Sql select и запросы на выборку данных

Как работает функция ВПР в Excel: несколько примеров для «чайников».

Предположим, нам необходимо из списка сотрудников выбрать данные определенного человека. Посмотрим, какие здесь есть тонкости.

Во-первых, нужно сразу определиться: точный либо приблизительный поиск нам нужен. Ведь они предъявляют разные требования к подготовке исходных данных.

Использование точного и приблизительного поиска.

Посмотрите, какие результаты выборки цен мы получаем с использованием приблизительного поиска на неупорядоченном массиве данных.

Обратите внимание, что четвертый параметр равен 1. Кое-что из результатов определено верно, но в большинстве случаев – ошибки

Функция продолжает просматривать данные столбца D с наименованиями товаров до тех пор, пока не встретит значение больше, чем заданное ей в качестве критерия поиска. Тогда она останавливается и возвращает цену

Кое-что из результатов определено верно, но в большинстве случаев – ошибки. Функция продолжает просматривать данные столбца D с наименованиями товаров до тех пор, пока не встретит значение больше, чем заданное ей в качестве критерия поиска. Тогда она останавливается и возвращает цену.

Поиск цены на египетские бананы закончился на первой же позиции, так как во второй записаны сливы. А это слово по правилам алфавита стоит ниже, чем «Бананы Египет». Значит, дальше искать не нужно. Получили 145

И не важно, что это цена абрикосов. Поиск цены на сливы происходил до тех пор, пока в D15 не встретилось слово, которое по алфавиту стоит ниже: яблоки

Остановились и взяли цену из предыдущей строки.

А теперь взгляните, как должно было все происходить, если все делать верно. Всего лишь делаем сортировку, как указано стрелкой.

Вы спросите: «А зачем тогда этот неточный просмотр, если с ним столько проблем?»

Он отлично подходит для выбора значений из определенных интервалов.

Допустим, у нас установлена скидка для покупателей в зависимости от количества приобретенного товара. Нужно быстро рассчитать, сколько процентов положено на совершенную покупку.

Если у нас количество товара 11 единиц, то мы просматриваем столбец D до тех пор, пока не встретим число, большее 11. Это 20 и находится оно в 4-й строке. Останавливаемся здесь. Значит, наша скидка расположена в 3-й строке и равна 3%.

Использование нескольких условий.

Еще один простой пример для «чайников» – как использовать при выборе нужного значения несколько условий?

Предположим, у нас есть список имен и фамилий. Нам нужно найти нужного человека и вывести сумму его дохода.

В F2 используем следующую формулу:

Разберем пошагово, как в этом случае работает ВПР.

В начале мы формируем условие. Для этого при помощи оператора & «склеиваем» вместе имя и фамилию, а между ними вставляем пробел.

Не забываем при этом пробел заключить в кавычки, иначе Excel не воспримет его как текст.

Затем в таблице с доходами ищем ячейку с именем и фамилией, разделенными пробелом.

Дальше все происходит по уже отработанной схеме.

Можно попробовать подстраховаться на тот случай, если между именем и фамилией введено несколько пробелов. Знак пробела в формуле заменяем на знак подстановки «*».

Приметно так – D2&”*”&E2

Задача для получения данных в Excel

И для того чтобы более понятно рассмотреть данную возможность, мы это будем делать как обычно на примере. Другими словами допустим, что нам надо выгрузить данные, одной таблицы, из базы SQL сервера, средствами Excel, т.е. без помощи вспомогательных инструментов, таких как Management Studio SQL сервера.

Примечание! Все действия мы будем делать, используя Excel 2010. SQL сервер у нас будет MS Sql 2008.

И для начала разберем исходные данные, допустим, есть база test, а в ней таблица test_table, данные которой нам нужно получить, для примера будут следующими:

Эти данные располагаются в таблице test_table базы test, их я получил с помощью простого SQL запроса select, который я выполнил в окне запросов Management Studio. И если Вы программист SQL сервера, то Вы можете выгрузить эти данные в Excel путем простого копирования (данные не большие), или используя средство импорта и экспорта MS Sql 2008.

