Как активировать virtualenv с помощью powershell?

Сохранение и восстановление зависимостей

Чтобы сохранить модули , которые вы установили через , вы можете перечислить все эти модули (и соответствующие версии) в текстовый файл с помощью команды. Это позволяет другим быстро установить модули Python, необходимые для приложения, с помощью команды install. Условное название для такого файла :

Обратите внимание , что находится список всех модулей, в том числе переходных зависимостей , необходимых модулей верхнего уровня , которые Вы устанавливали вручную. Таким образом , вы можете предпочесть ремесло файл вручную , поставив только модули верхнего уровня вам нужно

Использование виртуальной среды на общем хосте

Иногда это не представляется возможным в virtualenv, например , если вы используете mod_wsgi долевой хоста или если у вас нет доступа к файловой системе, как и в Amazon API Gateway, или Google AppEngine. Для тех случаев , вы можете развернуть библиотеки, установленные в вашем virtualenv и пропатчить .

Luckly virtualenv поставляется с скрипт , который обновляет и ваш и ваш

Вы должны добавить эти строки в самом начале файла, который будет выполнять ваш сервер.

Найдет что созданный файл в той же директории вы выполняете и добавить свои для

Если вы хотите использовать скрипт, не забудьте развернуть с, по крайней мере, в и каталогов и их содержимого.

# Встроенные виртуальные среды Начиная с Python 3.3, (https://docs.python.org/3/library/venv.html) будет создавать виртуальные среды. Команда `pyvenv` не требует отдельной установки: $ pyvenv foo $ source foo / bin / activ или $ python3 -m venv foo $ source foo / bin / activ

Как работает виртуальная среда?

Что именно имеется ввиду под «активировать» среду? Понимание того, что именно происходит под капотом, может быть очень важно для разработчика, особенно когда вам нужно понять выполнение виртуальной среды, разрешение зависимостей, и так далее. Чтобы объяснить, как это работает, для начала проверим расположения разных исполняемых файлов python

С «деактивированной» средой запускаем:

Чтобы объяснить, как это работает, для начала проверим расположения разных исполняемых файлов python. С «деактивированной» средой запускаем:

Shell

$ which python
/usr/bin/python

1 2	$which python usrbinpython

Теперь активируем и снова запустим команду:

Python

$ source env/bin/activate
(env) $ which python
/Users/michaelherman/python-virtual-environments/env/bin/python

1 2 3

$source envbinactivate (env)$which python Usersmichaelhermanpython-virtual-environmentsenvbinpython

Активировав среду, мы теперь получаем другой путь к исполнимому файлу python, так как в активной среде, переменная среды $PATH несколько отличается.

Обратите внимание на разницу между первым путем в $PATH до и после активации:

Python

$ echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:

$ source env/bin/activate
(env) $ echo $PATH
/Users/michaelherman/python-virtual-environments/env/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:

1 2 3 4 5 6

$echo$PATH usrlocalbinusrbinbinusrsbinsbin $source envbinactivate (env)$echo$PATH Usersmichaelhermanpython-virtual-environmentsenvbinusrlocalbinusrbinbinusrsbinsbin

В последнем примере, каталог bin нашей виртуальной среды теперь находится в начале пути. Это значит, что это первый каталог в поиске, когда мы запускаем исполняемый файл в командной строке. Таким образом, оболочка использует экземпляр нашей виртуальной среды в Python, а не в системной версии.

Это наталкивает на вопросы:

• В чем разница между этими исполняемыми файлами?
• Каким образом виртуальная среда исполняемого файлаPython может использовать что-либо, кроме системных сайт-пакетов?

Это можно объяснить тем, как Python запускается и где он расположен в системе. Нет разницы между двумя исполняемыми файлами Python. Суть заключается в расположении каталога

Когда Python запускается, он ищет путь своего двоичного файла (в виртуальной среде он является копией или символической ссылке системного бинарного файла Python). Далее, он устанавливает расположение sys.prefix и sys.exec_prefix согласно с этим расположением, опуская часть bin в пути.

