Sql - как исключить данные во второй части union с данными из первой части?

Использование объединений для упаковки/распаковки данных

Члены объединения хранятся в общей области памяти. Это ключевая особенность, которая позволяет нам находить интересные применения для объединений.

Рассмотрим объединение, приведенное ниже:

Внутри этого объединения содержится два члена. Первый член, “”, является двухбайтовой переменной. Второй член – это структура из двух однобайтовых переменных. Два байта, выделенные для объединения распределяются между двумя его членами.

Выделенное пространство памяти может быть таким, как показано ниже на рисунке 1.

Рисунок 1 – Выделенное пространство памяти для объединения, приведенного в коде выше

В то время как переменная “” относится ко всему выделенному пространству памяти, переменные “” и “” относятся к однобайтовым областям, которые составляют переменную “”. Как мы можем использовать эту особенность? Предположим, что у вас есть две однобайтовые переменные, “” и “”, которые должны быть объединены для получения одной двухбайтовой переменной.

В этом случае вы можете использовать приведенное выше объединение и присвоить значения “” и “” членам структуры следующим образом:

Теперь мы можем прочитать у объединения член “”, чтобы получить двухбайтовую переменную, состоящую из переменных “” и “” (рисунок 2).

Рисунок 2 – Упаковка двух однобайтовых переменных с помощью объединения

В приведенном выше примере показано использование объединений для упаковки двух однобайтовых переменных в одну двухбайтовую переменную. Мы также можем сделать и обратное: записать двухбайтовое значение в “” и распаковать его в две однобайтовые переменные, прочитав переменные “” и “”. Запись значения в один член объединения и чтение другого члена иногда называется «каламбуром данных» («data punning»)

Пример — разные имена полей

Нет необходимости, чтобы соответствующие столбцы в каждом операторе SELECT имели одинаковые имена, но они должны быть с одинаковыми соответствующими типами данных.
Если у вас нет одинаковых имен столбцов в операторах SELECT, это становится немного сложнее, особенно если вы хотите упорядочить результаты запроса, используя оператор ORDER BY.
Давайте посмотрим, как использовать оператор UNION ALL с разными именами столбцов, и упорядочить результаты запроса.
Например.

PgSQL

SELECT supplier_id,
supplier_name
FROM suppliers
WHERE supplier_id > 2000
UNION ALL
SELECT company_id, company_name
FROM companies
WHERE company_id > 1000
ORDER BY 1;

1
2
3
4
5
6
7
8
9

SELECTsupplier_id,

supplier_name

FROMsuppliers

WHEREsupplier_id>2000

UNIONALL

SELECTcompany_id,company_name

FROMcompanies

WHEREcompany_id>1000

ORDERBY1;

В этом SQL примере UNION ALL, поскольку имена столбцов в двух операторах SELECT различаются, более выгодно ссылаться на столбцы в предложении ORDER BY по их положению в наборе результатов. В этом примере мы отсортировали результаты по supplier_id / company_id в порядке возрастания, как обозначено . Поля supplier_id / company_id находятся в позиции № 1 в наборе результатов.
Теперь давайте рассмотрим этот пример подробнее с данными.
Если у вас была таблица suppliers, заполненная следующими записями.

supplier_id	supplier_name
1000	Microsoft
2000	Oracle
3000	Apple
4000	Samsung

И таблица companies заполнилась следующими записями.

company_id	company_name
1000	Microsoft
3000	Apple
7000	Sony
8000	IBM

И вы выполнили следующий запрос содержащий UNION ALL.

PgSQL

SELECT supplier_id,
supplier_name
FROM suppliers
WHERE supplier_id > 2000
UNION ALL
SELECT company_id, company_name
FROM companies
WHERE company_id > 1000
ORDER BY 1;

1
2
3
4
5
6
7
8
9

SELECTsupplier_id,

supplier_name

FROMsuppliers

WHEREsupplier_id>2000

UNIONALL

SELECTcompany_id,company_name

FROMcompanies

WHEREcompany_id>1000

ORDERBY1;

Вы получите следующие результаты.

