Массовая замена данных в mysql для wordpress

Сложные mysql запросы

Как уже упоминалось раньше, сложные mysql запросы, работают более, нежели с одной таблицей БД. Данные mysql запросы, мы будем рассматривать более в индивидуальном порядке, так как они сложные и их будет немного.

SELECT DISTINCT last_name FROM person, address WHERE person.adress_no = address.address_no AND city LIKE ‘L%’;

или

SELECT DISTINCT last_name FROM person p, address adr WHERE p.adress_no = adr.address_no AND city LIKE ‘L%’;

Выводит все уникальные фамилии людей (last_name), которые живут в городе с названием на букву L. (предполагаем, что в таблице address есть поля address_no, city).

Данные примеры сложных mysql запросов, выведут один и тот же результат. Запросы не очень то и сложные, нужно только указать имя таблицы БД, а потом, через точку указать поле таблицы. Или же можно, как во втором примере, дать короткие имена таблицам (p для person, adr для address). Результат запросов будет один и тот же.

SELECT heroes.char_name, heroes.count, char_templates.ClassName FROM char_templates, heroes WHERE char_templates.ClassId = heroes.class_id Order by char_templates.ClassName;

или

SELECT char_name, count, ClassName FROM heroes left join char_templates on heroes.class_id=char_templates.ClassId;

Берем из таблицы heroes поле char_name, из heroes поле count, из таблицы char_templates поле ClassName, где char_templates.ClassId и heroes.class_id имеют общий идентификатор и сортируем запрос по имени класса героев.

Таким же образом, можно подавать сложные mysql запросы с помощью update, insert, delete и др.

td69

Дальше: CAPTCHA на PHP: реализация скрипта каптчи на php

UPDATE Multiple Records

It is the clause that determines how many records will be updated.

The following SQL statement will
update the ContactName to «Juan» for all records where country is «Mexico»:

Example

UPDATE Customers
SET ContactName=’Juan’
WHERE Country=’Mexico’;

The selection from the «Customers» table will now look like this:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

Заменить на

Эти элементы управления дают возможность указать, что будет вставлено вместо совпадающей строки или выражения.

Replace with
Для замены экземпляров строки, указанной в поле Найти другой строкой, введите заменяющую строку в это поле. Для удаления всех экземпляров строки поля Найти оставьте данное поле пустым. Выберите раскрывающийся список для отображения 20 последних введенных элементов. Для ввода регулярных выражений в строку, указанную в поле Заменить на , установите флажок Использование и затем щелкните пункт Регулярные выражения. Данное поле доступно только при вызове этого диалогового окна кнопкой Быстрая замена.

Replace with
Для замены экземпляров строки, указанной в поле Найти , другой строкой введите замещающую строку в это поле. Для удаления всех экземпляров строки поля Найти оставьте данное поле пустым. Выберите раскрывающийся список для отображения 20 последних введенных элементов. Для ввода регулярных выражений в строку, указанную в поле Заменить на , установите флажок Использование и затем щелкните пункт Регулярные выражения.

Построитель выражений
Эта треугольная кнопка рядом с полем Заменить на становится доступной, когда установлен флажок Использовать в разделе Параметры поиска. Нажмите эту кнопку для отображения списка шаблонов или регулярных выражений в зависимости от выбранных параметров Использовать . Щелчок на любом элементе этого списка добавляет его в строку, указанную в поле Заменить на .

Replace
Нажмите эту кнопку для замены текущего экземпляра строки из поля Найти строкой из поля Заменить на и поиска следующего экземпляра в области, указанной в списке Искать в.

Заменить все
Нажмите эту кнопку для замены всех экземпляров строки из поля Найти строкой из поля Заменить на во всех файлах в пределах области, указанной в списке Искать в .

Внимание!

Убедитесь, что список Искать в установлен таким образом, чтобы включать только те файлы, которые необходимо изменить.

Отображается напоминание, включающее параметр Сохранять изменяемые файлы открытыми . Для сохранения возможности отмены выберите параметр Отменить . Операция Откат доступна только в файлах, которые остаются открытыми для редактирования после их изменения.

