Как установить PIP на Mac
Современные версии Mac идут с установленными Python и PIP. Так или иначе версия Python устаревает, а это не лучший вариант для серьёзного разработчика. Так что рекомендуется установить актуальные версии Python и PIP.
Если вы хотите использовать родную систему Python, но у вас нет доступного PIP, его можно установить следующей командой через терминал:
Если вы предпочитаете более свежие версии Python, используйте Homebrew. Следующие инструкции предполагают, что Homebrew уже установлен и готов к работе.
Установка Python с помощью Homebrew производится посредством одной команды:
Будет установлена последняя версия Python, в которую может входить PIP. Если после успешной установки пакет недоступен, необходимо выполнить перелинковку Python следующей командой:
Стандартная сборка и установка¶
Как описано в разделе , сборка и установка дистрибутива
модуля с использованием Distutils обычно представляет собой одну простую команду,
запускаемую из терминала:
python setup.py install
Варианты платформы
Вы всегда должны запускать команду установки из корневого каталога дистрибутива,
то есть из подкаталога верхнего уровня, в который распаковывается исходный
дистрибутив модуля. Например, если вы только что загрузили исходный код модуля
в систему Unix, вы можете сделать это обычно:
gunzip -c foo-1.0.tar.gz | tar xf - # распаковывается в каталог foo-1.0 cd foo-1.0 python setup.py install
В Windows вы, вероятно, загрузите . Если вы скачали
архивный файл в , то он распакуется в ;
для распаковки архива можно использовать либо манипулятор архива с графическим
пользовательским интерфейсом (например, WinZip), либо инструмент командной
строки (например, unzip или pkunzip). Затем откройте
окно командной строки и запустите:
cd c:\Temp\foo-1.0 python setup.py install
Разделение работы
Запуск собирает и устанавливает все модули за один запуск. Если вы
предпочитаете работать постепенно, — особенно полезно, если вы хотите
настроить процесс сборки, или если что-то идет не так, вы можете
использовать сценарий установки, чтобы делать что-то одно за раз. Это особенно
полезно, когда сборка и установка будут выполняться разными пользователями
—, например, вы можете создать дистрибутив модуля и передать его
системному администратору для установки (или сделать это самостоятельно с
привилегиями суперпользователя).
Например, вы можете собрать все за один шаг, а затем установить все за один шаг,
дважды вызвав сценарий установки:
python setup.py build python setup.py install
Если вы это сделаете, вы заметите, что запуск команды install сначала
запускает команду build, которая в данном случае
быстро замечает, что ей нечего делать, поскольку всё в каталоге
обновлено.
Эта возможность может не понадобиться часто, если все, что вы делаете, это
устанавливаете модули, загруженные из сети, но она очень удобна для более
сложных задач. Если вы начнете распространять свои собственные модули и
расширения Python, вы будете запускать множество отдельных команд Distutils
самостоятельно.
Как работает сборка?
Как подразумевается выше, команда build отвечает за размещение файлов для
установки в каталог сборки. По умолчанию это в корневом каталоге
дистрибутива; если вы чрезмерно озабочены скоростью или хотите сохранить
исходное дерево в первозданном виде, вы можете изменить каталог сборки с помощью
параметра . Например:
python setup.py build --build-base=/path/to/pybuild/foo-1.0
Или вы можете сделать это навсегда с помощью директивы в вашей системе или
личного файла конфигурации Distutils; см. раздел .
Обычно в этом нет необходимости.
Макет по умолчанию для дерева сборки выглядит следующим образом:
--- build/ --- lib/
или
--- build/ --- lib.<plat>/
temp.<plat>/
где расширяется до краткого описания текущей операционной системы/
аппаратной платформы и версии Python. Первая форма, содержащая только каталог
, используется для «чистых распределений модулей», т.е.
дистрибутивов модулей, которые включают только чистые модули Python. Если
дистрибутив модуля содержит какие-либо расширения (модули, написанные на C/C++),
то используется вторая форма с двумя каталогами . В этом случае
каталог содержит временные файлы, созданные в процессе
компиляции/компоновки, которые фактически не устанавливаются. В любом случае
каталог (или ) содержит все модули Python
(чистый Python и расширения), которые будут установлены.