Путь, находящийся в sys.prefix далее используется для поиска каталога site-packages, путем поиска по связанного с ним пути lib/pythonX.X/site-packages/, где Х.Х – это версия используемого вами Python.

В нашем примере, бинарный файл расположен в /Users/michaelherman/python-virtual-environments/env/bin, это значит, что sys.prefix может быть /Users/michaelherman/python-virtual-environments/env, следовательно, используемый каталог site-packages может быть /Users/michaelherman/python-virtual-environments/env/lib/pythonX.X/site-packages. Наконец, этот путь наложен в массиве sys.path, который содержит все расположения, которые пакет может использовать.

Основной процесс воссоздания виртуальной среды

Создание / воссоздание виртуальной среды легко и должно стать второй натурой после небольшой работы с ними. Это отражает то, что вы будете делать, чтобы распространять ваш скрипт с его зависимостями в управлении версиями в первой половине, а затем то, что кто-то, устанавливающий ваш скрипт или пакет, сделает для настройки скрипта для дальнейшей его разработки.

Сначала получите обновленный список того, что находится в виртуальной среде. Когда он активен, получите версию Python, которую он использует, и сохраните список зависимостей в файл.

Используйте , чтобы увидеть, какая у него версия Python

Обратите внимание, что вы можете обновить его по разным причинам — по крайней мере, до последней версии патча (например, в текущем выпуске venv установлен Python v3.7.4, но теперь вышел v3.7.6, и вы обновили установку до уровня патча) Обновления версии — только обновления безопасности / исправления ошибок). Вам потребуется точная версия на вашем компьютере, чтобы установить его

Используйте , чтобы создать список текущих зависимостей пакетов и поместить их в файл . Эта команда точно работает в Linux или Git Bash — не на 100% уверен в Powershell или командной строке в Windows.

Теперь создайте новую виртуальную среду, а затем добавьте зависимости от старой.

1. Сделай свой новый венв. Убедитесь, что вы используете правильную версию python, которую хотите установить на venv. Либо добавьте абсолютный или относительный путь для конечной папки Venv. Используйте . Имя папки будет именем venv.

2. Установите ваши зависимости из файла . Используйте .

Возможно, вам придется переустановить локальные пакеты, которые находятся в режиме разработки

Обратите внимание: если вам когда-либо понадобится увидеть конкретное местоположение, в которое установлен пакет, используйте. Параметр или «verbose» добавит некоторую дополнительную информацию о каждом установленном пакете, включая путь, в котором он установлен

Это полезно, чтобы убедиться, что вы соблюдаете правильность установленных виртуальных, пользовательских и системных пакетов.

На данный момент вы можете просто удалить старую папку venv и все содержимое. Я рекомендую использовать графический интерфейс для этого — удаление файлов может быть довольно постоянным из командной строки Linux, и небольшая опечатка может быть плохой новостью.

How a Python venv works

When you activate a virtual environment, your  variable is changed. On Linux and MacOS, you can see it for yourself by printing the path with . On Windows, use . In my case, on Windows, it looks like this:

As you can see, the bin directory of my venv is put in front of everything else, effectively overriding all the system-wide Python software. This works because when you enter a command that can’t be found in the current working directory, your OS starts looking at all the paths in the PATH variable. If your venv is there first, the OS will look there first before looking at system-wide directories like .

If you take a look inside the directory of your venv (in this case: ), you’ll see something like this:

Virtualenv directory tree

You can see that:

• The Python command is made available both as and , and the version is pinned to the version with which you created the venv by creating a symlink to it.
• All packages you install end up in the site-packages directory.
• We have activation scripts for multiple shell types (bash, csh, fish)
• Pip is available under the names pip and pip3

Usage

Using with pyenv

To create a virtualenv for the Python version used with pyenv, run
, specifying the Python version you want and the name
of the virtualenv directory. For example,

$ pyenv virtualenv 2.7.10 my-virtual-env-2.7.10

will create a virtualenv based on Python 2.7.10 under in a
folder called .

