Modifying Settings¶
While SafeConfigParser is primarily intended to be configured
by reading settings from files, settings can also be populated by
calling add_section() to create a new section, and set()
to add or change an option.
import ConfigParser
parser = ConfigParser.SafeConfigParser()
parser.add_section('bug_tracker')
parser.set('bug_tracker', 'url', 'http://localhost:8080/bugs')
parser.set('bug_tracker', 'username', 'dhellmann')
parser.set('bug_tracker', 'password', 'secret')
for section in parser.sections():
print section
for name, value in parser.items(section):
print ' %s = %r' % (name, value)
All options must be set as strings, even if they will be retrieved as
integer, float, or boolean values.
$ python ConfigParser_populate.py bug_tracker url = 'http://localhost:8080/bugs' username = 'dhellmann' password = 'secret'
Sections and options can be removed from a SafeConfigParser
with remove_section() and remove_option().
from ConfigParser import SafeConfigParser
parser = SafeConfigParser()
parser.read('multisection.ini')
print 'Read values:\n'
for section in parser.sections():
print section
for name, value in parser.items(section):
print ' %s = %r' % (name, value)
parser.remove_option('bug_tracker', 'password')
parser.remove_section('wiki')
print '\nModified values:\n'
for section in parser.sections():
print section
for name, value in parser.items(section):
print ' %s = %r' % (name, value)
Removing a section deletes any options it contains.
Должна ли линия разрываться до или после бинарного оператора?
Строки разрываются до или после двоичной операции – это традиционный подход. Но это сильно влияет на удобочитаемость, потому что операторы разбросаны по разным экранам, и каждый оператор находится вдали от своего операнда и на предыдущей строке. Давайте разберемся в следующем примере.
Пример –
# Wrong:
# operators sit far away from their operands
marks =(engilsh_marks +
math_marks +
(science_marks - biology_marks) +
Physics_marks
Как мы видим в приведенном выше примере, он кажется довольно запутанным для чтения. Мы можем решить подобные проблемы, используя следующую структуру.
Пример –
# Correct:
# easy to match operators with operands
Total_marks =(English_marks
+ math_marks
+(science_marks - biology_marks)
+ physics_marks
Python позволяет нам разбивать строку до или после бинарного оператора, если соглашение согласовано локально.
Настройка ваших сборок ↑
У PyInstaller есть множество параметров, которые могут быть предоставлены в виде файлов спецификаций или обычных параметров интерфейса командной строки (CLI). Ниже вы найдете некоторые из наиболее распространенных и полезных настроек.
—name — изменить имя исполняемого файла
Это способ избежать того, чтобы ваши исполняемый файл, файл спецификации и папки артефактов сборки были названы в честь вашего сценария точки входа. —name полезно, если у вас есть привычка называть сценарий точки входа чем-то вроде cli.py, как это делаю я.
Вы можете создать исполняемый файл под названием realpython из cli.py скрипт с такой командой:
$ pyinstaller cli.py --name realpython
—onefile — упакуйте все приложение в один исполняемый файл
Параметры по умолчанию создают папку зависимостей и исполняемого файла, тогда как —onefile упрощает распространение, создавая только исполняемый файл.
Эта опция не требует аргументов. Чтобы объединить свой проект в один файл, вы можете выполнить сборку с помощью такой команды:
$ pyinstaller cli.py --onefile
С помощью приведенной выше команды ваша папка dist/ будет содержать только один исполняемый файл вместо папки со всеми зависимостями в отдельных файлах.
Это один из способов обойти ваш код, используя импорт внутри функций и . Вы также можете использовать —hidden-import несколько раз в одной команде.
Эта опция требует имени пакета, который вы хотите включить в свой исполняемый файл.. Например, если ваш проект импортировал библиотеку запросов внутри функции, PyInstaller не будет автоматически включать запросы в ваш исполняемый файл. Вы можете использовать следующую команду для принудительного включения запросов:
$ pyinstaller cli.py --hiddenimport=requests
Вы можете указать это несколько раз в своей команде сборки, по одному разу для каждого скрытого импорта.
