Как сортировать

Вы можете отсортировать с помощью метода Collections sort().

Сортировка сопоставимых объектов

Если список содержит объекты, которые реализуют интерфейс Comparable(java.lang.Comparable), то эти объекты могут сравнивать себя друг с другом. В этом случае вы можете отсортировать следующим образом:

List list = new ArrayList();

list.add("c");
list.add("b");
list.add("a");

Collections.sort(list);

Класс Java String реализует интерфейс Comparable, вы можете сортировать их в естественном порядке, используя метод Collections sort().

Сортировка с помощью компаратора

Если объекты в списке не реализуют интерфейс Comparable или если вы хотите отсортировать объекты в другом порядке, чем их реализация compare(), вам необходимо использовать реализацию Comparator(java.util.Comparator). Вот пример сортировки списка объектов Car с использованием Comparator.

Первый класс автомобилей:

public class Car{
    public String brand;
    public String numberPlate;
    public int noOfDoors;

    public Car(String brand, String numberPlate, int noOfDoors) {
        this.brand = brand;
        this.numberPlate = numberPlate;
        this.noOfDoors = noOfDoors;
    }
}

Вот код, который сортирует список вышеуказанных объектов Car:

List list = new ArrayList<>();

list.add(new Car("Volvo V40" , "XYZ 201845", 5));
list.add(new Car("Citroen C1", "ABC 164521", 4));
list.add(new Car("Dodge Ram" , "KLM 845990", 2));

Comparator carBrandComparator = new Comparator() {
    @Override
    public int compare(Car car1, Car car2) {
        return car1.brand.compareTo(car2.brand);
    }
};

Collections.sort(list, carBrandComparator);

Также обратите внимание, что возможно реализовать Comparator, используя Lambda. Вот пример, который сортирует объекты List of Car с использованием трех различных лямбда-реализаций интерфейса Comparator, каждая из которых сравнивает экземпляры Car по своему полю:

List list = new ArrayList<>();

list.add(new Car("Volvo V40" , "XYZ 201845", 5));
list.add(new Car("Citroen C1", "ABC 164521", 4));
list.add(new Car("Dodge Ram" , "KLM 845990", 2));


Comparator carBrandComparatorLambda      =
  (car1, car2) -> car1.brand.compareTo(car2.brand);

Comparator carNumberPlatComparatorLambda =
  (car1, car2) -> car1.numberPlate.compareTo(car2.numberPlate);

Comparator carNoOfDoorsComparatorLambda  =
  (car1, car2) -> car1.noOfDoors - car2.noOfDoors;

Collections.sort(list, carBrandComparatorLambda);
Collections.sort(list, carNumberPlatComparatorLambda);
Collections.sort(list, carNoOfDoorsComparatorLambda);

Работа с данными и полями таблиц

Удаление одинаковых строк

Если так получилось, что в таблице нет первичного ключа (primary key), то наверняка среди записей найдутся дубликаты. Если для такой таблицы, особенно большого размера, необходимо поставить ограничения (constraint) для проверки целостности, то удалим следующие элементы:

• дублирующиеся строки,
• ситуации, когда одна или более колонок дублируются (если эти колонки предполагается использовать в качестве первичного ключа).

Рассмотрим таблицу с данными покупателей, где задублирована целая строка (вторая по счёту).

Удалить все дубликаты поможет следующий запрос:

Уникальное для каждой записи поле ctid по умолчанию скрыто, но оно есть в каждой таблице.

Последний запрос требователен к ресурсам, поэтому будьте аккуратны при его выполнении на рабочем проекте.

Sportmaster Lab , Красноярск, Санкт-Петербург, Москва , От 100 000 до 350 000 ₽

Теперь рассмотрим случай, когда повторяются значения полей.

Если допустимо удаление дубликатов без сохранения всех данных, выполним такой запрос:

Если данные важны, то сначала нужно найти записи с дубликатами:

Перед удалением такие записи можно перенести во временную таблицу или заменить в них значение customer_id на другое.