Пропустить файл
Становится доступным, когда в поле Искать в указано несколько файлов. Нажмите эту кнопку, если не нужно искать или изменять текущий файл. Поиск продолжится в следующем файле по списку в списке Искать в.

Velvet Blues Update URLs

После смены доменного имени или перехода на защищенный протокол возникает необходимость замены всех URL на сайте. В этом поможет плагин Velvet Blues Update URLs, который после активации становится доступен в админ-панели WordPress по пути «Инструменты» —> «Update URLs».

После замены всех URL на сайте плагин можно деактивировать и удалить.

Плагин Velvet Blues Update URLs не переведен на русский язык, но, если вы работаете в браузере Google Chrome, воспользуйтесь переводчиком и получите результат как на изображении выше. Перед заменой URL не забудьте сделать копию базы данных, тем более, что в последнее время обновления плагина отстают от обновлений WordPress.

Наши сайты размещены на виртуальном хостинге от провайдеров Beget и Timeweb.

Свойства

Выражения используются не только для отображения данных в текстовых полях. С их помощью можно также менять свойства элементов отчета. Можно изменить стиль данных или видимость элемента отчета.

Форматирование

Следующее выражение при использовании в свойстве Color текстового поля изменяет цвет текста в зависимости от значения поля :

Можно также использовать объектную переменную Visual Basic языка . Эта переменная является другим способом сослаться на значение текстового поля.
При указании следующего выражения в свойстве BackgroundColor элемента отчета в области данных цвет фона каждой строки изменяется с бледно-зеленого до белого.

Возможно, что при использовании выражения для конкретной области понадобится указать набор данных для агрегатной функции:

Примечание

Доступные цвета выбираются из перечисления KnownColor .NET Framework .

Цвета диаграммы

Чтобы задать цвета в фигурной диаграмме, нужно с помощью пользовательского кода изменить порядок сопоставления цветов со значениями точек данных. Это дает возможность использовать согласованные цвета в нескольких диаграммах, использующих одни и те же группы категорий. Дополнительные сведения см. в разделе Указание согласованных цветов для нескольких фигурных диаграмм (построитель отчетов и службы SSRS).

Видимость

Изменяя значения свойства видимости, можно скрывать и отображать элементы отчета. В области данных (например, в таблице) можно в зависимости от значения выражения сделать некоторые из строк подробностей изначально невидимыми.

Если указать следующее выражение для определения видимости строк сведений в группе, они отображаются только для продаж со значением более 90% в поле .
Если указать следующее выражение для свойства Hidden таблицы, то таблица будет показана, только если в ней больше 12 строк.
Следующее выражение, заданное для свойства Hidden столбца, показывает столбец только в том случае, если поле в наборе данных отчета существует после получения данных из источника данных.

URL-адреса

Можно настраивать URL-адреса с помощью данных отчета, а также управлять добавлением URL-адресов в качестве действий для текстового поля в зависимости от некоторых условий.

Следующее выражение, используемое как действие на текстовом поле, формирует настраиваемый URL-адрес, указывающий поле набора данных в качестве параметра URL-адреса.

Дополнительные сведения см. в разделе Добавление гиперссылки на URL-адрес (построитель отчетов и службы SSRS).
Следующее выражение в зависимости от определенных условий управляет добавлением URL-адреса в текстовое поле. Это выражение зависит от параметра , который позволяет пользователю решать, включать ли в отчет активные URL-адреса. Это выражение установлено в качестве действия для текстового поля. Установив параметр в значение False и просматривая затем отчет, можно экспортировать отчет Microsoft Excel без гиперссылок.

SQL — Обновление данных

Бывают такие случаи, когда данные вставил в таблицу и они больше никогда не меняются. Но в реальной жизни нередко данные подвержены изменениям и у нас должна быть возможность сделать это.

Минимальная команда изменения данных:

UPDATE таблица
SET колонка1 = значение, колонка2 = значение . . .
WHERE фильтр

В секции WHERE мы можем писать такие же условия, как мы делали и при SELECT. В остальном в принципе все понятно.

