Сортировка данных в запросах SQL
Когда мы выполняем запрос, то база данных может вернуть данные в любой последовательности, хотя чаще всего возвращает строки в том порядке, в котором они хранятся и чаще всего это будет совпадать со значением ключевой колонки, в нашем случае это phoneid.
Если вы хотите отсортировать по фамилии, то мы должны это явно сказать серверу. Для этого используется ORDER BY, который ставиться в конце запроса:
select * from phone order by lastname;
Результат
+---------+-----------+-----------+-----------+--------+ | phoneid | firstname | lastname | phone | cityid | +---------+-----------+-----------+-----------+--------+ | 7 | John | Abama | 414254422 | 3 | | 5 | Alice | Cooper | 414254234 | 2 | | 1 | John | Doe | 4144122 | 1 | | 2 | Steve | Doe | 414124 | 1 | | 6 | Michael | Jackson | 4142544 | 3 | | 8 | Andre | Jackson | 414254422 | 3 | | 10 | Charly | Lownoise | 414254422 | NULL | | 9 | Mark | Oh | 414254422 | NULL | | 3 | Johnatan | Something | 4142947 | 2 | | 4 | Donald | Trump | 414251123 | 2 | +---------+-----------+-----------+-----------+--------+
Обратите внимание, что первая колонка теперь не отсортирована, а вот в lastname все значения возрастают начиная с буквы A в сторону Z. Нет, это происходит не всегда
Если мы не указали направление сортировки, то используется ASC, возрастание, то есть это то же самое, что написать:
select * from phone order by lastname asc;
А теперь посмотрите на колонку имени – оно не по возрастающей. Мы попросили отсортировать по фамилии, а когда фамилия одинаковая, то сервер имеет право вернуть данные в любом порядке и в данном случае ему удобно вывести в соответствии с ключевой колонкой phoneid. У Michael Jackson первая колонка равна 6 и это меньше 8, что мы видим у Andre.
Если вы хотите, чтобы в случае одинаковой фамилии данные сортировались по имени, то нужно указать обе колонки именно в таком порядке:
select * from phone order by lastname asc, firstname asc;
следующий запрос вернет то же самое, потому что не забываем, что ASC – возрастание это сортировка по умолчанию:
select * from phone order by lastname, firstname;
Теперь данные будут сначала отсортированы по фамилии и если фамилия одинакова, то по имени и в обоих случаях по возрастающей.
Можно сортировать по любому количеству колонок, если это реально принесет выгоду.
Если вы хотите отсортировать таблицу по фамилии, но в обратном порядке, то вместо ASC нужно указать DESC – убывание:
select * from phone order by lastname desc;
Результат:
+---------+-----------+-----------+-----------+--------+ | phoneid | firstname | lastname | phone | cityid | +---------+-----------+-----------+-----------+--------+ | 4 | Donald | Trump | 414251123 | 2 | | 3 | Johnatan | Something | 4142947 | 2 | | 9 | Mark | Oh | 414254422 | NULL | | 10 | Charly | Lownoise | 414254422 | NULL | | 6 | Michael | Jackson | 4142544 | 3 | | 8 | Andre | Jackson | 414254422 | 3 | | 1 | John | Doe | 4144122 | 1 | | 2 | Steve | Doe | 414124 | 1 | | 5 | Alice | Cooper | 414254234 | 2 | | 7 | John | Abama | 414254422 | 3 | +---------+-----------+-----------+-----------+--------+
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions:
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions:
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions:
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions:
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions:
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions:
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions:
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions:
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions:
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
SQL-запрос к БД MySQL — как извлечь только первые 10 строк?
Как извлечь из MySQL последние 10 строк?Здравствуйте! — Я делаю сайт новостей. И мне нужно на главной странице показывать десять.
Как построить SQL-запрос, чтобы он выводил записи только за сегодня или только за вчерашний день?В БД есть поле с датой и временм записи. Как построить SQL-запрос, чтобы он выводил записи только.
Как запустить SQL запрос к MySQL c Zquery на delphi?Привет народ! У меня такая проблема. 1. Я хочу несколько update с помощью ZQuery и ZUpdateSql.