Общая форма запроса на удаление описанных выше записей выглядит следующим образом:

Безопасное изменение типа поля

Может возникнуть вопрос о включении в этот список такой задачи. Ведь в PostgreSQL изменить тип поля очень просто с помощью команды ALTER . Давайте для примера снова рассмотрим таблицу с покупателями.

Для поля customer_id используется строковый тип данных varchar . Это ошибка, так как в этом поле предполагается хранить идентификаторы покупателей, которые имеют целочисленный формат integer . Использование varchar неоправданно. Попробуем исправить это недоразумение с помощью команды ALTER :

Но в результате выполнения получим ошибку:

Это значит, что нельзя просто так взять и изменить тип поля при наличии данных в таблице. Так как использовался тип varchar , СУБД не может определить принадлежность значения к integer . Хотя данные соответствуют именно этому типу. Для того, чтобы уточнить этот момент, в сообщении об ошибке предлагается использовать выражение USING , чтобы корректно преобразовать наши данные в integer :

В результате всё прошло без ошибок:

Обратите внимание, что при использовании USING кроме конкретного выражения возможно использование функций, других полей и операторов. Например, преобразуем поле customer_id обратно в varchar , но с преобразованием формата данных:

Например, преобразуем поле customer_id обратно в varchar , но с преобразованием формата данных:

В результате таблица примет следующий вид:

Поиск «потерянных» значений

Будьте внимательны при использовании последовательностей (sequence) в качестве первичного ключа (primary key): при назначении некоторые элементы последовательности случайно пропускаются, в результате работы с таблицей некоторые записи удаляются. Такие значения можно использовать снова, но найти их в больших таблицах сложно.

Рассмотрим два варианта поиска.

Первый способ Выполним следующий запрос, чтобы найти начало интервала с «потерянным» значением:

В результате получим значения: 5 , 9 и 11 .

Если нужно найти не только первое вхождение, а все пропущенные значения, используем следующий (ресурсоёмкий!) запрос:

В результате видим следующий результат: 5 , 9 и 6 .

Второй способ Получаем имя последовательности, связанной с customer_id :

И находим все пропущенные идентификаторы:

Подсчёт количества строк в таблице

Количество строк вычисляется стандартной функцией count , но её можно использовать с дополнительными условиями.

Общее количество строк в таблице:

Количество строк при условии, что указанное поле не содержит NULL :

Количество уникальных строк по указанному полю:

Использование транзакций

Транзакция объединяет последовательность действий в одну операцию. Её особенность в том, что при ошибке в выполнении транзакции ни один из результатов действий не сохранится в базе данных.

Начнём транзакцию с помощью команды BEGIN .

Для того, чтобы откатить все операции, расположенные после BEGIN , используем команду ROLLBACK .

А чтобы применить — команду COMMIT .

Просмотр и завершение исполняемых запросов

Для того, чтобы получить информацию о запросах, выполним следующую команду:

Для того, чтобы остановить конкретный запрос, выполним следующую команду, с указанием id процесса (pid):

Для того, чтобы прекратить работу запроса, выполним:

Проверка работы расширений после обновлений

Иногда бывает, что после обновления конфигурации некоторые расширения перестают работать и часто такие ошибки выявляются только в процессе тестирования или рабочем режиме.
При правильной разработке и проектировании расширения можно свести к минимуму такие ошибки, но иногда их не избежать.
Если в базе расширений не более 5-10, то проверить каждое после обновления не составляет труда, а вот если их больше 50 — проверка отнимает слишком много времени
Поэтому была написана обработка, которая в автоматическом режиме проверяет расширения, подключенные в программе.
Обработка универсальная и будет работать в любой программе, в которой есть расширения.