—add-data и —add-binary — вставить в вашу сборку дополнительные данные или двоичные файлы.
Это полезно, если вы хотите объединить файлы конфигурации, примеры или другие данные, не связанные с кодом. Пример этого вы увидите позже, если будете следить за проектом чтения каналов.
—exclude-module — исключите некоторые модули из вашего исполняемого файла
Это полезно для исключения требований только для разработчиков, таких как среды тестирования. Это отличный способ сделать артефакт, который вы даете пользователям, как можно меньше. Например, если вы используете pytest, вы можете исключить это из своего исполняемого файла:
$ pyinstaller cli.py --exclude-module=pytest
Это полезно только в том случае, если вы создаете приложение с графическим интерфейсом. Это помогает скрыть детали реализации, позволяя пользователям никогда не видеть терминал.
Подобно опции —onefile, -w не принимает аргументов:
$ pyinstaller cli.py -w
.spec файл
Как упоминалось ранее, вы можете повторно использовать автоматически созданный файл .spec для дальнейшей настройки исполняемого файла. Файл .spec — это обычный скрипт Python, который неявно использует API библиотеки PyInstaller.
Поскольку это обычный скрипт Python, вы можете делать в нем практически все, что угодно. Вы можете обратиться к официальной документации файла спецификации PyInstaller для получения дополнительной информации об этом API.
Should a Line Break Before or After a Binary Operator?
For decades the recommended style was to break after binary operators.
But this can hurt readability in two ways: the operators tend to get
scattered across different columns on the screen, and each operator is
moved away from its operand and onto the previous line. Here, the eye
has to do extra work to tell which items are added and which are
subtracted:
# Wrong:
# operators sit far away from their operands
income = (gross_wages +
taxable_interest +
(dividends - qualified_dividends) -
ira_deduction -
student_loan_interest)
To solve this readability problem, mathematicians and their publishers
follow the opposite convention. Donald Knuth explains the traditional
rule in his Computers and Typesetting series: «Although formulas
within a paragraph always break after binary operations and relations,
displayed formulas always break before binary operations» .
Following the tradition from mathematics usually results in more
readable code:
# Correct:
# easy to match operators with operands
income = (gross_wages
+ taxable_interest
+ (dividends - qualified_dividends)
- ira_deduction
- student_loan_interest)
ModuleNotFoundError: No module named ‘requests’
Эта ошибка обычно вызвана тем, что модуль requests
не установлен, либо установлен, но не для того python, который Вы запустили.
Например, для python2.6 установлен, а для python3 не установлен.
Можно попробовать установить модуль requests. Подробнее про это
я писал в статье Тестирование с помощью Python.
Потому что столкнулся с этой проблемой впервые именно при
тестировании
API
Если эта проблема возникла при использовании PyCharm
установите requests для Вашего проекта по следующей
инструкции
Перейдите в настройки проекта нажав
File — Settings
Выберите раздел Project Interpreter
Project Interpreter
Нажмите на плюс в правой части экрана
Введите в стоку поиска название нужного модуля. В моём случае это requests
Введите в поиске requests
Должно открыться окно Available Packages
Нажмите кнопку Install Package
Нажмите Install
Дождитесь окончания установки
Дождитесь окончания установки
Public and Internal Interfaces
Any backwards compatibility guarantees apply only to public interfaces.
Accordingly, it is important that users be able to clearly distinguish
between public and internal interfaces.
Documented interfaces are considered public, unless the documentation
explicitly declares them to be provisional or internal interfaces exempt
from the usual backwards compatibility guarantees. All undocumented
interfaces should be assumed to be internal.
To better support introspection, modules should explicitly declare the
names in their public API using the __all__ attribute. Setting
__all__ to an empty list indicates that the module has no public API.
Even with __all__ set appropriately, internal interfaces (packages,
modules, classes, functions, attributes or other names) should still be
prefixed with a single leading underscore.