Сообщение от Roman Zarubin Сообщение от НеуМехя
Как реализовать многопоточность? Нужно чтобы сначало отобразилось Label2 и только после этого выполнился SQL запросlabel2.Visible = true; SqlConnection ThisConnection = new.
SQL запрос в MySQLВсем добра уважаемые программисты! Возник вопрос! как это реализовать в SQL собственно: 1- имеется.
Переделать запрос с MS SQL на MySQLЗдравствуй всяк вошедший. Нужно переделать запрос MS SQL на MySQL. Подробные условия задачи.
SQL-запрос на смену данных в MySQLЗдравствуйте дорогие Программисты, Нужно SQL запросом сменить данные в поле password на 123, у.
Как добавить и извлечь картинку в mysql ?Помогите пожалуйста как можно добавит картинку в базу данных, а потом извлечь ее из базы ?
Вставка строк, некоторые из которых уже существуют в целевой таблице
Существование строк определяется по значению уникальных ключей. В зависимости от ситуации мы можем выбрать разные способы поведения при совпадении значений уникальных столбцов.
Игнорирование INSERT IGNORE INTO
Например если мы вставляем строку с PK = 1, и при этом в таблице уже есть PK = 1 то MySQL выдаст ошибку:
/* ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' */
Выполнение запроса на этом прервется, однако нам в некоторых случаях хотелось бы просто вставить данные, игнорируя ошибки. В этом нам поможет INSERT IGNORE INTO:
INSERT IGNORE INTO table1 (a, b, c) VALUES
(1, 222, 333),
(2, 555, 666),
(3, 555, 333);
Просто добавляем IGNORE в наш запрос и ошибки будут игнорироваться
Вставка с заменой существующих значений REPLACE INTO
REPLACE работает также INSERT, но если совпадают уникальные ключи, то старая строка (или строки!) удаляется до вставки новой.
В таком случае наш пример выглядит следующим образом:
REPLACE INTO table1 (a, b, c) VALUES
(1, 222, 333),
(2, 555, 666),
(3, 555, 333);
Обновление некоторых полей, при существовании строк ON DUPLICATE KEY UPDATE
При совпадении ключей, мы можем также заменить некоторые или все поля в строке.
Наш запрос будет выглядеть так:
INSERT INTO table1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(c);
В данном примере если у нас какой-то уникальный ключ совпадает, то мы не производим вставку, а обновляем существующую строку или строки путем присваивания столбцу «c» значения, которое у нас перечислено в VALUES.
Иными словами, если ключ совпадает, то мы просто обновим данные столбца «с» а остальные столбцы трогать не будем.
Иногда нам нужно при совпадении ключей обновить все значения. Этом можно сделать просто перечислив все столбцы:
INSERT INTO table1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE a=VALUES(a), b=VALUES(b), c=VALUES(c);
При обновлении столбцов мы также можем использовать разные выражения, например:
INSERT INTO table1 (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
Подробнее про ON DUPLICATE KEY UPDATE
8 ответов
Лучший ответ
28
rogerdpack
5 Май 2021 в 16:23
Я могу не согласиться с rjmunru в том, что использование объединений в стиле Ansii часто бывает легче читать, чем подзапросы, но каждому свое — я просто следую тому, что говорят наши администраторы баз данных.
Если вам нужен только первый результат запроса, вы можете использовать rownum (при использовании oracle в других базах данных, вероятно, есть что-то похожее).
Выберите * from foo_t f, где f.bar = ‘bleh’ и rownum = 1
Конечно, предложение HAVING также может быть подходящим, в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать.
«HAVING используется для выполнения действия с группами, созданными с помощью GROUP BY, аналогичного действию предложения WHERE для строк в базовом операторе SQL. Предложение WHERE ограничивает оцениваемые строки. Предложение HAVING ограничивает возвращаемые сгруппированные строки».
Hth
2
tmeisenh
10 Дек 2009 в 15:54
Просто сгруппируйте по игрокам, нажмите один и выберите первое (мин) в описании.
Это если ты всегда хочешь первого, не зная об этом
1
Peter
10 Дек 2009 в 15:29
В общем, попробуйте использовать подзапросы, а не объединение и группировку — это часто упрощает понимание SQL.