3 стартмани

Как вывести список баз данных и таблиц PostgreSQL с помощью psql

Главное меню » Базы данных » База данных PostgreSQL » Как вывести список баз данных и таблиц PostgreSQL с помощью psql

PostgreSQL поставляется с интерактивным инструментом, psqlкоторый позволяет вам подключаться к серверу и выполнять запросы к нему. При использовании psqlвы также можете воспользоваться его мета-командами. Эти команды полезны для сценариев и администрирования командной строки. Все мета-команды начинаются с обратного слэша без кавычек и также известны как команды обратного слэша.

В этой статье объясняется, как использовать базы данных и таблицы на сервере PostgreSQL psql.

Специальные схемы, временные объекты

К специальным схемам относят:

• public – по умолчанию входит в путь поиска, если ничего не менять, все объекты будут в этой схеме.
• Схема, одноимённая с пользователем – по умолчанию входит в search_path, но не существует. Если сделать, например схему postgres, то пользователь postgres будет по умолчанию работать с этой схемой.
• pg_catalog – схема для объектов системного каталога. Если pg_catalog не прописан, то это схема будет там подразумеваться первой.

Временные таблицы – существуют на время сеанса или транзакции. Они не журналируются и не попадают в общую память. Чтобы реализовать временную таблицу в postgres применяет временные схемы.

Схема pg_temp_N – автоматически создается для временных таблиц. Такая схема тоже по умолчанию находится в search_path. По окончанию все объекты временной схемы удаляются, а сама схема остается. Оставшаяся временная схема может использоваться для новых временных таблиц, новой транзакции или сеанса.

Как найти элементы

Используется один из этих двух методов:

• indexOf();
• LastIndexOf().

Метод indexOf() находит индекс первого вхождения в списке заданного элемента:

List list = new ArrayList();

String element1 = "element 1";
String element2 = "element 2";

list.add(element1);
list.add(element2);

int index1 = list.indexOf(element1);
int index2 = list.indexOf(element2);

System.out.println("index1 = " + index1);
System.out.println("index2 = " + index2);

Запуск этого кода приведет к следующему выводу:

index1 = 0
index2 = 1

Как найти последнее вхождение элемента в списке

Метод lastIndexOf() находит индекс последнего вхождения в списке данного элемента:

List list = new ArrayList();

String element1 = "element 1";
String element2 = "element 2";

list.add(element1);
list.add(element2);
list.add(element1);

int lastIndex = list.lastIndexOf(element1);
System.out.println("lastIndex = " + lastIndex);

Выходные данные, напечатанные при запуске приведенного выше примера, будут следующими:

lastIndex = 2

Элемент 1 элемент встречается 2 раза в списке. Индекс последнего появления равен 2.

Создание новой базы данных MySQL

Новая база данных создается с помощью оператора SQL CREATE DATABASE, за которым следует имя создаваемой базы данных. Для этой цели также используется оператор CREATE SCHEMA. Например, для создания новой базы данных под названием MySampleDB в командной строке mysql нужно ввести следующий запрос:

CREATE DATABASE MySampleDB;

Если все прошло нормально, команда сгенерирует следующий вывод:

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Если указанное имя базы данных конфликтует с существующей базой данных MySQL, будет выведено сообщение об ошибке:

ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'MySampleDB'; database exists

В этой ситуации следует выбрать другое имя базы данных или использовать опцию IF NOT EXISTS. Она создает базу данных только в том случае, если она еще не существует:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS MySampleDB;

Создание таблицы с помощью графического конструктора pgAdmin 4

Чтобы создать таблицу в PostgreSQL с помощью графического конструктора pgAdmin 4, необходимо в обозревателе щёлкнуть правой кнопкой мыши по контейнеру «Таблицы» и выбрать пункт «Создать -> Таблицу».

Затем запустится графический конструктор таблиц, где первым делом нам необходимо ввести название таблицы, сначала давайте создадим таблицу с категориями, чтобы потом в процессе создания таблицы с товарами у нас была возможность сразу определить ограничение внешнего ключа. Поэтому вводим categories.

