Руководство по sql: как лучше писать запросы (часть 1) / хабр

Примеры HAVING

В следующей инструкции SQL перечислены сотрудники, зарегистрировавшие более 10 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM
(OrdersINNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID)
GROUP BY LastNameHAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10;

В следующей инструкции SQL перечислены случаи, когда сотрудники «Davolio» или «Fuller» зарегистрировали более 25 заказов:

Пример

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM Orders
INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
WHERE LastName = ‘Davolio’ OR LastName = ‘Fuller’GROUP BY LastNameHAVING
COUNT(Orders.OrderID) > 25;

FULL OUTER JOIN

— Что, если фильм нам подойдёт, когда он ИЛИ датский, ИЛИ триллер?

— Тогда и пригодился бы новый тип JOIN:

И вот такая «цельная» у него диаграмма:

Фильм может быть любым, если он датский или триллер

FULL JOIN (полное внешнее соединение) — то же самое, что FULL OUTER JOIN.

В результат объединения попадают совпадающие по ключу записи обеих таблиц и все строки из этих двух таблиц, для которых пар не нашлось. Порядок таблиц в запросе не важен.

— А если я хочу ИЛИ датский, ИЛИ триллер, но не одновременно эти два признака, так можно?

— Да, можно и так. Здесь снова пригодится проверка на NULL.

И общий для триллеров и датских фильмов сектор на диаграмме останется незакрашенным:

Можно датские, можно триллеры, но исключаем датские триллеры

— Что ж, похоже, мы перебрали все возможные комбинации для связывания двух множеств.

— А вот и нет. Есть ещё один, особенный джойн.

Вместо заключения

Помните о порядке выполнения соединений и порядке таблиц, если используете несколько соединений и используете внешние соединения. Можно выполнять LEFT JOIN для сохранения всех строк из самой первой таблицы, а последним внутренним соединением потерять часть данных. На маленьких таблицах косяк заметить легко, на огромных очень тяжело, поэтому будьте внимательны.Рассмотрим последний пример и введем еще одну таблицу «Банки», в которой обслуживаются наши придуманные сотрудники:

id	Наименование
1	Банк №1
2	Лучший банк
3	Банк Лидер

В таблицу «Сотрудники» добавим столбец «Банк»:

id	Имя	Отдел	Банк
1	Юлия	1	2
2	Федор	2	2
3	Алексей	NULL	3
4	Светлана	2	4

Теперь выполним такой запрос:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники

  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id

В результате потеряли информацию о Светлане, т.к. для нее не нашлось банка с id = 4 (такое происходит из-за неправильной проектировки БД):

id	Имя	Отдел	Банк
1	Юлия	Кухня	Лучший банк
2	Федор	Бар	Лучший банк
3	Алексей	NULL	Банк Лидер

Хочу обратить внимание на то, что любое сравнение с неизвестным значением никогда не будет истинным (даже NULL = NULL). Эту грубую ошибку часто допускают начинающие специалисты

Подробнее читайте в статье про значение NULL в SQL.

Пройдите мой тест на знание основ SQL. В нем есть задания на соединения таблиц, которые помогут закрепить материал.

Дополнить Ваше понимание соединений в SQL могут схемы, изображенные с помощью кругов Эйлера. В интернете много примеров в виде картинок.

Привожу простыню запросов, чтобы Вы могли попрактиковаться на легких примерах, рассмотренных в статье:

-- Создаем CTE для таблиц из примеров
WITH Сотрудники AS(
  SELECT 1 AS id, 'Юлия' AS Имя, 1 AS Отдел, 2 AS Банк
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Федор', 2, 2
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Алексей', NULL, 3
  UNION ALL
  SELECT 4, 'Светлана', 2, 4
),
Отделы AS(
  SELECT 1 AS id, 'Кухня' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Бар'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Администрация'
),
Банки AS(
  SELECT 1 AS id, 'Банк №1' AS Наименование
  UNION ALL
  SELECT 2, 'Лучший банк'
  UNION ALL
  SELECT 3, 'Банк Лидер'
)

