Insert into. ввод данных в таблицу базы данных в mysql

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);
mysql_select_db (‘db_name’);
mysql_query(«SET NAMES ‘utf8′»);

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name; используемая кодировка UTF-8.

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

mysql_close();

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query(«SELECT * FROM users»);
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
echo $mass . ‘<br>’;
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users. Результат запроса помещен в переменную $result. Далее используется цикл while, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Создание таблицы

Наша таблица должна быть создана в следующем формате:

Column Name	Data Type	Length	Null or Not Null	Primary key?	Auto Increment
ID	INT	1	Not Null	Yes	Yes
FirstName	Varchar	50	Not Null	No	No
LastName	Varchar	50	Not Null	No	No
Email	Varchar	50	Not Null	No	No
PhoneNumber	Varchar	15	Not Null	No	No

Таблица базы данных состоит из столбцов и строк, как в Excel. Первый столбец позволяет идентифицировать данные по имени. Далее идет колонка Data types (тип данных), которая указывает нам на тип данных, содержащихся в колонке. В поле Length (Длина) указывается максимальный объем памяти (хранилища) для столбца таблицы. Мы используем переменные, которые дают больше гибкости. Другими словами, если длина ФИО меньше 50 символов, то будет занята лишь часть отведенного места.

И среди данных персонала не может быть пустых значений (null, empty). Первая строка выделена желтым цветом, потому что столбец ID – наш основной ключ. Основной ключ в базе данных гарантирует, что каждая запись будет уникальной. К этой колонке также применен автоинкремент, а это значит, что каждой записи в нашей базе данных будет присваиваться уникальный номер автоматически.

Первичные ключи

Первичный ключ — это столбец, используемый для идентификации записей в таблице. Значение столбца первичного ключа должно быть уникальным. Если несколько столбцов объединены в первичный ключ, то комбинация значений ключей должна быть уникальной для каждой строки.

Первичный ключ определяется с помощью оператора PRIMARY KEY во время создания таблицы. Если используется несколько столбцов, они разделяются запятой:

PRIMARY KEY (имя_столбца, имя_столбца ... )

В следующем примере создается таблица с использованием двух столбцов в качестве первичного ключа:

CREATE TABLE product 
( 
prod_code INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
prod_name char(30) NOT NULL, 
prod_desc char(60) NULL, 
  PRIMARY KEY (prod_code, prod_name) 
) ENGINE=InnoDB;

Пустые поля NULL

Если выбрать все содержимое таблицы phone, то в последних двух строках будет не число, а какое странное NULL:

SELECT * FROM phone;

Результат

+---------+-----------+-----------+-----------+--------+
| phoneid | firstname | lastname  | phone     | cityid |
+---------+-----------+-----------+-----------+--------+
|       1 | John      | Doe       | 4144122   |      1 |
|       2 | Steve     | Doe       | 414124    |      1 |
|       3 | Johnatan  | Something | 4142947   |      2 |
|       4 | Donald    | Trump     | 414251123 |      2 |
|       5 | Alice     | Cooper    | 414254234 |      2 |
|       6 | Michael   | Jackson   | 4142544   |      3 |
|       7 | John      | Abama     | 414254422 |      3 |
|       8 | Andre     | Jackson   | 414254422 |      3 |
|       9 | Mark      | Oh        | 414254422 |   NULL |
|      10 | Charly    | Lownoise  | 414254422 |   NULL |
+---------+-----------+-----------+-----------+--------+

NULL – это не строка и не число, это отсутствующее значение, то есть в этих двух строках в колонке cityid отсутствует. NULL можно перевести как ноль, но правильнее все же переводить это слово как “несуществующий” или “недействительный”.

Если поле с числом равно 0, то это число, просто оно нулевое. А если поле с числом равно NULL, то это уже не число и не ноль, это значит, что там вообще числа нет, черная дыра, пробоина, все что угодно, но только не число.

Я только что ляпнул новое понятие – поле. Это пересечение колонки и строки. Это то, куда мы записываем значение какой-то колонки/строки.

Особенно такие вещи могут путать в случае работы со строками. Некоторые программы для работы с запросами отображают пустую строку и отсутствующее значение как просто пустоту. Но это не так. Просто в обоих случаях отобразить нечего.