supplier_id	supplier_name
3000	Apple
3000	Apple
4000	Samsung
7000	Sony
8000	IBM

Во-первых, обратите внимание, что запись с supplier_id, равной 3000, появляется дважды в наборе результатов, поскольку запрос UNION ALL возвращает все строки и не удаляет дубликаты.
Во-вторых, обратите внимание, что заголовки столбцов в наборе результатов называются supplier_id и supplier_name. Это потому, что это были имена столбцов, использованных в первом операторе SELECT в UNION ALL.
Если бы вы хотели, вы могли бы присвоить псевдонимы следующим образом

PgSQL

SELECT supplier_id AS ID_Value,
supplier_name AS Name_Value
FROM suppliers
WHERE supplier_id > 2000
UNION ALL
SELECT company_id AS ID_Value, company_name AS Name_Value
FROM companies
WHERE company_id > 1000
ORDER BY 1;

1
2
3
4
5
6
7
8
9

SELECTsupplier_idASID_Value,

supplier_nameASName_Value

FROMsuppliers

WHEREsupplier_id>2000

UNIONALL

SELECTcompany_idASID_Value,company_nameASName_Value

FROMcompanies

WHEREcompany_id>1000

ORDERBY1;

Теперь заголовки столбцов в результате будут иметь псевдоним как ID_Value для первого столбца и Name_Value для второго столбца.

ID_Value	Name_Value
3000	Apple
3000	Apple
4000	Samsung
7000	Sony
8000	IBM

Примеры: Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW)

Д. Использование простого UNION

При выполнении приведенного ниже примера в результирующий набор включается содержимое столбцов таблиц и . Так как ключевое слово ALL не используется, повторяющиеся значения не включаются в результаты.

Е. Использование UNION двух инструкций SELECT с ORDER BY

Если какая-либо инструкция SELECT в инструкции UNION содержит предложение ORDER BY, это предложение должно находиться после всех инструкций SELECT. В приведенном ниже примере показаны случаи правильного и неправильного использования в двух инструкциях , в которых столбец сортируется с помощью предложения ORDER BY.

Ж. Использование UNION двух инструкций SELECT с WHERE и ORDER BY

В приведенном ниже примере показаны случаи правильного и неправильного использования в двух инструкциях , в которых требуются предложения WHERE и ORDER BY.

Примеры использования union и union all

Для начала создадим две простых таблицы test_table и test_table_2

CREATE TABLE (
          IDENTITY(1,1) NOT NULL,
         (18, 0) NULL,
         (50) NULL,
 CONSTRAINT  PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
         ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, 
ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON 
) ON 

GO

SET ANSI_PADDING OFF
GO
--и вторая таблица
CREATE TABLE (
          IDENTITY(1,1) NOT NULL,
         (18, 0) NULL,
         (50) NULL,
 CONSTRAINT  PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
         ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, 
ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON 
) ON 

GO

SET ANSI_PADDING OFF
GO

Они одинаковые для примера, только разные названия. Я заполнил их вот такими данными:

Теперь давайте напишем запрос, который объединит результирующие данные в одни, например через union. Синтаксис очень прост:

Запрос 1
 union
Запрос 2
 union
Запрос 3
 и т.д.

Вот запрос:

select number, text from test_table
 union
select number, text from test_table_2

Как Вы видите, вывелось всего 5 строк, так как у нас первая строка в первом запросе и первая строка во втором запросе одинаковые, поэтому они объединились.

Теперь давайте объединим через union all

Вот запрос:

select number, text from test_table
 union all
select number, text from test_table_2

Здесь уже вывелись все строки, так как мы указали union all.

А теперь давайте рассмотрим, какие могут быть ошибки даже в этом простом запросе. Например, мы перепутали последовательность полей:

Или мы в первом запросе указали дополнительное поле, а во втором этого не сделали.

Также, например, при использовании order by:

Здесь мы указали сортировку в каждом запросе, а нужно было только в последнем, например:

select number, text from test_table 
 union all
select number, text from test_table_2 
order by number

И напоследок, хотел рассказать об одной хитрости, которую можно использовать тогда когда, например, все-таки необходимо вывести в одном запросе какое-то поле, а в других его нет или просто оно не нужно, для этого можете написать вот такой запрос:

select id ,number, text from test_table 
 union all
select '', number, text from test_table_2

т.е. как Вы видите просто там, где должно быть поле ставить пусто и запрос отлично отработает, например:

И еще один небольшой совет, так как запросы при объединении через union довольно обширные, то лучше на их основе создать представление (Views), в случае если данный запрос Вам требуется постоянно, и уже к этому представлению обращаться каждый раз, когда требуется, а зачем нужны представления мы с Вами уже рассматривали вот здесь – Что такое представления и зачем они нужны.