Давайте посмотрим на содержимое строки с ID = 14:

SELECT * FROM phone WHERE phoneid = 14;

Результат:

+---------+-----------+----------+---------+--------+
| phoneid | firstname | lastname | phone   | cityid |
+---------+-----------+----------+---------+--------+
|      14 | Mary      | NULL     | 4184719 |   NULL |
+---------+-----------+----------+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

Здесь у нас Мэри, но у нее не было указано фамилии. Давайте обновим эту строку и укажим фамилию.

UPDATE phone
SET lastname = 'Poppins'
WHERE

Стоп, что указать в качестве фильтра WHERE? Можно указать имя, но если в базе данных будет несколько записей людей с именем Mary, то мы обновим их все. Не думаю, что мы этого хотим.

По номеру телефона. . . Возможно это сработает, если номер действительно уникальный.

Если у нас есть колонка с уникальными значениями, то лучше использовать ее, тогда мы точно будем знать, что обновлена именно нужная нам запись. Именно поэтому создают в базах данных ключевые поля, как я это сделал с phoneid и самый простой способ добиться уникальности – сделать колонку автоматически увеличиваемой или сохранять в ней что-то типа уникального GUID.

Некоторые базы данных даже не позволяют обновлять данные в таблице, если в ней нет уникальной колонки, потому что база данных в таком случае не может гарантировать, что будет обновлена или удалена именно нужная колонка.

Если забыть про наличие phoneid, которую я заведомо и продуманно создал, то мы можем вставить в таблицу две записи с абсолютно одинаковыми значениями. Допустим, что у нас есть такая таблица:

+-----------+-----------+-----------+
| firstname | lastname  | cityid    |
+-----------+-----------+-----------+
| Mary      | NULL      | 4184719   |
| Mary      | NULL      | 4184719   |
| NULL      | NULL      | NULL      |
+-----------+-----------+-----------+

Как мы можем обновить вторую запись Mary, без уникального кода id? А первую? Да все равно какую из них! Записи идентичны и с обновлением проблема. Самый простой способ – удалить обе записи и вставить новые. Да, это решит проблему, но все же.

Именно поэтому некоторые не разрешают изменять данные, если нет первичного ключа, который гарантирует уникальность данных, потому что хотя бы этот ключ и будет различать записи.

С другой стороны, при наличии первичного уникального ключа, которым является personid, желательно использовать его:

UPDATE phone
SET lastname = 'Poppins'
WHERE personid = 14

Если ты потерялся и все еще не понимаешь, что такое первичный ключ, мы еще будем говорить на тему ключей, когда будем создавать таблицы. Я помню мне тоже на первом этапе знакомства с базами данных было не совсем понятно было что это такое, зачем это нужно. Пока просто помните, что первичный ключ, это колонка (может и не одна), которая гарантирует уникальность каждой строки.

Мы можем обновлять не одну, а сразу несколько колонок, указав их значения через запятую. Давайте изменим сразу фамилию и телефон:

UPDATE phone
SET lastname = 'Poppins',
    phone = '48171738'
WHERE personid = 14

Ответ 1

В последней версии MySQL синтаксис, представленный в вопросе, невозможен. Но есть несколько очень простых способов добиться того, что ожидается, используя существующие функции.

Есть 3 возможных решения: использовать INSERT IGNORE, REPLACE или INSERT… ON DUPLICATE KEY UPDATE.

Итак, у нас есть таблица:

CREATE TABLE `transcripts` (

`ensembl_transcript_id` varchar(20) NOT NULL,

`transcript_chrom_start` int(10) unsigned NOT NULL,

`transcript_chrom_end` int(10) unsigned NOT NULL,

PRIMARY KEY (`ensembl_transcript_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf-8;

Теперь представьте, что у нас есть автоматический конвейер, импортирующий метаданные транскриптов из Ensembl, и что по разным причинам конвейер может сломаться на любом этапе выполнения. Таким образом, нам нужно обеспечить две вещи:

повторные запуски конвейера не уничтожат нашу базу данных;
повторное выполнение не прекратится из-за ошибок «дублирования первичного ключа».