1
rjmunro
10 Дек 2009 в 15:31
(EDITED на основе отредактированного вопроса) Затем, поскольку вы хотите фильтровать на основе значения агрегированного столбца, вам нужно предложение Have.
1
Charles Bretana
10 Дек 2009 в 16:28
Это старый пост, но сегодня у меня была такая же проблема. Я решил это, пробуя много запросов, пока он не сработает. Я использую SQL Compact 3.5 с Visual Basic 2010.
Этот пример предназначен для таблицы с именем «TESTMAX» со столбцами «Id» (первичный ключ), «nom» (имя) и «значение», вы можете использовать это для получения строк с максимальным «значением» для каждого «nom»:
Если вы хотите удалить другие строки, вы также можете использовать:
1
Alex Pakka
12 Фев 2014 в 21:26
Любопытный. Единственный способ заставить это работать — использовать временную таблицу хранения в памяти. (Синтаксис TSQL)
Kilanash
10 Дек 2009 в 18:04
SQL Server 2005 вы можете использовать это:
Объявить таблицу @sometable (foo int, bar int, value int)
Вставить в @sometable значения (1, 5, 10) вставить в @sometable значения (1, 4, 20) вставить в @sometable значения (2, 1, 1) вставить в @sometable значения (2, 1, 10) вставить в @sometable значения (2, 1, 1) вставить в @sometable значения (2, 2, 13) вставить в @sometable значения (3, 4, 25) вставить в @sometable значения (3, 5, 1) вставить в @sometable значения (3, 1, 1) вставить в @sometable значения (3, 1, 1) вставить в @sometable значения (3, 1, 1) вставить в @sometable значения (3, 1, 1) вставить в @sometable значения ( 3, 1, 1)
— временная таблица для начальной агрегации объявить таблицу @ t2 (foo int, bar int, sums int) вставить в @ t2 выбрать foo, bar, sum (value) из группы @sometable по foo, bar
Select * from (SELECT foo, bar, sums, ROW_NUMBER () OVER (РАЗДЕЛЕНИЕ ПО Foo ORDER BY Sums DESC) ROWNO FROM @ t2) x, где x.ROWNO = 1
Vinh
21 Фев 2011 в 08:14
Раздел SELECT
Этот раздел является обязательным и позволяет: → Определить список выходных столбцов Список выходных столбцов может быть указан несколькими способами: • Указать символ *, обозначающий включение в результаты запроса всех колонок запроса в естественной последовательности. • Перечислить в желательном порядке только нужные . Пример: SELECT * FROM Customer
→ Включить вычисляемые столбцы В качестве вычисляемых столбцов запроса могут выступать: • Результаты простейших арифметических выражения (+, -, /, *_ или конкатенации строк (||). • Результаты функций агрегирования COUNT(*)|{AVG|SUM|MAX|MIN|COUNT} ( )
Примечание: В SQL Server дополнительно можно использовать оператор % — модуль (целый остаток от деления). → Включить константы В качестве столбцов могут выступать константы числового и символьного типов.
Примечание: SELECT DISTINCT ‘Для ‘, SNum, Comm*100, ‘%’, SName FROM SalesPeople
→ Переименовать выходные столбцы Вычисляемым, а также любым другим столбцам, при желании, можно присвоить уникальное имя с помощью ключевого слова AS: AS
Примечание: В SQL SERVER дать новое имя столбцу можно с помощью оператора присвоения =
→ Указать принцип обработки дублей строк DISTINCT – запрещает появление строк-дублей в выходном множестве. Его можно задавать один раз для оператора SELECT. На практика первоначально формируется выходное множество, упорядочивается, а затем из него удаляются повторяющиеся значения. Обычно это занимает много времени и не следует этим злоупотреблять. ALL (действует по умолчанию) – обеспечивает включение в результаты запроса и повторяющихся значений
→ Включить агрегатные функции Функции агрегирования (функции над множествами, статистические или базовые) предназначены для вычисления некоторых значений для заданного множества строк. Используются следующие агрегатные функции: • AVG|SUM(|) – подсчитывает среднее значение | сумму от или , возможно без учета дублей, игнорируя NULL. • MIN|MAX() – находит максимальное | минимальное значение. • COUNT(* ) – подсчитывает число строк во множестве с учетом NULL значений | значений в столбце, игнорируя NULL значения, возможно без дублей.
