Какую субд выбрать и почему? (статья 1)

Оператор WHERE

Следующий ниже фрагмент кода содержит универсальную синтаксическую кон­струкцию для запроса с оператором :

Оператор является необязательной частью запроса . Для указания условий можно использовать операторы или . Оператор также может использоваться с запросом и , который мы обсудим в ближайшее вре­мя в последующей статье.

Равно и не равно

Оператор равенства () проверяет, равны ли значения двух полей. Если они со­впадают, то условие становится истинным, и оператор извлекает значение для дальнейшей обработки. Если они не совпадают, то условие должно содержать опе­ратор неравенства (). Оно будет извлекать данные на основе условия, которое не совпадает.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с городом, соответствующим значению New York:

Больше и меньше

Оператор больше, чем () проверяет, больше ли значение левого поля, чем зна­чение правого поля. Если да, то условие становится истинным. Оператор мень­ше, чем () проверяет, меньше ли значение левого поля, чем значение право­го поля. Мы также можем использовать операторы / и оператор равенства вместе.

Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с количеством попыток входа в систему больше, чем 2:

LIKE

Оператор предоставляет простой способ поиска записей в столбце с различ­ными шаблонами. В запросе можно использовать подстановочные символы для построения различных шаблонов. В основном используется два вида подстано­вочных символов. Давайте рассмотрим каждый из них на примере.

(процент): используйте этот подстановочный символ для поиска ноль или более любых символов. Предположим, что мы хотим отыскать пользовате­лей, чье имя начинается с «a». Тогда мы можем применить этот подстано­вочный символ, как показано в приведенном ниже запросе.
В случае если мы хотим найти пользователей, чье имя начинается с «a» и за­канчивается на «s», то запрос с подстановочным символом % будет таким:

(подчеркивание): используйте этот подстановочный символ там, где нуж­но отыскать записи с шаблоном, где в том месте, где мы указали подчерки­вание (), может иметься любой символ. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, чье имя заканчивается на dmin, и мы не уверены в первом символе. Следовательно, приведенный ниже запрос будет искать результа­ты, где первый символ имени пользователя может быть любым, но он дол­жен заканчиваться на dmin

Важно помнить, что он будет учитывать ровно один символ для одного под­черкивания. Следовательно, в этом случае пользователь с именем пользо­вателя как «aadmin» не будет рассматриваться, потому что в запросе указан всего один подстановочный символ с подчеркиванием.

INNOT IN

Оператор используется для сравнения нескольких значений в операторе . Например, следующий ниже запрос используется для поиска всех пользователей, имеющих город new york или chicago:

Оператор работает наоборот, например чтобы найти всех пользователей, у которых нет ни города new york, ни города chicago, используется:

BETWEEN

Оператор может использоваться в том случае, когда мы хотим получить записи, которые входят в определенный диапазон. Этот диапазон может быть лю­бым, таким как текст, даты или цифры. Предположим, мы хотим отыскать поль­зователей, дата создания записи о которых находится между 1 июля и 16 июля 2017 года. Тогда приведенный ниже запрос с предложением может нам помочь.

Подобным образом мы можем также задавать диапазон в числах для поиска пользователей, которые принадлежат к этому конкретному диапазону. Например, если мы хотим получить студентов, чьи оценки находятся в диапазоне от 70 до 80, то оператор может быть применен для определения диапазона.

Составные условия отбора (AND, OR и NOT)

Простые условия отбора, описанные в предыдущих разделах, после примене­ния к некоторой строке возвращают значения , или . С помощью правил логики эти простые условия можно объединять в более сложные, как изображено на рис. 11

Обратите внимание на то, что условия отбора, объединяемые с помощью операторов , и , сами могут быть составными

Рис. 11. Синтаксическая диаграмма предложения WHERE

Оператор OR используется для объединения двух условий отбора, из которых или одно, или другое (или оба) должно быть истинным.

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового или меньше $300000.

 Для объединения двух условий отбора, оба из которых должны быть истинны­ми, следует использовать оператор .

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового и меньше $300000.

И наконец, можно использовать оператор NOT, чтобы выбрать строки, для ко­торых условие отбора ложно.

Найти служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового, но не меньше $150000.

С помощью логических операторов , , и круглых скобок можно соз­давать очень сложные условия отбора, как в следующем примере.

