Как проверить установлен ли python?

Как скопировать структуру папок в Windows 10

Когда вы копируете и вставляете папки, все файлы и подпапки копируются вместе. Все файлы остаются в своих соответствующих подпапках, как они должны. Если вам не нужно копировать файлы, а нужно просто реплицировать структуру папок без создания папок вручную, вам следует использовать Xcopy.

Xcopy — это утилита, которая по умолчанию доступна в Windows 10 так что вы можете использовать этот метод из коробки, чтобы скопировать и вставить структуру папок. Вы можете реплицировать структуру в любом месте, например, если папка находится на рабочем столе, вы можете скопировать ее и весь ее подкаталог на внешний диск или в другую папку на другом внутреннем диске.

Копировать структуру папок

Сначала переместите папку, для которой вы хотите скопировать структуру, в новую папку, в которой ничего нет еще в нем.

Откройте окно командной строки. Вам не нужны права администратора для копирования структуры папок, если только вы не планируете создавать / копировать структуру на диск C, который обычно является диском Windows.

Используйте следующую команду, чтобы скопировать структуру папок.

Синтаксис

XCOPY ‘Путь к корневой папке’ ‘Путь к папке назначения’ / T / E

Пример

XCOPY ‘C: UsersfatiwOneDriveDesktopMy Тестовая папка’ D: / T / E

Первый путь — папка, в которую я поместил папку, структуру которой я хочу скопировать. Во втором пути я хочу скопировать его в корневой каталог диска D.

/ T — это переключатель и Это то, что говорит Xcopy копировать только структуру папок, а не файлы в ней. / E указывает Xcopy также включать пустые папки. Конечно, вы можете запустить команду без ключа / E, и структура скопированных папок будет включать в себя только те папки, в которых есть файлы.

Xcopy — довольно мощный инструмент, и для него доступна документация, подробно различные переключатели, которые вы можете использовать с ним. Этот инструмент не предназначен только для копирования папок. Если у вас есть сложная команда копирования, которую вам нужно запустить, этот инструмент — первое, что вы должны проверить. Он уже присутствует в вашей системе и включен в системный путь, поэтому вы можете выполнять команды Xcopy непосредственно из любой папки.

Что делает его немного неудобным, так это то, что он является инструментом командной строки и не имеет графического интерфейса для него

Если вы новичок в использовании инструмента и все еще пытаетесь выяснить правильный синтаксис команды, запустите ее на тестовых папках и файлах, чтобы не потерять ничего важного

Как скопировать структуру папок в Windows 10

Просмотров сегодня: 642

Функции платформы Windows

Функция получает дополнительную информацию о версии из реестра Windows и возвращает кортеж , относящийся к выпуску ОС, номеру версии, уровню CSD (пакет обновления) и типу ОС (многопроцессорный/однопроцессорный).

Подсказка: это на однопроцессорных машинах NT и на многопроцессорных машинах. относится к версии ОС, свободной от кода отладки. Он также может указывать , что означает, что версия ОС использует код отладки, то есть код, который проверяет аргументы, диапазоны и т. д.

Примечание. Эта функция лучше всего работает с установленным пакетом Марка Хаммонда. Очевидно, что функция работает только на Win32-совместимых платформах.

Функция возвращает строку, представляющую текущую редакцию Windows. Возможные значения включают, но не ограничиваются: , , и ‘nanoserver’.

Функция возвращает , если версия Windows, возвращенная , распознается как версия .

Как убедиться, что мой сценарий запускает определенную версию Python?

Допустим, вы только что установили Python 3.8. Ваш скрипт, использует совершенно новую функцию: При итерации по словарю. Для других людей, чтобы запустить этот скрипт, они также должны проходить Python 3.8. Таким образом, вы должны поместить проверку в начале, чтобы другие пользователи знали это.

Мы делаем это, добавив заявление Assert в верхней части

# my_file.py
import sys
assert sys.version_info >= (3, 8)

my_dict = dict(a=1, b=2, c=3)
for key in reversed(my_dict):
    print(key)

Заявление Assert повышает AssertionError, если утверждение является ложным. Если утверждение верно, скрипт продолжает работать.

Например, если я бегу Python 3.7 и выполнить my_file.py из терминала, это происходит

# Running Python 3.7
$ python my_file.py
Traceback (most recent call last):
  File "my_file.py", line 10, in 
    assert sys.version_info >= (3,8)
AssertionError

Но если я бегу Python 3.8, оператор Assert не вызывает ошибку, и он выполняет остальную часть сценария.

