Условные предложения смешанного типа в английском: упражнения с ответами

Conditionals exercises. Английские условные упражнения: ответы.

Exercise 1.

1 opens, 2 will close, 3 runs, 4 pays, 5 would be, 6 are, 7 makes, 8 happens, 9 would find, 10 wouldn’t trust

Exercise 2.

1 had been, 2 asked, 3 had mentioned, 4 find, 5 will invite, 6 invited, 7 will be, 8 stops, 9 will go, 10 arrives, 11 would be, 12 wouldn’t be, 13 hadn’t come, 14 could, 15 add

Exercise 3.

1 would be, 2 don’t have, 3 had, 4 leave, 5 will clutch или clutches, 6 could, 7 can, 8 could, 9 could have done, 10 will go, 11 will come, 12 take, 13 has, 14 ask, 15 substract, 16 bought

Exercise 4.

1 heat / will start или starts, 2 hadn’t been / wouldn’t have been, 3 had stayed / would have had, 4 loses / will resign, 5 hadn’t gone / would have never met, 6 were / would use, 7 gets, 8 would have been, 9 are broken / will be, 10 had known / would have helped, 11 would have had / hadn’t been driving

Exercise 5.

Jagger has threatened to resign if the government is defeated.
If the companies agreed, we could make rapid progress.
The company will refund the money if you change your mind
The exhibition might have closed if they hadn’t found new sponsors.
I would refuse to co-operate if I were in your position
Please inform the doctor immediately if she shows signs of improvement.
Molly and sally would have realized their mistake if only they had stayed until the end.
You may assume we have agreed if you do not hear from us by Sunday
If you drink too much coffee, you won’t be able to sleep.
If Jack’d brought map, we wouldn’t have got lost.
If John had known about the meeting, he would have come
If you come across Paul, tell him I want to see him.

6 ответов

Лучший ответ

Я думаю, что это происходит из концепции SQL, что он не доверяет результату хранимых процедур, и поэтому мы не можем выбрать его или сохранить в таблице с помощью метода «создания в таблице запросов». Если вы не создадите таблицу и не определите ее столбцы и не будете доверять ей, а затем вставите ее результат в эту таблицу, например, возьмите следующую ситуацию

Теперь, если вы укажете неправильный столбец для своей таблицы, вы получите ошибку времени выполнения запроса. На самом деле sql не предсказывает результат sp и оставляет его вам для определения результата вашей хранимой процедуры.

Yahfoufi
30 Май 2019 в 16:27

Почему бы не создать представление вместо создания и удаления таблиц.

Несвязанный пример:

Sourabh Shah
30 Май 2019 в 09:20

Вы можете, конечно, вставить результаты хранимой процедуры в таблицу TEMP:

Однако возникают вопросы по поводу ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ таблиц TEMP. Вы можете обнаружить, что в своей процедуре вызова вы не сможете увидеть таблицу TEMP, созданную в вашей процедуре.

Решение проблемы SCOPE заключается в следующем:

Создать минимальную таблицу TEMP (скажем, с одним столбцом)
Используйте ALTER TABLE для таблицы TEMP в вашей подпрограмме, чтобы ее схема соответствовала вашим потребностям (это может быть сложно, но это может быть сделано)
Поместите данные в таблицу TEMP
возвратитесь из своей подпрограммы — вызывающая подпрограмма теперь сможет получить доступ к временной таблице

Если это представляет интерес, я могу сделать более длинный пост с хранимой процедурой, чтобы сделать выше. Он был написан для облегчения динамического SQL

Wayne Erfling
1 Июн 2019 в 13:02

В C # вы можете использовать SqlDataReader или DataTable для получения результатов из хранимой процедуры, не зная заранее схемы. Если вы хотите записать эти данные во временную таблицу, я думаю, вы можете сделать это из C # (хотя я никогда не пытался это делать).

reasonet
5 Июн 2019 в 19:12

Используйте глобальную временную таблицу и динамический

Не забудьте сначала включить специальные распределенные запросы.