Найти всех служащих, которые: (а) работают в Денвере, Нью-Йорке или Чикаго; или (б) не имеют менеджера и были приняты на работу после июня 2006 года; или (в) у которых продажи превысили плановый объем, но не превысили $600000.

Лично для меня остается загадкой, зачем может понадобиться такой список имен, однако приведенный пример является иллюстрацией довольно сложного запроса.

Как и в случае с простыми условиями отбора, значения влияют на интер­претацию составных условий отбора, вследствие чего результаты последних ста­новятся не столь очевидными. В частности, результатом операции является значение , а не , как можно было ожидать. Табл. 1-3 являются таблицами истинности для операторов , и соответственно в случае тернарной логики (со значениями ).

Таблица 1. Таблица истинности оператора and

Таблица 2. Таблица истинности оператора OR

Таблица 3. Таблица истинности оператора NOT

В соответствии со стандартом ANSI/ISO, если с помощью операторов , и объединяется более двух условий отбора, то оператор имеет наивысший приоритет, за ним следует и только потом . Однако чтобы гарантировать переносимость, всегда следует использовать круглые скобки; это позволит устра­нить все возможные неоднозначности.

В стандарте SQL2 (известном также как SQL-92 и SQL: 1992) появилось еще одно логическое условие отбора — проверка . На рис. 12 изображена синтаксиче­ская диаграмма этой проверки. Оператор проверяет значение результата логи­ческого выражения.

Рис. 12. Синтаксическая диаграмма оператора IS

 Например, проверку

можно использовать, чтобы отыскать строки, в которых нельзя выполнить сравне­ние из-за того, что либо столбец , либо столбец имеет значение . Подобным образом проверка

позволяет выбрать строки, в которых значение столбца если и превышает значение столбца , то незначительно. Как показывает данный пример, на самом деле проверка не привносит в SQL ничего нового, поскольку ее можно легко переписать в следующем виде.

Хотя проверка IS внесена в стандарт SQL с 1992 года, ее поддерживает очень небольшое количество SQL-продуктов. Так что для обеспечения максимальной переносимости следует избегать подобных проверок и записывать выражения только с помощью операторов , и . Однако избежать проверки удается не всегда.

Хранимая процедура sp_executesql в T-SQL

sp_executesql – это системная хранимая процедура Microsoft SQL Server, которая выполняет SQL инструкции. Эти инструкции могут содержать параметры, тем самым делая их динамическими.

Процедура sp_executesql имеет несколько параметров, первым параметром указывается текст SQL инструкции, вторым объявляются переменные, третий и все последующие — это передача значений для переменных в процедуру и, соответственно, подстановка в нашу инструкцию.

Все параметры процедуры sp_executesql необходимо передавать в формате Unicode (тип данных строк должен быть NVARCHAR).

Пример использования sp_executesql в T-SQL

В этом примере итоговый результат у нас будет точно таким же, как и в примере с EXEC, только динамические значения, у нас это переменная @Var1, мы объявим и передадим в виде параметров хранимой процедуры sp_executesql.

   
   --Объявляем переменные
   DECLARE @SQL_QUERY NVARCHAR(200);

   --Формируем SQL инструкцию
   SELECT @SQL_QUERY = N'SELECT * FROM TestTable WHERE ProductID = @Var1;';

   --Смотрим на итоговую строку
   SELECT @SQL_QUERY AS 

   --Выполняем текстовую строку как SQL инструкцию
   EXEC sp_executesql @SQL_QUERY,--Текст SQL инструкции
                      N'@Var1 AS INT', --Объявление переменной @Var1
                      @Var1 = 1 --Передаем значение для переменной @Var1

У меня на этом все, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, если Вас интересуют другие возможности языка T-SQL, то рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, в которых используется последовательная методика обучения специально для начинающих, пока!

Нравится19Не нравится1

Способ № 2: сравнить в Excel

Самый распространенный метод: выгружаете первоначальный вариант отчета и тот же отчет с поправками в формате .xls и сверяете их в Microsoft Excel, пользуясь доступными формулами.

Для примера приведу стандартную формулу «Если».

Настройка:

1. Выделяем пустую ячейку. В ней будет отображаться результат функции.

2. В верхней панели кликаем на ярлык формулы .

3. В предложенном списке выбираем функцию «ЕСЛИ», нажимаем «ОК».

4. Задаем условие в поле «Лог-выражение». На скрине-примере условие следующее: если значение ячейки по колонке «Конечный остаток» левой таблицы равен значению ячейки по колонке «Конечный остаток» справа.

