Что означает mdev в ping(8)?

Что значит пинг для майнинг-пула

Начнём с ошибки, которую допускают многие майнеры. Когда они говорят о “пинге до пула”, они на самом деле думают о стандартной пинг-утилите с одним и тем же названием на платформах Windows и Linux, которая использует специальные ICMP-пакеты для измерения времени ответа хоста. Однако в контексте майнинг-пула речь идёт не совсем об этом.

Прежде всего, ICMP является отдельным типом протокола, который по-другому обрабатывается при интернет-маршрутизации. При добыче криптовалют майнер использует TCP/IP. И при подключении к пулу с помощью TCP/IP он присоединяется к программному обеспечению, которое по сути питает пул. В большинстве случаев серьёзные майнинг-пулы используют специальные инструменты, созданные программистами-профессионалами. Естественно, здесь он может вести себя отлично от низкоуровневой составляющей операционной системы, которая взаимодействует с ICMP-ответами. Если сервер пула слишком загружен, его программное обеспечение может отвечать на запрос медленно, однако понг-пакеты ICMP (да, ответ на пинг называется “понгом”) в данном случае будут отправлены мгновенно.

Во-вторых, хост, к которому отправляются данные, в случае большинства крупных майнинг-пулов не является реальным устройством, который обрабатывает решение вашего майнера. В большинстве случаев это так называемый балансировщик нагрузки (load balancer), которые распределяет нагрузку между несколькими физическими серверами или шлюзами, находящимися в вашей стране. После этого он перенаправляет трафик с и до реального сервера, расположенного в другом месте.

Clouflare Spectrum

Так что и хотя классический пинг может показывать невероятно быстрое время отклика, в реальности на пересылку данных с сервера шлюза на реальный сервер майнинг-пула может понадобиться намного больше времени.

Как проверить пинг интернет соединения

Существует 2 основных метода провести измерение Пинга:

с помощью командной строки;
с помощью сторонних сервисов и порталов.

Предпочтительнее первый вариант, поскольку он не требует поиска и посещения сторонних ресурсов и допускает проведение теста исключительно собственными силами и средствами. Минусом подобного подхода является тот факт, что не всем пользователям удобно пользоваться командной строкой, зато использование браузера и поиск нужного сайта не вызовет затруднений. Но, чтобы упростить выбор оптимально подходящего сервиса, стоит присмотреться к следующим вариантам:

Существуют и иные сервисы для измерений, но перечисленные выше порталы наиболее известны и востребованы среди пользователей. При этом указанный список не является рейтингом, а упомянутые системы можно назвать равноценными. Тем более, принцип использования данных программ предельно схож, а качество полученных показателей не должен различаться, независимо от выбранного портала.

Через командную строку на компьютере

Выше уже упоминалось о преимуществах проверки доступности интернета (ping check) через командную строку. Тем людям, которые решат воспользоваться подобным подходом, придётся:

вызвать строку, одновременно нажав на своём компьютере клавиши Win и R;
ввести в открывшееся поле короткую комбинацию cmd и нажать кнопку Ok;
дождаться открытия нового окна, куда требуется вписать 2 слова: ping адрес сайта (адрес сайта копируется из адресной строки или вводится в качестве ip);
кликнуть Enter на клавиатуре;
подождать измерения;
изучить полученную информацию.

Итогом произведенной операции станет получение максимально полных сведений о времени отклика. Пользователям станет известно сразу 4 показателя:

количество потерянных пакетов;
минимальное время передачи;
максимальная скорость передачи;
средние показатели.

RMS против среднего

Чтобы понять разницу между среднеквадратичным и средним значением, необходимо знать, что такое среднее (или среднее значение), а что такое среднеквадратичное значение (среднеквадратичное значение). Среднеквадратичное значение и Среднее значение — это два математических понятия, используемых для описания общей природы набора чисел. Использование распространяется на физические науки и связанные с ними технологии в том же контексте. Среднее значение — это довольно знакомая и интуитивно понятная концепция, в то время как RMS — это концепция, явно основанная на математическом определении. Давайте подробно рассмотрим их определения и методы расчета среднего и среднеквадратичного значений.

Что такое среднее (или среднее) значение?

В математике среднее — это суммирование ряда значений, чтобы дать общее представление о коллекции. Он также используется в качестве описательной статистики, следовательно, считается мерой центральной тенденции.

Среднее значение рассчитывается разными способами в зависимости от приложения. Поэтому точное математическое определение среднего значения варьируется: это среднее арифметическое, среднее геометрическое, гармоническое среднее и взвешенное среднее. Их определения следующие.

