Лучшие инструменты python etl на 2021 год

Введение

Пакеты – это основной способ добавления функциональности в Laravel. Пакеты могут быть чем угодно, начиная от отличной библиотеки по работе с датами, такой как Carbon или даже пакетом, который позволяет вам прикреплять файлы к моделям Eloquent, например, Laravel Media Library от Spatie.

Есть разные типы пакетов. Некоторые пакеты являются автономными, что означает, что они работают с любым фреймворком PHP. Carbon и PHPUnit – это примеры автономных пакетов. Любой из этих пакетов можно использовать с Laravel, указав их в вашем файле .

С другой стороны, некоторые пакеты специально предназначены для использования с Laravel. Эти пакеты могут иметь маршруты, контроллеры, шаблоны и конфигурацию, специально предназначенные для улучшения приложения Laravel. Это руководство в первую очередь касается разработки пакетов для Laravel.

Примечание о фасадах

При написании приложения Laravel, не имеет значения, используете ли вы контракты или фасады, поскольку оба подхода обеспечивают по существу равные уровни тестируемости. Однако, при написании пакетов, ваш пакет обычно не будет иметь доступа ко всем помощникам тестирования Laravel. Если вы хотите иметь возможность писать тесты для пакета, как если бы пакет был установлен внутри типичного приложения Laravel, то вы можете использовать пакет Orchestral Testbench.

Установка компонентов с Enable-WindowsOptionalFeature

Список компонентов, с которыми можно работать команда группы ‘WindowsOptionalFeature’ аналогичны следующем окну:

Учитывая, что это окно уже является наследием более старых систем (до Windows 10), вы можете не найти все компоненты. Например RSAT, который раньше можно было найти в этом окне, теперь доступен через интерфейс ‘Приложения и возможности’ Windows 10. Команды в этих случаях тоже отличаются.

Для получения всех компонентов нужно выполнить следующую команду:

Параметр ‘-Online’ говорит, что пакеты будут искаться на этом же компьютере. Можно поставить ‘-Path’, с указанием пути до образа Windows, что бы увидеть какие компоненты доступны там.

Несколько вариантов выполнения команды:

Учитывая, что команды относятся к модулю ‘DISM’, мы можем работать с образами используя параметры ‘PackagePath’ и ‘Path’. Такая возможность есть во всех командах ‘WindowsOptionalFeature’.

Для того, что бы включить компонент нужно выполнить следующую команду:

В следующей команде указано, что нам нужно собрать все логи (а не только ошибки) и сохранить их по указанному пути:

Отключение приложения выполняется следующим образом:

WindowsOptionalFeature так же используется для подготовки Nano сервера т.к. там нет WindowsFeature и пакеты с ролями сначала импортируются, а затем включаются.

История команд Linux

Большинство задач, связанных с историей команд, мы будем выполнять либо с помощью команды history, либо с помощью оболочки. В истории хранится последняя 1000 команд, которые вы выполняли. Чтобы посмотреть всю историю для этого терминала просто запустите команду history без параметров:

Для дополнительных действий с историей вам могут понадобиться опции. Команда history linux имеет очень простой синтаксис:

$ history опции файл

В качестве файла можно указать файл истории. По умолчанию история для текущего пользователя хранится в файле ~/.history, но вы можете задать, например, файл другого пользователя. А теперь рассмотрим опции:

-c — очистить историю;
-d — удалить определенную строку из истории;
-a — добавить новую команду в историю;
-n — скопировать команды из файла истории в текущий список;
-w — перезаписать содержимое одного файла истории в другой, заменяя повторяющиеся вхождения.

Наиболее полезной для нас из всего этого будет опция -c, которая позволяет очистить историю команд linux:

Так вы можете посмотреть только последние 10 команд:

А с помощью опции -d удалить ненужное, например, удалить команду под номером 1007:

Если вы хотите выполнить поиск по истории bash, можно использовать фильтр grep. Например, найдем все команды zypper:

На самом деле работать с историей еще более просто с помощью оболочки, возможно, вы уже используете многие ее функции, но о некоторых точно не знаете. Рассмотрим их:

Чтобы показать предыдущую команду просто нажмите стрелку вверх, так можно просмотреть список раньше выполненных команд.

Вы можете выполнить последнюю команду просто набрав «!!». Также можно выполнить одну из предыдущих команд указав ее номер «!-2»

Чтобы выполнить поиск по истории прямо во время ввода нажмите Ctrl+R и начните вводить начало команды.

