Ms sql server и t-sql

Описание команды SELECT

Основой всех синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT, является синтаксическая конструкция “табличное выражение”.

Семантика табличного выражения состоит в том, что на основе последовательного применения разделов FROM, WHERE, GROUP BY и HAVING из заданных в разделе FROM таблиц строится некоторая новая результирующая таблица, порядок следования строк которой не определен и среди строк которой могут находиться дубликаты (т.е. в общем случае таблица-результат табличного выражения является мультимножеством строк).

Наиболее общей является конструкция “спецификация курсора”. Курсор — это понятие языка SQL, позволяющее с помощью набора специальных операторов получить построчный доступ к результату запроса к БД. К табличным выражениям, участвующим в спецификации курсора, не предъявляются какие- либо ограничения. При определении спецификации курсора используются три дополнительных конструкции: спецификация запроса, выражение запросов и раздел ORDER BY.

В спецификации запроса задается список выборки (список арифметических выражений над значениями столбцов результата табличного выражения и констант). В результате применения списка выборки к результату табличного выражения производится построение новой таблицы, содержащей то же число строк, но вообще говоря другое число столбцов, содержащих результаты вычисления соответствующих арифметических выражений из списка выборки.

Выражение запросов — это выражение, строящееся по указанным синтаксическим правилам на основе спецификаций запросов. Единственной операцией, которую разрешается использовать в выражениях запросов, является операция UNION (объединение таблиц) с возможной разновидностью UNION ALL.

Оператор выборки — это отдельный оператор языка SQL, позволяющий получить результат запроса в прикладной программе без привлечения курсора. Поэтому оператор выборки имеет синтаксис, отличающийся от синтаксиса спецификации курсора, и при его выполнении возникают ограничения на результат табличного выражения. Фактически, и то, и другое диктуется спецификой оператора выборки как одиночного оператора SQL: при его выполнении результат должен быть помещен в переменные прикладной программы. Поэтому в операторе появляется раздел INTO, содержащий список переменных прикладной программы, и возникает то ограничение, что результирующая таблица должна содержать не более одной строки.

В диалекте SQL СУБД Oracle поддерживается расширенный вариант оператора выборки, результатом которого не обязательно является таблица из одной строки. Такое расширение не поддерживается ни в SQL/89, ни в SQL/92.

Подзапрос — запрос, который может входить в предикат условия выборки оператора SQL.

Кстати, данную статью Вы можете найти в интернете по запросам:

Команда SELECT, Синтаксис команды SELECT, Описание команды SELECT.

SELECT
Команда SELECT
SQL SELECT
Синтаксис команды SELECT
Описание команды SELECT

The SQL SELECT TOP Clause

The clause is used to specify the number of records to return.

The clause is useful on large tables with thousands of
records. Returning a large number of records can impact performance.

Note: Not all database systems support the clause. MySQL
supports the clause to select a limited number of records, while Oracle uses and .

SQL Server / MS Access Syntax:

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition;

MySQL Syntax:

SELECT column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition
LIMIT number;

Oracle 12 Syntax:

SELECT column_name(s)
FROM table_nameORDER BY
column_name(s)
FETCH FIRST number ROWS ONLY;

Older Oracle Syntax:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

Older Oracle Syntax (with ORDER BY):

SELECT *FROM (SELECT column_name(s) FROM table_name
ORDER BY column_name(s))
WHERE ROWNUM <= number;

Примеры

A. Получение всех столбцов для всех сообщений в группе сообщений

На следующем примере показано, как получаются все доступные сообщения для следующей доступной группы сообщений из очереди . Инструкция возвращает сообщения в виде результирующего набора.

Б. Получение указанных столбцов для всех сообщений в группе сообщений

В. Получение первого доступного сообщения в очереди

На следующем примере показано, как в качестве результирующего набора возвращается первое доступное сообщение из очереди .

Г. Получение всех сообщений для указанного диалога

На следующем примере показано, как в качестве результирующего набора возвращаются все доступные сообщения для указанного диалога из очереди .

Д. Получение сообщений для заданной группы сообщений

На следующем примере показано, как в качестве результирующего набора возвращаются все доступные сообщения для указанной группы сообщений из очереди .

Е. Получение сообщений в табличную переменную

На следующем примере показано, как в табличную переменную принимаются все доступные сообщения для указанной группы диалога из очереди .