ИЗМЕНИТЬ

Мой ответ решает только одну проблему, сохраняя результат динамического вызова proc во временной таблице. И есть еще проблемы.

Во-первых, просто не скомпилируется, если тип является пользовательским типом таблицы. Вам нужен вид .

Далее следует ошибка «не удается получить метаданные для sp, поскольку она содержит динамический запрос», которую вы прокомментировали. Похоже, вам нужно приложение, SqlClr или автономное приложение, которое сможет считывать и анализировать наборы данных, возвращаемые процессорами.

Наконец, если SP содержит условный sql, который может возвращать набор результатов различной схемы в зависимости от значений параметров, результат всех этих усилий все еще сомнителен.

Serg
4 Июн 2019 в 06:15

Напишите запрос выбора, как вы хотите в хранимой процедуре. Вы получите результат без создания временной таблицы.

B.Muthamizhselvi
3 Июн 2019 в 09:14

Сжатие и оптимизация таблиц InnoDB

Файлы ibdata1 и ib_log

Большинство проектов с таблицами InnoDB имеют проблемы с большими файлами ibdata1 и ib_log. В большинстве случаев это связано с неправильной конфигурацией MySQL/MariaDB или архитектурой БД. Вся информация из таблиц InnoDB хранится в файле ibdata1, пространство которого само не используется. Я предпочитаю хранить данные таблицы в отдельных файлах ibd*. Для этого добавьте в my.cnf следующую строку:

innodb_file_per_table

или

innodb_file_per_table = 1

Если ваш сервер настроен и у вас есть продуктивные базы данных с таблицами InnoDB, сделайте следующее:

Сделайте резервную копию всех баз данных на вашем сервере (кроме mysql и performance_schema). Вы можете получить дамп базы данных с помощью этой команды:
После создания резервной копии базы данных остановите сервер mysql/mariadb;
Измените настройки в my.cfg;
Удалите файлы ibdata1 и ib_log;
Запустите демон mysql/mariadb;
Восстановить все базы из резервной копии:

После этого все таблицы InnoDB будут храниться в отдельных файлах, и ibdata1 перестанет экспоненциально расти.

Сжатие таблиц InnoDB

Вы можете сжимать таблицы с текстовыми данными / данными BLOB и экономить довольно много места на диске.

У меня есть база данных innodb_test, содержащая таблицы, которые потенциально могут быть сжаты, и поэтому я могу освободить место на диске. Прежде чем что-либо делать, я рекомендую сделать резервную копию всех баз данных. Подключитесь к серверу mysql:

# mysql -u root -p

Выберите нужную базу данных в консоли mysql:

# use innodb_test;

Чтобы отобразить список таблиц и их размеры, используйте следующий запрос:

SELECT table_name AS "Table",
ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "Size in (MB)"
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema = "innodb_test"
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;

Где innodb_test — имя вашей базы данных.

Некоторые таблицы могут быть сжаты. Возьмем для примера таблицу b_crm_event_relations. Запустите этот запрос:

mysql> ALTER TABLE b_crm_event_relations ROW_FORMAT=COMPRESSED;

После его запуска вы можете увидеть, что размер таблицы уменьшился с 26 МБ до 11 МБ из-за сжатия.

Сжимая таблицы, вы можете сэкономить много дискового пространства на вашем хосте. Однако при работе со сжатыми таблицами нагрузка на процессор возрастает. Используйте сжатие для таблиц db, если у вас нет проблем с ресурсами процессора, но есть проблема с дисковым пространством.

Причины повреждения таблиц

Если структура таблиц или хранимые в ней данные были повреждены, то MySQL не сможет прочесть их содержимое. Сами же таблицы обслуживаются специальными движками, которые производят, помимо всего прочего, ещё и чтение и запись сданных. Во время этих процессов могут возникать всевозможные непредвиденные ситуации, в результате которых возникают сбои. Хотя MySQL и способна обрабатывать подобные ситуации, но всё же она не всесильна и всего предусмотреть невозможно. Самыми распространёнными причинами повреждения таблиц обычно являются следующие:

аппаратный сбой, когда произошло внезапное отключение системы, например из-за сбоев в электропитании;
внезапная остановка работы сервера MySQL, когда в этот момент осуществлялись доступ к БД и/или чтение и запись таблиц;
несанкционированный доступ к файлам БД со стороны сторонних программ.