Нравится23Не нравится5

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Общие правила

Существует лишь одно важное правило, о котором следует помнить при использовании оператора UNION: порядок, количество и тип данных столбцов должны быть идентичны во всех запросах. Типы данных не обязательно должны быть идентичны, но они должны быть совместимы

Например, типы CHAR и VARCHAR являются совместимыми. По умолчанию результирующий цабор использует размер наибольшего из совместимых типов, и в запросе, в котором объединяются три столбца типа CHAR — CHAR(5), CHAR(IO) и CHAR(12), результаты будут в формате CHAR(12), а в столбцы меньшего размера будут добавляться дополнительные пробелы

Типы данных не обязательно должны быть идентичны, но они должны быть совместимы. Например, типы CHAR и VARCHAR являются совместимыми. По умолчанию результирующий цабор использует размер наибольшего из совместимых типов, и в запросе, в котором объединяются три столбца типа CHAR — CHAR(5), CHAR(IO) и CHAR(12), результаты будут в формате CHAR(12), а в столбцы меньшего размера будут добавляться дополнительные пробелы.

Хотя согласно стандарту ANSI оператор INTERSECT имеет более высокий приоритет по сравнению с другими операторами для работы с наборами, на многих платформах эти операторы рассматриваются как имеющие одинаковый приоритет. Вы можете явным образом управлять приоритетом операторов, используя скобки. В противном случае СУБД, скорее всего, будет выполнять их в порядке слева направо.

Предложение DISTINCT может (в зависимости от платформы) потребовать существенных затрат производительности, поскольку при этом часто требуется дополнительный проход по результирующему набору для удаления дублирующихся записей. Предложение ALL для увеличения производительности можно указывать во всех случаях, когда не ожидается наличия дубликатов (или если дубликаты допустимы).

Согласно стандарту ANSI в запросе можно использовать только одно предложение ORDER BY. Ставьте его в конце последней инструкции SELECT. Чтобы избежать двусмысленности при указании столбцов и таблиц, обязательно присваивайте всем столбцам всех таблиц соответствующие псевдонимы. Тем не менее при указании имен столбцов в запросе SELECT … UNION используется только псевдоним из первого запроса. Например:

SELECT
au_lname AS lastname,
au_fname AS firstname
FROM authors
UNION
SELECT
emp_lname AS lastname,
emp_fname AS firstname
FROM employees
ORDER BY lastname, firstname;

Кроме того, поскольку в запросах оператора UNION могут содержаться столбцы с совместимыми типами данных, возможны вариации поведения кода на разных платформах, особенно в том, что касается длины типа данных столбца. Например, если столбец au_fname первого запроса заметно длиннее столбца emplname второго запроса, то разные платформы могут применять разные правила определения используемой длины. Однако, как правило, платформы выбирают для результирующего набора более длинный (и менее ограниченный) тип данных.

Каждая СУРБД может применять свои собственные правила определения имени столбца, если столбцы в разных таблицах имеют разные имена. Как правило, используются имена из первого запроса.

Разница между UNION и UNION ALL

y http-equiv=»Content-Type» content=»text/html;charset=UTF-8″>le=»margin-bottom:5px;»>Теги: MySQL

«Моросит рыба, ветер глотает по диагонали»

изучение

Позвольте мне сначала поговорить о заключении, потому что операция UNION будет дублировать и сортировать результаты, поэтому с точки зрения скорости UNION ALL будет лучше. Создайте две таблицы и вставьте несколько частей данных: Единственное различие между двумя таблицами состоит в том, что в данных одна «Wang Fifth», а другая «Old Six».

