Postgresql count функция

Длина названий столбцов и таблиц

В postgres есть ограничение на длину имен столбцов и таблиц. Все имена не должны быть больше 63 символов (63 байта данный параметр в принципе можно изменить при сборке postgres)

Более подробно см. ссылку
postgresql.ru.net/manual/sql-syntax-lexical.html

Но для кириллических символом данное ограничение более существенно, каждый русский символ эквивалентен 2 обычным. Таким образом невозможно создать таблицу у которой столбец имеет полностью русское имя длиннее 31 символа.

При больших длинах идентификаторов (имена столбцом и таблиц являются идентификаторами) текст будет обрезан.

Данное поведение может наблюдаться в showcase при отображении гридов. Из этой ситуации есть 2 более менее простых выхода

Уменьшить длину идентификатора (универсальный способ)
Передавать данные для грида через xml (способ для showcase)

Пример 5

Снова рассмотрим ту же таблицу с некоторыми изменениями. Мы добавили новый слой, чтобы применить некоторые ограничения.

В этом примере к двум столбцам используются те же предложения group by и order by. Выбраны Id и order_no, и оба сгруппированы и упорядочены по 1.

Поскольку каждый идентификатор имеет другой порядковый номер, за исключением одного числа, к которому добавлено «10», все другие числа, дважды или более присутствующие в таблице, отображаются одновременно. Например, идентификатор «1» имеет порядковые номера 4 и 8, поэтому оба упомянуты отдельно. Но в случае идентификатора «10» он записывается один раз, потому что оба идентификатора и order_no одинаковы.

Включает только значения NOT NULL

Не все это понимают, но функция count будет включать в счет только записи, в которых значение expression в count(expression) равно NOT NULL. Когда expression содержит значение NULL, оно не включается в вычисления count.
Рассмотрим пример функции count, который демонстрирует, как значения NULL оцениваются функцией count.
Например, если у вас есть следующая таблица с именем suppliers:

supplier_id	supplier_name	state
1	IBM	CA
2	Microsoft
3	NVIDIA

И если вы запустили следующий оператор SELECT, которая использует функцию count:

PgSQL

SELECT count(supplier_id)
FROM suppliers;

—Результат: 3

1
2
3
4

SELECTcount(supplier_id)

FROMsuppliers;

—Результат: 3

Этот пример count вернет 3, так как все значения supplier_id в результирующем наборе запроса не равны NULL
Однако, если вы запустили следующий оператор SELECT, которая использует функцию count:

PgSQL

SELECT count(state)
FROM suppliers;

—Результат: 1

1
2
3
4

SELECTcount(state)

FROMsuppliers;

—Результат: 1

В этом примере count будет возвращать только 1, поскольку только одно значение state в результирующем наборе запроса NOT NULL. Это будет первая строка, где state = ‘CA’. Это единственная строка, которая включена в расчет функции count.

Пример — использование GROUP BY

В некоторых случаях вам потребуется использовать оператор GROUP BY с функцией count.
Например, вы также можете использовать функцию count, чтобы вернуть записи с department (название отдела) и «Number of employees» (количество сотрудников в соответствующем отделе), зарплата которых, составляют более 40000 $ США в год.

PgSQL

SELECT department, count(*) AS «Number of employees»
FROM employees
WHERE salary > 40000
GROUP BY department;

1
2
3
4

SELECTdepartment,count(*)AS»Number of employees»

FROMemployees

WHEREsalary>40000

GROUP BYdepartment;

Поскольку в вашем операторе SELECT указан один столбец, который не инкапсулирован в функции count, необходимо использовать оператор GROUP BY. Поэтому поле department должно быть указано в операторе GROUP BY.

Функция occur. Считает количество вхождений символа в строку.