В любом случае, первое, что нужно сделать — это остановить работу MySQL-сервера, сделать резервные копии файлов таблиц, которые по умолчанию находятся в каталоге /var/lib/mysql:

$ cp -r /var/lib/mysql ~/backups/mysql_back

Для выполнения этой команды могут потребоваться привилегии суперпользователя или пользователя, имеющего доступ к каталогу /var/lib/mysql. Только после этого можно приступить к разбору ситуации и проверить, действительно ли таблицы повреждены. Для этого можно воспользоваться командной консолью MySQL. Но предварительно необходимо снова запустить MySQL-сервер. И авторизоваться на нём (от имени пользователя-администратора) с помощью команды:

$ mysql -u username -p

Здесь username – имя пользователя-администратора в системе MySQL.

Отрицательное предложение. Примеры предложений:

С обычными глаголами

В английском языке, чтобы построить отрицательное предложение в Present Simple, нужны вспомогательные глаголы do и does. Они ставятся перед основным глаголом вместе с частицей not. Примеры:

I work (я работаю) – I do not work (я не работаю).
He reads (он читает) – He does not read (он не читает).

Когда употреблять do, а когда does?

Очень просто! Does используется с 3-м лицом ед.ч. (местоимениями he, she, it), а do – со всеми остальными.

Do not и does not очень часто сокращаются в разговорном английском. Do not имеет форму don’t, а does not – doesn’t.

Примеры отрицательных предложений в Present Simple с обычными глаголами:

Полная форма	Сокращенная форма	Перевод
I do not live in Moscow.	I don’t live in Moscow.	Я не живу в Москве.
He does not wear T-shirts.	He doesn’t wear T-shirts.	Он не носит футболки.
She does not play computer games.	She doesn’t play computer games.	Она не играет в компьютерные игры.
It does not look good.	It doesn’t look good.	Это не выглядит хорошо.
You do not like chocolate.	You don’t like chocolate.	Ты не любишь шоколад. / Вы не любите шоколад.
We do not go to the hospital.	We don’t go to the hospital.	Мы не ходим в больницу.
They do not buy books.	They don’t buy books.	Они не покупают книги.
Mike does not take music lessons.	Mike doesn’t take music lessons.	Майк не берет уроки музыки.
Kate and Jane do not argue.	Kate and Jane don’t argue.	Кейт и Джейн не ссорятся.
Vegetarians do not eat meat.	Vegetarians don’t eat meat.	Вегетарианцы не едят мясо.

С глаголом to be

Отрицания с глаголом to be образуются проще, чем с обычными глаголами. Мы просто добавляем частицу not после am, is, are. Примеры:

I am a student (Я студент) – I am not a student (Я не студент).
He is in Australia (Он в Австралии) – He is not in Australia (Он не в Австралии).

В разговорной речи отрицание с to be очень часто сокращается. Однако, у сочетания am not есть только один вариант сокращения. Примеры:

I am not sad. – I‘m not sad.

У сочетаний is not и are not есть два варианта сокращений. Примеры:

He is not at school. – He isn’t at school / He‘s not at school.
We are not cousins. – We aren’t cousins. / We‘re not cousins.

Примеры отрицательных предложений в Present Simple с глаголом to be:

Полная форма	Сокращенная форма	Перевод
I am not a writer.	I’m not a writer.	Я не писатель.
He is not in the garden.	He isn’t in the garden.	Он не в саду.
She is not a cook.	She isn’t a cook.	Она не повар.
It is not on the table.	It isn’t on the table.	Это не на столе.
We are not Irish.	We aren’t Irish.	Мы не ирландцы.
They are not tired.	They aren’t tired.	Они не устали.
You are not responsible.	You aren’t responsible.	Ты не ответственный. / Вы не ответственные.
The car is not in the garage.	The car isn’t in the garage.	Машина не в гараже.
The lessons are not canceled.	The lessons aren’t canceled.	Уроки не отменены.
The UK is not very large.	The UK isn’t very large.	Великобритания не очень большая.

