Как установить PIP на Mac
Современные версии Mac идут с установленными Python и PIP. Так или иначе версия Python устаревает, а это не лучший вариант для серьёзного разработчика. Так что рекомендуется установить актуальные версии Python и PIP.
Если вы хотите использовать родную систему Python, но у вас нет доступного PIP, его можно установить следующей командой через терминал:
Если вы предпочитаете более свежие версии Python, используйте Homebrew. Следующие инструкции предполагают, что Homebrew уже установлен и готов к работе.
Установка Python с помощью Homebrew производится посредством одной команды:
Будет установлена последняя версия Python, в которую может входить PIP. Если после успешной установки пакет недоступен, необходимо выполнить перелинковку Python следующей командой:
Как запускать Python скрипты
С установкой и обновлением пайтона разобрались. Давайте теперь посмотрим, как нам запускать скрипты в системе. Ничего особенного для этого делать не надо. Достаточно указать бинарник интерпретатора и сам скрипт. Примерно так выглядит запуск python скрипта в ubuntu:
python script.py
Скрипт будет запущен дефолтной версией пайтона. Если нужно запустить в какой-то конкретной версии, то делается это так:
/usr/bin/python3.9 script.py
Так же скрипты пайтона можно запускать напрямую в консоли. Для этого в самом начале скрипта нужно объявить окружение.
#!/usr/bin/env python
После этого достаточно сделать файл исполняемым и запустить прямо в консоли.
chmod +x script.py ./script.py
Если вы хотите запускать скрипт как службу, то вам придется добавить юнит в systemd. Делается это следующим образом. Создаем файл /lib/systemd/system/python.service:
Description=Python Service After=multi-user.target [email protected] Type=simple ExecStart=/usr/bin/python /home/user/script.py StandardInput=tty-force WantedBy=multi-user.target
После этого перечитываем конфигурацию systemd и запускаем скрипт на пайтоне как службу:
sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable python.service sudo systemctl start python.service
Так как мой скрипт не предполагает работу в режиме службы, то после выполнения он был завершен. Если же у вас там запрограммирована непрерывная работа, то он будет работать как служба через systemd.
mysql-connector-python
Эта официальная библиотека от разработчиков Oracle написанная на Python 2.7. Эта библиотека так же поддерживается разработчиками Django. В более новых версиях Django 3+ можно увидеть следующую ошибку:
‘mysql.connector.django’ isn’t an available database backend or couldn’t be imported. Check the above exception. To use one of the built-in backends, use ‘django.db.backends.XXX’, where XXX is one of: ‘mysql’, ‘oracle’, ‘postgresql’, ‘sqlite3’
В Django 2.2 можно увидеть следующую ошибку:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module. Did you install mysqlclient?
Эти ошибки связаны с отсутствием поддержки Python 2.7 начиная с Django 2.0. В марте 2020 года (прошел год с написания статьи) разработчики отписывались о том что в курсе этой проблемы и решают ее. Вы можете попытать удачу и установить этот модуль следующим образом:
В файле setting.py указать следующие настройки:
…
Рекомендую
Установка MySQL на Python
Мы можем использовать Python MySQL , используя различные модули или технологии, уже предоставленные. Некоторые из них,
- MySQL Connector Python
- PyMySQL
- MySQLdb
- mysqlclient
- OurSQL
Все вышеперечисленные технологии используют один и тот же синтаксис и методы для подключения и выполнения операций с базой данных MySQL, следуя PEP 249 .
Следовательно, мы можем получить доступ к базе данных MySQL server, используя любой из вышеперечисленных модулей. Также имеет смысл установить только один из них. Мы можем установить их с помощью простой команды PIP в оболочке, как показано ниже.
pip install pymysql
Здесь в качестве примера мы взяли PyMySQL .
Перед началом работы убедитесь, что в вашей системе настроена база данных MySQL и она работает правильно. У вас есть логин и пароль для базы данных, чтобы инициировать подключения.