В будущем будет добавлено больше каталогов для обработки скриптов Python,
документации, двоичных исполняемых файлов и всего остального, что потребуется
для выполнения работы по установке модулей и Python приложений.
Настройка рабочего окружения на Windows для работы с Python
В аудите приходится сталкиваться с обработкой различных типов данных. Вся обработка осуществляется с помощью языка Python, который позволяет в короткие сроки решать поставленные задачи. Для работы с новым проектом необходимо создавать новое окружение, чтобы избежать проблем с различными версиями пакетов в Python. Рассмотрим пример создания виртуального окружения и его быстрого запуска.
Если у Вас не установлен Python, то скачиваем программу установки и устанавливаем в нужную директорию, не забываем поставить галочку (Add Python X.X to PATH). Не всегда последняя версия дистрибутива – оптимальное решение, т.к. множество пакетов работает под определенные версии Python. Наиболее распространена версия 3.6.
Чтобы проверить, что Python установился правильно, в командной строке вводим команду — python —version:
Если в результате получаем ошибку о том, что «python не является внутренней или внешней командой…» необходимо проверить наличие пути в переменных окружения. Проверить это можно в «переменных среды текущего пользователя»:
В данном случае Python установлен в директорию «D:\Work\Python». Если в переменной Path прописаны эти пути, но все равно выскакивает ошибка, то перезагрузите компьютер.
С установкой разобрались, приступим к созданию окружения. Для этого создадим папку для нового проекта и запустим командную строку в новой директории. Для запуска используем команду cmd в строке пути:
Где venv – инструмент для создания виртуального окружения, new_proj_env – произвольное имя, которое задали для данного окружения. В результате выполнения в папке с проектом появится новая директория с именем new_proj_env.
Для работы в рамках виртуального окружения, его необходимо активировать с помощью следующей команды: new_proj_env\Scripts\activate
После активации, название окружения должно появиться в скобках слева от пути к проекту:
Далее устанавливаем необходимые пакеты, для примера установим pandas и jupyter:
Важно отметить, если Вы не установите jupyter для нового окружения, то интерпретатор Python будет подтягивать пакеты из глобального окружения. Для того, чтобы начать работу, осталось запустить блокнот, командой jupyter notebook:
Для того, чтобы начать работу, осталось запустить блокнот, командой jupyter notebook:
В результате должен запуститься браузер (по умолчанию), если этого не произошло, то необходимо скопировать адрес, выделенный красным, и вставить в строку поиска браузера. Создадим новый блокнот, импортируем необходимые библиотеки и загрузим данные:
Таким образом, чтобы на следующий день продолжить работу, необходимо:
Вместо этого, создадим переменную окружения, которая будет выполнять все три пункта разом. Для этого снова зайдем в переменные окружения и создадим новую переменную:
Здесь мы задаем имя переменной, и через оператор «&» обозначаем команды:
Таким образом, чтобы на следующий день продолжить работу, потребуется ввести лишь имя переменной, заключенной в знак «%»:
Ввод осуществляется с любого расположения командной строки.
В результате мы создали виртуальное окружение, а также создали переменную для быстрого доступа к рабочему проекту. Надеюсь, вы нашли для себя что-то новое.
Выражение from… import
Чтобы сослаться на элементы из модуля в пространстве имен вашей программы, используйте выражение from … import. Импортируя модули таким образом, вы можете сослаться на функции по имени, а не через точечную нотацию.
В этой конструкции вы можете напрямую указать, на какие определения ссылаться.
В некоторых программах оператор import ссылается на все определения модуля с помощью звездочки (*), но это не приветствуется в PEP 8.
Импортируйте функцию randint() из модуля random.
Сначала нужно вызвать ключевое слово from и указать название модуля. Затем вызывается ключевое слово import и задаётся требуемая функция.