An interface is also considered internal if any containing namespace
(package, module or class) is considered internal.
Пустые строки
Пустые строки могут улучшить читаемость кода Python. Если много строк кода сгруппированы вместе, код станет труднее читать. Мы можем удалить это, используя множество пустых вертикальных линий, и читателю может потребоваться прокрутить больше, чем необходимо. Следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы добавить вертикальный пробел.
Функция верхнего уровня и классы с двумя линиями – поместите вокруг них дополнительное вертикальное пространство, чтобы было понятно.
class FirstClass:
pass
class SecondClass:
pass
def main_function():
return None
Одна пустая строка внутри классов – функции, которые мы определяем в классе, связаны друг с другом. Давайте посмотрим на следующий пример –
class FirstClass:
def method_one(self):
return None
def second_two(self):
return None
Используйте пустые строки внутри функции – иногда нам нужно написать сложную функцию, состоящую из нескольких шагов перед оператором возврата. Таким образом, мы можем добавлять пустую строку между каждым шагом. Давайте разберемся в следующем примере.
def cal_variance(n_list):
list_sum = 0
for n in n_list:
list_sum = list_sum + n
mean = list_sum / len(n_list)
square_sum = 0
for n in n_list:
square_sum = square_sum + n**2
mean_squares = square_sum / len(n_list)
return mean_squares - mean**2
Вышеупомянутый способ может удалить пробелы, чтобы улучшить читаемость кода.
Программа: извлечение данных с веб-сайта Flipkart
В этом примере мы удалим цены, рейтинги и название модели мобильных телефонов из Flipkart, одного из популярных веб-сайтов электронной коммерции. Ниже приведены предварительные условия для выполнения этой задачи:
- Python 2.x или Python 3.x с установленными библиотеками Selenium, BeautifulSoup, Pandas.
- Google – браузер Chrome.
- Веб-парсеры, такие как html.parser, xlml и т. д.
Шаг – 1: найдите нужный URL.
Первым шагом является поиск URL-адреса, который вы хотите удалить. Здесь мы извлекаем детали мобильного телефона из Flipkart. URL-адрес этой страницы: https://www.flipkart.com/search?q=iphones&otracker=search&otracker1=search&marketplace=FLIPKART&as-show=on&as=off.
Шаг 2: проверка страницы.
Необходимо внимательно изучить страницу, поскольку данные обычно содержатся в тегах. Итак, нам нужно провести осмотр, чтобы выбрать нужный тег. Чтобы проверить страницу, щелкните элемент правой кнопкой мыши и выберите «Проверить».
Шаг – 3: найдите данные для извлечения.
Извлеките цену, имя и рейтинг, которые содержатся в теге «div» соответственно.
Шаг – 4: напишите код.
from bs4 import BeautifulSoupas soup
from urllib.request import urlopen as uReq
# Request from the webpage
myurl = "https://www.flipkart.com/search?q=iphones&otracker=search&otracker1=search&marketplace=FLIPKART&as-show=on&as=off"
uClient = uReq(myurl)
page_html = uClient.read()
uClient.close()
page_soup = soup(page_html, features="html.parser")
# print(soup.prettify(containers))
# This variable held all html of webpage
containers = page_soup.find_all("div",{"class": "_3O0U0u"})
# container = containers
# # print(soup.prettify(container))
#
# price = container.find_all("div",{"class": "col col-5-12 _2o7WAb"})
# print(price.text)
#
# ratings = container.find_all("div",{"class": "niH0FQ"})
# print(ratings.text)
#
# #
# # print(len(containers))
# print(container.div.img)
# Creating CSV File that will store all data
filename = "product1.csv"
f = open(filename,"w")
headers = "Product_Name,Pricing,Ratings\n"
f.write(headers)
for container in containers:
product_name = container.div.img
price_container = container.find_all("div", {"class": "col col-5-12 _2o7WAb"})
price = price_container.text.strip()
rating_container = container.find_all("div",{"class":"niH0FQ"})
ratings = rating_container.text
# print("product_name:"+product_name)
# print("price:"+price)
# print("ratings:"+ str(ratings))
edit_price = ''.join(price.split(','))
sym_rupee = edit_price.split("?")
