Python - переименовать столбцы результатов из агрегации pandas («futurewarning: использование dict с переименованием не рекомендуется»)

Панды 0.21+ Ответ

Произошли некоторые существенные обновления переименования столбцов в версии 0.21.

В метод rename добавлен параметр axis , для которого можно задать значение columns или 1 . Это обновление приводит к тому, что этот метод соответствует остальному API pandas. Он по-прежнему имеет параметры index и columns , но вы больше не обязаны их использовать.
set_axis method с inplace , установленным в False , позволяет вам переименовывать все метки индекса или столбца со списком.

Использование rename с axis=’columns’ или axis=1

Оба приводят к следующему:

Еще можно использовать сигнатуру старого метода:

Функция rename также принимает функции, которые будут применяться к каждому имени столбца.

Использование set_axis со списком и inplace=False

Вы можете предоставить список методу set_axis , длина которого равна числу столбцов (или индекса). В настоящее время inplace по умолчанию True , но inplace будет по умолчанию False в будущих выпусках.

Почему бы не использовать df.columns = ?

Нет ничего плохого в том, чтобы напрямую присваивать столбцы. Это совершенно хорошее решение.

Преимущество использования set_axis состоит в том, что он может использоваться как часть цепочки методов и возвращает новую копию DataFrame. Без этого вам пришлось бы сохранять промежуточные шаги цепочки в другой переменной перед переназначением столбцов.

Поскольку вы хотите удалить только знак $ во всех именах столбцов, вы можете просто сделать:

Он заменит существующие имена на имена, которые вы предоставляете, в том порядке, в котором вы их указали.

Таким образом, вы можете вручную редактировать new_names по своему желанию. Прекрасно работает, когда вам нужно переименовать только несколько столбцов, чтобы исправить неправильное написание, акценты, удалить специальные символы и т.д.

Я думаю, что этот метод полезен:

Этот метод позволяет изменять имена столбцов индивидуально.

pandas skills [4] как переименовать столбцы для DataFrame

s http-equiv=»Content-Type» content=»text/html;charset=UTF-8″>tyle=»clear:both;»>

Введение: в этой статье в основном рассказывается, как переименовать столбцы DataFrame.

DataFrame

Частичное переименование columns = dict, используйте данные типа словаря для переименования столбцов.

Переименовать все columns = new_columns, длина имени нового столбца должна быть такой же, как у старого имени столбца.

Переименовать при чтении файлов names = new_col, вы можете давать новые имена столбцов при чтении файла.

Используйте str может ссылаться на сводку str.

Прикрепите ссылку на видео младшего брата Анализ данных в Python с помощью pandasYoutube

Список всех статейОбзор умений панд

Интеллектуальная рекомендация

1. Для реальных сигналов (для понимания): A (ω) является соотношением амплитуды выходного сигнала и амплитуды входного сигнала, называемого частотой амплитуды. Φ (ω) — это разница межд…

Один. вести Многие люди задавали некоторые вопросы о создании проекта Flex + LCDS (FDS) в сообщениях и группах. Из-за операции ее трудно четко объяснить, поэтому я написал простой учебник (я обещал эт…

package com.example.phonehttp; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.app.Activity; import android.widget.ScrollView; import android.widget.TextView; public class MainActi…

Он предназначен для реализации подкласса того же родительского класса с родительским классом. Полиморфизм Один и тот же ссылочный тип использует разные экземпляры для выполнения разных операций; Идея …

тема: Объедините два упорядоченных слоя в новый заказанный список и возврат. Новый список состоит из всех узлов двух связанных списков, данных сплавным. Пример: Анализ: два связанных списка состоит в …

Вам также может понравиться

D. Самая ценная строка Пример ввода 2 2 aa aaa 2 b c Образец вывода aaa c На самом деле, будучи задетым этим вопросом, вы должны быть осторожны. После инвертирования строки, если две строки имеют один…

Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother to make the gray scale of each cell becomes the average gray scale (rounding down) of all the 8 surro…

calc () может быть очень незнакомым для всех, и трудно поверить, что calc () является частью CSS. Поскольку он выглядит как функция, почему он появляется в CSS, поскольку это функция? Этот момент такж…

Основываясь на дереве регрессии, сформированном CART, а также на предварительной и последующей обрезке дерева, код выглядит следующим образом:…

Откат Обновление в режиме онлайн с версии Centos (CentOS Linux версии 7.3.1611 (Core) до CentOS Linux версии 7.5.1804 (Core)) # ошибка соединения yum-ssh после обновления yexpected key exchange group …

Дизайн

1.устойчиво к поту
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Невосприимчивость к поту делает его идеальным для использования во время занятий спортом.

2.Всепогодный (брызгозащищенный)
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Устройство защищено дополнительной изоляцией для предотвращения повреждений от пыли, дождя и водяных брызг.

3.имеет встроенные стерео динамики
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Устройства со стереодинамиками обеспечивают звук из разных каналов с левой и с правой стороны и создают более насыщенный звук и лучшее восприятие.

4.пыле- и водонепроницаемый
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Устройство является пыленепроницаемым и водостойким. Водостойкие устройства защищены от проникновения воды, например от мощных водяных струй, но не при погружении в воду.

5.имеет внутриканальную форму
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Устройство внутриканальной формы ультракомпактно и легко, практически не взаимодействует с серьгами, очками, шляпами или прическами. Оно вставляется в ушной канал и блокирует окружающие шумы. Имеет сильные басы и вряд ли выпадет из уха.

6.включены насадки Wingtips
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Эти наушники поставляются с насадками wingtips, которые можно прикрепить для более надежной фиксации в ушах. Насадки wingtips могут пригодиться для занятий спортом и для других физических упражнений и нагрузок. При правильном использовании они предотвращают выпадение наушников из ушей.

7.вставные
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Устройство такой формы ультракомпактно и легко, практически не мешает серьгам, очкам, шляпам или прическам. Для некоторых людей эта форма более удобна, чем внутриканальная.

8.не имеет проводов или кабелей
Haylou GT1 Plus

Haylou GT5

Настоящие беспроводные устройства не имеют кабелей, соединяющих какие-либо части устройства вместе

Это важное отличие, так как некоторые беспроводные наушники имеют провода, соединяющие два наушника вместе.

9.вес

7.8g

Мы считаем, что меньший вес лучше, потому что более легкие устройства удобнее переносить. Меньший вес также является преимуществом для бытовой техники, поскольку транспортировка становится удобнее, а также для многих других видов продукции.

Наименование списка столбцов

Многие ответы здесь говорят о том, что атрибут df.columns является list , тогда как на самом деле это Series . Это означает, что у него есть атрибут .name .

Вот что произойдет, если вы решите заполнить имя столбца Series :

Обратите внимание, что имя индекса всегда на один столбец ниже

Артефакты, которые задерживаются

Атрибут .name сохраняется иногда. Если вы установите df.columns = , то df.one.name будет ‘one’ .

Если вы установите df.one.name = ‘three’ , то df.columns все равно выдаст вам , а df.one.name даст вам ‘three’

Потому что pandas повторно использует .name уже определенного Series .

Разновидности

Компания GT выпускает хардтейлы, длинно-, средне- и короткоходные двухподвесы, горные велосипеды BMX (20+), шоссейные подтипы. Популярностью пользуются детские и женские модели.

Основная доля продукции приходится на горные велосипеды, предназначенные для езды за пределами обустроенных дорог. Производитель позаботился о моделях как для начинающих гонщиков, так и для профессионалов.

Особенность горного велосипеда GT, пригодного для любого вида спортивных заездов:

усиленная рама;
толстые покрышки с особым протектором;
большой клиренс (зазор между педалью и дорогой);
воздушная пружина;
дополнительные амортизирующие детали;
улучшение отскока и предварительной нагрузки.

Хардтейлы GT сразу узнают по своеобразной геометрии рамы. Отличительная особенность − тройной треугольник, изготовленный по фирменной технологии. Инженерное решение облегчило вес и удешевило стоимость велосипеда.