Для базы данных есть огромная разница – мы храним пустую строку или в поле нет вовсе значения, потому что это разные вещи. Если строка пустая, то это все же строка, просто у нее нет длины, но если значения нет, то строки не существует.

Скорость у машины может быть нулевая, если машина стоит или какое-то число, если машина едет. А если машины нет? Скорости тоже не будет в принципе, и мы не можем сказать, что скорость нулевая у машины, которой просто нет.

Работа с нулевыми полями отличается, потому что если попробовать выполнить запрос:

select * from phone where cityid = null;

то ничего не вернется. Казалось бы, мы же сравниваем число символом сравнения с NULL, но это не работает. Дело в том, что сравнивать с помощью равенства нельзя, вместо этого нужно использовать слово is:

select * from phone where cityid is null;

А если мы хотим найти все строки, в которых поле не пустое, а имеет какое-то значение. Тут нужно использовать is not:

select * from phone where cityid is not null;

На этом пока с основами получения данных закончим. В процессе рассмотрения дальнейшего материала мы познакомимся с еще более сложными запросами на практике.

HW_9 (Video tutorial)

Практическое задание по теме “Транзакции, переменные, представления”

В базе данных shop и sample присутствуют одни и те же таблицы, учебной базы данных. Переместите запись id = 1 из таблицы shop.users в таблицу sample.users. Используйте транзакции.
Создайте представление, которое выводит название name товарной позиции из таблицы products и соответствующее название каталога name из таблицы catalogs.
(По желанию) Пусть имеется таблица с календарным полем created_at. В ней размещены разряженые календарные записи за август 2018 года ‘2018-08-01’, ‘2016-08-04’, ‘2018-08-16’ и 2018-08-17. Составьте запрос, который выводит полный список дат за август, выставляя в соседнем поле значение 1, если дата присутствует в исходном таблице и 0, если она отсутствует.
(По желанию) Пусть имеется любая таблица с календарным полем created_at. Создайте запрос, который удаляет устаревшие записи из таблицы, оставляя только 5 самых свежих записей.

Практическое задание по теме “Хранимые процедуры и функции, триггеры»

Создайте хранимую функцию hello(), которая будет возвращать приветствие, в зависимости от текущего времени суток. С 6:00 до 12:00 функция должна возвращать фразу «Доброе утро», с 12:00 до 18:00 функция должна возвращать фразу «Добрый день», с 18:00 до 00:00 — «Добрый вечер», с 00:00 до 6:00 — «Доброй ночи».
В таблице products есть два текстовых поля: name с названием товара и description с его описанием. Допустимо присутствие обоих полей или одно из них. Ситуация, когда оба поля принимают неопределенное значение NULL неприемлема. Используя триггеры, добейтесь того, чтобы одно из этих полей или оба поля были заполнены. При попытке присвоить полям NULL-значение необходимо отменить операцию.
(По желанию) Напишите хранимую функцию для вычисления произвольного числа Фибоначчи. Числами Фибоначчи называется последовательность в которой число равно сумме двух предыдущих чисел. Вызов функции FIBONACCI(10) должен возвращать число 55.

Создание таблицы SQL

Новые таблицы добавляются в существующую базу данных с помощью оператора CREATE TABLE SQL. За оператором CREATE TABLE следует имя создаваемой таблицы, а далее через запятые список имен и определений каждого столбца таблицы:

CREATE TABLE имя_таблицы ( определение имени_столбца, определение имени_таблицы …, PRIMARY KEY= (имя_столбца) ) ENGINE= тип_движка;

В определении столбца задается тип данных, может ли столбец быть NULL, AUTO_INCREMENT. Оператор CREATE TABLE также позволяет указать столбец (или группу столбцов) в качестве первичного ключа. Прежде чем будет создавать таблицу, нужно выбрать базу данных. Это делается с помощью оператора SQL USE:

USE MySampleDB;

Создадим таблицу, состоящую из трех столбцов: customer_id, customer_name и customer_address. Столбцы customer_id и customer_name не должны быть пустыми (то есть NOT NULL). customer_id содержит целочисленное значение, которое будет автоматически увеличиваться при добавлении новых строк. Остальные столбцы будут содержать строки длиной до 20 символов. Первичный ключ определяется как customer_id.