5. В поле «Значение_если_истина» указываем, какой вывод нужно вывести, если значения равны.

6. В поле «Значение_если_ложь» обозначаем, какой вывод нужно вывести, если значения различны.

7. Нажимаем «ОК».

В таблице автоматически отобразился результат по выделенной строке. Чтобы вывести итоги по другим строкам, наведите мышку на правый нижний угол первой ячейки с формулой, захватите и протяните по колонке вниз до конца таблиц.

В скрине-примере видно, что гораздо больше итогов с выводом «отличаются», что не соответствует действительности — некоторые строки с одним и тем же регистратором не располагаются друг напротив друга. Выбранная функция этот момент не контролирует, поэтому вышли ложные результаты. Чтобы исключить такие ошибки, прежде чем использовать формулу, необходимо обе таблицы вручную откорректировать и проставить строки с одним и тем же регистратором в одну линию.

Способ занимает много времени, особенно если сводка состоит из тысячи строк. Его удобно использовать, работая с небольшим объемом данных. 

В маленьких файлах вы можете суммировать значения ячеек в колонках и тем самым выходить на строки с различиями.

Если хотите быстро найти нужные ячейки, не вчитываясь в каждую строку и не напрягая зрение, воспользуйтесь функционалом «Условное форматирование».

Вот один из примеров настройки:

И ее результат:

Плюсы: 

гибкая система функций, условий. Можно самостоятельно прописать практически любые условия по сравнению, выделению, форматированию данных. 

Минусы: 

• иногда потребуется не один час, чтобы подстроить таблицу для шаблонной формулы; 

• при сверке объемных документов, даже с использованием формул, легко не заметить нужную ячейку и допустить ошибки по невнимательности.

SQL оператор больше чем (>)

Оператор «больше чем» используется для проверки того, является ли выражение (или число) больше, чем другое.

Пример:

Получить данные всех столбцов из таблицы «агенты» со следующим условием —

1. «комиссия» больше, чем .14, можно использовать следующий оператор SQL:

Код SQL:

Выход:

 AGENT_ AGENT_NAME WORKING_AREA COMMISSION PHONE_NO COUNTRY
------ -------------- ------------------------------ ----- ---------- --------------- -------
A007 Рамасундар Бангалор .15 077-25814763
A011 Рави Кумар Бангалор .15 077-45625874
A006 McDen London .15 078-22255588
A004 Иван Торенто .15 008-22544166

Результаты запроса

Результатом SQL-запроса на выборку всегда является таблица, содержащая данные и ничем не отличающаяся от таблиц базы данных. Если пользователь на­бирает инструкцию SQL в интерактивном режиме, СУБД выводит результаты за­проса (которые некоторые производители именуют результирующим набором (result set)) на экран в табличной форме. Если программа посылает запрос СУБД с помощью программного SQL, то СУБД возвращает таблицу результатов запроса программе. В любом случае результаты запроса всегда имеют такой же формат, как и обычные таблицы, содержащиеся в базе данных, как показано на рис. 2. Обычно результаты запроса представляют собой таблицу с несколькими строками и столбцами. Например, запрос, приведенный ниже, возвращает таблицу из трех столбцов (поскольку запрашиваются три элемента данных) и десяти строк (по ко­личеству служащих).

Вывести список имен, офисов и дат приема на работу всех служащих.

Рис. 2. Табличная структура результатов SQL-запроса

В отличие от запроса, показанного выше, следующий запрос возвращает толь­ко одну строку, так как есть всего один служащий, имеющий указанный иденти­фикатор. Хотя результаты этого запроса, содержащие всего одну строку, имеют не такой «табличный» вид, как результаты, содержащие несколько строк, SQL все равно считает их таблицей, состоящей из трех столбцов и одной строки.

Имя, плановый и фактический объемы продаж служащего с идентификатором 107.

В некоторых случаях результатом запроса может быть единственное значение, как в следующем примере.

Среднее значение фактических объемов продаж по всем служащим компании.

Эти результаты запроса также являются таблицей, которая состоит из одного столбца и одной строки.

И наконец, запрос может вернуть результаты, содержащие нуль строк, как в следующем примере.

Список имен и дат приема на работу всех служащих, фактический объем продаж которых превышает $500 000.

Даже в таком случае результаты запроса считаются таблицей. Пустая таблица, приведенная выше, содержит два столбца и нуль строк.