add_rs_price = "Rs"+sym_rupee
split_price = add_rs_price.split("E")
final_price = split_price
split_rating = str(ratings).split(" ")
final_rating = split_rating
print(product_name.replace(",", "|")+","+final_price+","+final_rating+"\n")
f.write(product_name.replace(",", "|")+","+final_price+","+final_rating+"\n")
f.close()
Выход:
Мы удалили детали iPhone и сохранили их в файле CSV, как вы можете видеть на выходе. В приведенном выше коде мы добавили комментарий к нескольким строкам кода для тестирования. Вы можете удалить эти комментарии и посмотреть результат.
Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.
✨ Как исправить “ImporteRor: Нет модуля с именем запросов” в pycharm
Если вы используете IDE, как Пычарм Тогда жизнь становится легкой, как вы можете устранить ошибку во вспышке, установив правильную версию библиотеки запросов, используя следующие шаги.
- Нажмите на F Иль и выберите S ЭТЫ из раскрывающегося меню.
- Открыть Переводчик Python В диалоговом окне «Настройки».
- Нажмите на значок в боковом меню. Это открывает диалоговое окно, которое перечисляет доступные пакеты.
- Поиск Запросы Модуль и нажмите на Установить пакет Отказ
Теперь повторно запустите свой код, и он должен дать желаемый выход.
Рекомендуемый курс:
- Вы хотите быстро освоить самые популярные Python IDE?
- Этот курс приведет вас от новичка к эксперту в Пычарме в ~ 90 минут.
- Для любого разработчика программного обеспечения имеет решающее значение для освоения IDE хорошо, писать, тестировать и отлаживать высококачественный код с небольшим усилием.
Присоединяйтесь к Pycharm MasterClass Сейчас и мастер Pycharm на завтра!
Основы веб-парсинга
Веб-скраппинг состоит из двух частей: веб-сканера и веб-скребка. Проще говоря, веб-сканер – это лошадь, а скребок – колесница. Сканер ведет парсера и извлекает запрошенные данные. Давайте разберемся с этими двумя компонентами веб-парсинга:
Сканер
Поискового робота обычно называют «пауком». Это технология искусственного интеллекта, которая просматривает Интернет, индексирует и ищет контент по заданным ссылкам. Он ищет соответствующую информацию, запрошенную программистом.
Веб-скрапер – это специальный инструмент, предназначенный для быстрого и эффективного извлечения данных с нескольких веб-сайтов. Веб-скраперы сильно различаются по дизайну и сложности в зависимости от проекта.
Как работает Web Scrapping?
Давайте разберем по шагам, как работает парсинг веб-страниц.
Шаг 1. Найдите URL, который вам нужен.
![[исправлено] importerror: нет модуля с именем запросов - pythobyte.com](https://fuzeservers.ru/wp-content/uploads/4/6/3/463d72aee3db15caada2b3f5bcb00281.jpeg)
Во-первых, вы должны понимать требования к данным в соответствии с вашим проектом. Веб-страница или веб-сайт содержит большой объем информации. Вот почему отбрасывайте только актуальную информацию. Проще говоря, разработчик должен быть знаком с требованиями к данным.
Шаг – 2: Проверка страницы
Данные извлекаются в необработанном формате HTML, который необходимо тщательно анализировать и отсеивать мешающие необработанные данные. В некоторых случаях данные могут быть простыми, такими как имя и адрес, или такими же сложными, как многомерные данные о погоде и данные фондового рынка.
Шаг – 3: Напишите код
Напишите код для извлечения информации, предоставления соответствующей информации и запуска кода.
Шаг – 4: Сохраните данные в файле
Сохраните эту информацию в необходимом формате файла csv, xml, JSON.
Indentation
Use 4 spaces per indentation level.