Метод 1: использование REPLACE

Все очень просто:

REPLACE INTO `transcripts`

SET `ensembl_transcript_id` = ‘ENSORGT00000000001’,

`transcript_chrom_start` = 12345,

`transcript_chrom_end` = 12678;

Если запись существует, она будет перезаписана; если ее еще нет, она будет создана. Однако в нашем случае использование этого метода неэффективно: нам не нужно перезаписывать существующие записи, их можно просто пропустить.

Метод 2: использование INSERT IGNORE:

INSERT IGNORE INTO `transcripts`

SET `ensembl_transcript_id` = ‘ENSORGT00000000001’,

`transcript_chrom_start` = 12345,

`transcript_chrom_end` = 12678;

Здесь, если ensembl_transcript_id уже присутствует в базе данных, он будет автоматически пропущен (проигнорирован). (Чтобы быть более точным, вот цитата из справочного руководства MySQL: «Если вы используете ключевое слово IGNORE, ошибки, возникающие при выполнении оператора INSERT, вместо этого обрабатываются как предупреждения. Например, без IGNORE строка, которая дублирует существующий индекс UNIQUE или значение PRIMARY KEY, в таблице вызывает ошибку дублирования ключа, и оператор прерывается».) Если запись еще не существует, она будет создана.

Этот второй метод имеет несколько потенциальных недостатков, включая невозможность прерывания запроса в случае возникновения какой-либо другой проблемы. Таким образом, его следует использовать, если ранее не было ключевого слова IGNORE.

Метод 3: использование INSERT… ON DUPLICATE KEY UPDATE:

Третий вариант — использовать INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE синтаксис, где в части UPDATE просто ничего не делается, выполняется какая-то бессмысленная (пустая) операция, например, вычисляется 0 + 0 (или просто выполняется присвоение id = id для механизма оптимизации MySQL, чтобы игнорировать эту операцию). Преимущество этого метода в том, что он игнорирует только повторяющиеся ключевые события и по-прежнему прерывает выполнение других ошибок.

Приоритет вставки INSERT LOW_PRIORITY / HIGH_PRIORITY

Установление приоритета нужно для решение проблем с конкурентными вставками. При вставках происходит блокировка строк и если 2 INSERT запроса требуют блокировки одних и тех же строк, для своего выполнения, то иногда может потребоваться повысить или понизить приоритет некоторых запросов, по отношению к другим. Это можно сделать указав приоритет LOW_PRIORITY или HIGH_PRIORITY

Наш запрос будет выглядеть так для LOW_PRIORITY:

INSERT LOW_PRIORITY INTO table1 (a, b, c) VALUES(1, 2, 3);

HIGH_PRIORITY:

INSERT HIGH_PRIORITY INTO table1 (a, b, c) VALUES(1, 2, 3);

Помогла ли Вам эта статья?

Да
Нет

Параметры поиска

Можно развернуть или свернуть раздел Параметры поиска . Следующие параметры могут быть выбраны или отменены.

Учитывать регистр
При установке этого флажка окно результатов поиска будет показывать только те строки, которые совпадают с искомой строкой, указанной в поле Найти , и которые совпадают по регистру. Например, поиск строки MyObject с установленным флажком Учитывать регистр вернет строки с «MyObject», но не с «myobject» или с «MYOBJECT».

Слово целиком
Если этот флажок установлен, окна «Результаты поиска» будут отображать только те экземпляры строки, заданной параметром Найти , которые соответствуют полным словам. Например, поиск MyObject вернет «MyObject», а не «CMyObject» или «MyObjectC».

Поиск назад
Поиск от положения курсора к началу документа.

Поиск скрытого текста
Поиск экземпляров скрытого или свернутого текста.

Использование
Указывает, как воспринимать специальные символы, введенные в текстовые поля Найти или Заменить на . Параметры включают Шаблоны и Регулярные выражения.

Regular Expressions
Шаблон для поиска соответствия определяется специальными обозначениями. Список см. в разделе Поиск текста с помощью регулярных выражений.

Подстановочные знаки
Такие специальные символы, как звездочки () и вопросительные знаки () представляют один или несколько символов. Список см. в разделе Поиск текста с символами-шаблонами.

Следующий
Начинает поиск текста, указанного в поле Найти .