Запуск Python в Docker
Ну и в завершении статьи про Python в Ubuntu, покажу, как можно еще его запускать без локальной установки непосредственно в саму систему. Вы можете запустить питона в докере. Для этого просто выберите необходимую вам версию Python и запустите Docker контейнер с ней.
docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python script.py
В данном случае я быстро запустил свой скрипт в версии 3, используя контейнер python:3. Если мне то же самое нужно сделать во 2-й версии, то я просто использую другой контейнер.
docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:2 python script.py
Таким образом я могу запускать свой скрипт на любой версии python без необходимости его локальной установки. В приведенном примере контейнер будет автоматически остановлен и удален после выполнения скрипта. За это отвечает параметр —rm, который я указал.
Настройка ваших сборок ↑
У PyInstaller есть множество параметров, которые могут быть предоставлены в виде файлов спецификаций или обычных параметров интерфейса командной строки (CLI). Ниже вы найдете некоторые из наиболее распространенных и полезных настроек.
—name — изменить имя исполняемого файла
Это способ избежать того, чтобы ваши исполняемый файл, файл спецификации и папки артефактов сборки были названы в честь вашего сценария точки входа. —name полезно, если у вас есть привычка называть сценарий точки входа чем-то вроде cli.py, как это делаю я.
Вы можете создать исполняемый файл под названием realpython из cli.py скрипт с такой командой:
$ pyinstaller cli.py --name realpython
—onefile — упакуйте все приложение в один исполняемый файл
Параметры по умолчанию создают папку зависимостей и исполняемого файла, тогда как —onefile упрощает распространение, создавая только исполняемый файл.
Эта опция не требует аргументов. Чтобы объединить свой проект в один файл, вы можете выполнить сборку с помощью такой команды:
$ pyinstaller cli.py --onefile
С помощью приведенной выше команды ваша папка dist/ будет содержать только один исполняемый файл вместо папки со всеми зависимостями в отдельных файлах.
Это один из способов обойти ваш код, используя импорт внутри функций и . Вы также можете использовать —hidden-import несколько раз в одной команде.
Эта опция требует имени пакета, который вы хотите включить в свой исполняемый файл.. Например, если ваш проект импортировал библиотеку запросов внутри функции, PyInstaller не будет автоматически включать запросы в ваш исполняемый файл. Вы можете использовать следующую команду для принудительного включения запросов:
$ pyinstaller cli.py --hiddenimport=requests
Вы можете указать это несколько раз в своей команде сборки, по одному разу для каждого скрытого импорта.
—add-data и —add-binary — вставить в вашу сборку дополнительные данные или двоичные файлы.
Это полезно, если вы хотите объединить файлы конфигурации, примеры или другие данные, не связанные с кодом. Пример этого вы увидите позже, если будете следить за проектом чтения каналов.
—exclude-module — исключите некоторые модули из вашего исполняемого файла
Это полезно для исключения требований только для разработчиков, таких как среды тестирования. Это отличный способ сделать артефакт, который вы даете пользователям, как можно меньше. Например, если вы используете pytest, вы можете исключить это из своего исполняемого файла:
$ pyinstaller cli.py --exclude-module=pytest
Это полезно только в том случае, если вы создаете приложение с графическим интерфейсом. Это помогает скрыть детали реализации, позволяя пользователям никогда не видеть терминал.
Подобно опции —onefile, -w не принимает аргументов:
$ pyinstaller cli.py -w
.spec файл
Как упоминалось ранее, вы можете повторно использовать автоматически созданный файл .spec для дальнейшей настройки исполняемого файла. Файл .spec — это обычный скрипт Python, который неявно использует API библиотеки PyInstaller.
Поскольку это обычный скрипт Python, вы можете делать в нем практически все, что угодно. Вы можете обратиться к официальной документации файла спецификации PyInstaller для получения дополнительной информации об этом API.