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или
значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют
следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
WHERE ЗНАЧЕНИЕ
ПРЕДИКАТ (IN, OR, BETWEEN) (ЗНАЧЕНИЯ, УКАЗЫВАЮЩИЕ ДИАПАЗОН)

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
WHERE ИМЯ_СТОЛБЦА LIKE
ВЫРАЖЕНИЕ

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84.
Это можно сделать следующим запросом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Dept IN (20, 84)

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные,
что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих
значений в скобках. Запрос будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Dept=20 OR Dept=84

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Salary BETWEEN 15000 AND 17000

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные
после предиката между апострофами (‘).

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов
(на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Name LIKE ‘S_ _ _ _ _ _’

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности
и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы
в любом количестве (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years
FROM Staff
WHERE Name LIKE ‘S%’

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи
слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84),
то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84.
С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не
входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются
или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Удаление таблиц

Для удаления таблицы служит команда DROP TABLE имя_таблицы. Чтобы иметь возможность удалить таблицу, пользователь должен быть ее владельцем (она должна быть в его схеме) или же обладать привилегией DROP ANY TABLE.

После выдачи команда DROP TABLE таблица не исчезает немедленно — Oracle просто переименовывает таблицу и сохраняет ее в корзине (Recycle Bin), которая на самом деле является таблицей словаря данных. Поэтому можно вернуть нечаянно удаленную таблицу с помощью следующей команды: 

SQL> FLASHBACK TABLE emp TO BEFORE DROP;

Возможность восстановления удаленной таблицы называется средством Flashback Drop (Ретроспектива удаления). 

Если вы уверены, что таблица никогда более не понадобится, можете окончательно избавиться от нее, указав опцию PURGE в команде DROP TABLE:

SQL> DROP TABLE emp PURGE;

В результате использования приведенной выше команды PURGE таблица emp будет немедленно уничтожена без возможности восстановления!

На заметку! Команда DROP TABLE имя_таблицы PURGE эквивалентна старой команде DROP TABLE имя_таблицы в версиях, предшествовавших Oracle Database 10g.

Когда вы удаляете таблицу, все индексы, относящиеся к ней, также удаляются. Если таблица, которую необходимо удалить, содержит первичные или уникальные ключи,на которые ссылаются во внешних ключах другие таблицы, потребуется включить конструкцию CASCADE в оператор DROP TABLE, чтобы одновременно уничтожить эти ограничения:

SQL> DROP TABLE emp CASCADE CONSTRAINTS;

Локальные индексы

Локально секционированные индексы, в отличие от глобально секционированных индексов, имею отношение «один к одному» с разделами таблицы. Локально секционированные индексы можно создавать в соответствии с разделами и даже подразделами. База данных конструирует индекс таким образом, чтобы он был секционирован так же, как и его таблица. При каждой модификации раздела таблицы база автоматически сопровождает это соответствующей модификацией раздела индекса. Это, наверное, самое большое преимущество использования локально секционированных индексов – Oracle автоматически перестраивает их всегда, когда уничтожается раздел или над ним выполняется какая-то другая операция DDL.

Ниже приведен простой пример создания локально секционированного индекса на секционированной таблице:

Индексы с реверсированным ключом

Индексы с реверсированным ключом – это, по сути, то же самое, что и индексы B-деревьев, за исключением того, что байты данных ключевого столбца при индексации меняют порядок на противоположный. Порядок столбцов остается нетронутым, меняется только порядок байтов. Самое большое преимущество применения индексов с реверсивным ключом состоит в том, что они исключают неприятные последствия упорядоченной вставки значений в индекс. Вот как создается индекс с реверсированным ключом:

При использовании индекса с реверсированным ключом базы данных не сохраняет ключи индекса друг за другом в лексикографическом порядке. Таким образом, когда в запросе присутствует предикат неравенства, ответ получается медленнее, поскольку база данных вынуждена выполнять полное сканирование таблицы. При индексе с реверсированным ключом база данных не может запустить запрос по диапазону ключа индекса.