# Running Python 3.8
$ python my_file.py
c
b
a

Примечание: я использовал Анаконда Виртуальная среда для установки и быстрого переключения между несколькими версиями Python.

Программная проверка версии Python

Python 2 и Python 3 принципиально разные. Код, написанный на Python 2.x, может не работать в Python 3.x.

, который доступен во всех версиях Python предоставляет параметры и функции системы конкретных. позволяет определить версию Python, установленную в системе. Это кортеж , который содержит пять номеров версий: , , , , и .

Допустим, у вас есть скрипт, который требует как минимум Python версии 3.5, и вы хотите проверить, соответствует ли система требованиям. Вы можете сделать это, просто проверив и версии:

Если вы запустите скрипт, используя версию Python менее 3.5, он выдаст следующий вывод:

Чтобы написать код Python, который работает под Python 3 и 2, используйте модуль. Это позволяет запускать Python 3.x-совместимый код под Python 2.

Поиск пакетов Python

Рассмотрим случай использования пакета emoji в качестве примера. Для поиска Python пакетов, связанных с emoji, перейдём на веб сайт PyPi и через окно поиска в правом верхнем углу страницы поищем emoji.

Обратите внимание на колонку «Weight*» в середине таблицы. Это ключевая информация

Значение веса – это специфический рейтинг, который сайт рассчитывает для каждого пакета, чтобы ранжировать результаты поиска.

Согласно самому сайту, то рейтинг вычисляется на основе полей: имя, сводка, ключевые слова, описание, автор, мейнтейнер.
Означает ли что найден лучший пакет? Не обязательно. Несмотря на необычность, сторонние пакеты своим присутствием могут затенять emoji.

Напротив, многие разработчики не удосуживаются заполнять все поля для своих пакетов, что приводит к тому, что эти пакеты занимают более низкие позиции.

В какой среде будет работать emoji? Приложение на основе терминала или, возможно, веб-приложение Django?
Если нужно отобразить emoji в веб-приложении django, то лучше воспользоваться пакетом django-emoji. Для нашего случая предпочтительным вариантом является emoji для Python приложения командной строки.

9 ответов

Я только что обнаружил превосходный лаконичный способ запомнить его:

Raining
8 Май 2019 в 13:38

Я думаю, этот простой пример должен объяснить различия между строгой и динамической типизацией:

Ява:

Dmitry Zagorulkin
4 Июл 2012 в 13:35

В соответствии с этим > вики Python статья Python динамически и строго типизирован (также дает хорошее объяснение).

Возможно, вы думаете о языках, где типы могут не изменяется во время выполнения программы, а проверка типов происходит во время компиляции для обнаружения возможных ошибок.

Этот вопрос SO может представлять интерес: Языки динамических типов и языки статических типов и эта статья в Википедии Системы типов содержит дополнительную информацию

Community
23 Май 2017 в 12:34

Переменная Python хранит нетипизированную ссылку на целевой объект, который представляет значение.

Любая операция присваивания означает присвоение нетипизированной ссылки назначенному объекту, то есть объект совместно используется посредством исходных и новых (подсчитанных) ссылок.

Тип значения привязан к целевому объекту, а не к контрольному значению. Проверка (строгого) типа выполняется при выполнении операции со значением (время выполнения).

Другими словами, переменные (технически) не имеют типа — нет смысла думать с точки зрения типа переменной, если кто-то хочет быть точным. Но ссылки автоматически разыменовываются, и мы на самом деле думаем о типе целевого объекта.

pepr
4 Июл 2012 в 13:15

Вышеприведенное может создать кошмар не поддерживаемого кода в большой системе в течение длительного периода времени. Называйте это как хотите, но способность «динамически» изменять тип переменных — просто плохая идея …

-4

Ryan Alexander
2 Авг 2013 в 17:40

На него уже отвечали несколько раз, но Python — это строго типизированный язык:

Следующее в JavaScript:

В этом разница между слабой и строгой типизацией. Слабые типы автоматически пытаются преобразовать один тип в другой, в зависимости от контекста (например, Perl). Сильные типы никогда конвертируются неявно.

Ваша путаница заключается в неправильном понимании того, как Python связывает значения с именами (обычно называемыми переменными).

В Python имена не имеют типов, поэтому вы можете делать такие вещи, как:

И имена могут быть связаны с чем угодно:

Для дальнейшего чтения:

И немного связанный, но более продвинутый:

Wayne Werner
4 Июл 2012 в 12:34

Термин «строгая типизация» не имеет определенного определения.

Поэтому использование термина зависит от того, с кем вы разговариваете.

Я не рассматриваю ни один язык, в котором тип переменной не объявлен явно или статически типизирован для строгой типизации.