Create virtualenv from current version

If there is only one argument given to , the virtualenv will
be created with the given name based on the current pyenv Python version.

$ pyenv version
3.4.3 (set by /home/yyuu/.pyenv/version)
$ pyenv virtualenv venv34

List existing virtualenvs

shows you the list of existing virtualenvs and environments.

$ pyenv shell venv34
$ pyenv virtualenvs
  miniconda3-3.9.1 (created from /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1)
  miniconda3-3.9.1/envs/myenv (created from /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1)
  2.7.10/envs/my-virtual-env-2.7.10 (created from /home/yyuu/.pyenv/versions/2.7.10)
  3.4.3/envs/venv34 (created from /home/yyuu/.pyenv/versions/3.4.3)
  my-virtual-env-2.7.10 (created from /home/yyuu/.pyenv/versions/2.7.10)
* venv34 (created from /home/yyuu/.pyenv/versions/3.4.3)

There are two entries for each virtualenv, and the shorter one is just a symlink.

Activate virtualenv

Some external tools (e.g. jedi) might
require you to the virtualenv and environments.

If is configured in your shell, will automatically activate/deactivate virtualenvs on entering/leaving directories which contain a file that contains the name of a valid virtual environment as shown in the output of (e.g., or in example above) . files are used by pyenv to denote local Python versions and can be created and deleted with the command.

You can also activate and deactivate a pyenv virtualenv manually:

pyenv activate <name>
pyenv deactivate

Delete existing virtualenv

Removing the directories in and will delete the virtualenv, or you can run:

pyenv uninstall my-virtual-env

You can also delete existing virtualenvs by using command, e.g. you can run:

pyenv virtualenv-delete my-virtual-env

This will delete virtualenv called .

Anaconda and Miniconda

You can manage environments by as same manner as standard Anaconda/Miniconda installations.
To use those environments, you can use and .

$ pyenv version
miniconda3-3.9.1 (set by /home/yyuu/.pyenv/version)
$ conda env list
# conda environments:
#
myenv                    /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1/envs/myenv
root                  *  /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1
$ pyenv activate miniconda3-3.9.1/envs/myenv
discarding /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1/bin from PATH
prepending /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1/envs/myenv/bin to PATH
$ python --version
Python 3.4.3 :: Continuum Analytics, Inc.
$ pyenv deactivate
discarding /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1/envs/myenv/bin from PATH

If is available, will use it to create environment by .

$ pyenv version
miniconda3-3.9.1 (set by /home/yyuu/.pyenv/version)
$ pyenv virtualenv myenv2
$ conda env list
# conda environments:
#
myenv                    /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1/envs/myenv
myenv                    /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1/envs/myenv2
root                  *  /home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1

You can use version like to specify environment as a version in pyenv.

$ pyenv version
miniconda3-3.9.1 (set by /home/yyuu/.pyenv/version)
$ pyenv shell miniconda3-3.9.1/envs/myenv
$ which python
/home/yyuu/.pyenv/versions/miniconda3-3.9.1/envs/myenv/bin/python

Special environment variables

You can set certain environment variables to control pyenv-virtualenv.

• , if set, specifies a directory to use for
  caching downloaded package files.
• , if set, forces pyenv-virtualenv to install the desired
  version of virtualenv. If has not been installed,
  pyenv-virtualenv will try to install the given version of virtualenv.
• , if set and is preferred over ,
  use from the specified location.
• , if set and is preferred over
  , download from the specified URL.
• , if set and is preferred
  over , install the specified version of pip.
• , if set, shows some verbose outputs on activation and deactivation

Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно?

При разработке Python-приложений или использовании решений на Python, созданных другими разработчиками, может возникнуть ряд проблем, связанных с использованием библиотек различных версий. Рассмотрим их более подробно.

Во-первых: различные приложения могут использовать одну и туже библиотеку, но при этом требуемые версии могут отличаться.

