Приоритет вставки INSERT LOW_PRIORITY / HIGH_PRIORITY
Установление приоритета нужно для решение проблем с конкурентными вставками. При вставках происходит блокировка строк и если 2 INSERT запроса требуют блокировки одних и тех же строк, для своего выполнения, то иногда может потребоваться повысить или понизить приоритет некоторых запросов, по отношению к другим. Это можно сделать указав приоритет LOW_PRIORITY или HIGH_PRIORITY
Наш запрос будет выглядеть так для LOW_PRIORITY:
INSERT LOW_PRIORITY INTO table1 (a, b, c) VALUES(1, 2, 3);
HIGH_PRIORITY:
INSERT HIGH_PRIORITY INTO table1 (a, b, c) VALUES(1, 2, 3);
Помогла ли Вам эта статья?
Да
Нет
Reraising an Exception
reraise
To reraise an exception, simply place a RAISE statement in the local handler, as shown in the following example:
DECLARE
out_of_balance EXCEPTION;
BEGIN
...
BEGIN ---------- sub-block begins
...
IF ... THEN
RAISE out_of_balance; -- raise the exception
END IF;
EXCEPTION
WHEN out_of_balance THEN
-- handle the error
RAISE; -- reraise the current exception
...
END; ------------ sub-block ends
EXCEPTION
WHEN out_of_balance THEN
-- handle the error differently
...
END;
Omitting the exception name in a RAISE statement—allowed only in an exception handler—reraises the current exception.
How PL/SQL Exceptions Propagate
When an exception is raised, if PL/SQL cannot find a handler for it in the current block or subprogram, the exception propagates. That is, the exception reproduces itself in successive enclosing blocks until a handler is found or there are no more blocks to search. In the latter case, PL/SQL returns an unhandled exception error to the host environment.
However, exceptions cannot propagate across remote procedure calls (RPCs). Therefore, a PL/SQL block cannot catch an exception raised by a remote subprogram. For a workaround, see .
, , and illustrate the basic propagation rules.
Figure 7-3 Propagation Rules: Example 3
Text description of the illustration pls81011_propagation_rules_example3.gif
An exception can propagate beyond its scope, that is, beyond the block in which it was declared. Consider the following example:
BEGIN
...
DECLARE ---------- sub-block begins
past_due EXCEPTION;
BEGIN
...
IF ... THEN
RAISE past_due;
END IF;
END; ------------- sub-block ends
EXCEPTION
...
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK;
END;
Because the block in which exception was declared has no handler for it, the exception propagates to the enclosing block. But, according to the scope rules, enclosing blocks cannot reference exceptions declared in a sub-block. So, only an handler can catch the exception. If there is no handler for a user-defined exception, the calling application gets the following error:
ORA-06510: PL/SQL: unhandled user-defined exception
Свойства
Выражения используются не только для отображения данных в текстовых полях. С их помощью можно также менять свойства элементов отчета. Можно изменить стиль данных или видимость элемента отчета.
Форматирование
-
Следующее выражение при использовании в свойстве Color текстового поля изменяет цвет текста в зависимости от значения поля :
Можно также использовать объектную переменную Visual Basic языка . Эта переменная является другим способом сослаться на значение текстового поля.
-
При указании следующего выражения в свойстве BackgroundColor элемента отчета в области данных цвет фона каждой строки изменяется с бледно-зеленого до белого.
Возможно, что при использовании выражения для конкретной области понадобится указать набор данных для агрегатной функции:
Примечание
Доступные цвета выбираются из перечисления KnownColor .NET Framework .
Цвета диаграммы
Чтобы задать цвета в фигурной диаграмме, нужно с помощью пользовательского кода изменить порядок сопоставления цветов со значениями точек данных. Это дает возможность использовать согласованные цвета в нескольких диаграммах, использующих одни и те же группы категорий. Дополнительные сведения см. в разделе Указание согласованных цветов для нескольких фигурных диаграмм (построитель отчетов и службы SSRS).
Видимость
Изменяя значения свойства видимости, можно скрывать и отображать элементы отчета. В области данных (например, в таблице) можно в зависимости от значения выражения сделать некоторые из строк подробностей изначально невидимыми.