1.2 Синтаксис для создания таблицы

Некоторые из приведенных выше объяснений необходимо понять,[] означает, что это необязательно при создании таблицы. А отсутствие [] означает, что он должен быть записан при создании.! ~~~ Например, добавляет ограничения к текущему столбцу, тогда ограничения можно добавлять или не добавлять!

Scheme：Укажите имя пользователя, которому принадлежит таблица, или имя пользовательского режима, которому она принадлежит.

table_name:Как следует из названия, это имя таблицы.

column_name：Название столбца

data_type: Тип данных, как написано в 1.1.

default express：По умолчанию.

constraint：Ограничение на добавление столбца указывает правило, которому столбец должен удовлетворять.

такие как:

Нулевое значение означает непустое значение, то есть это поле не может быть пустым.

1.3 Просмотр информации таблицы

После того, как мы создадим таблицу, мы можем просмотреть структуру таблицы с помощью описания (для краткости desc). следующим образом:

Эта команда очень полезна, особенно когда мы используем словарь данных, потому что сначала вы не знали поля в словаре данных.

Конечно, мы также можем запросить релевантную информацию о таблице, запросив словарь данных, чтобы попробовать user_tables!

Это просто указывает на то, что эта таблица существует. Что делать, если вы хотите просмотреть структуру таблицы, как и desc? Затем вы можете использовать словарь данных user_tab_columns следующим образом:

Почему ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ лучше, чем ВПР?

Решая, какую формулу использовать для вертикального поиска, большинство гуру Excel считают, что ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ намного лучше, чем ВПР. Однако, многие пользователи Excel по-прежнему прибегают к использованию ВПР, т.к. эта функция гораздо проще. Так происходит, потому что очень немногие люди до конца понимают все преимущества перехода с ВПР на связку ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ, а тратить время на изучение более сложной формулы никто не хочет.

Далее я попробую изложить главные преимущества использования ПОИСКПОЗ и ИНДЕКС в Excel, а Вы решите – остаться с ВПР или переключиться на ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ.

4 главных преимущества использования ПОИСКПОЗ/ИНДЕКС в Excel:

1. Поиск справа налево. Как известно любому грамотному пользователю Excel, ВПР не может смотреть влево, а это значит, что искомое значение должно обязательно находиться в крайнем левом столбце исследуемого диапазона. В случае с ПОИСКПОЗ/ИНДЕКС, столбец поиска может быть, как в левой, так и в правой части диапазона поиска. Пример: покажет эту возможность в действии.

2. Безопасное добавление или удаление столбцов. Формулы с функцией ВПР перестают работать или возвращают ошибочные значения, если удалить или добавить столбец в таблицу поиска. Для функции ВПР любой вставленный или удалённый столбец изменит результат формулы, поскольку требует указывать весь диапазон и конкретный номер столбца, из которого нужно извлечь данные.

Например, если у Вас есть таблица A1:C10, и требуется извлечь данные из столбца B, то нужно задать значение 2 для аргумента col_index_num (номер_столбца) функции ВПР, вот так:

Если позднее Вы вставите новый столбец между столбцами A и B, то значение аргумента придется изменить с 2 на 3, иначе формула возвратит результат из только что вставленного столбца.

Используя ПОИСКПОЗ/ИНДЕКС, Вы можете удалять или добавлять столбцы к исследуемому диапазону, не искажая результат, так как определен непосредственно столбец, содержащий нужное значение. Действительно, это большое преимущество, особенно когда работать приходится с большими объёмами данных. Вы можете добавлять и удалять столбцы, не беспокоясь о том, что нужно будет исправлять каждую используемую функцию ВПР.

3. Нет ограничения на размер искомого значения. Используя ВПР, помните об ограничении на длину искомого значения в 255 символов, иначе рискуете получить ошибку #VALUE! (#ЗНАЧ!). Итак, если таблица содержит длинные строки, единственное действующее решение – это использовать ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ.