Функции даты и времени

MySQL содержит множество функций, которые используются для обработки даты и времени. В приведенной ниже таблице представлен список наиболее часто используемых функций:

Функция	Описание
ADDDATE()	Добавляет дату.
ADDTIME()	Добавляет время.
CONVERT_TZ()	Конвертирует из одного часового пояса в другой.
CURDATE()	Возвращает текущую дату.
CURTIME()	Возвращает текущее системное время.
DATE_ADD()	Добавляет одну дату к другой.
MySQL DATE FORMAT ()	Задает указанный формат даты.
DATE()	Извлекает часть даты из даты или выражения дата-время.
DATEDIFF()	Вычитает одну дату из другой.
DAYNAME()	Возвращает день недели.
DAYOFMONTH()	Возвращает день месяца (1-31).
DAYOFWEEK()	Возвращает индекс дня недели из аргумента.
DAYOFYEAR()	Возвращает день года (1-366).
EXTRACT	Извлекает часть даты.
FROM_DAYS()	Преобразует номер дня в дату.
FROM_UNIXTIME()	Задает формат даты в формате UNIX.
MySQL DATE_SUB()	Вычитает одну дату из другой.
HOUR()	Извлекает час.
LAST_DAY	Возвращает последний день месяца для аргумента.
MAKEDATE()	Создает дату из года и дня года.
MAKETIME ()	Возвращает значение времени.
MICROSECOND()	Возвращает миллисекунды из аргумента.
MINUTE()	Возвращает минуты из аргумента.
MONTH()	Возвращает месяц из переданной даты.
MONTHNAME()	Возвращает название месяца.
NOW()	Возвращает текущую дату и время.
PERIOD_ADD()	Добавляет интервал к месяцу-году.
PERIOD_DIFF()	Возвращает количество месяцев между двумя периодами.
QUARTER()	Возвращает четверть часа из переданной даты в качестве аргумента.
SEC_TO_TIME()	Конвертирует секунды в формат ‘ЧЧ:MM:СС’.
SECOND()	Возвращает секунду (0-59).
MySQL STR TO DATE ()	Преобразует строку в дату.
SUBTIME()	Вычитает время.
SYSDATE()	Возвращает время, в которое была выполнена функция.
TIME_FORMAT()	Задает формат времени.
TIME_TO_SEC()	Возвращает аргумент, преобразованный в секунды.
TIME()	Выбирает часть времени из выражения, передаваемого в качестве аргумента.
TIMEDIFF()	Вычитает время.
TIMESTAMP()	С одним аргументом эта функция возвращает дату или выражение дата-время. С двумя аргументами возвращается сумма аргументов.
TIMESTAMPADD()	Добавляет интервал к дате-времени.
TIMESTAMPDIFF()	Вычитает интервал из даты — времени.
TO_DAYS()	Возвращает аргумент даты, преобразованный в дни.
UNIX_TIMESTAMP()	Извлекает дату-время в формате UNIX в формат, принимаемый MySQL.
UTC_DATE()	Возвращает текущую дату по универсальному времени (UTC).
UTC_TIME()	Возвращает текущее время по универсальному времени (UTC).
UTC_TIMESTAMP()	Возвращает текущую дату-время по универсальному времени (UTC).
WEEK()	Возвращает номер недели.
WEEKDAY()	Возвращает индекс дня недели.
WEEKOFYEAR()	Возвращает календарную неделю даты (1-53).
YEAR()	Возвращает год.
YEARWEEK()	Возвращает год и неделю.

Вы можете поэкспериментировать с этими функциями MySQL date format, даже не занося никаких данных в таблицу. Например:

mysql> SELECT NOW();

+---------------------+
| NOW()               |
+---------------------+
| 2007-10-23 11:46:31 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Вы можете попробовать сочетание нескольких функций в одном запросе (например, чтобы найти день недели):

mysql> SELECT MONTHNAME(NOW());

+------------------+
| MONTHNAME(NOW()) |
+------------------+
| October |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Как ускорить запись

Увеличить производительность MySQL при большом объёме записи можно с помощью тонкой настройки параметров сервера.