-
Если указать следующее выражение для определения видимости строк сведений в группе, они отображаются только для продаж со значением более 90% в поле .
-
Если указать следующее выражение для свойства Hidden таблицы, то таблица будет показана, только если в ней больше 12 строк.
-
Следующее выражение, заданное для свойства Hidden столбца, показывает столбец только в том случае, если поле в наборе данных отчета существует после получения данных из источника данных.
URL-адреса
Можно настраивать URL-адреса с помощью данных отчета, а также управлять добавлением URL-адресов в качестве действий для текстового поля в зависимости от некоторых условий.
-
Следующее выражение, используемое как действие на текстовом поле, формирует настраиваемый URL-адрес, указывающий поле набора данных в качестве параметра URL-адреса.
Дополнительные сведения см. в разделе Добавление гиперссылки на URL-адрес (построитель отчетов и службы SSRS).
-
Следующее выражение в зависимости от определенных условий управляет добавлением URL-адреса в текстовое поле. Это выражение зависит от параметра , который позволяет пользователю решать, включать ли в отчет активные URL-адреса. Это выражение установлено в качестве действия для текстового поля. Установив параметр в значение False и просматривая затем отчет, можно экспортировать отчет Microsoft Excel без гиперссылок.
Пример 2 – синхронизация таблиц с помощью MERGE
Теперь, допустим, нам нужно синхронизировать таблицу TestTable с таблицей TestTableDop, для этого мы добавим еще одно условие WHEN NOT MATCHED BY SOURCE, суть его в том, что мы удалим строки, которые есть в TestTable, но нет в TestTableDOP. Но для начала, для того чтобы у нас все три условия отработали (в частности WHEN NOT MATCHED) давайте в таблице TestTable удалим строку, которую мы добавили в предыдущем примере. Также здесь я в качестве источника укажу запрос, чтобы Вы видели, как можно использовать запросы в качестве источника.
--Удаление строки с ProductId = 4
--для того чтобы отработало условие WHEN NOT MATCHED
DELETE dbo.TestTable WHERE ProductId = 4
--Запрос MERGE для синхронизации таблиц
MERGE dbo.TestTable AS T_Base --Целевая таблица
--Запрос в качестве источника
USING (SELECT ProductId, ProductName, Summa
FROM dbo.TestTableDop) AS T_Source (ProductId, ProductName, Summa)
ON (T_Base.ProductId = T_Source.ProductId) --Условие объединения
WHEN MATCHED THEN --Если истина (UPDATE)
UPDATE SET ProductName = T_Source.ProductName, Summa = T_Source.Summa
WHEN NOT MATCHED THEN --Если НЕ истина (INSERT)
INSERT (ProductId, ProductName, Summa)
VALUES (T_Source.ProductId, T_Source.ProductName, T_Source.Summa)
--Удаляем строки, если их нет в TestTableDOP
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
DELETE
--Посмотрим, что мы сделали
OUTPUT $action AS , Inserted.ProductId, Inserted.ProductName AS ProductNameNEW,
Inserted.Summa AS SummaNEW,Deleted.ProductName AS ProductNameOLD,
Deleted.Summa AS SummaOLD; --Не забываем про точку с запятой
--Итоговый результат
SELECT * FROM dbo.TestTable
SELECT * FROM dbo.TestTableDop
В итоге мы видим, что у нас таблицы содержат одинаковые данные. Для этого мы выполнили две операции UPDATE, одну INSERT и одну DELETE. При этом мы использовали всего одну инструкцию MERGE.
Final Thoughts
The index option is not something most people will use very often. Still, it is interesting to look at how this functionality is implemented, and why there can be large performance differences between on clustered and nonclustered indexes.
In many cases, it will pay to follow the lead of the query processor and look to write queries that eliminate duplicates explicitly, rather than relying on . In our example, that would mean writing:
DECLARE @T table
(
c1 integer NOT NULL
UNIQUE CLUSTERED -- no IGNORE_DUP_KEY!