Предположим, Вы используете вот такую формулу с ВПР, которая ищет в ячейках от B5 до D10 значение, указанное в ячейке A2:

Формула не будет работать, если значение в ячейке A2 длиннее 255 символов. Вместо неё Вам нужно использовать аналогичную формулу ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ:

4. Более высокая скорость работы. Если Вы работаете с небольшими таблицами, то разница в быстродействии Excel будет, скорее всего, не заметная, особенно в последних версиях. Если же Вы работаете с большими таблицами, которые содержат тысячи строк и сотни формул поиска, Excel будет работать значительно быстрее, при использовании ПОИСКПОЗ и ИНДЕКС вместо ВПР. В целом, такая замена увеличивает скорость работы Excel на 13%.

Влияние ВПР на производительность Excel особенно заметно, если рабочая книга содержит сотни сложных формул массива, таких как . Дело в том, что проверка каждого значения в массиве требует отдельного вызова функции ВПР. Поэтому, чем больше значений содержит массив и чем больше формул массива содержит Ваша таблица, тем медленнее работает Excel.

С другой стороны, формула с функциями ПОИСКПОЗ и ИНДЕКС просто совершает поиск и возвращает результат, выполняя аналогичную работу заметно быстрее.

Примеры использования функции РАНГ в Excel

Синтаксис функции:

РАНГ(число;ссылка;порядок)

Описание аргументов:

• — число: указание на ячейку, позицию которой необходимо вычислить;
• — ссылка: указание на диапазон ячеек, с которыми будет производиться сравнение;
• — порядок: значение, которое указывает на тип сортировки: 0 – сортировка по убыванию, 1 – по возрастанию.

Функция РАНГ.РВ() не отличается по работе от общей функции РАНГ(). Как и было указано выше, если программа обнаружит несколько элементов, значения которых будут равны, то присвоит им высший ранг – например, при совпадении результатов им всем будет присвоено одно место.

Функция РАНГ.СР() указывает, что при совпадении результатов им будет присвоено значение, соответствующее среднему между номерами ранжирования.

1.5 Укажите кеш

Если пользователь запросил данные, которые использовались только недавно, то эти данные, скорее всего, будут сохранены в буфере. Некоторые люди могут спросить, каковы преимущества буферизации? Фактически, выгода значительно увеличивается. Потому что в случае с буферизацией, если вы хотите прочитать данные в следующий раз, вам не нужно читать их с диска.Разве не удобно брать их прямо из буфера?

При создании таблицы вы можете использовать ключ кеширования, чтобы изменить этот результат. О, кстати, Oracle использует LRU (Least Recently Userd) для управления буферизацией. Если кэш добавлен в конец таблицы, Oracle не будет выгружать данные, связанные с этой таблицей, при выполнении LRU. Как показано:

Пример работы функции БИЗВЛЕЧЬ при выборке данных из таблицы Excel

Как создать базу данных в Excel? Базой данных в программе Excel считается таблица, которая была создана с учетом определенных требований:

1. Заголовки таблицы должны находиться в первой строке.
2. Любая последующая строка должна содержать хотя бы одну непустую ячейку.
3. Объединения ячеек в любых строках запрещены.
4. Для каждой ячейки каждого столбца должен быть определен единый тип хранящихся данных.
5. Диапазон базы данных должен быть отформатирован в качестве списка и иметь свое имя.

Таким образом, практически любая таблица в Excel может быть преобразована в базу данных. Ее строки являются записями, а столбцы – полями данных.

Функция БИЗВЛЕЧЬ хорошо работает с корректно отформатированными таблицами.

Формат CSV — чем открыть?