Сколько раз встречается символ в строке?
Функция occur может быть полезна для создания отступа в иерархическом селекторе
строка — это заранее сформированный сортировочный код (полезно для больших таблиц типа ОКВЕД — ~ 15000 записей, до 7 уровней)
Вызов, например,

select occur('D — DL — 30 — 30.0 — 30.02.000 — 30.02.310 — 30.02.313','-',)
— — —
DECLARE
        i int4;
BEGIN
i = position(symbol in string);
IF i >  THEN
        count = occur(substr(string, i+1), symbol, Coalesce(init_value,) + 1);
ELSE
        count = Coalesce(init_value,);
END IF;
END

Parameters: OUT count int4, IN string text, IN symbol varchar, IN init_value int4
Return type: int4

Пример 7

В этом примере используются почти все предложения. Например, используются предложение select, group by, has clause, order by и функция count. Используя предложение «имеющий», мы также можем получить повторяющиеся значения, но здесь мы применили условие с функцией подсчета.

Выбран только один столбец. Прежде всего, выбираются значения order_no, отличные от других строк, и к ним применяется функция count. Результат, полученный после функции счета, упорядочен по возрастанию. Затем все значения сравниваются со значением «1». Отображаются значения столбца больше 1. Поэтому из 11 рядов получается всего 4 ряда.

6 ответов

Лучший ответ

Для очень быстрой оценки:

Однако есть несколько предостережений. Во-первых, не обязательно уникально в . В нескольких схемах базы данных может быть несколько таблиц с одним и тем же . Чтобы быть недвусмысленным:

Если вы не указали схему имени таблицы, приведение к наблюдает за текущим , чтобы выбрать наилучшее соответствие. И если таблица не существует (или не видна) ни в одной из схем в , вы получите сообщение об ошибке. См. Типы идентификаторов объектов в руководстве .

Приведение к хорошо форматирует число , особенно для больших подсчетов.

Кроме того, может быть более или менее устаревшим. Есть способы в некоторой степени это компенсировать. См. Этот ответ позже с новыми и улучшенными параметрами:

Быстрый способ узнать количество строк таблица в PostgreSQL

И запрос на

Erwin Brandstetter
10 Май 2021 в 23:35

Если ваша база данных небольшая, вы можете получить оценку всех своих таблиц, например, @ mike-sherrill-cat-restart. Однако эта команда выведет список всех таблиц.

Результат будет примерно таким:

Jack
18 Дек 2016 в 18:49

Вы можете получить оценку из системной таблицы «pg_stat_user_tables».

Mike Sherrill ‘Cat Recall’
28 Янв 2013 в 20:33

Вы можете запросить точное значение счетчика в таблице, просто используя триггер AFTER INSERT OR DELETE Что-то вроде этого

И используйте триггер

И просить счет

Это означает, что вы выбираете count (*) один раз для инициализации первой записи

Maryna Krasnova
29 Янв 2015 в 17:09

Помимо запуска COUNT () в индексированном поле (которое, надеюсь, есть id), лучше всего было бы кэшировать количество строк в некоторой таблице с помощью триггера на INSERT. Естественно, вместо этого вы будете проверять кеш.

rogerdpack
16 Окт 2015 в 21:02

Счетчик выполняется медленно для больших таблиц, поэтому вы можете получить приблизительную оценку следующим образом:

И это очень быстро, результаты не плавающие, но все же близкие оценки.

— это столбец из таблицы , он содержит данные о «количестве строк в таблице. Это только оценка, используемая планировщиком. Она обновляется с помощью VACUUM, ANALYZE и нескольких DDL. такие команды, как CREATE INDEX «(вручную)
В каталоге каталогизируются таблицы и все остальное, что имеет столбцы или иным образом похоже на таблицу. Сюда входят индексы (но см. Также pg_index), последовательности, представления, составные типы и некоторые виды специальных отношений (руководство)
«Почему» SELECT count (*) FROM bigtable; «медленный?» :

Ariel Grabijas
28 Янв 2013 в 21:15

Работа с большими строками (TOAST)

В PostgreSQL одна строка должна помещаться в одну страницу, то есть не быть больше 8 КБ. Чтобы поместить большую строку у PostgreSQL есть следующие стратегии:

сжать большие атрибуты;
вынести большие атрибуты в отдельную служебную TOAST таблицу;
можно объединить оба способа.