Используйте союз всех

Видно, что в объединении все не удалили дубликаты, а нашли два «Чжан Сан» и «Ли Си»; 2. Используйте объединение Видно, что «Чжан Сан» и «Ли Си» были удалены. Затем давайте посмотрим на анализ производительности двух SQL (то есть, объединения и объединения всех): 3. Используйте объединение всех 4. Используйте объединение С помощью анализа производительности можно сделать вывод, что union выполнил больше операций, чем union all. Из этого вывода:

Объединение дедупликации и сортировки, объединение всех напрямую возвращает результат слияния, без дедупликации и сортировки;
Союз все имеет лучшую производительность, чем союз;

Интеллектуальная рекомендация

19.03.21 Я загрузил комплексные обучающие видеоуроки Photoshop CC 2015 и обучающие видеоуроки по новым функциям PS CC 2015. Я просмотрел несколько видео, но мне кажется, что они в основном объясняют н…

…

проверка данных весеннего mvc Два способа проверки данных Spring MVC: 1.JSR303 2.Hibernate Validator Второй метод является дополнением к первому методу Шаги для проверки данных с использованием Hibern…

Существует два способа вызова между сервисами Springcloud: RestTemplate и Feign. Здесь мы представляем сервисы вызова RestTemplate. 1. Что такое RestTemplate RestTemplate — это структура веб-запросов …

1. Понимать предварительный, средний, последующий порядок и иерархическую последовательность бинарных деревьев; Свяжите язык C со структурой данных двоичного дерева; Освойте с…

Вам также может понравиться

Последнее обучение, как использовать Kaldi, чтобы проснуться без использования WSTF, поэтому вам нужно глубоко пойти в Kaldi для обучения. Временное состояние обучения. Три изображения представляют со…

Во время простоя некоторые веб-страницы, которые мы создали, не были завершены, но не хотят, чтобы другие видели, вы можете создать простой эффект шифрования страницы на странице этой веб-страницы, ан…

Расширенные статьи серии Zookeeper 1. NIO, ZAB соглашение, 2PC представления концепции 2. Лидер выборов 3. Рукописный распределенный замок, центр настройки ==================================== 1. NIO,…

Посмотрите на конечный эффект первым DemoPreview.gif SETP1 эффект капли воды Первая реакция на эффект капли воды — нарисовать замкнутую кривую. С помощью события MotionEvent измените радиус во время п…

…

Использование mysql inner и union и разница между union и unionall

http-equiv=»Content-Type» content=»text/html;charset=UTF-8″>yle=»margin-bottom:5px;»>Теги: MySQL SQL

, например A, B
Поля в A: (Помощь, имя пользователя, адрес);
Поля в B: (Bid, Aid, ObjType, name);
Где значение поля в ObjType S для публикации, D для загрузки
Чтобы запросить только то, что S (опубликовано):

Среди них: если есть только соединение A B, за которым следует ограничение on, будет сгенерирована временная таблица n * n, например, где A, B
Добавьте ограничение On для запроса только наборов результатов с одинаковыми условиями
Если вы хотите узнать все опубликованные и загруженные результаты, рассмотрите возможность использования union.

Это объединяет записи, но записи A записей S и D не находятся на одной строке.
А потом приходите на запрос

Его практичность не учитывает дубликаты записей. Использование объединения все быстрее, чем объединение.
union: этот SQL сначала извлекает результаты двух таблиц во время выполнения, затем использует пространство сортировки для сортировки и удаления повторяющихся записей и, наконец, возвращает набор результатов. Если таблица содержит большой объем данных, это может вызвать сортировку на диске.
Union all просто объединяет два результата и возвращает. Таким образом, если в двух возвращенных наборах результатов есть повторяющиеся данные, то возвращенный набор результатов будет содержать повторяющиеся данные.
Существует два основных правила объединения результирующего набора запроса с использованием объединения:
1. Количество столбцов и порядок столбцов должны быть одинаковыми во всех запросах.
2. Типы данных должны быть совместимы

Интеллектуальная рекомендация

…

Необходимые условия для операторов union и union all

Набор полей должен быть одинаковый во всех запросах, т.е. количество полей в каждом запросе, который будет объединяться по средствам конструкции union или union all, должно быть одинаковое;
Типы данных полей также должны совпадать в каждом запросе, т.е. например, если Вы захотите написать один запрос, в котором будет тип данных int а во втором запросе тип данных varchar то у Вас запрос не выполнится а окно запроса выведет ошибку;
В случае сортировки оператор order by можно указать только после последнего запроса.

Теперь давайте поговорим о том, в каких случаях нам может понадобиться использование этих операторов. Ну, например, у Вас есть несколько баз со схожей структурой, каждая из которых создана, например, для какого-нибудь филиала, а Вам необходимо объединить эти данные для предоставления отчетности по всем филиалам руководству и самое простое как это можно сделать, это написать запросы на SQL, каждый из которых будет обращаться к разным базам, и через конструкцию union или union all объединить их. Также иногда бывает необходимо объединить данные в одной базе таким образом, что обычными объединениями это не реализовать и приходится использовать union. Почему я говорю «приходится» да потому что данная конструкция значительно увеличивает время выполнения запроса, если например данных очень много, и злоупотреблять ею не нужно.