куда Икс_я представляют значения данных и ш_я — вес каждого значения. Стоит отметить, что AM, GM и HM удовлетворяют следующей неопределенности: AM≥GM≥HM.

Средневзвешенное значение можно рассматривать как расширение среднего арифметического. Усеченное среднее, межквартильное среднее и выигрышное среднее также используются в конкретных случаях, но наиболее часто используются первые три типа средних, известные как средние по Пифагору.

Что такое RMS — среднеквадратическое значение?

В некоторых приложениях простые пифагоровы средние не являются точным указанием выборки данных. Например, рассмотрим изменяющийся во времени синусоидальный электронный сигнал без сдвига напряжения. Среднее значение амплитуды в пределах цикла равно нулю, что означает, что напряжение в течение этого периода было нулевым, что физически неверно. В результате любые вычисления, включающие значения, неверны.

Например, рассчитанная энергия дает неверные значения. Если рассматривать максимальные или минимальные значения сигнала, ответы все равно являются отдаленным признаком разумного. Анализируя первопричину, становится очевидным, что колебания от отрицательного к положительному приводит к тому, что значения компенсируют друг друга, когда они суммируются. Следовательно, значения должны добавляться таким образом, чтобы они не отменяли друг друга.

В качестве альтернативы можно рассматривать квадратичное среднее или среднеквадратичные значения. Среднеквадратичное значение определяется как,

Поскольку каждое значение возведено в квадрат, все значения положительны, и отмены чередующихся значений предотвращается.

Напряжение и ток в электросети в наших домах указывают на действующие значения напряжений и тока переменного напряжения источника. Идею среднего квадрата можно распространить на более общий случай (все символы имеют обычное значение):

В чем разница между среднеквадратичным и средним (средним) значением?

Среднее — это обобщение набора чисел, которое является мерой центральной тенденции для выборки населения, и это важная описательная статистика.

Среднее значение определяется математически по-разному, и интерпретация наиболее верна в зависимости от приложения.

Среднее арифметическое — это сумма всех рассмотренных значений данных, деленная на количество значений данных, что дает одно число для представления всего набора данных. Когда есть как отрицательные, так и положительные числа, они отменяются, и в зависимости от сценария это значение может не представлять набор данных допустимым образом.

В качестве среднего арифметического берется сумма значений данных без каких-либо изменений.

В RMS значения данных возводятся в квадрат, и после вычисления среднего арифметического этих квадратов значений извлекается квадратный корень из этого числа.

О пинге

Ping был создан в 1983 году как инструмент для отладки ненормального поведения сети, которое наблюдал его разработчик. Его название происходит от звука эхолота, который слышен на подводной лодке. Пинги различаются в разных реализациях, причем некоторые предлагают несколько параметров командной строки, которые могут включать в себя размер полезной нагрузки каждого запроса, общее количество тестов, ограничение сетевых переходов или интервал между запросами. В некоторых системах есть вспомогательная утилита Ping6, которая выполняет те же функции, но использует адреса IPv6.

$ ping -c 5 www.example.com PING www.example.com (93.184.216.34): 56 байтов данных 64 байта из 93.184.216.34: icmp_seq = 0 ttl = 56 время = 11.632 мс 64 байта из 93.184.216.34: icmp_seq = 1 ttl = 56 время = 11.726 мс 64 байта из 93.184.216.34: icmp_seq = 2 ttl = 56 время = 10.683 мс 64 байта из 93.184.216.34: icmp_seq = 3 ttl = 56 время = 9.674 мс 64 байта из 93.184.216.34: icmp_seq = 4 ttl = 56 раз = 11,127 мс — www.example.com ping statistics — 5 переданных пакетов, 5 полученных пакетов, 0,0% потерь пакетов туда и обратно min / avg / max / stddev = 9.674 / 10.968 / 11,726 / 0,748 мс

Параметр «-c 5» в приведенном выше примере говорит Ping повторить пять раз.

Как работает Ping?

Ping просто отправляет пакет эхо-запроса ICMP получателю и ожидает его отправки эхо-пакета ответа ICMP. Этот процесс повторяется определенное количество раз — 5 по умолчанию в Windows и до тех пор, пока он не будет остановлен по умолчанию в большинстве реализаций Unix / Linux — что позволяет Ping собирать статистику. Ping вычисляет задержку между запросом и ответом и отображает ее в результатах. В вариантах Unix также будет отображаться значение поля TTL ответа, указывающее количество прыжков между источником и пунктом назначения.