Строгая типизация не просто исключает преобразование (например, «автоматическое» преобразование из целого числа в строку). Это исключает присваивание (т. Е. Изменение типа переменной).

Если следующий код компилирует (интерпретирует), язык не является строго типизированным:

Foo = 1 Foo = «1»

В строго типизированном языке программист может «рассчитывать» на тип.

Например, если программист видит объявление,

UINT64 kZarkCount;

И он или она знает, что через 20 строк kZarkCount по-прежнему является UINT64 (если это происходит в одном и том же блоке) — без проверки промежуточного кода.

user5330045
13 Сен 2015 в 05:20

Вы путаете «строго типизированный» с ‘динамически типизированный’.

Я не могу изменить тип , добавив строку , но я могу выбрать, какие типы я храню в переменной, и изменить их во время выполнения программы.

Противоположностью динамической типизации является статическая типизация; объявление типов переменных не изменяется во время жизни программы. Противоположностью строгой типизации является слабая типизация; тип значений может меняться в течение времени жизни программы.

Martijn Pieters
4 Июл 2012 в 12:23

TLDR ;

Python набирает Динамический , поэтому вы можете заменить переменную int на строку

Типизация Python Сильная , поэтому вы не можете объединять типы:

В слабо типизированном Javascript это происходит …

Относительно вывода типа

Java заставляет вас явно объявлять ваши типы объектов

Kotlin использует логический вывод, чтобы понять, что это

Но поскольку оба языка используют типы статические , нельзя заменить на . Ни один из этих языков не позволил бы динамически изменить

Adam Hughes
1 Мар 2019 в 14:49

4 ответа

Лучший ответ

Что касается модулей Python, вы можете сделать

И вы получите список поддерживаемых методов (точнее, вы получите строку документации, которая может содержать не каждый метод). Если вы хотите, вы можете использовать

Хотя теперь вы просто получите длинный список всех свойств, методов, классов и т. д. в этом модуле.

В первом примере вы вызываете внешнюю программу. Конечно, Python не знает, какие функции есть у . Как это должно?

Tim Pietzcker
24 Фев 2011 в 10:30

В Python есть встроенная функция dir (). Я не уверен, что это то, на что вы ссылаетесь, но запустите интерактивную консоль Python и введите:

Это должно дать вам список методов, свойств и подмодулей

Dirk
24 Фев 2011 в 10:29

@ldmvcd

Хорошо, извините, я думаю, что вы новичок, и вы не понимаете, к каким фундаментальным понятиям я отношусь.

Я не понимаю, почему это называется «абстракция»: для меня объект — это нечто реальное в машине, последовательность битов, организованных по определенным правилам для представления концептуальных данных или функционирования.

Итак, программа на Python — это большая машина, которая играет с объектами, ссылками на эти объекты, именами этих объектов и пространствами имен, в которых связаны имена и объекты, пространства имен реализуются как словари.

Итак, вы правы: когда я ссылаюсь на ключи, я имею в виду имена, являющиеся ключами в различных пространствах имен. Имена являются произвольными или нет, в зависимости от того, являются ли объекты, которые они были созданы для именования, объектами пользователя или встроенными объектами.

Я советую вам внимательно прочитать части

А также

eyquem
24 Фев 2011 в 16:36

возвращает имена атрибутов модуля

— это отображение между ключами и самими объектами атрибутов

и являются списками, имеющими одинаковые элементы, хотя они не равны, поскольку элементы в них расположены не в том же порядке

Кажется, что `X 0` — это то, что вам действительно нужно

eyquem
24 Фев 2011 в 10:38

Как проверить версию Python в Linux

Большинство современных дистрибутивов Linux поставляются с предустановленным Python.

Чтобы проверить установленную версию, откройте окно терминала и введите следующее:

Python 3

$ /usr/bin/python3 -V
OR
/usr/bin/python3 --version
Python 3.6.5

# – требует, чтобы данные команды Linux выполнялись с привилегиями root либо непосредственно как пользователь root, либо с помощью команды sudo
$ – требует, чтобы данные команды Linux выполнялись как обычный непривилегированный пользователь

В вашей системе могут быть установлены версии Python2 и Python3. Первый намек на версию python, установленную вашей системой, заключается в проверке установленного двоичного исполняемого файла python:

$ ls /usr/bin/python*
/usr/bin/python  /usr/bin/python2  /usr/bin/python2.7  /usr/bin/python3  /usr/bin/python3.6  /usr/bin/python3.6m  /usr/bin/python3m

Другой путь, по которому можно установить двоичные файлы Python, – это/usr/local/bin/. Как вы можете видеть, в нашей системе установлены версии Python 2 и Python 3.