Ж. Получение сообщений без ограничения времени ожидания

На следующем примере показано, как получаются все доступные сообщения для следующей доступной группы сообщений в очереди . Инструкция ожидает до тех пор, пока по крайней мере одно сообщение не станет доступным, после чего возвращает результирующий набор, содержащий все столбцы сообщения.

З. Получение сообщений с ожиданием в течение указанного интервала времени

На следующем примере показано, как получаются все доступные сообщения для следующей доступной группы сообщений в очереди . Инструкция ожидает в течение 60 секунд или до тех пор, пока по крайней мере одно сообщение не станет доступным (в зависимости от того, что произойдет раньше). Инструкция возвращает результирующий набор, который содержит все столбцы сообщения, если доступно хотя бы одно сообщение. В противном случае инструкция возвращает пустой результирующий набор.

И. Получение сообщений с изменением типа столбца

На следующем примере показано, как получаются все доступные сообщения для следующей доступной группы сообщений в очереди . Если тип сообщения указывает на то, что сообщение содержит документ XML, инструкция преобразует тело сообщения в XML.

К. Получение сообщений, извлечение данных из тела сообщения, извлечение состояния диалога

На следующем примере показано, как получается следующее доступное сообщение в очереди для следующей доступной группы сообщений. Если сообщение имеет тип , инструкция извлекает из тела сообщения идентификатор служащего и список элементов. Инструкция извлекает также состояние для диалога из таблицы .

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT TOP в SQL Server (Transact-SQL):

SELECT TOP (top_value)
expressions
FROM tables

];

Параметры или аргументы

TOP (top_value) — возвращает верхнее число строк в результирующем наборе на основе top_value. Например, TOP (10) вернет первые 10 строк из полного набора результатов.PERCENT — необязательный. Если задан PERCENT, то верхние строки основаны на проценте от общего набора результатов (как указано в верхнем значении). Например, TOP (10) PERCENT вернет верхние 10% полного набора результатов.WITH TIES — необязательный. Если указано условие WITH TIES, то возвращаются строки, связанные со строкой на последнем месте в ограниченном результирующем наборе. Это может привести к возврату большего количества строк, чем позволяет параметр TOP.expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи. Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.ORDER BY expression — необязательный. Он используется в операторе SELECT TOP для сортировки записей, которые вы хотите вернуть. ASC в порядке возрастания, а DESC — в порядке убывания.

SQL Pagination in Oracle

[]

Pagination is a feature in many applications that allows you to show different pages of results.

For example, when searching in Google, you see results 1 to 10. When you click on the next page, you see results 11-20.

This is easy to do in Oracle SQL with the row limiting clause. We can simply use the OFFSET keyword within this clause.

With our sample query, say we wanted to find the top 3 customers by revenue. Our query would look like this:

The results would be:

CUSTOMER_ID	REVENUE
2	9384760
10	5131750
11	4431791

If we then wanted to find “page 2” of this data, or see results 4 to 6, our query would be:

This includes the words OFFSET 3 ROWS, which means that the “FETCH FIRST 3 ROWS” should start after the first 3 rows, therefore getting rows 4 to 6.

The results would be:

CUSTOMER_ID	REVENUE
8	4341421
4	3596297
13	3596297

You can change the parameters in the OFFSET and FETCH clause to define how many results you want per page.

For example, if you want 10 results per page, your queries would look like this:

And for the second page:

You can and should use bind variables for the OFFSET and FETCH values, but I’ll write about that in another post.

Простые SQL запросы

Наиболее простые запросы извлекают данные из столбцов, расположенных в одной таблице базы данных. Например, следующий запрос извлекает из таблицы три столбца.

Вывести для каждого из офисов список городов, регионов и объемов продаж.

Инструкция для простых запросов, таких как показанный выше, состоит только из двух обязательных предложений. В предложении перечисляются имена требуемых столбцов; в предложении FROM указываются имена таблиц и представлений, содержащих эти столбцы.

Концептуально SQL обрабатывает запрос путем построчного просмотра таблицы, указанной в предложении . Для каждой строки таблицы берутся значения из указанных в запросе столбцов и создается одна строка результатов запроса. Таким образом, таблица результатов простого запроса на выборку содержит одну строку данных для каждой строки исходной таблицы базы данных.

Теперь давайте рассмотрим, как работают арифметические операции (вычисляемые столбцы) в SQL запросах SELECT, а также выборку всех данных из таблицы.