CREATE TABLE customer 
( 
customer_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
customer_name char(20) NOT NULL, 
customer_address char(20) NULL, 
PRIMARY KEY (customer_id) 
) ENGINE=InnoDB;

Составные индексы

Рассмотрим такой запрос:

SELECT * FROM users WHERE age = 29 AND gender = 'male'

Нам следует создать составной индекс на обе колонки:

CREATE INDEX age_gender ON users(age, gender);

Устройство составного индекса

Чтобы правильно использовать составные индексы, необходимо понять структуру их хранения. Все работает точно так же, как и для обычного индекса. Но для значений используются значения всех входящих колонок сразу. Для таблицы с такими данными:

id | name   | age | gender
1  | Den    | 29 | male
2  | Alyona | 15 | female
3  | Putin  | 89 | tsar
4  | Petro  | 12 | male

значения составного индекса будут такими:

age_gender
12male
15female
29male
89tsar

Это означает, что очередность колонок в индексе будет играть большую роль. Обычно колонки, которые используются в условиях WHERE, следует ставить в начало индекса. Колонки из ORDER BY — в конец.

Поиск по диапазону

Представим, что наш запрос будет использовать не сравнение, а поиск по диапазону:

SELECT * FROM users WHERE age <= 29 AND gender = 'male'

Тогда MySQL не сможет использовать полный индекс, т.к. значения gender будут отличаться для разных значений колонки age. В этом случае база данных попытается использовать часть индекса (только age), чтобы выполнить этот запрос:

age_gender
12male
15female
29male
89tsar

Сначала будут отфильтрованы все данные, которые подходят под условие age <= 29. Затем, поиск по значению “male” будет произведен без использования индекса.

Сортировка

Составные индексы также можно использовать, если выполняется сортировка:

SELECT * FROM users WHERE gender = 'male' ORDER BY age

В этом случае нам нужно будет создать индекс в другом порядке, т.к. сортировка (ORDER) происходит после фильтрации (WHERE):

CREATE INDEX gender_age ON users(gender, age);

Такой порядок колонок в индексе позволит выполнить фильтрацию по первой части индекса, а затем отсортировать результат по второй.

Колонок в индексе может быть больше, если требуется:

SELECT * FROM users WHERE gender = 'male' AND country = 'UA' ORDER BY age, register_time

В этом случае следует создать такой индекс:

CREATE INDEX gender_country_age_register ON users(gender, country, age, register_time);

Простые примеры использования SELECT

Синтаксис:

> SELECT <fields1> FROM <table>

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date <= ‘2017-11-25’

* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.

в) известны даты начала и окончания + время:

> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

<основной запрос> LIMIT <число1>

* где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.

Поиск определенного сотрудника

Чтобы отобразить информацию об остальном персонале, которая передается через уникальное id внутри нашей ссылки, нужно добавить следующий код прямо после закрывающей фигурной скобки в скрипте letter, как показано ниже:

}//Окончание скрипта 
if(isset($_GET)){ 
$contactid=$_GET; 
//Подключение к базе данных 
$db=mysql_connect  ("servername", "username",  "password") or die ('Я не могу подключиться к базе данных, так как: ' . mysql_error()); 
//-select  the database to use 
$mydb=mysql_select_db("yourDatabase"); 
//- Запрос к таблице базы данных
$sql="SELECT  * FROM Contacts WHERE ID=" . $contactid; 
//- Запустить запрос к функции mysql_query()
$result=mysql_query($sql); 
//- Запуск цикла и сортировка результатов
while($row=mysql_fetch_array($result)){ 
  $FirstName =$row; 
            $LastName=$row; 
            $PhoneNumber=$row; 
            $Email=$row; 
//- Вывести результат в массиве
echo  "<ul>n"; 
echo  "<li>" . $FirstName . " " . $LastName .  "</li>n"; 
echo  "<li>" . $PhoneNumber . "</li>n"; 
echo  "<li>" . "<a href=mailto:" . $Email .  ">" . $Email . "</a></li>n"; 
echo  "</ul>"; 
} 
}