Replace
Нажмите эту кнопку для замены текущего экземпляра строки из поля Найти строкой из поля Заменить на и поиска следующего экземпляра в области, указанной в поле Искать в.

Replace All
Нажмите эту кнопку для замены всех экземпляров строки из поля Найти строкой из поля Заменить на во всех файлах в пределах области, указанной в поле Искать в.

Внимание!

Обновление значения столбца с выражением

При присвоении значения в столбце после SET, вы не всегда должны указывать статические значения. Вы также можете использовать выражения, как показано ниже.

Ниже приводится очень простое выражение, где оно увеличивает значение заработной платы на 500 для всех сотрудников отдела IT.

mysql> UPDATE worker SET salary=salary+500 WHERE dept='IT';
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 4  Changed: 3  Warnings: 0

Были только 4 записи, которые соответствовали условию выше. Но только три записи были обновлены, как показано ниже, в качестве одного из записей сотрудников, который принадлежит к техническому отделу, имел нулевое значение в поле заработной платы. Таким образом, зарплата выше + 500 выражение по прежнему NULL, и не обновляется эта конкретную запись.

mysql> SELECT * FROM worker;
+-----+--------+------------+--------+
| id  | name   | dept       | salary |
+-----+--------+------------+--------+
| 100 | Andrey | IT         |   5500 |
| 200 | Anton  | IT         |   6000 |
| 300 | Maxim  | Marketing  |   7000 |
| 400 | Dimon  | Marketing  |   9500 |
| 500 | Anton  | IT         |   6500 |
| 501 | Anna   | IT         |   NULL |
+-----+--------+------------+--------+

Простые примеры использования SELECT

Синтаксис:

> SELECT <fields1> FROM <table>

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date <= ‘2017-11-25’

* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.

в) известны даты начала и окончания + время:

> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

<основной запрос> LIMIT <число1>

* где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.

Reviews

http-equiv=»Content-Type» content=»text/html;charset=UTF-8″>lass=»plugin-reviews»>

It’s a little difficult to handle links on cells, hope improved that!

It is a great plugin but sadly it is not possible to set default values.

Question to the dev: If someone programs this feature would you add it to the official plugin?

Was looking for a clean way to insert tables anywhere in my website. This is the solution.

We needed a custom table with dynamic content that had an easy-to-use interface for our client. What better way than with an actual table on the backend with user-editable rows. This also made pulling in data a breeze, even for the complexity we had with the tables.

Works great with Twig and other ACF content within the table rows itself.

This plugin handles a classic, seemingly simple, but surprisingly (or possibly annoyingly) complex development task of entering a table of data, very smoothly (in my experience).

Additionally, I encountered a bug in one of the most recent version, while implementing ACF Blocks using the ACF Table Field Plugin, and the Developer not only replied, but had a fix within 24hrs. While, I’m sure other bugs might take a longer time to resolve, I’m grateful for the quick response and turn around in my experience.

Thank you!

This plugin is a fantastic solution for tables using ACF. I used this and I was shocked with how it works brilliantly. A huge thank you for the authors of this masterpiece.

Оператор WHERE

Следующий ниже фрагмент кода содержит универсальную синтаксическую конструкцию для запроса с оператором :

Оператор является необязательной частью запроса . Для указания условий можно использовать операторы или . Оператор также может использоваться с запросом и , который мы обсудим в ближайшее время в последующей статье.

Равно и не равно

Оператор равенства () проверяет, равны ли значения двух полей. Если они совпадают, то условие становится истинным, и оператор извлекает значение для дальнейшей обработки. Если они не совпадают, то условие должно содержать оператор неравенства (). Оно будет извлекать данные на основе условия, которое не совпадает.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с городом, соответствующим значению New York:

Больше и меньше

Оператор больше, чем () проверяет, больше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Если да, то условие становится истинным. Оператор меньше, чем () проверяет, меньше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Мы также можем использовать операторы / и оператор равенства вместе.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с количеством попыток входа в систему больше, чем 2:

Оператор предоставляет простой способ поиска записей в столбце с различными шаблонами. В запросе можно использовать подстановочные символы для построения различных шаблонов. В основном используется два вида подстановочных символов. Давайте рассмотрим каждый из них на примере.

