«невозможно открыть файл базы данных». нужно ли указывать полное физическое местоположение базы данных sqlite при разработке консольного приложения c #

Ключевые преимущества Django

Фреймворк стал ключевой технологией веб-разработки по целому ряду причин.

Язык программирования Python

Python — одна из самых популярных технологий разработки программного обеспечения в мире. Найти талантливых разработчиков Python легко. Дело в том, что этот язык преподается в университетах, будучи полезным академическим и научным сообществам.

Python окружен большой экосистемой инструментов, библиотек, фреймворков и плагинов. Разработчики могут воспользоваться огромным количеством библиотек для Python /Django для быстро сборки функциональных особенностей.

Вот что говорит о себе Python: «разработка программ с использованием Python происходит в 5-10 раз быстрее, чем с использованием C/C++, и в 3-5 раз быстрее с использованием Java. Во многих случаях прототип приложения может быть написан на Python без написания какого-либо кода C/C++/Java. Часто прототип является достаточно функциональным и крайне хорошо работает, чтобы быть поставленным в качестве конечного продукта, экономя значительное время на разработку.”

Структура

Вдобавок, еще одним ключевым преимуществом фреймворка Django является то, что он предлагает правильную структуру проекта. Эта структура, в свою очередь, помогает разработчикам разобраться в потоке и в том, где реализовать любую новую функцию.

Стартапы говорят, что фреймворк настолько велик именно потому, что позволяет пропустить этап разработки структуры и все вопросы, связанные с пользовательскими структурами. В начале стартапы могут беспокоиться только о фактическом коде, а не о потенциальных структурных проблемах, которые могут возникнуть позже.

Кроме того, наличие структуры проекта, похожей на многие другие проекты, помогает, когда вам нужно обратиться за помощью к сообществу. Велика вероятность, что есть кто-то, кто сумел решить данную проблему и показывает вам, как это сделать в вашем проекте. Или вы можете столкнуться с помогающими разработчиками, которым вы можете легко объяснить наболевшую проблему.

Философия «batteries included»

Вы можете рассчитывать на то, что все основные веб-функции уже включены. Команды разработчиков программного обеспечения, разрабатывающие веб-приложения, могут воспользоваться преимуществами бесплатной аутентификации, панели администратора или полуавтоматической миграции БД из кода Python, облегченного веб-сервера разработки и т.д.

Этот аспект ускоряет работу разработчиков — им просто не нужно реализовывать этот базовый материал. Кроме того, если какая-либо нужная вам функция отсутствует, вы можете быть уверены, что активное сообщество уже разработало пакет, который ее предоставляет. Информация о доступных пакетах легко доступна в интернете.

Удивительное сообщество

Мы уже упоминали об этих преимуществах в двух пунктах выше. Фреймворк окружен живым сообществом увлеченных разработчиков, которые помогут вам решить любую проблему, с которой вы можете столкнуться. Они также стоят за многими полезными пакетами, которые расширяют его возможности.

Благодаря всем этим преимуществам, несомненно, фреймворк стал критически важной технологией для тех, кто хочет запустить успешное веб-приложение. Неудивительно, что стартапы со всего мира начали использовать Django именно в своих продуктах сразу после его появления

Следующие 3 примера это стартапы, которые выросли в технологических гигантов, используя Django в качестве своей основной технологии.

Errors about undefined attributes with one-char names

Problem

You get an AttributeError with some weird attribute name that’s only one char long. You don’t have that attribute name anywhere in your code.

Solution

Search your model and code for situations where you have to pass a tuple of values and want to pass a tuple with one element — and that element is a string like in this sample:

class META     
    ...
    admin = meta.Admin(
        list_display = ('total_price'),
        ...
    )

You are just missing a comma in the list_display assignment like this:

class META     
    ...
    admin = meta.Admin(
        list_display = ('total_price',),
        ...
    )

Remember, in python:

>>> a = (1) ## This causes problems
1
>>> a = (1,) ## These are fine.
(1,)
>>> a = 1
1
>>> a = 1,]
1

Since a tuple is expected but a string provided, the code will merrily iterate over the characters of the string instead of the tuple elements — and that’s where the single-char attribute names come from. If the commas are consistently causing you problems, try using brackets [] instead of parentheses.