По умолчанию InnoDB сбрасывает изменённые данные на диск с помощью системного вызова fsync(). При этом операционная система не гарантирует, что данные попадут в хранилища сию секунду, т.к. данные сперва проходят через буфер, поддерживаемый ядром. Буферизация необходима для ускорения ввода/вывода.

Однако если datadir MySQL расположен на аппаратном RAID-массиве, то есть возможность задействовать для такой буферизации NVRAM-кэш RAID-контроллера, что намного эффективнее. Следует только убедиться, что контроллер оснащён BBU (Battery Backup Unit) — отдельным источником питания для кэша. При внезапном отключении электропитания у контроллера должно быть время, чтобы сбросить содержимое кэша на диски, иначе данные в массиве останутся в неконсистентном состоянии.

При задействовании кэша RAID-контроллера повысить производительность операций записи в БД можно, отключив ненужную буферизацию на уровне операционной системы. Для этого требуется выставить переменную MySQL innodb_flush_method в значение O_DIRECT, после чего перезагрузить систему управления базы данных. Снизить нагрузку на диски также может изменение переменной innodb_flush_log_at_trx_commit. Для соответствия требованиям ACID движок InnoDB хранит логи транзакций, или redo-логи, в которые записываются все запросы на изменение данных. Эти логи используются в процессе восстановления после аварийного останова системы управления базами данных.

Значение по умолчанию (1) предполагает, что буфер redo-логов, расположенный в памяти InnoDB, записывается на диск после каждого коммита транзакции. Это наиболее безопасный режим работы, обеспечивающий сохранность каждой транзакции даже в случае “падения” сервера. Можно выставить innodb_flush_log_at_trx_commit в значение 2, тогда логи будут записываться также после каждого коммита, но fsync() — сброс данных на диск — будет выполняться лишь раз в секунду (начиная с версии MySQL 5.6.6 этот интервал определяется переменной innodb_flush_log_at_timeout). Аварийное завершение работы СУБД не приведёт к потере транзакций, однако отключение самого сервера может привести к потере последней секунды транзакций. Значение 0 подразумевает ещё более быстрый режим записи — данные и записываются, и синхронизируются раз в секунду, безотносительно коммитов транзакций. Однако innodb_flush_log_at_trx_commit=0 может привести к потере транзакций даже при падении процесса. Администратору базы данных нужно сделать выбор исходя из текущей нагрузки и бизнес-требований.

Оптимизировать дисковые операции записи помогает правильный выбор размера redo-логов. Для этого есть несложное правило. Достаточно замерить объём данных, который записан в лог за одну минуту. Эту операцию нужно выполнять в момент дневной пиковой нагрузки:

mysql> show global status like "Innodb_os_log_written"; select sleep(60); show global status like "Innodb_os_log_written";
+-----------------------+--------------+
| Variable_name         | Value        |
+-----------------------+--------------+
| Innodb_os_log_written | 337936892416 |
+-----------------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

+-----------+
| sleep(60) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set (1 min 0.01 sec)

+-----------------------+--------------+
| Variable_name         | Value        |
+-----------------------+--------------+
| Innodb_os_log_written | 337939448320 |
+-----------------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select (337939448320 - 337936892416) / 1024 / 1024 as innodb_log_written_per_min;
+----------------------------+
| innodb_log_written_per_min |
+----------------------------+
|                 2.43750000 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

Из примера видно, что за минуту в лог InnoDB записывается 2,44 Мб данных. Объём лога следует подбирать таким образом, чтобы в него умещался объём данных за час. В таком случае у InnoDB будет достаточно времени, чтобы изменить порядок запросов на ввод/вывод для достижения последовательной записи. В нашем примере за один час через redo-логи проходит 150 Мб данных, поэтому переменную innodb_log_file_size следует выставить в значение не менее 75M. Если объём лога выбрать слишком большим, то увеличится время InnoDB Crash Recovery, что увеличит даунтайм при аварийном перезапуске (стоит отметить, что в MySQL 5.5 время Crash Recovery зависит от размера InnoDB-лога в меньшей степени).