);
INSERT @T
(c1)
SELECT DISTINCT -- Remove duplicates
D.c1
FROM #Data AS D;
This executes in around 400ms, just for the record.
Demo
The following script creates a temporary table with a million rows. It has 1,000 unique values and 1,000 rows for each unique value. This data set will be used as the data source for inserts into tables with different index configurations.
DROP TABLE IF EXISTS #Data;
GO
CREATE TABLE #Data (c1 integer NOT NULL);
GO
SET NOCOUNT ON;
SET STATISTICS XML OFF;
DECLARE
@Loop integer = 1,
@N integer = 1;
WHILE @N <= 1000
BEGIN
SET @Loop = 1;
BEGIN TRANSACTION;
-- Add 1,000 copies of the current loop value
WHILE @Loop <= 50
BEGIN
INSERT #Data
(c1)
VALUES
(@N), (@N), (@N), (@N), (@N),
(@N), (@N), (@N), (@N), (@N),
(@N), (@N), (@N), (@N), (@N),
(@N), (@N), (@N), (@N), (@N);
SET @Loop += 1;
END;
COMMIT TRANSACTION;
SET @N += 1;
END;
CREATE CLUSTERED INDEX cx
ON #Data (c1)
WITH (MAXDOP = 1);
Baseline
The following insert into a table variable with a non-unique clustered index takes around 900ms:
DECLARE @T table
(
c1 integer NOT NULL
INDEX cuq CLUSTERED (c1)
);
INSERT @T
(c1)
SELECT
D.c1
FROM #Data AS D;
Note the lack of on the target table variable.
Clustered unique index
Inserting the same data to a unique clustered index with set takes around 15,900ms — almost 18 times worse:
DECLARE @T table
(
c1 integer NOT NULL
UNIQUE CLUSTERED
WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON)
);
INSERT @T
(c1)
SELECT
D.c1
FROM #Data AS D;
Nonclustered unique index
Inserting the data to a unique nonclustered index with set takes around 700ms:
DECLARE @T table
(
c1 integer NOT NULL
UNIQUE NONCLUSTERED
WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON)
);
INSERT @T
(c1)
SELECT
D.c1
FROM #Data AS D;
Performance summary
The baseline test takes 900ms to insert all one million rows. The nonclustered index test takes 700ms to insert just the 1,000 distinct keys. The clustered index test takes 15,900ms to insert the same 1,000 unique rows.
This test is deliberately set up to highlight poor performance of the storage engine implementation, by generating 999 units of wasted work (latches, locks, error handling) for each successful row.
The intended message is not that will always perform poorly on clustered indexes, just that it might, and there can be a big difference between clustered and nonclustered indexes.
Атрибуты курсора для операций DML
Для доступа к информации о последней операции, выполненной командой SQL, Oracle предоставляет несколько атрибутов курсоров, неявно открываемых для этой операции. Атрибуты неявных курсоров возвращают информацию о выполнении команд INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE или SELECT INTO. В этом разделе речь пойдет об использовании атрибутов SQL% для команд DML.
бедует помнить, что значения атрибутов неявного курсора всегда относятся к последней выполненной команде SQL, независимо от того, в каком блоке выполнялся неявный курсор. До открытия первого SQL-курсора сеанса значения всех неявных атрибутов равны NULL. (Исключение составляет атрибут %ISOPEN, который возвращает FALSE.) Значения, возвращаемые атрибутами неявных курсоров, описаны в табл. 1.
Таблица 1. Атрибуты неявных курсоров для команд DML
Давайте посмотрим, как эти атрибуты используются.
С помощью атрибута SQL%FOUND можно определить, обработала ли команда DML хотя бы одну строку. Допустим, автор издает свои произведения под разными именами, а записи с информацией обо всех книгах данного автора необходимо время от времени обновлять. Эту задачу выполняет процедура, обновляющая данные столбца author и возвращающая логический признак, который сообщает, было ли произведено хотя бы одно обновление:
Атрибут SQL%ROWCOUNT позволяет выяснить, сколько строк обработала команда DML. Новая версия приведенной выше процедуры возвращает более полную информацию:
Вставка значений в таблицу с указанием или без указания столбцов
Рассмотрим подробнее применение оператора INSERT с указанием имён столбцов и без указания, остановимся
на случаях, когда указывать имена столбцов всё же требуется.