Механизм работы с большими строками называется – TOAST. Внешняя таблица в которую по кусочкам помещают длинную строку называют TOAST-таблица.

TOAST-таблица имеет собственную версионность. Например, хранится у вас в такой табличке фотография сотрудника. Вы изменяете сотруднику фамилию, появляется новая версия длинной строки, но фотография в новую версию не копируется. Фотография в TOAST табличке остаётся в той-же версии. Просто новая версия строки (из обычной таблички) ссылается на туже самую фотографию. Это экономит место на диске и увеличивает скорость работы.

Разделение и склеивание длинных строк PostgreSQL делает самостоятельно, то есть вам не нужно обо всем этом задумываться. Вы просто пишите запрос (SELECT), а PostgreSQL склеивает из нескольких частей длинную строку.

Но про них нужно знать. Так как длинные строки обрабатываются отдельно, то это замедляет работу базы данных, но только при запросах к длинному атрибуту, например к фотографии.

TOAST-таблица имеет свою схему pg_toast. А если это временная таблица, то pg_toast_temp_N.

Если в табличке есть поле с типом, куда может поместиться большое значение (numeric, text и т.д.), то TOAST-таблица создается сразу (как бы на всякий случай). Но до помещения больших атрибутов в TOAST-таблицу, она будет пустой.

Пример — с одним выражением

Рассмотрим некоторые примеры функций count, чтобы понять, как использовать функцию count в PostgreSQL.
Например, вам может потребоваться узнать количество записей из таблицы products, которые имеют product_type ‘Hardware’

PgSQL

SELECT count(*) AS «Number of products»
FROM products
WHERE product_type = ‘Hardware’;

1
2
3

SELECTcount(*)AS»Number of products»

FROMproducts

WHEREproduct_type=’Hardware’;

В этом примере функции count мы назвали выражение count(*) как «Number of products». В результате, «Number of products» будет отображаться как имя поля при возвращении набора результатов.

Пример 3

Чтобы получить различные значения, мы воспользуемся еще одним методом. Ключевое слово «отличное» используется с функцией count () и предложением «группировать по». Здесь мы выбрали столбец с именем «адрес». Функция count подсчитывает значения из столбца адреса, полученные с помощью отдельной функции. Если мы случайно подумаем о подсчете различных значений, помимо результата запроса, мы получим одно значение для каждого элемента. Поскольку, как видно из названия, отличные будут иметь значения, равные единице, либо они присутствуют в числах. Точно так же функция подсчета будет отображать только одно значение.

Каждый адрес считается одним числом из-за различных значений.

Запрос SQL 2008, который показывает, какие запросы висят и все блочат

SELECT
db.name DBName,
tl.request_session_id,
wt.blocking_session_id,
OBJECT_NAME(p.OBJECT_ID) BlockedObjectName,
tl.resource_type,
h1.TEXT AS RequestingText,
h2.TEXT AS BlockingTest,
tl.request_mode
FROM sys.dm_tran_locks AS tl
INNER JOIN sys.databases db ON db.database_id = tl.resource_database_id
INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks AS wt ON tl.lock_owner_address = wt.resource_address
INNER JOIN sys.partitions AS p ON p.hobt_id = tl.resource_associated_entity_id
INNER JOIN sys.dm_exec_connections ec1 ON ec1.session_id = tl.request_session_id
INNER JOIN sys.dm_exec_connections ec2 ON ec2.session_id = wt.blocking_session_id
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(ec1.most_recent_sql_handle) AS h1
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(ec2.most_recent_sql_handle) AS h2

Генерация произвольного количества строк

В postgresql обнаружил прекрасную функцию для генерации любого количества строк, ранее мы создавали дополнительную табличку с чслами для этих целей.

generate_series(start, stop) где start и stop произвольные целые числа, у данной функции существуют ещё две удобные перезагрузки:

   generate_series(start, stop, step) первые два параметра анлогичны, а третий размер шага (в том числе и отрицательный).
   generate_series(start, stop, step) первые два параметра имеют тип timestamp, а третий размер шага (тип interval), например
   generate_series('2008-03-01 00:00'::timestamp,'2008-03-04 12:00', '10 hours').