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода:

Мы используем функцию isset(), и с ее помощью проверяем значение ID в массиве $_GET;
Создаем переменную $contactid и инициализируем ее массивом $_GET;
В таблице выделяем все, что отмечено звездочкой *. Звездочка – это сокращенное обозначение в SQL, которое означает «дайте мне все столбцы и строки из таблицы». Чтобы определить, какую информацию выводить, мы упоминаем переменную contactid в конце SQL-выражения;
Выводим дополнительную информацию о каждом представителе персонала.

Сохраните файл search_byid.php и проверьте результат.

Обратите внимание, что наш функционал работает так, как и положено. При вводе имени или фамилии в поле, или при выборе буквы в качестве гиперссылки, отображаются только имена представителей персонала

Если навести курсор на ссылку, то в строке статуса можно увидеть уникальный ID. Если кликнуть по конкретному человеку, то адресная строка изменится, и отобразится дополнительная информация об этом сотруднике.

SQL-инъекция

Причина, по которой мы добавили в наше поле поиска регулярное выражение, заключается в том, чтобы никто не смог вмешаться в наш SQL-запрос. Раньше эта проблема была распространена, и хакеры умудрялись проводить собственные SQL-запросы, манипулируя при этом вашим приложением. Например, если бы мы допустили возможность использовать апостроф в нашем поле, то хакер мог бы просто удалить базу данных, используя запрос:

'DROP  TABLE <myTable>

Как уже было отмечено, регулярное выражение гарантирует, что в качестве первого символа посетитель может вводить лишь буквы в нижнем или верхнем регистре.

Типы движков баз данных MySQL

Каждый из примеров создания таблицы в этой статье до этого момента включал в себя определение ENGINE= . MySQL поставляется с несколькими различными движками баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Используя директиву ENGINE =, можно выбрать, какой движок использовать для каждой таблицы. В настоящее время доступны следующие движки баз данных MySQL:

InnoDB — был представлен вMySQL версии 4.0 и классифицирован как безопасная среда для транзакций.Ее механизм гарантирует, что все транзакции будут завершены на 100%. При этом частично завершенные транзакции (например, в результате отказа сервера или сбоя питания) не будут записаны. Недостатком InnoDB является отсутствие поддержки полнотекстового поиска.
MyISAM — высокопроизводительный движок с поддержкой полнотекстового поиска. Эта производительность и функциональность обеспечивается за счет отсутствия безопасности транзакций.
MEMORY— с точки зрения функционала эквивалентен MyISAM, за исключением того, что все данные хранятся в оперативной памяти, а не на жестком диске. Это обеспечивает высокую скорость обработки. Временный характер данных, сохраняемых в оперативной памяти, делает движок MEMORY более подходящим для временного хранения таблиц.

Движки различных типов могут сочетаться в одной базе данных. Например, некоторые таблицы могут использовать движок InnoDB, а другие — MyISAM. Если во время создания таблицы движок не указывается, то по умолчанию MySQL будет использовать MyISAM.

Чтобы указать тип движка, который будет использоваться для таблицы, о поместите соответствующее определение ENGINE= после определения столбцов таблицы:

CREATE TABLE tmp_orders
{
tmp_number   int    NOT_NULL,
tmp_quantity    int    NOT_NULL,
tmp_desc     char(20) NOT_NULL,
      PRIMARY KEY (tmp_number)
) ENGINE=MEMORY;

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки низкий вам поклон!

Пожалуйста, опубликуйте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, отклики, подписки, дизлайки, лайки низкий вам поклон!

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «Creating Databases and Tables Using SQL Commands»

Запрос на создание таблицы в MySQL

Для создания таблицы потребуется придумать:

Имя таблицы
Имена полей таблицы
Значения, которыми могут быть заполнены поля

Синтаксис запроса на создание таблицы.

CREATE TABLE table_name (column_name column_type attributes);

1	CREATETABLEtable_name(column_namecolumn_typeattributes);

Для примера создадим таблицу books со списком книг условной базы данных Bookstore.