Восстановление InnoDB-таблиц

В случае, если повреждённые таблицы обслуживались движком InnoDB, то придётся использовать более сложный метод восстановления. Дело в том, что движок InnoDB сам способен следить за исправностью таблиц и устранять повреждения. Однако, если он по каким-либо причинам не справляется с этой задачей, то сервер MySQL останавливается.

Метод восстановления для InnoDB-таблиц рекомендуется разработчиками MySQL и суть его в следующем:

необходимо сначала восстановить доступ к повреждённой таблице, поскольку сервер в этом случае останавливается;
выполнить резервную копию в виде дампа повреждённых таблиц, используя утилиту mysqldump, которая сохраняет структуру таблицы и данные;
удалить повреждённую таблицу;
выполнить загрузку дампа таблицы, но уже во вновь созданную таблицу БД, что будет сделано утилитой mysqldump автоматически.

Для восстановления доступа к таблицам можно сначала попытаться перезагрузить сервер MySQL. Если это не помогло, то можно запустить его с опцией innodb_force_recovery. Для этого необходимо отредактировать конфигурационный файл , например, используя текстовый редактор nano:

$ sudo nano /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

Необходимо сделать изменения в разделе , добавив в него строку:

. . .

. . .
innodb_force_recovery=1

Сохранив сделанные изменения и закрыв редактор nano, можно теперь снова попытаться запустить MySQL-сервер. В большинстве случаев это помогает и если доступ к таблицам удалось получить, то теперь можно создать дамп нужных таблиц, выполнив следующую команду:

$ mysqldump -u username -p db_name db_table > ~/backups/back.dump

Дамп back.dump будет сохранён в подкаталоге backups домашнего каталога текущего пользователя.

Теперь необходимо удалить из БД повреждённую таблицу. Для этого после авторизации в командной консоли MySQL (как описано в главе «Причины повреждения таблиц»), нужно выполнить следующий запрос:

mysql> DROP TABLE db_name.db_table;

Если БД была предварительно выбрана командой use, то в запросе следует указать только таблицу:

mysql> DROP TABLE db_table;

Теперь можно выйти из командной консоли MySQL командой exit. И выполнить загрузку дампа таблицы в БД:

$ mysql -u user -p < /home/username/backups/back.dump

В данном случае вместо «/home/username/backups/back.dump» следует использовать местоположение, куда ранее был сохранён дамп.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ № 3

Учитывая тот факт, что MySQL работает в Windows, и вы не можете касаться запросов в основном пакете, у меня есть две идеи, которые нужно сделать вместе.

IDEA # 1: переместить базу данных на компьютер с Linux

Ты должен быть способен

Настройте машину Linux
Установите MySQL на машине Linux
Включить двоичное ведение журнала для MySQL в Windows
mysqldump базы данных в текстовый файл SQL
Загрузить файл SQL в MySQL, работающий в Linux
Настройка репликации из MySQL/Windows в MySQL/Linux

IDEA # 2: перенастроить Moodle, чтобы он указывал на Linux-машину

Moodle был разработан для LAMP в первую очередь. Просто измените конфигурационные файлы так, чтобы они указывали на машину с Linux, а не на localhost.

Вот ссылка на старый документ Moodle 2.3 по настройке MySQL:

Я уверен, что последние документы также доступны.

Создание новых событий MySQL

Создание события производится аналогично созданию других объектов базы данных: таких как хранимые процедуры и триггеры.

Событие представляет собой проименованный объект, который содержит состояние SQL.

Хранимая процедура выполняется только при прямом вызове; триггер выполняется, когда происходит событие, связанное с таблицей: например добавление, обновление, или удаление. В то время как само событие может выполняться один или несколько раз с регулярным интервалом.