Опыт оптимизации и контроля производительности в БД с 3000 пользователей Промо

Данная статья написана по материалам доклада, прочитанного на Конференции Инфостарта IE 2014 29-31 октября 2014 года.

Меня зовут Сергей, являюсь руководителем отдела оптимизации и производительности систем в компании «Деловые линии».
Цель этого доклада – поделиться информацией о нашем опыте работы с большой базой на платформе 1С, с чем пришлось столкнуться, как удалось обеспечить работоспособность.
Уверен, что вам будет интересно, так как подобной информацией мало кто делится, да и про само существование таких систем их владельцы стараются не рассказывать, максимум про это «краем глаза» упоминают участвовавшие в проекте вендоры.
**update от 04.03.2016 по вопросам из комментариев

Неточный поиск в ShowCase (БД на postgreSQL)

Иногда бывает нужно найти запись по неточной информации, например, неточно известна фамилия слушателя Факультета Усовершенствования Врачей (ФУВ). Сотрудник деканата ФУВ пытается найти Слушателя: Куманшева Наталья Викторовна, и не находит. На самом деле фамилия слушателя: Кумакшева.
Для этого может быть использована функция похожести similarity(text, text) из расширения postgreSQL, которое подключается командой:
create extension pg_trgm;

select similarity(‘Куманшева’,’Кумакшева’)
— выдает некий коэффициент, в данном случае: 0,538462.
В форме (xForms) делается поле ввода фамилии и кнопка «Найти похожие», по которой вызывается обычный селектор, показывающий записи, удовлетворяющие условию, что этот коэффициент больше определенного порога.
Для практических нужд в селекторе достаточно использовать значение 0,3 (если поиск только по фамилии).
Будут выданы все ФИО с похожей фамилией (их желательно отсортировать по этому коэффициенту — чем выше коэффициент, тем выше в списке запись).

Проверка форматов: число, дата.

Когда возникает необходимость проверки: является ли строка числом или датой, можно воспользоваться следующими функциями:

isdigit(text)
isdate(text)

Функции возвращают TRUE или FALSE в зависимости от того, верный ли формат.
Вот скрипты для создания этих функций:
isdigit :

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.isdigit(text)
 RETURNS pg_catalog.bool AS $BODY$
DECLARE
 inputText ALIAS FOR $1;
 tempChar text;
 isNumeric boolean;
BEGIN
 isNumeric = true;
 FOR i IN 1..length(inputText) LOOP
  tempChar = substr(inputText, i, 1);
  IF tempChar ~ '' THEN /* do nothing */
  ELSE
   return FALSE;
  END IF;
 END LOOP;
 return isNumeric;
END;
$BODY$
 LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE COST 100
;
ALTER FUNCTION public.isdigit(text) OWNER TO postgres;
isdate
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.isdate(v text)
 RETURNS pg_catalog.bool AS $BODY$
BEGIN
 if v is null then
  return false;
 else
  perform v::date;
  return true;
 end if;
 exception when others then
 return false;
END;
$BODY$
 LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE COST 100
;
ALTER FUNCTION public.isdate(v text) OWNER TO postgres;

3 ответа

Лучший ответ

Индекс не поможет.

Два решения:

Вы можете изменить запрос на:

Тогда индекс может быть использован.
Создайте индекс по выражению:

(или другой часовой пояс) и измените запрос на

необходим, потому что в противном случае результат приведения будет зависеть от вашей текущей настройки .