Примечания по использованию: • Функции агрегирования нельзя вкладывать друг в друга. • Из-за значений NULL выражение SUM(F1)-SUN(F2)Sum(F1-F2) • Внутри функций агрегирования допустимы выражения AVG(Comm*100) • Если в результате запроса не получено ни одной строки или все значения равны NULL, то функция COUNT возвращает 0, а другие – NULL. • Функции AVG и SUM могут применяться только для числовых типов, данных в Interval, а остальные могут использоваться для любых типов данных. • Функция COUNT возвращает целое число (типа Integer), а другие наследуют типы данных обрабатываемых значений, вследствие чего следует следить за точностью результата функции SUM (возможно переполнение) и масштабом функции AVG.
Примеры на агрегатные функции:
→ Особенности промышленных серверов В СУБД Oracle в разделе SELECT можно указывать дополнительные указания-подсказки (hints) (27 штук), влияющие на выбор типа оптимизатора запросов и его работу. SELECT /*+ ALL_ROWS */ FROM Orders… //наилучшая производительность
В СУБД SQL Server: ] – задает количество или процент считываемых строк. При одинаковых последних значениях возможно считывание всех таких строк и общее число может быть больше указанного.
MySQL select TOP 10 rows from a table
In this section, we will select the top 10 rows from the table students_data.
Get TOP 10 rows using LIMIT clause
LIMIT clause is used when we need only a specified number of rows from a result set. Using the LIMIT clause optimizes the query as we need not get all the results from the table or query when only a particular number of rows is required. Observe the below query for the solution.
SELECT
*
FROM
students_data
ORDER BY student_id ASC
LIMIT 10;
Action Output Response Message:-
10 row(s) returned.
Output:-
figure 2
Top 10 rows ordered by student_id are retuned in the output out of 40 rows in the table students_data.
Get TOP 10 rows using ROW_NUMBER() function
MySQL introduced ROW_NUMBER() function in version 8.0. This function assigns a sequential number to each row, beginning with one.
Observe the below query to view the solution for getting the top 10 rows.
SELECT *
FROM
(SELECT student_id, student_name ,
student_grade,
student_subject ,
ROW_NUMBER()
OVER (ORDER BY student_name) AS row_num
FROM students_data) t
WHERE row_num BETWEEN 1 AND 10;
Action Output Response Message:-
10 row(s) returned.
Output:-
figure 3
The output in figure 3 shows the top 10 rows from the table students_data ordered by student_name.
In case we want to avoid the row_num column in the output, use the below query.
SELECT student_id, student_name , student_grade, student_subject FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY student_name ) row_num, student_id, student_name , student_grade, student_subject FROM students_data ORDER BY student_name) as student_data_temp WHERE row_num <11;
Output:-
figure 4
Используйте подкачку ROWNUM
Мое любимое использование ROWNUM — пейджинг. В этом случае я использую ROWNUM для получения строк от N до M. Общий вид выглядит следующим образом:
среди них:
-
FIRST_ROWS (N) сообщает оптимизатору: «Эй, я хочу получить первую строку. Я получу N как можно быстрее».
-
: MAX_ROW_TO_FETCH устанавливается в последнюю строку набора результатов для получения — если вы хотите от 50 до 60 строк набора результатов, установите его на 60.
-
: MIN_ROW_TO_FETCH устанавливается на первую строку получаемого набора результатов, поэтому для получения строк с 50 по 60 вы можете установить его на 50.