Continuation lines should align wrapped elements either vertically
using Python’s implicit line joining inside parentheses, brackets and
braces, or using a hanging indent . When using a hanging
indent the following should be considered; there should be no
arguments on the first line and further indentation should be used to
clearly distinguish itself as a continuation line:
# Correct:
# Aligned with opening delimiter.
foo = long_function_name(var_one, var_two,
var_three, var_four)
# Add 4 spaces (an extra level of indentation) to distinguish arguments from the rest.
def long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four):
print(var_one)
# Hanging indents should add a level.
foo = long_function_name(
var_one, var_two,
var_three, var_four)
# Wrong:
# Arguments on first line forbidden when not using vertical alignment.
foo = long_function_name(var_one, var_two,
var_three, var_four)
# Further indentation required as indentation is not distinguishable.
def long_function_name(
var_one, var_two, var_three,
var_four):
print(var_one)
The 4-space rule is optional for continuation lines.
Optional:
# Hanging indents *may* be indented to other than 4 spaces. foo = long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four)
When the conditional part of an if-statement is long enough to require
that it be written across multiple lines, it’s worth noting that the
combination of a two character keyword (i.e. if), plus a single space,
plus an opening parenthesis creates a natural 4-space indent for the
subsequent lines of the multiline conditional. This can produce a visual
conflict with the indented suite of code nested inside the if-statement,
which would also naturally be indented to 4 spaces. This PEP takes no
explicit position on how (or whether) to further visually distinguish such
conditional lines from the nested suite inside the if-statement.
Acceptable options in this situation include, but are not limited to:
# No extra indentation.
if (this_is_one_thing and
that_is_another_thing):
do_something()
# Add a comment, which will provide some distinction in editors
# supporting syntax highlighting.
if (this_is_one_thing and
that_is_another_thing):
# Since both conditions are true, we can frobnicate.
do_something()
# Add some extra indentation on the conditional continuation line.
if (this_is_one_thing
and that_is_another_thing):
do_something()
(Also see the discussion of whether to break before or after binary
operators below.)
The closing brace/bracket/parenthesis on multiline constructs may
either line up under the first non-whitespace character of the last
line of list, as in:
my_list =
result = some_function_that_takes_arguments(
'a', 'b', 'c',
'd', 'e', 'f',
)
or it may be lined up under the first character of the line that
starts the multiline construct, as in:
Configuration File Format¶
The file format used by is similar to the format
used by older versions of Microsoft Windows. It consists of one or
more named sections, each of which can contain individual options
with names and values.
Config file sections are identified by looking for lines starting with
and ending with . The value between the square brackets is
the section name, and can contain any characters except square
brackets.
Options are listed one per line within a section. The line starts
with the name of the option, which is separated from the value by a
colon () or equal sign (=). Whitespace around the separator
is ignored when the file is parsed.
A sample configuration file with section “bug_tracker” and three options
would look like:
Копаемся в артефактах PyInstaller ↑
PyInstaller сложен внутри и при работе создаёт массу информации
Итак, важно знать, на чем сосредоточиться в первую очередь. А именно исполняемый файл, который вы можете распространять среди пользователей, и потенциальную отладочную информацию
По умолчанию команда pyinstaller создает несколько интересных моментов:
- Файл спецификации *.spec
- Папка сборки Build
- Папка дистрибутива Dist
Файл спецификаций
По умолчанию файл спецификации будет назван в честь вашего сценария командной строки. Продолжая наш предыдущий пример, вы увидите файл с именем cli.spec. Вот как выглядит файл спецификации по умолчанию после запуска PyInstaller в файле cli.py:
# -*- mode: python -*-
block_cipher = None
a = Analysis(,
pathex=['/Users/realpython/pyinstaller/reader'],
binaries=[],
datas=[],
hiddenimports=[],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=False,
cipher=block_cipher,
noarchive=False)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
[],
exclude_binaries=True,
name='cli',
debug=False,
bootloader_ignore_signals=False,
strip=False,
upx=True,
console=True )
coll = COLLECT(exe,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
strip=False,
upx=True,
name='cli')
Этот файл будет автоматически создан командой pyinstaller. У вашей версии будут разные пути, но большинство должно быть одинаковым.