Обратите внимание на то, что поддержка отсутствующих данных в SQL рас­пространяется и на результаты запроса. Если один из элементов данных в таблице имеет значение , то оно попадет в результаты запроса при извлечении этого элемента

Например, в таблице значение содержится в столбцах и . Приведенный далее запрос возвращает эти значения во втором и третьем столбцах таблицы результатов запроса. Заметим, что не все SQL- продукты выводят значения таким образом — Oracle и DB2, например, встретив значение , не выводят ничего.

Список служащих с их плановыми объемами продаж и менеджерами.

To, что SQL-запрос всегда возвращает таблицу данных, очень важно. Это озна­чает, что результаты запроса можно сохранить в базе данных в виде таблицы

Это означает также, что результаты двух подобных запросов можно объединить в одну таблицу. И наконец, это говорит о том, что результаты запроса сами могут стать предметом дальнейших запросов. Таким образом, табличная структура реляцион­ной базы данных тесно связана с реляционными запросами SQL. Таблицам можно посылать запросы, а запросы возвращают таблицы.

Роль сервера public и роль базы данных

Каждое имя входа принадлежит к предопределенной роли сервера , а каждый пользователь базы данных является участником роли базы данных . Если имени входа или пользователю не были предоставлены или запрещены особые разрешения на доступ к защищаемому объекту, то они наследуют для него разрешения роли public. Предопределенная роль сервера и предопределенная роль базы данных не могут быть удалены. Однако можно отменить разрешения для ролей . Существует множество разрешений, назначенных ролям по умолчанию. Большая часть этих разрешений необходимы для выполнения повседневных операций в базе данных (операции, которые должен выполнять каждый). Будьте внимательны при отмене разрешения для общедоступного имени входа или пользователя, так как это повлияет на все имена входа и на всех пользователей. Обычно не следует запрещать разрешения для общедоступной роли public, так как инструкция DENY переопределяет любые инструкции GRANT, которые можно выдать для пользователей.

NoSQL как альтернатива традиционным БД

Мир меняется. В ходе цифровой трансформации перед бизнесом встают новые задачи. Компании решают их с помощью новых баз данных. Во-первых, чтобы не перегружать имеющиеся, во-вторых, не для всех современных задач подходят классические реляционные СУБД.

И вот, в начале 2000-х появились нереляционные базы. Помимо решения новых задач, их разработчики сделали упор на исправление главных недостатков реляционных баз — проблем с гибкостью, низкой производительностью и масштабируемостью.

В NoSQL нет таких понятий, как строки, столбцы, таблицы и их соединения. Данные в нереляционных базах хранятся как объекты с произвольными атрибутами: это могут быть пары «ключ-значение», документы в формате JSON, графы и так далее.

Что такое база данных в SQL

SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.

Основные понятия реляционной модели:

1. Отношение — это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.

2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.

3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.

4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.

5. Значение — элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.

6. Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.

Ключи бывают нескольких видов:

• Первичный ключ — идентификатор, такой как индекс или артикул.
• Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.
• Внешний ключ — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.

Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.

Список пиццерий в городе
Ассортимент одной из пиццерий с ключом id — 1

Пример — оператор меньше или равно

В SQL вы можете использовать оператор

Давайте использовать ту же таблицу products, что и в предыдущем примере.

Введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT *
FROM products
WHERE product_id <= 5;

Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере оператор SELECT возвращает все строки из таблицы products, где product_id меньше или равен 5. В этом случае product_id, равный 5, будет включен в набор результатов.

Динамический код в Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server позволяет выполнять SQL инструкции, сформированные динамически, так как иногда без этого просто не обойтись. Например, для того чтобы динамически выполнять инструкции, которые с первого взгляда кажутся статическими. К примеру, оператор PIVOT, его синтаксис, предполагает вручную перечислять выходные столбцы, количество и название которых заранее нам могут быть просто не известны. Но мы можем сформировать динамическую инструкцию, которая будет автоматически узнавать и подставлять все необходимые нам значения в SQL запрос, и тем самым нам уже не нужно знать и тем более вручную указывать выходные столбцы, в случае с оператором PIVOT, кстати, ранее я уже приводил пример реализации динамического PIVOT.

Динамическая SQL инструкция – это просто текстовая строка, которая после преобразования и подставки всех значений, исполняется SQL сервером как обычная SQL инструкция.