Выборка записей по полям связанных моделей

В одном из
прошлых занятий мы с вами выбирали все записи из модели Women для
определенной категории, используя слаг:

Women.objects.filter(cat__slug='aktrisy')

Как это работает?
В действительности, вот этот параметр cat__slug сформирован по
следующему правилу:

<имя
первичной модели>__<название поля первичной модели>

То есть, здесь
мы обращаемся к первичной модели через атрибут cat, который
прописан во вторичной модели Women, а затем, через два подчеркивания
указываем имя поля тоже первичной модели, по которому отбираются записи уже
вторичной модели. И на выходе получаем список постов для актрис.

Этот синтаксис
немного похож на использование фильтра in:

Women.objects.filter(cat__in=1)

Только здесь
вместо указания списка идентификаторов рубрик, используется слаг с определенным
названием. Во всем остальном принцип работы идентичен.

Или, можно взять
другое поле (name) и по нему
произвести выборку записей из вторичной модели:

Women.objects.filter(cat__name='Певицы')

Мало того, после
имени поля можно дополнительно указывать различные фильтры. Например, выберем
записи, у которых имя категории содержит букву ‘ы’:

Women.objects.filter(cat__name__contains='ы')

Конечно, это
несколько странный, искусственный пример, но он хорошо показывает принцип
использования фильтров для полей первичной модели. Если уточнить этот фильтр:

Women.objects.filter(cat__name__contains='цы')

то получим уже
записи только по певицам. Или сделать наоборот, выбрать все категории, которые
связаны с записями вторичной модели Women, содержащие в
заголовке фрагмент строки «ли»:

Category.objects.filter(women__title__contains='ли')

Обратите
внимание, на выходе получим набор из нескольких повторяющихся категорий, каждая
из которых соответствует определенной записи из модели Women. Если нужно
отобрать только уникальные записи (категории), то дополнительно следует указать
метод distinct():

Category.objects.filter(women__title__contains='ли').distinct()

9 ответов

73

Ага, просто наткнулся на статью , объясняющую это. Кроме того, у Django есть информация о странице .

Решение состоит в том, чтобы убедиться, что каталог, содержащий файл базы данных, также имеет доступ на запись, разрешенный процессу.

В моем случае запуск этой команды устранил проблему:

6

Из Django говорит «Невозможно открыть файл базы данных» при использовании SQLite3 Ошибки новичка Django wiki страница :

1. убедитесь, что Apache также может записывать в родительский каталог базы данных
2. убедитесь, что ни одна из папок полного пути файла базы данных не начинается с числа
3. убедитесь, что полный путь к каталогу существует
4. убедитесь, что ваш каталог доступен для всего мира
5. убедитесь, что путь к базе данных, указанный в , является полным путем
6. убедитесь, что в пути нет специальных символов.
7. в Windows, убедитесь, что путь к каталогу db написан с двойными зазорами

5

Мое решение для этого было похоже.
Я действительно не хотел менять права собственности на этот каталог. (в основном потому, что я использую пользователя pi для выполнения таких действий, как git)

(или любой другой db, который вы используете)

, где pi — это пользователь, который создал все файлы. (да, это малина pi)

Вместо того, чтобы изменять разрешения на www-data, я обнаружил, что мне нужно только изменить разрешения следующим образом:

Это дает возможность записи группы в нужные файлы и добавляет пользователя www-данных в группу pi.

Примечание. Если у вас есть ведение журнала, вам нужно будет сделать это для файла журнала django, а apache ему не понравится.

5

Добавление рабочего пользователя в группу www-data хорошо работает в моей тестовой среде.
Кроме того, я поставил файл sqlite3.db в отдельную подпапку , чтобы быть более безопасным.

Файл базы данных должен принадлежать www-data ​​p>

Мой операционный пользовательский hape получает член группы www-data:

Разрешить доступ к файлам базы данных для членов групповых www-данных:

В результате к базе данных можно получить доступ для чтения + записи apache2-daemon (пользовательские www-данные) без предоставления гранта корневой папке проекта, а с другой стороны — приложение может быть запущено в режиме dev оперативной пользовательской hape, например

также.