(процент): используйте этот подстановочный символ для поиска ноль или более любых символов. Предположим, что мы хотим отыскать пользователей, чье имя начинается с «a». Тогда мы можем применить этот подстановочный символ, как показано в приведенном ниже запросе.
В случае если мы хотим найти пользователей, чье имя начинается с «a» и заканчивается на «s», то запрос с подстановочным символом % будет таким:

(подчеркивание): используйте этот подстановочный символ там, где нужно отыскать записи с шаблоном, где в том месте, где мы указали подчеркивание (), может иметься любой символ. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, чье имя заканчивается на dmin, и мы не уверены в первом символе. Следовательно, приведенный ниже запрос будет искать результаты, где первый символ имени пользователя может быть любым, но он должен заканчиваться на dmin

Важно помнить, что он будет учитывать ровно один символ для одного подчеркивания. Следовательно, в этом случае пользователь с именем пользователя как «aadmin» не будет рассматриваться, потому что в запросе указан всего один подстановочный символ с подчеркиванием.

INNOT IN

Оператор используется для сравнения нескольких значений в операторе . Например, следующий ниже запрос используется для поиска всех пользователей, имеющих город new york или chicago:

Оператор работает наоборот, например чтобы найти всех пользователей, у которых нет ни города new york, ни города chicago, используется:

BETWEEN

Оператор может использоваться в том случае, когда мы хотим получить записи, которые входят в определенный диапазон. Этот диапазон может быть любым, таким как текст, даты или цифры. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, дата создания записи о которых находится между 1 июля и 16 июля 2017 года. Тогда приведенный ниже запрос с предложением может нам помочь.

Подобным образом мы можем также задавать диапазон в числах для поиска пользователей, которые принадлежат к этому конкретному диапазону. Например, если мы хотим получить студентов, чьи оценки находятся в диапазоне от 70 до 80, то оператор может быть применен для определения диапазона.

Раздел FROM

Этот раздел является обязательным и позволяет: → Указать имена исходных таблиц В разделе FROM указываются имена таблиц и/или представлений, из которых будут извлекаться данные. Причем одна и та же таблица может несколько раз входить в этот раздел. Примечание: В СУБД Oracle можно выбирать строки и из снимков (Snapshot).

→ Указать псевдонимы таблиц Под псевдонимом таблицы понимается дополнительный, обычно краткий идентификатор, указываемый через пробел после имени таблицы/представления. Пример: Customer C

→ Указать вариант внешнего объединения таблиц Если в разделе FROM указано несколько таблиц, то все они неявно считаются внешними соединениями. В стандарте предусмотрены следующие основные виды соединений таблиц:

1) Перекрестное соединение CROSS JOIN — определяются все возможные сочетания пар строк по одной для каждой строки каждой из объединяемых таблиц. Эквивалентно картезианскому соединению. Иногда называет декартовым произведением.

2) Естественное соединение [] JOIN — определяются только те строки таблиц А и B, в которых значения столбцов одинаковы. Называют не совсем полноценным эквисоединением. Это автоматическое соединение по нескольким столбцам со всеми одинаковыми именами (join over).

3) Соединение объединением UNION JOIN — определяются только те строки каждой из таблиц, для которых совпадения не были установлены. Столбцы из другой таблицы заполняются значениями NULL. Отметим, что соединение UNION и оператор UNIUN – это не одно и то же. Соединение противоположно соединению типа INNER.

4) Объединение посредством предиката [] JOIN ON — фильтрует строки. Предикат может содержать подзапросы.

5) Объединение посредством имен столбцов [] JOIN USING() – определяет соединение только по указанным столбцам, в то время как NATURAL – автоматически по всем одноименным.