Благодаря этой функции вам больше ен придётся использовать точечную нотацию (random.randint()), теперь вы можете писать просто randint():
Программа вернёт примерно такой же вывод.
Конструкция from … import позволяет вызывать функции без точечной нотации.
Терминал Termux
Android — это однопользовательская графическая система, и ее функции в основном представлены пользователям в виде приложений. Поэтому мы не можем напрямую получить доступ к терминалу в системе и не можем напрямую вызывать расширенные команды, которые поставляются с системой. Использование ADB — это кривая для спасения страны. После включения отладки по USB разработчики могут запускать встроенные инструкции системы Android в терминале настольной системы. Метод использования примерно следующий:
Этот метод требует взаимодействия с компьютером.Для достижения всепогодной, недифференцированной работы с терминалом вам сначала понадобится эмулятор терминала, чтобы вы могли использовать терминал в любое время и в любом месте.
Мы рекомендуем эмулятор терминала Termux для платформы Android.
Termux
Терминал Termux имеет множество отличных функций, вот два момента:
- Termux имеет дисплей клавиатуры, оптимизированный для ввода с мобильного телефона, нажмите и удерживайте опцию KEYBOARD, чтобы открыть эту функцию
- Termux поддерживает библиотеку, подходящую для Android, и поставляется с собственным менеджером пакетов apt.
Поэтому использовать терминал Termux на Android так же удобно, как и использовать терминал в Linux. После установки Termux вам необходимо выполнить следующие действия:
- Включите разрешение хранения Termux в настройках телефона, иначе доступ к внутренней памяти в терминале Termux будет невозможен.
- Измените исходный адрес Termux (Особенно бытовые пользователи）
Общий формат исходного списка:
В приведенной выше команде мы указываем vi в качестве текстового редактора по умолчанию. Команда vi поставляется с Termux. Вы также можете указать другие текстовые редакторы, но они должны быть установлены в первую очередь. Исходный сервер по умолчанию недоступен в Китае, если вы не используете релейную диаграмму, что означает, что вы можете использовать редактор vi только в начале, и вы не можете устанавливать какое-либо программное обеспечение, в конце концовНи один из них не может быть выполнен успешно, другими словами, без релейной логики вы не можете получить список ресурсов по умолчанию. Внутренним пользователям рекомендуется использовать исходный сервер, поддерживаемый Университетом Цинхуа:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/termux
По умолчанию контент передается с использованием протокола http. Мы можем добавить поддержку безопасной передачи для apt, чтобы можно было использовать протокол безопасной передачи https.
Решение серьезной ошибки в Python installation_0x80070643 — при установке произошла серьезная ошибка
y http-equiv=»Content-Type» content=»text/html;charset=UTF-8″>le=»margin-bottom:5px;»>Теги: Python 0x80070643
Моя среда установки
Операционная система: Windows 8.1Установите версию Python: Python2.7.16、Python3.6.8、Python3.7.2инструкция по установке: Пользовательский каталог на диске D (например: D: \ Python \ Python37)
Вышеуказанная ошибка появляется в процессе установки всех версий Python.
Возможные причины ошибок
Эта ошибка, вероятно, связана с ошибочным удалением важного файла на диске C. Я подумал, что на диске C слишком много мусора, поэтому я нашел небольшой код .bat в Интернете и попробовал его
На самом деле эффект очистки не очень хороший. С тех пор Python не может быть установлен. Раньше Python можно было устанавливать и удалять свободно.
Несправедливость и долг несут ответственность:
@echo off echo очищает системные ненужные файлы, подождите … del /f /s /q %systemdrive%*.tmp del /f /s /q %systemdrive%*._mp del /f /s /q %systemdrive%*.log del /f /s /q %systemdrive%*.gid del /f /s /q %systemdrive%*.chk del /f /s /q %systemdrive%*.old del /f /s /q %systemdrive%\recycled*.* del /f /s /q %windir%*.bak del /f /s /q %windir%\prefetch*.* rd /s /q %windir%\temp & md %windir%\temp del /f /q %userprofile%\cookies*.* del /f /q %userprofile%\recent*.* del /f /s /q “%userprofile%\Local Settings\Temporary Internet Files*.» del /f /s /q «%userprofile%\Local Settings\Temp*.” del /f /s /q “%userprofile%\recent*.*” ЖЖ системы эхо-очистки готов! echo. & pause
Откройте блокнот, назначьте и вставьте приведенный выше код, сохраните его как файл .bat (с именем вроде: LJ.bat, то есть garbage.bat, следовало бы подумать …), поместите его на рабочий стол, дважды щелкните, чтобы запустить, и дождитесь конца.