Файлы pipenv

использует свой собственный формат файла для описания зависимостей
проекта — .
Этот файл имеет формат TOML.
В принципе его можно редактировать руками, но достаточно неплохо
и сам умеет обновлять этот файл, когда вы просто работаете с утилитой
через командную строку. Структуру этого файла рассмотрим чуть позже.

В паре с идёт . Он имеет формат JSON и не
предназначен для редактирования руками. Этот файл хранит контрольные
суммы пакетов, которые вы устанавливаете в проект, что даёт гарантию,
что развёрнутые на разных машинах окружения будут идентичны друг другу.
автоматически обновляет контрольные суммы в этом файле, когда
вы устанавливаете или обновляете зависимости. При развёртывании окружения
сверит сохранённые контрольные суммы с фактически
получившимися, и в случае чего уведомит вас, что развёртывание
не удалось. Это очень важный плюс в копилку по сравнению с .

Оба этих файла можно и нужно сохранять в системе контроля версий (git).

Вообще, идею использовать два файла для описания зависимостей нельзя
назвать новой.
Здесь явно прослеживается параллель между и
из мира Ruby и и из мира JavaScript.
Все эти файлы имеют схожее назначение.

На что нужно обратить внимание?

Далее приведены характеристики хорошего пакета Python:

Достойная документация: прочитав её, сразу становится понятно, соответствует ли пакет потребности или нет;
Зрелость и стабильность: если он существует уже продолжительное время, а также последними версиями;
Количество контрибьюторов: востребованные пакеты (особенно сложные), как правило, контрибьютятся большим количеством разработчиков;
Техническое обслуживание: он регулярно проходит техническое обслуживание.

Не стоит слишком полагаться на статус разработки, указанный для каждого пакета, то есть пакет может иметь баллы стабильности, например, 4 — Beta или 5 — Production / Stable. Эта классификация заполняется самим разработчиком и не обязательно должна быть правдивой.

На нашем случае документация выглядит достаточно прилично. В верхней части страницы показано графическое представление работы пакета emoji в интерпретаторе Python.

Документация для пакета emoji также рассказывает об его установке, как внести свой вклад в разработку, а также ссылку на страницу с исходниками, что является отличным источником полезной информации о нём.

Статус проекта: пациент скорее мертв, чем жив, но надежда есть

Стоит отметить, что после какой-то драмы в сообществе,
изначальный автор (Kenneth Reitz) покинул проект (и вообще все свои проекты),
и проект перешёл в общественное достояние.
Любые такие конфликты всегда плохо сказываются на успехе проекта, и ,
определенно, переживает сейчас не лучшие времена.
На данный момент последний релиз был 26 ноября 2018 года.
За полтора года накопилось большое количество незарелиженных баг-фиксов,
что говорит о проблемах с поддержкой проекта.

Несмотря на это, я всё равно рекомендую присмотреться к , потому что
он действительно хорош. Недавно проект стал проявлять
признаки жизни,
и я очень надеюсь, что всё с ним будет хорошо. По-моему, это очень
важный для экосистемы Python проект.

Обновление от 30 мая 2020: наконец выпустил
.

Обновляемся:

Проект будет жить!

Функции платформы Unix.

Функция (доступна в Python 3.10) получает идентификатор операционной системы из файла os-release и возвращает его как словарь . Файл os-release является стандартом и доступен в большинстве дистрибутивов Linux. Заметным исключением являются дистрибутивы на базе Android.

Вызывает ошибку или подкласс , если невозможно прочитать ни , ни .

В случае успеха функция возвращает словарь, в котором ключи и значения являются строками. В значениях есть специальные символы, такие как и без кавычек. Поля , и всегда определяются в соответствии со стандартом. Все остальные поля являются необязательными. Поставщики могут включать дополнительные поля.

Обратите внимание, что такие поля, как , и , представляют собой строки, подходящие для представления пользователям. Программы должны использовать такие поля, как , , или для идентификации дистрибутивов Linux

Пример:

def get_like_distro():
    info = platform.freedesktop_os_release()
    ids = info"ID"]]
    if "ID_LIKE" in info
        # ids are space separated and ordered by precedence
        ids.extend(info"ID_LIKE".split())
    return ids

Новое в Python 3.10.

Постоянно моргает и пропадает консоль командной строки

Согласитесь, что постоянное мелькание окна «Командной строки» может довести до нервного срыва.

Особо часто этой проблеме подвержены пользователи операционной системы Windows 10.