Если вы знаете, что нужная команда была последней, которая начиналась на определенные символы, например, l, то вы можете ее выполнить, дописав «!l»:

Если нужная команда последняя содержала определенное слово, например, tmp, то вы можете ее найти, использовав «!?tmp»:

Если вы не хотите, чтобы выполняемая команда сохранилась в истории просто поставьте перед ней пробел.

Таким образом, вы можете очень быстро отыскать нужную команду, если помните как она была написана. История команд bash хранит очень много команд и этого вполне достаточно для комфортной работы.

Документация Django библиотек

Рецепты Django ORM

Рецепты Django ORM — это книга о работе с моделями Django ORM и Django. Django ORM является одним из ключевых столпов Django. Он предоставляет абстракции …

Django Rest Framework

Django Rest Framework (DRF) — это библиотека, которая работает со стандартными моделями Django для создания гибкого и мощного API для проекта.

Django CMS

Django CMS — это современная платформа для веб-публикаций, построенная на Django, фреймворке веб-приложений «для перфекционистов с соблюдением сроков». Django CMS предлагает готовую поддержку общих функций, …

Channels

Channels — это проект, который использует Django и расширяет его возможности за пределы HTTP — для обработки WebSockets, протоколов чата, IoT-протоколов и многого другого. Он …

ASGI — спецификация и утилиты

ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) является духовным наследником WSGI, предназначенным для обеспечения стандартного интерфейса между асинхронными веб-серверами, платформами и приложениями Python. WSGI предоставил стандарт для …

Python Social Auth

Python Social Auth — это простой в настройке механизм социальной аутентификации/регистрации с поддержкой нескольких платформ и провайдеров аутентификации. Созданный с использованием базового кода из django-social-auth, …

Introduction

React Router is a fully-featured client and server-side routing library for React, a JavaScript library for building user interfaces. React Router runs anywhere React runs; on the web, on the server with node.js, and on React Native.

If you’re just getting started with React generally, we recommend you follow the excellent Getting Started guide in the official docs. There is plenty of information there to get you up and running. React Router is compatible with React >= 16.8.

We’ll keep this tutorial quick and to the point. By the end you’ll know the APIs you deal with day-to-day with React Router. After that, you can dig into some of the other docs to get a deeper understanding.

While building a little bookkeeping app we’ll cover:

Configuring Routes
Navigating with Link
Creating Links with active styling
Using Nested Routes for Layout
Navigating programmatically
Using URL params for data loading
Using URL Search params
Creating your own behaviors through composition
Server Rendering

Особенности Postman

Ниже мы перечислим только некоторые из особенностей Postman:

Простой в использовании API клиент
Функциональный и приятный UI.
Может использоваться как для ручного, так и для автоматизированного тестирования API.
Поддерживает интеграции с другими инструментами (например, поддерживает Swagger и RAML)
Может быть запущен в Windows, Linux, MacOS.
Не требует знания языков программирования.
Предоставляет возможность легко экспортировать коллекции запросов, наборы тестов. Можно легко обмениваться этими данными с коллегами.
Интегрируется с CI/CD инструментами (например, с Jenkins, TeamCity и т.п.)
API Posman-a подробно документирован.
Позволяет выполнять API автотесты.

Больше информации о Postman можно найти на официальном сайте: https://www.getpostman.com/

Postman — freemium-интсрумент. Но бесплатной версии более, чем достаточно, чтобы проводить базовое тестирование API.

Как очистить историю командной строки BASH в Linux?

История bash хранит записи обо всех командах, выполненных пользователем в командной строке Linux. Это позволяет легко запускать ранее выполненные команды с помощью клавиш «стрелка вверх» или «стрелка вниз» для прокрутки файла истории команд.

В этой статье мы покажем вам два простых способа очистить историю командной строки в системе Linux.

Основная причина удаления истории командной строки из терминала Linux состоит в том, чтобы предотвратить использование команд другим пользователем, который мог бы использовать вашу учетную запись.

Например, если вы ввели команду, содержащую пароль в виде обычного текста, и вы не хотите, чтобы другой системный пользователь или злоумышленник видели этот пароль, вам необходимо удалить или очистить файл истории.

Посмотрите на команду ниже, здесь пользователь aaronkilik набрал пароль сервера базы данных в командной строке:

Если вы посмотрите в конец истории файла bash, то увидите там пароль, введенный выше:

Файл bash_history обычно находится в домашнем каталоге пользователя /home/username/.bash_history:

Чтобы удалить одну строку из файла истории, используйте параметр -d. Например, если вы хотите очистить команду, в которой вы ввели открытый текстовый пароль, как в приведенном выше сценарии, найдите номер строки в файле истории и выполните эту команду:

Чтобы удалить или очистить все записи из истории bash, используйте команду history ниже с опцией -c:

В качестве альтернативы, вы можете использовать команду приведенную ниже, чтобы удалить историю всех последних выполненных команд в файле навсегда:

Примечание. Обычный пользователь может просматривать только свою собственную историю команд, но пользователь root может просматривать историю команд всех других пользователей в системе. Всегда помните, что все команды, которые вы запускаете, записываются в файл истории, поэтому не вводите пароли в виде простого текста в командной строке.