В случае необходимости Вы можете изменить владельца таблицы и схему, в которой будет располагаться таблица.

После того как название таблицы задано, мы можем переходить к определению столбцов. Для этого необходимо перейти на вкладку «Столбцы» и, используя кнопку плюс «+», добавить нужные столбцы.

Сначала создаем идентификатор категории, по условиям нашей задачи он должен отвечать определенным требованиям, поэтому мы должны задать следующие свойства у столбца:

• Включить параметр «Не NULL», чтобы параметр не мог хранить значения NULL;
• Включить параметр «Первичный ключ», чтобы столбец выполнял роль первичного ключа;
• Включить идентификацию, чтобы в столбце автоматически генерировались значения.

В качестве типа данных выберем целочисленный тип integer.

Далее точно так же добавляем столбец для хранения наименования категории. При этом тип данных у нас уже должен быть текстовый, например, character varying (VARCHAR) с длинной 100. Он уже не должен быть первичным ключом и значения генерировать здесь не нужно.

После ввода всех данных мы можем сохранить все изменения, нажав на кнопку «Сохранить», тем самым создав таблицу.

Затем точно также создаем таблицу с товарами и определяем соответствующие для нее столбцы. Столбец идентификатора товара определяем, как первичный ключ, и включаем у него идентификацию с автоматическим генерированием значений.

После того как столбцы определены, нам необходимо добавить значение по умолчанию для столбца category, а также определить ограничение внешнего ключа.

Чтобы у столбца задать значение по умолчанию, необходимо открыть детализированные свойства столбца, перейти там на вкладку «Ограничения» и в поле «По умолчанию» указать значение, которое будет присваиваться по умолчанию, например, 1.

Осталось определить ограничение внешнего ключа, иными словами, чтобы столбец category таблицы goods ссылался на столбец category_id таблицы categories, таким образом, мы определим связь между этими таблицами.

Чтобы это сделать, переходим на вкладку «Ограничения» (основной формы создания таблиц), затем переходим на вкладку «Внешний ключ» и с помощью кнопки плюс «+» добавляем новый внешний ключ.

Вводим название ограничения, и в детализированных свойствах на вкладке «Столбцы» задаем связь между таблицами, т.е. указываем столбцы и нажимаем на плюс «+» для добавления связи.

После этого все требования, указанные в нашей задаче, будут выполнены и мы можем нажать кнопку «Сохранить» для создания таблицы.

Созданные таблицы отобразятся в обозревателе.

Варианты Модели вложенного множества

Использование модели вложенного множества имеет некоторые ограничения производительности при выполнении определенных операций обхода дерева. Например, при поиске дочернего узла, заданного родительским узлом, требуется сократить поддерево до определенного уровня, как в следующем примере кода SQL:

SELECT Child.Node, Child.Left, Child.Right
FROM Tree as Parent, Tree as Child
WHERE
    Child.Left BETWEEN Parent.Left AND Parent.Right
    AND NOT EXISTS (    -- Нет промежуточного узла
        SELECT *
        FROM Tree as Mid
        WHERE Mid.Left BETWEEN Parent.Left AND Parent.Right
            AND Child.Left BETWEEN Mid.Left AND Mid.Right
            AND Mid.Node NOT IN (Parent.Node, Child.Node)
    )
    AND Parent.Left = 1  -- Учитывается левый    родительского узла

Или, что эквивалентно:

SELECT DISTINCT Child.Node, Child.Left, Child.Right
FROM Tree as Child, Tree as Parent 
WHERE Parent.Left < Child.Left AND Parent.Right > Child.Right  -- Объединение дочерних узлов с предками
GROUP BY Child.Node, Child.Left, Child.Right
HAVING max(Parent.Left) = 1  -- Подмножество тех, у кого данный родительский узел является ближайшим предком

Запрос будет более сложным при поиске потомков в глубину более чем на один уровень. Чтобы преодолеть это ограничение и упростить обход дерева, в модель добавляется дополнительный столбец для хранения глубины узла в дереве.