Не волнуйтесь, вам не нужно понимать приведенный выше код, чтобы эффективно использовать PyInstaller!
Этот файл можно изменить и повторно использовать для создания исполняемых файлов позже. Вы можете сделать будущие сборки немного быстрее, предоставив этот файл спецификации вместо сценария точки входа для команды pyinstaller.
Есть несколько конкретных вариантов . Однако для простых проектов вам не нужно беспокоиться об этих деталях, если вы не хотите сильно настраивать способ сборки вашего проекта.
Папка сборки Build
Папка build — это то место, куда PyInstaller помещает большую часть метаданных и внутренней бухгалтерии для создания вашего исполняемого файла. Содержимое по умолчанию будет выглядеть примерно так:
|
└── cli/
├── Analysis-00.toc
├── base_library.zip
├── COLLECT-00.toc
├── EXE-00.toc
├── PKG-00.pkg
├── PKG-00.toc
├── PYZ-00.pyz
├── PYZ-00.toc
├── warn-cli.txt
└── xref-cli.html
Папка сборки может быть полезна для отладки, но, если у вас нет проблем, эту папку можно в значительной степени игнорировать. Вы узнаете больше об отладке позже в этом уроке.
Папка Dist
После сборки вы получите папку dist, подобную следующей:
dist/
|
└── cli/
└── cli
Папка dist содержит последний вариант приложения, который вы хотите отправить своим пользователям. Внутри папки dist есть папка, названная в честь вашей точки входа. Итак, в этом примере у вас будет папка dist/cli, содержащая все зависимости и исполняемый файл для нашего приложения. Исполняемый файл для запуска — dist/cli/cli или dist/cli/cli.exe, если вы работаете в Windows.
Вы также найдете множество файлов с расширениями .so, .pyd и .dll в зависимости от вашей операционной системы. Это общие библиотеки, которые представляют зависимости вашего проекта, которые PyInstaller создал и собрал.
Вы захотите распространить всю папку dist/cli, но вы можете переименовать cli во все, что вам подходит.
На этом этапе вы можете попробовать запустить исполняемый файл dist/cli/cli.exe, если вы следуете примеру программы чтения каналов.
Вы заметите, что запуск исполняемого файла приводит к ошибкам, в которых упоминается файл version.txt. Это связано с тем, что программе чтения каналов и ее зависимостям требуются некоторые дополнительные файлы данных, о которых PyInstaller не знает. Чтобы исправить это, вам нужно сообщить PyInstaller, что требуется version.txt, о чем вы узнаете при тестировании нового исполняемого файла.
Перебор всех имеющихся значений
Мы можем перебирать все разделы и значения, присутствующие в файлах конфигурации, чтобы найти конкретное значение или выполнить любые другие операции.
Давайте посмотрим во фрагменте кода, как это можно сделать:
from configparser import ConfigParser
config_parser = ConfigParser()
config_parser.read('database.config')
for section_name in config_parser.sections():
print('Section:', section_name)
print(' Options:', config_parser.options(section_name))
for key, value in config_parser.items(section_name):
print(' {} = {}'.format(key, value))
print()
Посмотрим на результат этой программы:
Заключение ↑
Хорошая работа, если дошли до конца этого ускоренного курса по абсолютному и относительному импорту! Теперь вы знаете, как работает импорт. Вы ознакомились с передовыми методами написания операторов импорта и знаете разницу между абсолютным и относительным импортом.
С вашими новыми навыками, можно уверенно импортировать пакеты и модули из стандартной библиотеки Python, сторонних пакетов и ваших собственных локальных пакетов. Помните, что вам обычно следует отдавать предпочтение абсолютному импорту, а не относительному, если только путь не сложный и не сделает оператор слишком длинным.
Спасибо за чтение!
По мотивам Absolute vs Relative Imports in Python