-- Если надо выполнить другие запросы, то сначала закоментируй это запрос с помощью /**/,
-- а нужный запрос расскоментируй или напиши свой.
-- Это пример внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

/*
-- Пример левого джойна
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Результат этого запроса будет аналогичен результату запроса выше, хотя соединение отличается
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Правое соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  RIGHT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Пример с использованием разных видов JOIN
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Отделы
  RIGHT JOIN Сотрудники
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
  LEFT JOIN Банки
    ON Банки.id = Сотрудники.Банк
*/

/*
-- Полное внешние соединение
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  FULL JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
*/

/*
-- Пример с потерей строки из-за последнего внутреннего соединения
SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел,
  Банки.Наименование AS Банк
FROM
  Сотрудники

  LEFT JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

  INNER JOIN Банки
    ON Сотрудники.Банк = Банки.id
*/

/*
-- Запрос с условием, которое всегда будет True
SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1
*/

< Назад
Вперёд >

Новые статьи:

Объединение таблиц – UNION
Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды
Тест на знание основ SQL

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

JOIN и соединение более двух таблиц

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных,
в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более
таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой)
таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают
внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого
может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора
SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения
следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй
в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)
FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2
ON УСЛОВИЕ
JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_3
ON УСЛОВИЕ
…
JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_M
ON УСЛОВИЕ

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам
Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях.
Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых
истекает 2018-04-02.

A_Id	Part_ID	Date_start	Date_end	Text
21	1	‘2018-02-11’	‘2018-04-20’	«Продаю…»
22	1	‘2018-02-11’	‘2018-05-12’	«Продаю…»
…	…	…	…	…
27	1	‘2018-02-11’	‘2018-04-02’	«Продаю…»
28	2	‘2018-02-11’	‘2018-04-21’	«Продаю…»
29	2	‘2018-02-11’	‘2018-04-02’	«Продаю…»
30	3	‘2018-02-11’	‘2018-04-22’	«Продаю…»
31	4	‘2018-02-11’	‘2018-05-02’	«Продаю…»
32	4	‘2018-02-11’	‘2018-04-13’	«Продаю…»
33	3	‘2018-02-11’	‘2018-04-12’	«Продаю…»
34	4	‘2018-02-11’	‘2018-04-23’	«Продаю…»

Представим, что сегодня ‘2018-04-02’, то есть это значение принимает функция CURDATE() —
текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых
истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений
— только в таблице ADS. В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений.
Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним
ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно
с максимальной корректностью назвать цепочкой.

Запрос будет следующим:

SELECT C.Cat_name FROM Categories C JOIN Parts P
ON P.Cat=C.Catnumb JOIN ads A ON A.Part_id=P.Part_id
WHERE A.Date_end=CURDATE()

Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и
«Транспорт»:

Cat_name

Недвижимость

Транспорт

RIGHT JOIN

Если день не задался и смотреть что-то доброе и вечное настроения нет, можно установить фильтр для отбора только триллеров. И пусть даже среди них будут датские, но вот другие категории датских фильмов рассматривать не будем.

Вот как это выглядит на диаграмме:

Триллеры любых стран, а из датских фильмов — только триллеры

— Подожди, ну не настолько же всё плохо — давай хотя бы датские триллеры исключим. Мне кажется, я даже догадываюсь, как это сделать:

— Совершенно верно! Наверняка и диаграмма для этого случая тебя не удивит:

Триллеры, но только не датские. Датских фильмов вообще не нужно.

RIGHT JOIN (правое внешнее соединение) — то же самое, что RIGHT OUTER JOIN.

В результат объединения попадают совпадающие по ключу записи обеих таблиц и все данные из правой таблицы, для которых не нашлось пары в левой.