Оповестим сервер MySQL с какой базой данных мы собираемся работать.

USE Bookstore;

1	USEBookstore;

При именовании колонок таблицы старайтесь использовать знак подчеркивания в местах где предполагается пробел, не начинать имена с заглавной буквы (кроме имен собственных), а также использовать слова в единственном числе, не совпадающие с именем таблицы.

Составим запрос на создании таблицы со следующими полями:

id — Идентификатор записи.
title — название книги.
author — имя автора книги.
genre — жанр произведения в книге.
price — цена книги.
edition — номер издания.
isbn — номер ISBN.
page_num — число страниц в книге.
publish_year — год выхода книги в печать.
creation_date — дата создания записи (когда занесли книгу в БД).

CREATE TABLE books(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(50) NOT NULL,
author VARCHAR(50) NOT NULL,
genre SET(‘Драма’,’Роман’,’Повесть’,’Рассказ’,’Поэма’),
price DECIMAL(15,2),
edition TINYINT UNSIGNED DEFAULT ‘1’ NOT NULL,
isbn VARCHAR(50),
page_num SMALLINT UNSIGNED,
publish_year SMALLINT(4),
creation_date TIMESTAMP
);

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

CREATETABLEbooks(

idINTUNSIGNEDAUTO_INCREMENTPRIMARY KEY,

titleVARCHAR(50)NOT NULL,

authorVARCHAR(50)NOT NULL,

genreSET(‘Драма’,’Роман’,’Повесть’,’Рассказ’,’Поэма’),

priceDECIMAL(15,2),

editionTINYINTUNSIGNEDDEFAULT’1’NOT NULL,

isbnVARCHAR(50),

page_numSMALLINTUNSIGNED,

publish_yearSMALLINT(4),

creation_dateTIMESTAMP

);

После того как вы указали тип данных для поля, вы можете также указать дополнительные атрибуты:

UNSIGNED — позволяет увеличить диапазон числовых значений за счет отключения использования отрицательных чисел. Используется только с числовыми типами данных.
AUTO_INCREMENT — значение поля с этим атрибутом будет увеличиваться на 1 при каждом создании новой записи в таблице. Часто используется для автоматического заполнения полей с идентификатором записи.
PRIMARY_KEY — первичный ключ используется для идентификации записей в таблице. Первичным ключом может быть только уникальное значение поэтому чаще всего это значение поля id с атрибутом .
NOT NULL — обязательное поле для заполнения (не может быть пустым).
DEFAULT — значение поля по умолчанию.

Каждая таблица должна иметь поле которое помечено как первичный ключ.

Создание таблицы в терминале:

HW_2 (Video tutorial)

Установите СУБД MySQL. Создайте в домашней директории файл .my.cnf, задав в нем логин и пароль, который указывался при установке.
Создайте базу данных example, разместите в ней таблицу users, состоящую из двух столбцов, числового id и строкового name.
Создайте дамп базы данных example из предыдущего задания, разверните содержимое дампа в новую базу данных sample.
(По желанию) Ознакомьтесь более подробно с документацией утилиты mysqldump. Создайте дамп единственной таблицы help_keyword базы данных mysql. Причем добейтесь того, чтобы дамп содержал только первые 100 строк таблицы.

Выбор индексов в MySQL

В самом простом случае, индекс необходимо создавать для тех колонок, которые присутствуют в условии WHERE.

Рассмотрим запрос из примера:

SELECT * FROM users WHERE age = 29

Нам необходимо создать индекс на колонку age:

CREATE INDEX age ON users(age);

После этой операции MySQL начнет использовать индекс age для выполнения подобных запросов. Индекс будет использоваться и для выборок по диапазонам значений этой колонки:

SELECT * FROM users WHERE age < 29

Сортировка

Для запросов такого вида:

SELECT * FROM users ORDER BY register_date

действует такое же правило – создаем индекс на колонку, по которой происходит сортировка:

CREATE INDEX register_date ON users(register_date);

Внутренности хранения индексов

Представим, что наша таблица выглядит так:

id | name   | age
1  | Den    | 29
2  | Alyona | 15
3  | Putin  | 89
4  | Petro  | 12