Во-вторых: может возникнуть необходимость в том, чтобы запретить вносить изменения в приложение на уровне библиотек, т.е. вы установили приложение и хотите, чтобы оно работало независимо от того обновляются у вас библиотеки или нет. Как вы понимаете, если оно будет использовать библиотеки из глобального хранилища (/usr/lib/pythonXX/site-packages), то, со временем, могут возникнуть проблемы.

В-третьих: у вас просто может не быть доступа к каталогу /usr/lib/pythonXX/site-packages.

Для решения данных вопросов используется подход, основанный на построении виртуальных окружений – своего рода песочниц, в рамках которых запускается приложение со своими библиотеками, обновление и изменение которых не затронет другие приложение, использующие те же библиотеки.

Виртуальные окружения

Решение очевидно — у каждого проекта должен быть свой интерпретатор Python,
со своей собственной изолированной директорией . Это и есть
основная идея, стоящая за виртуальными окружениями. Виртуальное окружение —
это самостоятельная копия интерпретатора со своими пакетами.

Как создавать виртуальные окружения

Начиная с Python версии 3.5 (на данный момент это самая старая из официально
поддерживаемых версий языка, так что справедливо ожидать, что как минимум
везде установлен Python 3.5 или новее), создать виртуальное окружение стало
очень просто:

Например, допустим, что мы работаем над проектом :

Создавать виртуальное окружения рядом с кодом — это распространённая практика,
так проще ничего не перепутать, но вообще виртуальное окружение может быть
где угодно, и директория тоже может называться как угодно

Обратите внимание,
что если вы создаете виртуальное окружение в директории под управлением
системы контроля версий (git), то его не нужно коммитить.
Лучше вообще добавьте его () в

В директорию будет скопирован тот самый интерпретатор, при помощи
которого виртуальное окружение и создавалось. Т.е. если

то в виртуальном окружении будет та же самая версия:

Активируем окружение

Посмотрим, что внутри директории :

Обратите внимание, что в директории есть некий файл в
нескольких вариантах для разных шеллов. Это и есть «точка входа» в виртуальное
окружение

Просто создать виртуальное окружение мало, нужно его активировать.
Но сначала проверим, какие и (исполняемые файлы) используются
в обычном режиме работы:

Это мой обычный Python, вне виртуального окружения, назовём его глобальным.
Теперь активируем виртуальное окружение:

Для Windows процесс активации будет отличаться (допустим, что виртуальное окружение
создано в ):

Обратите внимание, что приветствие шелла изменилось (добавилось ), чтобы
показать, что мы «внутри» виртуального окружения под названием. Теперь проверим еще раз, какие и используются:

Теперь проверим еще раз, какие и используются:

Посмотрите на пути — мы внутри виртуального окружения! Теперь можно смело
устанавливать любые пакеты, и это никак не повлияет на глобальный Python или
на другие виртуальные окружения:

Можно запускать любые файлы, и они будут иметь доступ к установленным пакетам:

IDE тоже нужно настроить, указав путь к внутри виртуального
окружения, тогда редактор сможет лучше вам помогать.

По завершению работы с виртуальным окружением можно просто набрать ,
либо закрыть окно терминала:

И мы видим, что команда снова вызывает глобальный интерпретатор.
При этом виртуальное окружение осталось в своей директории, оно просто не
активно. В следующий раз, когда будет нужно поработать с виртуальным
окружением, не забудьте снова его активировать.

Виртуальное окружение можно полностью удалить, когда оно перестанет быть
нужным:

В идеале, у вас должна быть возможность в любой момент удалить и пересоздать
виртуальное окружение заново, для этого храните список зависимостей проекта и
содержите его в актуальном состоянии (например, в ).
В процессе разработки могут случиться всякие казусы с зависимостями,
и иногда проще пересоздать виртуальное окружение заново, чем пытаться
починить сломанное.