Сборка Python 3.9.2 в Linux из исходников
Этот способ может показаться немного сложнее предыдущего, но зато с помощью него можно установить самую свежую версию Python, которая доступна на официальном сайте. Процесс установки опробован на ОС Ubuntu 20, также его можно применять и на Debian 10.
sudo apt update
На следующем шаге, необходимо инсталлировать необходимые нам для работы пакеты:
sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget
Затем перейдем в папку /tmp и скачаем в нее архив с официального сайта Python*:
cd /tmp/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.2/Python-3.9.2.tgz
*Примечание: можно использовать как команду wget, так и команду curl.
Cейчас распакуем этот архив во временную папку и затем его сразу же и удалим:
tar -xf Python-3.9.2.tgz rm Python-Python-3.9.2.tgz
На следующем этапе, запустим команду, которая выполнит подготовку к установке (enable-optimization — служит для оптимизации двоичного файла Python). Исполнение данной команды займет некоторое время:
cd Python-3.9.2 ./configure --enable-optimizations
Для того, чтобы начать процесс сборки, выполним команду*:
make -j 2
*Примечание: цифра 2 указывает на количество ядер процессора. Узнать эти данные можно с помощью команды nproc.
Если в процессе сборки будут замечены проблемы, то необходимо запустить сборку в однопоточном режиме, следующим образом (без параметров -j 2), просто выполнив команду make.
Теперь установим Python 3.9.2 с помощью команды altinstall, последняя версия Python инсталлируется наряду со старыми версиями, т.е. у вас в ОС будет несколько версий языка Python. Если же вы используете команду install, то новая версия питон будет установлена поверх старых (а все старые версии будут удалены).
sudo make altinstall
*Процесс инсталляции Python путем сборки пакета из исходников может занять длительное время.
В результате, в нашей ОС Ubuntu 20 (Debian 10) будет установлено сразу несколько версий языка Python, у нас конкретно — это версии 3.9.2 и 3.8.5, проверить можно с помощью команд:
python3.9 --version python3.8 --version
Объектно-реляционное отображение (ORM)
Если вы работаете с большим количеством баз данных, то вам определенно захочется познакомиться с объектно-реляционными мапперами (ORM). ORM позволяет вам работать с базой данных, без непосредственного использования SQL. Некоторые разработчики называют его более питонным, так как это ORM не является смесью SQL и Python. Самый популярный ORM в Python – это SQLAlchemy. Основное преимущество в использовании SQLAlchemy это то, что вы можете вписать код вашей базы данных один раз, и затем, если бекенд меняется, вам не нужно менять ваши запросы. Единственное, что вам нужно будет изменить – это строку соединения. Я использовал SQLAlchemy для перемещения таблиц из одного бекенда в другой, сохраняя возможность использовать тот же код в обоих концах. Также существуют другие представители ORM, например SQLObject и peewee. Сначала я попробовал использовать SQLObject, но он не поддерживает композитные ключи (на то время, по крайней мере), так что я переключился на SQLAlchemy. В принципе, я об этом ни разу не пожалел. Пакет peewee это маленький, легкий ORM, но все еще не такой гибкий как SQLAlchemy. Я настоятельно рекомендую ознакомиться с различными способами реализации данных ORM, потому, что то только так вы поймете, какой из них подойдет вам лучше.
Ключевые термины¶
-
является предпочтительной программой установки. Начиная с версии
Python 3.4, он по умолчанию входит в состав Python бинарных
установщиков. -
виртуальная среда — это полуавтономная среда Python, которая
позволяет устанавливать пакеты для использования определенным приложением, а не
для установки в масштабах всей системы. -
является стандартным инструментом
для создания виртуальных сред и является частью Python начиная с Python 3.3. Начиная с
версии Python 3.4, по умолчанию устанавливается во все
созданные виртуальные среды. -
является сторонней альтернативой (и
предшественником) . Он позволяет используемый виртуальные среды на
версиях Python до 3.4, которые либо вообще не предоставляют ,
либо не могут автоматически устанавливать в созданные среды. -
— это исходная система сборки и распространения,
впервые добавленная в стандартную библиотеку Python в 1998 году. В то время
как прямое использование постепенно прекращается, оно по-прежнему
закладывает основу для нынешней инфраструктуры пакетизации и распространения, и оно
не только остается частью стандартной библиотеки, но и его название живет по-
другому (например, название списка рассылки используемый для координации
Python разработки стандартов пакетизации).