Проверка на принадлежность диапазону (BETWEEN)

Следующей формой условия отбора является проверка на принадлежность диапазону значений (оператор ), схематически изображенная на рис. 7. При этом проверяется, находится ли элемент данных между двумя заданными значениями. В условие отбора входят три выражения. Первое выражение определяет проверяемое значение; второе и третье выражения определяют нижнюю и верхнюю границы проверяемого диапазона. Типы данных трех выражений должны быть сравнимыми.

Рис. 7. Синтаксическая диаграмма проверки на принадлежность диапазону (between)

Следующий пример иллюстрирует типичную процедуру проверки на принадлежность диапазону.

Найти все заказы, сделанные в последнем квартале 2007 года.

При проверке на принадлежность диапазону верхняя и нижняя границы считаются частью диапазона, поэтому в результаты запроса вошли заказы, сделанные 1 октября и 31 декабря. Далее приведен другой пример проверки на принадлежность диапазону.

Найти заказы, стоимости которых попадают в различные диапазоны.

Инвертированная версия проверки на принадлежность диапазону () позволяет выбрать значения, которые лежат за пределами диапазона, как в следующем примере.

Вывести список служащих, фактические объемы продаж которых не попадают в диапазон от 80 до 720 процентов плана.

Проверяемое выражение, задаваемое в операторе , может быть любым допустимым выражением SQL, однако на практике оно обычно представляет собой имя столбца.

В стандарте ANSI/ISO определены относительно сложные правила обработки значений в проверке .

Если проверяемое выражение имеет значение либо оба выражения, определяющие диапазон, равны , то проверка возвращает .
Если выражение, определяющее нижнюю границу диапазона, имеет значение , то проверка between возвращает false, когда проверяемое значение больше верхней границы диапазона, и — в противном случае.
Если выражение, определяющее верхнюю границу диапазона, имеет значение , то проверка between возвращает false, когда проверяемое значение меньше нижней границы диапазона, и — в противном случае.

Однако прежде чем полагаться на эти правила, неплохо было бы поэкспериментировать со своей СУБД.

Необходимо отметить, что проверка на принадлежность диапазону не расширяет возможности SQL, поскольку ее можно выразить в виде двух сравнений. Проверка

полностью эквивалентна сравнению

Тем не менее проверка является более простым способом выразить условие отбора в терминах диапазона значений.

A. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, ) таблицы базы данных AdventureWorks2012.

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных AdventureWorks2012. Дополнительно выведено название столбца.

В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк таблицы , для которых линейки продуктов начинаются символом и для которых длительность изготовления не превышает дней.

Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL

В следующих примерах предложение используется для комбинирования результатов из трех таблиц, содержащих по 5 одинаковых строк данных. В первом примере используется предложение , в результате чего выдаются все 15 строк. Во втором примере предложение используется без ключевого слова , что позволяет удалить повторяющиеся строки из комбинированного результата выполнения трех инструкций и вывести только 5 строк.

В третьем примере с первым предложением используется ключевое слово , а во втором предложении вместо ключевого слова используются скобки. Сначала выполняется второе предложение , которое заключено в скобки. В результате возвращаются 5 строк, так как параметр не используется и все повторяющиеся строки удаляются. Полученные 5 строк совмещаются с результатами выполнения первой инструкции с помощью ключевого слова . В данном случае повторяющиеся строки двух множеств не удаляются. Окончательный результат состоит из 10 строк.

Подзапросы в основных командах SQL

Последнее обновление: 20.07.2017

Подзапросы в SELECT

В выражении SELECT мы можем вводить подзапросы четырьмя способами:

Использовать в условии в выражении WHERE
Использовать в условии в выражении HAVING
Использовать в качестве таблицы для выборки в выражении FROM
Использовать в качестве спецификации столбца в выражении SELECT

Рассмотрим некоторые из этих случаев. Например, получим все товары, у которых цена выше средней:

SELECT *
FROM Products
WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products)

Чтобы получить нужные товары, нам вначале надо выполнить подзапрос на получение средней цены товара: .

Или выберем всех покупателей из таблицы Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:

SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE Id NOT IN (SELECT CustomerId FROM Orders)

Хотя в данном случае подзапросы прекрасно справляются со своей задачей, стоит отметить, что это не самый эффективный способ для извлечения данных из
других таблиц, так как в рамках T-SQL для сведения данных из разных таблиц можно использовать оператор JOIN, который рассматривается в следующей теме.