Шоссейные байки без амортизации адаптированы для скоростного проезда по обустроенным дорогам за счет узких, но механически крепких колес.

Линейка GT широко представлена городскими велосипедами. Детские модели отличаются от взрослых только габаритами и весом. Для самых маленьких выпускают односкоростные велосипеды. На байки для детей в возрасте трех − шести лет устанавливают боковые колеса с бескамерными шинами.

Дизайн и эргономика

Дисплей защищён стеклом Gorilla Glass 5. Задняя панель и боковая рамка остались пластиковыми. По утверждению Realme корпус покрыт 7-нанослоями стекла плюс финальное AG покрытие. Корпус у Neo 2 5G более устойчив к отпечаткам пальцев. Если присмотреться, пятна всё ещё остаются, но они менее заметны.

Дизайн корпуса в зелёном цвете дополнен двумя чёрными полосами. Выглядит неплохо, но лозунг Dare to Leap слишком навязчив. И отпечатки пальцев на глянцевой чёрной полосе более заметны. У вариантов Neo Black и Neo Blue на задней панели размещён только логотип Realme среднего размера.

Модуль камер напоминает OnePlus 9, два основных объектива немного выступают. Вспышка – разделённая, двухцветная. Светодиоды симметрично расположены рядом с основной и ультраширокоугольной камерами, сами камеры смещены к краю относительно центра модуля.

На левой стороне находятся две кнопки регулировки громкости, а справа – кнопка питания. Сканер отпечатков пальцев встроен в экран, но расположен слишком низко. Придётся неудобно выворачивать большой палец или держать телефон ближе к нижнему краю. На нижней стороне – основной динамик (второй, как обычно, сверху), порт USB-C и слот для двух SIM-карт. Слот для microSD отсутствует, как и 3,5-мм разъём.

На наш взгляд, дизайн лучше, чем у предшественника. Решены многие проблемы, характерные для GT Neo. Например, на покрытии не остаётся отпечатков пальцев, оно менее скользкое и более чистых цветов, а дисплей защищён стеклом Gorilla Glass 5. Защита от воды по-прежнему отсутствует. Вес увеличился почти до 200 г при толщине 9 мм. В целом Neo 2 5G оставляет приятное впечатление. Боковая рамка и изогнутая задняя часть удобны для захвата. Корпус не кажется скользким, хотя покрытие гладкое.

Примеры для панд 0.21+

Построить образец DataFrame:

Использование rename с axis=’columns’ или axis=1

Оба приводят к следующему:

Еще можно использовать сигнатуру старого метода:

rename Функция также принимает функцию , которые будут применены к каждому имени столбца.

Использование set_axis со списком и inplace=False

Вы можете предоставить set_axis метод методу, длина которого равна числу столбцов (или индекса). В настоящее время по inplace умолчанию используется True , но inplace будет использоваться по умолчанию False в будущих выпусках.

Почему бы не использовать df.columns = ?

Нет ничего плохого в том, чтобы напрямую присваивать столбцы. Это совершенно хорошее решение.

Преимущество использования set_axis заключается в том, что он может использоваться как часть цепочки методов и возвращает новую копию DataFrame. Без него вам пришлось бы сохранить промежуточные шаги цепочки в другой переменной перед переназначением столбцов.

Поскольку вы хотите удалить только знак $ во всех именах столбцов, вы можете просто сделать:

Он заменит существующие имена на имена, которые вы предоставляете, в том порядке, в котором вы их указали.

Таким образом, вы можете вручную редактировать, new_names как вы хотите. Прекрасно работает, когда вам нужно переименовать только несколько столбцов, чтобы исправить неправильное написание, акценты, удалить специальные символы и т. Д.

Анализ данных в Pandas

На Google Colab сразу появляется экран с доступными блокнотами. Создадим новый блокнот:

Импортирование библиотеки

Pandas недоступна в Python по умолчанию. Чтобы начать с ней работать, нужно ее импортировать с помощью этого кода:

pd — это распространенное сокращенное название библиотеки. Далее будем обращаться к ней именно так.