Спасибо за уделенное время на прочтение статьи!

Подписывайтесь на обновления нашего блога и оставайтесь в курсе новостей мира инфокоммуникаций!

Повторите список в Python С Помощью Модуля Numpy

Третий способ перебора списка в Python – это использование модуля Numpy. Для достижения нашей цели с помощью этого метода нам нужны два метода numpy, которые упоминаются ниже:

numpy.nditer()
numpy.arange()

Iterator object nditer предоставляет множество гибких способов итерации по всему списку с помощью модуля numpy. Функция href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации. href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации.

Нам также нужна другая функция для перебора списка в Python с помощью numpy, которая является numpy.arrange().numpy.arange возвращает равномерно распределенные значения в пределах заданного интервала. Значения генерируются в пределах полуоткрытого интервала [start, stop) (другими словами, интервала, включающего start, но исключающего stop).

Синтаксис:

Синтаксис numpy.nditer()

Синтаксис numpy.arrange()

start: Параметр start используется для предоставления начального значения массива.
stop: Этот параметр используется для предоставления конечного значения массива.
шаг: Он обеспечивает разницу между каждым целым числом массива и генерируемой последовательностью.

Объяснение

В приведенном выше примере 1 программа np.arange(10) создает последовательность целых чисел от 0 до 9 и сохраняет ее в переменной x. После этого мы должны запустить цикл for, и, используя этот цикл for и np.nditer(x), мы будем перебирать каждый элемент списка один за другим.

Пример 2:

В этом примере мы будем итерировать 2d-массив с помощью модуля numpy. Для достижения нашей цели нам здесь нужны три функции.

numpy.arange()
numpy.reshape()
numpy.nditer()

import numpy as np
.arange(16) .reshape(4, 4) 
for x in np.nditer(a): 
	print(x)

Объяснение:

Большая часть этого примера похожа на наш первый пример, за исключением того, что мы добавили дополнительную функцию numpy.reshape(). Функция numpy.reshape() обычно используется для придания формы нашему массиву или списку. В основном на непрофессиональном языке он преобразует размеры массива-как в этом примере мы использовали функцию reshape(), чтобы сделать массив numpy 2D-массивом.

Системы управления рабочим процессом — Workflow management systems (WMS)

Сначала мы рассмотрим инструменты Python meta-ETL. Системы управления рабочим процессом (WMS) позволяют планировать, организовывать и отслеживать любые повторяющиеся задачи в вашем бизнесе. Таким образом, вы можете использовать WMS для настройки и запуска рабочих процессов ETL.

Apache Airflow

С помощью Airflow вы строите рабочие процессы как (DAG). Затем для максимальной эффективности планировщик распределяет задачи между множества процессоров. Для управления и редактирования ваших DAG есть удобный веб-интерфейс, а также хороший набор инструментов, которые упрощают выполнение «операции из .

Вот простой DAG, адаптированный из учебника для начинающих, который запускает пару простых команд bash каждый день:

from datetime import timedelta
# Объект, который мы используем для инициализации DAG
from airflow import DAG
# Нам это нужно для работы!
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

# Dict, содержащий аргументы по умолчанию для DAG, исключен для краткости
default_args = dict(...) 

# Инициализировать DAY
dag = DAG(
        ‘tutorial’,
	default_args=default_args,
	description=‘A simple DAG’,
	schedule_interval=timedelta(days=1)
)

# Инициализировать задачи оператора bash, которые мы хотим выполнить
t1 = BashOperator(
	task_id=‘print_date’,
	bash_command=‘date’,
	dag=dag)

t2 = BashOperator(
	task_id=‘sleep’,
	depends_on_past=False,
	bash_command=‘sleep 5’,
	retries=3,
	dag=dag)

# t2 зависит от успешного выполнения t1
t1 >> t2

Airflow — это Ferrari инструментов Python ETL. Он действительно может все. Но за такую расширяемость приходится платить. Это может быть немного сложно для начинающих пользователей (несмотря на их отличную документацию и учебные пособия) и может быть больше, чем вам нужно прямо сейчас. Если вы хотите немедленно запустить процесс ETL, может быть лучше выбрать что-нибудь попроще. Но если у вас есть время и деньги, ваш единственный предел — ваше воображение, если вы работаете с Airflow.