Основы вложенных запросов

Вложенный запрос по-другому называют внутренним запросом или внутренней операцией выбора, в то время как инструкцию, содержащую вложенный запрос, называют внешним запросом или внешней операцией выбора.

Многие инструкции языка Transact-SQL, включающие подзапросы, можно записать в виде соединений. Другие запросы могут быть осуществлены только с помощью подзапросов. В языке Transact-SQL обычно не бывает разницы в производительности между инструкцией, включающей вложенный запрос, и семантически эквивалентной версией без вложенного запроса. Дополнительные сведения о том, как SQL Server обрабатывает запросы, см. в разделе . Однако в некоторых случаях, когда проверяется существование, соединения показывают лучшую производительность. В противном случае для устранения дубликатов вложенный запрос должен обрабатываться для получения каждого результата внешнего запроса. В таких случаях метод работы соединений дает лучшие результаты.

В следующем примере используются вложенный запрос и соединение , которые возвращают один и тот же результирующий набор и план выполнения:

Вложенный во внешнюю инструкцию SELECT запрос, имеет следующие компоненты:

обычный запрос , включающий обычные компоненты списка выборки;
обычное предложение , включающее одно или несколько имен таблиц или представлений.
Необязательное предложение .
Необязательное предложение .
Необязательное предложение .

Запрос SELECT вложенного запроса всегда заключен в скобки. Он не может включать предложения или и может включать предложение только вместе с предложением TOP.

Вложенный запрос может быть включен в предложение или внешней инструкции , , или или в другой вложенный запрос. Возможно создавать вложенность до 32-го уровня, хотя ограничения меняются в зависимости от объема доступной памяти и сложности других выражений в запросе. Отдельные запросы могут не поддерживать вложенность до 32-го уровня. Подзапрос может появляться везде, где может использоваться выражение, если он возвращает одно значение.

Если таблица появляется только во вложенном запросе, а не во внешнем запросе, в этом случае столбцы данной таблицы не могут быть включены в выходные данные (список выборки внешнего запроса).

Инструкции, включающие вложенные запросы, обычно имеют один из следующих форматов:

В некоторых инструкциях языка Transact-SQL вложенный запрос может рассматриваться как отдельный запрос. Обычно результаты вложенного запроса подставляются во внешний запрос (хотя SQL Server может обрабатывать инструкции Transact-SQL с вложенными запросами и по-другому).

Существуют три основных типа подзапросов, которые:

работают в списках, указанных с помощью ключевого слова , или тех, которые оператор сравнения изменил с помощью ключевого слова или ;
вставлены оператором немодифицированных сравнений и должны возвращать одно значение;
являются проверками на существование, начинающимися с ключевого слова .

LEFT JOIN

Подойдёт, если:

я хочу выбрать датские фильмы;
и согласна, что среди них могут быть триллеры;
но мне не интересны триллеры производства других стран, только датские.

Вот так будет выглядеть SQL-запрос:

И подобающая случаю диаграмма:

Датские любых жанров, а из триллеров только датские

LEFT JOIN (левое внешнее объединение) — то же самое, что LEFT OUTER JOIN.

В результат попадают совпадающие по ключу данные обеих таблиц и все записи из левой таблицы, для которых не нашлось пары в правой.

— А что, если я вообще не фанат триллеров, но датские фильмы мне интересны?

— Тогда к скрипту выше нужно дописать одно условие:

Дословно T.Key IS NULL означает, что нужно включить в результат только записи, в которых значение ключа для записей из множества триллеров пусто.

— Как это пусто? Ведь у фильма не может быть пустой номер!

— Верно. Думай об этом не как о едином множестве фильмов, а как о парах фильмов из двух групп. Мы берём один фильм из первой группы (датские) и ищем во второй группе (триллеров) для него пару — фильм с таким же номером.

Если пара найдётся (значит, попался датский триллер) — считаем, что T.Key не пустой, иначе он как раз и будет IS NULL.