Решение указанной выше ошибки
Это очень просто, выберите загруженный файл python .exe, щелкните правой кнопкой мыши, запустите от имени администратора, а затем настройте и установите обычным образом, и все в порядке! ! ! Это очень просто, хахахаха.
установка. . . .
Успешная установка
Вам нужно настроить его, и Python 3.6.8 и 3.7.2 в порядке. Профессиональный тест, хвала! ! ! Спасибо за прочтение! ! !
Что касается причин вышеуказанных ошибок, пожалуйста, также попросите великих богов дать профессиональные объяснения.
Интеллектуальная рекомендация
1. Для реальных сигналов (для понимания): A (ω) является соотношением амплитуды выходного сигнала и амплитуды входного сигнала, называемого частотой амплитуды. Φ (ω) — это разница межд…
Один. вести Многие люди задавали некоторые вопросы о создании проекта Flex + LCDS (FDS) в сообщениях и группах. Из-за операции ее трудно четко объяснить, поэтому я написал простой учебник (я обещал эт…
package com.example.phonehttp; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.app.Activity; import android.widget.ScrollView; import android.widget.TextView; public class MainActi…
Он предназначен для реализации подкласса того же родительского класса с родительским классом. Полиморфизм Один и тот же ссылочный тип использует разные экземпляры для выполнения разных операций; Идея …
тема: Объедините два упорядоченных слоя в новый заказанный список и возврат. Новый список состоит из всех узлов двух связанных списков, данных сплавным. Пример: Анализ: два связанных списка состоит в …
Вам также может понравиться
D. Самая ценная строка Пример ввода 2 2 aa aaa 2 b c Образец вывода aaa c На самом деле, будучи задетым этим вопросом, вы должны быть осторожны. После инвертирования строки, если две строки имеют один…
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother to make the gray scale of each cell becomes the average gray scale (rounding down) of all the 8 surro…
calc () может быть очень незнакомым для всех, и трудно поверить, что calc () является частью CSS. Поскольку он выглядит как функция, почему он появляется в CSS, поскольку это функция? Этот момент такж…
Основываясь на дереве регрессии, сформированном CART, а также на предварительной и последующей обрезке дерева, код выглядит следующим образом:…
Откат Обновление в режиме онлайн с версии Centos (CentOS Linux версии 7.3.1611 (Core) до CentOS Linux версии 7.5.1804 (Core)) # ошибка соединения yum-ssh после обновления yexpected key exchange group …
Объект сеанса
Объект сеанса в основном используется для сохранения определенных параметров, например файлов cookie, в различных HTTP-запросах. Объект сеанса может использовать одно TCP-соединение для обработки нескольких сетевых запросов и ответов, что приводит к повышению производительности.
import requests
first_session = requests.Session()
second_session = requests.Session()
first_session.get('http://httpbin.org/cookies/set/cookieone/111')
r = first_session.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)
second_session.get('http://httpbin.org/cookies/set/cookietwo/222')
r = second_session.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)
r = first_session.get('http://httpbin.org/anything')
print(r.text)
Вывод:
{"cookies":{"cookieone":"111"}}
{"cookies":{"cookietwo":"222"}}
{"args":{},"data":"","files":{},"form":{},"headers":{"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Connection":"close","Cookie":"cookieone=111","Host":"httpbin.org","User-Agent":"python-requests/2.9.1"},"json":null,"method":"GET","origin":"103.9.74.222","url":"http://httpbin.org/anything"}
Путь httpbin/cookies/set /{имя}/{значение} установит файл cookie с именем и значением. Здесь мы устанавливаем разные значения cookie для объектов first_session и second_session. Вы можете видеть, что один и тот же файл cookie возвращается во всех будущих сетевых запросах для определенного сеанса.