Таким образом, чтобы сформировать динамическую SQL инструкцию, необходимо просто сформировать текстовую строку с указанием необходимых переменных, значения которых Вы хотите подставлять, или произвести конкатенацию строк с переменными, используя оператор + (плюс).

В Microsoft SQL Server существует два способа запускать на выполнения строки, содержащие SQL инструкции, это: команда EXECUTE и системная хранимая процедура sp_executesql.

Исходные данные для примеров

Перед тем как переходить к рассмотрению примеров выполнения динамических инструкций, давайте создадим тестовые данные, например, таблицу TestTable, и добавим в нее несколько строк.

    
   --Создание таблицы
    CREATE TABLE TestTable(
                IDENTITY(1,1) NOT NULL,
               NOT NULL,
             (100) NOT NULL,
                    NULL
   )
   GO
   --Вставляем в таблицу данные
   INSERT INTO TestTable
     VALUES (1, 'Клавиатура', 100),
            (1, 'Мышь', 50),
            (2, 'Системный блок', 200)
   GO
   --Выборка данных
   SELECT * FROM TestTable

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

Пример: .
Необходимо выбрать имена преподавателей, учебную группу и курс, на котором они преподают. Условием отбора должно являться одинаковое значение полей в таблицах и .

Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , 
   список.`Учебная группа` , список.`курс` 
FROM группы, список
WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` 
AND курс <3

Пример: . Найти номер и производителя компьютеров, имеющих цену менее 30000.

Решение: 

1
2
3
4

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель
FROM  pc, product
WHERE pc.Номер = product.Номер
AND  Цена <30000

Sql tables 1. . Укажите производителя и скорость для тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 1000 Гб.

Иногда в предложении FROM требуется указать одну и ту же таблицу несколько раз. В таком случае для таблицы потребуется псевдоним. Рассмотрим пример:

Пример: . Вывести номера курсов студентов, имеющих одинаковый год рождения, но при этом курс у них разный.

Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2
FROM список AS A, список AS B
WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` 
AND A.Курс < B.Курс
LIMIT  , 30

Результат:
Здесь условие

Пример: . Вывести номера моделей компьютеров, имеющих одинаковые цены

Решение: 

1
2
3
4

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2
FROM pc AS A, pc AS B
WHERE A.Цена = B.Цена
  AND A.Номер < B.Номер

Здесь условие

Sql tables 2. Вывести номера учителей (), которые ведут уроки по одинаковым курсам (таблица )

Задание 3_1. .
1. Вывести все сведения из таблиц и , совпадающие по полям и
2. Вывести фамилии, адреса и оценки по word из таблиц и , совпадающие по полям и

Задание 3_2. .
Вывести курс и год рождения студентов, учащихся на одном курсе, но имеющих разный год рождения. При этом рассмотреть все курсы, кроме первого.

Результат:

Оптимизация запросов SELECT

Запросы используются для получения данных на динамических веб­страницах, поэтому настройка этих операторов обеспечивает хорошую произ­водительность, что очень важно. Ниже приведены некоторые рекомендации по оптимизации запросов

• Убедитесь, что в таблицах есть индексы. Индексы всегда помогают ускорить фильтрацию и получение результатов. Индексы можно задавать в операто­ре запроса .
• Индексы также минимизируют количество полных сканирований в боль­ших таблицах.
• Настройка буферного пула InnoDB, кеша ключей MylSAM и кеша запросов MySQL помогает кешировать результаты, которые приведут к более быст­рым извлечениям повторяющихся результатов. Размер кеш-памяти можно настроить так, чтобы она обеспечивала более быстрый доступ, предостав­ляя результаты только из кеша.
• Отрегулируйте размер и свойства используемых MySQL областей памя­ти, чтобы кешировать буферный пул InnoDB, кеш ключей MylSAM и кеш запросов MySQL. Это помогает выполнять повторные запросы быстрее.
• Мы должны использовать оператор вместо , если мы не ис­пользуем предложение или другие агрегатные функции, такие как , , , и т. д.
• Используйте инструкцию для анализа запроса с операторами , и индексами.

Теперь давайте рассмотрим, в чем заключается полезность инструкции для оптимизации производительности запросов:

Приведенный ниже результат является выводом выполненного вопроса: 

В приведенных выше результатах показывает, какие индексы применяются к этому запросу, а говорит о том, какой из них был фактически использован. В нашем примере каждое соединение использует индексный ключ; путем создания индекса мы должны попытаться избежать значения ключа. Поле сообщает нам, сколько строк сканируется в запросе, выполняе­мом для идентификации, и это число должно быть уменьшено для лучшей произ­водительности запроса, поскольку это минимизирует передачу данных.