Диаграмма теперь выглядит так:

Датские — все, кроме триллеров. Триллеры полностью исключаем

GroupJoin

Оператор GroupJoin в LINQ позволяет соединять два источника данных, так же как оператор JOIN, но создает группу внутренних значений для соответствующих внешних элементов. Выполнение приведенного ниже запроса дает результат &. Так как базы данных (особенно реляционные) обычно не позволяют представлять коллекцию объектов на стороне клиента, GroupJoin во многих случаях не преобразуется на сервере. Для выполнения GroupJoin без специального селектора требуется получить все данные с сервера (первый запрос ниже). Но если селектор ограничивает выбор данных, то получение всех данных с сервера может вызвать проблемы с производительностью (второй запрос ниже). Вот почему EF Core не преобразует оператор GroupJoin.

SQL запрос Union (объединение)

Над множеством можно выполнять операции объединения, разности и декартова произведения. Те же операции можно использовать и в sql запросах (выполнять операции с запросами).

Использование оператора требует выполнения нескольких условий:

количество выходных столбцов каждого из запросов должно быть одинаковым;
выходные столбцы каждого из запросов должны быть сравнимы между собой по типам данных (в порядке их очередности);
в итоговом наборе используются имена столбцов, заданные в первом запросе;
может быть использовано только в конце составного запроса, так как оно применяетя к результату объединения.

Пример: Вывести цены на компьютеры и ноутбуки, а также их номера (т.е. произвести выгрузку из двух разных таблиц в одном запросе)

Решение:

SELECT  `Номер` ,  `Цена` 
  FROM  pc 
UNION 
SELECT  `Номер` ,  `Цена` 
  FROM notebook
ORDER BY  `Цена`

Результат:

Рассмотрим более сложный пример с объединением inner join:

Пример: Найти тип продукции, номер и цену компьютеров и ноутбуков

Решение:

SELECT product.`Тип` , pc.`Номер` ,  `Цена` 
FROM pc
INNER JOIN product ON pc.`Номер` = product.`Номер` 
UNION 
SELECT product.`Тип` , notebook.`Номер` ,  `Цена` 
FROM notebook
INNER JOIN product ON notebook.`Номер` = product.`Номер` 
ORDER BY  `Цена`

Результат:

SQL Union 1. Найти производителя, номер и цену всех ноутбуков и принтеров

SQL Union 2. Найти номера и цены всех продуктов, выпущенных производителем Россия

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Коротко

Всегда помещайте свой предикат там, где он имеет наибольший логический смысл.

Что касается вашего вопроса,

Это одно и то же как ‘on’, так и ‘where’ для внутреннего соединения, если ваш сервер может его получить:

Вариант «где» известен не всем переводчикам, поэтому, возможно, его следует избегать. И, конечно же, оговорка о включении более ясна.

Oни эквивалентны, буквально.

В большинстве баз данных с открытым исходным кодом (наиболее известные примеры, в MySql и postgresql) планирование запроса — это вариант классического алгоритма, представленного в Выбор пути доступа в системе управления реляционными базами данных (Селинджер и др., 1979). В этом подходе условия бывают двух типов

условия, относящиеся к одной таблице (используются для фильтрации)
условия, относящиеся к двум таблицам (рассматриваются как присоединиться к условиям, независимо от того где они появляются)

Особенно в MySql вы можете увидеть себя, отслеживая оптимизатор, условия заменено при разборе эквивалентным условия. Аналогичная вещь происходит в postgresql (хотя нет возможности увидеть это в журнале, вы должны прочитать описание источника).

Во всяком случае, суть в том, что разница между двумя вариантами синтаксиса потерян на этапе синтаксического анализа / перезаписи запроса он даже не достигает фазы планирования и выполнения запроса. Таким образом, нет никаких сомнений в том, эквивалентны ли они с точки зрения производительности, они становятся идентичными задолго до того, как достигают стадии исполнения.