1

Заимствован из вопроса SO: https://stackoverflow.com/questions/4283132/apache- экземпляр пользовательского разрешения-выпуск

Предполагаемые файлы принадлежат пользователю apache для запуска:

установить для пользователя /группы pi:

Вы можете сказать, что есть с , конечный «+» в битах разрешений:

1

Для Windows 7, 8.1, 10, Server 2012 и т. д. следуйте установке Bonobo направления :

Разрешить пользователю IIS изменять
    C: \ inetpub \ wwwroot \ Bonobo.Git.Server \ App_Data.

Для этого:

1. выберите Свойства папки App_Data,
2. перейдите на вкладку «Безопасность»,
3. нажмите править,
4. выберите пользователя IIS (в моем случае IIS_IUSRS) и добавьте разрешение на изменение и запись,
5. подтвердите эти настройки кнопкой «Применить».

Сервер разработки должен запускаться как один и тот же пользователь, у которого есть запись perms в папке базы данных, поэтому, если вы изначально создали базу данных с правами root, вам нужно будет иметь root при запуске:

создать подкаталог в рабочем каталоге

создать базу данных sqlite в поддиректории

изменить владельца для подкаталога на www-данные в debain или apache в centOS

и возьмите холодное пиво, которое вы сделали.

P /S: чтобы проверить, была ли процедура успешной

вы должны увидеть такие

-1

просто напишите и это работа

Документация Django

Django (Джанго) — свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC. Проект поддерживается организацией Django Software Foundation.

Сайт на Django строится из одного или нескольких приложений, которые рекомендуется делать отчуждаемыми и подключаемыми. Это одно из существенных архитектурных отличий этого фреймворка от некоторых других (например, Ruby on Rails). Один из основных принципов фреймворка — DRY (англ. Don’t repeat yourself).

Также, в отличие от других фреймворков, обработчики URL в Django конфигурируются явно при помощи регулярных выражений.

Для работы с базой данных Django использует собственный ORM, в котором модель данных описывается классами Python, и по ней генерируется схема базы данных.

Куда обратиться если обманули в Instagram

Если владелец профиля стал жертвой мошенников, необходимо:

• скриншоты и запись с экрана сообщений, которые были отправлены мошенниками;
• ссылка на страницу или скрин;
• чеки об оплате, полученные на почту и отмеченные в интернет-банкинге.

Далее, нужно обратиться в официальную поддержку, с пометкой: «Мошенничество». Предоставить все собранные данные и документы. При сумме превышающей 5000 рублей – обратиться в местное отделение полиции, предоставив все доказательства.

Подобная проблема – распространенная и решается на уровне законодательства. Официальная тех.поддержка может только заблокировать профиль мошенников и предоставить полиции местоположение, адрес IP откуда исходили сообщение и активность.

Обзор

Веб-приложения Django получают доступ и управляют данными через объекты Python, называемые моделями. Модели определяют структуру хранимых данных, включая типы полей и, возможно, их максимальный размер, значения по умолчанию, параметры списка выбора, текст справки для документации, текст меток для форм и т. д. Определение модели не зависит от основной базы данных — вы можете выбрать один из нескольких компонентов вашей настройки проекта. После того, как вы выбрали какую базу данных хотите использовать, вам не нужно напрямую работать с ней — вы просто пишете свою структуру модели и код, а Django делает всю грязную работу, связанную с базой данных за вас.

В этом учебнике показано, как определить и получить доступ к моделям на примере LocalLibrary website.