Pings работает в предположении, что проверяемый хост соблюдает RFC 1122, который предписывает, чтобы любой хост обрабатывал эхо-запросы ICMP и выдавал эхо-ответы в ответ. Большинство хостов отключают эту функцию по соображениям безопасности. Проверка связи с хостом, который не отвечает на эхо-запросы ICMP, не даст никакой обратной связи, точно так же как проверка связи с несуществующим IP-адресом.

Потребность в пинг-размахах

Развертка Ping — это отправка последовательных пингов на каждый IP-адрес в определенной подсети или диапазоне адресов. Если вам интересно, почему кто-то захочет сделать это, ну, есть много причин. Один из них — узнать, какие IP-адреса активны в сети. Другая причина для выполнения проверки связи — обнаружение мошеннических устройств, подключенных к сети. Таким образом, это может способствовать повышению безопасности. Другое использование будет гарантировать, что фактические IP-адреса, используемые в сети, соответствуют ее документации.

Независимо от того, что является причиной выполнения проверки пинга, настолько часто, что разработчики создали инструменты, специально предназначенные для этой цели, или включили эту функцию в другие инструменты.

Проверка сети и интернета с помощью команды ping

Предположим, что вам нужно проверить связь с компьютером в соседнем кабинете, для этого вам нужно знать его IP адрес (сетевой адрес) или имя этого компьютера. Пускай его IP адрес будет 192.168.88.1 и имя в сети SPA. Заходим в Пуск, выбираем пункт Выполнить. Так же можно и с помощью горячих клавиш. Для этого нажимаем Windows + R. В открывшемся окне пишем команду для вызова командной строки cmd.

выполнить и пишем cmd

После нажатия кнопки OK появится окно командной строки, в котором пишем команду ping 192.168.1.100 или ping spa, где после команды ping идет сетевой адрес или сетевое имя компьютера с которым проверяем связь.

пинг адреса в сети

При получение команды ping ваш компьютер начинает посылать пакеты удаленному компьютеру, удаленный компьютер приняв эти пакеты отсылает ответ о принятых пакетах. С скриншотов выше мы видим. Что ваш компьютер отослал четыре пакета по 32 байта и получил ответ с задержкой 1 мс.

Если место ответов удаленного компьютера вы получаете сообщение Превышен интервал для запроса. Это для Windows Xp или Заданный узел не доступен для Windows 7 — 10. Значит связи с удаленном компьютером нету. Либо если частично ответ есть а частично выдает сообщение как описано выше значит связь с компьютером плохая. Причиной этого может быть: поврежденный сетевой кабель, неправильно или плохо обжатый коннектор.

Рабочий пример когда пропали пинги:

Внезапно стал тормозить outlook, письма не переключаются и не отправляются. Все висит. Открыл cmd вбил адрес outlook и написал команду

Вот результат что я увидел

плохой и прерывистый пинг

Такая картина предстала на моем мониторе. Была потеря пакетов и 250+ мс задержки до сервера. Пришлось писать тикет в майкрософт и провайдеру.

В продолжении времени ответа хочу сказать, чем меньше время ответа от удаленного ресурса тем стабильнее связь.

нормальный пинг до сервера microsoft outlook

А так же хочу добавить, что количество и размер отправляемых пакетов можно увеличить. Делается это для тестов стабильности канала. Введя в командной строке команду

Где -t означает количество отправляемых пакетов. (Если после -t не указать число то пакеты будут отправляться бесконечно).

И где -l 50 означает, что размер отправляемых пакетов будит 50 байт.

Для теста интернета и его стабильности я использую команду

ping яндекса

Можно писать и ip адрес, но на мой взгляд так быстрее. Кстати кто-то пишет ip google 8.8.8.8, на мой взгляд это долго.

Куда пойти отсюда

Резюме : Как рассчитать стандартное отклонение данного списка в Python?

Импортируйте Numpy Library с помощью и использовать функция.
Импорт Библиотека с и позвонить получить немного другой результат, потому что он нормализован с (N-1), а не N для n элементов списка – это называется Коррекция Бесселя Отказ
Без внешней зависимости: рассчитать среднее, как И затем рассчитайте дисперсию в заявлении о понимании списка.

Если вы продолжаете бороться с теми основными командами Python, и вы чувствуете застрявшие в своем прогрессе обучения, у меня есть что-то для вас: Python One-listers (Amazon Link).

В книге я дам вам тщательный обзор темы критических компьютерных наук, таких как машинное обучение, регулярное выражение, наука о данных, Numpy и Python Basics – все в одной линейке кода Python!

Получите книгу от Amazon!