Вот так можно работать с виртуальными окружениями в Python. Всегда устанавливайте
зависимости проектов только в изолированные виртуальные окружения. Не смешивайте
зависимости разных проектов в одном окружении.

Когда в инструкции по установке библиотеки написано ,
подразумевается, что у читателя есть понимание, что он делает. Думаю,
разработчики библиотек не пишут про создание виртуальных окружений
только потому, что это сильно раздуло бы все инструкции.

Ничего не устанавливайте в глобальный интерпретатор

Иногда возникает желание установить какой-нибудь пакет прямо в глобальный
интерпретатор, потому что по смыслу этот пакет вроде как должен быть вне
виртуальных окружений. Например, это может быть какая-нибудь программа,
типа ,
,
или
. Руки набирают в терминал:

Установка начинается, прогресс-бары заполняются, но в итоге всё завершается
чем-то типа такого:

Можно попробовать установить, используя , и это сработает, но это
считается очень плохой практикой,
и я настоятельно рекомендую так не делать по нескольким причинам:

1. Угроза безопасности.

   В секции про установку пакетов я упомянул, что для пакетов других форматов,
   кроме wheel, могут потребоваться дополнительные действия. На самом деле,
   при установке пакета формата исполняется файл, в котором
   потенциально могут содержаться любые действия — от честной установки пакета,
   до или установки криптомайнера в систему. Т.к. в PyPI пакет
   загрузить может кто угодно, никогда нельзя быть уверенным, что именно сделает пакет
   при установке. Выполнять такой скрипт с системными привилегиями () —
   не самый мудрый ход.

2. Может нарушить целостность системы.

   Часто в операционных системах принято устанавливать программы через
   пакетный менеджер (будь то , или ). Этот же пакетный
   менеджер затем может без следа удалить установленную программу, потому что он
   ведёт учёт файлов — какой программе какие файлы принадлежит. Если начать
   изменять файлы программ каким-либо образом, помимо пакетного менеджера,
   то это может нарушить его работу. , конечно, установит что нужно,
   но после этого могут возникнуть проблемы с системным пакетным менеджером.

Как правильно:

1. сказать , чтобы он установил пакет не в директорию , а в
   домашнюю директорию пользователя при помощи флага :

   Обязательно нужно убедиться, что директория, куда установится пакет,
   перечислена в переменной . Путь к директории можно получить при помощи
   следующей команды:

   К получившемуся пути нужно в конце добавить для Linux и MacOS,
   либо для Windows, так что
   в моём случае (MacOS) в нужно добавить вот такой путь:
   .

   Подробнее про этот метод установки читайте .

2. установить программу через пакетный менеджер ОС, например:

   Часто мейнтейнеры ОС создают обёртки для пакетов из PyPI, которые можно
   установить при помощи системного пакетного менеджера. Как правило, такие
   обёртки называются или .
   Это делается как раз для того, чтобы дать пользователям возможность
   устанавливать Python-программы, не нарушая работу пакетного менеджера ОС.
   Кроме того, эти пакеты проходят проверку безопасности, так что риск получить
   криптомайнер значительно ниже.

Выводы

• всегда устанавливайте зависимости проектов в отдельные виртуальные окружения;
• если нужно установить пакет «глобально», то используйте либо ,
  либо прибегните к помощи пакетного менеджера операционной системы;
• никогда не используйте — считайте, что это табу.

Да, виртуальные окружения — определенно не самая удобная часть разработки на
Python, и уж точно не самая простая тема, к этому просто нужно привыкнуть.
Несколько раз повторил, выработал привычку — в целом, ничего сложного.
Кроме того, экосистема Python развивается очень быстро, и я надеюсь,
что скоро правильная установка пакетов
и управление виртуальными окружениями станут намного легче.
Уже сейчас можно пользоваться такими инструментами,
которые в некоторой мере прячут от пользователя виртуальные окружения:

• poetry;
• pipenv.

Стабильных вам зависимостей и кода без багов!

The Solution

A PermissionError indicates that Python does not have the right permissions to access a file.