Luigi

— это WMS, созданная Spotify. Он позволяет создавать длительные и сложные конвейеры для пакетных заданий и обрабатывать всю сантехнику, обычно связанную с ними (следовательно, он назван в честь второго по величине сантехника в мире).

Luigi поставляется с веб-интерфейсом, который позволяет пользователю визуализировать задачи и обрабатывать зависимости. Концептуально он похож на GNU Make, но предназначен не только для Hadoop (хотя и упрощает работу с Hadoop). Кроме того, создавать рабочие процессы довольно просто, поскольку все они являются просто классами Python.

Вот схема того, как выглядит типичная задача (адаптировано из ). Ваш конвейер ETL состоит из множества таких задач, связанных вместе.

import luigi

class MyTask(luigi.Task):
    # Параметры для этой задачи
    param = luigi.Parameter(default=42)
    
    # Другие задачи, от которых зависит
    def requires(self):
        return SomeOtherTask(self.param)
    
    # Бизнес-логика задачи
    def run(self):
        with self.output().open('w') as f:
            f.write('hello world!')
    
    # Куда пишет вывод
    def output(self):
        return luigi.LocalTarget(f'/tmp/foo/bar-{self.param}.txt')
    
if __name__ == '__main__':
    luigi.run()

Хотя пакет регулярно обновляется, он не так активно развивается, как Airflow, а устарела, так как она завалена кодом Python 2. Если вы справитесь с этим, Luigi может стать вашим инструментом ETL, если у вас есть большие, длительные задания с данными, которые просто нужно выполнить.

History Command in Linux (Bash History)

4 Февраля 2020
|

Терминал

Если вы проводите много времени в командной строке, просмотр истории команд, которые вы ранее выполняли, может быть полезной функцией, которая может упростить вашу повседневную работу и повысить производительность.

Использование команд и расширений истории

является встроенной оболочкой, и ее поведение может немного отличаться от оболочки к оболочке. Мы рассмотрим встроенную версию Bash .

В простейшей форме, когда вызывается без каких-либо параметров или аргументов, команда отображает весь список истории с номерами строк.

При наборе выполняется n-я команда из списка истории, а команда n строк назад. В следующем примере мы выполняем команду на линии :

Другой способ выполнить команду — использовать расширение. относится к самой последней команде, начинающейся со слова.

Как правило, отображает много строк вывода, которые не помещаются на экране. Чтобы просмотреть выходные данные по одной странице за раз, передайте их в пейджерную программу, например, или команду:

Чтобы отобразить последние строки, передайте число в качестве аргумента команде. Например, чтобы просмотреть только последние пять строк из списка истории, введите:

Используйте клавиши со стрелками и для навигации по записям в списке. Когда появится команда, которую вы искали, нажмите, чтобы выполнить ее.

Введите для выполнения предыдущей команды:

Это особенно полезно, когда вы забыли добавить команду , и вместо повторного ввода команды вы можете набрать:

то же самое, что и выполняет последнюю команду из списка истории, от второй до последней и т. д.

Расширение позволяет повторно запустить последнюю команду, заменив «word1» на «word2». Если вы случайно набрали вместо вас, вы можете повторить команду, используя правильное слово с:

Используйте команду для фильтрации вывода. Например, чтобы просмотреть все команды, включая «nano», вы должны выполнить:

Теперь, если вы хотите перезапустить команду, просто наберите:

Другой способ поиска по истории команд — нажать . Приглашение изменится на следующее, и вы сможете начать поиск ранее выполненной команды.

Оболочка отобразит соответствующую строку. Чтобы перейти к следующему согласованному предложению, нажмите еще раз.

Обратитесь к руководству Bash для получения дополнительной информации о расширении истории , модификаторах и обозначениях.

Сохранение списка истории

По умолчанию при запуске нового сеанса Bash читает список истории из файла. Список команд, которые выполняются в текущем сеансе, сохраняется в памяти и сохраняется в файл при закрытии сеанса.

Если вы открыли несколько сеансов оболочки, сохраняется только история сеанса, который был закрыт последним.

Опция позволяет сохранить текущий список истории сеанса в файл:

Вариант записывает полный список истории в файл истории.

Очистка истории

Команда позволяет очистить полный список истории или удалить определенные части.

Чтобы очистить список истории, используйте параметр:

Чтобы удалить определенную строку или строки между начальной и конечной позициями из списка истории, используйте параметр.