Будем работать с базой данных портала объявлений. В ней есть таблица ADS, содержащая
данные о объявлениях, поданных за неделю.
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД
не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.
А скрипт для создания базы данных «Портал объявлений 1», её таблицы и заполения таблицы данных —
в файле по этой ссылке.
Для использующих же MySQL приводим содержание оператора CREATE для создания таблицы:
CREATE TABLE ADS (
Id INT(11) NOT NULL DEFAULT ‘100’,
Category varchar(25) DEFAULT ‘Some Category’,
Part varchar(25) DEFAULT ‘Some Part’,
Units INT(5) DEFAULT NULL,
Money INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (Id)
)
Пример 1. Итак, есть база данных портала объявлений.
Таблица ADS выглядит так:
| Id | Category | Part | Units | Money |
| 1 | Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
| 2 | Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
| 3 | Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
| 4 | Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
| 5 | Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
| 6 | Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
| 7 | Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
| 8 | Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
| 9 | Досуг | Книги | 96 | 6240 |
| 10 | Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
| 11 | Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
| 12 | Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Для вставки новой строки в эту таблицу на MySQL используем следующий запрос:
INSERT INTO ADS
(Id, Category, Part, Units, Money)
VALUES
(13, ‘Недвижимость’, ‘Гаражи’, 22, 4620)
Или без указания имён столбцов:
INSERT INTO ADS
VALUES (13, ‘Недвижимость’, ‘Гаражи’, 22, 4620)
MS SQL Server в ответ на такой запрос выдаст сообщение об ошибке, так как при
создании таблицы было указано, что значения столбца Id являются идентификаторами и вставляются при
добавлении новых строк автоматически с приращением 1. Поэтому на
MS SQL Server нужно использовать следующий запрос (можете скопировать его и вставить в окно запросов):
USE adportal1;
INSERT INTO ADS
(Category, Part, Units, Money)
VALUES
(‘Недвижимость’, ‘Гаражи’, 22, 4620);
В результате выполнения запроса в таблице появится новая строка:
| 13 | Недвижимость | Гаражи | 22 | 4620 |
Из примера видно, что для вставки числовых значений в таблицу значения нужно указывать без кавычек,
а для вставки строковых значений — в одинарных кавычках.
В запросе на вставку данных можно список столбцов можно указать не в том порядке, который задан
при создании таблицы, и тогда данные следует указывать также в изменённом порядке.
Пример 2. Таким будет запрос на MySQL, в котором порядок следования
столбцов изменён:
INSERT INTO ADS
(Category, Id, Money, Part, Units)
VALUES
(‘Недвижимость’, 13, 4620, ‘Гаражи’, 22)
В результате выполнения запроса в таблице появится такая же новая строка,
как и в примере 1.
Если вы используете MS SQL Server, то в запросе не нужно указывать столбец Id и
запрос с изменённым порядком следования столбцов будет таким:
USE adportal1;
INSERT INTO ADS
(Category, Money, Part, Units)
VALUES
(‘Недвижимость’, 4620, ‘Гаражи’, 22)
Аргументы
@table_variable
Указывает переменную table, в которую возвращенные строки вставляются вместо передачи вызывающему приложению. Аргумент @table_variable необходимо объявить перед вызовом инструкции INSERT, UPDATE, DELETE или MERGE.
Если не указан аргумент column_list, переменная table должна иметь то же число столбцов, что и результирующий набор OUTPUT, за исключением столбцов идентификаторов и вычисляемых столбцов, которые следует пропустить. Если аргумент column_list указан, то любые пропущенные столбцы должны либо допускать значение NULL, либо для них должны быть определены значения по умолчанию.
Дополнительные сведения о переменных типа table см. в статье table (Transact-SQL).
output_table
Указывает таблицу, в которую возвращенные строки вставляются вместо передачи вызывающему приложению. Таблица output_table может быть временной.