Первое решение проще, но второе имеет то преимущество, что вы можете добавить к индексу следующим образом:

Тогда вам больше не нужна сортировка, и ваш запрос будет настолько быстрым, насколько это теоретически возможно получить.

Laurenz Albe
26 Июл 2017 в 10:56

Самое первое, что вы должны изменить здесь, это удалить составной и использовать вместо него простой столбец с одним столбцом. Это потому, что если вы собираетесь использовать индекс некоторых столбцов, он лучше всего работает с чем-то вроде целочисленного индекса одного столбца, который здесь похож на позвоночник и позволяет вашему индексу извлекать быстрые строки, которые вам нужны. Когда у вас такой большой индекс, как в вашем примере, планировщик может сказать, что он будет быстрее сканировать всю таблицу.
Даже если ваш индекс будет достаточно хорошим для планирования, он может быть удален при заказе . Я говорю, что «может быть» так же, как и многие вещи в SQL, зависит от ваших текущих данных в таблице, анализах и так далее. Я не уверен насчет Postgres, но вы можете попробовать создать другой индекс для столбца, используемого в , или даже попробовать составной индекс для . Также вы можете попытаться поместить в список , чтобы дать подсказку компилятору.
Вам нужно все из этой таблицы? Использование vs (например) также может оказать влияние здесь.
Как уникальные значения у вас есть в столбце? Иногда планировщик может сказать, что он может быть более эффективным при сканировании всей таблицы, чем по индексу, поскольку здесь много неуникальных значений .

Таким образом, SQL-запросы — это искусство экспериментов , так как все зависит от текущих данных (так как планировщик использует статистику, построенную анализатором, чтобы угадать оптимальный план запроса). Так что может даже случиться, что когда вы настроите запрос на таблицу с тысячами строк, он может перестать работать, когда вы достигнете миллионов.

Adam Tokarski
26 Июл 2017 в 09:07

Индекс не помогает, потому что вы используете

Для новичка это нормально, но для базы данных это выглядит так:

Так как convert_timestamp_to_date () — произвольная функция (я просто придумал название, не ищите его в документации). Чтобы использовать индекс для dep_ts, БД должна была бы преобразовать функцию convert_timestamp_to_date во что-то вроде convert_date_to_timestamp_range (потому что дата соответствует диапазону временных отметок, а не только одной временной отметке), а затем переписать WHERE, как это сделала Лоренц.

Поскольку таких функций много, разработчики баз данных не удосужились поддержать огромную таблицу того, как их инвертировать. Также это поможет только для особых случаев. Например, если вы указали диапазон дат в WHERE вместо «= constant», то это был бы еще один особый случай. Это ваша работа, чтобы справиться с этим;)

Кроме того, индекс в (dep_dt, price_ct) не ускорит сортировку, поскольку первый столбец является меткой времени, поэтому строки в индексе не упорядочены так, как вы хотите. Вам потребуется индекс (dept_dt :: date, price_ct), чтобы исключить сортировку.

Теперь какой индекс создать? Это зависит …

Если вы также используете запросы диапазона отметок времени, например «WHERE dep_dt BETWEEN … AND …», тогда индекс для dep_dt должен быть исходным типом отметки времени. В этом случае создание другого индекса в том же столбце, но преобразованного в дату, не требуется (все индексы должны обновляться при записи, поэтому ненужные индексы замедляют вставки / обновления)

Однако, если вы используете индекс по (dep_ts :: date, price_ct) партиям много раз и устранение сортировки действительно важно для вас, тогда это может иметь смысл. Это компромисс

bobflux
26 Июл 2017 в 08:44

Пример 2

Этот пример относится к подзапросу, в котором в подзапросе используется отдельное ключевое слово. Основной запрос выбирает order_no из содержимого, полученного из подзапроса, который является входом для основного запроса.