​ в файле?​ популярности среди табличных​ популярных табличных редакторов​ форматами текстовых файлов,​ОК​ способа импорта каждого​ импортировать его как​ нижней правой части​ первыми нулями, и​ несколько лет назад​ а разделителем полей​

Программа 1: Microsoft Excel

​ данные или даты,​(Знак табуляции) и​ Excel 2007, 2010​Вам хочется большей гибкости​Способ 2: Открываем файл​ данные, установив в​Спасибо!​ редакторов программа LibreOffice​ — MS Excel.​ нажмите кнопку​.​ столбца данных используются​ диапазон внешних данных.​ диалогового окна выберите​ эти нули теряются​ для более ранних​

​ списка является точка​ Excel может преобразовать​Comma​

1. ​ или 2013) или​ в работе.​ CSV в Excel​
2. ​ масетре тестовый формат​Rioran​ Calc. Конечно, процесс​Итак, перейдем непосредственно к​Справка​Приложение Excel сохранит внешний​
3. ​ текущие параметры по​ Чтобы экспортировать данные​Text Files​ при открытии файла​ версий Excel (2000​ с запятой.​ их с ошибками.​
4. ​(Запятая), чтобы каждый​.xls​Чтобы заставить Excel запустить​ при помощи Проводника​ этим столбцам.​:​ открытия CSV в​
5. ​ тому, как открыть​.​ диапазон данных в​ умолчанию. С помощью​ из Excel в​
6. ​(Текстовые файлы).​ CSV в Excel.​ и 2003), но​Решение:​ Чтобы изменить формат​ товар (они разделены​(в версиях Excel​ Мастер импорта текстов,​ Windows​
7. ​Да и с​
8. ​katy_1985​ ней мало чем​ CSV в Excel:​Дополнительные сведения о сохранении​ выбранную позицию.​ мастера импорта текста​ текстовый файл, используйте​Чтобы выделить несколько файлов​Причина:​ если Вы достаточно​Есть несколько возможных​ импортированных данных, выберите​ табуляцией) начинался с​ 2003 и более​ Вы можете либо​Способ 3: Импортируем CSV​ датами там тоже​
9. ​, здравствуйте.​ отличается от предыдущей​Откройте приложение и на​ файлов в других​Если Microsoft Excel не​ можно применять другие​ команду​ подряд, кликните по​По умолчанию, Microsoft​ хорошо знакомы с​
10. ​ решений этой проблемы.​ столбец (столбцы), в​ новой строки, а​ ранних).​ изменить расширение фала​ в Excel​ ерунда… Вообще хотелось​Если задача разовая,​

​ программы, но описать​ главном окне нажмите​ форматах см. в​ преобразует столбец в​ варианты преобразования столбцов​Сохранить как​ первому файлу, затем​

Программа 2: LibreOffice Calc

​ Excel отображает файл​ VBA, то у​ Вы можете быстро​ которых возникли ошибки,​ информация о товаре,​Откройте нужный лист Excel​ с​Даже если файл CSV​ бы видеть часть​ можно сделать так:​

1. ​ его все же​ по вкладке «Файл».​ статье Сохранение книги​ необходимый формат, данные​ в различные форматы​и измените тип​
2. ​ нажав и удерживая​ CSV в формате​ Вас не должно​ просмотреть приведённые ниже​ кликните по ним​
3. ​ например, ID и​ и кликните по​.csv​ создан в другой​ оригинального файла -​1) Открываете этот​ стоит.​
4. ​В появившемся интерфейсе нажмите​ в другом формате​ можно преобразовать после​ данных. Например, в​ файла в раскрывающемся​ клавишу​
5. ​General​ возникнуть проблем с​ рекомендации и выбрать​ правой кнопкой мыши​ данные о продажах​ ячейке, куда нужно​на​ программе, Вы всегда​ откроте его в​
6. ​ файл в Excel,​

​Запустите приложение и в​ по пункту «Открыть».​ файла.​ импорта. Дополнительные сведения​ файле с расширением​

Программа 3: «Блокнот»

​ меню.​Shift​(Общий), в котором​ его обновлением или​ наиболее подходящие для​ и в контекстном​ (они разделены запятыми),​ импортировать данные из​.txt​ можете открыть его​ блокноте и отрежьте​ далее вкладка «Данные»​