После создания индекса на колонку age, MySQL сохранит все ее значения в отсортированном виде:

age index
12
15
29
89

Кроме этого, будет сохранена связь между значением в индексе и записью, которой соответствует это значение. Обычно для этого используется первичный ключ:

age index и связь с записями
12: 4
15: 2
29: 1
89: 3

Уникальные индексы

MySQL поддерживает уникальные индексы. Это удобно для колонок, значения в которых должны быть уникальными по всей таблице. Такие индексы улучшают эффективность выборки для уникальных значений. Например:

SELECT * FROM users WHERE email = '';

CREATE UNIQUE INDEX email ON users(email)

Тогда при поиске данных, MySQL остановится после обнаружения первого соответствия. В случае обычного индекса будет обязательно проведена еще одна проверка (следующего значения в индексе).

HW_11 (Video tutorial)

Практическое задание по теме “Оптимизация запросов”

Создайте таблицу logs типа Archive. Пусть при каждом создании записи в таблицах users, catalogs и products в таблицу logs помещается время и дата создания записи, название таблицы, идентификатор первичного ключа и содержимое поля name.
(По желанию) Создайте SQL-запрос, который помещает в таблицу users миллион записей.

Практическое задание по теме “NoSQL”

В базе данных Redis подберите коллекцию для подсчета посещений с определенных IP-адресов.
При помощи базы данных Redis решите задачу поиска имени пользователя по электронному адресу и наоборот, поиск электронного адреса пользователя по его имени.
Организуйте хранение категорий и товарных позиций учебной базы данных shop в СУБД MongoDB.

Вывод массива в html таблицу (php)

Просмотрел свои последние посты и понял что сильно ушёл в python. Язык он конечно достойный но не единственный ;). Тематику webpy я обязательно продолжу но как нибудь потом.
Очень часто несмотря на мои личные предпочтения мне приходится работать в php. В основном это веб приложения. Даже не в основном а именно только они :). Ну это не суть, а вступление. В этой статье я хотел рассмотреть одну тривиальную задачу. В процессе создания сайта а иногда даже просто странички возникает необходимость вывести данные содержащиеся в массиве в виде html таблицы с определённым числом колонок. Задача вовсе не сложная. Она заключается в определении момента (итерации цикла) когда нужно вывести теги <tr> и </tr>. Для этой задачи у меня есть собственное решение которое мне кажется изящным. Чем я и хочу с вами поделиться.

<?
$arData = array(); // массив с данными которые надо вывести
$column = 3; // количество колонок в таблице
$items = count($arData); // общее количество выводимых элементов
$i = 1; // счётчик итераций
if ($items <= $column) $arRange1 = array(1);
else $arRange1 = range(1, $items, $column);
if ($items <= $column) $arRange2 = array($column);
else $arRange2 = range($column, $items, $column);
?>
<table cellpadding=»0″ cellspacing=»0″>
<?foreach($arData as $item):?>
<?if(array_search($i, $arRange1) !== FALSE) echo «<tr>»?>
<td width=»<?=round(100/$column)?>%»><?=$item?></td>
<?if(array_search($i, $arRange2) !== FALSE) echo «</tr>»;$i++?>
<?endforeach?>
<?if($items%$column != 0) echo str_repeat(‘<td width=»‘.round(100/$column).’%»> </td>’, ($column-$items%$column)).»</tr>»?>
</table>

UPD 7 февраля 2012 г.
А вот ещё один вариант придумался, мне кажется он несколько проще

<?
$arData = array(); // массив с данными которые надо вывести
$column = 3; // количество колонок в таблице
$i = 0; // счётчик итераций
?>
<table cellpadding=»0″ cellspacing=»0″>
<?foreach($arData as $item):?>
<?if($i == 0) echo «<tr>»?>
<td width=»<?=round(100/$column)?>%»><?=$item?></td>
<?$i++?>
<?if($i == $column) {echo «</tr>»; $i=0;}?>
<?endforeach?>
<?if($i != 0) echo str_repeat(‘<td width=»‘.round(100/$column).’%»> </td>’, ($column-$i)).»</tr>»?>
</table>