Чтобы создать и запланировать новое событие, нужно использовать оператор CREATE EVENT следующим образом:

CREATE EVENT   event_name
ON SCHEDULE schedule
DO
event_body

Давайте рассмотрим этот оператор более подробно:

Во-первых, после CREATE EVENT необходимо указать имя события. Оно должно быть уникальным в структуре базы данных;
Во-вторых, после оператора ON SCHEDULE вы задаете график. Если событие является единичным, используется синтаксис: AT timestamp . Если событие периодическое, используется условие EVERY: EVERY interval STARTS timestamp ENDS timestamp ;
В-третьих, вы размещаете оператор SQL после ключевого слова DO. Стоит отметить, что вы можете вызвать хранимую процедуру внутри тела события. В случае если у вас есть составные операторы SQL, вы можете заключить их в блок BEGIN END.

Давайте рассмотрим несколько примеров создания события, которые позволят лучше понять приведенный выше синтаксис.

Чтобы создать и запланировать новое одноразовое событие, которое добавляет сообщение в таблицу сообщений, нужно сделать следующее:

Во-первых, нужно с помощью оператора CREATE TABLE создать новую таблицу с именем messages:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    message VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at DATETIME NOT NULL
);

Во-вторых, создаем событие с помощью оператора CREATE EVENT:

CREATE EVENT IF NOT EXISTS test_event_01
ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP
DO
  INSERT INTO messages(message,created_at)
  VALUES('Test MySQL Event 1',NOW());

В-третьих, проверяем таблицу messages. Вы увидите, что у нас есть одна запись. Это значит, что событие было выполнено во время его создания:

SELECT * FROM messages;

Для вывода всех событий базы данных, можно использовать следующий оператор:

SHOW EVENTS FROM classicmodels;

Мы видим, что нам не возвращается ни одна запись, потому что событие автоматически удаляется, когда истек его срок. В нашем случае это одноразовое событие, и его срок истек, когда его исполнение было завершено.

Чтобы изменить этот сценарий, вы можете использовать условие ON COMPLETION PRESERVE. Следующий оператор создает еще одно одиночное событие, которое выполняется спустя 1 минуту после его создания и не удаляется после выполнения:

CREATE EVENT test_event_02
ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 MINUTE
ON COMPLETION PRESERVE
DO
   INSERT INTO messages(message,created_at)
   VALUES('Test MySQL Event 2',NOW());

Спустя 1 минуту проверяем таблицу сообщений, и видим, что в нее была добавлена еще одна запись:

SELECT * FROM messages;

Если мы снова запустим на исполнение оператор SHOW EVENTS, то увидим, что события все еще хранятся в структуре базы данных, потому что мы использовали условие ON COMPLETION PRESERVE:

SHOW EVENTS FROM classicmodels;

Следующий оператор создает повторяющееся событие, которое выполняется каждую минуту, и срок которого истекает спустя 1 час после времени его создания:

CREATE EVENT test_event_03
ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE
STARTS CURRENT_TIMESTAMP
ENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 HOUR
DO
  INSERT INTO messages(message,created_at)
   VALUES('Test MySQL recurring Event',NOW());

Обратите внимание, что мы использовали операторы STARTS и ENDS, чтобы задать для события срок действия. Вы можете протестировать это повторяющееся событие, подождав несколько минут, а затем вновь проверив таблицу сообщений:

SELECT * FROM messages;

Как ускорить чтение

Допустим, диски загружены запросами на чтение. Что можно сделать, чтобы ускорить отдачу данных? Закэшировать данные в памяти. MySQL предоставляет возможность использования разных хранилищ, или движков (storage engines), для доступа к данным, поэтому подход к кэшированию разный. Рассмотрим два наиболее популярных движка: MyISAM и InnoDB.

Движок InnoDB имеет встроенный кэш для данных и индексов — так называемый Buffer Pool. Его размер регулируется переменной innodb_buffer_pool_size. В идеале размер Buffer Pool должен быть как минимум такого объёма, чтобы в нём полностью можно было разместить все данные и индексы плюс 30%-60% от их размера. Дополнительная память используется для служебных нужд и Insert Buffer, а также для обеспечения запаса памяти на будущее. Переменная innodb_buffer_pool_size — не динамическая, поэтому после её изменения в конфигурационном файле потребуется перезапуск MySQL.