Загрузка данных

В качестве тренировочного набора данных будем использовать «Отчет об уровне счастья» в разных странах за 2019 год (World Happiness Report). Открыть его можно двумя способами.

1. Загрузить в сессионное хранилище:

И прочитать с помощью такой команды:

2. Создать объект типа DataFrame вручную, например, если есть несколько списков и нужно соединить их в одну таблицу или если хотите наглядно оформить небольшой набор данных.

Это можно сделать через словарь и через преобразование вложенных списков (фактически таблиц).

Через словарь:

Через вложенные списки:

Результаты будут эквивалентны.

Просмотр данных

Загруженный файл преобразован во фрейм и теперь хранится в переменной df. Посмотрим, как он выглядит, с помощью метода .head(), который по умолчанию выводит пять первых строк:

Если нужно посмотреть на другое количество строк, оно указывается в скобках, например df.head(12). Последние строки фрейма выводятся методом .tail().

Также чтобы просто полностью красиво отобразить датасет, используется функция display(). По умолчанию в Jupyter Notebook, если написать имя переменной на последней строке какой-либо ячейки (даже без ключевого слова display), ее содержимое будет отображено.

Названия столбцов можно переименовать под себя с помощью команды rename:

Характеристики датасета

Чтобы получить первичное представление о статистических характеристиках нашего датасета, достаточно этой команды:

Обзор содержит среднее значение, стандартное отклонение, минимум и максимум, верхние значения первого и третьего квартиля и медиану по каждому столбцу.

Еще одна команда показывает другую справку: сколько значений в каждом столбце (в нашем случае в столбцах нет пропущенных значений) и формат данных:

Будущее FIA GT

Высокая цена и техническая сложность GT1 стала причиной отсутствия новых моделей с 2005 года. В 2010 году требования изменили. Они стали походить на GT2 но с большими размерами бюджета. Остаются стандартизированные системы и узлы. Омологационные партии увеличились, а количество разрешенных доработок уменьшилось. У машин с двигателями 600-650 л.с. минимальный вес составил от 1250 до 1300 кг, ограничивая применение дорогих композитов.

После получения FIA GT статуса мирового чемпионата этапы проводятся не только в Европе. В постоянный календарь попали Азия и Южная Америка. Поскольку количество команд и машин GT1 и GT2 увеличено заезды проходят раздельно, а младший класс стал отдельным чемпионатом. Обновленную категорию GT1 допустили на Ле-Ман. Для удешевления регламента было предложено перевести класс GT2 в GT1, GT3 в GT2. Этот шаг повысил безопасность за счет снижения скорости. Обновленная серия получила название «FIA GT Series» которая проходит в рамках «FIA GT WORLD CUP».

Как переименовать столбец Pandas DataFrame в Python

В этом уроке мы рассмотрим, как переименовать столбец фрейма данных Pandas в Python. Мы рассмотрим функцию rename (), а также создание нового фрейма данных.

Вступление

Pandas – это библиотека Python для анализа и манипулирования данными. Почти все операции в pandas вращаются вокруг Фрейма данных s.

A Data frame is-это абстрактное представление двумерной таблицы, которая может содержать все виды данных. Они также позволяют нам давать имена всем столбцам, поэтому часто столбцы называются атрибутами или полями при использовании DataFrames .

В этой статье мы увидим, как мы можем переименовать уже существующие столбцы DataFrame .

Существует два варианта манипулирования именами столбцов фрейма данных :

Переименование столбцов существующего фрейма данных
Назначение пользовательских имен столбцов при создании нового фрейма данных

Давайте рассмотрим оба метода.