Получившееся представление

Узел	Левый	Правый	Глубина
Одежда	1	22
Мужская	2	9	1
Женская	10	21	1
Костюмы	3	8	2
Брюки	4	5	3
Куртки	6	7	3
Платья	11	16	2
Юбки	17	18	2
Блузки	19	20	2
Вечерние платья	12	13	3
Сарафаны	14	15	3

В этой модели поиск дочерних элементов, заданных родительским узлом, может быть выполнен с помощью следующего SQL-запроса:

SELECT Child.Node, Child.Left, Child.Right
FROM Tree as Child, Tree as Parent
WHERE
	Child.Depth = Parent.Depth + 1
	AND Child.Left > Parent.Left
	AND Child.Right < Parent.Right
	AND Parent.Left = 1  -- Учитывается левый индекс родительского узла

Списки таблиц

Чтобы вывести список всех таблиц конкретной базы данных, сначала вам необходимо подключиться к ней с помощью мета-команды или . Пользователь, вошедший в систему как терминал psql, должен иметь возможность подключаться к базе данных.

Например, чтобы подключиться к базе данных с именем «odoo», вы должны набрать:

После переключения базы данных используйте мета-команду вывести список всех таблиц базы данных:

Вывод будет включать количество таблиц, имя каждой таблицы и ее схему, тип и владельца:

Если база данных пуста, вывод будет выглядеть так:

Чтобы получить информацию о размерах таблиц и описаниях, используйте .

Как сохранить все элементы из одного списка в другом

Интерфейс Java List имеет метод retainAll(), который способен сохранять все элементы из одного списка, которые также присутствуют в другом списке. Другими словами, метод retain() удаляет все элементы из целевого списка, которые не найдены в другом списке. Полученный список является пересечением двух списков. Вот Java-пример вызова метода List retainAll():

List list      = new ArrayList();
List otherList = new ArrayList();

String element1 = "element 1";
String element2 = "element 2";
String element3 = "element 3";
String element4 = "element 4";

list.add(element1);
list.add(element2);
list.add(element3);

otherList.add(element1);
otherList.add(element3);
otherList.add(element4);

list.retainAll(otherList);

• Первые два списка созданы.
• 3 элемента добавляются в list, а 3 элемента в otherList.
• Метод retainAll() вызывается, передавая otherList в качестве параметра. После того, как list.retainAll(otherList) завершит выполнение, список будет содержать только те элементы, которые присутствовали как в list, так и otherList до вызова retainAll(). Более конкретно, это element1 и element3.

Работа с конфигурацией

Поиск и изменение расположения экземпляра кластера

Возможна ситуация, когда на одной операционной системе настроено несколько экземпляров PostgreSQL, которые «сидят» на различных портах. В этом случае поиск пути к физическому размещению каждого экземпляра — достаточно нервная задача. Для того, чтобы получить эту информацию, выполним следующий запрос для любой базы данных интересующего кластера:

Изменим расположение на другое с помощью команды:

Но для того, чтобы изменения вступили в силу, требуется перезагрузка.

Получим перечень доступных типов данных с помощью команды:

typname — имя типа данных. typlen — размер типа данных.

Изменение настроек СУБД без перезагрузки

Настройки PostgreSQL находятся в специальных файлах вроде postgresql.conf и pg_hba.conf . После изменения этих файлов нужно, чтобы СУБД снова получила настройки. Для этого производится перезагрузка сервера баз данных. Понятно, что приходится это делать, но на продакшн-версии проекта, которым пользуются тысячи пользователей, это очень нежелательно. Поэтому в PostgreSQL есть функция, с помощью которой можно применить изменения без перезагрузки сервера:

Но, к сожалению, она применима не ко всем параметрам. В некоторых случаях для применения настроек перезагрузка обязательна.

Источник