Для определения проблематики рассматриваемой ситуации необходимо определиться к какому виду она относится, а их два:

Окно «Командной строки» появляется в момент прогрузки рабочего стола. По сути, данный вид не является проблемой, так как данный сценарий не редкость, и лишь означает, что при старте системы до загрузки рабочего стола не успели прогрузиться/включиться все активные службы.
Окно «Командной строки» мелькает постоянно. Это уже как раз и говорит о том, что в работе служб имеются проблемы, которые могут обуславливаться и деятельностью стороннего вирусного обеспечения.

Принимая это во внимание, каждый столкнувшийся с подобной проблемой пользователь должен задать себе один ключевой вопрос: «После каких манипуляций проявились данные проблемы». Например, был установлен пакет стороннего программного обеспечения или вручную/самостоятельно были отключены какие-либо службы, необходимые для штатной работы операционной системы

А предусмотренные решения характеризуются именно восстановлением штатной конфигурации, которая была потеряна из-за необдуманных действий пользователя или в результате имеющихся в системе вирусов, а именно:

«Просмотр запланированных действий»:
Нажмите комбинацию клавиш «WIN+R» и выполните команду «taskschd.msc»;

В открывшемся окне «Планировщик заданий» выберите папку «Библиотеку планировщика заданий»;
В центральной части окна будет приведён перечь системных и не системных процессов, которые запускаются или выполняют какие-либо действия по расписанию.
Отсортируйте список по времени предыдущего запуска и сопоставьте полученные данные со временем проявления рассматриваемой ситуации

Также особое внимание обращайте на все подозрительные строки и при необходимости просмотрите информацию о запланированных ими действиях;. Всё лишнее и подозрительное отключайте/удаляйте из «Планировщика заданий»

Всё лишнее и подозрительное отключайте/удаляйте из «Планировщика заданий».

«Комплексная очистка системы и полная антивирусная проверка»:
Очистите реестр с помощью любой доступной для этого утилиты, например, используя «CCleaner»;
Установите и откройте озвученное ПО и перейдите в раздел «Реестр»;
Нажмите на кнопку «Поиск проблем» и после завершения сканирования выберите «Исправить выбранное»;

В этой же программе откройте раздел «Сервис» и поочерёдно откройте «Удаление программ» (удалите там всё, что вызывает сомнение), далее «Автозагрузка» и принимая во внимание те же мотивы отключите подозрительные приложения;

Откройте имеющееся у вас антивирусное ПО и проведите полное сканирование операционной системы на наличие вирусной активности. Связка «AdwCleaner» и «MalwareBytes» уже давно себя должным образом зарекомендовала;
Откройте «Командую строку» с правами администратора и выполните команду «sfc/scannow»

После всех осуществлённых процедур перезагрузите компьютер.

8 ответов

Лучший ответ

Если у вас есть pip install и вы хотите увидеть, какие пакеты были установлены с вашими инструментами установки, вы можете просто вызвать это:

Он также будет включать номера версий для установленных пакетов.

Обновить

Pip был обновлен и теперь производит тот же вывод, что и , вызывая:

Примечание

Выходные данные из отформатированы по-разному, поэтому, если у вас есть какой-то сценарий оболочки, который анализирует выходные данные (возможно, чтобы получить номер версии) и хотите изменить свой сценарий на вызов , вам нужно будет изменить код разбора.

189

Jeff LaFay
9 Июл 2014 в 19:28

Вот способ сделать это, используя вместо абсолютного пути вашей библиотеки libs dir:

chown
17 Окт 2012 в 17:44

Если вы хотите получить информацию об установленных дистрибутивах Python и не хотите использовать для этого консоль или терминал cmd, а использовать код Python, вы можете использовать следующий код (протестирован с Python 3.4):

Вызов функции возвращает итерацию, а из-за цикла for и функции print элементы, содержащиеся в итерации, выводятся через символы новой строки (). Результат будет (в зависимости от установленных дистрибутивов) выглядеть примерно так:

frosty
31 Окт 2015 в 22:42

Если это необходимо для запуска из Python, вы можете просто вызвать подпроцесс

juftin
3 Янв 2020 в 21:49

Для запуска этого в более поздних версиях pip (протестировано на ) используйте следующее:

exhuma
27 Июн 2018 в 07:00

Мой дубль:

alfredocambera
8 Мар 2019 в 00:07

С установленными пакетами pip, вы можете сделать

А затем (внутри этого virtualenv) сделать

Таким образом, вы можете , а затем посмотреть, какие пакеты установлены для этого virtualenv / проекта.

Например:

Или если у вас есть пакет Python с файлом require.pip,