Переименование столбцов существующего фрейма данных

У нас есть образец DataFrame ниже:

Фрейм данных |/df выглядит следующим образом:

Чтобы переименовать столбцы этого DataFrame , мы можем использовать метод rename () , который принимает:

Словарь в качестве аргумента columns , содержащий сопоставление исходных имен столбцов с новыми именами столбцов в виде пар ключ-значение
A логическое значение в качестве аргумента inplace , который, если установлен в True внесет изменения в исходный Фрейм данных

Давайте изменим имена столбцов в нашем Фрейме данных с Name, age на First Name, Age .

Теперь наш df содержит:

Назначение имен столбцов При создании фрейма данных

Теперь мы обсудим, как назначать имена столбцов при создании DataFrame .

Это особенно полезно, когда вы создаете DataFrame из файла csv и хотите игнорировать имена столбцов заголовка и назначать свои собственные.

Передавая список в аргумент names , мы можем переопределить уже существующий столбец заголовка своим собственным. Список должен иметь имя для каждого столбца данных, в противном случае возникает исключение.

Обратите внимание, что если мы хотим переименовать только несколько столбцов, то лучше использовать метод rename для фрейма данных после его создания. Мы создадим DataFrame с помощью out.csv , который имеет следующее содержимое:

Мы создадим DataFrame с помощью out.csv , который имеет следующее содержимое:

Обратите внимание, что первая строка в файле является строкой заголовка и содержит имена столбцов. Pandas по умолчанию присваивает имена столбцов Фрейму данных из первой строки

Следовательно, мы будем указывать игнорировать строку заголовка при создании вашего фрейма данных и указывать имена столбцов в списке, который передается в аргумент names :

Другой способ сделать это-указать имена столбцов в простом старом конструкторе DataFrame () .

Единственное отличие состоит в том, что теперь параметр, принимающий список имен столбцов, называется column вместо names :

Это приводит к другому фрейму данных :

Вывод

В этой статье мы быстро рассмотрели, как мы можем называть и переименовывать столбцы в DataFrame s. Либо назначая имена при построении экземпляра DataFrame , либо переименовывая их после факта с помощью метода rename () .

Источник

7 ответов

Лучший ответ

Метод использует словарь для индекса, который применяется к индексу значения . Вы хотите переименовать в имя уровня индекса:

Хороший способ подумать об этом заключается в том, что столбцы и индекс имеют один и тот же тип объекта ( или ), и вы можете поменять их местами с помощью транспонирования.

Это немного сбивает с толку, так как имена индексов имеют значение, аналогичное столбцам, поэтому вот еще несколько примеров:

Вы можете увидеть переименование в индексе, которое может изменить значение 1:

Переименовывая имена уровней:

Примечание: этот атрибут является просто списком, и вы можете сделать переименование в виде списка / карты.

209

FunkyZulu
30 Июл 2015 в 14:42

Вы также можете использовать следующим образом:

LondonRob
8 Сен 2015 в 12:28

Вы можете использовать и атрибуты . ПРИМЕЧАНИЕ: количество элементов списка должно соответствовать количеству строк / столбцов.

nucsit026
15 Дек 2019 в 10:48

В текущем выбранном ответе не упоминается метод , который можно использовать для переименования уровней индекса и столбца.

Панды имеют некоторую причудливость, когда дело доходит до переименования уровней индекса. Также доступен новый метод DataFrame для изменения имен на уровне индекса.

Давайте посмотрим на DataFrame

Этот DataFrame имеет один уровень для каждого индекса строки и столбца. И индекс строки, и столбец не имеют имени. Давайте изменим имя уровня индекса строки на «имена».

Метод также имеет возможность изменять имена уровней столбцов, изменяя параметр :

Если вы установите индекс для некоторых столбцов, то имя столбца станет именем нового уровня индекса. Давайте добавим уровни индекса к нашему исходному DataFrame:

Обратите внимание, что у исходного индекса нет имени. Мы все еще можем использовать , но нам нужно передать ему список той же длины, что и количество уровней индекса

Вы можете использовать для эффективного удаления имен уровня индекса.