Представление для отображения страницы

После того, как у нас добавлены модели, осталось добавить вывод популярных статей и сделать подсчёт статистики при запросе статьи с сервера.

from django.views import View
from django.shortcuts import render_to_response, get_object_or_404
from django.utils import timezone
from django.db.models import Sum

# Для работы с моделями статей у меня используется модуль knowledge
from knowledge.models import Article, ArticleStatistic  


# тогда как для отображения статей используется модуль post
# Это было сделано для того, чтобы URL статей был следующего вида
#    /post/42/ - где 42 - это id статьи в базе данных
class EArticleView(View):
    template_name = 'knowledge/article.html'    # Шаблон статьи

    def get(self, request, *args, **kwargs):
        article = get_object_or_404(Article, id=self.kwargs)    # Забираем статью из базы данных
        context = {}

        # Далее забираем объект сегодняшней статистики или создаём новый, если требуется
        obj, created = ArticleStatistic.objects.get_or_create(
            defaults={
                "article": article,
                "date": timezone.now()
            },
            # При этом определяем, забор объекта статистики или его создание
            # по двум полям: дата и внешний ключ на статью
            date=timezone.now(), article=article    
        )
        obj.views += 1    # инкрементируем счётчик просмотров и обновляем поле в базе данных
        obj.save(update_fields=)

        # А теперь забираем список 5 последний самых популярных статей за неделю
        popular = ArticleStatistic.objects.filter(
            # отфильтровываем записи за последние 7 дней
            date__range=
        ).values(
            # Забираем интересующие нас поля, а именно id и заголовок
            # К сожалению забрать объект по внешнему ключу в данном случае не получится
            # Только конкретные поля из объекта
            'article_id', 'article__title'
        ).annotate(
            # Суммируем записи по просмотрам
            # Всё суммируется корректно с соответствием по запрашиваемым полям объектов 
            views=Sum('views')
        ).order_by(
            # отсортируем записи по убыванию
            '-views')  # Заберём последние пять записей

        context = popular # Отправим в контекст список статей

        return render_to_response(template_name=self.template_name, context=context)

Востребованы ли Джанго-программисты

Язык программирования Python входит в ТОП-5 по миру, а Django является его самым популярным фреймворком. На нем написано множество крупнейших сайтов, веб-приложений и онлайн-сервисов: Instagram, Pinterest, Youtube, Mozilla, Udemy, Spotify, Reddit и др. Django ускоряет и оптимизирует процесс разработки, поэтому им пользуются многие веб- и бэкенд-программисты.

Что касается востребованности специалистов со знанием Python и Django, то спрос на них остается стабильно высоким на протяжении последних 5-7 лет, поскольку разработчики, владеющие этим стеком, умеют создавать сложные и высоконагруженные системы. Их услуги требуются как для поддержания и обновления уже существующих приложений, так и для создания новых проектов.

Чтобы оценить, насколько востребованы Джанго-разработчики, мы изучили вакансии на HeadHunter. На текущий момент на сайте опубликовано около 1500 объявлений, в том числе почти 100 из них – без требований к опыту.

Большая часть работодателей ищет специалистов уровня senior – около 500 компаний. Больше всего предложений для Django-программистов в Москве, Петербурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде и Казани.

Документация Django библиотек

Рецепты Django ORM

Рецепты Django ORM — это книга о работе с моделями Django ORM и Django. Django ORM является одним из ключевых столпов Django. Он предоставляет абстракции …

Django Rest Framework

Django Rest Framework (DRF) — это библиотека, которая работает со стандартными моделями Django для создания гибкого и мощного API для проекта.

Django CMS

Django CMS — это современная платформа для веб-публикаций, построенная на Django, фреймворке веб-приложений «для перфекционистов с соблюдением сроков». Django CMS предлагает готовую поддержку общих функций, …

Channels

Channels — это проект, который использует Django и расширяет его возможности за пределы HTTP — для обработки WebSockets, протоколов чата, IoT-протоколов и многого другого. Он …

ASGI — спецификация и утилиты

ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) является духовным наследником WSGI, предназначенным для обеспечения стандартного интерфейса между асинхронными веб-серверами, платформами и приложениями Python. WSGI предоставил стандарт для …

Python Social Auth

Python Social Auth — это простой в настройке механизм социальной аутентификации/регистрации с поддержкой нескольких платформ и провайдеров аутентификации. Созданный с использованием базового кода из django-social-auth, …

Группировка записей и агрегирование через метод annotate

Часто вызов
агрегирующих функций применяется не ко всем записям, а к группам,
сформированным по определенному полю. Например, в таблице Women можно
сгруппировать записи по cat_id и получим две
независимые группы записей. Затем, к каждой группе применить агрегацию и
получить искомые значения.