Точно так же мы можем использовать объект сеанса для сохранения определенных параметров для всех запросов.
import requests
first_session = requests.Session()
first_session.cookies.update({'default_cookie': 'default'})
r = first_session.get('http://httpbin.org/cookies', cookies={'first-cookie': '111'})
print(r.text)
r = first_session.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)
Вывод:
{"cookies":{"default_cookie":"default","first-cookie":"111"}}
{"cookies":{"default_cookie":"default"}}
Как видите, default_cookie отправляется с каждым запросом сеанса. Если мы добавим какой-либо дополнительный параметр к объекту cookie, он добавится к файлу default_cookie. «first-cookie»: «111» добавляется к cookie по умолчанию «default_cookie»:»default».
Обработка перенаправлений
Перенаправление в HTTP означает пересылку сетевого запроса на другой URL-адрес. Например, если мы сделаем запрос на «http://www.github.com», он будет перенаправлен на «https://github.com» с использованием 301 редиректа.
import requests
r = requests.post("http://www.github.com")
print(r.url)
print(r.history)
print(r.status_code)
Вывод:
https://github.com/ >, <Response >] 200
Как видите, процесс перенаправления автоматически обрабатывается запросами, поэтому вам не нужно заниматься этим самостоятельно. Свойство history содержит список всех объектов ответа, созданных для выполнения перенаправления. В нашем примере были созданы два объекта Response с кодом ответа 301. Ответы HTTP 301 и 302 используются для постоянного и временного перенаправления соответственно.
Если вы не хотите, чтобы библиотека запросов автоматически выполняла перенаправления, вы можете отключить ее, передав параметр allow_redirects = False вместе с запросом.
Импорт модулей
Чтобы получить доступ к функциям модуля, его нужно импортировать с помощью оператора import.
Выражение import состоит из ключевого слова import и имени модуля.
В файле Python это выражение располагается в верхней части кода.
К примеру, чтобы импортировать в программу my_rand_int.py модуль random, который генерирует случайные числа, нужно открыть файл и вставить:
Импортируемый модуль становится доступным в текущей программе в качестве отдельного пространства имен. Это означает, что ссылаться на функцию нужно в точечной нотации (.).
Для примера рассмотрим на практике модуль random, который будет работать как функция в следующих вариантах:
- random.randint(): вызывает функцию, которая возвращает случайное число;
- random.randrange(): вызывает функцию, которая возвращает случайный элемент из заданной последовательности.
Создайте цикл for, чтобы увидеть модуль random в работе.
Откройте файл my_rand_int.py и добавьте в него:
Эта небольшая программа сначала импортирует модуль random, а затем запускает цикл for, который обрабатывает 10 элементов. Программа будет выдавать случайное целое число в диапазоне от 1 до 25 (эти числа нужно передать функции random.randint() в качестве параметров).
Запустите программу:
На экране появится 10 случайных чисел в диапазоне 1-25. Например:
Если вы хотите использовать функции нескольких модулей, добавьте выражение import для каждого модуля:
Некоторые программы импортируют несколько модулей, просто разделяя их запятыми внутри одного выражения import, но это противоречит .
Чтобы использовать второй импортированный модуль, можно добавить в программу константу пи и уменьшить число отображаемых случайных чисел:
Сохраните файл и запустите программу. Она вернёт примерно такой результат:
ModuleNotFoundError: No module named ‘requests’
Эта ошибка обычно вызвана тем, что модуль requests
не установлен, либо установлен, но не для того python, который Вы запустили.
Например, для python2.6 установлен, а для python3 не установлен.
Можно попробовать установить модуль requests. Подробнее про это
я писал в статье Тестирование с помощью Python.