Официальная книга Описание: Python One-Listers покажет читателям, как выполнить полезные задачи с одной строкой кода Python. Следуя краткому переподготовку Python, книга охватывает важные продвинутые темы, такие как нарезка, понимание списка, вещание, функции лямбда, алгоритмы, регулярные выражения, нейронные сети, логистические регрессии и др .. Каждая из 50 секций книг вводит проблему для решения, проходит читателя через навыки, необходимые для решения этой проблемы, затем предоставляет краткое однонаправленное решение Python с подробным объяснением.

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Оригинал: “https://blog.finxter.com/how-to-get-the-standard-deviation-of-a-python-list/”

COLOPHON top

       This page is part of the iputils (IP utilities) project.
       Information about the project can be found at 
       ⟨http://www.skbuff.net/iputils/⟩.  If you have a bug report for
       this manual page, send it to [email protected],
       [email protected].  This page was obtained from the
       project's upstream Git repository
       ⟨https://github.com/iputils/iputils.git⟩ on 2021-08-27.  (At that
       time, the date of the most recent commit that was found in the
       repository was 2021-08-27.)  If you discover any rendering
       problems in this HTML version of the page, or you believe there
       is a better or more up-to-date source for the page, or you have
       corrections or improvements to the information in this COLOPHON
       (which is not part of the original manual page), send a mail to
       [email protected]

iputils 20210722                                                 PING(8)

Pages that refer to this page:
arping(8),
clockdiff(8),
ninfod(8),
rdisc(8),
tracepath(8),
traceroute(8)

TRYING DIFFERENT DATA PATTERNS top

       The (inter)network layer should never treat packets differently
       depending on the data contained in the data portion.
       Unfortunately, data-dependent problems have been known to sneak
       into networks and remain undetected for long periods of time. In
       many cases the particular pattern that will have problems is
       something that doesn't have sufficient “transitions”, such as all
       ones or all zeros, or a pattern right at the edge, such as almost
       all zeros. It isn't necessarily enough to specify a data pattern
       of all zeros (for example) on the command line because the
       pattern that is of interest is at the data link level, and the
       relationship between what you type and what the controllers
       transmit can be complicated.

       This means that if you have a data-dependent problem you will
       probably have to do a lot of testing to find it. If you are
       lucky, you may manage to find a file that either can't be sent
       across your network or that takes much longer to transfer than
       other similar length files. You can then examine this file for
       repeated patterns that you can test using the -p option of ping.

Среднее арифметическое

Вероятно, большинство из вас использовало такую важную описательную статистику, как среднее.

Среднее — очень информативная мера «центрального положения» наблюдаемой переменной, особенно если сообщается ее доверительный интервал. Исследователю нужны такие статистики, которые позволяют сделать вывод относительно популяции в целом. Одной из таких статистик является среднее.

Доверительный интервал для среднего представляет интервал значений вокруг оценки, где с данным уровнем доверия, находится «истинное» (неизвестное) среднее популяции.

Например, если среднее выборки равно 23, а нижняя и верхняя границы доверительного интервала с уровнем p=.95 равны 19 и 27 соответственно, то можно заключить, что с вероятностью 95% интервал с границами 19 и 27 накрывает среднее популяции.

Если вы установите больший уровень доверия, то интервал станет шире, поэтому возрастает вероятность, с которой он «накрывает» неизвестное среднее популяции, и наоборот.

Хорошо известно, например, что чем «неопределенней» прогноз погоды (т.е. шире доверительный интервал), тем вероятнее он будет верным. Заметим, что ширина доверительного интервала зависит от объема или размера выборки, а также от разброса (изменчивости) данных. Увеличение размера выборки делает оценку среднего более надежной. Увеличение разброса наблюдаемых значений уменьшает надежность оценки.

Вычисление доверительных интервалов основывается на предположении нормальности наблюдаемых величин. Если это предположение не выполнено, то оценка может оказаться плохой, особенно для малых выборок.

При увеличении объема выборки, скажем, до 100 или более, качество оценки улучшается и без предположения нормальности выборки.

Довольно трудно «ощутить» числовые измерения, пока данные не будут содержательно обобщены. Диаграмма часто полезна в качестве отправной точки. Мы можем также сжать информацию, используя важные характеристики данных. В частности, если бы мы знали, из чего состоит представленная величина, или если бы мы знали, насколько широко рассеяны наблюдения, то мы бы смогли сформировать образ этих данных.

Среднее арифметическое, которое очень часто называют просто «среднее», получают путем сложения всех значений и деления этой суммы на число значений в наборе.