Изменено в версии 3.5: Теперь для создания виртуальных сред рекомендуется использовать .
PyMySQL — узнаем версию MySQL
В следующем примере показано, как отобразить текущую версию MySQL.
Python
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,
‘s$cret’, ‘mydb’)
with con:
cur = con.cursor()
cur.execute(«SELECT VERSION()»)
version = cur.fetchone()
print(«Database version: {}».format(version))
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
#!/usr/bin/python3 importpymysql con=pymysql.connect(‘localhost’,’user17′, ‘s$cret’,’mydb’) withcon cur=con.cursor() cur.execute(«SELECT VERSION()») version=cur.fetchone() print(«Database version: {}».format(version)) |
Для того чтобы узнать версию MySQL, можно использовать команду .
Python
import pymysql
| 1 | importpymysql |
Для этого потребуется импортировать модуль.
Python
con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,
‘s$cret’, ‘mydb’)
|
1 2 |
con=pymysql.connect(‘localhost’,’user17′, ‘s$cret’,’mydb’) |
Затем производится подключение к базе данных при помощи . Здесь требуется указать четыре параметра:
- имя хоста;
- имя пользователя;
- пароль;
- название базы данных.
Python
with con:
| 1 | withcon |
При помощи интерпретатор Python автоматически открывает доступные ресурсы. Он также обрабатывает возможные ошибки.
Python
cur = con.cursor()
| 1 | cur=con.cursor() |
Из объекта подключения создается курсор. Курсор используется для перемещения записей из набора результатов.
Python
cur.execute(«SELECT VERSION()»)
| 1 | cur.execute(«SELECT VERSION()») |
Для использования команды SQL вызывается метод курсора .
Python
version = cur.fetchone()
| 1 | version=cur.fetchone() |
Метод позволяет вызвать следующую строку из набора результатов запроса, показывая только одну запись. В том случае, если доступных данных нет, выводится .
Python
print(«Database version: {}».format(version))
| 1 | print(«Database version: {}».format(version)) |
Таким образом, версия базы данных выводится на экран.
Shell
$ ./version.py
Database version: 5.7.23-0ubuntu0.16.04.1
|
1 2 |
$.version.py Database version5.7.23-0ubuntu0.16.04.1 |
Это результат вывода.
Из источника (универсальный)
Для любой отсутствующей библиотеки источник обычно доступен по адресу https://pypi.python.org/pypi/. Вы можете скачать запросы здесь: https://pypi.python.org/pypi/requests
В mac osx и windows после загрузки исходного zip-архива распакуйте его и запустите из termiminal / cmd из несжатого реж.
(источник)
- 7 Если у кого-то из вас установлен pip в Windows, «запросы на установку pip» будут работать нормально. Я предполагаю, что «запросы easy_install» будут работать и на osx / linux, но обычно предпочтительнее использовать pip. (stackoverflow.com/questions/3220404/…)
- 12 для centos: yum install python-requests
- 10 В mac os x, если у вас установлен easy_install, вы также можете использовать:
- 11 Примечание для потомков: для для работы (на Mac) вам нужно использовать
- 6 заставил его работать в Mac OS X, используя:
Для меня не очевидно, какую версию Python вы используете.
Если это Python 3, решение будет
3 sudo pip3 install requests если вы хотите, чтобы он был установлен для всех пользователей на машине, а не только для одного пользователя.