Если аргумент column_list не указан, то таблица должна иметь то же число столбцов, что и результирующий набор OUTPUT, за исключением столбцов идентификаторов и вычисляемых столбцов. Эти столбцы следует пропустить. Если аргумент column_list указан, то любые пропущенные столбцы должны либо допускать значение NULL, либо для них должны быть определены значения по умолчанию.
Таблица output_table не может:
-
Иметь включенные триггеры, определенные для нее.
-
Участвовать в ограничениях FOREIGN KEY с любой стороны.
-
Иметь ограничения CHECK или активированные правила.
column_list
Необязательный список имен столбцов для целевой таблицы, указанной в предложении INTO. Он аналогичен списку столбцов, указываемому в инструкции INSERT.
scalar_expression
Любое сочетание символов и операторов, результатом вычисления которого является единственное значение. Агрегатные функции в scalar_expression указывать нельзя.
Ссылки на изменяемые столбцы таблицы должны предваряться префиксом INSERTED или DELETED.
column_alias_identifier
Альтернативное имя, используемое для указания ссылок на этот столбец.
DELETED
Префикс столбца, который указывает на значение, удаляемое в результате выполнения операции обновления или удаления. Столбцы, имеющие префикс DELETED, отражают значение, которое было до завершения инструкции UPDATE, DELETE или MERGE.
Префикс DELETED не может указываться вместе с предложением OUTPUT в инструкции INSERT.
INSERTED
Префикс столбца, который указывает на значение, добавляемое в результате выполнении операции вставки или обновления. Столбцы, имеющие префикс INSERTED, отражают значение, полученное после завершения инструкции UPDATE, INSERT или MERGE, но до выполнения триггеров.
Префикс INSERTED не может указываться вместе с предложением OUTPUT в инструкции DELETE.
from_table_name
Префикс столбца, который обозначает таблицу, содержащуюся в предложении FROM инструкции DELETE, UPDATE или MERGE; эти инструкции указывают обновляемые или удаляемые строки.
Если изменяемая таблица указана также и в предложении FROM, все ссылки на столбцы, содержащиеся в этой таблице, должны предваряться префиксом INSERTED или DELETED.
*
Указывает, что все столбцы, участвующие в операции удаления, вставки или обновления, возвращаются в том порядке, в котором они существуют в таблице.
Например, в следующей инструкции DELETE предложение возвращает все столбцы, удаленные из таблицы :
column_name
Явное указание столбца. Любая ссылка на изменяемую таблицу должна предваряться соответствующим префиксом INSERTED или DELETED, например: INSERTED . столбец_имя.
$action
Доступен только для инструкции MERGE. Указывает столбец типа nvarchar(10) в предложении OUTPUT инструкции MERGE, которая возвращает одно из трех значений для каждой строки: INSERT, UPDATE или DELETE — согласно действию, которое было выполнено с этой строкой.
Использование SELECT в инструкции INSERT INTO
Можно использовать инструкцию MySQL INSERT SELECT для копирования строк из одной таблицы и их вставки в другую.
Использование этого оператора аналогично использованию INSERT INTO. Разница в том, что оператор SELECT применяется для выборки данных из другой таблицы. Ниже приведены различные способы использования INSERT INTO SELECT:
Вставка всех столбцов таблицы: можно скопировать все данные таблицы и вставить их в другую таблицу.
Синтаксис:
INSERT INTO первая_таблица SELECT * FROM вторая_таблица; первая_таблица: имя первой таблицы. вторая_таблица: имя второй таблицы.
Мы использовали инструкцию SELECT для копирования данных из одной таблицы и инструкцию INSERT INTO для их вставки в другую.
Вставка отдельных столбцов таблицы. Можно скопировать только те столбцы таблицы, которые необходимо вставить в другую таблицу.
Синтаксис:
INSERT INTO первая_таблица(имена_столбцов1) SELECT имена_столбцов2 FROM вторая_таблица; первая_таблица: имя первой таблицы. вторая_таблица: имя второй таблицы. имена_столбцов1: имена столбцов, разделенные запятой(,) для таблицы 1. имена_столбцов2: имена столбцов, разделенные запятой(,) для таблицы 2.