Концепция этого сценария заключается в том, что конечный пользователь с веб-браузером завершил поиск и ожидает результатов. Первая страница результатов (и вторая страница и т. Д.) Должна быть возвращена как можно скорее. Если вы внимательно посмотрите на запрос, вы заметите, что он содержит верхние N запросов (получите первый из запроса: MAX_ROW_TO_FETCH rows), так что вы можете извлечь выгоду из оптимизации первых N запросов, которую я только что описал
Кроме того, он возвращает только определенные строки, представляющие интерес для клиента по сети, — он удаляет все ведущие строки, которые не представляют интереса, из набора результатов.При использовании этого запроса на разбиение на страницы важно, чтобы оператор ORDER BY был отсортирован в уникальном порядке. Если сортируемые вами вещи не уникальны, вам следует добавить что-нибудь в конце ORDER BY, чтобы добиться этого
Например, если вы отсортируете 100 записей по SALARY, и все они будут иметь одинаковое значение SALARY, то указание строк с 20 по 25 фактически не имеет смысла. Чтобы проиллюстрировать этот момент, здесь мы используем небольшую таблицу с большим количеством повторяющихся значений идентификаторов:
Затем запросите строки с 148 по 150 и 151 после сортировки по столбцу идентификатора:
ID DATA RNUM
0 38 148 0 64 149 0 53 150
ID DATA RNUM
0 59 148 0 38 149 0 64 150 0 53 151 Обратите внимание, что в этом случае для одной из строк 148 результат возвращает DATA = 38, а в следующий раз результат возвращает DATA = 59. В соответствии с вашими требованиями оба запроса возвращают правильный ответ: отсортируйте данные по идентификатору, выбросите первые 147 строк, а затем верните следующие 3 или 4 строки.Оба они делают это, но поскольку идентификатор имеет много повторяющихся значений, запрос не может быть выполнен детерминированно — один и тот же порядок сортировки не может быть гарантирован от выполнения к запуску запроса
Чтобы решить эту проблему, вам нужно добавить контент, уникальный для ORDER BY. В этом случае просто используйте ROWID:
ID DATA RNUM
0 45 148 0 99 149 0 41 150
ID DATA RNUM
0 45 148 0 99 149 0 41 150 0 45 151 Теперь запрос очень детерминированный. ROWID уникален в таблице, поэтому, если вы используете ORDER BY ID Затем используйте ORDER BY ROWID в идентификаторе, строки будут иметь четкий детерминированный порядок, и запрос будет разбит на страницы вернет строки, как ожидалось, с уверенностью.
Пустые поля NULL
Если выбрать все содержимое таблицы phone, то в последних двух строках будет не число, а какое странное NULL:
SELECT * FROM phone;
Результат
+---------+-----------+-----------+-----------+--------+ | phoneid | firstname | lastname | phone | cityid | +---------+-----------+-----------+-----------+--------+ | 1 | John | Doe | 4144122 | 1 | | 2 | Steve | Doe | 414124 | 1 | | 3 | Johnatan | Something | 4142947 | 2 | | 4 | Donald | Trump | 414251123 | 2 | | 5 | Alice | Cooper | 414254234 | 2 | | 6 | Michael | Jackson | 4142544 | 3 | | 7 | John | Abama | 414254422 | 3 | | 8 | Andre | Jackson | 414254422 | 3 | | 9 | Mark | Oh | 414254422 | NULL | | 10 | Charly | Lownoise | 414254422 | NULL | +---------+-----------+-----------+-----------+--------+
NULL – это не строка и не число, это отсутствующее значение, то есть в этих двух строках в колонке cityid отсутствует. NULL можно перевести как ноль, но правильнее все же переводить это слово как “несуществующий” или “недействительный”.
Если поле с числом равно 0, то это число, просто оно нулевое. А если поле с числом равно NULL, то это уже не число и не ноль, это значит, что там вообще числа нет, черная дыра, пробоина, все что угодно, но только не число.
Я только что ляпнул новое понятие – поле. Это пересечение колонки и строки. Это то, куда мы записываем значение какой-то колонки/строки.
Особенно такие вещи могут путать в случае работы со строками. Некоторые программы для работы с запросами отображают пустую строку и отсутствующее значение как просто пустоту. Но это не так. Просто в обоих случаях отобразить нечего.
Для базы данных есть огромная разница – мы храним пустую строку или в поле нет вовсе значения, потому что это разные вещи. Если строка пустая, то это все же строка, просто у нее нет длины, но если значения нет, то строки не существует.
Скорость у машины может быть нулевая, если машина стоит или какое-то число, если машина едет. А если машины нет? Скорости тоже не будет в принципе, и мы не можем сказать, что скорость нулевая у машины, которой просто нет.