Установить модуль в Debian / Ubuntu для Python2:
А для Python3 команда:
- 1 sudo apt-get install python-запросы
- 2 sudo apt-get install python3-request в моем случае
Это может быть слишком поздно, но эту команду можно запустить, даже если путь pip не задан. Я использую Python 3.7 в Windows 10, и это команда
и вы также можете заменить ‘запросы’ любой другой неустановленной библиотекой
Если вы используете Ubuntu, необходимо установить
запустите эту команду:
если вы сталкиваетесь с ошибкой с отказом в разрешении, используйте sudo перед командой:
Я использую монетный двор и получаю ту же ошибку, даже если он установлен.
В OSX команда будет зависеть от того, какой у вас вариант установки Python.
Python 2.x — по умолчанию
Python 3.x
- 2 Разницы не заметил, но это имеет значение. Я установил Python 3.7 версия и запросы, использующие пип и он не мог его найти. Когда я установил через pip3 теперь работает.
- Пробовал ‘sudo pip3 install requests’, и он увидел загрузку, но затем при запуске файла с запросами в нем получил типичное «ImportError: No module named requests». Так обидно.
Пользователи Brew могут использовать ссылку ниже,
команда для установки :
Доморощенный и Python
pip — это установщик пакета для Python, и вам нужен пакет .
- Не могли бы вы добавить краткое объяснение (здесь) Зачем это работает?
- Добавлен дополнительный комментарий для Информация.
В моем случае запросы были уже установлены, но требовалось обновление. Следующая команда сделала свое дело
В Windows Открыть Командная строка
У меня была такая же проблема, поэтому я скопировал папку с именем «requests» из https://pypi.python.org/pypi/requests#downloadsrequests download в «/Library/Python/2.7/site-packages». Теперь, когда вы используете: import запросы, он должен работать нормально.
- 3 Теперь у меня есть
- @PavelAlexeev попробуйте выполнить эту команду до «pip install urllib3»
Добавление сторонних пакетов в приложение
Перейдите по этой ссылке https://cloud.google.com/appengine/docs/python/tools/libraries27?hl=en#vendoring
шаг 1 : Создайте файл с именем appengine_config.py в корне вашего проекта, затем добавьте следующие строки:
от поставщика импорта google.appengine.ext
Добавьте любые библиотеки, установленные в папке «lib».
vendor.add (‘библиотека’)
Шаг 2: создайте каталог и назовите его «lib» в корневом каталоге проекта.
шаг 3: использовать pip install -t lib запросы
шаг 4: развернуть на движке приложения.
1 Это было то, что я искал. Сами по себе вышеуказанные шаги не сработали для AppEngine 
Пытаться .
Это сработало для меня.
MySQLdb._mysql¶
If you want to write applications which are portable across databases,
use , and avoid using this module directly.
provides an interface which mostly implements the MySQL C API. For
more information, see the MySQL documentation. The documentation
for this module is intentionally weak because you probably should use
the higher-level MySQLdb module. If you really need it, use the
standard MySQL docs and transliterate as necessary.
The MySQL C API has been wrapped in an object-oriented way. The only
MySQL data structures which are implemented are the
(database connection handle) and (result handle)
types. In general, any function which takes as an
argument is now a method of the connection object, and any function
which takes as an argument is a method of the
result object. Functions requiring none of the MySQL data structures
are implemented as functions in the module. Functions requiring one of
the other MySQL data structures are generally not implemented.
Deprecated functions are not implemented. In all cases, the
prefix is dropped from the name. Most of the methods listed
are also available as MySQLdb Connection object methods. Their use is
non-portable.
| C API | |
|---|---|
| various options to | |
| option to | |
Операции с базой данных Python MySQL
В этом разделе мы сосредоточимся на различных операциях( CRUD ), которые мы можем выполнять с базой данных MySQL.