Это можно показать с помощью алгебраической формулы. Набор n наблюдений переменной X можно изобразить как X₁, X₂, X₃, …, X_n. Например, за X можно обозначить рост индивидуума (см), X₁ обозначит рост 1-го индивидуума, а X_i — рост i-го индивидуума. Формула для определения среднего арифметического наблюдений (произносится «икс с чертой»):

= (Х₁ + Х₂ + … + X_n) / n

Можно сократить это выражение:

где (греческая буква «сигма») означает «суммирование», а индексы внизу и вверху этой буквы означают, что суммирование производится от i = 1 до i = n. Это выражение часто сокращают еще больше:

или

13.6 Выборочное распределение

Чтобы разобраться с тем, что стоит за доверительными интервалами и тестированием уровня значимости нулевой гипотезы (короче говоря, с основными инструментами статистики вывода), нам надо разобраться с очень абстрактной концепцией – выборочными распределениями.

Представьте себе, что мы бы выбрали не одну, а сразу много выборок, а потом у каждой выборки посчитали бы среднее. Мы бы получили новый вектор данных — средние выборок из одного распределения. Давайте это сделаем.

Каждая выборка состоит из сотни “испытуемых,” всего таких выборок 1000. По каждой мы посчитали среднее.

Как распределены эти средние?

Вот это распределение и есть выборочное распределение средних. Точнее, было бы, если бы мы взяли не 1000 выборок, а бесконечное количество выборок. Так что у нас всего лишь апроксимация. При этом мы могли взять другие статистики, не средние выборок, а, например, медианы или стандартные отклонения выборок. Тогда это были бы выборочные распределения медиан и выборочные распределения стандартных отклонений. Но именно выборочное распределение средних обладает уникальными математическими свойствами, про которые мы скоро узнаем.

Среднее выборочного распределения средних будет близко к популяционному среднему:

А вот чему будет равно стандартное отклонение средних?

Очень похоже на стандартное отклонение IQ, но в 10 раз меньше. В действительности, стандартное отклонение выборочного распределения средних равно стандартному отклонению в генеральной совокупности, деленному на корень из размера выборки.

\
Как раз это мы и получили: размер нашей выборки — 100, а корень из 100 равен 10.

Стандартное отклонение выборочного распределения средних (ох, йо) называется еще стандартной ошибкой или standard error of the mean (s.e.m.). Именно стандартную ошибку обычно используют на графиках в качестве error bars. Теперь вы знаете как ее посчитать!

Ну а если мы не знаем стандартного отклонения в генеральной совокупности (что обычно и бывает в жизни), то можем оценить стандартную ошибку среднего с помощью оценки стандартного отклонения, посчитанного на выборке:

Применение индикатора в торговле

Индикатор Standard Deviation практически не используется современными трейдерами отдельно или в составе торговых систем по причине более наглядной реализации его формулы в полосах Боллинджера. Как уже было показано выше, кривая SD не синхронизирована с трендами котировок – это числовой показатель волатильности. В отличие от нее, ленты Боллинджера удобно отображают критические границы отклонений цены прямо на графике.

Трейдеры, предпочитающие получать чистые сигналы волатильности от индикатора Standard Deviation, используют их для подтверждения контртрендового входа и раннего обнаружения разворотов трендов внутри дня.

Сделки против тренда определяются по правилу «трех сигм» – постулата теории вероятности. Оно гласит, что 99,73% значений случайной, нормально распределенной величины не превысят трехкратного отклонения от средних значений выбранного множества (промежутка).

Чтобы найти точку входа в контртренд, определяют среднее значение волатильности, накладывая длиннопериодную скользящую среднюю с периодом 200 на график Standard Deviation. Ее значение умножается на 2 – коэффициент вычислен Д. Боллинджером при создании индикатора. Как только линия SD превышает двойное среднее значение, трейдер открывает:

Short по рынку, если на половине волны роста волатильности идентифицирован растущий тренд;
Long по текущей цене, если на половине волны роста волатильности обнаружен падающий тренд.

Стратегия обнаружения раннего разворота тренда основана на предположении, что резкое падение волатильности до минимальных значений часто совпадает с переменой настроений крупных игроков. Они определяются по правилу построений линии поддержки, чтобы как можно больше значений экстремумов истории попало на проведенную линию.

Как только кривая Standard Deviation падает ниже уровня минимальных значений, трейдер:

Открывает Long по рынку, если половине волны индикатора соответствует падающий тренд;
Short по рынку, если на половине волны волатильности был зафиксирован растущий тренд.

Мани менеджмент двух представленных торговых тактик определяется другими индикаторами, необходимыми для реализации полноценной торговой системы

Важно отметить, что в случае контртрендовых сделок трейдер должен краткосрочно удерживать позицию. Если выбирать раннее обнаружение тренда, то позиция удерживается дольше, но стоп-лосс устанавливается в безубыток при первой возможности