В качестве
примера, давайте подсчитаем число постов для каждой группы категорий. Для этого
запишем такую команду:

Women.objects.values('cat_id').annotate(Count('id'))

Ее действие
графически можно представить так:

То есть, здесь
группировка автоматически выполняется по единственному полю, которое мы
выбираем из таблицы. Однако, выполняя ее, мы не видим ожидаемого результата.
Почему? Если посмотреть последний SQL-запрос:

connection.queries

то увидим, что
группировка также выполняется по полям title и time_create. Это связано с
тем, что в модели Women во вложенном классе Meta прописана
сортировка по этим полям:

ordering = '-time_create', 'title'

Поставим эту
строчку в комментарий, выйдем из оболочки Django, снова зайдем,
импортируем необходимые модули:

from women.models import *
from django.db.models import *
from django.db import connection

и повторим
команду:

Women.objects.values('cat_id').annotate(Count('id'))

Теперь видим две
группы и для каждой подсчитано число статей. Мы можем изменить имя параметра id__count, скажем, на total, указав этот
именной параметр:

Women.objects.values('cat_id').annotate(total=Count('id'))

Вот так можно
группировать записи и вызывать для них с помощью метода annotate() нужную
агрегатную функцию.

Вообще, метод annotate() используется
для вызова агрегирующих функций в пределах групп. Если не указывать никаких
полей для группировки:

Women.objects.annotate(Count('cat'))

То получим
просто все записи (так как группировка будет выполняться для всех полей). А вот
если записать наоборот:

Category.objects.annotate(Count('women'))

то также получим
все рубрики, но в каждом объекте списка будет атрибут:

c = _
c.women__count

содержащий число
записей для текущей рубрики. Мало того, далее, мы можем прописывать другие
методы, для отбора этих рубрик по значению агрегатной функции:

c = Category.objects.annotate(total=Count('women')).filter(total__gt=)

Здесь отбираются
все категории, в которых более нуля записей, то есть, есть хотя бы одна запись.

Агрегирующие функции

Далее, мы с вами
рассмотрим несколько агрегирующих методов. С одним из них, мы в принципе, уже
знакомы – это метод count(), который подсчитывает число записей.
В самом простом случае, с его помощью можно определить число записей в таблице women:

Women.objects.count()

Подробно о том,
что такое агрегация на уровне SQL-запросов, я уже рассказывал на занятии
по SQLite и, если вы мало
знакомы с этой информацией, то дополнительно советую посмотреть и это видео:

Остальные агрегирующие
команды обычно прописываются в специальном методе aggregate(), например:

Women.objects.aggregate(Min('cat_id'))

Но, чтобы ими
воспользоваться, нужно их импортировать:

from django.db.models import *

и после этого
предыдущая команда выдаст наименьшее значение для поля cat_id. Также можно
прописывать сразу несколько команд:

Women.objects.aggregate(Min('cat_id'), Max('cat_id'))

На выходе
получим следующий словарь:

{‘cat_id__min’: 1, ‘cat_id__max’: 2}

Если по
каким-либо причинам стандартные ключи нам не подходят, и мы бы хотели их
поменять, то делается это так:

Women.objects.aggregate(cat_min=Min('cat_id'), cat_max=Max('cat_id'))

С агрегирующими
значениями можно выполнять различные математические операции, например:

Women.objects.aggregate(res=Sum('cat_id') - Count('cat_id'))

По аналогии
используются все остальные агрегирующие операции:

Women.objects.aggregate(res=Avg('cat_id'))

или так:

Women.objects.filter(pk__gt=4).aggregate(res=Avg('cat_id'))

Здесь агрегация
выполняется не для всех записей, а только для тех, у которых id больше 4.

Проектирование моделей LocalLibrary

Перед тем, как вы начнёте программировать модели, стоит потратить несколько минут, чтобы подумать о том, какие данные нам нужно хранить, и о взаимоотношениях между разными объектами.