1. Python MySQL – Создать таблицу
После подключения к базе данных, которую мы хотим использовать, и создания объекта cursor мы можем легко выполнять запросы с помощью метода и CREATE таблицы.
import pymysql #server connection mydb = pymysql.connect( host="localhost", user="root", database="classdb", #database passwd="" ) mycursor = mydb.cursor() #cursor created #work with the cursor query = "CREATE TABLE Students(StudentID int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name CHAR(20), Lastname CHAR(20),Standard int);" mycursor.execute(query) #closing the cursor mycursor.close()
Как мы видим, создается таблица со столбцами StudentID , Name , Last name и Standard .
2. Вставка Python MySQL
Теперь, когда мы уже создали таблицу, мы можем вставить строки в нее, еще раз выполнив запрос с использованием объекта курсора.
import pymysql
#server connection
mydb = pymysql.connect(
host="localhost",
user="root",
database="classdb", #database
passwd=""
)
mycursor = mydb.cursor() #cursor created
#work with the cursor
query1 = "INSERT INTO students(Name, Lastname, Standard) VALUES('Anik', 'Das', 6);"
query2 = "INSERT INTO students(Name, Lastname, Standard) VALUES('Subhash', 'Neel', 8);"
query3 = "INSERT INTO students(Name, Lastname, Standard) VALUES('Prateek', 'Neel', 8);"
query4 = "INSERT INTO students(Name, Lastname, Standard) VALUES('Prem', 'Dutta', 9);"
mycursor.execute(query1)
mycursor.execute(query2)
mycursor.execute(query3)
mycursor.execute(query4)
#closing the db
mydb.commit()
mydb.close()
Строки были успешно вставлены в базу данных.
3. Python Выберите MySQL
Как мы уже упоминали ранее, метод извлекает все строки результирующего набора запроса и возвращает список кортежей с использованием объекта курсора.
Следовательно, применяя запрос для выбора некоторых уникальных или желаемых данных из базы данных, мы можем показать их с помощью метода курсора и .
import pymysql #server connection mydb = pymysql.connect( host="localhost", user="root", database="classdb", #database passwd="" ) mycursor = mydb.cursor() #cursor #work with the cursor res = "Select * from students;" #executing the query mycursor.execute(res) rows = mycursor.fetchall() #showing the rows for row in rows: print(row) #closing the db mydb.commit() mydb.close()
Выход:
(1, 'Anik', 'Das', 6) (2, 'Subhash', 'Neel', 8) (3, 'Prateek', 'Neel', 8) (4, 'Prem', 'Dutta', 9)
4. Обновление Python MySQL
Кроме того, если мы хотим обновить какой-либо набор данных, мы можем использовать запрос UPDATE , как показано ниже. Здесь мы пытаемся обновить для студента с Студенческим удостоверением = 2 (т. е. Субхаш).
import pymysql #server connection mydb = pymysql.connect( host="localhost", user="root", database="classdb", #database passwd="" ) mycursor = mydb.cursor() #cursor #query to update database data update_query = "UPDATE students set Lastname = 'Seth' WHERE StudentID = 2" #executing the query mycursor.execute(update_query) #showing the rows res = "Select * from students;" mycursor.execute(res) rows = mycursor.fetchall() for row in rows: print(row) #closing the db mydb.commit() mydb.close()
Выход:
Видно, что обновление прошло успешно.
5. Удаление Python MySQL
Давайте теперь попробуем удалить набор данных с помощью запроса курсора. Здесь мы пытаемся удалить запись или записи, которые имеют . Который в данном случае является только одним(Студенческий билет 4 со стандартом 9).
import pymysql #server connection mydb = pymysql.connect( host="localhost", user="root", database="classdb", #database passwd="" ) mycursor = mydb.cursor() #cursor #query to delete database data delete_query = "DELETE FROM students WHERE Standard > 8" #executing the query mycursor.execute(delete_query) #showing the rows res = "Select * from students;" mycursor.execute(res) rows = mycursor.fetchall() for row in rows: print(row) #closing the db mydb.commit() mydb.close()
Выход:
(1, 'Anik', 'Das', 6) (2, 'Subhash', 'Seth', 8) (3, 'Prateek', 'Neel', 8)
Ясно, что удаление было выполнено успешно.