Подзапрос получит все уникальные номера заказов; даже повторяющиеся отображаются один раз. Тот же столбец order_no снова упорядочивает результат. В конце запроса вы заметили использование «foo». Это действует как заполнитель для хранения значения, которое может изменяться в соответствии с заданным условием. Вы также можете попробовать, не используя его. Но чтобы убедиться в правильности, мы воспользовались этим.

Слои

Каждый файл занимает не больше 1 GB и кратен 8 KB. Поэтому если таблица больше 1 GB, то она хранится в нескольких файлах. Файлы состоят из 8 KB страниц, которые в случае необходимости помещаются в буферный кэш.

Существуют следующие слои:

Основной слой (main) – сами данные. Этот слой существует у всех объектов;
Слой инициализации (init) – существует только для нежурналируемых таблиц. Содержит пустую копию таблицы. В случае сбоя PostgreSQL не пытается восстановить нежурналируемую таблицу, а перезаписывает её пустой таблицей из этого слоя. Поэтому после сбоя нежурналируемые таблицы окажутся пустыми.
Карта свободного пространства (fsm) – хранит информацию о том, где внутри файлов есть свободное пространство.
Карта видимости (vm) – отмечает страницы, в которых все версии строк видны. Другими словами VACUUM уже их почистил от неактуальных версий строк. Такой слой существует только для таблиц. Он нужен для оптимизации, чтобы VACUUM знал, какие страницы чистить уже не нужно.

TABLESAMPLE SYSTEM (n) в Postgres 9.5+

Как и прокомментировал @a_horse, недавно добавленный пункт для команда может быть полезна, если статистика в по какой-то причине недостаточно актуальны. Например:

Нет Бег.
Сразу после большого или же .
таблицы (которые не включены в ).

Это смотрит только на случайный п % ( в примере) выбор блоков и подсчет строк в нем. Более крупный образец увеличивает стоимость и уменьшает ошибку, ваш выбор. Точность зависит от большего количества факторов:

Распределение размера строки. Если данный блок содержит более широкие, чем обычно, строки, счетчик меньше обычного и т. Д.
Мертвые кортежи или занимают место на блок. При неравномерном распределении по таблице оценка может быть неверной.
Общие ошибки округления.

В большинстве случаев оценка от будет быстрее и точнее.

Пример 1

В этой таблице, как вы можете видеть на снимке, есть похожие данные в каждом столбце. Чтобы различать необычные значения, мы применим команду «отличные». Этот запрос будет принимать в качестве параметра один столбец, значения которого должны быть извлечены. Мы хотим использовать первый столбец таблицы в качестве входных данных для запроса.

Из выходных данных вы можете видеть, что всего строк составляет 7, тогда как в таблице всего 10 строк, что означает, что некоторые строки вычтены. Все числа в столбце «id», которые были дублированы дважды или более, отображаются только один раз, чтобы отличить результирующую таблицу от других. Все результаты располагаются в порядке возрастания с помощью «предложения порядка».

Синтаксис

Синтаксис функции count в PostgreSQL:

SELECT count(aggregate_expression)
FROM tables
;

Или синтаксис функции count при группировке результатов по одному или нескольким столбцам:

SELECT expression1, expression2,… expression_n,
count(aggregate_expression)
FROM tables

GROUP BY expression1, expression2,… expression_n;

Параметры или аргументы

expression1, expression2,… expression_n: Выражения, которые не заключены в функцию count и должны быть включены в оператор GROUP BY в конце SQL-запроса.
aggregate_expression: Это столбец или выражение, чьи ненулевые значения будут учитываться.
tables: Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В операторе FROM должна быть указана хотя бы одна таблица.
WHERE conditions: Необязательный. Это условия, которые должны быть соблюдены для выбора записей.