Let’s check the permissions of our file. We can do this using the ls -la command:

ls -la 

We can see that the afc_east.csv file is owned by the root user:

-rw-rw-rw-  1 root  staff  46 Oct  5 07:01 afc_east.csv

This is a problem because we don’t run Python as root. This means that Python cannot read our file. To fix this error, we need to change the ownership permissions of our file using the chown command:

chown james:admin afc_east.csv

This command makes the “james” user and the “admin” group the owners of the file.

Alternatively, we could change the permissions of the file using the chmod command:

chmod 755 afc_east.csv

This command makes our file readable and executable by everyone. The file is only writable by the owner. Let’s try to run our Python script again:

Our code successfully prints out all of the scores from our file.

Установка virtualenv в Python 2.7.

Внимание! Сторонний модуль для Unix систем необходимо устанавливать под версию python, которая используется операционной системой по умолчанию!!!

Для начала использования , ее нужно установить. Виртуальное окружение будем ставить в систему, т. к. виртуальная среда системой ни как не используется. Это первое и последнее, что устанавливается в систему.

Помним, что поставляемый с Unix системами Python не имеет пакетного менеджера , следовательно модуль , необходимо устанавливать из пакетов операционной системы, при помощи пакетного менеджера или используя флаг интерпретатора Python. Пользователям Windows, то же будет интересно yзнать о таком методе установки пакетов, не входящих в стандартную библиотеку.

# Для пользователей Ubuntu, Debian
$ sudo apt install python-virtualenv
# или
$ sudo python -m pip install virtualenv

# Для пользователей Windows 
> python -m pip install virtualenv

Для Unix систем предпочтительней использовать установку уже скомпилированного модуля под используемую по умолчанию версию Python операционной системы, командой .

Если в вашей системе по умолчанию используется версия Python3, то модуль можно установить следующей командой:

# Для пользователей Ubuntu, Debian
$ sudo apt install python3-virtualenv
$ virtualenv --version
virtualenv 20.0.17 from /usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv/__init__.py

Обратите внимание, что в Debian, установленный таким образом модуль для python3 может не заработать. В таком случае, необходимо файл запускать вручную или, для удобства создать командный файл

В дистрибутивах Ubuntu, такой проблемы не замечено.

$ python3 usrlibpython3dist-packagesvirtualenv.py

Так же для версий Python 3.5 и выше, для создания виртуальных сред, можно использовать встроенный модуль . В этом случае устанавливать ничего не надо

Обратите внимание, что функциональность и приемы использования встроенного модуля сильно отличается от стороннего модуля

License¶

Copyright Doug Hellmann, All Rights Reserved

Permission to use, copy, modify, and distribute this software and its
documentation for any purpose and without fee is hereby granted,
provided that the above copyright notice appear in all copies and that
both that copyright notice and this permission notice appear in
supporting documentation, and that the name of Doug Hellmann not be
used in advertising or publicity pertaining to distribution of the
software without specific, written prior permission.

DOUG HELLMANN DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH REGARD TO THIS SOFTWARE,
INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS, IN NO
EVENT SHALL DOUG HELLMANN BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, INDIRECT OR
CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS OF
USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR
OTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR
PERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.

Project Directory Management¶

See also

mkproject

Create a new virtualenv in the WORKON_HOME and project directory in
PROJECT_HOME.

Syntax:

mkproject -f|--force -t template virtualenv_options ENVNAME

-f, --force

Create the virtualenv even if the project directory already exists

The template option may be repeated to have several templates used to
create a new project. The templates are applied in the order named on
the command line. All other options are passed to to
create a virtual environment with the same name as the project.

$ mkproject myproj
New python executable in myproj/bin/python
Installing setuptools.............................................
..................................................................
..................................................................
done.
Creating /Users/dhellmann/Devel/myproj
(myproj)$ pwd
/Users/dhellmann/Devel/myproj
(myproj)$ echo $VIRTUAL_ENV
/Users/dhellmann/Envs/myproj
(myproj)$

See also

setvirtualenvproject

Bind an existing virtualenv to an existing project.