Например, чтобы удалить строки между 365 и 375 (включая эти строки), введите:

Если вы указываете только один номер опции, команда удаляет данную строку.

Когда используется отрицательное целое число, строки отсчитываются от конца списка истории.

Приведенные выше команды очищают список истории, который хранится в памяти, но не удаляет записи из файла на диске. Чтобы очистить файл, вам нужно записать в файл список истории:

Изменение истории поведения

Поведение истории Bash может быть определено с использованием нескольких различных переменных среды . При изменении поведения истории установите переменные в любом другом файле конфигурации, который загружается при входе пользователя в систему.

По умолчанию Bash хранит 500 строк в списке истории команд. Переменная позволяет изменять это значение. Чтобы установить его на 10000, добавьте следующую строку в ваш файл:

Переменная принимает разделенный двоеточиями список значений , которые определяют , каким образом команды сохраняются в списке истории:

— команды, начинающиеся с пробела, не сохраняются в списке истории.
— дубликаты команд не сохраняются.
— это стенография, включающая в себя и .

Когда переменная установлена, Bash добавляет метку времени выполнения команды в каждой строке.

Например, если вы установите:

История будет отображаться в следующем формате:

Команда отображает список ранее выполненных команд. Например, вы можете использовать историю, чтобы просмотреть длинную команду, которую вы использовали до того, что вы не можете вспомнить.

Основные сущности Postman: запросы, коллекции и окружения

Перед тем, как приступить непосредственно к тестированию, давайте рассмотрим основные сущности, которыми оперирует Postman:

Запросы
Коллекции
Окружения

1. Запросы (Requests)

Запрос представляет собой комбинацию URL, хедеров и Body (тела запроса). Postman позволяет сохранять запросы и использовать их в будущем там, где вам нужно.

Чтобы создать новый запрос, нажмите New — Request

Как мы писали выше, Postman позволяет делать запросы к API. С помощью API-запроса можно получать и отправлять данные какому-либо бэкенд-сервису.

Для каждого API-запроса нужно выбрать HTTP-method.

Что такое HTTP?

HTTP — сокращение от HyperText Transfer Protocol (протокол передачи гипертекста). Протокол используется для общения клиента и сервера. Клиентом, к примеру, может быть браузер (в нашей статье в качестве клиента используется Postman).

После отправки клиентом HTTP-запроса, сервер возвращает ответ. Ответ сервера содержит метаданные о статусе и запрашиваемый контент.

Наиболее распространенные типы HTTP-запросов:

GET: GET-запросы используются для получения данных от API.
POST: POST-запросы используются для отправки новых данных API.
PUT: PUT-запросы используются для обновления уже существующих данных.
PATCH: PATCH-запросы (как и PUT) используются для обновления уже существующих данных. Разница в том, что с помощью PATCH запросов можно обновить несколько записей за раз.
DELTE: DELETE-запросы используются для удаления существующих данных.

Далее в статье мы рассмотрим, как создавать и отправлять запросы разных типов с помощью Postman.

2. Коллекции (Collections)

Коллекции представляют собой группы запросов. Вы можете думать о коллекциях как о папках, в которых лежат запросы.

Как создать коллекцию в Postman:

Нажмите New — Collection

Введите имя (Name) и описание (Description) коллекции, после этого нажмите кнопку Create:

Коллекция может содержать любое число запросов. Запустить выполнение коллекции можно двумя способами:

с помощью Collection Runner
c помощью Newman

Далее мы рассмотрим оба этих способа.

3. Окружение (Environments)

Окружения в Postman позволяют запускать запросы и коллекции, используя разные наборы данных. Например, мы можем создавать разные окружения в Postman для Dev, QA и Production серверов. В каждом из окружений будут свои собственные настройки: например, URL, auth token-ы и пароли, API-ключи и т.п. Окружения представляют собой наборы пар «ключ-значение».

Чтобы создать новое окружение (Environment), нажмите New — Environment

Мы рассмотрим работу с окружениями далее в статье.

Search Params

Search params are like URL params but they sit in a different position in the URL. Instead of being in the normal URL segments separated by , they are at the end after a . You’ve seen them across the web like or .

React Router makes it easy to read and manipulate the search params with . It works a lot like but stores and sets the state in the URL search params instead of in memory.

Let’s see it in action by adding a little filter on the invoices nav list.

Check this out, as the user types:

is putting the search params in the URL and rerendering the router.
is now returning a with as one of its values.
We set the value of the input to whatever is in the filter search param (it’s just like but in the URLSearchParams instead!)
We filter our list of invoices based on the filter search param.