Сериалы работают аналогично, но с некоторыми отличиями

Давайте создадим серию с тремя уровнями индекса

Мы можем использовать аналогично тому, как мы это делали с DataFrames

Обратите внимание, что под серией есть дополнительный фрагмент метаданных, называемый. При создании Series из DataFrame этому атрибуту присваивается имя столбца

Мы можем передать имя строки в метод , чтобы изменить его

DataFrames не имеют этого атрибута, и infact вызовет исключение, если используется так

До появления панды 0.21 вы могли бы использовать для переименования значений в индексе и столбцах. Это устарело, так что не делайте этого

Zoltan
15 Мар 2019 в 21:09

Если вы хотите использовать одно и то же отображение для переименования обоих столбцов и индекса, вы можете сделать следующее:

danio
6 Окт 2016 в 10:29

Это единственный, кто выполняет эту работу за меня (панды 0.22.0). Без inplace = True, имя индекса не устанавливается в моем случае.

Jan H.
19 Фев 2018 в 16:27

Для более новых версий

Или

Последнее требуется , если фрейм данных должен сохранить все свои свойства.

Serge Stroobandt
21 Мар 2018 в 21:20

Выводы

Некоторое время назад я писал обзор Realme GT и рекомендовал его к покупке, но теперь понимаю, что ошибался. Master-версия удалась настолько, что во флагмане нет никакого смысла: Snapdragon 778G почти не уступает 888 по производительности, а классный дизайн от Наото Фукасавы перевешивает такие небольшие компромиссы, как монозвук, средненькую видеокамеру или батарею, разряжающуся за день. И ведь Realme GT Master ещё и дешевле обычной версии: его можно найти около 21 000 рублей по акциям, о чем мы регулярно пишем в нашей скидочной Telegram-группе. За эти деньги практически не имеет конкурентов, и если вы ищете что-то в этой ценовой категории, обязательно присмотритесь к нему. Но обязательно «чемодановому»!

Олег Лазарев. Mobiltelefon

Итог

Realme GT Neo 2 5G – это один из лучших смартфонов цена/производительность в своём сегменте, превосходят его только значительно более дорогие устройства.

Мощь процессора Snapdragon 870 SoC отлично сочетается со скоростной OLED-панелью. Большой аккумулятор, быстрая зарядка и длительное время автономной работы делают GT Neo 2 5G очень привлекательным предложением.

Стоит ли покупать

Если вы ищете телефон для фото, Realme GT Neo 2 – не лучший выбор, советую обратить внимание на альтернативные варианты. Тем не менее гаджет можно смело рекомендовать к покупке, если вы готовы забыть об отсутствии слота для карт памяти и 3,5-мм аудиоразъём

Realme GT Neo 2 на AliExpress

Обзор смартфона Realme GT Neo 2 5G – видео

ТАЧ 600 Гц ! ИГРОВОЕ ЧУДО СМАРТФОН REALME GT Neo 2 6,62 дюйма 120 Гц Snapdragon 870 ШИМ МИНИМУМ

Василий — автор интернет-сайта TehnObzor, которому нравится знать что-то новое и обо всём. Он необычно напишет свой отзыв и сделает снимок. Романтик в душе и техник по жизни, имеет большой опыт и собственный, немного философский взгляд.

Лучший из среднедоступных смартфонов Realme
Дизайн и эргономика

95/100

Экран и мультимедиа

95/100

Камеры и фото

90/100

Программное обеспечение

95/100

Производительность

95/100

Связь и подключения

95/100

Автономность и зарядка

95/100

Итого
94.3
Realme GT Neo 2 – лучший среднебюджетный смартфон Realme этого года. Он предлагает отличный дисплей, большую батарею, сверхбыструю зарядку и высокую производительность.

Преимущества и недостатки

Разумная стоимость
Стереодинамики с Dolby Atmos
Яркий AMOLED-экран 120 Гц, HDR10+
Отличное соотношение цена и качество
Продолжительная автономность и быстрая зарядка
Быстрый и настраиваемый пользовательский интерфейс

Игры ограничены 60 fps
Нет слота microSD, IP-рейтинга и разъёма 3.5 мм