6. Python Отбрасывает таблицу в MySQL
Мы также можем удалить или удалить таблицу с помощью DROP query в MySQL. Это может быть использовано для удаления таблицы, чтобы мы могли повторно использовать имя или избежать столкновения имен таблиц.
#query to drop table drop_query = "DROP TABLE IF EXISTS students;" #executing the query mycursor.execute(drop_query)
Приведенный выше фрагмент кода удаляет нашу ранее созданную таблицу, .
pymysql
Самый простой и быстрый способ исправить ошибку — установить библиотеку pymysql:
Что бы вы смогли использовать ее в Django, в файле settings.py вам нужно импортировать библиотеку и использовать метод для подключения к API MySQLdb:
Эти настройки может понадобится положить в другие файлы, такие как ‘__init__.py’ или ‘manage.py’. Это зависит от вашего проекта. Суть в том, что мы должны импортировать pymysql до того, как будет выполнен импорт MySQLdb. Обычно это происходит в ‘settings.py’ в DATABASES.
Ниже пример файла настроек, который использую я при локальной разработке:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3;
Я эту ошибку не встречал, но исправить ее можно вручную заменив версию mysqlclient следующим образом:
Каких либо ошибок при работе с этой библиотекой я не замечал.
Как пользоваться PIP
Для начала необходимо разобраться в синтаксисе утилиты и изучить её основные команды. Они помогут вам искать, устанавливать и удалять пакеты. Синтаксис утилиты довольно прост:
$ pip3 команда опции имя_пакета
Вот основные команды, которые можно использовать:
- install — установить пакет;
- uninstall — удалить пакет;
- search — найти пакет;
- list — список установленных пакетов;
- show — просмотр информации про установленный пакет.
У pip достаточно много разных опций и команд, поэтому здесь все они описаны не будут. Для просмотра всех команд и опций к ним можно вызвать справку при помощи команды
В поле поиска введите имя необходимого пакета. Далее нажмите на клавишу Enter или на значок лупы, который находиться справа от строки поиска:
В результате поиска будут отображены все пакеты, в именах которых содержится слово, которое было введено в поисковую строку. Перейдите на страницу необходимого пакета и отобразится подробное описание о данном пакете – информация о пакете, пример использования, история изменений и т.д.
На странице каждого пакета присутствует команда для установки. Она располагается под названием пакета. Скопируйте команду установки и вставьте в окно терминала. После этого пакет будет установлен в систему. Например:
Стоит обратить внимание что установка программ при помощи pip производится от имени суперпользователя (в данном случае при помощи sudo). После установки программу можно запустить, введя в терминале команду:
Теперь программа отобразится в списке установленных пакетов:
Чтобы удалить программу, необходимо использовать команду uninstall:
Удаление пакетов при помощи pip так же, как и установка производиться от имени суперпользователя. При появлении сообщения Proceed (y/n/)? введите y нажмите на клавишу Enter. После этого программа будет полностью удалена из системы. Для версии pip предназначенной для Python 2 все команды аналогичны.
Создание базы данных MySQL на Python
Если у вас нет ранее созданной базы данных, вы можете легко создать ее, выполнив запрос CREATE с помощью метода . После установления соединения с сервером. Посмотрите на код ниже.
import pymysql
#server connection
mydb = pymysql.connect(
host="localhost",
user="root",
passwd=""
)
mycursor = mydb.cursor() #cursor created
#creating database with name classdb
mycursor.execute("CREATE DATABASE classdb;")
После выполнения приведенного выше кода вышеуказанное изменение можно увидеть в базе данных с помощью phpMyAdmin . Здесь новая база данных успешно создана.