Выявляем и оптимизируем ресурсоемкие запросы 1С:Предприятия

Обычно предметом оптимизации являются заранее определенные ключевые операции, т.е. действия, время выполнения которых значимо для пользователей. Причиной недостаточно быстрого выполнения ключевых операций может быть неоптимальный код, неоптимальные запросы либо же проблемы параллельности. Если выясняется, что основная доля времени выполнения ключевой операции приходится на запросы, то осуществляется оптимизация этих запросов.
При высоких нагрузках на сервер СУБД в оптимизации нуждаются и те запросы, которые потребляют наибольшие ресурсы. Такие запросы не обязательно связаны с ключевыми операциями и заранее неизвестны. Но их также легко выявить и определить контекст их выполнения, чтобы оптимизировать стандартными методами.

объяснение

В приведенном выше примере показано, что только 6 строк возвращают данные из таблицы employee, поскольку используется предложение DISTINCT. Предложение DISTINCT исключает повторение каждого имени проекта и возвращает только один раз.

Иллюстрированная презентация PostgreSQL COUNT DISTINCT

PostgreSQL COUNT с GROUP BY

Пример таблицы: сотрудники

Если мы хотим получить число сотрудников, работающих для каждого назначения, доступного в таблице сотрудников , можно использовать следующий SQL.

SQL

Код:

Выход:

Пример вывода:

 job_id | Количество работников
------------ + ---------------------
 AC_ACCOUNT | 1
 ST_MAN | 5
 IT_PROG | 5
 SA_MAN | 5
 AD_PRES | 1
 AC_MGR | 1
 FI_MGR | 1
 AD_ASST | 1
 MK_MAN | 1
 PU_CLERK | 5
 HR_REP | 1
 PR_REP | 1
 FI_ACCOUNT | 5
 SH_CLERK | 20
 AD_VP | 2
 SA_REP | 30
 ST_CLERK | 20
 MK_REP | 1
 PU_MAN | 1
(19 рядов)

Иллюстрированная презентация PostgreSQL COUNT с GROUP BY

PostgreSQL COUNT с WHERE CLAUSE

Пример таблицы: сотрудники

Если мы хотим получить число сотрудников, работающих по каждому назначению, в таблице сотрудников, которая получает ежемесячную зарплату ниже 12000, можно использовать следующий SQL.

SQL

Код:

Выход:

Пример вывода:

 job_id | Количество работников
------------ + ---------------------
 AC_ACCOUNT | 1
 ST_MAN | 5
 IT_PROG | 5
 SA_MAN | 2
 AD_ASST | 1
 PU_CLERK | 5
 HR_REP | 1
 PR_REP | 1
 FI_ACCOUNT | 5
 SH_CLERK | 20
 SA_REP | 30
 ST_CLERK | 20
 MK_REP | 1
 PU_MAN | 1
(14 рядов)

Иллюстрированная презентация PostgreSQL COUNT с WHERE

PostgreSQL COUNT с предложением HAVING

Пример таблицы: сотрудники

Если мы хотим получить те назначения, на которых работают как минимум 5 сотрудников, и получать ежемесячную зарплату ниже 12000, можно использовать следующий SQL.

SQL

Код:

Выход:

Пример вывода:

 job_id | Количество работников
------------ + ---------------------
 ST_MAN | 5
 IT_PROG | 5
 PU_CLERK | 5
 FI_ACCOUNT | 5
 SH_CLERK | 20
 SA_REP | 30
 ST_CLERK | 20
(7 рядов)

Иллюстрированная презентация PostgreSQL COUNT с HAVING

PostgreSQL COUNT с GROUP BY и ORDER BY

Пример таблицы: сотрудники

Следующий запрос вернет обозначение, где по крайней мере 5 сотрудников работают с максимальной зарплатой ниже 12000, и количество сотрудников для каждого назначения в порядке убывания.

SQL

Код:

Пример вывода:

 job_id | Количество работников
------------ + ---------------------
 SA_REP | 30
 SH_CLERK | 20
 ST_CLERK | 20
 ST_MAN | 5
 FI_ACCOUNT | 5
 IT_PROG | 5
 PU_CLERK | 5
(7 рядов)

Предыдущая:
Агрегатные функции Следующий:
SUM