Получение набора значений

При использовании в операторах сравнения подзапросы должны возвращать одно скалярное значение. Но иногда возникает необходимость получить
набор значений. Чтобы при использовании в операторах сравнения подзапрос мог возвращать набор значений, перед ним необходимо использовать один из операторов: ALL, SOME или
ANY.

При использовании ключевого слова ALL условие в операции сравнения должно быть верно для всех значений,
которые возвращаются подзапросом. Например, найдем все товары, цена которых меньше чем у любого товара фирмы Apple:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < ALL(SELECT Price FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

Если бы мы в данном случае опустили бы ключевое слово ALL, то мы бы столкнулись с ошибкой.

Допустим, если подзапрос возвращает значения vl1, val2 и val3, то условие фильтрации фактически было бы аналогично
объединению этих значений через оператор AND:

WHERE Price < val1 AND Price < val2 AND Price < val3

В тоже время подобный запрос гораздо проще переписать другим образом:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < (SELECT MIN(Price) FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

При применении ключевых слов ANY и SOME условие в операции сравнения должно быть истинным для хотя бы одного из значений, возвращаемых
подзапросом. По действию оба этих оператора аналогичны, поэтому можно применять любое из них.
Например, в следующем случае получим товары, которые стоят меньше самого дорого товара компании Apple:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < ANY(SELECT Price FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

И также стоит отметить, что данный запрос можно сделать проще, переписав следующим образом:

SELECT * FROM Products
WHERE Price < (SELECT MAX(Price) FROM Products WHERE Manufacturer='Apple')

Подзапрос как спецификация столбца

Результат подзапроса может представлять отдельный столбец в выборке. Например, выберем все заказы и добавим к ним информацию о названии товара:

SELECT *, 
(SELECT ProductName FROM Products WHERE Id=Orders.ProductId) AS Product 
FROM Orders

Подзапросы в команде INSERT

В команде INSERT подзапросы могут применяться для определения значения, которое вставляется в один из столбцов:

INSERT INTO Orders (ProductId, CustomerId, CreatedAt, ProductCount, Price)
VALUES
( 
	(SELECT Id FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8'), 
	(SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Tom'),
	'2017-07-11',  
	2, 
	(SELECT Price FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8')
)

Подзапросы в команде UPDATE

В команде UPDATE подзапросы могут применяться:

В качестве устанавливаемого значения после оператора SET
Как часть условия в выражении WHERE

Так, увеличим количество купленных товаров на 2 в тех заказах, где покупатель Тоm:

UPDATE Orders
SET ProductCount = ProductCount + 2
WHERE CustomerId=(SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Tom')

Или установим для заказа цену товара, полученную в результате подзапроса:

UPDATE Orders
SET Price = (SELECT Price FROM Products WHERE Id=Orders.ProductId) + 2000
WHERE Id=1

Подзапросы в команде DELETE

В команде DELETE подзапросы также применяются как часть условия. Так, удалим все заказы на Galaxy S8, которые сделал Bob:

DELETE FROM Orders
WHERE ProductId=(SELECT Id FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8')
AND CustomerId=(SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Bob')

НазадВперед

Пример использования ключевого слова TOP

Давайте посмотрим на пример SQL Server, где мы используем ключевое слово TOP в операторе SELECT.
Например:

Transact-SQL

SELECT TOP(5)
employee_id, last_name, first_name
FROM employees
WHERE last_name = ‘Samson’
ORDER BY employee_id;

1
2
3
4
5

SELECTTOP(5)

employee_id,last_name,first_name

FROMemployees

WHERElast_name=’Samson’

ORDERBYemployee_id;

В этом примере SQL Server SELECT TOP были выбраны первые 5 записей из таблицы employees, где last_name – ‘Samson’. Если в таблице employee есть другие записи с last_name ‘Samson’, то они не будут возвращены оператором SELECT.

Вы можете изменить этот пример, включив предложение WITH TIES следующим образом:

Transact-SQL

SELECT TOP(5) WITH TIES
employee_id, last_name, first_name
FROM employees
WHERE last_name = ‘Samson’
ORDER BY employee_id;

1
2
3
4
5

SELECTTOP(5)WITHTIES

employee_id,last_name,first_name

FROMemployees

WHERElast_name=’Samson’

ORDERBYemployee_id;

Предложение WITH TIES будет включать строки, которые могут быть связаны со строкой на последнем месте в ограниченном наборе результатов. Поэтому, если с 5-й строкой верхнего набора связаны еще две строки, то все эти связанные строки будут возвращены оператором SELECT TOP. Это приведет к возврату более 7 записей.