Если у вас уже есть база данных, вы можете легко подключиться к ней, просто указав имя внутри метода . Как показано ниже.
import pymysql #server connection mydb = pymysql.connect( host="localhost", user="root", database="classdb", #database created before passwd="" ) mycursor = mydb.cursor() #cursor created #work with the cursor here like printing initial database data #closing the cursor mycursor.close()
Статус проекта: пациент скорее мертв, чем жив, но надежда есть
Стоит отметить, что после какой-то драмы в сообществе,
изначальный автор (Kenneth Reitz) покинул проект (и вообще все свои проекты),
и проект перешёл в общественное достояние.
Любые такие конфликты всегда плохо сказываются на успехе проекта, и ,
определенно, переживает сейчас не лучшие времена.
На данный момент последний релиз был 26 ноября 2018 года.
За полтора года накопилось большое количество незарелиженных баг-фиксов,
что говорит о проблемах с поддержкой проекта.
Несмотря на это, я всё равно рекомендую присмотреться к , потому что
он действительно хорош. Недавно проект стал проявлять
признаки жизни,
и я очень надеюсь, что всё с ним будет хорошо. По-моему, это очень
важный для экосистемы Python проект.
Обновление от 30 мая 2020: наконец выпустил
.
Обновляемся:
Проект будет жить!
PyMySQL задействованные строки
Предназначенный только для чтения атрибут курсор показывает количество строк, которые были получены в результате последнего использования одного из операторов SELECT, UPDATE или INSERT.
Python
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,
‘s$cret’, ‘mydb’)
with con:
cur = con.cursor()
cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id IN (1, 2, 3)»)
# rows = cur.fetchall()
# for row in rows:
# print(«{0} {1} {2}».format(row, row, row))
print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount))
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
#!/usr/bin/python3 importpymysql con=pymysql.connect(‘localhost’,’user17′, ‘s$cret’,’mydb’) withcon cur=con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id IN (1, 2, 3)») # rows = cur.fetchall() # for row in rows: # print(«{0} {1} {2}».format(row, row, row)) print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount)) |
В данном примере, показано, что используемый оператор выбирает три строки.
Python
print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount))
| 1 | print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount)) |
Таким образом, составляется сообщение, в котором показывается количество задействованных строк.
Shell
$ ./affected_rows.py
The query affected 3 rows
|
1 2 |
$.affected_rows.py The query affected3rows |
Это результат вывода.
В данной инструкции было показано, как использовать базу данных MySQL в Python при помощи модуля PyMySQL.
Шаг 1 — Настройка Python 3
Ubuntu 18.04 и другие версии Debian Linux поставляются с предустановленными средами программирования Python 3 и Python 2. Чтобы убедиться в обновлении версий, мы выполним обновление системы с помощью команды для работы с инструментом Ubuntu Advanced Packaging Tool:
Флаг показывает, что мы соглашаемся установить все элементы. В зависимости от вашей версии Linux вам может понадобиться подтвердить выбор в дополнительныхх диалогах по мере установки обновлений.
После завершения этой процедуры мы можем проверить установленную в системе версию Python 3 с помощью следующей команды:
На экране терминала будет выведена страница результатов, где вы сможете увидеть номер версии. Хотя номер версии может различаться, результат будет выглядеть примерно так:
Для управления программными пакетами Python мы установим инструмент pip, предназначенный для установки и управления пакетами программирования, которые мы можем захотеть использовать в наших проектах разработки. Дополнительную информацию о модулях и пакетах, которые можно установить с помощью pip, можно найти в документе «Импортирование модулей в Python 3».
Пакеты Python можно установить с помощью следующей команды:
Здесь может относиться к любому пакету или любой библиотеке Python, в том числе Django для веб-разработки или NumPy для научных вычислений. Если вы захотите установить NumPy, вы можете использовать команду .
Можжно установить несколько дополнительных пакетов и средств разработки, чтобы получить надежную основу для нашей среды программирования:
После настройки Python и установки pip и других инструментов мы можем настроить виртуальную среду для наших проектов разработки.