Работа с нулевыми полями отличается, потому что если попробовать выполнить запрос:
select * from phone where cityid = null;
то ничего не вернется. Казалось бы, мы же сравниваем число символом сравнения с NULL, но это не работает. Дело в том, что сравнивать с помощью равенства нельзя, вместо этого нужно использовать слово is:
select * from phone where cityid is null;
А если мы хотим найти все строки, в которых поле не пустое, а имеет какое-то значение. Тут нужно использовать is not:
select * from phone where cityid is not null;
На этом пока с основами получения данных закончим. В процессе рассмотрения дальнейшего материала мы познакомимся с еще более сложными запросами на практике.
Синтаксис
Простой синтаксис для оператора SELECT в MySQL:
SELECT expressions
FROM tables
;
Полный синтаксис для оператора SELECT в MySQL:
SELECT
expressions
FROM tables
]
number_rows | LIMIT number_rows OFFSET offset_value]
;
Параметры или аргументы
ALL — необязательный. Возвращает все совпадающие строкиDISTINCT — необязательный. Удаляет дубликаты из набора результатов. Подробнее о DISTINCT.DISTINCTROW — необязательный. Синоним DISTINCT. Удаляет дубликаты из набора результатов.HIGH_PRIORITY — необязательный. Он сообщает MySQL, что он запускает SELECT перед любыми операторами UPDATE, ожидающими того же ресурса. Он может использоваться с таблицами MyISAM, MEMORY и MERGE, которые используют блокировку на уровне таблицы.STRAIGHT_JOIN — необязательный. Он сообщает MySQL о соединении таблиц в том порядке, в котором они перечислены в предложении FROM.SQL_SMALL_RESULT — необязательный. Использует быстрые временные таблицы для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BIG_RESULT — необязательный. Предпочитает сортировку, а не временную таблицу для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BUFFER_RESULT — необязательный. Использует временные таблицы для хранения результатов (не может использоваться с подзапросами).SQL_CACHE — необязательный. Сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_NO_CACHE — необязательный. Не сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_CALC_FOUND_ROWS — необязательный
Вычисляет, сколько записей находится в результирующем наборе (не принимая во внимание атрибут LIMIT), который затем можно получить с помощью функции FOUND_ROWS.expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы.tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи
Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.GROUP BY expressions — необязательный. Он собирает данные по нескольким записям и группирует результаты по одному или нескольким столбцам. Подробнее о GROUP BY.HAVING condition — необязательный. Он используется в сочетании с GROUP BY, чтобы ограничить группы возвращаемых строк только теми, чье условие TRUE. Подробнее о HAVING.ORDER BY expression — необязательный. Он используется для сортировки записей в вашем результирующем наборе. Подробнее о ORDER BY.LIMIT — необязательный. Если LIMIT указан, то он контролирует максимальное количество извлекаемых записей. Максимальное количество записей, заданных number_rows, будет возвращено в результирующем наборе. Первая строка, возвращаемая LIMIT, будет определяться значением offset_value.PROCEDURE — необязательный. Если указано, то — это имя процедуры, которая должна обрабатывать данные в результирующем наборе.INTO — необязательный. Если указан, это позволяет вам записать результирующий набор в файл или переменную.
| Значение | Пояснение |
|---|---|
| INTO OUTFILE ‘filename’ options |
«Записывает результирующий набор в файл с именем filename на хосте сервера. Для параметров вы можете указать: FIELDS ESCAPED BY ‘character’ FIELDS TERMINATED BY ‘character’ LINES TERMINATED BY ‘character’ где character — символ, отображаемый как символ ESCAPE, ENCLOSED или TERMINATED. Например: SELECT supplier_id, supplier_name FROM suppliers INTO OUTFILE ‘results.txt’ FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘»»‘ LINES TERMINATED BY ‘\n’;» |
| INTO DUMPFILE ‘filename’ |
Записывает одну строку набора результатов в файл с именем filename на хосте сервера. С помощью этого метода не происходит прерывания столбца, не прерывается линия или обработка перехода. |
| INTO @variable1, @variable2, … @variable_n |
Записывает набор результатов в одну или несколько переменных, как указано в параметрах @ variable1, @ variable2, … @variable_n |
FOR UPDATE — необязательный. Записи, затронутые запросом, блокируются, пока транзакция не завершится.LOCK IN SHARE MODE — необязательный. Записи, затронутые запросом, могут использоваться другими транзакциями, но не могут быть обновлены или удалены этими и другими транзакциями.