Вы можете использовать , чтобы убедиться, что они создают идентичные планы. Например, в postgres, план будет содержать предложение, даже если вы не использовали синтаксис где угодно.

это мое решение.

Вы должен иметь в чтобы заставить его работать.

Надеюсь на эту помощь.

10 Группировка только по song.fullname, когда вы также выбираете song_id и singers.fullname, будет проблемой в большинстве баз данных.

Join

Оператор Join в LINQ позволяет соединять два источника данных на основе селектора ключа для каждого источника, создавая кортеж значений при совпадении ключей. В реляционных базах данных он естественным образом преобразуется в . Если оператор Join в LINQ имеет внешний и внутренний селекторы ключей, база данных требует одного условия соединения. Таким образом, EF Core создает условие соединения, сравнивая внешний и внутренний селекторы ключей на равенство.

Кроме того, если селекторы ключей являются анонимными типами, EF Core создает условие соединения для покомпонентного сравнения на равенство.

Оператор WHERE

Следующий ниже фрагмент кода содержит универсальную синтаксическую конструкцию для запроса с оператором :

Оператор является необязательной частью запроса . Для указания условий можно использовать операторы или . Оператор также может использоваться с запросом и , который мы обсудим в ближайшее время в последующей статье.

Равно и не равно

Оператор равенства () проверяет, равны ли значения двух полей. Если они совпадают, то условие становится истинным, и оператор извлекает значение для дальнейшей обработки. Если они не совпадают, то условие должно содержать оператор неравенства (). Оно будет извлекать данные на основе условия, которое не совпадает.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с городом, соответствующим значению New York:

Больше и меньше

Оператор больше, чем () проверяет, больше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Если да, то условие становится истинным. Оператор меньше, чем () проверяет, меньше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Мы также можем использовать операторы / и оператор равенства вместе.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с количеством попыток входа в систему больше, чем 2:

Оператор предоставляет простой способ поиска записей в столбце с различными шаблонами. В запросе можно использовать подстановочные символы для построения различных шаблонов. В основном используется два вида подстановочных символов. Давайте рассмотрим каждый из них на примере.

(процент): используйте этот подстановочный символ для поиска ноль или более любых символов. Предположим, что мы хотим отыскать пользователей, чье имя начинается с «a». Тогда мы можем применить этот подстановочный символ, как показано в приведенном ниже запросе.
В случае если мы хотим найти пользователей, чье имя начинается с «a» и заканчивается на «s», то запрос с подстановочным символом % будет таким:

(подчеркивание): используйте этот подстановочный символ там, где нужно отыскать записи с шаблоном, где в том месте, где мы указали подчеркивание (), может иметься любой символ. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, чье имя заканчивается на dmin, и мы не уверены в первом символе. Следовательно, приведенный ниже запрос будет искать результаты, где первый символ имени пользователя может быть любым, но он должен заканчиваться на dmin

Важно помнить, что он будет учитывать ровно один символ для одного подчеркивания. Следовательно, в этом случае пользователь с именем пользователя как «aadmin» не будет рассматриваться, потому что в запросе указан всего один подстановочный символ с подчеркиванием.

INNOT IN

Оператор используется для сравнения нескольких значений в операторе . Например, следующий ниже запрос используется для поиска всех пользователей, имеющих город new york или chicago:

Оператор работает наоборот, например чтобы найти всех пользователей, у которых нет ни города new york, ни города chicago, используется:

BETWEEN

Оператор может использоваться в том случае, когда мы хотим получить записи, которые входят в определенный диапазон. Этот диапазон может быть любым, таким как текст, даты или цифры. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, дата создания записи о которых находится между 1 июля и 16 июля 2017 года. Тогда приведенный ниже запрос с предложением может нам помочь.

Подобным образом мы можем также задавать диапазон в числах для поиска пользователей, которые принадлежат к этому конкретному диапазону. Например, если мы хотим получить студентов, чьи оценки находятся в диапазоне от 70 до 80, то оператор может быть применен для определения диапазона.