Syntax:

setvirtualenvproject virtualenv_path project_path

The arguments to are the full paths to the
virtualenv and project directory. An association is made so that when
activates the virtualenv the project is also activated.

$ mkproject myproj
New python executable in myproj/bin/python
Installing setuptools.............................................
..................................................................
..................................................................
done.
Creating /Users/dhellmann/Devel/myproj
(myproj)$ mkvirtualenv myproj_new_libs
New python executable in myproj/bin/python
Installing setuptools.............................................
..................................................................
..................................................................
done.
Creating /Users/dhellmann/Devel/myproj
(myproj_new_libs)$ setvirtualenvproject $VIRTUAL_ENV $(pwd)

When no arguments are given, the current virtualenv and current
directory are assumed.

Any number of virtualenvs can refer to the same project directory,
making it easy to switch between versions of Python or other
dependencies for testing.

8 ответов

Лучший ответ

Это отличный способ всегда быть уверенным, что экземпляр ipython всегда принадлежит версии python virtualenv.

Это работает только на ipython> 2.0.

101

Community
24 Окт 2014 в 07:16

Я позвоню через несколько лет в надежде, что кто-то найдет это полезным.

Это решение решает несколько проблем:

• Вам не нужен iPython, установленный в текущем virtualenv, только для глобального Python, который соответствует версии Python вашего virtualenv ().
• Работает для пользователей , где ваша глобальная версия Python может быть , а ваш локальный Python virtualenv — , поэтому использование глобального не удастся.
• Работает вне виртуальных сред (хотя и не особенно полезно, поскольку всегда нацелено на ).

Добавьте это в ваш или или что у вас есть:

Затем или откройте новый терминал и запустите .

Skinner927
19 Авг 2019 в 17:33

Если вы пытаетесь открыть записную книжку, даже ipython 5 не поможет — ipython будет игнорировать virtualenv (по крайней мере, на моей машине / установке). Вам нужно будет использовать скрипт rgtk, но не забудьте изменить необязательную часть фильтра и sys.path.insert, как показано ниже:

• ADD1: в исходном скрипте мы возвращаем объект фильтра, мы ломаем sys.path и вставка ниже завершится неудачно
• ADD2: см. этот вопрос и

1

Community
23 Май 2017 в 12:18

1. Активируйте свою виртуальную среду с помощью source ~ / .virtualenvs / my_venv / bin / activ или с помощью workon my_venv . (В зависимости от того, как вы установили виртуальную среду my_venv)

2. Установить ipython

1. Теперь запустите ipython из my_venv.

Если он по-прежнему загружает системный ipython, запустите

4

TheDataGuy
14 Авг 2019 в 08:37

(Debian / Ubuntu), предполагая, что установлена какая-то версия (x) Python3, затем:

Запустит ipython под управлением вашей версии Python3.

1

mjkrause
5 Июн 2018 в 20:22

Ответ, данный @SiddharthaRT, хорош! Следуя такому подходу, мне проще всего:

Это будет использовать модуль IPython через корзину Python, гарантируя, что он ссылается на корзину из виртуальной среды.

15

jcozar87
18 Окт 2018 в 13:43

Как уже упоминалось, последние версии ipython поддерживают virtualenv, поэтому вы можете использовать свой bin-файл virtualenv скрипт для запуска ipython, используя ваш virtualenv, например

5

JDiMatteo
20 Июл 2016 в 18:58

Вы можете заставить IPython использовать виртуальную среду, если она доступна, добавив указанный ниже файл в :

Я рекомендую назвать его , чтобы изменения были внесены как можно раньше.

Примечание. Убедитесь, что ipython установлен в новой виртуальной среде, чтобы это работало.

10

Weevils
28 Ноя 2017 в 18:36

PermissionError: [errno 13] permission denied

Computers use file permissions to protect the integrity of files. Some files have restricted access by default. You can change the access permissions of a file at any time.