Потому что столкнулся с этой проблемой впервые именно при
тестировании
API
Если эта проблема возникла при использовании PyCharm
установите requests для Вашего проекта по следующей
инструкции
Перейдите в настройки проекта нажав
File — Settings
Выберите раздел Project Interpreter
Project Interpreter
Нажмите на плюс в правой части экрана
Введите в стоку поиска название нужного модуля. В моём случае это requests
Введите в поиске requests
Должно открыться окно Available Packages
Нажмите кнопку Install Package
Нажмите Install
Дождитесь окончания установки
Дождитесь окончания установки
Просмотр установленных модулей
Библиотека Python Standard Library содержит множество модулей, которые обеспечивают доступ к функциональным возможностям системы или предоставляют стандартные решения. Python Standard Library является частью каждой установки Python.
Чтобы убедиться в том, что эти модули доступны, откройте среду разработки Python 3 и запустите интерпретатор Python в командной строке:
- Настройка локальной среды разработки для Python 3
- Установка Python 3 и настройка среды разработки
Теперь можно запустить оператор import, чтобы убедиться, что требуемый модуль готов к работе:
Поскольку модуль math является встроенным, интерпретатор не вернёт никакого вывода. Это значит, что вам не нужно ничего делать, чтобы запустить этот модуль.
Запустите import и укажите имя модуля, который не поставляется по умолчанию, например matplotlib.
Если модуль не установлен, команда выдаст ошибку:
Теперь нужно отключить интерпретатор Python (клавиши CTRL + D) и установить matplotlib с помощью pip.
После установки модуля попробуйте снова импортировать его.
Создание запроса GET
Очень просто отправить HTTP-запрос с помощью Requests. Сначала вы импортируете модуль и затем выполните запрос. Вот пример:
Вся информация о нашем запросе теперь хранится в объекте Response, называемом . Например, вы можете получить кодировку веб-страницы, используя свойство . Вы также можете получить код состояния запроса, используя свойство .
Вы можете получить доступ к файлам cookie, отправленным сервером с помощью . Аналогично, вы можете получить заголовки ответов, используя . Свойство возвращает нечувствительный к регистру словарь заголовков ответов. Это означает, что , и вернут значение заголовка ответа .
Вы можете проверить, является ли ответ корректным HTTP-перенаправлением, которое могло быть обработано автоматически с использованием свойства . Он будет возвращать или на основе ответа. Вы также можете получить время, прошедшее между отправкой запроса и возвратом ответа с использованием свойства .
URL, который вы первоначально передали функции , может отличаться от конечного URL-адреса ответа по целому ряду причин, включая перенаправления. Чтобы увидеть окончательный URL-адрес ответа, вы можете использовать свойство .
Получение всей этой информации о веб-странице, к которой вы обращаетесь, приятно, но вы, скорее всего, хотите получить доступ к фактическому контенту. Если контент, к которому вы обращаетесь, является текстом, вы можете использовать свойство для доступа к нему. Затем содержимое анализируется как unicode. Вы можете передать кодировку, с помощью которой можно декодировать текст, используя свойство .
В случае нетекстовых ответов вы можете получить к ним доступ в двоичной форме, используя . Модуль автоматически расшифровывает и кодирование передачи. Это может быть полезно, когда вы имеете дело с медиафайлами. Аналогично, вы можете получить доступ к json-закодированному контенту ответа, если он существует, используя .
Вы также можете получить исходный ответ с сервера, используя . Имейте в виду, что вам придется передать в запросе, чтобы получить исходный ответ.
Некоторые файлы, которые вы загружаете из Интернета с помощью модуля Requests, могут иметь огромный размер. В таких случаях неразумно загружать весь ответ или файл в память сразу. Вы можете загрузить файл на куски или фрагменты, используя метод .
Этот метод выполняет итерацию по данным ответа в количество байтов одновременно. Когда в запросе задан , этот метод не позволит сразу считывать весь файл в память для больших ответов. Параметр может быть integer или . Когда установлено значение integer, определяет количество байтов, которые должны быть прочитаны в памяти.