Управляющие символы *

При проверке строк на соответствие шаблону может оказаться, что подстановочные знаки входят в строку символов в качестве литералов. Например, нельзя проверить, содержится ли знак процента в строке, просто включив его в шаблон, поскольку SQL будет считать этот знак подстановочным. Как правило, это не вызывает серьезных проблем, поскольку подстановочные знаки довольно редко встречаются в именах, названиях товаров и других текстовых данных, которые обычно хранятся в базе данных.

В стандарте ANSI/ISO определен способ проверки наличия в строке литералов, использующихся в качестве подстановочных знаков. Для этого применяются управляющие символы. Когда в шаблоне встречается такой символ, то символ, следующий непосредственно за ним, считается не подстановочным знаком, а литералом. Непосредственно за управляющим символом может следовать либо один из двух подстановочных символов, либо сам управляющий символ, поскольку он также приобретает в шаблоне особое значение.

Символ пропуска определяется в виде строки, состоящей из одного символа, и предложения (рис. 9). Ниже приведен пример использования знака доллара () в качестве управляющего символа.

Найти товары, коды которых начинаются с четырех букв «A%ВС».

Первый символ процента в шаблоне, следующий за управляющим символом, считается литералом, второй — подстановочным символом.

Управляющие символы — распространенная практика в приложениях проверки на соответствие шаблону; именно поэтому они были включены и в стандарт ANSI/ISO. Однако они не входили в ранние реализации SQL и поэтому не очень распространены. Для обеспечения переносимости приложений следует избегать использования предложения .

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions:
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions:
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions:
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions:
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions:
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions:
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions:
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions:
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions:
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

MySQL SQL Limit Feature: The SQL LIMIT Keyword

[]

In MySQL, you can use the LIMIT clause to restrict the number of rows returned by a SELECT query. You provide two parameters: the offset number, and the count (the maximum number of rows to be returned).

The syntax of this in MySQL is:

We can use this on our sample database. Let’s say we wanted to find the top 5 customers by revenue in descending order. Our query would look like this:

The results would look like this:

CUSTOMER_ID	REVENUE
2	9384760
10	5131750
11	4431791
8	4341421
4	3596297

This table shows the top 5 results ordered by revenue in descending order. The LIMIT clause in MySQL is easy to use and is the most common way of limiting the top results in MySQL. For more information on the MySQL row limiting feature, look at the official documentation.

Top-N Queries

A top-N query returns the first N rows in a sorted data set. For example, to find the three cheapest toys.

There are several way to do this in Oracle Database

Rownum

Rownum is an Oracle-specific function. It assigns an increasing number to each row you fetch.

But if you use it in a where clause before the order by, you’ll get unexpected results. For example, the following tries to get the three most expensive toys:

But it includes the cheapest, Baby Turtle! This is because the database processes order by after where. So this gets any three rows. Then sorts them.

To fix this, sort the data in a subquery. Then filter the results of this:

Row_number

Row_number is an analytic function. Like rownum, it assigns an incrementing counter. This is determined by the sort defined in the order by in the over clause.

To use this in a top-N query, you must also use a subquery:

Fetch first

Oracle Database 12c introduced the ANSI compliant fetch first clause. This goes after the order by and removes the need to use a subquery:

SQL Server SQL Limit Feature: The SQL Top Keyword

[]

The way to perform row limiting in SQL Server is different from doing it in MySQL.

In SQL Server, you use the SQL TOP keyword rather than LIMIT. The SQL TOP keyword goes at the start of the query in the SELECT clause.

The syntax of a SELECT query that uses TOP is:

The word TOP goes just after the word SELECT, just like the DISTINCT keyword.

You can then specify either the number of rows to display or the percentage of rows from the result set to display.

Let’s look at an example using our sample data. If we wanted to find the same data as the earlier example (the top 5 customers ordered by revenue in descending order), our SQL query would look like this:

The output for this query would be:

CUSTOMER_ID	REVENUE
2	9384760
10	5131750
11	4431791
8	4341421
4	3596297

It’s the same result as the MySQL LIMIT example. It shows the top 5 customers by revenue.

Both the MySQL and SQL Server features for row limiting or showing the top-N queries are simple. What about Oracle?

Oracle выберите 10 лучших записей