Хватит теории, переходим к практике.

Примечание! Как уже говорилось, запросы будем писать в Management Studio для SQL Server 2008

Определение СОЮЗА

UNION — это операция над множествами в SQL. UNON объединяет результат двух запросов. Результат UNION включает в себя кортежи обоих отношений, присутствующих в запросе. Условия, которые должны быть выполнены для объединения двух отношений:

Два отношения должны иметь одинаковое количество атрибутов.
Домены соответствующего атрибута должны быть одинаковыми.

Есть два типа СОЮЗА, которые UNION а также СОЮЗ ВСЕХ, Результат, полученный с помощью UNION, не содержит дубликатов. С другой стороны, результат, полученный с помощью UNION ALL, сохраняет дубликат.

Основное различие между JOIN и UNION состоит в том, что JOIN объединяет кортежи из двух отношений, а результирующие кортежи включают атрибуты из обоих отношений. С другой стороны, UNION объединяет результат двух запросов SELECT.
Предложение JOIN применимо только тогда, когда два участвующих отношения имеют хотя бы один общий атрибут в обоих. С другой стороны, UNION применяется, когда два отношения имеют одинаковое количество атрибутов и домены соответствующих атрибутов одинаковы.
Существует четыре типа РЕАГИРОВАНИЯ ВНУТРЕННЕГО РЕШЕНИЯ, ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ, ПРЯМОГО СОЕДИНЕНИЯ, ПОЛНОГО НАРУЖНОГО СОЕДИНЕНИЯ. Но есть два типа UNION, UNION и UNION ALL.
В JOIN результирующий кортеж имеет больший размер, поскольку включает атрибуты обоих отношений. С другой стороны, в UNION число кортежей увеличивается, в результате чего в них входит кортеж из обоих отношений, присутствующих в запросе.

Разница между поиском UNION и UNION ALL

http-equiv=»Content-Type» content=»text/html;charset=UTF-8″>style=»clear:both;»>

1. Для объединения двух операторов SQL в базе данных обычно используются функции базы данных: UNION и UNION ALL

Примечание. Два оператора SQL объединены вместе, тип данных полей в операторе SQL должен быть согласованным, в противном случае будет сообщено об ошибке;

2. СОЮЗ ВСЕ функция

Запросите номер отдела EMP> = 20 формы сотрудника, как показано ниже.

Запросите номер отдела EMP таблицы сотрудников> = 30 следующим образом

Объединить два утверждения вместе

3. СОЮЗ

4. Разница между UNION ALL и UNION

4.1 И ключевые слова UNION, и UNION ALL объединяют два набора результатов в один, но оба они различаются с точки зрения использования и эффективности.

4.2 Обработка результатов дублирования: UNION будет отфильтровывать дубликаты записей после связывания таблиц, а Union All не будет удалять дубликаты записей.

4.3 Обработка сортировки: Union будет сортировать в порядке полей, UNION ALL просто возвращает результаты после объединения двух результатов.

4.4 С точки зрения эффективности, UNION ALL намного быстрее, чем UNION, поэтому, если вы можете подтвердить, что объединенные два набора результатов не содержат дублирующихся данных и не нужно сортировать, используйте UNION ALL.

Интеллектуальная рекомендация

…

Вам также может понравиться

…

SQL Server

Платформа SQL Server поддерживает ключевые слова UNION и UNION ALL стандартного синтаксиса ANSI.

инструкция SELECT 1 UNION

инструкция SELECT 2 UNION

SQL Server не поддерживает предложение CORRESPONDING. Предложение UNION DISTINCT не поддерживается, но функциональным эквивалентом является предложение UNION.

С предложениями UNION и UNION ALL вы можете использовать инструкцию SELECT…INTO, но ключевое слово INTO должно находиться в первом запросе оператора объединения. Специальные ключевые слова, такие, как SELECT ТОР и GROUP BY…WITH CUBE, можно использовать во всех запросах объединения. Однако обязательно включайте эти предложения во все запросы объединения. Если вы используете предложения SELECT ТОР или GROUP BY… WITH CUBE в одном запросе, операция выполнена не будет.