Мы использовали инструкцию SELECT для копирования данных только из выбранных столбцов второй таблицы и инструкцию INSERT INTO MySQL SELECT для их вставки в первую таблицу.
Копирование определенных строк из таблицы. Можно скопировать определенные строки из таблицы для последующей вставки в другую таблицу с помощью условия WHERE с оператором SELECT. В этом случае нужно использовать соответствующее условие в WHERE.
Синтаксис:
INSERT INTO таблица1 SELECT * FROM таблица2 WHERE условие; таблица1: имя первой таблицы. таблица2: имя второй таблицы. условие: условие для выбора строк.
Таблица 2: LateralStudent
| ROLL_NO | NAME | ADDRESS | PHONE | Age |
| 7 | SOUVIK | DUMDUM | 9876543210 | 18 |
| 8 | NIRAJ | NOIDA | 9786543210 | 19 |
| 9 | SOMESH | ROHTAK | 9687543210 | 20 |
Запросы:
Способ 1 (вставка всех строк и столбцов):
INSERT INTO Student SELECT * FROM LateralStudent;
Результат:
Этот запрос вставит все данные таблицы LateralStudent в таблицу Student. После применения INSERT INTO SQL SELECT таблица Student будет выглядеть следующим образом:
| ROLL_NO | NAME | ADDRESS | PHONE | Age |
| 1 | Ram | Delhi | 9455123451 | 18 |
| 2 | RAMESH | GURGAON | 9562431543 | 18 |
| 3 | SUJIT | ROHTAK | 9156253131 | 20 |
| 4 | SURESH | Delhi | 9156768971 | 18 |
| 3 | SUJIT | ROHTAK | 9156253131 | 20 |
| 2 | RAMESH | GURGAON | 9562431543 | 18 |
| 7 | SOUVIK | DUMDUM | 9876543210 | 18 |
| 8 | NIRAJ | NOIDA | 9786543210 | 19 |
| 9 | SOMESH | ROHTAK | 9687543210 | 20 |
Способ 2 (вставка отдельных столбцов):
INSERT INTO Student(ROLL_NO,NAME,Age) SELECT ROLL_NO, NAME, Age FROM LateralStudent;
Результат:
Этот запрос вставит данные из столбцов ROLL_NO, NAME и Age таблицы LateralStudent в таблицу Student. Для остальных столбцов таблицы Student будет задано значение null. После применения SQL INSERT SELECT таблица будет выглядеть следующим образом:
| ROLL_NO | NAME | ADDRESS | PHONE | Age |
| 1 | Ram | Delhi | 9455123451 | 18 |
| 2 | RAMESH | GURGAON | 9562431543 | 18 |
| 3 | SUJIT | ROHTAK | 9156253131 | 20 |
| 4 | SURESH | Delhi | 9156768971 | 18 |
| 3 | SUJIT | ROHTAK | 9156253131 | 20 |
| 2 | RAMESH | GURGAON | 9562431543 | 18 |
| 7 | SOUVIK | Null | null | 18 |
| 8 | NIRAJ | Null | null | 19 |
| 9 | SOMESH | Null | null | 20 |
Выбор определенных строк для вставки:
INSERT INTO Student SELECT * FROM LateralStudent WHERE Age = 18;
Результат:
Этот запрос выберет только первую строку из таблицы LateralStudent для вставки в таблицу Student. После применения INSERT SELECT таблица будет выглядеть следующим образом:
| ROLL_NO | NAME | ADDRESS | PHONE | Age |
| 1 | Ram | Delhi | 9455123451 | 18 |
| 2 | RAMESH | GURGAON | 9562431543 | 18 |
| 3 | SUJIT | ROHTAK | 9156253131 | 20 |
| 4 | SURESH | Delhi | 9156768971 | 18 |
| 3 | SUJIT | ROHTAK | 9156253131 | 20 |
| 2 | RAMESH | GURGAON | 9562431543 | 18 |
| 7 | SOUVIK | DUMDUM | 9876543210 | 18 |
Пожалуйста, оставляйте ваши мнения по текущей теме статьи. За комментарии, дизлайки, подписки, лайки, отклики огромное вам спасибо!