Движок MyISAM не имеет кэша для данных. Но мы по-прежнему можем ускорить чтения из таблиц MyISAM. Дело в том, что ядро Linux кэширует все прочитанные файлы в области оперативной памяти, которая называется pagecache. Разумеется, файлы с таблицами MyISAM также попадают в этот кэш. Объём pagecache можно узнать из вывода команды free:

$ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:        257934     255969       1964          0       4354     157772
-/+ buffers/cache:      93841     164092
Swap:            0          0          0
$

Максимальной производительности чтения можно добиться, если объём pagecache равен объёму данных MyISAM.

По умолчанию под pagecache выделяется почти вся незанятая процессами память, поэтому увеличить его объём можно лишь установкой дополнительных планок RAM. Однако память — недорогой по сравнению с ЦПУ и дисками ресурс, при этом эффект от увеличения кэша может привести к значительному увеличению производительности. Ниже представлен график %iowait — доли времени, в течение которого ЦПУ ожидает ввода/вывода. График снят с рабочего нагруженного сервера. Думаю, комментарии здесь излишни.

Условные предложения смешанного типа в английском языке. Упражнение № 1

Пожалуйста, раскройте скобки, обращая внимание на правила построения утвердительных, отрицательных и вопросительных условных предложений смешанного типа в английском языке:

I don’t know what I (to do) now if he (to refuse) to help me 2 days ago
If he (not to be) so smart, he (not to pass) the test yesterday
If you (to know) the answer, you (to share) it with me then?
If you (to love) French, you (to make) friends with her at that time
If I (not to know) you, I (to think) you were joking when you said that
If you (to have) the time, you (to meet) her back then?
If she (to be) polite, she (to apologize) then
If he (not to do) exercises himself, he (not to be able) to solve the equation at the exam
He (to fix) the car 2 days ago if he (not to be) so clever?

Ответы к упражнению № 1 и примеры утверждений, отрицаний и вопросов в смешанном типе условных предложений:

I don’t know what I would do now if he had refused to help me 2 days ago
Я не знаю, что бы я делала сейчас, если бы он отказался помочь мне 2 дня назад
If he were not so smart, he would not have passed the test yesterday
Если бы он не был таким умным, он бы не прошел вчера тест
If you knew the answer, would you have shared it with me then?
Если бы вы знали ответ, вы бы поделились им со мной тогда?
If you loved French, you would have made friends with her at that time
Если бы вы любили французский язык, вы бы подружились с ней в то время
If I did not know you, I would have thought you were joking when you said that
Если бы я не знал вас, я бы подумал, что вы шутите, когда сказали это
If you had the time, would you have met her back then?
Если бы у вас было время, вы бы встретились с ней тогда?
If she were polite, she would have apologized then
Если бы она была вежливой, она бы извинилась тогда
If he did not do exercises himself, he would not have been able to solve the equation at the exam
Если бы он не выполнял упражнения самостоятельно, то не смог бы решить уравнение на экзамене
Would he have fixed the car 2 days ago if he had not been so clever?
Починил бы он машину 2 дня назад, если бы не был таким умным?

Восстановление MyISAM-таблиц

В случае, когда повреждения таблиц всё же есть. То с большой степенью вероятности таблицу можно починить, используя запрос «REPAIR TABLE»:

mysql> repair table db_table;

Теперь, если починка завершилась нормально, будет получен следующий вывод:

+-------------------+--------+----------+----------+
| Table             | Op     | Msg_type | Msg_text |
+-------------------+--------+----------+----------+
| db_name.db_table  | repair | status   | OK       |
+-------------------+--------+----------+----------+

Как можно видеть, всё довольно просто. Однако, если повреждённых таблиц много, то процесс восстановления может быть довольно трудоёмким. Ну а если же данный способ успеха не принёс, то следует обращаться к более сложным методам починки таблиц, рекомендованных самими разработчиками MySQL.