1. ​ главном меню нажмите​ К слову, для​
2. ​Если для импорта текстового​
3. ​ см. в статьях​ CSV в столбце​

​Чаще всего используются два​, кликните по крайнему​ первые нули отсекаются.​

Заключение

​ изменением для работы​ конкретно Вашей задачи.​ меню выберите​ были помещены в​ файла​(прежде чем открывать​ как книгу Excel​ десяток строк.​ => «Работа с​

​ по кнопке «Открыть​

fb.ru>

Консоль запросов с их сохранением в базе

Консоль запросов стандартная, предназначена для создания и выполнения запросов в режиме предприятия с помощью конструктора запросов или вручную.
Долгое время использовал эту стандартную консоль запросов и даже научил нескольких бухгалтеров пользоваться ею, и понял, что основное неудобство — это хранение запросов во внешних файлах, когда копии запросов расползаются по рабочим столам, и бухгалтера (да и я ) должны помнить, где лежит последняя версия запроса. И тогда мне пришла мысль хранить их в самой базе, что я и реализовал. При этом возможности штатного сохранения\чтения в/из внешних файлов осталась неизменной.

1 стартмани

Инструкция INSERT в T-SQL

INSERT – это инструкция языка T-SQL, которая предназначена для добавления данных в таблицу, т.е. создания новых записей. Данную инструкцию можно использовать как для добавления одной строки в таблицу, так и для массовой вставки данных. Для выполнения инструкции INSERT требуется разрешение на вставку данных (INSERT) в целевую таблицу.

Существует несколько способов использования инструкции INSERT в части данных, которые необходимо вставить:

• Перечисление конкретных значений для вставки;
• Указание набора данных в виде запроса SELECT;
• Указание набора данных в виде вызова процедуры, которая возвращает табличные данные.

Упрощённый синтаксис

   
   INSERT   (список столбцов, …)
        VALUES (список значений, …)
          Или
        SELECT запрос на выборку
          Или
        EXECUTE процедура

Где,

• INSERT INTO – это команда добавления данных в таблицу;
• Таблица – это имя целевой таблицы, в которую необходимо вставить новые записи;
• Список столбцов – это перечень имен столбцов таблицы, в которую будут вставлены данные, разделенные запятыми;
• VALUES – это конструктор табличных значений, с помощью которого мы указываем значения, которые будем вставлять в таблицу;
• Список значений – это значения, которые будут вставлены, разделенные запятыми. Они перечисляются в том порядке, в котором указаны столбцы в списке столбцов;
• SELECT – это запрос на выборку данных для вставки в таблицу. Результирующий набор данных, который вернет запрос, должен соответствовать списку столбцов;
• EXECUTE – это вызов процедуры на получение данных для вставки в таблицу. Результирующий набор данных, который вернет хранимая процедура, должен соответствовать списку столбцов.

Вот примерно так и выглядит упрощённый синтаксис инструкции INSERT INTO, в большинстве случаев именно так Вы и будете добавлять новые записи в таблицы.

Список столбцов, в которые Вы будете вставлять данные, можно и не писать, в таком случае их порядок будет определен на основе фактического порядка столбцов в таблице. При этом необходимо помнить этот порядок, когда Вы будете указывать значения для вставки или писать запрос на выборку. Лично я Вам рекомендую все-таки указывать список столбцов, в которые Вы планируете добавлять данные.

Также следует помнить и то, что в списке столбцов и в списке значений, соответственно, должны присутствовать так называемые обязательные столбцы, это те, которые не могут содержать значение NULL. Если их не указать, и при этом у столбца отсутствует значение по умолчанию, будет ошибка.

Еще хотелось бы отметить, что тип данных значений, которые Вы будете вставлять, должен соответствовать типу данных столбца, в который будет вставлено это значение, ну или, хотя бы, поддерживал неявное преобразование. Но я Вам советую контролировать тип данных (формат) значений, как в списке значений, так и в запросе SELECT.

Хватит теории, переходим к практике.