Типы соединений

представляет собой один из аргументов: INNER|{LEFT|RIGHT|FULL} • INNER – включает строки, в которых есть столбцы с совпадающими данными объединяемых таблиц. Используется по умолчанию. • LEFT – включает все строки таблицы А (левая таблица) и все совпадающие значения из таблицы B. Столбцы несовпадающих строки заполняются NULL-значениями. • RIGHT – включает все строки таблицы B (правая таблица) и все совпадающие значения таблицы А. обратный вариант для левого объединения. • FULL – включает все строки обеих таблиц. Столбцы совпадающих строк заполнены реальными значениями, а несовпадающих строк – NULL-значениями. • OUTER (внешний) – уточняющее слово, означающее, что несовпадающие строки из ведущей таблицы включаются вместе с совпадающими.

Примеры на внешнее объединение:

Картезианские соединения и самообъединения • Если при включении нескольких таблиц не используются те или иные варианты соединения таблиц, то такие соединения называются картезианскими. Они используются для получения строк из двух различных таблиц. Тогда например, при соединении двух таблиц, каждая из которых содержит по 20 строк, итоговая таблица будет содержать 100 строк – каждая из строк одной таблицы с каждой из строк другой таблицы. SELECT * FROM Customer, Orders. • Соединения одинаковых таблиц называют самообъединением (self-join).

Dynamic updates

The previous statement includes all table columns, even if only a subset is being actually modified. Using the same SQL statement is beneficial when using JDBC statement caching. However, if the database table is heavily indexed, we don’t want to update certain index entries that have not been modified, as explained by Markus Winand.

For this reason, Hibernate offers the annotation. All we need to do is to add this annotation at the entity level:

@Entity(name = "Post")
@Table(name = "post")
@DynamicUpdate
public class Post {
    //Code omitted for brevity
}

Now, when executing the previous test case which modified the attribute, the following statement is executed:

UPDATE post
SET    score = 12,
WHERE  id = 1

Brilliant!

Conclusion

Flexibility is very important when dealing with a data access framework, and, for this reason, Hibernate offers several options to avoid updating certain columns, or to update just the columns that got modified.

Follow @vlad_mihalcea

Многократное обновление таблиц (с помощью Inner Join)

Можно также объединить две таблицы во время обновления. Можно также обновить значения из двух таблиц одновременно с помощью одного оператора обновления.

В этом примере мы будем использовать в таблице следующие преимущества наряду с нашей существующей таблицей сотрудников.

mysql> SELECT * from benefits;
+------------+-------+
| dept       | bonus |
+------------+-------+
| Sales      |  1000 |
| IT         |  NULL |
| Marketing  |   800 |
+------------+-------+

Следующее утверждение обновление будет увеличивать значение столбца заработной платы из таблицы сотрудников к значению, указанному в таблице льгот для соответствующего столбца DEPT.

Это означает, что мы должны объединить оба работника и таблицу преимущества во время обновления, как показано ниже. Используйте общее поле между этими двумя таблицами в предложении WHERE. В этом примере общее поле dept.

Кроме того, сразу после ключевого слова UPDATE укажите имя обоих таблиц, как показано ниже. После ключевого слова SET можно указать либо имя одного или нескольких столбцов, которые должны быть обновлены, либо из одной таблицы, или как в таблице.

mysql> UPDATE worker,benefits 
    -> SET worker.salary=worker.salary+benefits.bonus 
    -> WHERE worker.dept=benefits.dept and benefits.bonus is not null;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

Обратите внимание, что в приведенном выше обновлении, мы используем внутреннее соединение. Ниже приведен вывод после того, как приведенное выше утверждение обновление было выполнено

Как вы видите ниже, зарплата работника получила увеличивается на основе значений из таблицы выгоды

Ниже приведен вывод после того, как приведенное выше утверждение обновление было выполнено. Как вы видите ниже, зарплата работника получила увеличивается на основе значений из таблицы выгоды.

mysql> SELECT * FROM worker;
+-----+--------+------------+--------+
| id  | name   | dept       | salary |
+-----+--------+------------+--------+
| 100 | Andrey | Sales      |   7500 |
| 200 | Anton  | Sales      |   7500 |
| 300 | Maxim  | IT         |   6500 |
| 400 | Dimon  | IT         |   5000 |
| 500 | Anton  | Marketing  |   5800 |
| 501 | Anna   | Marketing  |   5800 |
+-----+--------+------------+--------+