Пользователь и схема dbo

Пользователь  — это особый субъект-пользователя, содержащийся в любой базе данных. Все администраторы SQL Server, участники предопределенной роли сервера , имя входа и владельцы баз данных подключаются к базам данных в качестве пользователя . Пользователь имеет все разрешения в базе данных и не может быть ограничен или удален. означает владельца базы данных, но учетная запись пользователя не совпадает с предопределенной ролью базы данных , а предопределенная роль базы данных не соответствует учетной записи пользователя, помеченной как владелец базы данных.
Пользователь является владельцем схемы . Если не указана другая схема, то схема является схемой по умолчанию для всех пользователей. Схема не может быть удалена.

Затраты в растениеводстве 1С: ЕРП АПК

К сожалению, информации об отраслевом решении 1С: ЕРП АПК крайне мало. У разработчика есть методичка под названием Обучающий курс, однако она недостаточно полно описывает функционал, да и обновляется гораздо реже, чем сама конфигурация. Поэтому возникло желание написать цикл статей, где попробовать обобщить свой опыт работы с данной конфигурацией в части учета в растениеводстве.
В настоящий момент в конфигурации поддерживаются два режима формирования себестоимости в растениеводстве: ежемесячный по фактической себестоимости и расчет по плановой в течение года с расчетом фактической в конце года. Про второй вариант в данной статье не будем говорить, вариант относительно новый и на фактических данных мной еще не проверялся.

CROSS JOIN (перекрестное соединение)

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения —
реализует операцию .
Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы
могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts.
Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts

Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:

SELECT (*) Categories, Parts

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то
это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию,
тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой
таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При
использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не
словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts.
Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по
условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price
FROM Parts P, Categories C
WHERE P.Cat = C.Cat_ID

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью
аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное,
просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки
специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц
может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух
таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через
слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть
также секция WHERE с условиями выборки.

Поделиться с друзьями

Сложные SQL Queries

Кроме стандартных, часто используются сложные SQL запросы, которые представляют собой комбинацию простых. При выполнении простых запросов промежуточные результаты группируются в соответствующие таблицы данных. Сложный SQL запрос в свою очередь уже манипулирует промежуточными результатами, которые были получены с помощью простых.

Сложные SQL запросы формируются различными способами:

1. Один запрос (подзапрос) помещается в иной (внешний), который является основным.
2. Реляционные операторы получаются путем использования разных операторов объединения промежуточных результатов, полученных в результате выполнения простых подзапросов.

Remarks

Учитывая сложность инструкции SELECT, элементы ее синтаксиса и аргументы подробно представлены в предложении:

Порядок предложений в инструкции SELECT имеет значение. Любое из необязательных предложений может быть опущено; но если необязательные предложения используются, они должны следовать в определенном порядке.

Инструкции SELECT разрешено использовать в определяемых пользователем функциях только в том случае, если списки выбора этих инструкций содержат выражения, которые присваивают значения переменным, локальным для функций.

Четырехкомпонентное имя, использующее функцию OPENDATASOURCE в качестве части имени сервера, может служить в качестве исходной таблицы в любом месте инструкции SELECT, где может появляться имя таблицы. Четырехкомпонентное имя не может указываться для База данных SQL Azure.

Для инструкций SELECT, которые задействуют удаленные таблицы, существуют некоторые ограничения на синтаксис.

SQL оператор меньше или равен (

Оператор «меньше чем равно» используется для проверки того, является ли выражение (или число) меньше или равно другому.

Пример:

Получить данные всех столбцов из таблицы «агенты» со следующим условием —

1. комиссия меньше или равна .12, можно использовать следующий оператор SQL:

Код SQL:

Выход:

 AGENT_ AGENT_NAME WORKING_AREA COMMISSION PHONE_NO COUNTRY
------ --------------- ----------------------------- ----- ---------- --------------- ---------
A009 Бенджамин Хэмпшир .11 008-22536178
A008 Alford New York .12 044-25874365
A012 Люсида Сан-Хосе .12 044-52981425
А002 Мукеш Мумбаи .11 029-12358964