Все запросы в объединении должны содержать одно и то же количество столбцов. Типы данных столбцов не обязательно должны быть идентичны, но они должны быть неявным образом приводимы друг к другу. Например, совместное применение столбцов CHAR и VARCHAR допускается. При выводе данных SQL Server при определении размера типа данных для столбца результирующего набора использует размер наибольшего столбца. Таким образом, если в инструкции SELECT… UNION используются столбцы CHAR(5) и CHAR(IO), то данные обоих столбцов будут выводиться в столбце CHAR(IO). Числовые типы данных приводятся и отображаются в виде типа с наибольшей точностью.

Например, в следующем запросе объединяются результаты двух независимых запросов, использующих предложение GROUP BY…WITH CUBE.

На уроке будет рассмотрена тема использования операций объединения, пересечения и разности запросов. Разобраны примеры того, как используется SQL запрос Union, Exists, а также использование ключевых слов SOME, ANY и All. Рассмотрены строковые функции

Над множеством можно выполнять операции объединения, разности и декартова произведения. Те же операции можно использовать и в sql запросах (выполнять операции с запросами).

Использование оператора UNION требует выполнения нескольких условий:

количество выходных столбцов каждого из запросов должно быть одинаковым;
выходные столбцы каждого из запросов должны быть сравнимы между собой по типам данных (в порядке их очередности);
в итоговом наборе используются имена столбцов, заданные в первом запросе;
ORDER BY может быть использовано только в конце составного запроса, так как оно применяетя к результату объединения.

Пример:
Вывести цены на компьютеры и ноутбуки, а также их номера (т.е. произвести выгрузку из двух разных таблиц в одном запросе)

Решение:

1
2
3
4
5
6

SELECT
`Номер`
,
`Цена`

FROM
pc
UNION

SELECT
`Номер`
,
`Цена`

FROM
notebook
ORDER
BY
`Цена`

SELECT `Номер` , `Цена`
FROM pc
UNION
SELECT `Номер` , `Цена`
FROM notebook
ORDER BY `Цена`

Результат:

Рассмотрим более сложный пример с объединением inner join:

Пример:
Найти тип продукции, номер и цену компьютеров и ноутбуков

Решение:

1
2
3
4
5
6
7
8

SELECT
product.
`Тип`
,
pc.
`Номер`
,
`Цена`

FROM
pc
INNER
JOIN
product ON
pc.
`Номер`
=
product.
`Номер`

UNION

SELECT
product.
`Тип`
,
notebook.
`Номер`
,
`Цена`

FROM
notebook
INNER
JOIN
product ON
notebook.
`Номер`
=
product.
`Номер`

ORDER
BY
`Цена`

SELECT product.`Тип` , pc.`Номер` , `Цена`
FROM pc
INNER JOIN product ON pc.`Номер` = product.`Номер`
UNION
SELECT product.`Тип` , notebook.`Номер` , `Цена`
FROM notebook
INNER JOIN product ON notebook.`Номер` = product.`Номер`
ORDER BY `Цена`

Результат:

SQL Union 1.
Найти производителя, номер и цену всех ноутбуков и принтеров

SQL Union 2.
Найти номера и цены всех продуктов, выпущенных производителем Россия

Пример использования ORDER BY

Oracle оператор UNION может использовать оператор ORDER BY, чтобы упорядочить результаты запроса.

Например:

Oracle PL/SQL

SELECT supplier_id, supplier_name
FROM suppliers
WHERE supplier_id <= 500
UNION
SELECT company_id, company_name
FROM companies
WHERE company_name = ‘Apple’
ORDER BY 2;

1
2
3
4
5
6
7
8

SELECTsupplier_id,supplier_name

FROMsuppliers

WHEREsupplier_id<=500
UNION

SELECTcompany_id,company_name

FROMcompanies

WHEREcompany_name=’Apple’

ORDERBY2;

В этом примере UNION, так как имена столбцов в двух запросах SELECT отличаются, то в ORDER BY выгоднее ссылаться на положение столбцов в результирующем наборе. В этом примере, мы отсортировали результаты по supplier_name / company_name в порядке возрастания, как это обозначено в ORDER BY 2.

Поля supplier_name / company_name находятся в позиции # 2 в результирующем наборе.