Мы знаем, что нам нужно хранить информацию о книгах (название, резюме, автор, язык, на котором написана книга, категория, ISBN) и что у нас может быть несколько доступных экземпляров (с уникальным глобальным идентификатором, статусом доступности и т. Д.). Нам может потребоваться хранить больше информации об авторе, чем просто их имя, и могут быть несколько авторов с одинаковыми или похожими именами. Мы хотим иметь возможность сортировать информацию на основе названия книги, автора, письменного языка и категории.

При проектировании ваших моделей имеет смысл иметь отдельные модели для каждого «объекта» (группа связанной информации). В этом случае очевидными объектами являются книги, экземпляры книг и авторы.

Вы также можете использовать модели для представления параметров списка выбора (например, как выпадающий список вариантов), вместо жёсткого кодирования выбора на самом веб-сайте — это рекомендуется, когда все варианты неизвестны заранее или могут измениться. Очевидные кандидаты на модели в этом случае включают жанр книги (например, «Научная фантастика», «Французская поэзия» и т. д.) И язык (английский, французский, японский).

Как только мы определились с нашими моделями и полями, нам нужно подумать об отношениях. Django позволяет вам определять отношения, как один к одному (), один ко многим () и многие ко многим ().

Диаграмма ассоциации UML, приведённая ниже показывает модели, которые мы определили в этом случае (в виде блоков). Как и выше, мы создали модели для книги (общие сведения о книге), экземпляр книги (статус конкретных физических копий книги, доступных в системе) и автора.Мы также решили создать модель для жанра, чтобы можно было создавать / выбирать значения через интерфейс администратора. Мы решили не иметь модель для BookInstance: status — мы жёстко закодировали значения (LOAN_STATUS), потому что мы не ожидаем их изменения. В каждом из полей вы можете увидеть имя модели, имена и типы полей, а также методы и их типы возврата.

На диаграмме также показаны зависимости между моделями, включая их множители. Множители представляют собой числа на диаграмме, показывающие минимум и максимум единиц каждой модели, которые могут присутствовать в этой связи. Например, соединительная линия между ящиками показывает, что книга и жанр связаны между собой. Цифры, близкие к модели жанра, показывают, что у книги может быть один или несколько жанров (сколько угодно), а числа на другом конце строки рядом с моделью книги показывают, что у жанра может быть ноль или более связанных книг.

Примечание. В следующем разделе приведён базовый пример, поясняющий, как модели определяются и используются. Когда вы его прочитаете, подумайте, как мы построим каждую из моделей на диаграмме выше.

Форма комментария

Форма комментария будет помещена в отдельный файл

forms.py.

Обработка формы и сохранение комментария будет происходить в представлении, поэтому метода save здесь нет. Данная форма служит лишь для ввода комментария и отсылки его на сервер.

from django import forms

from .models import Comment


class CommentForm(forms.Form):

    parent_comment = forms.IntegerField(
        widget=forms.HiddenInput,
        required=False
    )

    comment_area = forms.CharField(
        label="",
        widget=forms.Textarea
    )

Поле

parent_comment

очень важное, поскольку оно будет содержать ID родительского комментария, которое будет автоматически подставляться при ответе на один из комментариев под статьёй. Пользователь его заполнять не будет и оно будет скрытым

К тому же его заполнение не является обязательным, поскольку комментарий может относиться непосредственно к статье.

Ну а отношение к определённому комментарию делается с помощью JavaScript скрипта.

Организация вычислений на уровне СУБД

Фактически,
здесь приведены обертки над функциями, которые выполняются СУБД. Этих функций
достаточно много. Это и функции работы со строками, датой, математические
функции и так далее. Использование этих функций является рекомендуемой
практикой, т.к. СУБД оптимизировано для их выполнения. Конечно, все имеет свои
разумные пределы и нужно лишь по необходимости прибегать к этому функционалу.

Давайте для
примера рассмотрим использование функции Length для вычисления длины
строки. Первым делом нам нужно ее импортировать:

from django.db.models.functions import Length

И, затем,
аннотируем новое вычисляемое поле, например, для заголовков статей:

ps = Women.objects.annotate(len=Length('title'))

В результате, на
ряду со всеми стандартными полями, получим дополнительное поле len:

for item in ps:
     print(item.title, item.len)

По аналогии
используются все остальные подобные функции.