Пожалуйста, оставляйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, отклики, подписки, дизлайки, лайки!
Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «SQL INSERT INTO Statement»
Reraising a PL/SQL Exception
Sometimes, you want to reraise an exception, that is, handle it locally, then pass it to an enclosing block. For example, you might want to roll back a transaction in the current block, then log the error in an enclosing block.
To reraise an exception, simply place a statement in the local handler, as shown in the following example:
DECLARE
out_of_balance EXCEPTION;
BEGIN
...
BEGIN ---------- sub-block begins
...
IF ... THEN
RAISE out_of_balance; -- raise the exception
END IF;
EXCEPTION
WHEN out_of_balance THEN
-- handle the error
RAISE; -- reraise the current exception
END; ------------ sub-block ends
EXCEPTION
WHEN out_of_balance THEN
-- handle the error differently
...
END;
Omitting the exception name in a statement—allowed only in an exception handler—reraises the current exception.
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Использование SQL-конструкции MODEL
Пользователи Oracle довольно часто применяют для обработки данных инструменты сторонних производителей из-за того, что у предлагаемого Oracle механизма SQL всегда не хватало изощренных возможностей моделирования для генерирования сложных отчетов. Типичным примером является использование электронных таблиц, которые позволяют применять формулы для преобразования данных в различные формы. В предыдущих версиях Oracle для генерации отчетов наподобие таких электронных таблиц требовалось либо загружать данные в соответствующие программы, например Microsoft Excel, либо использовать выделенные серверы для многомерной оперативной аналитической обработки данных (OLAP), вроде серверов Oracle Express. Использовать, к примеру, программу Excel с различными макросами для преобразования бизнес-данных в управляемые с помощью правил бизнес-модели, конечно, можно. Но предлагаемые сторонними производителями инструменты для работы с электронными таблицами являются довольно громоздкими в плане использования и требуют тратить приличное количество времени и сил на постоянное импортирование в них обновленных данных Oracle.
Специалисты по Oracle при работе со сложными хранилищами данных чаще всего прибегают к интенсивному применению многочисленных операций по соединению (join) и объединению (union) таблиц. Такие операции, конечно, помогают производить очень сложные вычисления, но обычно медленно выполняются и являются довольно дорогостоящими в вычислительном плане.
Сегодня Oracle предлагает мощную конструкцию MODEL, которая позволяет при помощи SQL-операторов распределять данные по категориям и применять к ним сложные формулы и тем самым генерировать развитые отчеты прямо внутри базы данных. Благодаря ей, теперь стало возможно создавать очень полезные аналитические запросы Oracle, обходя недостатки предоставляемого Oracle механизма SQL. С ее помощью обычные операторы SQL теперь можно применять для создания многомерных массивов и проведения над элементами массивов сложных межстроковых и межмассивных вычислений.
Конструкция MODEL обеспечивает возможность выполнения межстроковых вычислений за счет того, что позволяет создавать многомерные массивы из запрашиваемых данных и получать доступ к входящим в их состав элементам произвольным образом. Способ, которым она обращается к отдельным элементам, называется символическим обращением к элементам (symbolic cell addressing), а способ, которым она преобразует отдельные элементы при помощи формул (называемых в ней правилами) — символическим вычислением массива (symbolic array computation).
Конструкция MODEL позволяет применять к существующим данным бизнес-модели. При использовании конструкции MODEL в виде части запроса, Oracle передает все извлекаемые для выполнения этого запроса данные конструкции MODEL, а та затем преобразует их в многомерный массив и применяет к его отдельным элементам указанные бизнес-правила. После применения различных указанных пользователем бизнес-правил, Oracle получает обновленные, а также созданные новые данные. В конечном выводе, однако, массив на самом деле отображаться не будет, поскольку Oracle будет преобразовывать все новые и обновленные данные в формат строк перед тем, как передавать вывод конструкции MODEL пользователю.
Таким образом, получается, что первым шагом в запросе на базе MODEL является создание многомерного массива. В следующем разделе рассказывается об основных связанных с этим моментах.