Let’s say you are working on an important program. You may only want that program to be readable by you. To accomplish this, you could modify the “read” permissions on all the files and folders in your program. This would limit access to your program.

Any file that you try to access from a Python program must be readable by the user or group that is running the file.

If you are running a Python script from a web server process, for instance, you would need to make sure that the user that owns the web server has access to all the files that you reference in your code.

Path Management¶

add2virtualenv

Adds the specified directories to the Python path for the
currently-active virtualenv.

Syntax:

add2virtualenv directory1 directory2 ...

Sometimes it is desirable to share installed packages that are not in
the system directory and which should not be
installed in each virtualenv. One possible solution is to symlink the
source into the environment directory, but it is
also easy to add extra directories to the PYTHONPATH by including them
in a file inside using .

1. Check out the source for a big project, such as Django.
2. Run: .
3. Run: .
4. A usage message and list of current “extra” paths is printed.
5. Use option to remove the added path.

The directory names are added to a path file named
inside the site-packages directory
for the environment.

Based on a contribution from James Bennett and Jannis Leidel.

Ограничение pip витруальным окружением

Что произойдёт, если мы думаем, что работаем в виртуальном окружении, но на самом деле она не активно, а мы устанавливаем что-нибудь с помощью Pip? Тогда в этом случае пакет установится в глобальный site-packages(/usr/local/lib/python2.7/site-packages), сведя на «нет» всю нашу изоляцию.

К счастью pip имеет один малодокументированный параметр который рещит нашу проблему. На самом деле мы им уже воспользовались). Помните, выше мы писали — ? Например, давайте посмотрим, что происходит, когда мы пытаемся установить пакет в отсутствии активированной виртуальной среды:

Прекрасно! Но, возникает вопрос, как установить или обновить глобальный пакет? Просто добавляя следующие строки в .bashrc:

Функция выше позволяет нам сделать это через:

Quickly Navigating to a virtualenv¶

There are two functions to provide shortcuts to navigate into the
currently-active virtualenv.

cdvirtualenv

Change the current working directory to .

Syntax:

cdvirtualenv subdir

Calling changes the current working directory to the
top of the virtualenv (). An optional argument is
appended to the path, allowing navigation directly into a
subdirectory.

$ mkvirtualenv env1
New python executable in env1/bin/python
Installing setuptools.............................................
..................................................................
..................................................................
done.
(env1)$ echo $VIRTUAL_ENV
/Users/dhellmann/Devel/virtualenvwrapper/tmp/env1
(env1)$ cdvirtualenv
(env1)$ pwd
/Users/dhellmann/Devel/virtualenvwrapper/tmp/env1
(env1)$ cdvirtualenv bin
(env1)$ pwd
/Users/dhellmann/Devel/virtualenvwrapper/tmp/env1/bin

cdsitepackages

Change the current working directory to the for
.

Syntax:

cdsitepackages subdir

Because the exact path to the site-packages directory in the
virtualenv depends on the version of Python, is
provided as a shortcut for . An optional argument is also
allowed, to specify a directory hierarchy within the
directory to change into.

$ mkvirtualenv env1
New python executable in env1/bin/python
Installing setuptools.............................................
..................................................................
..................................................................
done.
(env1)$ echo $VIRTUAL_ENV
/Users/dhellmann/Devel/virtualenvwrapper/tmp/env1
(env1)$ cdsitepackages PyMOTW/bisect/
(env1)$ pwd
/Users/dhellmann/Devel/virtualenvwrapper/tmp/env1/lib/python2.6/site-packages/PyMOTW/bisect

Version History

See CHANGELOG.md.

License

(The MIT License)

Copyright (c) 2015 Yamashita, Yuu

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining
a copy of this software and associated documentation files (the
«Software»), to deal in the Software without restriction, including
without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,
distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to
permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to
the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be
included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED «AS IS», WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,
EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF
MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND
NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE
LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION
OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION
WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.