Если для параметра установлено значение , а для установлено значение , данные будут считаны по мере того, как он достигнет любого размера кусков. Если для параметра установлено значение , а для установлено значение , все данные будут возвращены как один кусок.
Давайте загрузим этот образ леса на Pixabay с помощью модуля Requests. Вот фактическое изображение:
Это код, который вам нужен:
— это фактический URL изображения; вы можете поместить URL-адрес любого другого изображения здесь, чтобы загрузить что-то еще. Данный файл изображения имеет размер 185kb, и вы установили в 50 000 байт. Это означает, что сообщение «Получено сообщение» должно быть напечатано четыре раза в терминале. Размер последнего фрагмента будет всего 39350 байт, потому что часть файла, которая остается полученной после первых трех итераций, составляет 39350 байт.
Запросы также позволяют передавать параметры в URL-адресе. Это может быть полезно при поиске на веб-странице некоторых результатов, таких как конкретный образ или учебник. Вы можете предоставить эти строки запроса как словарь строк, используя ключевое слово в запросе GET. Вот пример:
Вступление¶
В Python 2.0 API был впервые добавлен в стандартную библиотеку. Это
предоставило разработчикам дистрибутивов Linux стандартный способ преобразования
проектов Python в пакеты дистрибутивов Linux, а системным администраторам
стандартный способ их установки непосредственно в целевые системы.
За многие годы, прошедшие с момента выпуска Python 2.0, тесная связь системы
сборки и установщика пакетов с циклом выпуска языковой среды выполнения
оказалась проблематичной, и теперь рекомендуется, чтобы проекты использовали
установщик пакетов и систему сборки , а не чем напрямую
использовать .
Подробнее см. и .
Эта устаревшая документация сохраняется только до тех пор, пока мы не будем
уверены, что документация охватывает все необходимое.
Файлы конфигурации Distutils¶
Как упоминалось выше, вы можете использовать файлы конфигурации Distutils для
записи личных предпочтений или настроек сайта для любых опций Distutils. То есть
любой параметр любой команды может быть сохранен в одном из двух или трех (в
зависимости от вашей платформы) файлов конфигурации, с которыми будет
выполняться консультация перед анализом командной строки. Это означает, что
файлы конфигурации переопределят значения по умолчанию, а командная строка, в
свою очередь, переопределит файлы конфигурации. Более того, если применяется
несколько файлов конфигурации, значения из «более ранних» файлов заменяются
«более поздними» файлами.
Расположение и имена файлов конфигурации
Имена и расположение файлов конфигурации незначительно различаются на разных
платформах. В Unix и Mac OS X три файла конфигурации (в порядке их обработки) :
| Тип файла | Расположение и имя файла | Примечания |
|---|---|---|
| системный | (1) | |
| личный | (2) | |
| локальный | (3) |
А в Windows это файлы конфигурации :
| Тип файла | Расположение и имя файла | Примечания |
|---|---|---|
| системный | (4) | |
| личный | (5) | |
| локальный | (3) |
На всех платформах «личный» файл можно временно отключить, передав параметр
–no-user-cfg.
Примечания:
- Строго говоря, общесистемный файл конфигурации находится в каталоге, где
установлены Distutils; в Python 1.6 и более поздних версиях Unix это так, как
показано. Для Python 1.5.2 Distutils обычно устанавливается в
, поэтому файл
конфигурации системы должен быть помещён туда в Python 1.5.2. - В Unix, если переменная среды не определена, домашний каталог
пользователя будет определен с помощью функции из стандартного
модуля . Это делается функцией ,
используемой Distutils. - То есть в текущем каталоге (обычно это место установки скрипта).
- (См. также примечание (1).) В Python 1.6 и новее «префиксом установки» Python по
умолчанию является , поэтому файл конфигурации системы обычно
. В Python 1.5.2 префиксом по
умолчанию был , а Distutils не входили в
стандартную библиотеку, поэтому в стандартной установке Python 1.5.2 под
Windows файл конфигурации системы будет . - В Windows, если переменная среды не определена,
, то будут проверены и
. Это выполняется функцией ,
используемой Distutils.
